菜市場政治學 資訊BOX
【從「催票率」看各縣市藍綠版圖變化上下限】
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今年大選完後,葉高華老師在菜市場擺攤,寫了一篇文章告訴大家什麼是「催票率」:
▍「得票率」如何誤導人:從催票率看藍綠政黨版圖重組趨勢
https://pse.is/qdqqk
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葉高華老師的文章告訴大家近二十年來「台灣整體」藍綠版圖的變化:
「第二次的政黨重組,我們可以看到年輕、都市、新中產階級大舉從國民黨剝離出來。民進黨吸收其中一部分,但無法全部吞下。因為許多出身藍色家庭的人仍舊無法忘懷當年對陳水扁路線的反感,投不下民進黨。於是,選票市場上出現一大塊很容易被『藍綠一樣爛』打動的空間。時代力量與民眾黨就是在爭奪這一塊市場。雖然蔡英文得票創紀錄,但是增加的那一塊——年輕、都市、新中產階級,對民進黨的忠誠度相當低。如果民進黨推出不適當的人選,這些人轉身就跑,沒在客氣的。」
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▶那麼,除了台灣整體的變化,各縣市的變化又是如何呢?
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最近已經有很多新聞媒體及政治人物發言,開始討論2022年選舉的狀況了,在PTT上面有位專業鄉民pujipuji運用催票率的概念,為大家整理各縣市的政治版圖變化(https://disp.cc/b/1159-cIm4)。
這樣的圖表一目了然,所以我們取得pujipuji的同意,把圖片轉發到這裡。
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台北市 https://i.imgur.com/wlCFr92.png
國民黨在台北已經四連亞了
*註: 2014泛綠為柯文哲得票
新北市 https://i.imgur.com/RNBS7Gg.png
從14年開始,新北兩黨在總統跟市長催票率一直互相交叉
桃園市 https://i.imgur.com/41aWzwy.png
2010年後,民進黨催票率一路緩升
台中市 https://i.imgur.com/mkBO9Wt.png
令人看不懂?
台南市 https://i.imgur.com/0Ry6rnI.png
2018堪比2006
高雄市 https://i.imgur.com/hELuE39.png
韓國瑜在高雄就是國民黨十年來最強,沒有之一
*註: 2010國民黨為黃昭順催票率,未計入楊秋興
屏東縣 https://i.imgur.com/Smqrn3o.png
嘉義縣 https://i.imgur.com/eiVNucG.png
雲林縣 https://i.imgur.com/iR5ifUo.png
苗栗縣 https://i.imgur.com/3jfcuT5.png
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小結:
民進黨在台南市、屏東縣、嘉義縣、雲林縣
國民黨在新竹縣、苗栗縣、花蓮縣、台東縣、連江縣、金門縣
最低迷的時候催票率都依然壓過對方
不過,值得注意的是,目前22個縣市,民進黨只有在嘉義縣的議會內單獨過半,其餘皆是泛藍陣營佔多數。一直以來在地方政治的版圖似乎都沒有太大的變化?
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幾個說明:
2005苗栗國民黨是取傅學鵬(無)+徐享崑(國)的得票數
2014台北民進黨是取柯文哲的得票數
2010高雄國民黨是取黃昭順票數
2000總統大選國民黨是連+宋的得票數
其餘總統大選國民黨皆無計入宋楚瑜票數
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編輯補充:
2018年的選舉,陳其邁的催票率32.5%甚至還贏過桃園鄭文燦的31.8%,新竹市林智堅同樣31.8%,遠遠超過台南黃偉哲23.8%。
剛舉行完的高雄市長補選,陳其邁的催票率29.2%算是滿不錯的成績,尤其以補選來說,投票率要衝高很不容易。
今年的總統大選,蔡英文總統獲得817萬票的破紀錄票數,催票率約42%,高於2012的馬總統,但略低於2008。
催票率這個概念很有趣吧!
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交大、中華攜手HPE 未來城市智慧交通系統將實現
【CTIMES 王岫晨 報導】 2016年03月21日 星期一
國立交通大學、中華大學與Hewlett Packard Enterprise公司(HPE)共同宣布產學合作計畫,整合學界研究資源與業界技術平台進行未來城市相關研究與調查計畫,為台灣打造更即時、準確且流暢的智慧交通運輸服務。
『未來城市』的概念為都市規劃帶來突破性發展,而運輸服務就像引領國家整體經濟脈動的火車頭,是帶領台灣漸漸駛向智慧化的未來城市的重要元素,HPE台灣董事長王嘉昇指出,HPE期望透過大數據分析的領導科技專長,結合產官學三方合作,相互連結並整合交通運輸的相關資源,能為台灣開創先進、便民又安全的智慧交通系統。
協助基隆市優化公車路線
中華大學、國立交通大學與HPE產學合作的團隊,正在執行一項與交通部運輸研究所合作之「電子票證資料加值應用分析之研究及示範計畫」,將利用電子票證和ETC卡等非接觸式交通電子票證所得到的數據,搭配人口結構、人口分布、市民生活習慣、天氣等等之因素進行分析,協助基隆市優化公車路線。
中華大學管理學院蘇昭銘院長表示,中華大學期望建立產官學研的長期合作機制。中華大學近年來致力於各項運輸大數據之分析研究,目前已與交通部運輸研究所成功整合全國家戶資料、公車動態資料、道路資料及各項社經資料、開發出『公共運輸服務縫隙掃描決策支援系統』,協助各級政府進行公共運輸服務現況之掃描及各項改善方案之評估,大幅提升作業效率與成效。去年更獲得交通部補助成立『桃竹苗區域運輸發展研究中心』,透過研究中心、地方政府及產業三方之密切合作。
計程車服務品質提升計畫
此外,國立交通大學、中華大學及HPE團隊也正與交通部運輸研究所合作進行「計程車產業發展分析模式之研究及資訊平台建置」,藉由計程車新式計費表裝置配合政府開放資料平台所提供的計程車營運狀況資料、車齡與數量分布、車輛使用能源、載客營收及路線的資料,提升計程車的服務品質,並將有用的資訊提供給產業發展及政府決策的參考。
國立交通大學管理學院副院長暨運輸研究中心主任邱裕鈞教授指出,計程車已經成為都市重要的副大眾運輸工具,可補足最後一哩的服務,對都市的交通發展更是扮演著重要的角色。而計程車的產業發展與其他公共運輸或社會經濟發展的影響甚巨,像是油價或是大眾運輸票價變動時,都會連帶影響計程車產業。透過此計畫,政府足以依據計程車產業的大數據分析,獲得關鍵的績效指標,俾得以協助各項政策的擬定,並能與時俱進地引導計程車產業的未來發展方向。
HPE Autonomy與HPE Vertica轉化海量數據為改變的能量
根據近期交通部公布的數據,台灣電子票證的使用次數達每月8,000萬人次以上,產生出的數據量更是驚人。HPE提供的HPE Vertica大數據庫,能協助多方客戶同時進行大規模分析,過去需耗時2.5天上傳的十億筆資訊透過HPE Vertica 40分鐘即可存入。而HPE Autonomy IDOL是一套分析、數位行銷、資訊管理和治理解決方案,可讓使用者從情境上搜尋和分析人際資訊並製作索引,它可以處理一千種以上的檔案類型,包括Facebook上的訊息、PTT上的文章、電子郵件、音訊甚至視訊。
HPE台灣暨香港地區大數據事業處業務總監廖智寧指出,透過專家的知識以及充分的數據,加上HPE大數據軟體所能提供的『社群感知』功能,可將非結構的數據轉化為結構化數據,從社群媒體與網際網路中所讀取到的訊息,與所儲存之電子票證資料交互交叉比對後,即能擷取出更貼近市民心聲的有效數據。
舉例來說,利用『基隆』與『快捷公車』搜尋所產生的資料,可發現民眾對於快捷公車之情緒反應多屬正向與中立,顯示民眾對於規劃銜接台北市之快捷公車多持正面反應。加上與網路熱詞分析,亦可發現快捷公車與『台北』有極高之關聯比例,由該分析結果可知目前基隆市政府積極規劃由基隆往返台北之快捷公車已獲市民好評。
城市智慧化與交通運輸發展脫離不了關係,交通部近期與大學院校合作成立區域運輸發展研究中心。國立交通大學和中華大學分別參與「北區區域運輸發展研究中心」以及「桃竹苗區域運輸發展研究中心」,協助臺北市、新北市、基隆市、宜蘭縣、金門縣、連江縣、桃園市、新竹縣市及苗栗縣等地區進行公共運輸之發展與交通課題之研析,是全國區域中心輔導縣市中,人口最多、城鄉差異最大及交通問題最多元的區域,面臨挑戰顯然不小。兩中心均希望能透過與HPE之密切合作關係,利用大數據分析,掌握交通狀態動態變化趨勢,俾利協助相關縣市政府研擬有效之改善對策。
附圖:國立交通大學副校長陳俊勳(左)、Hewlett Packard Enterprise公司董事長王嘉昇(中)與中華大學校長鄭藏勝(右)
資料來源:http://www.ctimes.com.tw/…/%E6%9…/IOT/HPE/1603211802Y3.shtml
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#時事【85%的台灣人有房,每人平均一顆睪丸】
https://www.dcard.tw/f/trending/p/109695
或許馬總統考量到少子化的情況,一個未來大家都有房子住的概念。
但下面這個小故事告訴我們,平均數不是一個描述分布與變異的好方法:
( http://disp.cc/b/163-8yVW )
根據內政統計年報2014年記錄之台灣人口年齡分配
經計算後發現全台每人平均擁有0.998顆睪丸(四捨五入至小數點下第3位)
各縣市平均睪丸數如下
新 北 市 每人 0.984顆
臺 北 市 每人 0.959顆
臺 中 市 每人 0.991顆
臺 南 市 每人 1.002顆
高 雄 市 每人 0.995顆
宜 蘭 縣 每人 1.015顆
桃 園 縣 每人 1.003顆
新 竹 縣 每人 1.024顆
苗 栗 縣 每人 1.031顆
彰 化 縣 每人 1.023顆
南 投 縣 每人 1.026顆
雲 林 縣 每人 1.040顆
嘉 義 縣 每人 1.042顆
屏 東 縣 每人 1.025顆
臺 東 縣 每人 1.037顆
花 蓮 縣 每人 1.022顆
澎 湖 縣 每人 1.030顆
基 隆 市 每人 1.006顆
新 竹 市 每人 0.990顆
嘉 義 市 每人 0.978顆
金 門 縣 每人 1.003顆
連 江 縣 每人 1.144顆
結果指出以連江縣平均每人 1.144顆睪丸為最多
而臺北市平均每人 0.959顆是為睪丸數最少之縣市
( 轉自PTT,JCS15 )
http://imgur.com/Hh4UEIU
(轉自Facebook,nagee)
我愈來愈喜歡nagee了XD
大家慶幸自己或另一半所擁有的睪丸數量大於所在城市平均數量的同時
也要謹記這教訓,在還沒定義好之前別再誤用平均數囉
發廢文都養成好習慣,避免話題重複占用資源,
搜尋了一下,板上連「85%」只找到一篇文,
最接近的是 「親戚問話好討厭 網友:馬總統教你反擊!」XDDD
https://www.dcard.tw/f/funny/p/85458
連江縣ptt 在 [問卦] 為什麼連江縣不叫馬祖縣- Gossiping - PTT生活政治八卦 的推薦與評價
說這樣子的小妹我男友去馬祖當兵結果居然去連江縣不懂為什麼又叫馬祖又叫連江只有 ... 以上----- Sent from JPTT on my iPhone -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), ... ... <看更多>
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2021年12月3日 — 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.136.216.72 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1638586756.A.74B.html ... ... <看更多>
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