一個完整的資料科學團隊,需要以下 3 種角色:資料科學家、資料分析師,及資料工程師。
他們哪裡不同?需要哪些技能?
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過3,020的網紅你的鏡頭教練洪婉蒨Anne H.,也在其Youtube影片中提到,你知道什麼是「數據科學家」嗎?現在市場需求超高,國際機構預估,今年全球需要440萬個數據科學家,但需求缺口高達三分之一!因為只有IT專業是不夠的,還得精通文字解讀、數字運用,而且善於發想和創新 !因此國內的大數據行動廣告公司為了延攬優秀數據科學家,開出年薪至少百萬、甚至上看500萬元的條件!而國內不...
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JK Show EP0 矽谷科技業人物訪談 新單元開張啦!
大會報告!大會報告!矽谷輕鬆談即將要推出新節目 - JK Show!在新的單元我們會訪問在矽谷科技業的打工仔或創業者,從多元的面向了解矽谷科技業,我們會挖掘來賓的故事,談論他們實際的工作內容、求學以及職涯的發展、各種甘苦談、最新的技術以及公司內部的八卦。
訪問的對象除了有軟體工程師以外,還會有資料科學家、資料分析師、Product Manager、工業設計師、UX設計師甚至是 Engineering Manager,總之就是科技業各種職位的人,提供多元的觀點!
JK Show 會在週中不定期更新,下個星期會推出第一集,請大家敬請期待!雖然我們手中有一些口袋名單了,但也歡迎大家許願,告訴我們你想聽的訪談對象!
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資料科學家資料分析師 在 你的鏡頭教練洪婉蒨Anne H. Youtube 的最讚貼文
你知道什麼是「數據科學家」嗎?現在市場需求超高,國際機構預估,今年全球需要440萬個數據科學家,但需求缺口高達三分之一!因為只有IT專業是不夠的,還得精通文字解讀、數字運用,而且善於發想和創新 !因此國內的大數據行動廣告公司為了延攬優秀數據科學家,開出年薪至少百萬、甚至上看500萬元的條件!而國內不少大學也看到趨勢和需求,尤其東吳大學更首創巨量資料管理學院,連企業負責人都搶著報名!
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受訪者:
威朋台灣區總經理許禾杰
東吳大學巨資學院籌備處主任許晉雄
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文字記者:洪婉蒨
攝影記者:熊汝璽
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資料科學家資料分析師 在 面試經驗-2 薪水行情(應徵: 數據分析&資料科學家) - YouTube 的推薦與評價
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資料科學家資料分析師 在 [新聞] AI效應2027全球1400萬職位消失- 看板Tech_Job 的推薦與評價
AI效應 2027全球1,400萬職位消失
陳怡均/綜合外電報導
2023年5月2日 週二 上午4:10
工商時報
https://ctee.com.tw/news/global/854385.html
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世界經濟論壇(WEF)指出,隨著經濟疲軟、企業更多採用人工智慧(AI)等最新科技,
未來5年全球就業市場將迎向轉變,估計1,400萬個職位將會消失。
WEF於4月30日公布最新報告,經調查45個經濟體的逾800家企業看法顯示,企業主預期到
2027年將增加6,900萬個新職缺,但也將削減8,300萬個現有職位,這換算淨流失1,400萬
個工作機會,約合目前全球就業人口的2%。
這段期間的就業市場受到多方因素影響,例如,再生能源系統的發展趨勢是就業市場增長
的重要引擎,反觀經濟成長減緩與高通膨則導致就業流失。
至於近期成為話題寵兒的AI技術,對就業影響則有利有弊,一方面AI可能會取代部分人力
,另一方面企業需要新增人手協助執行與管理AI工具。調查結果顯示,有多達75%受訪企
業預期在未來5年會採用AI技術。
WEF預估,到2027年以前對於數據分析師、科學家、機器學習專家、資安專家的需求將以
每年平均成長30%的速度增加。
在此同時,AI在部分情況可取代人力,恐令許多職位不保,WEF預測,到2027年以前預料
將減少2,600萬個記錄管理和行政的職缺,其中資料輸入人員、行政祕書最受衝擊。
儘管近期ChatGPT、自動化工具引起轟動,但到目前為止企業應用的步調仍然緩慢。根據
WEF調查,受訪的企業中目前由機器執行的工作占所有業務的34%,此比重僅略高於2020
年調查的水準。
企業認為業務轉交由自動化和AI執行的趨勢,也不如原本預期那般迅速。在2020年調查時
,僱主預估到2025年時47%的任務可交由自動化處理,但如今預測此比重到2027年才會達
到42%。
該報告提到,企業也正在重新思考員工需要的技能,對於員工擁有「有效使用AI工具能力
」的重視,多過於擁有電腦程式能力。
WEF報告並指出,未來5年新增就業機會可能來自商業綠色轉型的加速、更廣泛ESG標準的
應用,以及全球供應鏈的重新定位等方面的投資。
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心得:
世界經濟論壇的結論來說
首先 中低階白領首當其衝(正確來說 這一兩個月已經開始了)
記錄管理和行政等職缺會快速被costdown甚至裁撤
可搭配稍早的IBM新聞觀看 (IBM的7000個HR與行政後勤遇缺不補)
再者 大CS時代或將面臨最大的挑戰
程式設計師終於成功搶走了自己的飯碗(X
不過 AI目前還沒辦法保證產生沒有bug的code
目前來說 仍會以輔助的角色為主
除此之外,也不是所有CS都中槍
"WEF預估,到2027年以前對於數據分析師、科學家、機器學習專家、資安專家的需求將以
每年平均成長30%的速度增加"
前後端可能很快會面臨壓力 與此同時AI演算法大熱
美/中的AIGC起薪在近幾個月以飆漲的速度爬升 還有各種挖腳
而且出現搶不到人的窘境...
AI泡沫喊了十幾年 終於要泡沫了嗎?
還是 這才是真正的AI元年? 這只是剛開始
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