我上一篇文章提到,老友因買房身心俱疲,近期賣房虧約六百萬…
很多人都跳出來批評,我在唱衰房市已經轉空,甚至是在倡導大家不要買房。
說真的,政府和財團聯手炒房坑殺人民,這種虛假的泡沫不可能永存,且因全球少子化不可逆,我確實不看好數十年後的房價走勢。
但老實說,不管是投資還是買房,只要能夠讓你的資產穩健成長,讓自己有個家能住得安心,我仍認為,要愈快進行愈好。
畢竟,人的時間和福報都有限,不可能人人都買到或等到最低點,所以才要善用「時間參數」的力量,在「時間」這個成本最高的資源還足夠時,就要盡可能幫未來的自己規劃後路。
因此,我的重點不是在房市是否反轉,叫大家都不要買房,而是要大家訓練風險意識,及衡量自己的風險承受能力。
例如,沒有人知道疫情來襲,會讓自己收入驟減,甚至付不出房貸,逼得自己只能降價賠售。
所以買房前就要先假設好會出現類似情況,若自己的現金流不夠,每個月繳完貸款,不但存不到錢,還只能吃泡麵,就別妄想買房了。
同樣的,沒有人能預測到,近期台股會連跌九天,直接蒸發快一千點。
雖然以歷史上崩盤的幅度來看,現在回測的幅度還沒有很大,但許多在前半年嚐到甜頭大賺的少年股神,可能就會忽略風險,忘記股市其實是會跌的,不斷加大部位和槓桿。
如今不幸碰到空頭,就可能殺在最低點或被斷頭,把之前的獲利吐光。
甚至我還聽到有個家長,看前半年一堆人賺錢,想趁股市在多頭時大賺一筆,把生活費和小孩的學費都賭進去,結果現在沒錢繳學費了,祈禱著不要開學。
總之,不管你早買房還是晚買房,早投資晚投資,只要你風險意識不足,和沒有衡量自己的現金流,當意外來臨,你就會是第一批被淘汰的人。
因此,在投資或置產前,先問問自己,是否有考量到未來資產價格可能下跌,才進場謹慎操作?還是把眼睛蒙上,欺騙自己資產只漲不跌?
若你是後者,就別摧殘自己了,盡快離場吧!
說真的,投資不是賭博,房子也沒必要買在市中心,賺得安心、穩定和住得沒有壓力,才是最重要的。
總比碰到空頭或意外,被心理壓力壓垮,睡不著覺要好得多。
Photo by Andrew Haimerl on Unsplash
同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過15萬的網紅SBD Taiwan 邱個,也在其Youtube影片中提到,#SBD怪獸講堂 #何立安 #SBDTaiwan #怪獸肌力及體能訓練中心 #肌督教 幸福長壽,卻提早失能!😱年輕人不需要肌力訓練?【【SBD怪獸講堂 S1: E3】 ➤ "如果我們衡量訓練風險很高的話,不訓練,其實風險更高。“ ➤ "重量訓練的身體難度門檻是非常低的,但是它有一個技術門檻,你要...
訓練風險 在 Facebook 的最佳解答
不小心看到網友底下的留言又再說小朋友太早做重量訓練會長不高的迷思。(還說的信誓旦旦?)
所以只好來發發舊照,順便提一下我所學的觀念和筆記:
1. 重訓不會讓小孩長不高,反而適當的重訓會讓小孩在發育時的骨骼長的更好骨質更均勻。
2. 一般看到訓練健美、健力、舉重的選手身材普遍較為矮小(也有很高的)是因為天生的身材比例適合這項運動,這是所謂的倖存者偏誤;反過來說就是指跳高類型的運動。
3. 目前沒有醫學實證支持兒童青少年會因為重量訓練影響生長。
4. 小朋友要重量訓練之前最少要能夠聽懂指導者的指令,只要能夠聽懂指令並沒有年齡上的限制。
5. 小朋友適合多元且避免過度專項化的訓練模式,重訓主要是教會小朋友如何安全的用力。
6. 不要過度訓練,現階段的訓練是要讓孩子未來的身體可以往強壯的體格發展,任何一項運動過了頭都容易變成揠苗助長的過程。
7. 重訓在諸多運動中是屬於最好控制風險的運動,除了有保護措施,在強度上也可以做好精細的微調。
8. 你才長不高,你全家都長不高。
照片中兩位小朋友剛來上課的時候是國一國二的年紀,當時都在我肩膀以下的身高,現在......MD還在長😂
#迷思破除
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#終生訓練法
#週期化訓練
#坦克訓練教室
#強壯就是任性
訓練風險 在 台灣光鹽生物科技學苑 Facebook 的最佳貼文
<生技醫藥新訊>
洗腎突發心衰怎麼辦?北榮即時預警AI一秒就知道!
臺北榮總今(13日)揭露一套即時血液透析AI預警系統,可根據洗腎機每秒產生的上百組參數,來預測每位病友的心衰竭風險和乾體重預測,準確率達90%。這套系統能即時處理大量參數的關鍵,在於連續型資料庫,可即時處理大量資料,最高每秒可達上萬筆。在應用上,這套AI有如戰情室儀表板,直接呈現在臺北榮總洗腎中心的螢幕上,醫護人員一眼就可看出高風險病患和風險因子,來即時處理。
▪ 臺灣年洗腎患者超過9萬人,半數因心血管疾病死亡
臺北榮總腎臟科主任唐德成是這項AI預測專案的關鍵推手,他指出,臺灣洗腎人口密度世界居冠,每年超過9萬人洗腎,其中有半數因心血管疾病死亡,心衰竭就是重要死因之一。
不只如此,每次洗腎後的乾體重設定,也是一個重要因素。所謂乾體重,是指患者洗腎後的正常體重,也就是無過度脫水、血壓正常狀況下的體重。這個體重通常仰賴醫生經驗來設定,而醫生經驗多以嘗試錯誤(Try and error)累積而成,有經驗的醫生至少需要3個月至半年,才能抓到準確的建議值。
比如,病友每次洗腎約4小時,每月平均洗13次,每次洗腎約增加2至5公斤,要是乾體重設定不準確,就會造成脫水過多(引發肺積水)或脫水太少(引發血壓下降),「對有共病的病人來說,容易引發心衰竭,」唐德成說。
此外,洗腎過程造成的併發症,像是血壓下降、抽筋、出血等,也得靠醫生依當下的病況和儀器判斷,再進行治療。雖然,唐德成過去就推動打造一套血液透析無紙化系統,來記錄洗腎過程的資訊,護理人員也能從中查詢病人洗腎時發生的事件和處置。「但即便無紙化,患者洗腎時,護理人員還是得每半小時,手抄患者所有生命參數。」他深知,這個做法難以即時因應突發狀況,因此才決定打造AI預警系統,根據洗腎機的每秒參數變化,來進行風險預警。
▪ 用連續型資料庫整合1.1億筆即時參數,來訓練風險預警AI
於是,唐德成聯手臺北榮總腎臟科主治醫生歐朔銘、臺北榮總資訊室工程師朱原嘉,於1年半前找來數據分析廠商SAS,著手開發造這套風險預警AI。
他們將風險預警分為兩種,首先是心衰竭風險預測。這套AI的訓練資料有臺北榮總大數據中心的健保大數據,比如病歷、檢驗結果、用藥資訊等資料,還有血液透析機每秒產出的上百組參數。
朱原嘉表示,光是取得機器產出的參數,就是一大工程。因為,透析機雖能產生上百組參數,但原廠只設定顯示常用的5、6組,因此,要自行介接其他參數,還得向廠商取得SDK,光是討論過程就重複了好幾次。
取得參數後,團隊還有另一個挑戰,也就是「資料對齊。」朱原嘉指出,不同廠牌透析機產出的參數單位並不一樣,團隊花了不少時間一一詢問原廠,再統一單位。
此外,由於機器每秒產生高達200組的龐大數據,1年半下來可達1.1億筆,這些參數包括動靜脈壓、血流量、導電度、脫水速度、脫水量、透析液流速等,但團隊必須從中找出最具影響力的參數,作為儀錶板上的風險預測關鍵因子。他們先是從200組參數中,挑選140組來優化,最後再挑出最關鍵的10組(以左心室射出功率LVEF為主要指標),在儀錶板上呈現給醫護人員查看。
▪ 用連續型資料庫解決無紙化做不到的即時預警
朱原嘉坦言,光是清理資料、資料介接等前置作業,就花了專案9成時間。在這段時間裡,他們也設置連續型資料庫,來處理每分鐘寫入的130筆資料。這個資料庫很特別,雖然每秒最高可處理上萬筆資料,但朱原嘉指出,資料庫只會記錄有變動的資料,因此不會快速消耗容量。
目前,這套心衰竭預警AI確度為90%,醫護人員可透過洗腎中心儀表板,來隨時掌握病人動態。
歐朔銘表示,未來將持續優化模型,希望將準確度提升至和人類醫生一樣的95%。
▪ 乾體重預測AI降低80%誤差率
除了心衰竭風險,這套AI還可進行乾體重預測。歐朔銘指出,乾體重調整約為病人體重的5%,通常仰賴醫生經驗,但由於病人體重會動態變化,因此每次透析前,需要微調脫水量(約增減300克至500克),來達到設定的乾體重。
不過,血液透析過程變化快速,最後實際的脫水量可能會與透析前的預測有所誤差,平均誤差約為200克左右。
而臺北榮總完成心衰竭風險預測AI後,也緊接著用這些資料,來訓練乾體重預測AI,成功將誤差值縮小至40克,也就是讓誤差下降了80%。
未來,臺北榮總團隊會持續優化模型,進一步打造肺積水預警AI,另一方面也將採用國際醫療資料交換標準FHIR,讓模型更容易介接不同廠牌設備的資料,將AI模型商品化。
文章來源:https://www.ithome.com.tw/news/143813
訓練風險 在 SBD Taiwan 邱個 Youtube 的最佳貼文
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幸福長壽,卻提早失能!😱年輕人不需要肌力訓練?【【SBD怪獸講堂 S1: E3】
➤ "如果我們衡量訓練風險很高的話,不訓練,其實風險更高。“
➤ "重量訓練的身體難度門檻是非常低的,但是它有一個技術門檻,你要有教練來帶。重量訓練不容易自己隨便開始,至少在初期階段,但你安然度過初學者階段,因為這個階段最容易犯錯,這階段最容易出現中斷,或是受傷。“
➤ "每一個人,都可以藉由訓練,來改變他的人生。人出生後,唯一可反擊命運的機會“
➤ "平均壽命延長,失能卻提早。從30歲體力開始下滑,然後你可以活到90歲,那是一個長達60年的退化過程。“
➤ "我們不會去說,這邊有一間學校,看起來很難,我連進去都不進去。我們不會這樣看教育這件事情,但我們看肌力訓練原來將來會舉到這麼重,那我乾脆不要開始好了...."
➤ "等到長照黑洞一出現,年輕人乾脆兩手一攤,我不要繳稅了,反正我永遠養不起這個國家社會。“
步入中老年,隨之而來的就是體力退步,甚至可能因為滑倒而臥床不起!由引領臺灣肌力訓練以及大重量訓練的何立安博士,在他幽默風趣的談吐,以及循循善誘地以小故事或例子,為我們破解重訓的迷思及運動上的正確觀念。
#影片版權所有請勿轉載
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後記:
很榮幸能與 何立安學長/何博士一起開啟SBD怪獸講堂系列,這是我們今年與明年最重要的事情,亦是耕耘文化的基礎火種。
何老師教學能力強大到不可思議,除了超高濃度的知識密度,還有平易近人的故事舉例,絕對是多年功力實力腦力肌力與魅力,深不可測。但何博士卻又任重道遠,不糾結不扭捏的大方踱步推廣,才是我真正崇拜到心裡最深處,何老師請收下我的膝蓋吧!🙏🙇♂️
何老師為SBD台灣菁英聯盟之首,絕對不只是讚譽,是實實在在擲地有聲的桂冠。🏆
SBD Taiwan, 邱grr
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何立安, 何博士
學歷
2011美國春田學院體育博士, PhD
2009美國春田學院肌力及體能訓練碩士, MEd
2004中國文化大學運動教練科學碩士, MS
2000台大政治系畢業
經歷
2012返台任教,歷任:
中國文化大學體育系專任助理教授及體能教練
中華民國運動教練學會肌力及體能教練證照授證教官
台灣肌力及體能訓練協會肌力及體能教練證照授證教官
亞洲教練科學會肌力及體能教練證照授證教官
2016因反對大學評鑑和教授升等制度,辭職離開文化大學
2016起擔任怪獸肌力及體能訓練中心總教練
運動資歷
跆拳道五段
巴西柔術棕帶
國術世界錦標賽搏擊項目中華代表隊選手
亞洲盃健力錦標賽長青組國手
跆拳道、武術散打、自由搏擊、巴西柔術教練
選手經歷
2018亞洲盃經典健力錦標賽M1長青組臥舉第二名,蹲舉第三名,硬舉第三名,總合第三名
2011國際巴西柔術總會波士頓國際公開賽紫帶組超重量級第二名
2011美國NAGA東岸盃紫帶組超重量級第一名
2011國際巴西柔術總會紐約國際公開賽紫帶組超重量級第二名
2010美國NAGA東岸錦標賽壯年藍帶組第一名
2010美國NAGA東岸錦標賽寢技壯年中級第一名
2009台灣巴西柔術錦標賽藍帶組超重量級第二名
2009台灣巴西柔術錦標賽藍帶組無限量級第二名
2008美國新英格蘭Team Link盃寢技角力賽中級組重量級第一名
2004TFF異種格鬥賽第一名
2004國術世界錦標賽搏擊項目第一名
2004全國中正盃武術散打第二名
2003台灣省主席盃武術散打第一名
2003全國中正盃武術散打第三名
2003全國運動會武術散打第三名
2002全國武術冬季聯賽武術散打第一名
2002正心盃格鬥賽第一名
2001全國中正盃武術散打第一名
2001全國總統盃武術散打第一名
2000台北市中正盃跆拳道第一名
2000台北市青年盃跆拳道第一名
2000台灣省主席盃武術散打第二名
1999全國運動會跆拳道第四名
1999全國中正盃武術散打第一名
1998台灣區運動會國術擂臺第四名
1997全國中正盃國術擂臺第一名
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訓練風險 在 CYFIT兆佑 Youtube 的最佳解答
【第一集】https://youtu.be/V4uKXmFFnzA
【何立安-不訓練風險】https://bit.ly/2YjHsxQ
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