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【其實...可口可樂是輿情公司，星巴克是數據公司！憑什麼穩坐龍頭，一文看懂】
各位讀者應該常在各種媒體上看到「人工智慧」、「大數據」等等新潮的名詞，感覺既熟悉卻又難以理解，不過，這些技術的目的無非是為讓人們的生活品質得以提升；而技術的體現，其實就在你我的日常生活之中，以星巴克為例，他們的「深度萃取」（Deep Brew）技術泡的可不是咖啡！、
先來說說可口可樂，靠著勤逛社群網站，讓10年前下市的「邊緣汽水」強勢回歸。他們有專責單位負責把關，以圖片辨識找出帶有自家產品的照片，判斷貼文內容的描述、情緒，作為品牌的「輿情分析」。根據官方說法，全世界的社群媒體中每兩秒就會提到一次「可口可樂」。在如此海量的資料中，2011年突然發現一個奇怪的現象…⬇️⬇️⬇️
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台灣民眾黨在9/11-9/13舉辦青年營隊活動「政治，媒那麼簡單」，昨(9/11)邀請到網紅四叉貓於開幕式擔任嘉賓，文化大學廣告系專任教授鈕則勳演講「政治人物的人設與選舉行銷」，並請到前高雄市新聞局長鄭照新演講「新聞危機處理」。
今（9/12）日上午第一堂課程邀請到時事評論員邱明玉演講「從政論節目議題設定，觀察政壇走向」，第二堂課程邀請到立委高虹安擔任講師主講『你被帶風向了嗎？從大數據解析輿論走向』。高虹安人氣紅不讓，一走進入教室，學員紛紛要求簽名合照。
在進入演講主題之前，高虹安先向學員介紹自己過去的學經歷，以及成為民眾黨不分區立法委員的意外之旅，並說明立法委員的日常職責，包括質詢官員、接受記者堵訪、開記者會、黨團協商、審查法案預算等。
進入課程主題，高虹安向學員介紹了何謂網路聲量，也說明了大數據平台的核心技術，利用網路分散式爬蟲快速蒐集各方情報，透過AI處理大量資訊，而大數據分析就是一種輔助工具，讓政治人物的幕僚能夠提供輿情分析，讓我們不會跟主流的風向差距太遠，避免逆風被攻擊。也能讓你了解你的目標對象是誰，主戰場在哪。
高虹安也用一些過去執行過的案例分享，來加深學員了解。在做候選人媒體聲量分析時，要選擇相關觀測對象，並且針對每個事件出來的結果反應做分析。
在演講過程中，高虹安帶來課程小遊戲「來看看你是不是丞相」，透過簡單的小問題「台灣民眾愛貓多？愛狗多？」、「哪種冰品最受討論？」、「大家想到金庸會想到？」、「來杯咖啡吧，但要買哪一家？」，透過輕鬆簡單的方式，搭配互動遊戲，增進學員互動與對主題的認識與了解。
學員們對高虹安的課程非常有興趣，會後Q&A時，提問踴躍，收穫滿滿。
#民眾黨
#台灣民眾黨
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【 Recap 6/23 19:00 June AppWorks AI Meetup: AI 與大數據在 Fintech 的應用】
在上上禮拜二晚上，AppWorks 舉辦了睽違已久的 AI Meetup 實體活動。這次我們邀請到動見資本營運長，同時也是奧索金融科技技術長與 AppWorks Accelerator #10 校友學思科技創辦人 Giga 曾思遠前來分享 AI 與大數據在 Fintech 的應用。
在分享的開頭，Giga 解釋了大數據的特性與類型，並帶領大家了解哪些資料的含金量比較高，哪些資料容易取得但相對價值不高。緊接著，他說明了他認為使用人工智慧創新所需的三元素：大數據、訓練模型、以及定義需求。在這當中，定義你的需求是最為重要的。若你想解決的問題其實並沒有商業或是創新價值，不管模型訓練得再出色，最終可能也只有娛樂的效果。同時，他也依據自身的觀察，介紹了目前人工智慧在金融科技市場上常見的應用和創新。
而分享的後半段，Giga 依據自己在動見資本與奧索金融科技的經驗，簡單介紹了 OTC (Over the Counter Market, 場外交易) 與社群交易的運作原理，以及這些交易創造的數據如何透過各種演算法和模型將交易數據分類判讀，並對風險都可以有更好的掌握。此外，他也闡述了如何利用 AI 和大數據，透過結構化資料 (歷史行情、基本面分析)、非結構化資料 (網路輿情)，去做行情預測、最佳化下單研判與情緒預測等等，並輔以策略研發實例說明 AI 與大數據如何提升交易績效。
AppWorks 每個月都會舉辦一場 AI Meetup，如果有最新的活動，我們會第一時間發佈在粉絲專頁上。 若你對這類型的分享有興趣，歡迎追蹤 AppWorks 粉絲專頁，獲得第一手資訊。
By Norman Chi, AppWorks Analyst
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