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你想成為具備 AI & Data Science 能力的未來關鍵人才？
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學程從基礎思維、核心技術、產業應用
逐步培養AI資料科家必備技能，
#包含9大關鍵職能
程式語言、資料庫、網路爬蟲、
資料探勘、資料視覺化、機器學習、
影像辨識、深度學習、自然語言處理。
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#給你完整18週的全線上培訓模式
透過12堂線上課程＋9堂直播實作，
帶你從基礎、進階到應用
逐步完成9項專案作品。
搭配技術解題導向的共學社群，
讓你透過學程專屬交流社團，
與超過200位學習夥伴一起成長。
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學習中遇到任何學習問題，
都可以透過課程討論區、講師提問互動與答疑解惑，
每項作業都有個人化回饋，
讓你知道如何改進與優化你所學習。
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#3大主題與4種學習資源培養AI基礎思維
為了培養AI基礎思維，
額外規劃3大主題：
最新趨勢、前瞻技術、產業應用
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搭配4種學習資源：
1｜5堂AI基礎思維線上課、
2｜22篇資料科學專欄文章、
3｜22則資料科學Podcast、
4｜每月資料科學直播講座
全部提供給你，
幫助你更快掌握AI與資料科學的基礎知識。

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#TibaMe以科技助力學習
直播課缺席不用請假，
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高雄的朋友看過來👋

疫情階段實體演講活動減少很多，能夠有機會面對面與聽眾們互動，其實是對講師最棒的回饋，希望這一場在高雄的活動真的可以成行！

演講資訊：

【找到工作心價值 擁抱職場新境界】
🔸 主題：許自己一個多采多姿的人生
🔸 講者：丁菱娟 / 影響力學院創辦人
🔸 時間：10/9（六）14:00-17:00
🔸 地點：道騰國際商務中心-民權館(高雄市新興區民權一路251號21樓)
同步加開線上直播觀看(皆採取報名制)

主辦單位：高雄市政府勞工局 勞工教育生活中心 系列活動


🔗立即報名
https://forms.gle/B3tzVrXpiN7YCA7w6

有些人論文看得快，有些人卻很慢。＃你是哪一種
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有些人能整理數十篇既有文獻與亞洲現況，制訂 guideline，有些人卻連論文都看不完。
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有些人能整理數百篇文獻，一年發表 10 篇 meta-analysis，但有些人卻連一個主題都讀不完。
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因為，論文是作品，得讀沒錯。
但更重要的，是你帶著怎樣的「目的」去讀這些作品。
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要晨會報告，讀的重點是，與科內臨床工作相關的細節，以及從文字中看出不同醫院的資源與文化不同。要整理 guideline，論文閱讀重點是各篇的 indication、outcome 與普遍的適用性。要發表 meta-analysis，重點當然就是研究設計、評估量表與該文章的特殊意義。甚至，同是實證，要做 EBM 競賽，與要發表 meta-analysis，所閱讀的重點，也有所不同。
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缺乏這種「目的」感，看 paper 只好逐字逐句、鉅細靡遺的讀，自然速度就慢，而且 ＃連重點都抓不太到，更別說本來想完成的成果，品質不佳，甚至半途而廢。
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這堂課，曾秉濤醫師將與你分享，如果帶著「我要發表 meta-analysis」的目的，論文該是 ＃怎麼找、＃怎麼瀏覽、＃怎麼篩選，以及最後挑出來的精華，又該 ＃如何精讀？
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＃用對方法，發表不卡。一起向曾醫師學，「我是怎麼搜尋文獻的：以發表為導向」。
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🎯 克服經費與資源稀少的困境，帶您踏入統合分析的領域。
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☑ 統合分析研究規劃技巧
☑ 正確拆解論文架構
☑ 必學的重要專有名詞
☑ 互動實作：完成一套 Meta-analysis 圖表
☑ 以發表為導向的搜尋文獻
☑ Meta-analysis 圖表優化重點
☑ 給初學者的起步建議
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🔸 11/7（日）統合分析工作坊 #全新梯次
➠ https://meta-analysis.innovarad.tw/event/
起步真的不難，PGY 課後發五篇統合分析論文的課程！
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👨‍🏫 講者陣容
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＃張凱閔，知名復健醫學與超音波學者，台大流病與預防醫學博士，SCI 論文超過 190 篇，並有 25 篇以上為 meta-analysis，探討臨床常見議題。
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＃曾秉濤，專業精神科醫師，擅長從臨床工作找到發表議題，並組成研究團隊，SCI 論文超過 85 篇，並有 70 篇以上為 meta-analysis。
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＃蔡依橙，專業課程開發與整合者，能迅速理解學門架構，並以初學者能理解的方式，建構學習流程。生涯被 SCI 期刊接受的圖表，已超過 500 張，熟悉學術審閱過程與要求。
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🗣️ 學員回饋
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「由於我只是 PGY，很擔心報名後，會聽不懂而浪費錢，結果發現，我的擔心是多餘的！整堂課深入淺出，講師們都把重點講得清楚明白，連新手都可以輕鬆聽懂！包含了如何擬定主題、如何收集文章、如何把題目設定好，使得查詢到的文章量是合適的、如何用軟體分析數據、統合分析的重要觀念、表格要如何呈現才會美觀，一整天下來，資訊和知識的密度極高，完全值回票價！」
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「這次的統合分析工作坊，集合幾位對統合分析很熟悉的老師，藉由指定論文的實際例子，配合互動實作，讓我可以了解完成一篇 meta-analysis 所須經歷的過程。透過老師們的引導，也可以知道整篇論文從構思、搜尋文獻、文獻評讀、資料整理、統計運算、製作圖表到完成文章的脈絡。」

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#溜溜球達人 #楊元慶

FB粉專 / https://goo.gl/dRfJuQ
IG / https://goo.gl/1UtZSy
Line@ / @yoyoyang
教學 / https://hahow.in/cr/yoyoyang
演講邀請 / https://goo.gl/forms/EQPUHUmUUpNx5zIE3

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課程內容：課後回饋_學生作業及評量機制
課程日期：2021/08/24 週一 共3小時
課程時間：13:30-16:30
講師：李燕秋老師
課程網址：https://hackmd.io/@hyonith/BJUE2On6_