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【#歌詞小數據】你知道 1976、五月天和蘇打綠常寫進歌裡的詞是什麼嗎？https://bit.ly/3nYgJ5J
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你常常聽到他們這樣說：現在的樂團都寫一些厭世的歌／最近的歌詞好爛都是小情小愛／感情了無新意主題沒有創新⋯⋯聽來好像有點不對，又不知道哪裡不對。
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雖說對音樂的形容不一定只與歌詞有關，但歌詞確實是理解歌曲的鑰匙，通常也彰顯了作品命題。這十年，台灣樂團所背負的印象從何而來？台灣樂團的歌詞都在寫些什麼？光說不算，我們決定使用詞頻分析軟體分析他們的創作，看看統計數字能不能給出一些線索。
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■ 調查對象：
以曾獲得金曲獎最佳新人、最佳樂團或最佳作詞獎台灣樂團為範圍，並呈現分析中有趣的結果。
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■ 調查方法：
將調查對象的歷年歌詞作品彙整，使用線上詞頻分析軟體找出他們在歌詞中最常使用的詞彙前五名。
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如何以更接近當代的方式介紹台語片，看似簡單實則不易。理解與感知深受時代氛圍的影響，跨時代的接合，需要拿捏因時制宜與返本還原之間的平衡，如此才能在回應時代脈動之餘，避免削足適履，乃至於郢書燕說的風險。這個挑戰，《台語片的魔力》一書做到了。
以「關鍵詞」作為內容的結構方式早已行之有年，但關鍵詞如何決定，大抵來自於書寫者自身的認知和企圖，本書作者林奎章卻更進一步將關鍵詞注入了網際網路時代標籤的井字號精神（#hashtag），引入了大數據的概念，再結合詞頻分析，產生 110 個由資料本身而來的關鍵詞。而每則關鍵詞解說後的延伸閱讀，則是帶入了互動性，岔出了紙本的線性閱讀模式，讓串聯關鍵詞的網絡得以浮現。
林奎章著，《台語片的魔力：從故事、明星、導演到類型與行銷的電影關鍵詞》，游擊文化 ，2020。
要製作文字雲之前，首先要將上個單元中的詞頻分析匯入到Power BI 中，並做完資料清理
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