AI人工智慧正在改變你我的醫療行為
2021-01-07 14:39 聯合新聞網 / 常春月刊
本文摘自《常春月刊》454期
文／鍾碧芳
近來，數位科技正逐步與醫療緊密結合，試圖將人工智慧的發展應用在醫療上，這在21世紀第二個十年當中是最被看重的一環；經過多年的應用測試下，如何透過人工智慧讓醫療變得更安全、錯誤更少、更精準，又能在最短時間內處理並解決病人的資訊，讓醫療效果更高、費用更低廉，是所有醫療領域最迫切得到的理想目標。
臺北醫學大學附設醫院（以下簡稱北醫）近年在院長陳瑞杰的領導下，積極導入智慧醫院，他認為在進行人工智慧前，全院數位化是必經過程。「這幾年北醫團隊在數位化的建置上已經趨於完整，無論從掛號、報到、繳費、加護病房，甚至到給藥系統等，都可見人工智慧（AI）的蹤跡，能提升整體醫療服務與照護品質。」
動脈取血栓，延長腦中風黃金救援時間
數據是人工智慧很重要的基礎，透過技術能達到過去做不到的部分，陳瑞杰舉北醫的急救為例，以前腦中風的患者必須要搶在6小時內注射靜脈血栓溶解劑；但在數位化後有了革新，現在可以擴大到在24小時動脈取栓治療，等於是用更科學的方法找到更好的治療成效。
北醫所運用的是以電腦斷層或核磁共振影像，加上電腦自動分析軟體（RAPID）來了解病患的腦中風狀態，依此得知患者腦內壞掉組織後的存活機率，如阻塞的範圍、大小等預測。這彌補了過去光靠時間來判定病患狀況，讓醫學治療的路徑產生改變，在北醫，這樣的案例已經執行了50多例，成效良好。
重症照護平台，提早預測敗血症機率
而由北醫自行研發的「TED- ICU AI重症照護平台」，則能自動蒐集、整合、分析重症病患的生理數據，讓醫師與護理人員能即時掌握各項病歷資訊，這不但能省去醫護人員填寫資料的時間，讓醫療團隊更有效率專注於照護工作，透過大數據的分析與AI演算模型平台的建立，還可計算病人得到敗血症的機率。
陳瑞杰表示，對於加護病房內常見的幻覺性疾病「譫妄症」，也能提出預測及解決方法，達到及早發現提早給藥，舒緩病患的不安，也能降低死亡率。
智慧藥盒，安心用藥零風險
當然，AI技術運用的範圍不只限於醫院端，於病人端同樣也能得到好處。陳瑞杰說，北醫於2018年底所引進的智慧藥盒，是專門為慢性病與長者量身打造，對慢性病患或長期獨居的長者，智慧藥盒能提供很大的幫助。
北醫的智慧藥盒系統能存放400種以上不同的藥物，各自有其專屬的RFID，當機器收到病患用藥資訊之後，會將正確藥品掉落在藥盒之中，再利用影像辨識系統，依據藥品的大小、形狀、色澤與反光度等資訊進行比對後再進行包裝，接著再由專任藥師進行複驗，可達分錯藥的零風險。
智慧藥櫃，提升藥品管理效率
此外，在醫療照護方面，北醫也打造了智能藥品庫存管理系統。陳瑞杰指出，目前北醫的智慧藥櫃與自動化藥局能夠清點全院的藥物，無論是加護病房或全院一般病房內，都全面建置智慧藥櫃（ADC），能依照醫囑與藥師覆核後，給藥時由護理師直接到病房藥櫃就能取藥。
這讓取藥變得更為精準，能減少人員的疏失，讓拿錯藥的機率降低為零，同時也因為將常用的藥物做了分類，清點藥物時，也能達到百分之百的準確，庫存可降到最低，不只精簡流程，也節省了每月的盤點人力。
數位治療需達到精準預防的效果
隨著大數據的整合日趨重要，過去許多疾病必須花時間找答案，現在已能透過數位治療加以實踐，就像過去認為高血壓的藥物必須一天照三餐吃，但經過資料收整研究後發現，一天吃一顆，效果一樣好，加上不會忘記，用藥順從度提高；但是每天一次是早上或晚上吃比較好，某些藥物如中風、血壓藥，若能放在晚上吃，不僅藥量可以減少，效果也比白天吃來得好。
陳瑞杰認為，雖然目前國內人工智慧仍處於研究與開發階段，醫院端運用最多的仍在於X光影像處理與加護病房等，但要真正達到精準醫療，進而提升到預防醫學上，仍必須要收集更多的資料。
比如預測癌症的發生，必須要思考病患的基因與環境表現，他形容這兩者就像命與運；醫院端需要靠病患提供生活端的資料，唯有收集的資料正確，才能得知藥物對病患的使用效果。
而這些都是數位化與人工智慧結合後，能看到對病患端的好處，當然在醫院端方面，也因為數位化後，不只醫療供給、醫療服務或治療上都會越來越精準，再往上提升，自然就能做到精準預防。
數位孿生概念，是智慧醫療的願景
不過陳瑞杰感嘆，目前雖然科技進步，但對於人工智慧所需要的數據端資料收集與應用上，仍有很長的路要走，不僅是法規、資安、隱私等問題都有待克服。到目前為止，人工智慧在智慧醫療的應用仍限於輔助工具，如何將醫界與病患的資料作串聯與系統性的應用，仍是最大的難題。
他提及，軟體工程師、PTT創辦人杜奕瑾董事長所推行的聯邦式學習，或許是很好的思考方向，不但能將去中心化的醫療資料與數據有效串連，也能給予醫療足夠的AI資料應用，同時又能保有醫院本體的資料自主性。
此外，他認為未來人工智慧結合智慧醫療的願景，應該會朝著「數位孿生」（digital twin）的概念走，白話一點說，就是能在茫茫人海中找到跟自己很像的孿生兄弟姊妹，幫助自己看到未來的樣貌，或疾病的過程，提供自己老年後的參考。但一切都必須有數據，累積的越多，自然就更準確。
未來，人工智慧與智慧醫療結合將有無限可能，不過陳瑞杰認為現階段最重要的是，如今北醫已經將手邊的資源做最大的利用，畢竟醫院的價值與品質同樣重要，而數位化、人工智慧都是工具，用來達成全人醫療為核心的目標，如何做到「視病猶己」才是目前最需要努力的方向。
資料來源：https://udn.com/news/story/7016/5155255?fbclid=IwAR2cH3OfnaDPpuR0Y43YltxyJNcPbAxKDbMdAwCBixIemq6FfbX8vGP89dw
讓思考變得可見ptt 在 [心得]《斜槓時代的高效閱讀法》心得筆記- 看板book 的推薦與評價
圖文好讀：https://maxjamesread.com/self-learning-skills/
這本《斜槓時代的高效閱讀法》的作者山口周，他的背景非常有意思。雖然大學主修的是
哲學，碩士更專攻美學美術史，但畢業後，居然能到各大知名外商顧問公司任職，並出版
多本商業著作，可說是成功跨足看似完全風馬牛不相關的領域。他怎麼做到的呢？
答案就是：自學。
老實說，我覺得這本書的中文譯名有點混淆。乍看書名會覺得是種混搭的概念，以為是結
合近來流行的斜槓人生和速讀方法的書籍。但此書的日文書名其實是《知的戦闘力を高め
る 独学の技法》（不負責任翻譯：增加知識戰鬥力的自學方法）。也就是說，這是一本
關於自學力要如何修煉的書。
這篇文章會先從自學的必要性談起，接著講解作者提出的自學四模組，最後會附上書中建
議的自學領域供參考。
【為何自學是現在必修的能力】
我們或許都知道自學能力相當重要，但問為什麼要自學，恐怕又說不上來，最後往往就缺
乏動機來實踐。作者明確的提出五個必須要能夠自學的理由。
〔一、知識呆帳化〕
所謂知識呆帳化，簡單說，就是知識的保鮮期變短了。過去有用的知識或理論，在可見的
未來可能不再適用。面對這些變化，唯一可以做的便是不斷的吸收新知，進化自己。
我想到的是運動的例子。像是棒球數據分析崛起後，打點和打擊率不再是最重要指標，大
家開始更重視上壘率與長打能力。或像是近年NBA大三分時代崛起，傳統低位打法式微，
長人必須更有機動性和外線能力等。知識與觀念都要不斷與時俱進，才能不被淘汰。
〔二、產業蒸發的時代〕
再來是產業蒸發，比起過往，一個產業的周期也變短了。過去就職後，就從一而終的心態
不再適用，因此必須不斷重新學習。
就像現在新的職業和商業模式不斷出現一般，前幾年YouTuber才揚風崛起，去年則是
podcaster乘著疫情起飛。在產業翻轉比翻書快的時代，自學進修變得更加重要。
〔三、人生三季稻〕
雖然產業週期變短，但現代人的壽命卻變長了。由於工作時年數變長，轉職變得非常普遍
，就像三季稻般，每季都要再次重頭栽種。而這也就在在考驗人們領域轉換的能力。再一
次，自學是你最好的朋友。
〔四、跨界人才〕
跨領域能力的重要性大概已經被說爛了，但再多說點也無妨，因為這真的是現代必備的能
力。作者指出，現在的高等教育都是以「培育專家」為前提，因此很難培養出跨領域的通
才。而要能跨出自己的能力小圈圈，靠的還是自學。
像我之前介紹的《槍炮、病菌與鋼鐵》的作者賈德．戴蒙，就是因為能整合生態地理學、
文化人類學、馴化生物學的種種系統性知識，再用自己獨到的眼光整合，才能寫出這樣的
經典。
〔五、社會需求〕
前面的原因都個人利益導向。但作者認為，從社會需求出發，自學力同樣很重要。他提出
，我們社會現在最需要的就是「知識革命家」。現行的單一領域的系統性知識已經疲乏不
堪用，因此要培養出「不以系統性」為前提的知識，才能找到讓社會變更好的機會。因此
自學力也是能幫助社會改變的原動力。
【自學四模組】
既然跨領域的自學能力那麼重要，那要如何執行呢？作者提出四個模組來因應。
〔一、戰略〕
首先，自學要有戰略目的，不能盲目得追著知識跑。作者建議的戰略設定是：以主題為主
，以領域為從。不要陷入要讀歷史還是科學，這種領域設定的框架中。那什麼是主題呢？
作者認為，主題就是你追求的觀點，比方說，我最近在思考的主題就是：如何透過寫作輸
出，建構個人品牌，進而推廣閱讀。
為什麼要有這樣的設定呢？因為單純在一個領域學問中汲汲營營，最後或許會變得博學多
聞，但並無法發揮出作者所期望的知識戰鬥力。但如果先知道主題目的是什麼再去閱讀，
反而能從各個領域的書籍中汲取所需，創造出新的可能。
作者強調，創造是種「乘法」。像是賈伯斯就是利用人文與科技，兩個領域的交叉相乘，
才能創造出獨一無二的蘋果帝國。利用不同領域知識的交叉碰撞，就可能綻放出屬於自己
的火花。
〔二、輸入〕
有了戰略，接下來就是要實打實的將知識輸入腦中。作者對於如何輸入有相當多的創見，
給我很多啟發，很推薦大家去閱讀這個章節。這裡我就挑個自己很有共鳴的地方：「無目
的的輸入」來談談。
書中提到那些能不斷維持高品質輸出的神人，都有一個共通點就是「人生中有一段時間都
是在拼命吸收資訊」。因此絕對不要等需要產出時才急著想輸入，而是之前就要大量的輸
入，且不要太在意輸入是否有用。
但輸入的機會成本很高，畢竟學習是很花時間的。因此，作者建議要在機會成本小時大量
輸入，也就是當你還有時間揮霍的時候就要大量輸入學習。抱著：「雖然現在不知道有什
麼用處，但總覺得這本書裡有什麼，這本書不知道為什麼就是覺得很棒」的心態來讀書，
在未來反而更有可能將其中的知識活用。
想來，自己在當替代役時，就是抱著這樣的心態在閱讀，而遇見了很多經典好書。可說是
碰巧實踐的作者的建議（笑），也才有今天在這邊寫東西的基礎。
〔三、抽象化〕
有了輸入，接著便是要將自學的知識應用出來。我們需要「抽象化」。作者就是用這樣的
方式，將哲學與美學的知識運用到商業之中。
那什麼是抽象化呢？作者提出所謂的抽象化，指的是要捨棄細微要素，取出精華並整理歸
納。有點抽象嗎？舉個書中的例子：你知道其實看似勤勞的螞蟻，其實仔細觀察有很多遊
手好閒的冗員嗎？這些「懶惰蟻」其實是儲備勞動力，在緊急狀況發生時便會上場發揮作
用。
那這樣的知識要怎麼抽象化呢？我們可以這樣想：如果組織將平時的工作量，針對處理能
力做最適化的人力安排，那如果環境突然變化，是否就會無法因應而滅亡？（絕對不是鼓
勵大家當冗員！）
簡而言之，抽象化就是將知識從其脈絡中切除，接著思考這樣的模式是否可用在其他領域
，從舊的知識中產生新的可能。
〔四、儲存〕
最後一點是儲存。作者將知識比喻成魚，而世界是海，腦則是冰箱。理論上，平常就讓魚
游，需要吃的時候再將魚能釣起，放入冰箱中就好。就像大家現在寫報告都用google一樣
（？）
不過這樣不夠有效率，因為釣上來的魚，如果不放冰箱，不就只能放回海裡？那之後需要
時，難道還要重釣一次？因此作者認為，我們要做一個「魚池」，將資訊魚放入，之後需
要時便可自由拿取。
那要如何建構魚池裡的存貨（資訊魚）呢？作者認為在輸入時就要先處理知識。以他閱讀
時所使用3步驟為例：
1. 畫線
第一次讀時，將所有在意的部分都畫線。
2. 選取
第二次讀，將仍覺得有趣的地方貼上便利貼
3. 轉錄
第三次讀，只讀貼便利貼的部分，選出日後可能會用到的內容抄錄。這裡，作者跟我一樣
用的是Evernote，大家可以找自己順手的工具就好。
不同的內容載體，也可以用類似的方式去整理儲存。如此，便可將過去學到的知識，在適
當的時候拿來運用。像我在寫作時，就常常覺得，之前有把文章存在Evernote並作筆記真
的是太好了。
比如這篇〈1111折扣戰的思索與解方：為什麼我依然覺得獨立書店有存在的必要！〉，就
引用了非常多之前看的文章與影片，如果等到要寫才開始找資料就太工程浩大了。
【11種人文教養領域】
書籍的最後，作者介紹了他覺得能提供所謂「知識戰鬥力」的11個領域，同時也提供的一
些建議的書目給讀者參考。
1. 歷史
2. 經濟
3. 哲學
4. 經營管理學
5. 心理學
6. 音樂
7. 腦科學
8. 文學
9. 詩
10 宗教
11. 自然科學
我覺得很棒的地方是，作者除了針對每個領域都提出個別的學習的方法外，還談了他認為
學習這些領域的意義是什麼。以下舉哲學和文學，這兩個最常被大眾忽略領域為例：
〔一、學哲學〕
作者認為哲學最重要的意義，就是可以鍛鍊獨立思考的能力，因為哲學可說是種懷疑的技
術。不斷的思考這個世界是如何構成的；在這個世界中，我們又該如何生存下去等問題。
藉由這些思辨，我們便能重新檢視世界主流的思考或是價值觀是否有其他的可能。
〔二、學文學〕
作者認為，文學可以更好的去理解人類的世界。要是透過一些必冰冷的統計數據資訊，讀
了可能會無感。但透過文學躍然紙上描繪，反而感受會更深刻。像是如果你讓我看永靖的
統計報告，探討他過去30年的經濟發展，我可能會哈欠連連，但如果是看陳思宏的《鬼地
方》，反而能讓我對永靖這小鎮的感受更立體。
【總結】
總結一下，作者首先提出因為產業知識變遷迅速，自學力變得相當重要；接著提出自學四
大模組：戰略、輸入、抽象化和儲存，來高效自學；最後則是提出11個自學領域供讀者參
考。藉由這樣跨領域的自學力，培養出知識戰鬥力 !
這是本談如何精準系統化自學的好書。其觀念與操作方法可說是相當有獨特性。如果想精
進自學力，卻又不知道從何著手；或是覺得雖然學了很多知識，卻無法靈活應用的話，此
書絕對不容錯過！
最後，談談這本書對我的另外的啟發。自認我閱讀的領域很雜，有時候會覺得好像看得太
廣，而缺乏深入得學習。但讀了此書，我覺得或許這樣的閱讀方式，反而更能在這動盪的
時代，展現「反脆弱」的能力也不一定？在這邊也期許自己，能將更多不同面向的書籍介
紹給大家，一起透過跨領域學習，開鑿新的可能性！
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※ 編輯: MAXjames (114.47.136.160 臺灣), 04/17/2021 18:20:30
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