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給．31歲．的自己
妳現在應該在醫院安胎得很辛苦對嗎?
一手打安胎針、一手打<像被火燒的>酼酸鎂
挺著大肚子滴點滴．每天還要記錄飲食量~
還只能躺在醫院的病床上，無法下床。
肚子大到走不動~
兩隻腿．水腫到不像話....對嗎?
但是，我要告訴妳，這些都是值得的~
因為蘋果西打出生之後~
是兩位貼心的小女孩~
每天被妳牽著手，走在妳身邊~
開心得大笑，感動得大哭~
每天媽媽媽媽的一直叫著妳~
然後，管著妳，叫妳不要太晚睡，叫妳不要太累~
這一切辛苦都是值得的了!!!
寫到這裡，忍不住又想起了當時安胎的心情~
心中真的是百感交集!!
因為看到國泰人壽這一支影片~
讓我想寫給31歲的自己...
想想，沒有人知道人生下一步路會怎麼走~
怎麼會知道懷孕生活過程順不順利?
孩子出生之後好不好帶?
天災人禍怎麼面對~
只有常常提醒自己，有沒有為整個家庭未來完善規劃~
我老了、孩子大了~是否可以稍微無後顧之憂~?
<幸福保障網>https://reurl.cc/GkVlNZ
#國泰人壽 #幸福要保足 #讓保障跟上你的每一步
還記得當年我決定要結婚時，爸爸並不答應，因為他心裡擔心我不回去他的身邊。我們冷戰了一陣子，我打電話給他，他也掛我電話。我不知道怎麼跟他溝通，也擔心他的身體。
有一天他搭公車時不小心跌倒，送到醫院。在醫院時，他跟妹妹說人生無常，讓我趕快跟他聯絡。後來爸爸買禮物給我老婆，開心的抱著孫女，爸爸掉眼淚，我們都很感動。
爸爸一直是我心目中最偉大的英雄，他年輕時很努力，投資我們的教育跟未來，也做好自己的財務規劃。他總是說：不用擔心我，好好追求你們的夢想。我真的好想念他的一切。
自己當了爸爸之後，更了解爸爸的用心。以前我是個月光族，現在責任變重大，我想跟爸爸看齊，以後不讓孩子替我們擔心。現在老婆都會幫忙理財規劃，婚後她幫我保險，她說先替自己做好規劃，也是給子女最好的照顧。她也幫每個出生的孩子保險，讓他們長大後少點負擔，這都是我們父母能給的愛。
最後想跟大家分享這支影片，人生是一個無法暫停的過程，雖然每天我們都可能面臨到親人的變化，但至少我們可以做到愛要及時。
#國泰人壽 #幸福要保足 #讓保障跟上你的每一步
給．31歲．的自己
妳現在應該在醫院安胎得很辛苦對嗎?
一手打安胎針、一手打<像被火燒的>酼酸鎂
挺著大肚子滴點滴．每天還要記錄飲食量~
還只能躺在醫院的病床上，無法下床。
肚子大到走不動~
兩隻腿．水腫到不像話....對嗎?
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三年了只有兩個部會處理國民個資跨境傳輸？
網路時代無國界，大家都在網路上訂機票、訂飯店、買東西，這些都牽涉到個人資料會被怎麼使用，會不會有不當使用？
我注意到國發會在2018年成立了個人資料保護專案辦公室，藉此讓各部會更能在個資法的落實上具有一致性，但是目前只有金管會和NCC根據個資法針對跨境傳輸，包括跨境傳輸到中國的狀況訂定規範。
這次質詢後，國發會主委立即同意會召開跨部會會議。我也特別提醒院長和國發會主委，資安即國安，各部會應盡速跟上腳步，保障國人個資！
2021-03-19，院會 第三會期總質詢，行政院 蘇貞昌院長，國發會 龔明鑫主委。
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【烏日服務處】
地址｜臺中市烏日區中山路一段525號
電話｜(04)2337-7383
服務時間|週一至週五 9:00-18:00
【沙鹿服務處】
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烏日─每周四 19:00-21:00
沙鹿─每週三 09:30-12:00、每周五 19:00-21:00
大肚─每週二 19:00-21:00
龍井─每週三 19:00-21:00
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沙鹿─每週二 16:00-18:00
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大肚─週二 19:00-21:00（每月二、四週委員時間）
龍井─週三 19:00-21:00（每月一、三週委員時間）
烏日─週四 19:00-21:00（每週委員時間）
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美國大選只剩下一個多月，每次發言都要讓人心臟病發作的唐納·川普，前幾天竟然連續的表示，就算他選輸了，可能也不會尊重大選結果。大家傻眼之餘，竟然發現這個舉動竟然有機會成真。這到底是怎麼一回事呢？
奇怪川普這個選輸後，可能要繼續待在白宮當總統的說詞是什麼意思？什麼叫做硬是不走？啊選輸了不就是只能換人做嗎？不然是要政變嗎？川普的意思是就算選輸了，到時候他就是不交接，看你們能拿他怎麼辦。大家一定都有這哪有怎麼辦，不就是法律怎麼規定的就怎麼辦啊，不就是強制執行，然後處罰你多久不能擔任公職之類的，但是最神奇的就是，在他放完話之後大家一去研究才發現，如果他就是賴著不走，竟然還真的沒有法律可以管耶。
之前美國進行了一項叫做「完整移轉權力計畫(Transition Integrity Project)」的沙盤推演 ，發現美國憲法裡完全沒有保障政權轉移的SOP。都只有總統可以幹麻不能幹麻啦、任期多久啦、要民選啦、在任期內出事不能工作要誰來接替啦。但是關於「如果總統打死不交接」的規定，還真的是一條都沒有。
我一開始還以為只是有規定，可是是沒有罰則而已？像我們台灣勞基法規定公司都要開勞資會議，但是沒開也沒有規定要罰錢之類的。沒想到是真的提都沒提到。也就是說，美國兩百多年來的民主歷史，從來沒有發生，連想都沒想到有總統會選輸了不下台。
這真的是一個超大的漏洞，所以美國就是沒遇過壞人，兩百多年來都處在一個過太爽的狀態。可以拖到兩百年才被人家鑽漏洞，我看美國運氣也是很好。所以現在真的完全拿川普沒有辦法嗎？一點點辦法都沒有？這也太扯了吧。對此拜登是說，他有信心美軍會出面”護送”川普離開白宮啦，但是這種事情找軍隊來就很敏感啊。尤其民主國家的軍隊本來就應該不要介入政黨政治。之前就有一個美軍的密利上將（Mark Milley）陪川普跑行程啊，結果馬上被罵到只能出來道歉。類似的總統就職爭議，最近最像的大概就是2000年小布希跟高爾的票務爭議吧。那時候是開票開到剩下佛羅里達州還沒開完的時候，兩邊的候選人票都還沒過半，大家都在等著看佛羅里達州的結果來決定誰輸誰贏。結果在這個州兩個人的普選票只差不到一兩千票。兩邊陣營就互相在聯邦最高法院跟佛州最高法院告來告去。最後拖了三十六天才決定布希獲勝。大家現在就是覺得美國聯邦最高法院可能就會是最後一道防線。
不過就有人就認為聯邦法院的大法官不是也有爭議嗎？美國的聯邦大法官都是總統提名然後參議院同意。但是兩個禮拜前一位進步派的大法官金斯柏格（Ruth Bader Ginsburg）去世，大家就在吵說到底新一任的大法官到底是要川普提名，還是年底選上的總統來提名。據說金斯柏格去世前是希望讓新的人提名啦，但是川普就已經確定要提名一位保守派的巴瑞特（Amy Coney Barrett）上任。
大法官中本來親共和黨的人就是比較多沒錯啦，不過也就是五比四，稍微努力一下說服一個人跑票就好了。現在川普一題名就是六比三。所以大家也很擔心要是真的川普選輸要賴皮，最高法院到底會怎麼決定。大家也不要把大法官看這麼扁，不論保守派還是進步派，都會尊重民主精神。如果是拜登當選，說不定第一件事情就是修正這個法律。應該也是不難啦，隨便指定一個單位強制執行就好了吧。直接取名叫川普修正案Trump Amendment ，也算是歷史留名了啦。
其實這次事情是讓大家體會到一個成熟民主體制的關鍵，就是絕大多數人要有民主精神。法條再完善也不可能包山包海，包到兩百年以後發生的事，也可以預期進去，在這些沒有規定到地方，就要靠民主精神來支撐，這次美國只能希望川普的民主精神沒大家想得那麼差，或是美國人的民主精神會明確的告訴川普: NO！
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最近在網路上，有某些關鍵字持續的飆升，像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。
而這些關鍵字的背後，也代表著在疫情平息之前，無薪假、失業這些問題不會改善，人們也很難恢復安全、穩定的生活；因此人們會傾向去尋找更有保障的工作，這也讓坊間的公職考試補習班，又熱門起來了！
公職補習班迷思
當然喔，追求安全、穩定本來就是人性，只是當我發現這些公職補習班，還用一些有一點不合時宜的標語，對求職者做宣傳，像是什麼呢？「參加銀行特考，就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。
甚至是「書記官地位崇高，形象良好，進可攻擊他人之不正，退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔，有一點誤導大眾的認知跟行為，我一定要來逆風發言一下。
那為什麼我會這樣說呢？台灣喔的「人工智慧」教父～李開復先生，在他的著作《AI新世界》裡面提到。
他認為人工智慧註定會顛覆世界，並且會帶來前所未有的經濟失衡，而眼下最直接的，就是在未來的五到十年之內，對於全球就業市場帶來的衝擊，很多一般人認定的金飯碗，很可能都會被AI取代。
白領失業潮來了！
李開復在他的書裡面，更進一步的指出，近年來，世界各國因為「無人銀行」的興起，各種AI的工具，已經可以承擔90%以上的金融業務。
再加上喔現代年輕人，普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多；實際到銀行臨櫃的人越來越少，而第一線的金融人員的工作就此消失，已經是顯而易見的結局！
國外甚至於已經出現申請貸款，把資料送出到核可，不到幾個小時就能夠完成。
這裡的關鍵，就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據，可以在很短的時間裡面做完風險評估，而這些都是人類很難做到的事情。
再來，法院書記官的工作，就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務；講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。
但你知道嗎？現在的科技，已經可以讓機器聽懂人類說話，同時呢在螢幕上轉換成精準的文字，準確率高達九成以上。
你想想看喔，假如準確率繼續提高，費用也越來越平價，法院或者是政府是不是有很大的可能性，會直接採購這樣的設備來取代書記官呢？
一來呢，大幅降低薪資的費用，二來呢，降低人員管理的問題；畢竟人類加班會抱怨，但機器不會有這個問題。
聽到這裡喔，你也許會好奇，以前聽說的AI、人工智能會取代的工作，那應該都是像工廠的工人，或者是體力活動的藍領階層才對啊！
那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作，像是銀行行員、書記官，這些白領職業，也會被AI取代呢？
這是因為啊，現代的AI本質，其實是一種「深度學習」！那什麼是「深度學習」呢？
李開復先生在他的書裡面提到，深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。
簡單來說喔，過去的電腦只能執行單一程式；比如說，你希望機器人幫你到早餐店買三明治；那麼一旦輸入你家到早餐店的路線，機器人就會執行到底。
如果在路上遇到車它不會閃，遇到人也會直接輾過去，一直到抵達早餐店它才會停止，那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。
而神經網絡式的學習，則是透過數據資料，幫機器人建立起路況，可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。
讓機器人可以在遇到阻礙的時候，先停下來，重新偵測、評估環境的狀況，再計算出成功率最高的路線，轉個彎重新出發，這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。
也就是說啊，在固定的場景底下，只要能透過數據，找到人類固定的「行為模式」，再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。
最後依據收集到的海量大數據，讓AI系統去做深度的學習，AI就能夠擁有思考能力，取代很多白領的工作。
容易被AI幹掉的二特點
從上面的例子，我們可以進一步的知道，符合以下二個特點的工作，很有可能會跟恐龍一樣，在地球上消失喔。
這二個特點又是什麼呢？第一個、那些資料、流程可以編碼的工作；第二個、人際互動頻率很低的工作。
打個比方來說，就像是現代的醫檢師、放射科的醫師，或者是銀行行員，他們都是在固定場景底下，專門分析數據跟資料，再不然就是工作流程有明確的SOP。
工作內容固定，而且有一套嚴格的作業流程和評判標準，不會有太多參數的變化，就很容易被編碼，而變成一條程式。
在未來呢，凡是可編碼的流程，再讓機器人通過大量數據的深度學習，就能夠快速的優化，任何動作都會比人類更快、更精準，而且可以一直進步，還不會喊累！
我們與AI的距離
要是你聽到這裡還半信半疑，感受不到AI對於職場的全面破壞，那麼我再提供一個更貼近你我的事實～
台灣的知名品牌～華碩電腦，在他們關渡總部的13樓，已經有一個130人的AI團隊，成軍了16個月。
而負責領軍的華碩全球副總裁～黃泰一先生，他就表示喔，華碩的AI團隊，已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池，累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。
透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者，建立起節省人力、降低風險，而且能夠精準行銷的演算法系統。
幫助華碩在他們的未來，能夠透過大量的數據，以及資料跟資料之間的相互運用，所產生的商業價值來賺錢！
儘管現階段呢，華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據，不過可以想見的是喔，只要精準的演算法系統建立；商店它是不需要店員，醫院它可能也不太需要醫檢師，輪胎製造廠不需要工人。
而未來這三大產業所需要的「人力」，將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生，在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。
他說：「在未來的5～10年之內，現有的50%工作，將會由AI取代」！
所以拉回來看，只要你有稍微留意時事，你一定知道現代的公務人員、銀行行員，就算寒窗苦讀多年考了進去，福利和工作的輕鬆度，也都大不如前了，更別說他們的未來和發展。
也就是說喔，要是你忽略真實職場上正在發生的變化，那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的，卻只能做個幾年，就被裁撤了！
這樣的投資報酬率，你覺得划算嗎？算一下喔！會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格，但是真正得到的，卻是更高的失業風險！
你想因為「眼前」短暫的穩定，而把自己放到更大的危險裡嗎？如果你不想，你可以選擇現在就打開眼睛，開始為自己的未來做準備～
假如你很想要為自己打造不敗的未來，讓自己的求職、轉職之路，擁有更務實的安全跟穩定，我會很鼓勵你參與我們啟點線上學苑～【過好人生學】這一門課的學習。
人工智慧的時代已經來臨了，但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋，在面對自己的人生，你曾想過這是為什麼嗎？
其實答案很簡單，那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思，困擾了很多人。
在【過好人生學】的課程裡，我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念，它的危險之處。
它在於喔，人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」，或者是「最好的鐵飯碗」之後，我們就不再動腦筋思考了，所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗，千萬別碰！
而「路徑依賴」呢？它是指喔，人會習慣用過去的經驗，想現在的事，然後去預測未來。
比如說吧，你念醫學院，所以就只能當醫生；再比如說，你過去在某個行業，所以你在轉職的時候，就只能做相關的行業。
而弔詭的是，如果過去的經驗能夠適用於現在，還能夠幫你預測未來的話，那每個人都是半仙了啊，也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了，不是嗎？
所以呢，無論你是白領，還是藍領的朋友，我想要跟大家說的是喔，未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的，無論你想不想面對，它遲早都會來！
不過我也很肯定的告訴你，在我們失去「舊工作」的同時，這個世界還會增加許多的「新工作」。
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歡迎你的加入，更期待你在學習之後的發現；那麼今天就跟你聊到這邊了，謝謝你的收看，我們再會。
