Search
產業 AI 論壇 ＃5-1 報導：瑕疵檢測精準落地
為了深入探討各界領袖對於 AI 在製造業的推動之機會與挑戰，台灣人工智慧學校推出了「產業 AI 論壇：智慧製造主題」，透過一系列五場講座，邀請企業、學界、新創所提出務實、深入、具可行性的做法(Actions)與實證(Empirical studies)。8月12日以「智慧製造在流程自動化的應用(瑕疵診斷/檢測、生產排程)/善用 AI 瑕疵檢測技術降低成本與改善品質」為議題，邀請到三位講師分享執行智慧製造在流程自動化的重點，以及製造現場導入 AI 瑕疵檢測的經驗。
陳維超 數位長：企業的價值反映在資料
李家岩 教授：用資料科學找出流程問題
楊凱 副總裁：數據品質決定 AI 系統精準度
會後座談：供應鏈風險管理與 AI 瑕疵檢測的關聯
由郭秉宸產業發展總監主持，討論在製造業實務上如何在導入AI的同時兼顧風險管理。
活動精華報導盡在台灣人工智慧學校 Medium
https://medium.com/ai-academy-taiwan
＃台灣人工智慧學校Medium
＃產業AI論壇
前幾週在台灣資料科學社群的分享，有整理出Medium筆記了，分享一下😊
20201012更新
【講座筆記】錯過了台北場的實體活動嗎? Data Science Meetup 的筆記手已經幫大家將 Mina 安米娜 的演講整理成文章囉! 👉 https://link.medium.com/xNsynWRssab
大家來看看安米娜將針對「日常統計的應用」和「分析師斜槓KOL個人品牌經營」分享吧!
看完記得要拍手與追蹤我們的 Medium~
歡迎訂閲 【台灣資料科學社群】 Medium
我們將會定期更新講座筆記，並提供資料科學相關最新資訊
#twdsmeetup
感謝筆記手 吳云云 整理
—————
20200925
來宣傳一下新活動吧🐬
非常開心受台灣資料科學社群 林虹葳邀請擔任講者，
這次要講很輕鬆的題目「時間管理大師-工程師斜槓KOL品牌經營」😉
但我其實第一次準備 #軟實力 或是教學統計程式的題目（哈哈
就當作大家來Chill 一下吧🍕😋
👉時間管理大師-工程師斜槓KOL品牌經營
講者: 安米娜, Data Analyst
👉 資料團隊經驗談及如何在企業中實踐 data democracy
講者: 黃介榮, Data Analytics Specialist Google
👉 當資料科學變成RPG，你會選擇哪個角色？
講者: 傅子維, 資料科學分析師 Cathay GMA 國泰金控儲備幹部計畫
—————
活動名稱：台灣資料科學社群版聚 - 台北場 第三季聚會
時間：9/25 19:00 - 21:30
地點：YourSpace(近國父紀念館捷運站)
名額限制：150人
餐飲限量，早到早選擇
報名連結：https://reurl.cc/Q34zpb
