小朋友要返學我就多咗metime,終於可以自己遊走一下。宋王臺站剛剛落成去九龍城方便左,所以呢日就自己一個跟住 KCP九龍城廣場熱焫焫自由「賞」於Facebook提供嘅資料周圍探索一下。
九龍城俾我嘅印象一向都係小店林立多野食,原來佢仲有好多不為人知嘅景點,而且每個背後都有唔同嘅故事,別具歷史意義,下次一於帶埋小朋友黎,可以認識一下香港嘅歷史。
根據KCP的資料探索期間,記得喺指定景點自拍並上載到自己Facebook或Instagram,只需到KCP九龍城廣場的CS counter向職員出示個post,就可以換到KCP $20 現金券一張,現金券無最底消費額,可即時於場內使用添!
現在於KCP九龍城廣場內滿消費🈵️$300就可以再換到一張KCP $50現金券,而如果呢$300係用消費券,仲可以額外換多張KCP $20現金券!
咁輕鬆就可以換到$90現金券,呢個weekend一於帶埋小朋友黎先得!
👉KCP熱焫焫自由「賞」資料:https://bit.ly/2Yq5ZWJ
KCP 九龍城廣場
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同時也有571部Youtube影片,追蹤數超過1萬的網紅巴哈姆特電玩瘋 Lite,也在其Youtube影片中提到,《惡魔城 Advance 精選輯》收錄來自 GBA 的 3 款探索型動作玩法作品《惡魔城 月之環》、《惡魔城 白夜協奏曲》、《惡魔城 曉月圓舞曲》,以及來自 SFC 的 1 款傳統動作玩法作品《惡魔城 XX》。額外收錄可閱覽未公開插畫、封面插畫、說明書等資料的「藝廊」以及可以自由聆聽遊戲配樂的「音樂...
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[分享完成數據分析的 5 個關鍵步驟]
近期大致有發現滿多是因數據 or 行銷相關領域來關注我貼文的朋友們 (真心感謝🥰),所以決定來跟大家先簡單分享完成 #數據分析 的關鍵流程,好的數據分析無關使用困難或是簡單的數據分析方法,#只要能解決問題就是好的方法。通常我在做數據分析報告都會走以下的脈絡,分享給大家(如果大家真的喜歡,我之後再整理更細緻的圖文版☺️):
1. #定義商業問題 (Define Business Problem)
這步驟絕對是做任何題目最關鍵的,必須要確認你現在在做的題目是「真的有需求、真的有 #商業痛點」,並要能聯想,如果你完成這個這題,「能帶來多少貢獻?」
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2. #資料準備 (Data Preparation)
針對已定義好的商業題目,開始搜集數據,你需要確認數據的時間、商業範圍。例如:你要分析近半年哪些產品的成長是特別有潛力的,那你就必須去找出商品的銷量數據,而且必須要有時間的顆粒度。如果沒有數據,那就去外面找,可以透過 #爬蟲技術 去抓外部的數據、也可以另外去下載公開的數據源。
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3. #資料探索 (Data Discovery)
拿到數據以後,必須花一些時間了解你手上的數據,這時需要有一些批判式的思維在洞察的過程上,例如:數據有沒有比較歧異的值不應該被納入後續的分析?哪些數據應該可以被整理在一起,才能讓後續的分析更容易判讀?
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4. #資料分析 (Data Analysis)
到此步驟,就會延伸各種分析方法了,如果你是資料技術人員,你可能會想用各種 #資料科學演算法 執行數據分析; 如果你是行銷人員,你可能會想用一些 #視覺化工具 輔助,幫你透過不同的維度,執行數據分析。
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5. #結果呈現 (Result Summary)
最後,切記做完的所有努力都要好好的整理「#商業價值」在哪裡,必須要能回扣到第 1 個步驟 - 定義商業問題。通常我就會做一個簡報把上面的所有過程都帶過一次,最後強調商業效益並分享給 Stakeholder 。
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希望以上的分享,對大家日常工作有幫助,如果喜歡我會另外再整理更多實用的視角給大家🙌
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這張照片是真實在開箱戰利品的我😆,最近終於有出門購物,常買的品牌太強,除了我確實補貨了一堆之外,品牌也有紀錄我兩個月前生日,記得補生日禮給我😌
#資料科學 #行銷數據分析
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🔥 NT330 特價中
課程已於 2021 年 8 月更新
學習資料科學、資料分析、機器學習(人工智慧)和 Python 與 Tensorflow、Pandas 和更多 !
本課程的主題包括 :
資料探索與視覺化
神經網路和深度學習
模型評估與分析
Python 3
Tensorflow 2.0
Numpy
Scikit-Learn
資料科學與機器學習專案和工作流程
在 Python 用 MatPlotLib 和 Seaborn 做資料視覺化
轉移學習( Transfer Learning )
影像辨識和分類
訓練/測試並交叉驗證
監督學習 : 分類、迴歸和時間序列
決策樹和隨機森林
整體學習( Ensemble Learning )
調整超參數( Hyperparameter Tuning )
採用 Pandas 資料框解決複雜任務
採用 Pandas 處理 CSV 檔
採用 TensorFlow 2.0 和 Keras深度學習 / 神經網路
使用 Kaggle 並進入機器學習競賽
如何呈現你的發現並讓你的老闆印象深刻
如何為你的分析清理並準備你的資料
K 最近鄰( K Nearest Neighbours )
支援向量機( Vector Machines )
迴歸分析( Linear Regression/Polynomial Regression )
如何運用 Hadoop、Apache Spark、Kafka 和 Apache Flink
如何用 Conda、MiniConda 和Jupyter Notebooks 設定你的環境
配合 Google Colab 採用 GPUs
https://softnshare.com/complete-machine-learning-and-data-science-zero-to-mastery/
資料探索 在 巴哈姆特電玩瘋 Lite Youtube 的最佳解答
《惡魔城 Advance 精選輯》收錄來自 GBA 的 3 款探索型動作玩法作品《惡魔城 月之環》、《惡魔城 白夜協奏曲》、《惡魔城 曉月圓舞曲》,以及來自 SFC 的 1 款傳統動作玩法作品《惡魔城 XX》。額外收錄可閱覽未公開插畫、封面插畫、說明書等資料的「藝廊」以及可以自由聆聽遊戲配樂的「音樂播放機」。於 Nintendo Switch、PS4、PS5、Xbox One、Xbox Series X|S、Steam 平台推出。
資料探索 在 啟點文化 Youtube 的最佳解答
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從「敢表達、說清楚」到讓人「聽得進、會去做」的完整學習
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[ 12/5 開課!]【寫作小學堂】寫出專屬風格,找回文字悸動~第10期
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課程資訊:https://www.koob.com.tw/topic/9
更多學員心得分享:https://pse.is/NE3QN
【線上課程】《時間駕訓班》~
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參考資料:
一、作者 法蘭斯.德瓦爾(Frans de Waal)。《你不知道我們有多聰明:動物思考的時候,人類能學到什麼?》。馬可孛羅出版。
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參考資料:
一、碧昂絲。維基百科。
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