" 去年(2019年8月). 跟著老妻兩人.開車自駕1千公里.完成一直想去的新都橋.川西小環線. 同時也順道去了趟貴州.黃果樹瀑布.
一年了.因為疫情爆發.打亂了我很多計畫.沒有出遊.心一直癢癢的.
那就來寫個去年的遊記.聊以安慰...
貴州自駕遊 在 林公子生活遊記 旅遊情報 Facebook 的最佳貼文
【遊客只看不買遭店員大罵:沒錢就不要出來玩,窮X!】
【亦有遊客不滿景區住宿停車收費高昂】
寄予厚望的十一假期,當遊客只看不光顧,雲南大理有景區商鋪員工則失去風度,甚至以粗口破口大罵:現在遊客的素質一點都不好!你這不是耍人的嘛?這個遊客不要臉,沒錢就不要出來玩,窮X!」
影片曝光後,涉事員工及店主被當局批評教育,店鋪要勒令停業30天,之後要再經批准才可恢復營業。
除了商戶對生意額失望,亦有遊客亦對住宿以至停車收費不滿:就這個客流量,我真不知道老闆哪來的自信爆漲房價,我昨天住的房間是150元,今天就漲到400元,河邊泥地上劃個線就可以開始收費,臨時停車一小時15元,過夜100元起步,我就問問中國還有哪個景區停車比鳳凰(古城)貴,這個價位對我們自駕遊的真的太殘忍了。」
管理部門回應指正規停車場的收費並沒有那麽高,可能是個別老闆的行為,其實早在幾年前鳳凰古城旺季停車價格都曾引起爭議。
至於住宿爆滿的旅館一樣出事端,貴州西江苗寨一間客棧的經理,為了客滿後客棧仍能出現在遊旅APP搜尋結果之中以及為了噱頭,將房價抬高到八、九千元一晚,是實際的十倍至二十多倍不等,遭到外界批評,酒店事後向公眾承認錯誤並致歉。
長假的亂象還有高速公路上長長的車龍,不少司機在開往四川成都的公路等得不耐煩,在應急車道超車,阻礙救護車出勤。有車主不值他們所為拍照舉報,兩個小時內拍下270輛懷疑違規車輛。
#十一假期
#長假旅遊亂象
#有線中國組
貴州自駕遊 在 百工裡的人類學家 Facebook 的最讚貼文
台灣在過去一兩年之間「外送」成為很多人重要的餐飲解決方案,特別是在疫情影響下,更是加速了普及的過程。但是,我們其實很少關注外送員真實的處境,特別是他們和人工智慧演算法之間的互動到底是什麼樣的狀況?
這篇來自【雲端上的中國】分享了最近在中國引發熱烈討論的一篇介紹「外賣系統」對於外賣騎手影響的文章,帶我們看到中國的外賣騎手如何受到演算法系統的影響,被困囿在反饋的機制當中動彈不得。這也讓我們進一步反思台灣現在的外送平台與外送人員之間的關係,以及當代人在面對人工智慧「演算法」時可能會遭遇的困境。
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導航
為了完成課題研究,孫萍在近4年的時間裡接觸了近百名外賣騎手,其中很多人都曾抱怨過系統給出的送餐路線。
為了讓騎手更專註地送餐,這個智能系統會最大限度地取代人腦——幫騎手規劃多個訂單的取送餐順序,並為每一單提供送餐路線導航,騎手們不需要自己動腦,只需要根據系統的提示去完成,也同時承擔被帶入「歧途」的風險。
有時,導航會顯示一條直線。一位騎手曾憤怒地對孫萍說:「它(演算法)基於直線距離預測時間長短。但我們送餐不是這樣,需要繞路,還要等紅綠燈……」
「昨天,我送了一個單子,系統顯示五公里,結果,我開了七公里。系統當我們是直升機,但我們不是。」
有時,導航還會包含逆行的路段。
2019年10月,貴州騎手小刀在知乎發帖稱,美團有引導騎手逆行的情況。
在同《人物》的交流中,他說,自己剛剛做了半年騎手,已經遇到過好幾次指引他逆行的導航。其中一次是送餐去一家醫院,正常行駛需要掉頭,而美團導航上的路線則是橫穿馬路後逆行,根據他提供的截圖,逆行路線接近2公里。
「還有更厲害的,」小刀說,「有些地方不方便逆行,如果有過街天橋,系統導航會讓你從天橋過去,包括那種不允許電動車上去的天橋。還有圍牆,它會讓你直接穿牆過去。」
在北京,短視頻博主曹導也遇到了同樣的狀況。為了職業體驗,她做了不到一周的美團騎手,令她驚詫的是,當她接單後,系統導航出現的居然是步行模式——步行沒有正行逆行之分,而系統給出的配送時間,則根據最短的路線計算,其中包含大量的逆行路段。
在小刀看來,無論是直線還是逆行,系統的目的都達到了——系統會依據導航計算出的送餐距離和時間支付配送費,路程短了,時間少了,既為外賣平台黏住了更多的用戶,還壓縮了配送成本。
無限遊戲
在發布外賣騎手體驗視頻時,曹導正在自駕環中國拍攝新的作品,在前往西藏無人區的路上,跟《人物》回憶起自己做騎手的那幾天,她仍感覺窒息。
作為系統的短期體驗者,曹導提出了一個建議:可以讓外賣平台所有的產品經理和演算法工程師都去當一個月騎手,「這樣。他們才會知道這個系統對人的壓迫有多麽嚴重。」
在一篇講述美團系統如何將配送時間縮短至28分鐘的報導下,一位騎手也提出了相同的建議:「要不你們親自來一線送個三兩天試試?看看不闖紅燈、不逆行、不狂飆,你的28分鐘怎麽送。」
某種程度上,這種建議與數據社會學家尼克·西弗不謀而合。
西弗曾提出過「演算法文化」的概念。在他看來,「演算法不僅由理性的程序形成,還由制度、人類、交叉環境和在普通文化生活中獲得的粗糙-現成的理解形成」。
他認為,演算法是由「人類的集體實踐組成的」,並建議,研究者應該人類學地探索演算法。
作為學者,孫萍完全認同西弗的觀點,但現實中的演算法,依然更多地建立在數字邏輯的基礎上。
「加強程序員的培訓和價值導向很重要。但目前國內的情況是,程序員大部分都是理工的直線性思維,很少有社會科學的這種思維,所以,他們對於公平和價值的這些問題,理念上都比較欠缺。」
在調研的過程中,孫萍也與一些參與演算法的程序員有過交流,她發現,程序員們有自己的邏輯,也會考慮到各種突發事件,但是,程序員只是執行者,並不是規則的制定者,「規則的制定者是外賣平台,而程序員也只是在履行平台的決定。」
(以上引用網頁原文)
https://chinaqna.com/a/115662?fbclid=IwAR3VAlaarvt1MQL2N79LKj4kY8eI0B9V3aJxwKyIYz4mWOFUL1TeegGGuYA
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