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三星5奈米製程
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Google 最新晶片「Tensor 」將率先用於 Pixel 6 系列智慧型手機
自 2016 年 Google 推出第一款 Pixel 至今 5 年有餘，近幾年強化 HDR+ 及夜視功能，讓 AI 計算攝影技術更能精準拍出好畫質照片、影片，同時在語音辨識模型推出專屬錄音工具，可直接在裝置上完成錄製、轉錄、搜尋音訊片段。Google 此時在自家晶片系統 (SoC) 推出 Tensor 安全核心處理器，是否代表將來可能與多年老戰友高通分手？高通表示未來將與 Google 持續合作開發在 Snapdragon 晶片上的 ARM 架構系統。
果然乳摸都是真的。
Google 台灣官方部落格發布了最新文章：Google Tensor 將於今年秋季在 Pixel 6 上首次亮相
2016 年我們發布首款 Pixel 手機，目標是為使用者推出更實用且聰明的手機。這些年來，我們陸續推出 HDR+ 和夜視等功能，讓使用者借助 AI 計算攝影技術的力量拍出精彩影像。近幾年我們運用強大的語音辨識模型開發出錄音工具，能讓使用者直接在裝置上錄製、轉錄及搜尋音訊片段。
AI 無疑是 Google 團隊未來的創新發展方向，但運算技術的限制使我們無法順利達成所有目標。為此，我們著手開發行動裝置專用的技術平台，期盼 Pixel 使用者也能享受到最新 AI 與機器學習 (ML) 技術所帶來的優勢，而這也成為 Google 研發自家晶片系統 (SoC) 的契機。如今，多年來的努力即將收穫成果。
Google Tensor 是我們第一個專為 Pixel 手機打造的 SoC，今年秋季末登場的 Pixel 6 和 Pixel 6 Pro 將搭載這個全新晶片系統。
Pixel 6 與 Pixel 6 Pro
Pixel 6 和 Pixel 6 Pro 將在今年秋季登場，屆時我們同樣會發布所有產品詳細資訊，例如新功能、技術規格、定價和販售資訊等。不過，今天我們想帶大家搶先一睹新產品的特色。
工業設計
Pixel 6 和 Pixel 6 Pro 將徹底顛覆大眾對 Pixel 手機的認知。這兩款裝置採用嶄新設計，不僅在軟體、硬體上保有原本的美學風格，還內建 Android 12 以及全新的 Tensor 晶片系統，集各項優勢於一身，讓 Pixel 的使用體驗更勝以往。
我們也升級了後置鏡頭系統，包括改善感應器和鏡頭性能。不過這麼多硬體無法按照傳統方式配置，所以我們特別設計一個長條區，將整個相機系統集中至同一處。
Pixel 6 與 Pixel 6 Pro 採用全新材質及外觀設計，無論是 Pro 機型耀眼的拋光鋁合金邊框，還是 Pixel 6 的霧面鋁合金外殼，使用起來手感都極佳。
Material You
Google 日前在 Google I/O 大會發表 Android 12 和新的 Material You 設計理念。秉持著 Material You 的哲學，我們將多年來的色彩研究融合互動設計和工程學。改版後的使用者介面有著全新動畫和設計架構，加上可順暢執行所有應用程式的 Tensor 晶片，Pixel 使用體驗現在變得更加自然流暢。
Google Tensor
Tensor 不僅為當今的手機使用者而打造，也為未來的使用趨勢做好準備。越來越多的功能都是以人工智慧和機器學習技術為基礎，而這不只是單憑增加運算資源就能實現，必須透過機器學習技術才能為 Pixel 使用者提供獨一無二的體驗。
Google 的晶片研發團隊不斷嘗試提升 Pixel 手機的性能。舉例來說，我們精心設計 Tensor 晶片的每一個細節，使其得以順利執行 Google 的計算攝影模型。這樣一來，使用者就能同時享有全新功能和經過改良的現有功能。
有了 Tensor，我們終於能打造出理想中的 Google 手機：性能持續進化、結合 Google 最強大的技術，且可提供高度個人化的使用體驗。此外，Pixel 6 搭載 Tensor 的新款安全核心處理器和 Titan M2，是硬體安全防護層級數最高的手機。
不論使用全面升級的相機系統或是語音辨識功能，你將從中體會到我們對這項技術的願景。當你想為活蹦亂跳的小孩拍照，還是想和說著不同語言的親戚聯絡感情，這款實用度更勝以往的 Pixel 手機都能滿足你的需求。我們期待今年稍晚能和各位分享更多有關 Pixel 6 和 Pixel 6 Pro 的消息。
本文作者：Google 裝置與服務資深副總裁 Rick Osterloh
AI語音辨識的產業應用
語音辨識在應用的概念上，是訓練一個AI模型去偵測聲音並傳送一個文字訊息或語意理解後轉成語音命令來控制智慧裝置，讓人類生活因智慧科技而更加便利。基於產業對於AI語音辨識之需求，透過語音辨識雲端服務可提供產業進行客製化語音辨識模型，達到智慧控制或操作之模式以協助相關產業進行人機互動的創新應用。如圖1所示，包括智慧居家、語音助理、車聯網、行動載具等皆以雲端服務的形式運作，透過應用程式介面 (Application Programming Interface，簡稱API)[1]隨時接受使用者提出的需求。......
🍿在這支影片當中，觀眾朋友的提問如下，李老師都一一耐心回答惹(as always😊)
1. 機器可以回答哲學性的問題嗎？👉影片中，老師告訴你一個好玩的網站！
2. 神經網路架構的選擇方針？👉老師給出三個思考方向！
3. 老師有沒有Twitter? 👉影片揭曉！
4. 對機器學習領域未來發展趨勢的看法？👉影片揭曉！
5. 怎麼用Google sheets開發機器人？👉影片揭曉！
🍭可以跟你玩文字接龍的AI：https://talktotransformer.com/
🍭李宏毅老師有提到「GPT-2」的課程連結：https://www.youtube.com/watch?v=ugWDIIOHtPA
#跟你玩文字接龍的AI
#機器學習的未來
#選用神經網路架構的三撇步
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#台大電機李宏毅專訪
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(下集)
🍿在下集當中，李老師跟大家聊的內容有：
1. 老師的宅男風格教學之力
2. 老師在2020年春季將會開一門全新課程！
3. 老師「請公子吃電信餅」🍪🍪🍪
4. 老師的「台大語音實驗室」都在做什麼？
🤖五個研究方向
🤖GAN來GAN去
🤖神奇模型「Multi-BERT」
5. 台大傅鐘的老梗笑話
6. 最後有李宏毅老師秘辛大爆料
🍿影片中提到的五個研究主題，李老師都精選了一篇論文，連結如下，請各位大大笑納:
非督導式語音辨識: https://arxiv.org/abs/1904.04100
非督導式語音轉換: https://arxiv.org/abs/1804.02812
非督導式文件摘要: https://arxiv.org/abs/1810.02851
問答系統: https://ieeexplore.ieee.org/document/8700217
個人化聊天機器人: https://arxiv.org/abs/1901.09672
#GAN來GAN去
#台大電機李宏毅專訪
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(上集)
這集【人物專訪】來到台灣大學跟一位「宅男味很重」的電機系老師合作拍攝影片，他的研究風格 and 教學風格充斥著：二次元動漫梗、PTT鄉民詞彙、寶可夢、周星馳電影梗…等等元素，甚至還摻雜了一點鄉土劇的成分在他的研究與教學當中…
ㄟ！我不是在詆毀他喔，他這樣的研究跟教學風格可是大受學生歡迎呢！他是誰呢？！
#台灣大學電機系
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