AI目前在醫療領域的發展讓人都感到很驚奇,
有許多AI技術不只簡化患者的就醫流程,
更顛覆以往醫師的工作流程。
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不再是過往的檢查步驟、領藥流程、等待病房,
而是可以自己使用掛號系統、領取處方籤;
也可以自己使用生理量機測量心跳及血壓。
醫護人員也能從平板觀看患者的歷史就診紀錄;
領藥更是準確投藥,提升效率與醫療安全。
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如今我們走進醫院,
在科技發展下,醫療品質及效率都有明顯改善。
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本圖分享10大最有前景的應用
觀看8個應用實例、4個醫療趨勢👇
https://blog.tibame.com/?p=19515
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【AI/資料科學不可不知的60道問題】
具備AI跨域知識,為職場技能加分💪
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同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過3萬的網紅孫在陽,也在其Youtube影片中提到,面對日新月異的大數據工具,有時候很難跟上這節奏。Microsoft在Excel的增益集增加了PowerPivot與PowerView工具,讓大家可以簡易的製作大數據分析。用 Excel Power BI 做大數據分析,課程大綱有認識大數據、大數據分析、視覺化呈現結果,提升管理品質,有效提升工作效率。...
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✍️ [ 5 個你可以記住的執行數據分析專案的關鍵步驟 ]
這與是不是技術人員無關,只要你做的事情需要透過 #數據驅動成果,那你就需要了解這個流程。
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如果你剛好是以下的角色,那讀完肯定對你有幫助:
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🧑🦰數據分析專案經理
➡️ 你可能需要理解所謂的數據分析產品與服務要經過哪些流程,以便於拆解管理專案工作計畫與專案時程,並找到合適職能的工作者一起來完成這個專案。
👩🦰參與數據分析專案的數位行銷人
➡️ 我在猜已經不少數位行銷的人已不知不覺跨界到數據分析領域了,不論你是用 google sheet/Excel ,或是已經開始學習商業智慧報表工具 (Data Studio/Tableau/PowerBI),那你就更方便可以完成數據分析題目,因為使用商業智慧工具的操作過程也需要有數據分析流程的 mindset 喔。
🧑🦱參與數據分析專案的技術人
➡️ 那就更不用說了,你要開始用大局的角度思考數據分析專案,要知道你演算法跑到天荒地老到底是在解決什麼問題,讓你花的心力可以真正跟老闆或其他 stakeholder 看得懂的成效成正比。
👧你還沒工作,或想要開始轉換到數據分析領域,需要一些經歷來證明自己
➡️ 很多人都會問我,我都沒相關工作經驗那怎麼辦?我要如何走向數據分析領域?
✔️這就是最好的解答 - 「#累積數據作品集」,不要責怪周遭沒有真實的數據,現在已經有太多外部的公開數據可以使用,只要拿到你有興趣的數據,你就可以試著站在這些流程來做成作品集,切記,「定義商業問題」很重要!就算你下載的數據本身沒告訴你他的 #商業痛點 是什麼,你也可以 #試著自己想像商業痛點,並針對商業痛點對症下藥,那即使你沒有任何相關工作經驗,你也有機會讓面試官知道你有很紮實的數據分析思維與技術了。
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如果還有其他更想知道的內容,歡迎留言或私訊我喔🙌
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資料科學 步驟 在 經理人月刊MANAGERtoday Facebook 的最佳貼文
企業耗費許多心力在數位轉型、建立資料庫卻賺不到錢,#想讓數據產生經濟價值?關鍵在建立價值導向的部門使命觀、建立衡量價值體系和用數據提升知識與價值三步驟。#面對數位轉型,該如何同時強化組織與企業的數位基因?
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面對日新月異的大數據工具,有時候很難跟上這節奏。Microsoft在Excel的增益集增加了PowerPivot與PowerView工具,讓大家可以簡易的製作大數據分析。用 Excel Power BI 做大數據分析,課程大綱有認識大數據、大數據分析、視覺化呈現結果,提升管理品質,有效提升工作效率。易學、易懂,讓數字說話。期待大家將了解應用這些工具服務,將大數據分析導入您的工作中。
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認識大數據、大數據分析、視覺化呈現結果,提升管理品質,有效提升工作效率。易學、易懂,讓數字說話。
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