兒子學校快開學,即將要再出國。
剛剛收到在486團購買的洗髮精跟免電池洗屁屁,迷你小噴槍及手持紫外線消毒燈,讓他帶去美國。
你可能會覺得說真的假的帶這些,真的。
兩年前吧我們家都是用這個日本120年歷史的獅王洗髮精跟沐浴乳,這個洗髮精最厲害的地方是他能徹底清潔頭皮毛囊的污垢油垢,達到最深層的清潔,許多男生尤其是青春期的男孩,頭皮的油垢特別多都有一股特殊的臭味對吧,這能夠深層去除這些味道,洗完之後整個頭皮會非常的清爽,尤其是天氣炎熱的時候,洗一次你這輩子大概就會一直洗下去,所以上學期兒子去美國前帶了一罐,用完之後還就很不習慣,這次帶了6罐去可以支持到明年初他回來台灣。
另外這個系列獅王還有推出一款沐浴乳,這沐浴乳厲害的地方是它能夠去除身上尤其是胳肢窩的狐臭,除了去除體臭之外,他的味道是淡淡的清爽味不濃,清洗速度非常的快,可以有效並且長時間消除身體的體臭,最厲害的是洗完清水一沖能非常快速沖掉這些泡沫,對於討厭洗澡的男生會覺得洗的很痛快。這個之前我補充好幾罐讓兒子帶去美國。
細長紙盒子裡頭裝的是手持的紫外線消毒燈,到了美國如果有一些不方便噴次氯酸消毒的物品或者食物就可以用它來消毒,本身有內建電池充電式的使用起來很便利。
另外還準備一隻486迷你小噴槍,上學期兒子去美國我已經準備了次氯酸產生器給他,這次帶上這一個他就可以到處亂噴一點都不用擔心成本太高,徹底消毒總比不消毒來得好。
以上這些東西你都可以在486團購購買得到。
最後白色的是免治洗屁屁,家裡用免治馬桶習慣,如廁後不沖洗只用衛生紙擦我們已經不能接受了,我以前都買裝電池的,可是裝電池的很麻煩又笨重電力消耗的很快,所以5年前找到這個免電池洗屁屁,便宜簡單重量又輕便,上次兒子出發其實有帶了一個,他的是有看到他在使用覺得很不錯,小東西所以這次兒子想買一個過去送他的室友。
獅王PROTEC沐浴乳|洗髮精組合:https://pse.is/3jhvve
免電免治洗屁屁攜帶型洗淨器:https://pse.is/3kxczd
486迷你噴槍 :https://pse.is/3l7acw
手持紫外線消毒棒:https://pse.is/3lefre
速度線產生器 在 戀與製作人 Facebook 的最佳貼文
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2. 婚約圖片儲存:手機版網頁長按圖片即可以出現「存取圖片」選擇字眼,但因裝置、作業系統不同存取圖片字眼會有些微差異,還請製作人留意,謝謝!
#結婚書約 #戀與製作人
速度線產生器 在 Daodu Tech 科技島讀 Facebook 的精選貼文
#島讀回顧 #人工智慧
今年島讀網站被搜尋最多次的關鍵字是「人工智慧」(AI)。
人工智慧近年的發展迅速,許多領域都能看到其應用。
島讀今年一篇《機器學習 — 知識工作者的未來》,以「文字產生器」GPT-3 討論人工智慧,獲得不少會員迴響。
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寫論文很痛苦。有些人痛苦到整份照抄別人的論文。現在出現一線曙光,美國 OpenAI 公布機器學習模型 GPT-3(Generative Pretrained Transformer),堪稱是「萬用」的文字產生器。最近 GPT-3 開始封測,推出 API,更在矽谷引發轟動。目前已知有人用 GPT-3 寫程式、請牛頓解釋地心引力、回答醫學問題、摘要文章,甚至寫詩。
先說 OpenAI。OpenAI 是一個非營利組織,贊助者包括 PayPal 創辦人 Peter Thiel、Elon Musk 與 Salesforce 創辦人 Marc Benioff 等。其使命是確保通用人工智慧(Artificial General Intelligence)將用於服務人類,而非迫害人類。
GPT-3 則是其開發的語言生成模型,第三代的「文字產生器」(島讀去年討論過第二代)。使用者輸入一段文字,它就會生出下一個字,再繼續生出下一個字,不斷重複下去,直到人類喊停或是達到約 1,000 個英文字為止。例如我輸入:「天下分久必合,合久必 ___」,GPT-3 大概會預測下一個字是「分」。
如果我沒喊停,也沒有設定明確的任務,GPT-3 就會繼續生成下一個字,寫出一段故事或一篇文章。
或許你會問:「世界上文字千萬種,GPT-3 怎麼知道要寫論文或小說呢?」
這就是 GPT-3 驚人的地方:它是通用模型。只要使用者稍許提示,它就會自動調整輸出內容類型,不需要使用者另外精調(fine tune)。就像一個真的有用的 Siri,不管你丟什麼任務,只要是文字,它都接得下來。
例如有人簡短的提示(prompt) GPT-3「用 19 世紀作家 Jerome k. Jerome 的語氣寫一篇關於 Twitter 的文章」,GPT-3 就生出相當完整的作品。
只要是需要文字的任務,不論是回覆 email、寫新聞稿、翻譯外文、「翻譯」法律術語、編吉他和弦,甚至是寫程式,GPT-3 都能做得還不錯。一篇網路文章《GPT-3 可能是比特幣以來最重要的創新》更是格外轟動,因為讀者讀完才發現整篇都是 GPT-3 寫的。
相較於 GPT-2,GPT-3 效能是「暴力式」的飛越性成長。換言之,GPT-3 的基本架構與 GPT-2 幾乎一樣,只是參數由 15 億增加到 1,750 億(117 倍),但效果隨之大幅成長。這讓矽谷圈精神為之一振,因為代表機器學習仍可以透過擴大規模來成長。
雖說使用成本也等比增加 — 訓練一次 GPT-3 需要 460 萬美金 — 但能用錢解決的都是小問題。目前已知人類大腦的突觸約 1 百萬億個(100 trillion),是 GPT-3 的 1 萬倍。許多人不免幻想如果再來兩次升級 100 倍(共一萬倍),是不是就能逼近人類大腦了?
有成本就需要收入。OpenAI 現在提供 API,就是為將來商業化營運作準備。其他雲服務商如微軟、AWS、Google 也都開始提供機器學習「模型即服務」(Model as a Service, MaaS)。這大致可分三種應用:
● 垂直情境,簡單但量大的工作:如辨識異常、偵測錯字、回覆 email、回答客服基本問題等。這有點類似聘僱國中生實習,但聘雇的是無限個實習生。
● 垂直情境內,困難但狹隘的工作:以 AlphaGo 為代表。它打敗所有人,但只會下圍棋。
● 不限情境,多樣性比正確性重要的工作:以 GPT-3 為代表,如虛擬秘書、虛擬陪伴(《雲端情人》)、發想劇本、草擬程式碼、撰寫科技分析電子報(咦)等。
MaaS 固定成本高,因此會傾向集中於大型平台,特別是擁有資料的企業,如 Google。邊際成本現在也很高,但應該會逐漸降低,因此有利於擁有最多客戶(用量)的企業,如 AWS、微軟。
目前 GPT-3 率先大步起跑,將引發其他企業加大投資。其他企業需要差異化,因此會開發封閉的模型;GPT-3 則會是開放或開源的形式。同時,週邊的企業也需要開發工具,形成生態圈。例如目前運算的延遲嚴重,因此雲端的速度必須跟上。有更多相容的 app 提供更精準的提示,才能發揮 GPT-3 的價值。
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想知道文章對 GPT-3 的原理、隱憂的討論,歡迎試用島讀的 1 元訂閱方案:https://bit.ly/3myOL0D
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