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🌸「2021國際商會(ICC)數位經濟委員會春季議題分享會」
重點討論議題：
👉🏻〈非洲數位環境〉
👉🏻〈使用人工智慧的商業倫理〉
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📖ICC數位經濟委員會小百科
🔺12個專業委員會
🔺推動全球數位資訊發展、規則制定
🔺協助中小企業進行數位轉型
🔺由50多個ICC成員國商界代表及專家組成，討論四大議題：
📍資料互聯(Access & Connectivity)
📍資訊安全(Cybersecurity)
📍資料治理(Data Governance)
📍可信任技術(Trustworthy Technologies)
交通部攜手AI產業大聯盟 共推AI 5G交通科技
2021年1月30日 週六 上午3:07·
【記者謝政儒台北報導】今天交通部及相關部會與台灣人工智慧實驗室共同推動交通科技AI產業聯合學習聯盟(Federated Learning Alliance)，在原本平台的基礎上以跨產業跨機構保障人權隱私人工智慧技術，搭配台灣5G Open RAN數位通訊，建立交通數位分身聯合學習平台。未來在車聯網、自駕車、民生智慧城鄉應用，建立AI機器學習跨機構智慧交通解決方案。
臺灣AI聯合學習產業大聯盟（Taiwan AI Federated Learning Alliance，縮寫定為TAIFA）成立的目的為倡議聯合學習，加速人工智慧應用於跨機構跨域應用、人才培育及國際鏈結，攜手產官學研各界共同投入聯合學習技術研發，提供場域優質服務與發展環境，共同建立高信任之資料治理、運作機制與規範，並提出政策建言，協助政府推動核心戰略產業發展。AI聯合學習運用於智慧城市、自駕車、製造領域等，目的是在保護使用者的資料隱私下，透過AI訓練來提昇服務水平。
交通部長林佳龍表示，臺灣AI聯合學習產業大聯盟啟動有來自各產業的產業代表等共同發起、探討人工智慧（AI）聯合學習及應用議題，將有助於台灣深耕發展更多AI實證，過去政府推動交通建設、强調扶植在地科技發展，也首重產業化，從5G建置與應用、自駕車研發與開放場域、推動電動車、共享運具、車聯網到無人機產業等等，聯合學習產業大聯盟的成立，相信可以更帶動交通科技的發展，服務人民更有感，AI 聯合學習核心技術將透過聯盟產業加持加速交通科技產業共用共享的落地驗證。
台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾說道：「台灣聯合學習成果受到國際關注，也在許多國際會議上被詢問，其中，台灣人工智慧實驗室在人工智慧全球夥伴聯盟（Global Partnership on Artificial Intelligence, GPAI ）會議上，針對Responsible AI, Pandemic Response, Data governance等議題、OECD國家對於資料蒐集如何符合隱私人權等，參與了跨國的對話討論，也代表了台灣聯合學習成果的展現。」數位分身應用越來越普及，亦即資料蒐集和保存上用會有更多的議題可以探討，在各國對於資料隱私和實證逐漸注重的趨勢下，聯合學習架構讓物聯網、車聯網等蒐集資料能透過去中心化的方式保障使用者隱私，同時推動交通科技領域發展。
資料來源：https://tw.news.yahoo.com/%E4%BA%A4%E9%80%9A%E9%83%A8%E6%94%9C%E6%89%8Bai%E7%94%A2%E6%A5%AD%E5%A4%A7%E8%81%AF%E7%9B%9F-%E5%85%B1%E6%8E%A8ai-5g%E4%BA%A4%E9%80%9A%E7%A7%91%E6%8A%80-190743860.html
我始終認為 「公私協力」、「資料治理」我們不能只是形而上的口號，真的落實到各部會都有太多另外及理由，阻礙了國家的發展！
過去的「開放為原則、不開放為例外」就是最好例子，沒有好的政策形塑或法案，最後都是虎頭蛇尾。
歐盟這兩天提出了資料治理的草案，這就是一個實際最好的範例，沒有一個國家是沒有政策或法案，喊喊口號就可以資料治理的。
如果我在下週一的國家DIGI+ 會議代表民間向蘇院長提出實質要求，各位覺得如何呢？
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