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[疫情學習不中斷]應學員要求整理最近VBA與Python教學課程

因應疫情關係，上實體課慢慢變的很不容易，
所以特別應許多學員的的要求，整理最近上課的課程影片，
其實也算是非同步遠距學習，一次三四小時上課，就存在一個資料夾，
所以只要一次上完三小時，並練習完畢，就等於一周課程，
也提供完整講義和練習檔，講義可以是情況列印，
按照順序，逐一學習，效果顯著，
線上學習的優點是可以反覆重複觀看教學，尤其是比較困難程式解說，
另外，也提供雲端白板資料，可以讓學員複製程式碼，
確保程式的正確性，上課若有疑問，
也可以藉由EMAIL、FB或YOUTUBE下方留言等方式提問，
只要問題明確，幾乎會在第一時間回應。。

整理的目的，主要的目的時希望學習我的課的學員都能學會，
提升上課的品質，學員只需抽空重複聽講，
並不斷練習，再將所學反覆用在工作上，
成效良好，除了效率提高外，
自己的專業技能信心提高，工作自然勝任無虞，
對未來的職涯規劃也更有希望。

最新課程整理如下，2021/5/23更新
單光碟：
光碟01_EXCEL高階函數與樞紐分析基礎班(全球人壽內訓)
光碟02_EXCEL VBA與資料庫雲端設計(入門)(東吳推廣部114)
光碟03_EXCEL VBA與資料庫雲端設計(進階)(東吳推廣部110與112)
光碟04_EXCEL VBA金融數據之網路爬蟲實作(勞工大學)
光碟05_Python程式入門202101(自強SPYDER4版)
光碟06_Python基礎程式語言證照應用班(SPYDER4版)
光碟07_[初階]從VBA的自動化到PYTHON網路爬蟲應用 (自強)
光碟08_[進階]自強網頁資料擷取、分析與資料視覺化能力 (自強)

吳老師 2021/5/23

完整連結：
https://terry55wu.blogspot.com/2021/05/vbapython.html

商業資料視覺化工具除了Power BI，你還可以選擇Tableau！
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你為什麼該考慮試試 #Tableau？資料視覺化好幫手優點報給你知：
✨ 支援多種資料來源格式
✨ 儀表板配置操作十分容易
✨ 被譽為資料視覺化領域的世界冠軍
✨ Tableau中機器學習能力是使用所Python構建，這使得它有效地在數據集上執行機器學習實作

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【台大、交大生發想賠率概念　預測天氣】

記者 蔣志偉 / 攝影 羅士朋 報導

全球大數據資料，美國航太總署NASA開放衛星資料，讓數據玩家取得，以共同解決人類所面對的嚴峻問題，像是天然災害應變，國立台灣大學和交通大學共有5名不到20歲學生，他們發展了一套預測土石流和山崩的系統，讓一般人可以在搜救隊尚未到達前利用手機拍影片，上傳系統，甚至將全球的山崩相關資料視覺化，發想出賠率的概念，結合科學數據能預測全世界山崩，期待能改進傳統預報的即時性及準確度！

臺大電機系學生蘇宥辰：「拿起他的手機就是拍一張照，然後藉由點選的方式回傳它的經緯座標。」

臺大物理系學生呂佳軒：「我看到對面，假如現在山崩了我可以做的是什麼，我除了打電話回去之外，我會想說要更了解這邊，可以標出它準確位置。」

學生發想創意，運用APP軟體結合數據資料也能創造新亮點，一塊專心討論研究，他們是今年拿下2017NASA黑客松台灣冠軍隊伍，這次台灣共有57隊，超過240人參加，選手們在比賽現場各個聚精會神，而這回得獎學生來自電機、物理與資工等不同領域，平均年齡不滿20歲，發想賠率概念，結合科學數據能預測全世界山崩，期待能改進傳統預報的即時性及準確度。

臺大物理系學生陳凱風：「NASA這邊提供了不同的資料庫，例如像是關於土石流歷史資料，或是土石流的預測資料，或是與土石流相關的降雨資料，全部都整合回來，存在一個我們自己的資料庫裡面，然後在前端，用一個視覺、用一個全球地圖視覺化的方式，將這些資料全部都一次展現出來。」

交大資工系學生宋元堯：「我建立一個後台，然後這個後台會先去NASA資料庫裡面先把所有資料載進來，這個資料其實是非常雜亂的。」

臺大電機系學生毛弘仁：「它是由經濟學理論做為根基的一個獲取資訊的模式，那我這個是那時候在看課外書時候，剛好看經濟學就有看到，它有提到預測市場或者是資訊市場，這本書就有提到這樣子概念。」

不同領域卻能結合在一塊，他們在48小時內將NASA的地球科學全球資料視覺化，並提供群眾外包的參與平台，結合賠率的概念，而國內部分則再加上內政部土石流資訊能預測山崩及土石流。

臺大物理系教授吳俊輝：「今年得到這個台灣區總冠軍，這一隊他們其實就是專注在台灣經常面臨長期的這個問題，就是所謂的山崩土石流問題，所以他們結合NASA開放資源，還有我們當地的這個資料全部整合在裡面，即使是路人甲，一般民眾都能夠使用，一個很簡單的網路系統，對於我們將來預防山崩土石流，還有在救災上面會有很大的幫助。」

記者蔣志偉：「受到全球暖化影響，衛星觀測海平面不斷地往上升，而最主要關鍵科學家分析主要是受到海水溫度升高，產生熱膨脹現象。」

中央氣象局科技中心主任鄭明典：「去年年底的時候有一點點反聖嬰現象，那持續不太多它就消散掉，那大概在年初時候有一些跡象，這個東太平洋赤道區海岸有點在升高的現象，那邊溫度、海溫升高就是聖嬰現象。」

也就是說台灣容易出現暖冬、春雨偏多的情況，相對地颱風生成的位置距離台灣會比較遠，台灣易出現冷冬、冷夏，颱風生成的位置距離台灣比較近。

中央氣象局科技中心主任鄭明典：「梅雨的預測算是在一年裡面，這個訊號最難掌握一段，但是它有一個優點，事實上還滿可靠的，總雨量變化還是很大的，雨量最少的時候的確會造成供水上的問題，但是出現的次數其實不多。」

氣象局觀察，每年梅雨期降雨量情況都不固定，今年預估應該是不會出現超標或低標的情況，儘管現在中南部水情吃緊，降雨很有可能會在五月或六月，只要降雨在集水區就能避免水情不夠窘境。

http://news.tvbs.com.tw/life/724710