【2019臺大EMBA校友論壇進行產官學多元交流】
2019臺大EMBA校友論壇「兩岸人工智能發展趨勢與管理運用」於10月26日在上海震旦博物館舉行,由臺大管理學院副院長暨EMBA執行長劉啟群向與會的兩岸臺大校友致歡迎詞揭開序幕。他表示,本次論壇以當前熱絡的AI人工智慧為主題,凝聚兩岸相關產業校友,進行產官學多元的交流互動。論壇結束後,並安排參訪以研發量產送餐機器人的上海擎朗智能科技。
論壇邀請多位臺大校友及人工智慧領域專家進行主題演說。分別為:臺大資訊管理學系專任教授、國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心主任莊裕澤【人工智能發展與臺灣相關推動政策】、交大AI學院副院長、交大「同行講座」教授郭志義 (102A商學組)【AI時代的跨領域人才需求與個人定位】、臺大EMBA第五屆資管學會會長邾亦為(105B資管組)、亞洲資探技術長/Deepbelief.AI人工智慧科學家尹相志老師【真實世界的人工智能】、阿里巴巴集團高級解決方案架構師方華韋博士【人工智能與物聯網技術的落地融合分享】。
論壇主題豐富多元,含括人工智慧的70多年來演進、在國際與兩岸的實際應用現況與發展前景。有以理論梳理發展脈絡、討論官方發展法規與應變政策,也有深入淺出的實際應用說明,專家提出的產業觀察精闢觀點,談到人工智慧發展如何影響人類生活、如何改變人類社會。
最後由莊裕澤教授主持Q&A交流時間,讓與會者提出問題與專家互動,大家對人工智慧的一致看法是:即使AlphaGo能夠成為世界棋王、即使人工智慧已逐漸響人類工作就業,強大的人工智慧,可以協助人類快速歸納海量訊息、辨識規則,目前仍因不具思考及感知功能而有其侷限性。所以不必太憂心、也不必太樂觀,就如同郭志義教授所言:Enjoy the technology!
#NTU #EMBA #AI時代 #人工智能
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🗣2019年各金控及銀行徵才需求整理
數位金融趨勢下,從過去主要招攬財金科系專才,逐漸轉向資管、AI、數位科技等相關專業,觀察今年大型金控的徵才條件,都著重在「跨領域」人才需求。
🎈新聞來源:https://udn.com/news/story/6839/3690263
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【MIC專訪:科技人才趨勢】
MIC特別專訪前行政院長張善政,就他過去在產官學研的經驗,提出未來人才發展的看法。
張董事長目前受邀擔任東吳大學巨量資料管理學院講座教授,期望培養專業資料科學家,及專業應用領域之專精人才,如大數據for金融人才、大數據for法律人才等。
★ 張院長對科技人才發展的要點如下:
(1)科技人才發展的確是產業轉型的關鍵
(2)科技人才的缺口將會越來越嚴重
(3)未來台灣產業最需要的是以應用領域為核心的科技人才。例如,懂醫療業或懂金融業的大數據分析人員。
巨量資料時代來臨時,「資料科學家(Data Scientists)」也將成為社會最需要的人才。他必須具有對資料的正確解讀和把握能力,由於與企業的業務更加緊密,因此對於資料的即時性、準確性和深度等要求將會更多。同時,好的資料分析人才,必須能夠熟悉有效的分析技術以及軟體工具,還要能對巨量資料做深度的分析與處理。
★ 科技人才的趨勢如下:
1. 在巨量資料時代來臨時,以及軟體創新驅動下,跨領域人才需求很大(如金融科技人才),人才培養應更積極,且多與產業結合。
2. 跨領域/跨平台結合與交流
如大專院校與醫療院所系統結合(如東吳大學巨量資料管理學院與台北醫學大學合作)
3. 大數據與IT領域互相配合
4. 跨界(不同行業之間)如何透過IT來創新
★ 隨著數位世代逐漸成為職場的中堅,企業面臨的問題將更加險峻,如何因應呢? 期待9/6的MIC Forum 科技人才大未來論壇,可以提供方向與策略。
http://goo.gl/yqyqmx
★ MIC鑒於科技產業人才外流日益嚴重,加上金融業與傳統產業急需科技人才進行轉型升級與創新,今年29th MIC FORUM特別於9/6日舉辦科技人才大未來論壇。
會中將針對未來科技人才發展的兩大關鍵議題進行討論
(1)科技人才全球化趨勢之下,台灣的機會與挑戰
(2)軟體創新驅動下,產業升級的人才布局策略
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各節重點:
00:00 前導
00:52「跨領域」為什麼這麼夯?
02:21 怎麼「跨」才「有用」?
03:43 哪些職業需要「跨領域」?
05:15 跨領域怎麼學?
06:47「跨領域教學」實際上可以怎麼做? 以成大為例
08:13 我們的觀點
09:09 提問
09:17 結尾
【 製作團隊 】
|客戶/專案經理:Pony
|企劃:羊羊
|腳本:羊羊
|編輯:土龍
|剪輯後製:Pookie
|剪輯助理:歆雅
|演出:志祺
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【 本集參考資料 】
→分數僅次於電機、資工 成大不分系為何成了搶手貨?:https://bit.ly/3kbZOeh
→College X 成功大學:https://bit.ly/32tP6tj
→關於跨領域學習(Interdisciplinary Learning):https://bit.ly/3pcESaH
→以閱讀為基礎, 打造跨領域終身學習人才:https://bit.ly/3n7fBNc
→清大校長賀陳弘:教育4.0時代,跨領域是學習者的DNA:https://bit.ly/3p9IgmN
→跨領域,怎麼跨?:https://bit.ly/36otIaf
→分數僅次於電機、資工 成大不分系為何成了搶手貨? :https://bit.ly/2U8RcKP
→「科法跨領域人才培育要趁早,最好從大學階段做起」:專訪資策會科法所所長張瑞星:https://bit.ly/36fUQrS
→十大熱門職缺全揭露 整合跨領域成人力趨勢:https://bit.ly/2JNrCZH
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'19.06.11【觀點│尹乃菁時間】 週二「科學大未來」
專訪:國立台北教育大學數位科技設計學系教授 范丙林
《全民來學程式設計》
主持人:尹乃菁
節目時間:週一至週五 12:00 - 13:00
◎內容簡介:
由於科技持續地發展與應用,不斷推陳出新的資訊產品,牽動了人們對於數位科技的產品觀點與需求,此一衝擊主導了現在與未來就業市場對於兼備數位科技與視覺設計領域人才的迫切需求。具備跨領域能力的人才,不僅不可取代性高,在未來也更具備競爭優勢。政府也在呼籲「全民學程式」,強調發展程式教育的重要性。事實上,非資工背景,卻能懂程式語言背後邏輯,已是AI時代下,最需要、最夯的能力之一。而身處在這個「全民學程式」時代,幾年後當程式設計變成連國中生都必備的能力時,不會寫程式的人在未來就要變成少數民族。當越來越多人開始對學程式語言有興趣,大家常常問的第一個問題就是,到底該從哪個程式語言開始?
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