戰場沙推、飛行模擬 AR/VR將軍事訓練提升至全新層次
陳明陽 2021-05-27
虛擬實境(VR)與擴增實境(AR)可解決軍事訓練痛點,排除特定訓練障礙、提供受訓者第一手體驗、確保訓練一致且可規模化、符合COVID-19(新冠肺炎)防疫規範、合乎成本效益、有利即時有效追蹤與評量個別表現、參與感與沉浸感更佳,受訓者獲得在高壓與致命環境作戰的無價經驗。
根據The VRARA報導,美國陸軍將AR與VR應用於電子戰與狙擊手等武器訓練,以及武裝車輛模擬器與戰地車輛維修等情境感知與體驗訓練。美國空軍將AR與VR應用於飛行模擬、維修與大修訓練、醫療訓練。美國海軍將VR應用於虛擬船橋與虛擬潛艦模擬器。
AR與VR平台能為軍事與準軍事應用創造大量模擬環境,不受限於訓練場地、天候、設備耗損,可在短時間內提供有效、高品質的個人訓練以提升執行任務的成功率,並能支援大量人員同時進行一致性訓練且不違反防疫規定,將軍事與防衛訓練提升至全新層次。
VR能讓受訓者安全的練習與改善戰技、獲得各種戰鬥情境經驗,提供適當情境以促進醫療官兵訓練,強化團隊合作、情境感知、抗壓性,將實戰訓練成本降至最低,解決訓練的後勤障礙,精準提供真實情境模擬協助戰士發展認知技能,武器使用訓練,飛機與艦艇駕駛訓練。
AR特別適合戰場視覺化、軍事沙盤推演、戰事模擬等需要逼真呈現的軍事活動訓練應用。
附圖:VR能即時且有效的追蹤與評量受訓者的個別表現,提供詳細回饋以彌補弱點。Tecknotrove
資料來源:https://www.digitimes.com.tw/iot/article.asp?cat=158&cat1=20&cat2=130&id=0000610701_ACX6EVVT1F0Z1907LZNP8
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【中鋼AI現場1:1千5百度高熱密閉生產環境如何監控?】高爐AI應用大剖析
中鋼靠間接量測高爐生產數據,一步步打開黑盒子,運用AI即時監控爐況,提早預測異常生產狀況即時應變
文/翁芊儒 | 2021-03-04發表
攝影/洪政偉
高爐之於鋼廠,是不可或缺的一環。飄洋渡海的鋼鐵原料從港口上岸後,會先由煉焦工廠製成焦炭、燒結工廠製成燒結礦與鐵礦,加入其他次要原料後,就會來到鋼鐵融煉的第一站,高爐。
高爐的作用,就是透過一連串高溫熔融反應,將鋼鐵原料煉成鐵水。雖然說起來容易,實際上,高爐卻是一個複雜的煉鐵反應器。中鋼煉鐵廠高爐二課課長許雍達解釋,每一座高爐,都集合了非常多系統於一身,包括了爐體本身冷卻系統、熱風爐、原料輸送、出鐵、爐氣處理、頂壓回收發電、噴媒等環節,每個系統互相搭配,才能維持高爐穩定運作。
這個系統中,真正煉製鐵之處,就是外觀形似巨大養樂多瓶的高爐爐身。其運作原理,是從上方加入煉鐵原料,以一層焦炭、一層燒結礦與鐵礦的方式,盡量將原料均勻散布其中,再透過周邊的熱風爐,將空氣加熱,從高爐下部的鼓風嘴鼓進高爐,來加熱、還原,將鐵礦石融煉成鐵水與爐渣。
熔煉過程中,中鋼也透過鼓風嘴噴吹粉煤,來取代部分焦炭作為還原劑,可降低煉焦爐的負荷,並有利於爐熱調節;而爐內產生的高爐氣,也能在淨化後用來發電,並作為熱風爐及廠內的燃料,來達成節能、減少碳排放的效益。最後的鐵水與爐渣,則會分開取出,各自進行下一步的加工或販售。
許雍達指出,這套高爐生產的做法,早從十多年前就持續運作至今,但在過去,高爐內部高溫、密閉且不易觀測,難以得知爐況是否符合預期,「比如原料一層一層加入之後,到底分佈均不均勻?又要如何在爐溫下降之前,提早預測來因應?」
這些問題,隨著IoT與AI技術日漸成熟,中鋼開始蒐集更多生產數據,逐步翻轉過去熟悉的高爐運行操作。
落地27項高爐智慧應用,更即時掌握高爐生產動態
中鋼約從3年前開始,致力於研發高爐AI,不只開發高爐爐況監控的相關應用,也開發周邊設備的AI應用,比如原料輸送帶的預測維修、熱風爐生產效率與耗能監控、現場人員的安全監控等,截至今年初,已經完成27項高爐智慧應用的開發,依據應用的特性與適用場域,分散部署在4座高爐中。
由於高爐本身就像是一個黑盒子,為了掌握高爐的生產狀況,中鋼在高爐上裝設了多種感測器,就是要靠各種生產數據,一步步將盒子打開。
比如說,從高爐上方布料時,雖然是均勻旋轉布料,但實際布料情況還是會依據爐內氣流變化而改變,為了監控布料狀況並適時調整,中鋼在布料槽裝設了料面溫度儀與輪廓儀,來掌握布料形狀與高溫氣體的分布情形。在爐壁上,中鋼也裝測了溫度感測器,透過爐壁溫度變化頻率,來預測爐壁冷卻元件是否受侵蝕、內部是否結塊。
不只如此,為了預測爐熱變化,中鋼量測出鐵口的鐵水溫度變化,參考操作條件、鐵渣的化性分析,開發AI預測未來爐熱;也運用爐溫爐壓分布的異常數值,找出發生管道流異常的可能性。透過更即時發現異常並自動預警,就是要讓產線人員盡早發現問題,才能提前調整生產參數來因應。
而且,針對所有開發的生產數據監控與AI應用,中鋼開發了綜合爐況評分機制,能從原料分佈、氣流狀況、目前風量、鐵水產量、爐內溫度等生產狀況,為高爐當下的運行表現評分,讓產線人員可以更直覺、快速地的了解當前高爐爐況,「中鋼自己設定的目標,是要隨時大於89分以上,」許雍達說。
克服AI落地挑戰,中鋼導入一站式生產數據監控平臺
中鋼過去開發AI應用時,是由技術人員設法取得生產數據,開發出AI模型,再由IT單位開發成應用程式,個別部署到現場中控室的單機電腦中。
許雍達指出,這個做法面臨了三大挑戰。首先,當時從生產環境蒐集到的資料,位於封閉式的生產系統中,為避免透過外部線路存取資料時,可能帶來的資安風險,「研究人員不能輕易的取得生產數據資料,分析費時費力。」
再加上,每一支開發完成的應用程式,都必須部署到中控室的單機電腦中,透過視窗介面來呈現,在應用程式分散在多臺電腦的情況下,增加了電腦、網路的維護工作。不只如此,隨著蒐集到的資料量更大,AI分析也需要更大量的硬體運算需求,原有的主機資源逐漸不敷使用。
這三大挑戰,讓中鋼在2019年底,率先在二號高爐場域,規劃建置AIoT智慧分析平臺,更找來研究部門、子公司中冠資訊共同研發,利用二號高爐在去年大修的期間,同步導入該場域。
這套AIoT平臺最主要的目的,是要將分散部署在不同電腦的AI應用,整合到同一個Web平臺中,讓員工只要以瀏覽器開啟入口網站,登入帳密,就能一站式管理高爐所有的生產資訊。
建置過程中,中鋼不只以Web介面重新設計AI應用儀表板,也將過去難以取得的生產數據整合到一個資料平臺,供技術人員更方便的分析取用資料,更建置了專屬AI應用的硬體資源,取代分散部署到電腦主機的方法。
許雍達指出,AIoT平臺上線後,中控人員不只能即時查看重要的生產資訊,當高爐發生任何異常狀況,平臺也會自動觸發告警,並顯示操作指引,讓員工可以依照指示排除異常,將異常狀況可能帶來的傷害降到最低。
比如說,當AI偵測到四號高爐的爐身發生結塊,就能利用過去一段時間的溫度變化,去推測結塊情形的演變,系統也會提供操作指引,來建議員工應使用哪一種應對模式,才不會導致結塊問題更嚴重。
處置完成後,員工也可以直接在介面中回報,將此次事故處理過程提交出去,作為歷史維運紀錄,而且,過去類似事故的處理方法與結果,也會同步附件於操作指引的介面中,提供緊急處理時參閱。
除了上線網頁版的AIoT監控平臺,中鋼也接續打造了行動裝置版本,只要安裝到手機上,具登入權限的中控人員,就能隨時隨地掌握生產即時動態,了解異常狀態資訊。
今年初,二號高爐完成大修,這套AIoT平臺已經導入二號高爐場域中。中鋼也正在規劃,要將AIoT平臺導入其他座高爐中。許雍達表示,更長久的計畫,則是要開發煉焦、燒結兩大原料加工廠的智能模組,並且整合到AIoT平臺來監控運用,「這樣一來,我們在高爐的現場就能看到原料加工廠的生產數據,如果有異況,高爐也能同步調整、配合。」
高爐AI應用大剖析
「高爐出了問題,就得降風停產,如果能見微知著,在發生狀況前預先防範,就能降低損失產量的風險。」中鋼技術部門代理副總經理鄭際昭,一句話點出高爐AI的重要性。
用AI煉鐵,導入27項高爐場域智慧應用,被中鋼視為第一個進化里程。27項應用中,中鋼不只開發高爐爐況分析監控,也開發周邊設備的AI應用,比如原料輸送帶的預測維修、熱風爐生產效率與耗能監控、現場人員的安全監控等。
其中,高爐本身的爐況監測,更是AI開發的重點任務,因為高爐就像是一個黑盒子,為了掌控高爐的生產狀況,中鋼得在高爐上裝設多種感測器,以AI監控生產數據,才能提前發現問題,並及早因應。
因此,在眾多應用中,中鋼特別介紹7項與高爐爐況分析相關的智慧應用,揭密1,500度高熱密閉的生產環境,如何靠AI監控。
1 爐內布料情形監控
技術關鍵 靠掃描感測儀器與熱像儀,偵測原料、粉塵、高溫氣體分佈狀況,並將資料視覺化
效用 監控氣流是否穩定、布料形狀是否符合預期
將原料從爐頂添加到高爐時,過去無法得知實際布料狀況,但現在,中鋼在爐頂布建掃描感測儀器,就能即時偵測原料在高爐內的分佈,同時透過爐內的熱像儀,掃描粉塵、高溫氣體的分佈,就能比對得知目前氣流是否穩定,布料形狀是否符合預期。中鋼也將量測到的數據,以視覺化的方式來呈現。
2 管道流預警AI
技術關鍵 透過AI判斷爐內壓力與溫度分布是否超過異常值,來預測管道流異常
效用 提早預測管道流異常發生可能性,調整生產參數來因應
一般來說,高爐運作的理想情況,是從下面鼓風,爐氣均勻往上傳遞,將原料還原熔融。但是,若爐氣無法穩定通過爐料,而是累積在某個區塊,就可能因為壓力蓄積過大往上竄出,造成爐頂洩壓閥排放,或造成設備損傷。「氣集中在一個地方,壓力大到一個程度就會往上衝,就好像人打嗝,不能等到衝上來,要想辦法及時拯救。」鄭際昭形容。
為了提早發現管道流的情形,中鋼在高爐爐殼上設置壓力量測與溫度量測點,分別將溫度與壓力的分佈視覺化呈現,若結合兩者數值,發現壓力差超過異常值,或是局部溫度過高,AI判斷為管道流異常可能發生,「系統會發出預警,引導操作人員先降低風壓、風量,」中鋼煉鐵廠高爐二課課長許雍達表示,越早預測出管道流異常,就能越早調整生產參數,來避免管道流發生。
3 爐壁厚度監測AI
技術關鍵 透過爐壁探鑽深度與周圍壁面溫度變化的關聯性,訓練AI靠爐壁溫度變化,判斷爐壁厚薄
效用 預測爐壁冷卻元件受損情形,安排檢修時程
高爐爐壁冷卻元件(冷卻壁)若被蝕破,就可能造成嚴重的生產危機。然而,單從高爐外觀,無法得知爐壁冷卻元件被侵蝕的程度,中鋼以往只能定期量測來推斷爐壁狀況,定期檢修,來降低意外風險。
要監測爐壁厚薄,中鋼在爐壁裝設測溫感測器,找出溫度與爐壁厚薄的關聯性。鄭際昭解釋,一般來說,爐壁變薄後,測得的爐壁溫度會升高,雖然鐵水在壁面結塊或脫落,也會造成可能造成溫度改變,但相較於正常爐壁狀況,溫度變化頻率會較為劇烈。
因此,中鋼以探鑽點位附近的歷史溫度變化,結合實際探鑽的厚度訓練AI模型,再套用到高爐其他測溫點位上,來推測爐壁不同位置的侵蝕狀況。
4 爐壁結塊預測AI
技術關鍵 透過爐壁溫度變化頻率預測結塊情形
效用 監測到爐壁溫度變化異常,提早因應避免結塊情形惡化
高爐溫度一旦降低,就可能造成鐵水冷卻結塊、附著在爐壁上,若爐壁的結塊大量滑落,導致爐氣異常溢出,就可能發生操作上的危險,「許多高爐曾經因為高爐內部結塊過大,掉落時打到鼓風嘴,導致鼓風元件受損漏氣。」許雍達說。
為了維持爐況穩定與操作安全,中鋼開發了爐壁結塊預測AI,當發現溫度變化波動越來越小,就能推測爐壁內部結塊,並提前調整高爐的生產條件,避免結塊情形更嚴重。
許雍達表示,這套AI應用目前部署在三、四號高爐,因為這兩座高爐的爐內冷卻元件形式與一、二號高爐不同,更容易發生產生爐壁結塊問題,較有應用AI的急迫性。
5 爐熱溫度預測AI
技術關鍵 量測出鐵口的鐵水溫度變化,參考操作條件、鐵渣的化性分析,學習預測未來爐熱
效用 預測未來2~4小時內的爐熱變化,提前調整生產參數來因應
對於正在生產鐵水的高爐來說,必須維持一定的爐熱,高爐才能穩地熔煉鐵水,若溫度異常大幅下降,就可能造成爐冷危機,需花費許多時間調整加熱,一旦惡化至鐵水凝固無法排出,復原工作會很困難。
「發生一次就是上億的損失,所以我們要盡可能避免走到這一步。」鄭際昭點出爐熱預測的重要性。
中鋼在建立爐熱溫度預測AI時,就是透過量測出鐵口的鐵水溫度變化,參考操作條件、鐵渣的化性分析,學習預知未來2~4小時的爐熱趨勢,藉此訓練出爐熱預測的AI,若預測到未來爐熱可能下降,就能即時調整生產參數,微調風溫、噴煤量,來維持爐熱的穩定。
6 鼓風嘴噴煤預警AI
技術關鍵 透過大量鼓風嘴噴煤影像訓練AI判斷異常
效用 自動化找出噴煤槍過短、噴煤口堵塞等異常影像,減少人力監控負擔
中鋼透過在鼓風嘴噴吹粉煤,來減少原料焦炭的使用,同時,也能透過粉煤噴吹量來調節爐熱。不過,粉煤噴吹的狀況,過去需要人工監控,透過攝影機將風口影像傳輸到中控室,來監測是否發生噴嘴阻塞、或是噴煤槍設備耗損的情形,而且,需監控的影像還不只一個,光是二號高爐就有30個風口影像需要監控。
為了減少人力的負擔,中鋼正在運用歷史監測影像,訓練影像辨識AI,來自動監診噴煤槍設備,找出噴煤槍過短、噴煤口堵塞等異狀。
7 高爐原料粒徑分析AI
技術關鍵 透過原料粒徑影像資料,訓練AI進行粒徑分析
效用 即時辨識原料粒徑大小與分布,調整入料情形來降低燃料率
將原料送入高爐時,若原料的粒徑大小符合預期、分布較平均,有助於爐況穩定、降低燃料率。中鋼甚至推算,高爐燃燒料率每減少1%,每年可以減少上億的燃料經費,因此,中鋼用AI來即時辨識原料的粒徑大小,即時計算進入到高爐原料粒徑分布,以及是否混雜到其他原料等情況,再根據分析結果來調整原料分布,有助於穩定爐況、降低燃料率。
附圖:光是二號高爐,中鋼就投資約5,700萬元來建置智慧應用,投資的金額雖大,但帶來的效益更可觀,預估每年可以降低成本3,270萬元,減少排放溫室氣體2,217噸。(攝影/洪政偉)
資料來源:https://www.ithome.com.tw/news/142938
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以下為本段內容文稿:
如果你有留意我最近分享的影片,你可能會覺得畫面的品質跟色調好像跟以前有一點落差,或者是在收音的部分,不像以前這麼樣的清晰、這麼樣的漂亮,那我在這邊呢,先跟你致歉一下!
同時呢,我也要跟你分享,究竟是什麼原因造成這樣的落差,原因其實很簡單,是因為我終於在我自己的住家,設定了一個攝影棚。
一直到今天為止,你所聽到我所有製作的內容,我都不是在專業的錄音室,或者是攝影棚裡面製作的。一切的一切,它的起始點都是從最簡陋、最土法煉鋼開始的。
所以如果你follow我多年所錄製的「有聲書評」,你還可以聽到那種非常爛的收音品質,那更不要說非常爛的口條了。那麼如果你再追蹤我早期所發佈的影片,無論在光線、色調,還有畫質,也是非常的粗糙。
那很多朋友就問我,你為什麼不把以前的這些檔案都刪除呢?為什麼還要讓它繼續的在Youtube上面,讓大家隨時隨地可以知道,以前有多麼的不堪回首。
其實我之所以這麼做的原因,是因為我要讓大家知道,凡事都有它的歷程,我們很容易看到別人今天的優秀跟完美,可是我們卻很容易「忽略」他的一路是怎麼走過來的。
然而當我們能夠用最真實、最未經包裝的方式,回溯到他當初的起始點,你就會發現任何人,你今天看到的無論他多麼的光鮮亮麗、多麼的讓你覺得望其項背,他的「起始點」搞不好都比你現在來得更差。
那到底是什麼原因,讓他一點一滴、一步一步的能夠走到今天,是因為他在過程當中,願意不斷的改變、願意不斷的嘗試。然而最重要一點是,他願意先有個「開始」、他願意先前進。
每當我遇到有一些朋友,他也想做我今天在做的事情的時候,他都很急切的去準備一筆錢,去買那「最好」的器材。那種感覺就好像是,你如果要玩攝影,一下子買到最厲害的照相機、最厲害的鏡頭。
然而關鍵在相機、關鍵在鏡頭嗎?不是吧,關鍵在於你拍出的照片。我相信你可能都在網絡上看過,那些用手機拍出來的絕美照片。
如果你沒有辦法把你現在的資源跟器材,如果你沒有辦法從最初階的方式、最初階的工具跟材料,發揮你的能力的極致,那麼你用再好的器材又有什麼用呢?
如同你今天聽到我的聲音,我仍然不是在錄音室裡,我仍然不是用那種很厲害、很厲害的錄音設備。我相信或許有一天,我會有自己專屬的錄音室;我相信或許有一天你所聽到的,會是一個最高端的聽覺享受。
可是我更清楚的知道,我希望你從我這裡吸收到、學習到的是,那一步一腳印的過程。所以我為什麼不把我過去,那些製作很糟糕的檔案從網絡上刪除呢?
我單純的只是希望讓所有的朋友知道,凡事都有它的過程,而其中的每一步都是不能被跳過的。然而如果你真的要踏上你自己的旅程,請你給自己一個「起始點」。
談到這裡,回到我今天開頭所說的,我終於有了自己的攝影棚,那這樣的攝影棚是專業攝影棚嗎?其實也不是,它只是我現在住家的一個空房間,那這個空房間,原本擺的是我所推出的桌遊「人際維基」。
我把很多貨都塞在裡面,那我在這邊也很感謝大家的支持哦,這些貨有被賣出去,所以我的房間才能夠空出來。當這個房間空出來之後,我跟嘉玲經過了一些討論。
我們覺得勢必現在看我們的影片、聽我們的內容的朋友,越來越多,那我們能不能給大家更進一步的體驗,一方面是如此。
二方面是,像過去我在拍這些影片的過程當中,可能啊我都要花很多的時間,跟功夫在家裡哦挪動我的家俱,大興土木,才能夠好好的拍一支影片。那現在有一個固定的場地,不管是燈光、鏡頭的位置,還是佈局、場景。
它都可以固定下來的時候,這時候第一點,器材耗損可以減到最低;第二點,我每一次錄影的時候,我都不用再花時間佈置場地,跟錄影完之後再把場地撤除,那這樣子是不是能更有效率呢?
然而這個空間,也原本只是一般住家的房間而已,所以它並沒有很厲害的隔音,或者其他相關的設施,所以一切的一切、一點一滴,我又要重頭開始。
所以在這從頭開始的過程當中,不管是燈光還是收音,我都要重新設定。尤其是「收音」的部分,因為這個房間真的很小,所以以我講話的狀態在裡面,一開口就會有轟轟的回音。
所以呢你聽到的聲音,可能跟以前比較起來,沒有那麼漂亮,那還請你多多擔待、多多包涵。
就在我錄這一段內容的前兩天,我還在這個房間裡當工人,為什麼?因為我買了一堆吸音泡棉,貼在我的牆壁上,希望會有好的效果。
然而拉拉咂咂的跟你分享這些,我只是希望告訴你的就是一件事,如果你真的有你的夢想,去做它,永遠不要去在乎你現在的「起始點」在哪裡,永遠不要去覺得自己現在有的,有多麼的簡陋?
不管你現在有的是什麼,請你先「開始」。如同你最近看到的影片,我並沒有等到我花大筆的金錢跟時間,把攝影棚整個做到百分之百的到位,我才開始錄影。
我永遠相信的是「有多少資源,做多少事」。生命的成就,是點點滴滴的累積跟前進,它從來就沒有「一步到位」的事情。希望我今天的分享,能夠對你有幫助。我是凱宇。
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