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在資料去識別化這個產品中，有16篇Facebook貼文，粉絲數超過9萬的網紅楊文科，也在其Facebook貼文中提到， 【後防疫生活重新布局！用科技輔助防疫工作！】 自疫情蔓延至今，我們看到不只台灣，乃至全球都有疫情復甦、變種病毒肆虐等情況發生，我們也認知到與新冠肺炎病毒對抗已然成為一場長期的戰爭，不論是衛生單位或是醫療院所等場域，都渴望能提升防疫能量，並且降低第一線人員壓力；而我們也希望在三級解封後，在生活如常的...
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資料去識別化 在 楊文科 Facebook 的最佳貼文

楊文科 By 楊文科

2021-06-28 09:00:04 有 675 人按讚
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【後防疫生活重新布局！用科技輔助防疫工作！】

自疫情蔓延至今，我們看到不只台灣，乃至全球都有疫情復甦、變種病毒肆虐等情況發生，我們也認知到與新冠肺炎病毒對抗已然成為一場長期的戰爭，不論是衛生單位或是醫療院所等場域，都渴望能提升防疫能量，並且降低第一線人員壓力；而我們也希望在三級解封後，在生活如常的同時，仍舊保有防疫意識的警覺。

在 #竹竹苗防疫作戰聯盟 成立後，我就決心要利用新竹縣的特長─#科技，為防疫貢獻一份力！我首先召集產官學研等單位跨界合作，特別聘請交通部前部長 林佳龍 擔任總顧問、中國醫藥大學 #蔡長海董事長、聯華電子 #宣明智副董事長、智邦科技 #黃安捷董事長 擔任諮詢顧問，成立 #新竹縣科技防疫網推動小組 推動小組成員包括本縣醫療院所、科技產業、醫療專家、公衛專家、社會專家代表及本府團隊。

小組目前已經召開2次籌備會，目標是透過科技手段，如 #人工智慧AI、#人工智慧物聯網AIOT、#大數據分析 等來預防、追蹤、隔離、治療、關懷，築起科技防疫網，確保社區檢測及監測量能，以科技輔助防疫工作，因應未來可能的疫情風險，並提供防疫決策思考。

目前已取得與中華電信合作，將新竹縣疫調資料(去識別化)以視覺化方式呈現在地圖上，形成 #熱點斑點圖，有助於防疫工作人員通盤掌握疫情熱區，以利進行疫調、清消與關懷。推動小組針對 #企業員工快篩管理、#風險族群使用血氧濃度監測系統、#機構式場域感控措施、#分艙分流應變 等面向也有充分的討論，未來依據不同場域防疫需求設計不同版本的系統平台。

推動小組至今已經有提出初步成果，#科技防疫網絡 未來以短、中、長程期程執行並進行滾動式檢討，相信能在後防疫生活上，解決實務防疫量能問題，為全台灣展現防疫模範！

#防疫不能停
#領頭楊

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楊文科

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楊文科 -竹縣領頭楊 「拚經濟+重文教+享福利」 老、中、青、幼通通照顧。
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資料去識別化 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的精選貼文

台灣物聯網實驗室 IOT Labs By 台灣物聯網實驗室 IOT Labs

2021-06-13 13:41:48 有 0 人按讚
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AI 助陣醫學、防疫，個人隱私難兩全？

2021/06/09 研之有物

規範不完備是臺灣個資保護的一大隱憂，《個資法》問世遠早於 AI 時代、去識別化定義不清、缺乏獨立專責監管機構，都是當前課題。

評論

本篇來自合作媒體研之有物，作者周玉文、黃曉君，INSIDE 經授權轉載。

AI 醫療、科技防疫的人權爭議

健康大數據、人工智慧（AI）已經成為醫療研發的新聖杯，新冠肺炎（COVID-19）更將 AI 技術推上防疫舞臺，各國紛紛串聯大數據監控足跡或採用電子圍籬。但當科技防疫介入公衛醫療，我們是否在不知不覺中讓渡了個人隱私？

中研院歐美研究所副研究員何之行認為，規範不完備是臺灣個資保護的一大隱憂，《個資法》問世遠早於 AI 時代、去識別化定義不清、缺乏獨立專責監管機構，都是當前課題。

「天網」恢恢，公衛醫療的新利器
自 2020 年新冠疫情大爆發，全世界為了因應危機展開大規模協作，從即時統計看板、預測病毒蛋白質結構、電子監控等，大數據與 AI 技術不約而同派上用場。但當數位科技介入公共衛生與醫療健康體系，也引發人權隱私的兩難爭議。

2020 年的最後一夜，臺灣再次出現本土案例。中央流行疫情指揮中心警告，居家隔離、居家檢疫、自主健康管理的民眾，都不應參加大型跨年活動。而且，千萬別心存僥倖，因為「天網」恢恢，「我們能找得到您」！有天網之稱的電子圍籬 2.0 出手，許多人拍手叫好，但也挑起國家進行隱私監控的敏感神經。

隱私爭議不只在防疫戰場，另一個例子是近年正夯的精準醫療。2021 年 1 月，《經濟學人》（The Economist）發布亞太區「個人化精準醫療發展指標」（Personalised-health-index）。臺灣勇奪亞軍，主要歸功於健全的健保、癌症資料庫及尖端資訊科技。

國際按讚，國內反應卻很兩極。早前曾有人質疑「個人生物資料」的隱私保障，擔憂是否會成為藥廠大數據；但另一方面，部分醫療研究者卻埋怨《個人資料保護法》（簡稱《個資法》）很嚴、很卡，大大阻擋了醫學研發。為何國內反應如此分歧？

中研院歐美所副研究員何之行認為，原因之一是，

《個資法》早在 2012 年就實施，跑在 AI 時代之前，若僅僅仰賴現行規範，對於新興科技的因應恐怕不合時宜。

健保資料庫爭議：誰能再利用我們的病歷資料？

來看看曾喧騰一時的「健保資料庫訴訟案」。

2012 年，臺灣人權促進會與民間團體提出行政訴訟，質疑政府沒有取得人民同意、缺少法律授權，逕自將健保資料提供給醫療研究單位。這意味，一般人完全不知道自己的病例被加值運用，侵害了資訊自主權。案件雖在 2017 年敗訴，但已進入大法官釋憲。

民間團體批評，根據《個資法》，如果是原始蒐集目的之外的再利用，應該取得當事人同意。而健保資料原初蒐集是為了稽核保費，並非是提供醫學研究。

但支持者則認為，健保資料庫是珍貴的健康大數據，若能串接提供學術與醫療研究，更符合公共利益。此外，如果過往的數據資料都必須重新尋求全國人民再同意，相關研發恐怕得被迫踩剎車。

種種爭議，讓醫學研究和資訊隱私之間的紅線，顯得模糊而舉棋不定。何之行指出，「個人權利」與「公共利益」之間的權衡拉鋸，不僅是長久以來政治哲學家所關心的課題，也反映了現代公共衛生倫理思辨的核心。

我們有權拒絕提供資料給醫療研究嗎？當精準醫療的腳步飛也似向前奔去，我們要如何推進醫學科技，又不棄守個人的隱私權利呢？

「精準醫療」與「精準健康」是近年醫學發展的重要趨勢，透過健康大數據來評估個人健康狀況，對症下藥。但健康資料涉及個人隱私，如何兼顧隱私與自主權，成為另一重要議題。

去識別化爭點：個資應該「馬賽克」到什麼程度？

何之行認為，「健保資料庫爭議」短期可以從幾項原則著手，確立資料使用標準，包括：允許退出權（opt-out）、定義去識別化（de-identification）。

「去識別化」是一道安全防護措施。簡單來說：讓資料不會連結、辨識出背後真正的那個人。何之行特別分享 Google 旗下人工智慧研發公司 DeepMind 的慘痛教訓。

2017 年，DeepMind 與英國皇家醫院（Royal Free）的協定曝光，DeepMind 從後者取得 160 萬筆病歷資料，用來研發診斷急性腎衰竭的健康 APP。聽來立意良善的計畫，卻引發軒然大波。原因是，資料分享不僅未取得病患同意，也完全沒有將資料去識別化，每個人的病史、用藥、就醫隱私全被看光光！這起爭議無疑是一大教訓，重創英國社會對於開放資料的信任。

回到臺灣脈絡。去識別化指的是以代碼、匿名、隱藏部分個資或其他方式，無從辨識特定個人。但要達到什麼樣的隱匿保護程度，才算是無從識別特定個人？

何之行指出，個資法中的定義不甚清楚，混用匿名化（anonymous）、假名化（pseudonymised）、去連結（delink）等規範程度不一的概念。臺灣也沒有明確定義去識別化標準，成為爭點。

現行法令留下了模糊空間，那麼他山之石是否能提供參考？

以美國《健康照護可攜法案》（HIPAA）為例，法案訂出了去除 18 項個人識別碼，作為去識別化的基準；歐盟《一般資料保護規則》則直接說明，假名化的個資仍然是個人資料。

退出權：保留人民 say NO 的權利

另一個消解爭議的方向是：允許退出權，讓個人保有退出資料庫的權利。即使健保資料並沒有取得民眾事前（opt-in）的同意，但仍可以提供事後的退出選項，民眾便有機會決定，是否提供健康資料做學術研究或商業運用。

何之行再舉英國國民健保署 NHS 做法為例：英國民眾有兩階段選擇退出中央資料庫 （NHS Digital）的機會，一是在一開始就拒絕家庭醫師將自己的醫病資料上傳到 NHS Digital，二是資料上傳後，仍然可以在資料分享給第三方使用時說不。畢竟有人願意為公益、學術目的提供個人健康數據，對商業用途敬謝不敏；也有人覺得只要無法辨識個人即可。

近年，英國政府很努力和大眾溝通，希望民眾認知到資料分享的共善，也說明退出所帶來的社會成本，鼓勵人們留在資料庫內，享受精準醫療帶給個人的好處。可以看到英國政府藉由公眾溝通，努力建立社會信任。

參照英國經驗，目前選擇退出的比率約為 2.6%。保留民眾某種程度的退出權，但善盡公眾溝通，應是平衡集體利益與個人隱私的一種做法。

歐盟 GDPR 個資保護的四大原則

健保資料庫只是案例之一，當 AI 成為大數據浪潮下的加速器，最周全之策仍然是針對 AI 時代的資料運用另立規範。 歐盟 2018 年實施的《一般資料保護規則》（General Data Protection Regulation，以下簡稱 GDPR），便是大數據 AI 時代個資保護的重要指標。

因應 AI、大數據時代的變化，歐盟在 2016 年通過 GDPR，2018 年正式上路，被稱為「史上最嚴格的個資保護法」。包括行動裝置 ID、宗教、生物特徵、性傾向都列入被保護的個人資料範疇。
歐盟在法令制定階段已將 AI 運用納入考量，設定出個資保護四大原則：目的特定原則、資料最小化、透明性與課責性原則。

其中，「目的特定」與「資料最小化」都是要求資料的蒐集、處理、利用，應在特定目的的必要範圍內，也就是只提供「絕對必要」的資料。

然而，這與大數據運用需仰賴大量資料的特質，明顯衝突！

大數據分析的過程，往往會大幅、甚至沒有「特定目的」的廣蒐資料；資料分析後的應用範圍，也可能超出原本設定的目標。因此，如何具體界定「特定目的」以及後續利用的「兼容性判斷」，便相當重要。這也突顯出「透明性」原則強調的自我揭露（self-disclosure）義務。當蒐集方成為主要的資料控制者，就有義務更進一步解釋那些仰賴純粹自動化的決策，究竟是如何形成的。

「透明性原則的用意是為了建立信任感。」何之行補充。她舉例，中國阿里巴巴集團旗下的芝麻信用，將演算法自動化決策的應用發揮得淋漓盡致，就連歐盟發放申根簽證都會參考。然而，所有被納入評分系統的人民，卻無從得知這個龐大的演算法系統如何運作，也無法知道為何自己的信用評等如此。

芝麻信用表示，系統會依照身分特質、信用歷史、人脈關係、行為偏好、履約能力等五類資料，進行每個人的信用評分，分數介於 350-950。看似為電商系統的信用評等，實則影響個人信貸、租車、訂房、簽證，甚至是求職。

這同時涉及「課責性」（accountability）原則 ── 出了問題，可以找誰負責。以醫療場域來講，無論診斷過程中動用了多少 AI 工具作為輔助，最終仍須仰賴真人醫師做最後的專業判斷，這不僅是尊重醫病關係，也是避免病患求助無門的問責體現。

科技防疫：無所遁形的日常與數位足跡

當新冠疫情爆發，全球人心惶惶、對未知病毒充滿恐懼不安，科技防疫一躍成為國家利器。但公共衛生與人權隱私的論辯，也再次浮上檯面。

2020 年 4 月，挪威的國家公共衛生機構推出一款接觸追蹤軟體，能監控足跡、提出曾接觸確診者的示警。但兩個月後，這款挪威版的「社交距離 APP」卻遭到挪威個資主管機關（NDPA）宣告禁用！

挪威開發了「Smittestopp」，可透過 GPS 與藍牙定位來追蹤用戶足跡，提出與感染者曾接觸過的示警，定位資訊也會上傳到中央伺服器儲存。然而，挪威資料保護主管機關（NDPA）宣告，程式對個人隱私造成不必要的侵害，政府應停止使用並刪除資料。

為何挪威資料保護機關會做出這個決定？大體來說，仍與歐盟 GDPR 四大原則有關。

首先，NDPA 認為挪威政府沒有善盡公眾溝通責任，目的不清。人民不知道這款 APP 是為了疫調？或者為研究分析而持續蒐集資料？而且，上傳的資料包含非確診者個案，違反了特定目的與資料最小蒐集原則。

此外，即便為了防疫，政府也應該採用更小侵害的手段（如：僅從藍牙確認距離資訊），而不是直接由 GPS 掌控個人定位軌跡，這可能造成國家全面監控個人行蹤的風險。

最後 NDPA 認為，蒐集足跡資料原初是為了即時防疫，但當資料被轉作後續的研究分析，政府應主動說明為什麼資料可以被二次利用？又將如何去識別化，以確保個資安全？

換言之，面對疫情的高度挑戰，挪威個資保護機關仍然認為若沒有足夠的必要性，不應輕易打開潘朵拉的盒子，國家採用「Smittestopp」這款接觸追蹤軟體，有違反比例原則之虞。

「有效的疫情控制，並不代表必然需要在隱私和個資保護上讓步。反而當決策者以防疫之名進行科技監控，一個數位監控國家的誕生，所妥協的將會是成熟公民社會所賴以維繫的公眾信任與共善。」何之行進一步分析：

數位監控所帶來的威脅，並不僅只於表象上對於個人隱私的侵害，更深層的危機在於，掌握「數位足跡」(digital footprint) 後對於特定當事人的描繪與剖析。

當監控者透過長時間、多方面的資訊蒐集，對於個人的「深描與剖繪」（profiling）遠遠超過想像──任何人的移動軌跡、生活習慣、興趣偏好、人脈網絡、政治傾向，都可能全面被掌握！

AI 時代需要新法規與管理者

不論是醫藥研發或疫情防控，數位監控已成為當代社會的新挑戰。參照各國科技防疫的爭論、歐盟 GDPR 規範，何之行認為，除了一套 AI 時代的個資保護規範，實踐層面上歐盟也有值得學習之處。

例如，對隱私風險的脈絡化評估、將隱私預先納入產品或服務的設計理念（privacy by design），「未來照護機器人可能走入家家戶戶，我們卻常忽略機器人 24 小時都在蒐集個資，隱私保護在產品設計的最初階段就要納入考量。」

另外最關鍵的是：設置獨立的個資監管機構，也就是所謂的資料保護官（data protection officer，DPO），專責監控公、私營部門是否遵循法規。直白地說，就是「個資警察局」。何之行比喻，

如果家中遭竊，我們會向警察局報案，但現況是「個資的侵害不知道可以找誰」。財稅資料歸財政部管，健康資料歸衛福部管，界定不清楚的就變成三不管地帶。

綜觀臺灣現狀，她一語點出問題：「我們不是沒有法規，只是現有的法令不完備，也已不合時宜。」

過往許多人擔心，「個資保護」與「科技創新」是兩難悖論，但何之行強調法令規範不是絆腳石。路開好、交通號誌與指引完善，車才可能跑得快。「GDPR 非常嚴格，但它並沒有阻礙科學研究，仍然允許了科學例外條款的空間。」

「資料是新石油」（data is the new oil），臺灣擁有世界數一數二最完整的健康資料，唯有完善明確的法規範才能減少疑慮，找出資料二次利用與科技創新的平衡點，也建立對於資料二次利用的社會信任。

資料來源：https://www.inside.com.tw/article/23814-ai-privacy-medical?fbclid=IwAR0ATcNjDPwTsZ4lkQpYjvys3NcXpDaqsmE_gELBl_UNu4FcAjBlscxMwss

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資料去識別化 在 iThome Facebook 的最佳解答

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2021-05-21 13:45:41 有 25 人按讚
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在AI大浪席捲下，如何兼顧大數據分析和資料隱私？工研院巨資中心分享3種作法，其中用GAN生成的無涉及個資假資料，與完全用原始資料的準確度相比，誤差值僅在5％以內，工研院已將其用於財政資訊中心以及健保大數據的資料去識別化

#看更多 https://www.ithome.com.tw/news/144539

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資料去識別化 在 ezManager Youtube 的最讚貼文

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2021-09-26 21:11:53 有 2 人看過 有 0 人喜歡
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詹姆斯（William James）曾說：「思想（態度）決定行動，行動決定習慣，習慣決定性格，性格決定命運。」

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(00:02:20)收集誠實反饋四個具體問題範本
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:: 為了發展我們的自覺，及校准我們的優勢和劣勢，我們必須通過詢問他人的真實坦率意見，來面對我們真正要的真相。目標不是為了尋求讚美；目標是為給我們的同事 提供一個安全的機會，讓他們可以誠實——甚至是殘酷的誠實——以便我們自己能夠獲得最準確的信息。

請合併EP40的問題一併採樣問卷。
《第三部份問答》首先是請教主管 兩個問題：
1. 你認為我有沒有哪些機會，可以做更多我擅長的事情？
如果你是主管職，也可以問你的上級，是什麼事情造成你無法得到最大的影響？

2. 你認為在我的這個職務中的最適合人選會具備哪些技能？對於每項技能，您如何按照 1 到 5 的等級給我打分？

《第四部份問答》:
選擇三到七個與您密切合作的人，詢問他們是否願意分享一些意見反饋來幫助您改進。
如何邀請一個誠實的意見反饋，Julie範本:
Hey，我很重視你的意見，
我想成為更有效率的團隊成員。你願意回答下面的問題嗎？
請盡可能誠實，因為誠實對我會最有幫助——我保證你說的任何話都不會冒犯我。意見反饋是我的一份禮物，再次感謝您抽出寶貴時間。
具體問題舉例：

1.在我們共同合作的最後一個專案中，你認為我在哪些方面產生了影響或貢獻？你認為我可以做些什麼來產生更大的影響？
2.在我的團隊中，哪些方面我做得好而且您希望我在這方面更多著墨？哪些是應該停止不要做的？
3.我正在學習在工作上更加自信果斷，你覺得我在這方面做得如何？
請提供讓我在這裡可做得更好的任何建議？
4.要求針對特定任務的反饋，以校準自己的特定技能。
例如，如果您不確定自己的演講能力如何，請在演講後跟幾個人說：“我希望提高我的演講技巧。你認為我的上台 簡報如何？有什麼讓它好兩倍的建議嗎？”
(以上可自行斟酌修改)

★一分鐘商業英文 One-Minute Business English
【managing up】向上管理
to build a successful working relationship with a superior, manager, or employer.
My co-worker is known for his ability to manage up. He knows our boss’s needs very well, and our boss tends to rely on him the most.我的同事以向上管理能力著稱。 他非常了解我們老闆的需求，我們老闆往往最依賴他。
Henry is terrible at managing up. Henry doesn’t want to talk to his boss, so he does not have a good relationship with her. Henry亨利的管理能力很差。 亨利不想跟老闆說話，所以跟她關係不好。

★過往集數關聯
:: 採集完本集的誠實豆沙包問卷之後，再回到Ep40. 統整
=====================

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資料去識別化 在 ezManager Youtube 的最佳貼文

ezManager By ezManager

2021-09-21 02:19:39 有 7 人看過 有 0 人喜歡
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::你是否曾想過你是什麼樣的主管? 了解你會如何領導的第一步?

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★ 本集分點章節:

(00:01:06)本集我能學到什麼

(00:03:25)讀書會開始CH5.對自己殘酷的誠實

(00:06:03)請拿紙筆列出自己的正面回饋跟負面回饋

(00:06:41)第一部分正面回饋找特質優勢 作答

(00:09:23)第二部分負面回饋找出弱點/地雷 作答

(00:14:50)本集結尾& 推廣15秒



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★ 本集補充資料

:: 正面與負面人格特質形容詞，若關係人答不上來，給他們參考正面的。

:: 職場人格特質形容詞圖表 參考2

《第一部份問答》:

1.請問最了解和最喜歡我的人（家人、重要的其他人、親密的朋友）會如何用三個詞來形容我？

Julie的回答：有思想、有熱情、有動力

2.我自己最引以為豪的三個個人特質是什麼？

Julie的答案：好奇、反思、樂觀

3.當我回顧我做過的成功的事情時，哪些我的個人特質在這些成功事上 值得稱讚

Julie的答案：遠見、決心、謙遜

4.我從主管或同事那，收到的前三項最常見的正面反饋是什麼？

Julie的答案：有原則、快速學習者、長期思考者

收斂歸納：Julie的招牌優勢為 夢想遠大、學習速度快、保持樂觀。



《第二部份問答》:

1.我的內在批評者每次都批評我什麼?

Julie的回答：過度分心，太在意別人的想法，沒表達我的想法

2.如果上帝要給我三個禮物，是我現在不具備的職場能力，那會是什麼？

Julie的答案是：無盡的信心，清晰的思想，難以置信的說服力。

3.在職場中會讓你地雷爆炸的三件事是什麼？

Julie的回答：不公正感，認為別人認為我無能，自負膨脹的人

4.關於如何提高我的工作效率，我的主管或同事，最常提出的前三項反饋是什麼？

Julie的回答：更直接，承擔更多風險，簡單地解釋事情。

收斂歸納：阻礙Julie前進的最大障礙是自我懷疑、容易複雜化 以及不夠清晰和直接。



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資料去識別化 在 志祺七七 X 圖文不符 Youtube 的最讚貼文

志祺七七 X 圖文不符 By 志祺七七 X 圖文不符

2021-09-18 19:00:11 有 133,649 人看過 有 4,326 人喜歡
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＃機師入境檢疫 ＃防疫破口
各節重點：
00:00 前導
01:22「暢銷線上課程的煉成心法」廣告段落
02:19 機師的規定到底長怎樣？
03:50 放寬規定的 3+11
05:14 為什麼要改回 3+11？
06:20 航空公司的配套措施
07:40 現行規定真的防得住嗎？
09:06 我們的觀點：隱藏在成功背後的防疫難題
10:20 我們的觀點：難題有解嗎？
12:12 提問
12:33 結尾


【 製作團隊 】

｜企劃：宇軒
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——

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→陳時中：2染疫機師病毒定序都是Delta 序列不同：https://bit.ly/2XBextU
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→沒去桃園為何有細胞簡訊 莊人祥：雙北新竹高雄都可能收到：https://bit.ly/3AmE9ZG
→長榮航空證實開除案16120機師 違反3規定「決不寬貸」：https://bit.ly/3An1o5U
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→空勤組員「3+11」是怎麼回事？該怎麼看？ - 焦點事件：https://bit.ly/3zf6O1q
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→國籍航空機組員檢疫措施調整 未打疫苗者「7+7」新制7/1上路 - 中央社 （6/14）：https://bit.ly/3lFnJ8J
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志祺七七 X 圖文不符

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我國個人資料保護法（下稱個資法）制定之後，在相關討論時，常常聽見有關「去識別化」的探討，並且試圖將不同場景所處…

#51. 金管銀合字第10400156260 號書函 - 判解函釋查詢結果- 銀行局

次按本會103 年4 月15 日金管法字第1030003381 號書函意旨，上開規定所定隱碼機制，係在不影響正常交易顯示之情形下，對個人資料予以去識別化； 如電子商務服務系統己 ...

#52. 張揆：推廣個人資料去識別化驗證標準規範保護民眾個資更放心

行政院長張善政今（17）日主持「個人資料去識別化」專案會議時表示，為回應民眾對於政府推動大數據(Big Data)及開放資料(Open Data)恐侵害個人隱私的顧慮，政府已建立 ...

#53. 1040711 工作組簡報－個資與去識別化 - SlideShare

個資利用與去識別化議題104.7.11 工作組會議報告張友寧 7/8/15 2 諮詢會議留下的議題 ... 所謂「去識別化」就是透過⼀一定程序的處理，使個⼈人資料不具識別性（個資法 ...

#54. 兼具隱私與數據價值去識別技術共創民眾與企業雙贏 - DigiTimes

帝濶智慧提供微晶片安全等級去識別化使用者行為資料技術服務。DeCloak Intelligences. 數據資料掌握能力是現今企業提升營運效率的關鍵指標，近年來 ...

#55. [解答]e等公務園-個人資料去識別化 - David的部落格

配分：[10.00] 得分： 1. 對任何人而言，均無法採取任何合理可能之方法識別特定個人，此類型資料稱_______。 公開資料 匿名化資料.

#56. 臺灣個人資料保護與管理制度【活動與課程】 - TPIPAS

以去識別化達到個資最大的利用價值〈時間：14:00~16:00，認列3 點〉 ... 一項很值得利用的素材，面對新世代的個資保護概念，我們應該好好討論如何合法的利用個人資料。

#57. 資策會科法所TPIPAS講座：個人資料以去識別化的方式釋出 ...

中央社訊息服務20230321 09:32:38)最近公私部門發生多起重大個資外洩事件，受高度矚目的個資疑似外洩事件包含臺灣戶政資料、iRent用戶個資， ...

#58. 熱門文章- 【重磅】手機號碼已經不可逆Hash過了，居然還是個 ...

從WhatsApp被罰7,500萬歐元看個資「去識別化」 ... 但其他會員國主管機關對這一結論提出異議後，歐盟個人資料保護委員會（European Data Protection ...

#59. 【轉知】國衛院分中心辦理「去識別化」課程，歡迎報名參加

生醫資源中心專題演講. 所謂「去識別化」就是透過一定程序的處理，使個人資料不再具有直接或間接識別性，生醫資源中心將邀請工研院資通所舉辦「去識別 ...

#60. 問答集Q&A - 臺北醫學大學校級人工智慧醫療研究中心

Q1：醫療影像專案計畫之資料共用作法為何？ A1：1.現階段以醫療衛生目的之學術研究為限，提供去識別化資料. (1)以學術研究利用為限：基於我國個資法對於病歷與醫療等 ...

#61. 個人資料去識別化

4.學術研究機構基於公共利益為統計或學術研究而有必要,且資料處理或揭露時去識別化。 …… 三、「去識別化」、「匿名化」與. 「假名化」三個概念的釐清.行政 ...

#62. 全域唯一辨識碼與資訊整合 - 三軍總醫院

料，運用各種技術予以去識別化，而依其呈現方. 式已無從直接或間接識別該特定個人者，即非屬. 個人資料自非個資法之適用範圍. 個人資料，自非個資法之適用範圍。

#63. 新北市教育局數位學習影音網

課程來源：. Gjun · 課程簡介：. 在這個課程中將了解個人資料保護法相關定義與案列說明，個人資料去識別化介紹與範例，以及電子資料備份的重要性、備份的方式，加/解密的 ...

#64. 大數據之資料去識別的標準化實作初探

Standardization，簡稱ISO)已立項進行「增強隱私之資料去識別化技術」的標準化工作. 項目。為了平衡個人隱私保護之風險與公開資料分析的效益，本文 ...

#65. 明毓律師事務所- 匿名化或假名化？資料去識別化之概念釐清

匿名化或假名化？資料去識別化之概念釐清— 廖貞法律研究員、徐仕瑋律師...

#66. 臺灣醫療影像資訊標準協會數位醫學影像去識別化實作指引手冊 ...

要逐一檢視以及驗證「去識別化規範」，以確保病歷資料經過處理後，能保護個人隱私. 資料；同時滿足DICOM 格式與標準。去識別化系統上線後，對於維護、操作、以及系.

#67. 文字文件範本(14點字標楷體) - 財政部

本案係依經濟部標準檢驗局訂定之去識別化國家標準進行實作，此標準(ISO29100)國際正在訂定，我國預先落實在政府及產業，並期望以此項研究結果，做為後續公務機關資料開放之 ...

#68. 醫病訊息決策與對話語料分析競賽- 秋季賽：醫病資料去識別化

實驗室研究方向以自然語言處理(Natural Language Processing)，資料探勘(Data Mining) 以及機器學習(Machine Learning) 為主，利用智慧運算方法進行非結構化資料的分析與 ...

#69. 資料去識別化

資料進行去識別化運算時，仍能保持格式的正確性，減少應用系統修改時間工研院推薦這3種資料去識別化方法. 1. K匿名法：傳統常見作法，利用資料藏匿和資料泛化，將確切值 ...

#70. 40 通訊傳播事業個人資料去識別化簡報15

Comcast 將提供去匿名、無法識別之個人資料至NBCU +進行關聯分析。 ❑ 與客戶簽訂之服務條款並沒有變更，仍維持Opt-Out方式。 Comcast. Thrid-party.

#71. 避免傳送個人識別資訊(PII) 的最佳做法- Analytics (分析)說明

收集Analytics (分析) 資料時，請避免傳送個人識別資訊給Google。為了保護使用者的隱私，Google 政策嚴格規定，凡是Google 可用做或認定為個人識別資訊.

#72. 去識別化生成對抗網路 - 首頁

生成對抗網路除了生成仿真資料外，也常拿來進行資料域集的轉換，本論文應用這個機制的精神，設計一個半監督式神經網路訓練方法，將資料中所有者的識別資訊遮蔽起來， ...

#73. Trinity Data Protection資料保護模組 - NetPro

資料去識別化 是應政府法規要求所必須保護個人資訊，亦或是為了保護生財工具的企業營業機密，企業皆須經常盤點並審慎保護資料的安全。選擇一套能夠符合政府法規、滿足 ...

#74. 個資去識別化

資料 進行去識別化運算時，仍能保持格式的正確性，減少應用系統修改時間GDPR、個人資料保護稽核導入、個資外洩事故緊急處理、高科技法律、網路犯罪、駭客入侵、資訊安全、 ...

#75. 健康資料「去識別化」還不夠？ 專家：AI要發展臺灣仍有待法規 ...

健康資料「去識別化」還不夠？ 專家：AI要發展臺灣仍有待法規跟進. 撰文記者巫芝岳. 日期2020-10-28. 健保署主辦的「健保25週年·健保資料人工智慧研討會」中，邀請多位 ...

#76. 死人財填黑洞4／用「去識別化」當賣個資藉口專家籲 - CTWANT

不管我多贊成資料開放對生物醫學及公共利益的好處，身為一個法律人，我還是認為要誠實面對現階段適法性不足的問題。」研究資料開放與生物醫學法律關係 ...

#77. 個人資料保護法關於去識別化條文之規定（影音線上版）

個人資料保護法關於去識別化條文之規定（影音線上版）,朱兆民,,發表日期：2018年5月12日影片長度：約15分鐘完整影音／試聽▷&,元照出版.

#78. 個資去識別化驗證標準擴及產業界- 焦點 - 中時新聞網

為回應民眾對於政府推動大數據(Big Data)及開放資料(Open Data)恐侵害個人隱私的顧慮，行政院長張善政表示，政府已建立一套「個人資料去識別化」的 ...

#79. 公務機關將所收載醫療影像資料上之特種個人資料進行去識別化 ...

本號函釋先指出，個人資料去識別化之行為應定性為個資法第2條第4款所稱之「處理」，而我國個資法之體系架構係將「蒐集」及「處理」行為規範於相同法定要件 ...

#80. 2016-02-23 「個資去識別化」諮詢會議 - g0v - Hackpad

因為在政府機關的OPEN DATA，之前有跟法務部研議過是強調個人資料不能被重新識別，因此我們這邊也再次強調一次。在中階的控制措施上，事實上國際規範還 ...

#81. 謹慎處理生醫個資去識別化降低外洩風險 - 網管人

惟個人的病歷、醫療、基因、健康檢查等資料依個資法第2條規定，皆屬個資，亦應重視相關之法律保護。 個人的生醫個資. 實務上有一則關於毛髮、體液的法院 ...

#82. 淺談個資遮罩 - 台大計中

另外，由於大家對於相同的屬性資料（姓名、身分證號碼等），遮罩方式各有不同， ... 如果遮罩的目的是為了去識別化，顯然這種做法失效的風險不小。

#83. 2016-02-23 「個資去識別化」諮詢會議 - SayIt

其中有一個會議是在去年7月14日由蔡政委，研商因應大數據潮流個人資料去識別化可行機制，會議的決議有關於OPEN DATA個人資料去識別化的應用是要透過中立第 ...

#84. 去識別化-- 應用大數據和AI 於金融科技的重要基礎建設 - 工商時報

近年來AI與金融科技逐漸成為顯學，政府更投入大筆的經費提供各類研究，不過巧婦難為無米之炊，如果缺乏質量兼具的資料來進行分析，即使有再好的技術含量， ...

#85. 一般常見把姓名、身分證字號隱碼的做法，其實並不等於將個人 ...

不只台灣，國際上也意識到個人資料的利用趨勢，在原本的個人資料隱私保護框架上，建構去識別化方法。英國2012年提出「匿名化應用準則」，歐盟2014年公布「 ...

#86. 使用含ibalizumab療法治療後線HIV病人能獲較佳抗病毒表現

OPERA是由Epividian所建立的大型電子健康資料庫，涵蓋14%的美國HIV人口在醫療院所收集到的去識別化的病人資料，這個ibalizumab試驗是第一個運用配對 ...

#87. 使用含有ibalizumab療法能更快達到HIV病毒量測不到的階段

ibalizumab(商品名稱Trogarzo)的臨床試驗資料，相較於不含ibalizumab的療法， ... 收集到的去識別化的病人資料，這個ibalizumab試驗是第一個運用配對 ...

#88. 臨床試驗的去識別化方法：全域唯一識別碼簡介

為了要利用人工智慧的方法發展數位醫學，未來有些法令可能會鬆綁，允許電子病歷上雲代管。為了保護這些個人資料保護法認定的敏感性個人資料， ...

#89. 隱私權和Cookie 聲明. - Booking.com

我們會盡量在此分析工作中使用去識別化的匿名個人資料。 依據您所在地點，提供適用的最佳價格：當在我們的APP 或網站上搜尋時，比如在找住宿、租車或 ...

#90. 上櫃ESG30指數

櫃買中心為推動永續發展暨因應指數化投資熱潮，111年9月23日與臺灣指數公司及臺北 ... 本中心得將中獎者去識別化之手機號碼及身分證末四碼於本中心網站公布，如因資料 ...

#91. 壹、案由：據悉，國家發展委員會檔案管理局及國家安 - 監察院

部調查局（下稱調查局）等機關卷證資料，並於民國(下. 同)111年3月11日函請檔案局林○○局長率主管 ... 三人的個人資料需予以去識別化，前東德國家.

#92. 國民身分證領補換資料查詢作業 - 內政部戶政司

一、首先，請核對手上所持國民身分證當事人人貌及基本資料是否相符。 二、第二步，運用國民身分證快速辨識 及國民身分證真偽辨識資料，查驗國民身分證是否具有各項防偽 ...

#93. 首頁- 中華民國內政部行動自然人憑證系統

為創造更加便利安全的政府服務使用經驗，註冊行動自然人憑證，即享免插卡、免帳號密碼，生物特徵識別通過後，輕鬆申辦多項政府服務。

#94. 使用含有ibalizumab療法能更快達到HIV病毒量測不到的階段

OPERA是由Epividian所建立的大型電子健康資料庫，涵蓋14%的美國HIV人口在醫療院所 收集到的去識別化的病人資料，這個ibalizumab試驗是第一個運用配對 ...

#95. 勞動部勞工保險局全球資訊網

簡易試算 · 線上申辦 · e化服務系統教學影片 · 網路預約取件 · 常用書表下載 · 業務說明會報名及簡報. 最新消息澄清專區招標資訊統計資料. 最新消息.

#96. GHS危害物質危害數據資料 - GHS化學品全球調和制度

本資料庫之資料由勞動部職業安全衛生署委託製作，無法直接取代作為事業單位之安全資料表，且不得做為商業用途。使用者需自行判斷其實際可用性，尤其混合物形式可能產生 ...

#97. 申辦服務-健保卡網路服務註冊 - E政府

... 與列印繳款單」、「查詢、列印個人及眷屬投、退保資料」、「單次約定轉帳繳費」… ... 台灣大哥大、遠傳電信、亞太電信及台灣之星)，透過4G行動網路進行身分識別。