近年來AI與Big Data的需求與應用大量崛起,
衍伸出許多工作機會,
而「資料科學家」更是這波浪潮最夯的職缺之一,
但對於資料科學家,
我們又對這個職務了解多少呢?
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很榮幸邀請到
「資料科學與網頁開發雙棲工程師-張維元老師」
來跟我們AI資料科學家學程的學員們
進行產業經驗分享,
帶著大家開箱資料科學家的工作日常,
一起來探討以下幾個問題。
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1、講到資料科學家你會想到什麼關鍵字呢?
2、資料科學家的工作日常都在做什麼嗎?
3、資料科學領域又分成哪幾類重點職缺?
4、成為資料科學家需要什麼特質?
5、資料科學家的工作門檻很高嗎?
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這是一篇關於 #古巴雪茄的捲製前的背景作業 與 #古巴菸葉品種 的正經文,本文修誇長一點,大約3,000多字,建議抽茄時慢慢看。
茄裡窩小編基於對雪茄的熱情與興趣,自告奮勇地寫一堆雪茄勸世文來自娛娛人。而這一篇篇累積的成果背後,需經小篇廣閱國外專業雪茄雜誌 (是真的有看喔,不像多數台灣雪茄館都只拿來當裝飾品),吸收內容後轉化,透過化繁為簡的敘述方式,以正體中文寫出我懂你也懂的雪茄二三事。
Google一下”雪茄”,會出現許多來自中國的簡體中文內容(多數是翻譯軟體的成果,辛苦了!)關於雪茄的說法與報導,多是以訛傳訛,不加考證的內容,久了,整個神州大陸東起黑龍江省的撫遠,西至新疆的喀什,都在傳播不正確的雪茄知識。
(但反正沒差,反正大家都信了,那就是事實了…)。
然而、茄裡窩小編目前部分的成就感,即是持續有對岸的茄友出國後,脫離綠色神盾監控,搜尋到茄裡窩的文章,並來信表達認同;同時、覺得台灣茄友對於雪茄的觀念與知識能更正確更深入,這都是正向的發展,而不是比雪茄標、比價格這類膚淺淺地的話題。
<正經文從此開始,文本採訪內容根基於「雪茄迷」內容改寫,以避免偏頗誤導;此外,都是小編註釋、詮釋及個人經考証資料,力求深入浅出地融合趣味性和大夥兒分享>
說到古巴雪茄,腦海中總不禁浮現生動的畫面:
樂士浮生錄的音樂襯底下,點燃的Partagás Lusitania,還有一支Montecristo No.2、一支Cohiba Esplendido或隱晦的只看到拔掉環標的雪茄;或可能會連結到揮舞著綠色煙草捆的菸葉田,或者有一個紙醉金迷哈瓦那的夜總會景象。
然而,很少有人會想到在首都Havana某建築物裡的會議室,一群人正襟危坐地討論話題是關乎於古巴雪茄的現在與未來。
而這無法和浪漫古巴雪茄連結的畫面,卻是決定創新古巴雪茄風味表現,並確保你正在抽的古巴雪茄品牌風味的一貫性之重要過程。
創造加勒比海最大島嶼的雪茄傳奇背後推手是Habanos S.A.,古巴雪茄從種子到雪茄上到通路貨架的過程,都被這彷如1984小說裡的老大哥的眼皮下,被監督著持續壟斷著。
“我們坐在房間裡,大約25到30個人,討論著雪茄的風味是否符合我們被Habanos S.A.要求研發的口味” 古巴雪茄研究所的Dr. Borges說,他解釋如何創造古巴雪茄的新品牌。
“這是一個非常有趣的過程,因為其實每個人都習慣於抽特定的雪茄,而這些雪茄通常來自他們各自所屬的雪茄工廠,”
他補充說,“但是當我們聚在這個會議室裡時,我們就必須拋棄自己的成見,使用符合古巴雪茄特色的單一標準。
Dr. Borges(為求親切,接下來我們稱呼他Dr. BOBO)是古巴煙草研究所 (Cuba's Tobacco Research Institute)的主要煙草科學家之一。
他解釋說,研究所裡保存著詳細的關於古巴菸草的研究記錄,時間可追溯到古巴革命之前,包括古巴每個主要菸葉農場生長在煙草,細至菸草裡的物理特性與化學成分。
他說:“我們充分掌握全國特定地點所種植的煙草品質與感官特色。
(這群人去雪茄盲測一定拿金牌啦)
因為有這群對菸草有特異功能的專家們,當Habanos S.A.的營銷嘴砲部門提出了新品牌或新型號的需求,並概述了他們想要的雪茄風味和口味(這也好像是小編工作日常),該研究所的雪茄專家們就開始動起來了。
首先、他們需根據營銷部門的需求找出要去哪裡找到符合這種類型的雪茄特徵的煙草,接下來就是一個嚴格而且長期的過程,不斷地的測試不同菸草組合,品嚐它們,確保菸草組合適用於為新品牌建立的每個Vitola(型號)或尺寸。
然後,在正式生產前,進行最後的測試(專業術語叫做PVT),這階段的最重要的步驟,就是選擇生產工廠中最好的捲菸師(應該不是最美的大腿)來為菸草研究所的雪茄小組製作測試抽的雪茄批次。 (以上好像阿宅工程師的工作日常)
但是Dr. BOBO表示菸草研究所在研發古巴著名雪茄品牌方面的貢獻,不是只有懂得在古巴菸草種植場裡找到合適的煙草而已。另一個大貢獻是,成員們需確定從每個煙草種植季節裡,該季所有被授權的煙草種子資料,並一路參與最終產品(包括頂級出口品牌)的品味測試。
一條龍的過程,目的就是確保“Tabaco Negro”(古巴黑煙草)的嚴格標準,讓其做為成為古巴雪茄製作的基礎。 (Once you try black you never come back! XD)
Dr. BOBO也提到一個簡單且直接的問題:
<古巴是否試圖為該國的主要出口品牌雪茄保持特定的風味?>
(這也是很多雪茄迷心中的大哉問喔)
過去,經驗豐富的雪茄客聲稱唬爛他們可以辨識Partagás捲菸廠生產的Montecristo或是Romeo y Julieta捲製的H. Upmann雪茄。他們味覺系統裡條理地分配了古巴主要品牌獨特的特點:(筆記!)
1. Upmann 與 Montecristo的主體味道很像,只是強度較小但更精細;
2.Hoyo de Monterrey特色是帶著中度至輕度的草藥味暗示;
3.Montecristo的核心味是咖啡和香料味;
4.Romeo y Julieta以其標竿雪茄“Churchill”為基準,生產了一系列含有可可豆味的中濃度雪茄;
5.有著紅紅圈兒的Partagás(尤其是Series D No. 4與Lusitania)呈現出強力持續的香料味,而後段則是明顯的泥土味。
其他品牌,如Bolivar和Ramon Allones,經常被敘述為Very Powerful的雪茄。
(這些都是雪茄客基礎常識ㄟ…)
但是,今天許多雪茄客認為這些風味特色的區別已經消失了(點頭同意!),
而古巴Habanos S.A.已將所有品牌風味均衡化,以達到共同的風格。
(這樣就不有趣了,相較之下,非古巴雪茄還比較風情萬種)
Dr. BOBO不知道如何或為什麼這種看法存在於今天。
下面是他的反駁內容。
”我們正在努力完善每個品牌煙草的選擇過程。”
“我們一直持續追蹤傳統上為每個品牌提供煙草的農場,我們為每個品牌選擇專屬的煙草。”
“我們有一個始終追求的品質標準,連季節變化都是考量變數之一。”
他加重語氣拉長音表示說:
“針~對這些沒有科學或客觀的依據的說法,我不知道有什麼理由相信他們。”
(的確,每個人口舌味覺感受程度本就不同)
Dr. BOBO以古巴最有聲望的品牌Cohiba為例,他說
”Cohiba的填料混合物的煙草皆來自一個特定的地區的數個菸葉種植場,並持續努力維持該品牌的生產和品味的標準。 “對於其他品牌也是如此。”
古巴煙草研究所 (Cuba's Tobacco Research Institute),為農民使用的種子品質把關,持續進行研究,透過自然的種子交叉混種方式改善種子株。
為了確保品質一貫性,Dr. BOBO解釋說,每個捲菸廠生產的雪茄樣品,都會被發送到國家品鑑委員會,由幾十個品茄師組成的委員會進行品質管理,成員包括資深的煙草業官員與經驗豐富的古巴雪茄客。(我也好想加入)
根據Dr. BOBO的統計,該委員會還包括每個捲菸廠品管單位的頂級品茄師,通常由10至15人組成。這些捲菸廠小組的品茄師不斷抽評估,再把選出的雪茄樣本送到國家委員會。品茄師每月聚集一次,共同品味,討論和辯論每個雪茄的特點。(這也和小編茄友日常一樣啊)
有時,雪茄是一個新的品牌,但更多的是對每個捲菸廠生產中每個主要品牌的評價。Dr. BOBO進一步表示: 該小組還將對正在開發用於商業用途的任何新的煙草種子品種進行評估。
古巴雪茄的風味正趨於同質化的一個原因可能來自於這樣一個事實:因為1960年代初期,古巴品牌雪茄因為國有化共產化關係,不一定在同一家工廠生產,而可能分配到不同捲菸廠生產。
然而,一個要求保持匿名的獨立品茄師堅持,古巴的大品牌雪茄具有可識別的風味。 “當你抽了幾款古巴雪茄後,您會感受到Habanos仍然保留每個品牌的味道”。此外,訪問捲菸廠的記者也看到了標有特定菸草農場和地區名稱的捆包,這支持Dr. BOBO的說法,捲菸廠的確收到了專屬雪茄品牌的特定葉子。
#古巴菸葉品種
早在雪茄口味測試開始之前,雪茄研究所的前置作業已經進行落落長了。
包括挑選適合每個季節種植的種子品種,以及針對不同區域選定種植雪茄煙草種類。
Dr. BOBO說,目前古巴正在種植的種子皆源自下列4款種子的結晶,他稱之為"Battle Horses" “戰馬門” (類似台灣的種豬):
Havana '92 與 Havana 2000(1992年為在古巴防治藍黴菌爆發而開發的第一個米克斯) ,然後是隨後的米克斯(雜交種),Criollo '98和Corojo '99。
(請茄友們熟背上面這段種子敘述,這會讓你變得很專業。我保證!)
據Dr. BOBO退休的同事之一,Eumelio Espino說,一些後來的米克斯基於這四種種子。但是,Dr. BOBO拒絕透漏2016-17季度所使用的種子結構。他也不會具體描述前幾年的任何種子相關資訊。
(根據小編多年非古巴雪茄經驗,其實美國有所謂的實驗室雪茄,早就利用菸草混合技術把古巴雪茄風味”致敬”地微妙微俏了喔)
Dr. BOBO專精於跨地域新種子的遺傳研究。
由於古巴只使用傳統的雜交和異花授粉方法,因此可能需要10至12年的時間才能形成新的種子。但還需約2年時間在全國測試種子,目的是確定哪些種子在哪個地區產生最好的產量和味道。然後,國家委員會或“調查小組”,判斷種子是否符合古巴黑煙的標準。
Dr. BOBO說:“它可能具有很大的特點,如產量或抵抗疾病,所以我們可能在現場愛上它,但如果沒有古巴煙草的感官特徵,那就不會得到批准。”
Dr. BOBO說,煙草研究所目前的重點之一,是創造<古巴雜種的不育種子>。他說:“這對古巴好處是顯而易見的,因為無法授粉的雪茄花的種子,是無法複製出新種籽的(嘿嘿),所以這樣能確保古巴煙草的獨特性。”(手法很像美國邪教農業公司孟山都)
(小編查了古巴菸草發展歷程公開資料,其實在2006,Dr.BOBO所屬的組織已經開發出一款品種-Habana 2006。這是由Havana '92 與 Havana 2000雜交衍生的品種,抗病力更強! 產量更多!而且不開花-->無法授粉。Habana 2006品種菸葉已於2007進行首批收成。
儘管Dr. BOBO在接受專業雪茄迷雜誌訪問時,可能對其工作的許多具體情況有所隱瞞與誇大,但接下來這位古巴頂尖的煙草科學家正在談論他最喜歡的雪茄:
他還說,醇化雪茄的行為總是一個必須的過程。他表示,該研究所的研究表明,雪茄在5至8年之間達到“更加圓潤”的風味,這個階段是這些雪茄已經融合在一起,是雪茄的第一個最佳階段。
"我最愛抽的永遠是Montecristo No.4。他說,他並不喜歡目前雪茄趨向更大,更粗環徑雪茄的趨勢。"
寫在最後:
針對最後一段,小編提出個人淺見。不論古巴或非古巴雪茄,環徑趨於粗大不是男性崇拜喔,是因為這樣可以混合更多的菸葉到茄衣與茄套內,透過調和技術使其風味層次更加突出,這概念和威士忌一樣,單一純麥台灣人最愛,但風味的可變性,相較於調和式威士忌就少了許多,品飲樂趣也少了一些。
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#茄裡窩
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資料 科學家 的工作日常 在 在地上滾的工程師 Nic Youtube 的最讚貼文
## 影片觀看說明
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本影片 Q&A 留言是抓取
【2020 年度回顧! 成為 Team leader? 業外收入增加? 技術能力成長? (第一次蒐集 Q&A)】https://youtu.be/BGaDN9wxbKE
## 影片中提到的專案
簡單用 React 撰寫的留言爬取篩選功能,可以自己抓去玩
https://github.com/niclin/youtube-comment-filter
## 問題總匯
00:00 開場
01:26 QA-1 - 林天寸
一直很喜歡妳的頻道,不單單是因為工程師,當然也有部分原因是自己也是走工程師這條路的。
前一年2020年開始,其實是我剛轉職工程師的第一年,在滿多地方都遇到不小的問題,在troubleshooting上面也是有許多瓶頸的。
後來除了白天上班,下班看書跟休息,偶然間看到你的影片[工程師如何自我進修],才開始慢慢用計畫的方式取代橫衝猛幹。
不得不說,規劃時間真的是比起技術性的功力還更有成效。因為它讓你適時的放鬆跟加強,然後在工作上面才更有長進,雖然很幹話,但我2020的下半年是這樣做的。
目前在準備考取網路管理的證照CCNA,計畫是走network這一塊,還有很多要磨練的。希望也能多看你產出跟network的影片,這是私心話啦,哈哈。
02:57 QA-2 - 仔仔
1.學程式會建議從前端或是後端哪個開始學會比較好?
2.一開始投履歷如何判斷一家公司是可以成長的,而不是進去3,5年後還是那個跟剛進去程度相差不遠的自己差不多
3.跟程式相關的產業有很多(像是製造業到博弈),可以請Nic分析一下各產業的狀況嗎?以及進去各產業前須要具備哪些程式語言或能力?
4.投履歷時看到一些公司列出所需程式語言和工具一大堆,是不是代表你沒完全具備就不要投履歷了,還是可以請Nic給個意見哪些部分還是可以投看看
5.都說工程師又宅又不會說話,為什麼Nic可以交到女朋友?
10:40 QA-3 - ANDREW NG KAR EARN
如果当写编程语言遇到瓶颈,有什么方法可以有效地避免自己陷入钻牛角尖的情况?
11:46 QA-4 - JS Lin
如果NIC現在選擇能馬上精通一項語言會是哪個?會想用來做什麼PJ?
13:13 QA-5 - Rick0
成為 team leader 後無法直接在技術上有更深入的研究和突破,這樣的變化是否值得?
是否會擔心這樣在技術上跟不上其他人,甚至被下屬看輕呢?
14:39 QA-6 - Henry蔡
因為最近是寒假期間,
我開始考慮下學期的修課,
想請教nic大大,
應該在有什麼樣的基礎上,
開始學design patterns?
我目前是碩士生,
大學非資工本科,
學過Python,
也跟過一些網路影片實作過Flask+PostgreSQL,
大學學過資料結構演算法,
但不到得心應手的程度...
16:07 QA-7 - 黃柏瑋
如何同時Handle好好幾件事
我怎麼覺得上班,然後下班假日寫寫side project後就沒啥時間了🤔🤔🤔
17:24 QA-8 - 乾太
我想問一下這年頭轉行斜槓 VTuber 還有沒有搞頭A?
18:10 QA-9 - uuu06222
之前開始關注你有知道你有面試過人的經驗, 想問一下站在面試官的角度...
面試官會不會比較注重作品需要呈現那些東西, 或是有沒有什麼禁忌是不能碰的嗎?
20:07 QA-10 - Joery Lin
想請教您對於對於給你很多成長和照顧的公司,倘若您有一個更好的機會,無論薪水或未知挑戰都大於現在公司。
您將如何做選擇,或許現在公司會給你加薪留下你。
因為自己曾放棄了許多機會
21:37 QA-11 - YangTing Zheng
Q1: 想問通常一個產品開發的週期都多長呢?負責維運和開發的工作內容是否會差很多?
Q2: 想請您簡單介紹一下資工系學生的出路/工作內容?(如PM.SA.DBA.PG.RD.MIS…或是還有其他的?)
24:16 QA-12 - RTB
Hello World
24:18 QA-13 - Barry
目前是公司MIS 很想轉職成後端工程師,但在面試上面都都時常失敗
常常在問技術關卡時就被問倒了,總覺得 要準備的東西非常的龐大
毫無準備的頭緒,總覺得一直寫side project也不是辦法
26:49 QA-14 - 因地制夷
想請教Nic 有在做投資嗎? ex 股票 想聽一些投資心得
27:13 QA-15 - 比歐
想請教 Nic 大,
在之後的工程師生涯中之後有甚麼規劃或想法嗎?
例如:開發產品創業,或是開班授課、轉做顧問之類的。
28:14 QA-16 - yongming jia
请问新手如何学编程,学完去做什么?怎么自己创业?谢谢🙏
29:33 QA-17 - Minghao Chang
是否能請您推薦用來開發的筆電?(正好最近要汰換電腦),想從今年開始養成寫side project的習慣,謝謝。
30:31 QA-18 - Guan Jun Chen
想知道像Nic這麼厲害的工程師,年薪大概落在哪裡
30:46 QA-19 - Sheng Jiang
想請問Nic,如果非資工背景但是對寫程式有熱情,想轉職當軟體工程師,會建議如何起步?
補充:像是什麼樣的人適合自學,什麼樣的人適合去補習,或者補習跟自學的情況各有哪些優劣?
謝謝Nic
## 結尾
31:49 感想
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資料 科學家 的工作日常 在 健身科學家 - 胡力威教授- 香港人體天然無藥物科研健身健心研究院 Youtube 的精選貼文
健身科學家 - 胡力威教授(一代宗師)
香港市民你地好!我係胡力威教授,健身行業是我們健康的指標!所以我地做這個行業的,一定要係依個咁危險的時期發放多啲正能量比大家!多提一點大家做家居健身運動!點樣防禦這病毒入侵呢!?點去做好防疫工作呢!?今日我好開心終於睇到電視又講返叫人做家居健身運動啦!可能是這兩日看到我不斷去講啦!咁希望嚟緊多啲電視,報紙,電台都多啲提人做家居健身運動!除咗戴口罩,洗手,消毒雙手!要多啲去提香港市民做家居健身運動!因為依樣野已經被大大地忽略咗啦!其實家居運動係非常非常重要!提升自己嘅免疫力,對防禦病毒一定係有好大嘅幫助!
其他仲有很多相關的內容係對日常生活亦有防禦的幫助!希望大家廣傳開去!多多分享!請大家耐心聆聽啦!
#香港傷殘青年協會 #胡力威教授 #健身界一代宗師 #全港慈善傷青義賣曲奇 #贊助及合辦
#健身健心健生(生命的生) #慈善心 #愛心滿東華 #保良局慈善盆菜宴 #健身科學家
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【香港人體天然無藥物科研健身健心研究院】(前身為力威健身學院及香港健身研究院),為(健身科學家)秉承胡力威教授在38年來不斷地研究和研發出純天然無藥物健身.更在人體健身學首創健身健心(平衡心態和慈善愛心)及其養生之道,健身健心養生之道覆蓋範疇非常廣寬,其中一環之精,氣,神非常重要.因為精,氣,神是我們身體生活必需的元素,但健身學怎樣令精,氣,神能夠提升!?達致健身長壽呢!?生活能夠平衡身心呢!?大家要密切留意新片及舊片啦!!
雖然互聯網世界只流行了10多年,未能盡錄(健身科學家)胡力威教授之前更多資料,訪問和研究.但來年(健身科學家)胡力威教授將會拍更多的片,心得和所研究的精髓發放出來!!希望我們亞洲人能夠知道健身是非常深奧的一種人體學問~並非單單只是外表體型大隻和減脂與否!!
希望大家繼續欣賞和參詳.
不論你係唔係健身愛好者,都應該及時接觸真正健身!!另外仲會有更多不同種類影片!!敬請大家密切留意!!
無論你係健身初學者,定係玩左一段時間進入樽頸位的你,都可以因應你既情況去訓練到理想的身形!!
又或者身體上健康出現既問題抑或是你身體某些部位需要復康和強化,什至你從家庭和工作上我到的壓力,令你精神上難以負荷,這一一的難題,健身健心養生之道都可以全面照顧到你!!
(健身科學家)胡力威教授研究出更加能夠適合香港市民這樣忙碌而緊張急速生活節奏的健身學!!
尤其現在人多與密集之間,病毒和細菌非常容易傳播感染!!
(健身科學家)胡力威教授絕對認為一定要有強健的體魄,提升身體的狀態,增強免疫力.無論在任何環境之下都是比較優勝!!
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香港今日社論2020年04月24日(100蚊獅子頭)
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明報社評
本港疫情回穩,政府今起放寬食肆五成入座人數限制,至於食肆其他限制及社區防疫措施,諸如限聚令及停業令等,未來兩周仍將持續。限制社交距離無可避免影響市民日常生活,受影響行業更是叫苦連天,希望盡早撤除。然而放寬限制不能操之過急,現在正是最考驗意志的時候,社會上下要有耐心和堅持,以免功虧一簣;與此同時,各方亦要思考如何長期「與疫共存」。全球疫情曠日持久,愈來愈多專家相信,社區防疫措施很難盡撤,需要視乎疫情起伏時收時放,政府應研究一套收放準則,讓各行各業和普羅大眾心裏有底,大致掌握何時要走進抗疫「防空洞」、何時有望走出洞外鬆口氣。
歐美疫情大爆發,引發本港第二波疫情,為了切斷病毒社區傳播鏈,港府上月底開始推出一系列社區防疫措施,包括規管食肆座位及距離安排、下令關閉酒吧等11類處所,還有禁止4人以上聚集的限聚令等。
蘋果頭條
武漢肺炎疫情持續未減,全球確診增至268萬宗,超過18.7萬人染病後不治。美國確診病例仍遠超其他國家,高達85.6萬宗,西班牙確診亦突破20萬,增至21.3萬宗。
美國國務卿蓬佩奧繼續擔任重炮手,批評世衞失職,未能向中國取得真實疫情資料,令疫情在全球擴散。他指世衞需要根本改革,而美國可能永不會再提供資助。他又批評中國至今仍不批准美國科學家到武漢實驗室或其他可能病毒源頭實地視察。
疫情不但嚴重影響人類生活,也威脅到動物存亡。秘魯多間動物園因封園導致零收入,數以千計動物有斷糧之虞。
疫情對經濟也造成沉重打擊,美國的失業率達到1930年代大蕭條以來最高,每6個美國人便有1人失業。而由於多國下令酒吧餐廳停業,餐酒銷量銳減,歐洲多國葡萄酒生產商向政府求助。汽車生產亦繼續停滯,本田北美廠房宣佈關閉至5月8日,通用車廠則打算5月4日復產,但未有最後決定。
東方正論
造價貴絕全球的廣深港高鐵香港段,自前年九月通車後客量一直未如預期,本來已是回本無望,如今又因為一場突如其來的疫情導致高鐵停駛最少三個月,客量跌至零,港府隨時需按協議就客量不達標巨額補貼港鐵。港府管理無能,簽訂協議漏招,高鐵再添一筆糊塗帳,納稅人可謂冤哉枉也。
政府資料顯示,高鐵以經營權模式營運,港鐵獲港府委託進行高鐵的設計、建造、測試等。鐵路建成後,港府將高鐵歸屬權給予港府全資擁有的九鐵公司,再由九鐵將高鐵以經營權模式批予港鐵營運。港府在一八年八月與港鐵簽訂《營運修訂協議》,訂明港鐵經營高鐵的服務標準,而九鐵及港鐵亦簽訂《服務經營權補充協議》。
星島社論
香港新冠肺炎確診病例昨天只新增兩宗,且都有外遊記錄,已連續四天沒有本地個案,連向來態度審慎的港大感染及傳染病中心總監何栢良,也表示「見到社區傳播鏈中斷的曙光」。相比於新加坡日日千宗,香港疫情多天處於低位,放緩之勢已甚明顯,倘若再過一段時間仍如此,當局應「放膽」分階段放寬限制,讓經濟與社會活動逐步恢復正常,盡早令多個正在「吊鹽水」的行業重獲生機。行這一步極之重要,因眾多中小企業已瀕臨崖邊,挺不了多久。
對於應否放寬限制,工商界與傳染病專家的看法一直有分歧,前者因「傷到入肉」,經營壓力巨大,自然希望政府快點撤限,至於病毒傳播風險,可將安全指數定低些,但後者則堅持以安全為第一考慮,限制時間長些緊些,就更穩妥。但隨着疫情趨緩,這分歧看來已逐漸拉近,一些專家減少了顧慮,認為如傳播情況再沒出現大反覆,繼續保持向下趨勢,就可以考慮鬆綁。
經濟社評
本港新冠肺炎疫情趨緩,但早前出現首宗本地登革熱個案,市民絕不能掉以輕心,要注重個人衞生,當局更須加強街市和廁所清潔,以免成蚊蟲和病毒滋生源頭。本港廁所和街市髒臭一向備受詬病,政府必須下定決心解決問題,才能消除未來疫情隱患。
立法會日前討論防治蚊蟲工作時,多名議員關注有市民在沒外遊下感染登革熱,凸顯本港蚊隻帶有病毒,擔心疫下蚊隻同時成為播毒媒介,增加雙重傳播風險,一旦兩者同時爆發,公共醫療系統難以負荷。
新冠病毒源頭一直劍指武漢華南海鮮市場,當地街市髒亂,乾濕貨混雜,令病毒容易交叉感染;而本港在沙士和今次疫情都曾發生廁所渠管播毒事件,凸顯街市和廁所均有播毒風險,若不搞好兩者衞生,就算疫情過去,遲早亦可能再出問題。至於登革熱是由蚊播毒,應盡速確保街道、街市和公廁清潔,尤其清理積水。
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資料 科學家 的工作日常 在 [心得] 資料科學家工作分享與AI 產業觀察- 看板Soft_Job 的推薦與評價
最近版上好像很多人對 AI, ML, Data mining 的工作有興趣
也想知道自學, 唸碩士, AIA 或其他方式怎麼能夠進入 AI 產業
我自己就是資料科學家
想跟大家分享一下我的工作內容跟對 AI 產業的觀察
=== 先說結論 ===
1. 非CS背景想轉職 AI => 念四大碩,主修 AI
2. 不想念碩士,想自學
=> 證明你比四大碩強 => 去社群給 Talk or Kaggle 比到前三
社群有 ML/DM Monday, Taipei.py, Py data 等等
有個聽眾覺得『哎唷不錯喔』,機會就來了
3. 已經是資工碩了
=> 去社群給 Talk or 發top conference paper ex: AAAI, NAACL
=== 我的背景 ===
台大資工學碩
主修NLP, 熟AI, ML, SVM, 不熟DL
待過趨勢,華碩,新創
六年工作經驗 四年DS經驗, 英語流利
=== 資料相關工作內容 ===
資料分析師 : 有產業, 統計知識, 了解問題, 把問題變成數學問題
資料科學家: 把問題變成數學問題, 抽feature, 訂evaluation
設計數學演算法, 寫prototype
資料工程師:data clean, data storage, big data, cloud computing
機器學習工程師:設計數學演算法, 實作演算法, 挑ML模型, tune 參數
把prototype 改成 production code
通常在台灣就是四種都要做...統稱資料科學家
根據背景知識, data type還會細分成
影像CV, 語音, 語言NLP, 產線資料, signal, 地理資訊等等
影像現在在台灣最紅,約有60家新創
NLP 約20家
語音約3家, google/apple/ms 太強,很難跟他們競爭
後面三種data 我沒有研究....
=== AI 產業現況 ===
2012 - 2017 爆紅 超火
2018 冷靜重整期,很多 AI 新創倒閉
2019 假AI新創很多, Junior 飽和, Senior 超缺
Senior 假設台灣有 N 個,可是缺有 4N
大家都要即戰力,有經驗的,可以馬上做專案
但是Sr. 不是去美國,就是不想換工作
如果你是即戰力,我手上有10個缺可以介紹
Junior 有 N 個,缺大概也有 1.2N 個
不過台灣每年生產1000個 AI碩士吧,所以也不缺人
假 AI 新創就是 『口號出得去 人進得來 大家大發財』
去面試就知道老闆不懂 AI ,問一下雷公司八卦都很多
另外開了2, 3年沒有產品也沒有賺錢的大概也怪怪的
=== 關於訓練新人 ===
公司訓練 Jr 是需要花錢花時間的
而且我的經驗是專案都做不完,哪有時間訓練新人?
讓Sr. 花 20% 的時間訓練新人,少做 20% 專案老闆願意媽?
Sr. 願意犧牲看八卦版呵呵笑的時間訓練新人,是我佛心來著
但是很多新人訓練好又去美國或念博班
我也很無奈呀...
去美國的工作環境, 工時, 薪水, 技術都好很多
念博班的說他想做世界第一,不想做客戶願意付錢的東西
=== 結論 ===
我覺得不鼓勵大家轉職 AI
好公司大概都飽和了,只收 AI 碩
2017年前 AI 景氣很好,但是現在冷了
假AI新創又多,有70%吧,如果你沒有能力分辨就是當砲灰
AIOT 現在 90% 是假新創
另外當資料科學家
背景知識,工程,數學,英文都是基本能力唷
很多人說數學很重要...是因為他們工程跟英文都很好了
Pycon Taiwan 徵稿中 3/18截止,當過講者求職大加分喔!
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Q:為什麼aacs叫小西呢??
A:1.因為aacs的英文名字叫Cicilia Segeliin
2.因為西是最好寫的C
3.西是由一條拋物線+一組雙曲線+一個橢圓組成的
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.134.185.153
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1551945907.A.F59.html
一波炒過一波
當菜市場阿嬤都知道AI,股市都有AI概念股,就代表潮水要退了
轉職難民太多,但是他們都沒有作品跟成果...
每個都說我很便宜,請訓練我。
但是我有時間為什麼不去訓練台大碩,要訓練你呢?
我知道自己要什麼,缺什麼就好囉~~~
台大純血沒去美國就會一直被罵耶~~~
一來 AI 圈也才紅5年,Sr. 本來就不多
二來 很多 Sr. 都跑去美國了
三來 Jr. 沒人帶也沒有自學能力就不能變Sr.,只會變成Super Junior
四來 老闆都希望Sr. 免費加班帶Jr. 還要加班做專案
我碩班念AI的時候根本沒人想念,大家都在做遊戲跟CV, embedded
畢竟每年還是有幾百個 Junior 入行
當然數學,工程,英文,溝通都要努力鑽研才能頂尖
有22K也有人100K
你給我10000筆以上再提DL吧...
大部分都是 data clean 的工作
而且是data scientist 兼任 data eng., data analyse, ML eng.
但是如果非資工本科又沒有亮眼學歷
你就必須有亮眼作品
不然你會找不到Senior帶,學習成長很有限
另外你說得對,很多傳產最近都成立的AI部門
但是資工碩通常不喜歡去傳產,除非高薪又早下班。
所以我聽說裡面都很少資工碩
但是名稱掛資料科學家
每次講自己的職稱都覺得很心虛,只有使用者經驗研究員聽起來更威
有的說的是台灣包山包海的資料科學家,很多沒有設計模型跟演算法
美國大公司的純資料科學家有個配合的工程師
幫忙把prototype 改寫成 production code
所以不必資工本科,很多統計,數學,工科博士背景
不過台灣prototype直接要上線的就很需要軟體工程背景了
因為上線交給客戶後有 bug 超麻煩
... <看更多>