[好文推薦] 用網路爬蟲、模擬人類登入各大網站的作法(附原始碼)
網址: https://git.io/fj2nF (簡中)
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延續這週發的兩篇與「機器學習」有關的文章:
紀老師自製「機器學習講義」第一章完整版: https://is.gd/1mCuSH
莫煩 Python 機器學習影音教學網站(附學習順序指引): https://is.gd/PwTTEx
有人發私訊問我,說他對於某些需要「登入」後才能取得資料的網站很有興趣,不知道是否有教人家如何用程式登入各大網站的線上課程,可供參考?
其實這類用「程式」模擬人類行為的,有一部分是用「Selenium」這個 Python 程式框架做到的。想知道詳情的,或許可以去 Google 搜尋「Selenium」這個軟體框架的用法,應該可以製作出模擬人類、登入你想要的網站、然後擷取你所需資料的程式來。
由於登入各種網站的方法千奇百怪,但萬法不離一心,背後的原理,只要多看幾個範例,應該就能掌握其中的精髓。今天提供的學習資源,就是一堆教你如何用程式、模擬人類行為登入網站的範例。雖然大部分都是拿中國大陸的網站做範例(原作者是中國大陸的網友),不過也包含了「如何登入 Facebook」這樣的範例在其中。相信您看了幾個範例後,就能知道「自動登入」所有的網站,大概該怎麼做了。
如果您需要學習 Python 這個語言當基礎知識的話,可以考慮我在 YOTTA 平台開設的 Python 線上學習課程。一門課程,除了 Python 基礎語法外,還包含「計算機概論」、「Git & GitHub」等主題。目前獲得 15 位同學評價,一律評等為 5 星!希望大家喜歡!課程首頁在此:
https://is.gd/nF4yBi
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同時也有29部Youtube影片,追蹤數超過7,970的網紅吳老師EXCEL VBA設計(大數據自動化)教學,也在其Youtube影片中提到,基礎程式設計Excel高階函數與VBA設計第9次上課(看完影片請留言,作業請上傳雲端) 01_COUNT相關函數 02_用COUNTIF與定義名稱計算機率 03_用RANK函數排序與列出前七名號碼 04_用VBA格式化底色與清除 05_用VBA撰寫列出前七名 06_加上樂透彩與清除功能按鈕 07_...
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[學習資源] 莫煩 Python:Python 與 機器學習的免費影音教學網站(簡中)
網站總網址: https://is.gd/yknI1f
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大家好!前幾天分享了我製作的「機器學習」課程的第一章講義,有一些朋友詢問,有沒有值得推薦的機器學習網站?最好還是中文、免費的?
哈哈~雖然大家提出的要求,有時候會讓我去扶額頭上的三條線,不過我還是很努力地幫各位找到一個包含「Python」、「機器學習」的影音教學網站。而且還是講中文、免費的!那就是「莫煩 Python」這個網站。
這個網站的總網址,我已經提供在最上面了( https://is.gd/yknI1f )。底下我會講一大堆網址,不過都可以從上述總網址存取得到。我提供一堆網址的原因,就只是帶大家逛一圈這個網站而已。
首先,作為程式開發的作業系統,Linux 是最棒的了!不僅完全免費,而且資源豐富。一些軟體,只要打開命令列視窗,輸入「sudo apt-get install 軟體名稱」,不一會兒,它就裝好了。連「下一步、下一步...」都不用按!可惜很多朋友聽到要用命令列視窗,就退三步不想用。太可惜了!莫煩 Python 這個網站幫大家準備了 Linux 的簡易教學課程。全程都有影片,講中文。各位可以參考這裡:
https://is.gd/HVYpqM
再來,很多人都想學習原始碼版本控管軟體 Git,這邊也有完整的影音教學:
https://is.gd/V40jlO
接下來就是 Python 這個語言的學習了。這個網站也提供了「基礎」、「多工」、「視窗程式設計」三個主題的 Python 語法教學。算得上是相當全面的學習資源了:
https://is.gd/X7T8E9
其次,想學機器學習,一定得有訓練機器學習模型的資料,以及熟練機器學習三大函式庫:NumPy、Pandas、Matplotlib。所以,底下這個網頁,會完整幫您打好機器學習的基礎知識:
https://is.gd/7IWHLL
最後,就是大家想學的機器學習。網址在這裡:
https://is.gd/bitBnm
不過它排列的順序有點亂。我會推薦大家用以下的順序來學:
1. 機器學習通用:SciKit-Learn ( https://is.gd/0OEfaQ )
2. 有趣的機器學習 ( https://is.gd/Betq11 )
3. 強化學習 Reinforcement Learning ( https://is.gd/SgBW9v )
4. 從頭開始實踐機器學習 ( https://is.gd/PTqX7p )
5. 神經網絡:TensorFlow( https://is.gd/tjKAph )
6. 神經網絡:PyTorch( https://is.gd/TS3Yvb )
7. 神經網絡:Theano( https://is.gd/By7QiB )
8. 神經網絡:Keras( https://is.gd/bsGYaW )
最後,幫大家整理一下,我認為這個網站最佳的學習順序:
Part 1. 程式設計工具
1. Linux 作業系統: https://is.gd/HVYpqM
2. Git 原始碼版本控管工具: https://is.gd/V40jlO
Part 2. Python 語言
1. 基礎語法: https://is.gd/DqjjVr
2. 多工(Multi-threading): https://is.gd/LoBUm1
3. 多工(Multi-Processing): https://is.gd/Gr8fKf
4. 圖形使用者介面(GUI)程式設計--使用 tkinter: https://is.gd/06oUHz
Part 3. 資料收集&處理
1. NumPy & Pandas: https://is.gd/sToqS9
2. MatPlotLib: https://is.gd/ZWUw0T
3. 網路爬蟲: https://is.gd/Zf6uPv
Part 4. 機器學習
1. 機器學習通用:SciKit-Learn: https://is.gd/0OEfaQ
2. 有趣的機器學習: https://is.gd/Betq11
3. 強化學習 Reinforcement Learning: https://is.gd/SgBW9v
4. 從頭開始實踐機器學習: https://is.gd/PTqX7p
5. 神經網絡:TensorFlow: https://is.gd/tjKAph
6. 神經網絡:PyTorch: https://is.gd/TS3Yvb
7. 神經網絡:Theano: https://is.gd/By7QiB
8. 神經網絡:Keras: https://is.gd/bsGYaW
另外,可以考慮我在 YOTTA 平台開設的 Python 線上學習課程。一門課程,除了 Python 基礎語法外,還包含「計算機概論」、「Git & GitHub」等主題。目前獲得 15 位同學評價,一律評等為 5 星!希望大家喜歡!課程首頁在此:
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其實這類用「程式」模擬人類行為的,有一部分是用「Selenium」這個 Python 程式框架做到的。想知道詳情的,或許可以去 Google 搜尋「Selenium」這個軟體框架的用法,應該可以製作出模擬人類、登入你想要的網站、然後擷取你所需資料的程式來。
由於登入各種網站的方法千奇百怪,但萬法不離一心,背後的原理,只要多看幾個範例,應該就能掌握其中的精髓。今天提供的學習資源,就是一堆教你如何用程式、模擬人類行為登入網站的範例。雖然大部分都是拿中國大陸的網站做範例(原作者是中國大陸的網友),不過也包含了「如何登入 Facebook」這樣的範例在其中。相信您看了幾個範例後,就能知道「自動登入」所有的網站,大概該怎麼做了。
如果您需要學習 Python 這個語言當基礎知識的話,可以考慮我在 YOTTA 平台開設的 Python 線上學習課程。一門課程,除了 Python 基礎語法外,還包含「計算機概論」、「Git & GitHub」等主題。目前獲得 15 位同學評價,一律評等為 5 星!希望大家喜歡!課程首頁在此:
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計算機網路講義 在 吳老師EXCEL VBA設計(大數據自動化)教學 Youtube 的最佳解答
基礎程式設計Excel高階函數與VBA設計第9次上課(看完影片請留言,作業請上傳雲端)
01_COUNT相關函數
02_用COUNTIF與定義名稱計算機率
03_用RANK函數排序與列出前七名號碼
04_用VBA格式化底色與清除
05_用VBA撰寫列出前七名
06_加上樂透彩與清除功能按鈕
07_預告大樂特歷史資料網路爬蟲
完整影音
http://goo.gl/aQTMFS
課程理念:
1.以循序漸進的方式, 透過詳細的說明和實用的50個Excel VBA範例,
帶領您輕鬆進入 Excel VBA 設計的領域, 並逐步了解整個 VBA 的架構與輪廓,進而學習 VBA 變數、常數、函式及邏輯的觀念, 即使沒有任何程式設計基礎,也能自己親手撰寫 VBA 程序來提昇工作效率, 晉身職場 Excel 高手!
2.進而解說EXCEL與資料庫的結合,甚至將EXCEL當成資料庫來使用,
結合函數、VBA等更深入的功能,讓資料處理和分析的應用更上層樓。
五大類函數與自訂函數
一、文字和資料函數
二、邏輯函數
三、日期和時間函數
四、數學和三角函數
五、檢視和參照函數
上課用書:
Excel VBA一點都不難:一鍵搞定所有報表
作者: Excel Home
出版社:博碩
出版日期:2013/06/26
定價:380元
超圖解 Excel VBA 基礎講座
作者: 亮亨/譯 出版社:旗標
出版日期:2006/05/15 定價:420元
日本Amazon網站同類書籍銷售No.1
吳老師 108/11/20
函數,東吳大學,通識中心,元智大學,程式設計,線上教學excel vba教學電子書,excel vba範例,vba語法,vba教學網站,vba教學講義,vba範例教學,excel vba教學視頻

計算機網路講義 在 吳老師EXCEL VBA設計(大數據自動化)教學 Youtube 的最佳解答
基礎程式設計Excel高階函數與VBA設計第9次上課(看完影片請留言,作業請上傳雲端)
01_COUNT相關函數
02_用COUNTIF與定義名稱計算機率
03_用RANK函數排序與列出前七名號碼
04_用VBA格式化底色與清除
05_用VBA撰寫列出前七名
06_加上樂透彩與清除功能按鈕
07_預告大樂特歷史資料網路爬蟲
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課程理念:
1.以循序漸進的方式, 透過詳細的說明和實用的50個Excel VBA範例,
帶領您輕鬆進入 Excel VBA 設計的領域, 並逐步了解整個 VBA 的架構與輪廓,進而學習 VBA 變數、常數、函式及邏輯的觀念, 即使沒有任何程式設計基礎,也能自己親手撰寫 VBA 程序來提昇工作效率, 晉身職場 Excel 高手!
2.進而解說EXCEL與資料庫的結合,甚至將EXCEL當成資料庫來使用,
結合函數、VBA等更深入的功能,讓資料處理和分析的應用更上層樓。
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一、文字和資料函數
二、邏輯函數
三、日期和時間函數
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基礎程式設計Excel高階函數與VBA設計第9次上課(看完影片請留言,作業請上傳雲端)
01_COUNT相關函數
02_用COUNTIF與定義名稱計算機率
03_用RANK函數排序與列出前七名號碼
04_用VBA格式化底色與清除
05_用VBA撰寫列出前七名
06_加上樂透彩與清除功能按鈕
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1.以循序漸進的方式, 透過詳細的說明和實用的50個Excel VBA範例,
帶領您輕鬆進入 Excel VBA 設計的領域, 並逐步了解整個 VBA 的架構與輪廓,進而學習 VBA 變數、常數、函式及邏輯的觀念, 即使沒有任何程式設計基礎,也能自己親手撰寫 VBA 程序來提昇工作效率, 晉身職場 Excel 高手!
2.進而解說EXCEL與資料庫的結合,甚至將EXCEL當成資料庫來使用,
結合函數、VBA等更深入的功能,讓資料處理和分析的應用更上層樓。
五大類函數與自訂函數
一、文字和資料函數
二、邏輯函數
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四、數學和三角函數
五、檢視和參照函數
上課用書:
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計算機網路講義 在 9801黃能富教授計算機網路概論_第1A講Computer ... - YouTube 的推薦與評價

【9810黃能富教授: 計算機網路 概論】. 9801黃能富教授 計算機網路 概論_第1A講Computer Networks and the Internet. ... <看更多>
計算機網路講義 在 課程介紹- 電腦網路概論 - 全台大學開課課程資訊網 的推薦與評價
計算機網路 概論(Introduction to Computer Networks) | 全台大學開課課程資訊網. 英文版:Andrew S. Tanenbaum, David J. Wetherall, “Computer Networks 5/e” 5th ed. ... <看更多>
計算機網路講義 在 [評價] 109-1 逄愛君計算機網路- 看板NTUcourse - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途?(須保留原作者 ID)
(是/否/其他條件):是
哪一學年度修課:
109-1
ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師,以方便收錄)
逄愛君教授
λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關)
資工系大三必修
δ 課程大概內容
(抄106的評價)
Introduction
Application Layer
Transport Layer
Network Layer
Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★
★★★★★
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
Computer Networking: A Top-Down Approach Kurose, Ross
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
主要用投影片教書,在網站中會有課本pdf檔所以也不用自己買,教的速度和語氣都很平
實,聽資工系學長說,教授會給他媽媽的感覺(嗯….?),感覺很親近資工系的同
學。
另外老師對於同學的問題,可以接受質疑和挑戰,也很樂意一起討論這些作法的優缺點,
我覺得這種一起進步的感覺很棒!
不過對我這種0基礎外系生而言(這之前只修過電機的資料結構跟洪教授的計算機結構)
,有的時候教授會講一些當我們已知的專有名詞,這方面比較辛苦一點。
σ 評分方式(給分甜嗎?是紮實分?)
作業30%
期中30%
期末30%
出席10%
大概會調高0.5~1個等地,中位數大概在A-左右
ρ 考題型式、作業方式
三次作業,第一次是交pdf檔的簡單作業,剩下兩次是用C/C++寫socket programming,作
業肥宅味很重(作業中的影片有the 喪鐘,還有7414之類的神秘數字),助教人超好,除
了有寫example之外,demo時也很有耐心&態度很幽默,超讚ㄉ。
作業聽資工系的說要寫三個整天,但我自己是寫了快一個禮拜。
考試則是會在考前勾題目,除了勾中的題目之外,其他題目也是差不多難度,班平均大約
在77分上下,只要能說服助教的話,要分數不會很難要。
ω 其它(是否注重出席率?如果為外系選修,需先有什麼基礎較好嗎?老師個性?
加簽習慣?嚴禁遲到等…)
不點名,外系如我,修個C++的計程再抱個腿就很穩了(?)
加簽要填表單,以下規則:
由於座位有限,想要加簽的同學將會按以下順序進行加簽:
1. 去年沒選到課並獲得老師允諾今年加簽者
2. 預計本學期 / 學年要畢業者
任何要加簽者必須於下課後在前台找助教簽名並線上填寫加簽表單。
我是靠1.選到的(大三簽一次,大四選到課),基本上外系生如果沒有雙輔,好像也只能
靠這個方式簽到。
Ψ 總結
我本來沒有要打這篇評價,但是前幾天在dcard熱心回答某個藍頭計算機網路的評價後,
他居然刪文,真是自私到不行,所以氣到發這篇文章><希望可以造福後面的學弟妹們。
資工系必修課非常難加簽,但因為加簽規則1.的關係,這堂課是我少數穩穩修到的必修,
老師和助教人也都很好,所以有興趣的人可以來修呦!
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.71.8.99 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/NTUcourse/M.1630844302.A.737.html
※ 編輯: voizyc (111.71.8.99 臺灣), 09/05/2021 20:19:35
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