「這裡是吳軍的《硅谷來信》第3季。這封信和你介紹一本書,中文名叫《成長的邊界》,作者是大衛·愛潑斯坦。這本書的英文名非常簡潔,就是一個單詞「Range」,我把它翻譯成「廣度」,後面我們也用《廣度》來稱呼這本書。
你可能知道有一本非常著名的書《異類》,分析成功者為什麼能夠成功。我們之前的來信里也提到過這本書。而這封信要和你介紹的《廣度》,恰恰提出了和《異類》針鋒相對的觀點。
簡單來說,《異類》提出了著名的「一萬小時定律」,強調「刻意練習」、成為專才的重要性;而《廣度》這本書就如它的標題所言,更強調「廣度」在成長和發展中起到的作用。接下來我們就分析一下這兩本書的觀點,談一談廣度和深度的問題。
愛潑斯坦為什麼反對「深度」?
先簡單介紹一下《異類》和《廣度》兩本書各自的主要觀點。《異類》一書中有三個非常鮮明的觀點,《廣度》主要針對前兩個,我們就重點談兩本書有交集的地方。
先來看《異類》的第一個觀點,就是大環境和起步的時間很重要。你生對了時代,就有更大的概率成功;甚至你生對了月份,一開始比同年級同學大了幾個月,容易成為孩子王,後來就更有可能成為領袖。《異類》的第二個觀點,就是著名的一萬小時定律,講什麼事情要做好,需要有一萬小時的練習。
針對這兩個觀點,《廣度》這本書又是怎麼說的呢?
《廣度》的第一個觀點,就是認為早期優勢或者說早期的刻苦練習對於長期發展來講幫助不大。《廣度》的第二個觀點,就是它的副標題,講在這個專業化的世界中,通才更能夠取勝。
簡而言之,《異類》強調起跑線上的優勢,一開始佔優,後面就越發展越好;而且強調人要投入大量練習,成為專業化的人才。《廣度》則認為,早期優勢沒有那麼大的作用,比起專業化,現在的世界更需要的是通才。
《異類》的觀點你應該很熟悉了,也是現在社會的一種主流觀點。這封信我們介紹《廣度》,就稍微展開看一下《廣度》的作者愛潑斯坦是怎麼論述他的意見的。愛潑斯坦從四個角度論述了自己的觀點。
首先,愛潑斯坦把世界上的事情分為兩類。第一類是規則明確的事情,比如學鋼琴、打高爾夫球、做銷售、編程序,成功的標準非常清晰。在這些事情上,一萬小時定律是成立的。
但是還有第二類事,就是大量規則不明確的事情,比如創業。我在之前的信中講過,成為億萬富翁比登上珠峰更難,因為後者目標清晰,訓練方式固定,而前者沒有可以遵循的通用標準。愛潑斯坦認為,對於這樣的事,就算投入大量時間練會了一個單一技能,意義也不大。愛潑斯坦還特別提醒,要警惕那種「因為自己手裡有了一個錘子,因此看什麼都是釘子」的思維方式。
其次,愛潑斯坦講專業人士的判斷未必就更可靠。有的專業人士過於相信自己的訓練和固有的方法,結果有時候表現甚至不如普通人。這樣的例子我們見過很多,比如對股票的預測,對選舉結果的預測等等。
愛潑斯坦還舉了一個很特殊的例子。他說一項研究發現,每年心臟病專家聚集起來開年會的時間段內,心臟病患者死亡率反而會降低。這項研究推測,可能是因為心臟病專家忙於開會,沒時間做手術,而手術本身有風險,因此手術總量減少帶來了患者死亡數量的減少。換句話說,有些患者不做手術可能還能活過這段時間,結果因為做手術反而喪命了。這個統計結果提示,專家的判斷也有可能是不準確的。
第三,愛潑斯坦認為,方向比毅力更重要。愛潑斯坦也承認毅力是個好東西,但一味堅持、永不言退,甚至一條道走到黑,卻未必是美德。
愛潑斯坦講,世界上成功的道路千千萬,你怎麼知道自己選的路就是對的呢?如果走在錯誤的道路上,那越有毅力可能越糟糕。
《廣度》這本書講了許多改變人生道路而成功的名人故事。其中我印象比較深的是梵高。梵高年輕時做過牧師、傳教士、店員、藝術品交易員,對每份工作梵高都做得很認真,但就是做不出成績。直到接近三十歲,梵高才開始學習繪畫,並且迷上繪畫藝術。我們知道,最終他是作為畫家而流芳百世的。
最後,愛潑斯坦還舉出了很多實際案例,說明很多成功人士不是只懂某個領域的專才,而是廣泛涉獵的通才。這樣的例子你肯定也能想到不少,我就不一一列舉了。
總之,通過上述分析,愛潑斯坦提出結論:面對複雜問題、特別是沒有明確衡量標準的問題時,廣度比深度更有用。人要懂得放棄和退讓,不要一根筋只知道往前走。後退一步看似多花了時間,但可能因為找到了正確的道路,反而省了時間。每一次拓寬人生道路的嘗試,只要處理得好,都會成為人生的閱歷,並不白走。愛潑斯坦舉了喬布斯的例子,講喬布斯當年旁聽的一門書法課,後來對他設計麥金托什電腦和其他產品發揮了作用,因為喬布斯對藝術的感悟在很大程度上來自於這門課。
要廣度還是要深度?
介紹完愛潑斯坦的觀點,問題來了:我們該信誰的呢?是《異類》作者格拉德威爾說的刻意練習、成為專才,還是愛潑斯坦說的多加嘗試、追求廣度?兩位作者都舉出了很多現實案例支持自己的觀點。當然可能你也會覺得,兩人的觀點並不完全矛盾,也可以並行不悖。
但我們在生活中要面對的問題往往更加實際。比如你剛下班,接下來有一個小時的自由時間,你到底應該做什麼?對此我們必須有一個選擇,因為做了這件事就不能做另一件。如何選擇呢?其實還是要回到理性的分析上來,而不是聽信任何現成的答案。
我常常講如果你不知道做什麼,就想一想你要成為什麼樣的人。我們不妨按廣度和深度兩個維度,把人分為四類。
第一類人,既沒有廣度,也沒有深度,這自然不是我們的目標。
第二類人,既有廣度,又有深度。這種人通常是天才,比如達芬奇、牛頓、愛迪生、喬布斯,還有用數學建模來進行投資的文藝復興公司創始人詹姆斯·西蒙斯等等。不過,這類人的數量在世界上可能連萬分之一、甚至百萬分之一都不到。我們雖然能講出不少這樣的名字,但這是因為他們站在聚光燈下,吸引了人們的目光。如果你在現實生活中看看身邊,這樣的人可能一個也找不到。當然,如果把要求放低一點,只說有一定深度和廣度的人,可能還是能找到一些的。
再看第三類人,有深度,沒有廣度。這種人我們身邊應該有不少,或許我們自己就屬於這一類。
第四類和第三類反過來,有廣度,沒有深度,這樣的人也比較多。
簡單分析一下:第一類人我們不用考慮;第二類人雖然你我都很嚮往,但很難成為這樣的人;那麼我們主要考慮的,就是在第三類和第四類中選擇。
接下來的問題就是,結合你自己的情況,要成為第三類或第四類,哪一種對你比較容易?此外,第三類和第四類人,在生活中哪一種相對更受歡迎、更容易成功?根據我自己的觀察,答案是第三類,也就是比起有廣度沒深度的人,還是有深度、但廣度有所欠缺的人更容易成功一些。
那麼,這是不是意味著我完全不贊成愛潑斯坦的看法呢?並非如此。我專門和你分享這本書,正是因為雖然愛潑斯坦和我的觀點不完全一致,但仍然給了我很有益的啓發和提醒。他提醒我們,做事不要死鑽牛角尖,要注意看方向,要找到適合自己的事情,要嘗試各種新東西。實際上,愛潑斯坦講的「廣度」也不是蜻蜓點水、多而不精,他也談到了在保持一顆開放心靈的同時,我們也要選擇某個領域往深里走。
怎麼讀書才能為我所用?
最後,借著《廣度》這本書,再和你談一下讀書這件事。我們在閱讀他人想法和接受他人經驗的時候,有一個很容易進入的誤區,就是當那些想法和經驗特別符合我們的胃口,我們就會非常順暢、甚至不假思索地接受它們。
有的人讀了《異類》這本書,聽到了一萬小時定律,覺得很有道理,然後就為自己簡單低水平的重復工作找到了理由;被其他人問起來,就抬出一萬小時定律當藉口。同樣的道理,有的人讀了《廣度》這本書,就為自己不能在一條路上深入找到了藉口,說自己是要成為通才。很多人說是讀書,只是不斷為自己找藉口而已。
實際上我們讀書的時候,對於作者的觀點,既不應該輕易接受,也不應當直接拒絕。不同視角、不同觀點的書,往往能給我們有益的啓發。
比如有人覺得一萬小時定律很有道理,但自己試了好像不靈,就不知所措了。這時你讀到《廣度》這本書,就會發現一萬小時定律要成立,還需要其他條件,比如只有對於可以清楚衡量、可以明確追蹤進步的目標,一萬小時定律才有效。這樣一來,兩本書中看似不同的觀點就起到了相互補充的作用。這就是為什麼我們要多讀書,而且要讀不同的書。
一本好書,不在於它的觀點都符合你的心意,而在於它能夠提供可靠的信息和視角,啓發你的思考。因此,即使我不完全贊同《廣度》的觀點,這本書仍然值得一讀。
小結
如果你自己讀這本書,也要記住我們讀它的目的是接受它的啓發,而不是聽了那些遙遠的故事就放棄努力。其實對於大多數人來說,比起廣度,更欠缺的還是毅力。成為通才並沒有錯,但更多人只是把「成為通才」當成了半途而廢的藉口。
當然,對於格拉德威爾和愛潑斯坦的觀點是如此,對於我的觀點,也是如此。我的結論應當是啓發你思考的材料,而不應該直接成為你的結論。瞭解了這兩本書,你更應當運用自己的理性去思考和審視,找到適合你自己的進步道路。」
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摩爾定律放緩 靠啥提升AI晶片運算力?
作者 : 黃燁鋒,EE Times China
2021-07-26
對於電子科技革命的即將終結的說法,一般認為即是指摩爾定律的終結——摩爾定律一旦無法延續,也就意味著資訊技術的整棟大樓建造都將出現停滯,那麼第三次科技革命也就正式結束了。這種聲音似乎是從十多年前就有的,但這波革命始終也沒有結束。AI技術本質上仍然是第三次科技革命的延續……
人工智慧(AI)的技術發展,被很多人形容為第四次科技革命。前三次科技革命,分別是蒸汽、電氣、資訊技術(電子科技)革命。彷彿這“第四次”有很多種說辭,比如有人說第四次科技革命是生物技術革命,還有人說是量子技術革命。但既然AI也是第四次科技革命之一的候選技術,而且作為資訊技術的組成部分,卻又獨立於資訊技術,即表示它有獨到之處。
電子科技革命的即將終結,一般認為即是指摩爾定律的終結——摩爾定律一旦無法延續,也就意味著資訊技術的整棟大樓建造都將出現停滯,那麼第三次科技革命也就正式結束了。這種聲音似乎是從十多年前就有,但這波革命始終也沒有結束。
AI技術本質上仍然是第三次科技革命的延續,它的發展也依託於幾十年來半導體科技的進步。這些年出現了不少專門的AI晶片——而且市場參與者相眾多。當某一個類別的技術發展到出現一種專門的處理器為之服務的程度,那麼這個領域自然就不可小覷,就像當年GPU出現專門為圖形運算服務一樣。
所以AI晶片被形容為CPU、GPU之後的第三大類電腦處理器。AI專用處理器的出現,很大程度上也是因為摩爾定律的發展進入緩慢期:電晶體的尺寸縮減速度,已經無法滿足需求,所以就必須有某種專用架構(DSA)出現,以快速提升晶片效率,也才有了專門的AI晶片。
另一方面,摩爾定律的延緩也成為AI晶片發展的桎梏。在摩爾定律和登納德縮放比例定律(Dennard Scaling)發展的前期,電晶體製程進步為晶片帶來了相當大的助益,那是「happy scaling down」的時代——CPU、GPU都是這個時代受益,不過Dennard Scaling早在45nm時期就失效了。
AI晶片作為第三大類處理器,在這波發展中沒有趕上happy scaling down的好時機。與此同時,AI應用對運算力的需求越來越貪婪。今年WAIC晶片論壇圓桌討論環節,燧原科技創始人暨CEO趙立東說:「現在訓練的GPT-3模型有1750億參數,接近人腦神經元數量,我以為這是最大的模型了,要千張Nvidia的GPU卡才能做。談到AI運算力需求、模型大小的問題,說最大模型超過萬億參數,又是10倍。」
英特爾(Intel)研究院副總裁、中國研究院院長宋繼強說:「前兩年用GPU訓練一個大規模的深度學習模型,其碳排放量相當於5台美式車整個生命週期產生的碳排量。」這也說明了AI運算力需求的貪婪,以及提供運算力的AI晶片不夠高效。
不過作為產業的底層驅動力,半導體製造技術仍源源不斷地為AI發展提供推力。本文將討論WAIC晶片論壇上聽到,針對這個問題的一些前瞻性解決方案——有些已經實現,有些則可能有待時代驗證。
XPU、摩爾定律和異質整合
「電腦產業中的貝爾定律,是說能效每提高1,000倍,就會衍生出一種新的運算形態。」中科院院士劉明在論壇上說,「若每瓦功耗只能支撐1KOPS的運算,當時的這種運算形態是超算;到了智慧型手機時代,能效就提高到每瓦1TOPS;未來的智慧終端我們要達到每瓦1POPS。 這對IC提出了非常高的要求,如果依然沿著CMOS這條路去走,當然可以,但會比較艱辛。」
針對性能和效率提升,除了尺寸微縮,半導體產業比較常見的思路是電晶體結構、晶片結構、材料等方面的最佳化,以及處理架構的革新。
(1)AI晶片本身其實就是對處理器架構的革新,從運算架構的層面來看,針對不同的應用方向造不同架構的處理器是常規,更專用的處理器能促成效率和性能的成倍增長,而不需要依賴於電晶體尺寸的微縮。比如GPU、神經網路處理器(NPU,即AI處理器),乃至更專用的ASIC出現,都是這類思路。
CPU、GPU、NPU、FPGA等不同類型的晶片各司其職,Intel這兩年一直在推行所謂的「XPU」策略就是用不同類型的處理器去做不同的事情,「整合起來各取所需,用組合拳會好過用一種武器去解決所有問題。」宋繼強說。Intel的晶片產品就涵蓋了幾個大類,Core CPU、Xe GPU,以及透過收購獲得的AI晶片Habana等。
另外針對不同類型的晶片,可能還有更具體的最佳化方案。如當代CPU普遍加入AVX512指令,本質上是特別針對深度學習做加強。「專用」的不一定是處理器,也可以是處理器內的某些特定單元,甚至固定功能單元,就好像GPU中加入專用的光線追蹤單元一樣,這是當代處理器普遍都在做的一件事。
(2)從電晶體、晶片結構層面來看,電晶體的尺寸現在仍然在縮減過程中,只不過縮減幅度相比過去變小了——而且為緩解電晶體性能的下降,需要有各種不同的技術來輔助尺寸變小。比如說在22nm節點之後,電晶體變為FinFET結構,在3nm之後,電晶體即將演變為Gate All Around FET結構。最終會演化為互補FET (CFET),其本質都是電晶體本身充分利用Z軸,來實現微縮性能的提升。
劉明認為,「除了基礎元件的變革,IC現在的發展還是比較多元化,包括新材料的引進、元件結構革新,也包括微影技術。長期賴以微縮的基本手段,現在也在發生巨大的變化,特別是未來3D的異質整合。這些多元技術的協同發展,都為晶片整體性能提升帶來了很好的增益。」
他並指出,「從電晶體級、到晶圓級,再到晶片堆疊、引線接合(lead bonding),精準度從毫米向奈米演進,互連密度大大提升。」從晶圓/裸晶的層面來看,則是眾所周知的朝more than moore’s law這樣的路線發展,比如把兩片裸晶疊起來。現在很熱門的chiplet技術就是比較典型的並不依賴於傳統電晶體尺寸微縮,來彈性擴展性能的方案。
台積電和Intel這兩年都在大推將不同類型的裸晶,異質整合的技術。2.5D封裝方案典型如台積電的CoWoS,Intel的EMIB,而在3D堆疊上,Intel的Core LakeField晶片就是用3D Foveros方案,將不同的裸晶疊在一起,甚至可以實現兩片運算裸晶的堆疊、互連。
之前的文章也提到過AMD剛發佈的3D V-Cache,將CPU的L3 cache裸晶疊在運算裸晶上方,將處理器的L3 cache大小增大至192MB,對儲存敏感延遲應用的性能提升。相比Intel,台積電這項技術的獨特之處在於裸晶間是以混合接合(hybrid bonding)的方式互連,而不是micro-bump,做到更小的打線間距,以及晶片之間數十倍通訊性能和效率提升。
這些方案也不直接依賴傳統的電晶體微縮方案。這裡實際上還有一個方面,即新材料的導入專家們沒有在論壇上多說,本文也略過不談。
1,000倍的性能提升
劉明談到,當電晶體微縮的空間沒有那麼大的時候,產業界傾向於採用新的策略來評價技術——「PPACt」——即Powe r(功耗)、Performance (性能)、Cost/Area-Time (成本/面積-時間)。t指的具體是time-to-market,理論上應該也屬於成本的一部分。
電晶體微縮方案失效以後,「多元化的技術變革,依然會讓IC性能得到進一步的提升。」劉明說,「根據預測,這些技術即使不再做尺寸微縮,也會讓IC的晶片性能做到500~1,000倍的提升,到2035年實現Zetta Flops的系統性能水準。且超算的發展還可以一如既往地前進;單裸晶儲存容量變得越來越大,IC依然會為產業發展提供基礎。」
500~1,000倍的預測來自DARPA,感覺有些過於樂觀。因為其中的不少技術存在比較大的邊際遞減效應,而且有更實際的工程問題待解決,比如運算裸晶疊層的散熱問題——即便業界對於這類工程問題的探討也始終在持續。
不過1,000倍的性能提升,的確說明摩爾定律的終結並不能代表第三次科技革命的終結,而且還有相當大的發展空間。尤其本文談的主要是AI晶片,而不是更具通用性的CPU。
矽光、記憶體內運算和神經型態運算
在非傳統發展路線上(以上內容都屬於半導體製造的常規思路),WAIC晶片論壇上宋繼強和劉明都提到了一些頗具代表性的技術方向(雖然這可能與他們自己的業務方向或研究方向有很大的關係)。這些技術可能尚未大規模推廣,或者仍在商業化的極早期。
(1)近記憶體運算和記憶體內運算:處理器性能和效率如今面臨的瓶頸,很大程度並不在單純的運算階段,而在資料傳輸和儲存方面——這也是共識。所以提升資料的傳輸和存取效率,可能是提升整體系統性能時,一個非常靠譜的思路。
這兩年市場上的處理器產品用「近記憶體運算」(near-memory computing)思路的,應該不在少數。所謂的近記憶體運算,就是讓儲存(如cache、memory)單元更靠近運算單元。CPU的多層cache結構(L1、L2、L3),以及電腦處理器cache、記憶體、硬碟這種多層儲存結構是常規。而「近記憶體運算」主要在於究竟有多「近」,cache記憶體有利於隱藏當代電腦架構中延遲和頻寬的局限性。
這兩年在近記憶體運算方面比較有代表性的,一是AMD——比如前文提到3D V-cache增大處理器的cache容量,還有其GPU不僅在裸晶內導入了Infinity Cache這種類似L3 cache的結構,也更早應用了HBM2記憶體方案。這些實踐都表明,儲存方面的革新的確能帶來性能的提升。
另外一個例子則是Graphcore的IPU處理器:IPU的特點之一是在裸晶內堆了相當多的cache資源,cache容量遠大於一般的GPU和AI晶片——也就避免了頻繁的訪問外部儲存資源的操作,極大提升頻寬、降低延遲和功耗。
近記憶體運算的本質仍然是馮紐曼架構(Von Neumann architecture)的延續。「在做處理的過程中,多層級的儲存結構,資料的搬運不僅僅在處理和儲存之間,還在不同的儲存層級之間。這樣頻繁的資料搬運帶來了頻寬延遲、功耗的問題。也就有了我們經常說的運算體系內的儲存牆的問題。」劉明說。
構建非馮(non-von Neumann)架構,把傳統的、以運算為中心的馮氏架構,變換一種新的運算範式。把部分運算力下推到儲存。這便是記憶體內運算(in-memory computing)的概念。
記憶體內運算的就現在看來還是比較新,也有稱其為「存算一體」。通常理解為在記憶體中嵌入演算法,儲存單元本身就有運算能力,理論上消除資料存取的延遲和功耗。記憶體內運算這個概念似乎這在資料爆炸時代格外醒目,畢竟可極大減少海量資料的移動操作。
其實記憶體內運算的概念都還沒有非常明確的定義。現階段它可能的內涵至少涉及到在儲記憶體內部,部分執行資料處理工作;主要應用於神經網路(因為非常契合神經網路的工作方式),以及這類晶片具體的工作方法上,可能更傾向於神經型態運算(neuromorphic computing)。
對於AI晶片而言,記憶體內運算的確是很好的思路。一般的GPU和AI晶片執行AI負載時,有比較頻繁的資料存取操作,這對性能和功耗都有影響。不過記憶體內運算的具體實施方案,在市場上也是五花八門,早期比較具有代表性的Mythic導入了一種矩陣乘的儲存架構,用40nm嵌入式NOR,在儲記憶體內部執行運算,不過替換掉了數位週邊電路,改用類比的方式。在陣列內部進行模擬運算。這家公司之前得到過美國國防部的資金支援。
劉明列舉了近記憶體運算和記憶體內運算兩種方案的例子。其中,近記憶體運算的這個方案應該和AMD的3D V-cache比較類似,把儲存裸晶和運算裸晶疊起來。
劉明指出,「這是我們最近的一個工作,採用hybrid bonding的技術,與矽通孔(TSV)做比較,hybrid bonding功耗是0.8pJ/bit,而TSV是4pJ/bit。延遲方面,hybrid bonding只有0.5ns,而TSV方案是3ns。」台積電在3D堆疊方面的領先優勢其實也體現在hybrid bonding混合鍵合上,前文也提到了它具備更高的互連密度和效率。
另外這套方案還將DRAM刷新頻率提高了一倍,從64ms提高至128ms,以降低功耗。「應對刷新率變慢出現拖尾bit,我們引入RRAM TCAM索引這些tail bits」劉明說。
記憶體內運算方面,「傳統運算是用布林邏輯,一個4位元的乘法需要用到幾百個電晶體,這個過程中需要進行資料來回的移動。記憶體內運算是利用單一元件的歐姆定律來完成一次乘法,然後利用基爾霍夫定律完成列的累加。」劉明表示,「這對於今天深度學習的矩陣乘非常有利。它是原位的運算和儲存,沒有資料搬運。」這是記憶體內運算的常規思路。
「無論是基於SRAM,還是基於新型記憶體,相比近記憶體運算都有明顯優勢,」劉明認為。下圖是記憶體內運算和近記憶體運算,精準度、能效等方面的對比,記憶體內運算架構對於低精準度運算有價值。
下圖則總結了業內主要的一些記憶體內運算研究,在精確度和能效方面的對應關係。劉明表示,「需要高精確度、高運算力的情況下,近記憶體運算目前還是有優勢。不過記憶體內運算是更新的技術,這幾年的進步也非常快。」
去年阿里達摩院發佈2020年十大科技趨勢中,有一個就是存算一體突破AI算力瓶頸。不過記憶體內運算面臨的商用挑戰也一點都不小。記憶體內運算的通常思路都是類比電路的運算方式,這對記憶體、運算單元設計都需要做工程上的考量。與此同時這樣的晶片究竟由誰來造也是個問題:是記憶體廠商,還是數文書處理器廠商?(三星推過記憶體內運算晶片,三星、Intel垂直整合型企業似乎很適合做記憶體內運算…)
(2)神經型態運算:神經型態運算和記憶體內運算一樣,也是新興技術的熱門話題,這項技術有時也叫作compute in memory,可以認為它是記憶體內運算的某種發展方向。神經型態和一般神經網路AI晶片的差異是,這種結構更偏「類人腦」。
進行神經型態研究的企業現在也逐漸變得多起來,劉明也提到了AI晶片「最終的理想是在結構層次模仿腦,元件層次逼近腦,功能層次超越人腦」的「類腦運算」。Intel是比較早關注神經型態運算研究的企業之一。
傳說中的Intel Loihi就是比較典型存算一體的架構,「這片裸晶裡面包含128個小核心,每個核心用於模擬1,024個神經元的運算結構。」宋繼強說,「這樣一塊晶片大概可以類比13萬個神經元。我們做到的是把768個晶片再連起來,構成接近1億神經元的系統,讓學術界的夥伴去試用。」
「它和深度學習加速器相比,沒有任何浮點運算——就像人腦裡面沒有乘加器。所以其學習和訓練方法是採用一種名為spike neutral network的路線,功耗很低,也可以訓練出做視覺辨識、語言辨識和其他種類的模型。」宋繼強認為,不採用同步時脈,「刺激的時候就是一個非同步電動勢,只有工作部分耗電,功耗是現在深度學習加速晶片的千分之一。」
「而且未來我們可以對不同區域做劃分,比如這兒是視覺區、那兒是語言區、那兒是觸覺區,同時進行多模態訓練,互相之間產生關聯。這是現在的深度學習模型無法比擬的。」宋繼強說。這種神經型態運算晶片,似乎也是Intel在XPU方向上探索不同架構運算的方向之一。
(2)微型化矽光:這個技術方向可能在層級上更偏高了一些,不再晶片架構層級,不過仍然值得一提。去年Intel在Labs Day上特別談到了自己在矽光(Silicon Photonics)的一些技術進展。其實矽光技術在連接資料中心的交換機方面,已有應用了,發出資料時,連接埠處會有個收發器把電訊號轉為光訊號,透過光纖來傳輸資料,另一端光訊號再轉為電訊號。不過傳統的光收發器成本都比較高,內部元件數量大,尺寸也就比較大。
Intel在整合化的矽光(IIIV族monolithic的光學整合化方案)方面應該是商業化走在比較前列的,就是把光和電子相關的組成部分高度整合到晶片上,用IC製造技術。未來的光通訊不只是資料中心機架到機架之間,也可以下沉到板級——就跟現在傳統的電I/O一樣。電互連的主要問題是功耗太大,也就是所謂的I/O功耗牆,這是這類微型化矽光元件存在的重要價值。
這其中存在的技術挑戰還是比較多,如做資料的光訊號調變的調變器調變器,據說Intel的技術使其實現了1,000倍的縮小;還有在接收端需要有個探測器(detector)轉換光訊號,用所謂的全矽微環(micro-ring)結構,實現矽對光的檢測能力;波分複用技術實現頻寬倍增,以及把矽光和CMOS晶片做整合等。
Intel認為,把矽光模組與運算資源整合,就能打破必須帶更多I/O接腳做更大尺寸處理器的這種趨勢。矽光能夠實現的是更低的功耗、更大的頻寬、更小的接腳數量和尺寸。在跨處理器、跨伺服器節點之間的資料互動上,這類技術還是頗具前景,Intel此前說目標是實現每根光纖1Tbps的速率,並且能效在1pJ/bit,最遠距離1km,這在非本地傳輸上是很理想的數字。
還有軟體…
除了AI晶片本身,從整個生態的角度,包括AI感知到運算的整個鏈條上的其他組成部分,都有促成性能和效率提升的餘地。比如這兩年Nvidia從軟體層面,針對AI運算的中間層、庫做了大量最佳化。相同的底層硬體,透過軟體最佳化就能實現幾倍的性能提升。
宋繼強說,「我們發現軟體最佳化與否,在同一個硬體上可以達到百倍的性能差距。」這其中的餘量還是比較大。
在AI開發生態上,雖然Nvidia是最具發言權的;但從戰略角度來看,像Intel這種研發CPU、GPU、FPGA、ASIC,甚至還有神經型態運算處理器的企業而言,不同處理器統一開發生態可能更具前瞻性。Intel有個稱oneAPI的軟體平台,用一套API實現不同硬體性能埠的對接。這類策略對廠商的軟體框架構建能力是非常大的考驗——也極大程度關乎底層晶片的執行效率。
在摩爾定律放緩、電晶體尺寸微縮變慢甚至不縮小的前提下,處理器架構革新、異質整合與2.5D/3D封裝技術依然可以達成1,000倍的性能提升;而一些新的技術方向,包括近記憶體運算、記憶體內運算和微型矽光,能夠在資料訪存、傳輸方面產生新的價值;神經型態運算這種類腦運算方式,是實現AI運算的目標;軟體層面的最佳化,也能夠帶動AI性能的成倍增長。所以即便摩爾定律嚴重放緩,AI晶片的性能、效率提升在上面提到的這麼多方案加持下,終將在未來很長一段時間內持續飛越。這第三(四)次科技革命恐怕還很難停歇。
資料來源:https://www.eettaiwan.com/20210726nt61-ai-computing/?fbclid=IwAR3BaorLm9rL2s1ff6cNkL6Z7dK8Q96XulQPzuMQ_Yky9H_EmLsBpjBOsWg
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【龔成問答信箱】(Q21181-Q21200)
Q21181:
我晤係太清楚:股息率 / 派息率/ 實際派幾多股息 係咪三樣晤同嘅嘢?
如2800.hk 盈富基金 每手1000股 股息率 2.74% 咁即係派幾錢股息?
龔成老師︰
股息率 = 每股派息 / 現時股價 [你現價計的投資金額,所收到的股息百分比]
派息率 = 每股派息 / 每股盈利 [集團會用多少比重的盈利,作為派息之用。]
實際派息 = 每股派息 X 你持有股數 [你實際落袋的錢]
假設,盈富基金(2800)每手500股、每股盈利$5、每股派息$3、現時股價30蚊
股息率 = 每股派息$3 / 現時股價$30 [即係10%派息率]
派息率 = 每股派息$3 / 每股盈利$5 [派息率係60%,即佢每有$1盈利,就會將其中$0.6以股息派發比股東。]
實際派息 = 每股派息$3 X 你持有股數$500 [假設,你收息動作,中間無其他費用成本要扣除,你就會有$1500股息落袋]
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Q21182:
龔sir 想請教
1833 (現價$99),
2382 (現價$180),
66(現價$44.7)
現價屬於合理區頂部嗎?
這3隻的合理價區大概是多少?
龔成老師︰
平安好醫生(1833)、舜宇光學科技(2382)算在合理區頂部,而和港鐵(0066),大約在合理區中上部。
這些股票都有增長力和質素,適合年青至中年人士。
但你要留意,平安好醫生(1833)佢係中國領先的一站式醫療健康系統平台,透過「移動醫療+AI」,為每個家庭提供一位家庭醫生,為每個人提供一份電子健康檔案、一個健康管理計畫。
平安好醫生係中國互聯網醫療健康市場的先行者,以平均月活躍客戶,以及在線諮詢量計,是中國最大規模的互聯網醫療健康平台。
企業的業務有潛力,本身有優勢,大環境的配合,都成了這企業的機遇,前景正面,不過財務數據未算好理想。
雖然長遠的企業價值向上,但股價在中短期,可以十分波動,因為市場以「前景」作估值,故此變化必然很大。好難得出平貴的準確數,只能估估下,作參考。
因此,低風險者未必適合投資,若投資者考慮這股,亦不能大注投資,買入後就耐心長線持有,等待這企業改變整個行業的情況。你預佢會好波動,此股現價計,只宜小注。
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Q21183:
老師,有一事請教一下,以下係我嘅組合,請問現時我應該採取咩策略最好?
1)6690 1000股 31.16入
2)909 1000股 56.85入
3)6865 2000股 31.7入
4)968 2000股 19.1入
5)2333 2000股 26入
6)1357 5000股 3.9入
另外現金有約30萬左右。
龔成老師︰
你現時持有的組合,都係有增長力架股票有質素。若你係年青至中年人士,這組合適合你長線持有。
但你要留意翻,美圖公司(1357)佢雖然過左最差時期,現時正向好。
見佢財務數據改善,這企業仍有發展力,有長線投資價值。不過業務變化始終大,不建議佔比重太高。
現時大市只在合理水平,現金和持股最好係各佔一半。故你可以再入多少少,大約5-10萬,以分注形式去儲貨,會較好。
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Q21184:
老師 我啱啱月供股票,每月6000,供緊3328交通銀行同3690美團,意見如何?
謝謝老師
龔成老師︰
美團點評(3690)有潛力的,同時見佢增長都快,算是一隻有危又有機的股票。
由於佢不確定性偏高,作為月供股票,就未必適合。或者唔建議太大注,小注月供都得。
交通銀行(3328)本身質素不差,有一定的規模,在全球都有網絡,本身不會無質素的。
不過,這股增長力不算強,只是一隻收息股,增長力不強。月供係可以,此股會相對適合較年長和保守架投資人士。
建議你,未來組合唔好單單集中係1,2隻股票身上。我地要建立一個長期的「財富組合」,要優質,要平衡,要適合你的年齡與風險承受程度,新舊經濟各類股都要有。
同一行業不能太多,同一股不能太多。要平衡,建立後長期持有,不是買賣賺差價,而是成為你財富組合一部分。
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Q21185:
成老師,本人32歲,與女友同齡,兩人月入共7萬。上年購入現在自住的一間約800萬私樓,尚欠樓按380萬。買樓後的一年逐月建倉買入股票,現值60萬,現金還有30萬,股票倉如下:
1177 $7.1*5000
1317 $2.29*24000
0823 $59*500
0016 $91*500
0012 $29.2*1000
3988 $2.62*15000
0011 $117*300
0636 $24.2*1000
0941 $46.9*1000
0788 $1.25*40000
0857 $4.33*16000
0178 $2.33*22000
6618 $70.6*50
2238 $7.1*4000
3067 $17.67*200
1)請問股票組合買入價如何?適合我的年紀嗎?需要精簡一點去集中投資嗎?
2)我的策略是在每個月買入特價的股票,結果存了十多隻股票,請問如何抉擇集中投資還是分散投資?
3)請問為何中人壽比友邦及平保,市值差得這麼遠?前者是長期落後,後者節節上升
4)現時還可以投資車位嗎?
多謝閣下寶貴時間解答
龔成老師︰
1) 以你現時32歲計,應以增長為主要目標。中行(3988)、中國移動(0941)都係收息股,增長力不高,唔適合你。
中石油(0857)質素中等,京東健康(6618)則波動性較高,2者都不宜持貨過多。另外,你組合最好維持10隻以內,會較理想。
2) 我地最重要是建立一個長期的「財富組合」,要優質,要平衡,要適合你的年齡與風險承受程度,新舊經濟各類股都要有。
同一行業不能太多,同一股不能太多。要平衡,建立後長期持有,不是買賣賺差價,而是成為你財富組合一部分。
簡單咁講,就係分散不同行業的優質股,當中關聯性較少,就可以做到分散風險。
3) 市值只係一種參考,一隻股票值唔值得投資,都係要睇佢本身質素而定。
中人壽(2628)質素係有,但有下滑架情況,已經無以往咁優質。所以,市場比佢架估值都低左,因而你會見倒平安(2318)一直升,但中人壽(2628)就停滯不前。
中人壽整體質素算係中等,不宜持有太多。
4) 現時車位租金回報率唔好高,約只有3%,吸引力只屬一般。
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Q21186:
成SIR你好! 我都係80後, 但一直都無咩投資, 係十幾年前買過幾十蚊港交所, 就唔知點解放左, 就到而家都無再玩股票, 一直都抱住得過且過生活, 勁hea!
但這數月開始追你的FB和 睇你幫網友解答的無數問題, 就開始覺得自己要開始認真去投資, 就算我投資廿年, 我都未到退休年齡, 如果投資正確, 我都應該可以好舒服咁退休,什至提早退休再去享受世界! 希望而家先投資唔會太遲啦~
1. 我想請教一下, 以下的投資方案得唔得?
- 每月供$3000盈富2800
- 現有200股 3067(@17.5), 計劃每隔兩三個月買一手
- 現有港幣約12萬, 外幣約12萬.
想用約8萬港幣買一手0001長和 + 1手1830必瘦站 + 1手1833平安好醫生 + 1手2382舜宇光學
2. 必瘦站, 平安好醫生, 舜宇光學 現價是否太貴?
3. 長和早幾年有16X, 近幾年維持$50-$60左右, 成SIR你認為佢有無機會再升返上去?
4. 現有1手 1972太古地產, 值唔值得之後再慢慢入多幾手? 定分散買其他例如港燈?
5. 同仁堂, 中藥龍頭咁滯, 但股價持續十幾年都係$4-$5, 現在買唔買得過?
感謝成SIR!
龔成老師︰
由港交所(0388)這個例子,你可以睇到,其實只要長線持有一隻優質股,個平均回報係會好唔錯。
你是一位80年人士,都算係偏年青,只要正確方法去做增值,依然會有唔錯架效果。
1) 以你年紀計,這些有增長力的股票,都係適合的。
外幣方面,如果無實際用途,最好換回港幣,用來投資增值。
現時大市算係合理水平,股票和現金最好各佔一半。所以,每月儲蓄唔好盡用,要留有部份。同時現有資金,都可以跟這個50/50比例,慢慢進行配置。
2) 舜宇光學(2382)算係合理區頂,至略貴。而必瘦站(1830)要回多1,2成,才算較合理。
至於,平安好醫生(1833)長遠有發展力。
佢係中國領先的一站式醫療健康系統平台,透過「移動醫療+AI」,為每個家庭提供一位家庭醫生,為每個人提供一份電子健康檔案、一個健康管理計畫。
平安好醫生係中國互聯網醫療健康市場的先行者,以平均月活躍客戶,以及在線諮詢量計,是中國最大規模的互聯網醫療健康平台。
企業的業務有潛力,本身有優勢,大環境的配合,都成了這企業的機遇,前景正面,不過財務數據未算好理想。
雖然長遠的企業價值向上,但股價在中短期,可以十分波動,因為市場以「前景」作估值,故此變化必然很大。好難得出平貴的準確數,只能估估下,作參考。
因此,低風險者未必適合投資,若投資者考慮這股,亦不能大注投資,買入後就耐心長線持有,等待這企業改變整個行業的情況,現價算合理區頂。但好波動,你直接入貨的話,只能小注,或者用月供儲貨都可以。
3) 長和(0001)有質素的,由於歐洲弱,相信佢中短期仍會較一般,不過,長遠會慢慢好轉。
但這股並不是高增長,收息及少少增長力。要回到這個水平,可能要較長時間。此股唔係大升類別,但作為平穏增長股,係一個唔錯架選擇,現價合理,可分注。
4) 太古地產(1972)都有質素的,算係平穏增長類別,都適合你。現價合理,有長遠投資價值。
而港燈(2638)就係純收息股,增長力唔會太高, 以你年紀,唔建議持有太多。
5) 同仁堂科技(1666)仍有質素的,不過增長力比過往略減。
佢係一家集產供銷一體的高科技現代化中藥企業,通過了澳大利亞TGA和國家GMP認證,企業通過了質量體系認證。
佢生產六味地黃丸、感冒清熱顆粒、牛黃解毒片等著名產品。
過往生意不差,不過增長力有所減少,由於近年賺錢能力減左,股價所以向下。其實長遠仍有發展的,但就唔值得投資太大注,當小注等佢回勇不是不可。
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Q21187:
你好,龔成老師,有個好消息最近已搵到新工作,呢段時間一直睇你之前嘅書同埋文章 ,就係想準備有穩定工作之後進行適當投資。
所以希望先儲錢,然後進行月供股票。我現時每個月大概一萬9千,扣除其他洗費一個月大概可以儲起4000-5000。
而家計劃希望每月可以多兩萬蚊投資進帳。咁我分析嘅計劃如下,,希望老師可以畀啲意見:
盈富(2800) $2000
比亞迪(01211)或 舜宇光學(02382)
銀娛(00027) 或港鐵 , 會選擇其中兩個各$1500
之後如果有多餘資金,會想入手福壽園(01448)
唔知以上嘅計劃係咪正確適合我現在的狀況
而我亦會選擇證券行因為收費較低, 因為我亦相信香港嘅監管應該唔錯。
多謝老師嘅時間!
龔成老師︰
恭喜你! 在投資和新工作上,都要保持努力。
你以上投資選股都可以,若你係年青至中年人士,這個組合和配置係合適的。
但我地一般合理投資回報,係講緊每年10-15%。若你希望以現時投入,獲得每月額外2萬投資進帳,好難做到。建議你按部就班,用優質股慢慢為你財富增值。
你選股方面,比亞迪(1211)現價偏貴,你最好等佢回到$120才月供,或者可以用GX中國電車基金(2845)暫時代替。
至於銀娛(0027)或港鐵(0066)都可考慮,你按自己喜好選就得。
而福壽園(1448),你的策略可以,但由於現價唔算平,所以要控制注碼,同時都要留有一定的現金。
至於用銀行定證券行,正如你所講,香港監管係唔錯,2者都可以。主要考慮翻邊個方便你自已,和收費問題就得。
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Q21188:
成哥,你好!我想問下 1)長城汽車,2)中國航空,3)農夫山泉前景如何。
1)28蚊入左之後係咁插,最低見過19.x,真係心都離一離,係近排炒消息升返D, 你認為
我應該止蝕定繼續長揸?
2)買佢係因為等全球復飛嘅時候可以爆升,你認為合理嗎? (買入價6.65~6.7)
3)見佢係高位6x跌到落黎43.4就入左,開初都有賺,但放左業績之後就跌到落38.x,你認為
(半年內)有冇機會上返買入價?
萬分感謝
龔成老師︰
1) 首先,當股價下跌,你一定要了解當中的原因。基本上,股價中短期上落好正常。若無一些影響企業核心質素,咁就無問題。
長城汽車(2333)有質素的,業務都不差,不過,過往的增長力不算好強,長遠業務發展雖然正面,但未必是潛力型。這股都有長線投資價值,可以持有。
2) 中國航空工業國際(0232)主要主要從事通用航空飛機活塞發動機及備件的設計、開發及生產、以及提供活塞發動機的售後市場服務及支援。
航空業復甦,的確會對相關企業正面影響。但我地投資與否,除左睇行業本身狀況,都要對企業本身質素,進行考量。
睇翻集團過去數年﹐多年出現虧損,可見佢估值較差,唔係單純因為疫情所致。暫時唔見有明顯投資價值,故不建議你投資此股。
3) 中短期架股價走勢,無人知。我地持唔持有一隻股票,應從長線投資角度去考慮。
農夫山泉(9633)有質素的。
是中國包裝飲用水及飲料的龍頭企業,旗下品牌包括農夫山泉、東方樹葉、尖叫等。佢係中國擁有10個區域取水許可證,並在其周邊建立生產基地。
其產品覆蓋包裝飲用水、茶飲料、功能飲料及果汁飲料等類別。根據弗若斯特沙利文報告,2012年至2019年間,連續八年保持中國包裝飲用水市場佔有率第一的領導地位。
業務上,的確有吸引力的,不過,我一向都新股半新股都無興趣,因為真實面要慢慢先見到。此股可投資,但只建議小注,同時你要明白當中的風險。
由於有一定的品牌價值,因此企業質素與發展正面,財務數據不差,生意與盈利都有理想增長,不過上市不久,股價較波動,同時上市前數據可能執靚過,因此要注意風險度。
這股適合長線的,只要佔你組合唔係好多,就無問題。
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Q21189:
老師,你好!
1)我之前 3898 分別係$39.5 & $44.5 高追, 我相信佢長遠有價值,, 但我唔識計佢值幾多,佢一直都跌,請問你有咩建議可以卑我呢?
2)有長輩係早好多年前幾乎用所以存款去買 0005,買入價$130, 一直以股息過活
但近年股息股價都不理想,甚至無股息,生活拮据,但佢不懂股票,覺得股價同當年差太遠不願放出,即使放又唔知點做, 買返咩類型股票
請問老師有咩建議可以卑到佢呢?
感謝老師的時間!!
龔成老師︰
1) 中車時代電氣(3898)係中國鐵路車載電氣系統供應商及集成商。
佢的產品可分為兩大類:(1)車載電氣系統:包括列車牽引變流器、輔助供電設備與控制系統、列車行車安全裝備。(2)電氣元件:包括電力半導體元件、傳感器及其他相關產品。
佢主要客戶為鐵道部及其地方鐵路局、中國主機廠及城軌運營商。
佢向主機廠及城軌運營商提供新造機車車輛的車載電氣系統,以及向鐵道部的地方鐵路局及城軌運營商提供作維修及更替用途的車載電氣系統。
業務不是無質素,但增長力一般是較大的問題,企業價值無乜向上,盈利亦很普通。
整體質素只是中等,增長力不強。若你持貨不多,可照長線持有。但持貨比較多的話,最好沽出部份,換碼至其他優質股,咁會較好。
(2)至於你長輩方面,其實睇翻匯控(0005)賺錢能力與增長力比過往年代弱左,但又未去到完全無質素。銀行業的賺錢能力比過往減左,因此不能視為增長股,但當經濟好轉,始終都會有錢賺,因此都有投資價值。
用佢作為收息股係可以,相信派息方面,會慢慢回復較正常水平。由於你長輩目標係收息,故唔需要太在意個股價波動,長線持有就可以。
但成個收息組合,唔可以只有單一隻股票,咁會太高風險。要做一個全面組合,包括不同行業架優質收息股,才算係理想。
所以,如果佢太過集中在匯豐一隻股票,可以放部分轉其他,如果佢唔想這刻賣,可以等匯豐股價過多1年,經濟好翻D,銀行股經營環境好翻D,到時股價上翻D時,轉其他股。
你可以建議佢,建立一個收息股的組合,目標是5%、6%的股息率的收息股,例如港燈(2638)、深高速(0548)、香港電訊(6823)、工行(1398)、恆生(0011)、置富(0778)、陽光(0435)或收息基金(3110)都可以。
若能承受到風險,有些更有超過8%、10%的高息股,但股價就略有風險,要自行衡量,佐丹奴國際(0709)、中石化(0386)、互太紡織(1382)等(記住,股價略波動,只能小注)。
但要留意,現時股價只是合理區,未到平宜,因此買入時宜分注,同時不能用盡現金。
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Q21190:
你好龔sir,我本身入左3333恆大物業18蚊,仲有6993藍月亮16.8,因為都跌緊請問可以等佢升返?
定止蝕換馬?感謝!
龔成老師:
中國恒大(3333)業務本身不算差,但中央有時會出打擊樓市政策,加上佢本身負債極高(這是最大問題,風險太高),相信會對佢有一定的影響。
你預佢中短期都會波動,但如果你只是小注持有,勉強可以,但都要明白風險。如果大注宜減。
至於藍月亮(6993)有質素的。
佢有「中國P&G」之稱,成立於1992年,擁有衣物清潔護理、個人清潔護理和家居清潔護理三大系列共73個品種的產品。
佢係中國洗衣液有龍頭地位,加上毛利率高,賺錢能力強。睇翻佢之前的資料,以零售額計算,藍月亮在洗衣液市場、濃縮洗衣液市場及洗手液市場的市佔率均為第一,分別為24%、28%、17%。
整體有質素與發展力,不過現價唔平,仍略貴,風險比恆大低,但同樣不建議太大注,如果你小注可守。
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Q21191:
請問老師6993藍月亮,302中手遊,你點睇呢2隻股?
書本里面提及賭業是穩賺行業,1383太陽城有投資價值嗎?
龔成老師:
藍月亮(6993)有質素的。
佢有「中國P&G」之稱,成立於1992年,擁有衣物清潔護理、個人清潔護理和家居清潔護理三大系列共73個品種的產品。
佢係中國洗衣液有龍頭地位,加上毛利率高,賺錢能力強。睇翻佢之前的資料,以零售額計算,藍月亮在洗衣液市場、濃縮洗衣液市場及洗手液市場的市佔率均為第一,分別為24%、28%、17%。
整體有質素與發展力,不過現價唔平,之前貴,現價算是合理區頂,你長線持有可以。
中手游(0302)主要於中國從事手遊發行及遊戲開發業務。佢提供多種類型的手遊,包括CCG(可收集卡牌遊戲)、RPG(角色扮演遊戲)、MMORPG(大型多人網絡角色扮演遊戲)、SLG(模擬遊戲)等。
過往生意不差,有持續的生意與盈利增長,財務數據初步正面。
不過,上市年期不算長,這會令財務數據代表性較低,同時,行業業務波動,不確定性大,都令這股造成風險。這股如果你投資不過多,小注投資都可以,始終不是無質素。
至於太陽城集團(1383)主要在中國從事物業開發、物業租賃及管理、酒店與綜合度假村管理及顧問服務、銷售旅遊相關產品以及提供旅遊代理服務。
開賭的確是好賺,但不一定是每個範疇及每間公司都好睇,持有賭牌的當然好賺,例如金沙(1928)、銀娛(0027)。
太陽城集團,當睇翻佢過往經營數據,當澳門賭場人人賺錢(疫情前時代),太陽城卻出現虧損!反映經營方面有問題,因此,這股唔建議投資。
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Q21192:
老師你好,從上年剛疫情開始看到你fb,決心做好理財及做一些兼職額外增加收入,終於儲到人生的第一個十萬!!
很感謝你,雖然我知道十萬不是很多,但對於過往月光族的我來說,已經進步了很多 (講緊2020年因為疫情,我身處的美容業是重災區,我上年只返了大概半年工,停業期間是無薪假的)
有很多問題想問你:
1)這十萬,我該如何部署投資? 已經做了月供股票每月3000
$1000 2800
$1000 1810
$1000 1211
2)其實我還有一些銀行貸款的,每月供$1500左右,尚餘本金$28000 ,我應該提早還款還是將錢投入股票,增值後再還款?
3)我現時的工作是美容顧問,收入不穩定,有時可以月入三萬,條數差時可以只有萬幾人工,而且做得不是很開心,可能我天生不是很進取的人,不會太chur客,加上上司不是很支持我,有時都感到很大壓力。
我的目標是成為營養師,所以一直都在進修中,現時亦攻讀了online degree ,這是我一直會前進的目標。
那麼老師你認為我應該繼續留在現有的工作,為了有時賺多點? 還是退一步,找其他較穩定的工作,或者做回美容師,然後一路讀書一路有穩定收入較好?
抱歉老師,問題比較多
謝謝你
龔成老師:
先恭喜你!第一個$10萬好重要的,之後的財富就會繼續增長,你已經方向正確,保持進行就得。
1)現時月供的,都有質素,可以保持,長期進行就得。但要留意,你現時月供的2隻,都是潛力類別,這樣會較高風險,因此,建議你之後,加大其他類別的月供,以平衡組合。
2)如果銀行貸款的利息較高,就應該先還錢,減少利息上的開支。
3)你長遠你營養師是大方向,這段時間,就保持工作,加上讀online degree,如果你支出不是好大,其實可以轉去同營養師有關的職業,可能這刻未有專業資格而人工較低,但對你長遠發展可能更加有利,預早認識相關行業。
記住,所以野都是為長遠目標而行的,你用5年、10年這方向想想,就知這刻應該做甚麼。
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Q21193:
還想問,當你比亞廸由88跌到12時,你怎知道 或 為何有信心這股一定會升回88以上?
因為你看公司每年毛利純利,股東資金回報等,知道盈利是沒問題?
龔成老師:
所謂的股價,是這刻二手市場的成交價,而我的著眼點,不是當時的$12,而是比亞迪(1211)這企業長遠的發展,這類潛力企業,一定有高有低,有時研發及產品出問題。
但我地要從長遠的角度分析,視點是5年、10年,而我分析到這企業會在行業中行前,而這行業普及時遲早的事,即是佢的發展更強大,都是遲早的事,這就是我當時的分析點。
分析潛力企業,往往不是分析當刻的財務數據,而是研發、將來的市場情況等。
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Q21194:
老師,看完你書後想看看賭業股個價抵唔抵入,看能否在疫後受惠,你怎看?
但問題幾間大賭股都沒了市盈率看,為什麼?
龔成老師:
賭業當然是有質素的行業,長遠一定有賺錢,不過現時已比上年疫情時升了唔少,上年時平,現時是合理,銀娛(0027)、金沙(1928),現價合理區中上部。
至於你話市盈率,因為佢地上年度虧損。
而我地分析時,不止要分析一年數據,要分析多年,要分析「正常經營環境」下的營運情況、財務數據。
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Q21195:
我今年43歲,十年前移民加拿大,現在政府工作,有兩個小朋友!現在每月儲$500加幣,其中$400放在穩定mutual fund,$100放在股票戶口,我想問你點睇well health? 可否月供嗎?
我想問你會唔會開網上課程?
龔成老師:
Well Health有潛力的,見到李嘉誠都有入股。
佢通過人工智能和大數據等科技手段提高診所的效率,致力于將加拿大極度分散的初級醫療市場帶入數字時代。
Well Health能够為診所提供它們無法獨立承擔成本的軟件工具,這能提高它們的運營效率,進而改善結果,以及縮短患者的等待時間。
醫生可以加入公司不斷擴張的診所網絡,合作方式可以是簽署收入分成協議,或者是直接爲該公司的電子病歷軟件支付服務費。
相信長遠有發展力,不過我唔清楚現時估值,你要自行控制注碼,平衡風險。
我最近同天窗出版社,合作開辦左一個網上課程,題目是關於「資產配置」的,即是講述各種資產與投資工具的特性、投資價值、在財富組合中的角色,至於股票內容就唔算多。你有興趣可睇睇:
http://bit.ly/3pP252j
課程按「人生階段」、「財富累積」、「資產特徵」設計,更有給年輕人、已婚人士、退休人士的精明理財建議。
完成課程後,你會學到:
✓財富系統概念,不再被炒差價的框框束縛;
✓股票、基金、債券、的士牌等資產的運用和買賣技巧;
✓懂得分辨資產質素和平貴,在最合適的時機買賣;
✓如何以最低的價錢,買到最具升值潛力的物業
✓致富3部曲,如何從當下這刻開始啟動!
至於股票班,由於內容太重要,只有實體班,唔會開網上課程。
因為之前實體股票班試過比人偷拍,之後放左上網賣,最後要搞到報海關先處理到,好煩。所以,網上類的教學,都好擔心有偷拍問題,風險太高,因為好多課堂內容,都唔想太公開,只想自己學生知,所以暫時都唔會搞。
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Q21196:
你好,請問保險股前景點樣?
2318同2628邊隻較好?
謝謝!
龔成老師:
中國平安(2318)會較中國人壽(2628)好。
中國人壽並不是無質素,不過增長力唔強。同埋企業的賺錢能力不及過往年代。
相信這股唔會再大跌,但要佢大升都不易,長線持有價值都算有,但暫時唔好對股價有太大期望。
反而中國平安近年做得更好,佢有質素,佢有規模,有品牌,近年的發展都不差,不過,股價有時會有少少波動,這主要受投資市場表現影響。
這股有長線投資價值,是平穩增長型,分注投資都可以。
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Q21197:
老師,之前睇左你在牛牛節目嘅分享
跟你嘅posts大概4-5年, 知道你揸1211好耐, 但今次至知原來10年, 仲今次至知原來1211試過10幾元升上80幾元又跌番10幾元你都無放。
我21元入吉利,本已經高位跌落來至入, 入左㸃知仲跌, 無走學你話長揸, 升上30幾, 好開心, 㸃知最近跌低去番19, 又非常後悔...覺得應該高位放, 低位再入過...
其實. ...長揸, 吾放, 到想掉動大筆資金來買樓時, 又適逢股價跌番低位就真係似乎錯過良機??
請龔sir有空指教吓
龔成老師:
你要克服心理問題,你現時的心態,仍停留在一般散戶的心態,如果你想在股市真正贏錢,就要學投資大師,不要學散戶。
投資大師只著重「企業」,不著重當刻股價,你現時被當刻股價上落影響,明顯已經錯左!
好多人事後孔明,以為能捕捉過往股價,但真的能捉到嗎?其實好難好難!
吉利(0175)有質素的,你長線就得。
但要提翻你,我地投資股票,一定要長線,5年是經常事,最少都3年,如果你想快速滾大買樓,就要調整一下心態。
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Q21198:
龔sir!!又係我啦!上年我辭左職多謝過你開拓左我對理財既思維,我依家每日都覺得好開心好有動力!
上年23歲生日前我立左目標要搵到第一個一百萬,自己將副業變左全職打理後有一排壓力都真係好大,開支大左但收入好似無咩增長。身邊朋友又話女仔咁辛苦做咩,搵個好老公咪得。
雖然灰左一段時間,但總算跨過左個難關,的確人既潛能係要逼既。雖然我唔反對我朋友所講伴侶重要性,但我覺得一件事還一件事,投資自己先係最重要。
我一直同屋企人住係公屋,我都曾經好自卑,屋企人從不理財,係月光族,依家兩老退休了都無好多積蓄。
上過你課程,睇過你書我反而「強逼」番父母每個月係我比既家用裡面扣除部分左月供:$3000盈富$2000港鐵$2000領展。仲買左本簿仔比佢地每日寫低用左幾多錢,交功課比我睇,佢地話好得意好開心每個月真係洗少左好多
最後我地離開左公屋呀,雖然我只係買左一間舊樓既細單位,但勝在上手業主全新裝修過節省唔少裝修錢。我相信呢個只係其中一個milestone,我會繼續努力希望真係5年內買到我既dream house。
要贏!
多謝既說話希望你唔好嫌多,因為你,當然我自己都有努力啦,啟蒙左我,我相信自己未來會更好的!老師,你也會的,謝謝你
龔成老師:
我相信尋找自己的夢想、事業發展,與找另一半,是無衝突的。
同時,心態上唔應該有「依靠別人,我不想努力了」的心態,我地做好自己最重要,其他人往往只是輔助。
加油!你的方向正確,同時心態很好,你23歲,已經有這種心態,可以預計你將來有可定的成就。
記住,成功的路不是直線,當中一定有相當的困難,但只要你保持正面心態,就一定能成功。
恭喜你成功置業,我會等你更多好消息,加油!
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Q21199:
你好!如果睇好電動車板塊,請問應該買比亞迪定2845 ETF 較好?咩嘢價位適宜買入?
另外,中銀香港近日績後股價報跌,請問是否現價可買入定選中國銀行息率較高?
龔成老師:
GX中國電車(2845),這基金的目標是追蹤Solactive中國電動車指數NTR「相關指數」表現緊密相關的投資回報。
持股中最重就係比亞迪A股(002594),以及與中國電動車產業有關的股票,中國因為能源問題,長遠一定要發展電動車,這是大方向,故此股有一定投資價值。
由於近期不少車股被炒起,此股現價略貴。無貨可以現時入少少,到有明顯回調才再慢慢加注。
潛力度是有的,但會比較波動,如投資宜慢慢分注,可長線。
中銀香港(2388)係本地銀行股裡面,是較有質素的一隻,有長線投資價值。唔需要太理會中短期情況。
不過,整個銀行業的賺錢模式已有減弱,無以前咁好賺,之後主力是收息及平穩增長模式。現價合理。
中銀香港有增長力,而中行(3988)就集中收息,要睇你的投資目標。
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Q21200:
如果我現在差不多30歲 是否該選擇3319?另外請問823和3319是否都屬同一類 是物管?
現在科技股很多都下跌 是否應該開始物色優質科技鼓?謝謝
龔成老師:
雅生活服務(3319)適合30歲這年齡人士投資的,佢本質不錯,佢無論在業務本質、規模、品牌、財務數據、前景,都是理想的,反映這企業有一定的質素。
加上這企業的背景因素,以及行業的發展,相信這企業的前景不差,有長線投資的價值。
整體是有長線投資價值的。現價合理區中上部,不過股價都會有時出現波動,投資宜分注進行。
佢是物業管理,領展(0823)是收租,不同類的。
我地最重要是建立一個長期的「財富組合」,要優質,要平衡,要適合你的年齡與風險承受程度,新舊經濟,不同行業,不用類股都要有。
而同一行業不能太多,同一股不能太多。要平衡,建立後長期持有,不是買賣賺差價,而是成為你財富組合一部分。
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