7年了,終於達成5萬訂閱了! 感謝各位一路的支持!
雖然由於我頻道一路走來,因所發布的影片內容,有變換過不同的領域,所以觀眾群幾乎是斷層式的分開,也就是說,當初訂閱我的那些觀眾們,可能10個已經消失9個以上了。
不過終於還是慢慢一路走到5萬了!
回顧最初,我來YouTube發影片,純粹只是好玩,想記錄一下遊戲的紀念而已,那幾年我甚至幾乎沒看過我那些影片有多少觀看,影片的音樂,也是直接拿一堆流行好聽的日本歌放進去,沒有想過版權問題那些(有版權就沒收益了)。
時間來到『2014.7/17 ~ 2015.3/15』
最初拍的是『衝天跑』 (更早的名字叫:"翻滾小子"/不過現在已經改成"跑Online")。
想當時,我由於家裡沒有電腦,小時候都是跑去家附近的網咖玩,然後影片錄一錄後,透過傳輸線傳到手機裡,再用手機當時下載的影片軟體製的。 所以也可以看到當時的影片都有各種浮水印,以及畫質就很低。
想當初在這款遊戲結識了"艾莉卡奶奶" 還將當時的偶像"ERIC陽光男"納入我的旅團,並花了半年多的時間將旅團(公會)打到總排行前十名,雖然回憶不少,不過後來好像是因為遊戲的台港合併吧 還是怎樣 就遊戲地圖一直就那幾關,就漸漸不上了。
我衝天跑代表作之一的作品 : https://youtu.be/Qv0SOiFYxFU (可以當聽音樂點進去看看)
時間再來到『2015.3/29~2016/5/12』
這段期間都在玩手機遊戲,當時是瘋著名叫『戀舞』的手遊,印象深刻,當時每天搞這遊戲,結交了裡面各式各樣 舞團排行榜上的大佬們,還要求他們拿著寫著我的舞團的名字,來自拍供我做一下影片...(雖然非強迫,但現在在想想都有點小尷尬),雖然最終,我的舞團有上去總排行第一名過,不過後來因為團內部的某些小團體撕裂,加上我自己也漸漸退遊了,所以就散了(不過舞團應該都還在遊戲上)
那自拍影片 在這: https://youtu.be/RFhMIKP6v44 (音樂因版權緣故消除了)
時間來到『2015/7/31~2016/10/21』
除了玩戀舞以外,當時身為小時候童年回憶,玩過楓之谷的我,最初看到出手機版『口袋楓之谷』,當然也是下載來玩。
記得當時我有將所有職業的各種技能配點/能力值影片,後來是怎樣退了我忘了,不過這款遊戲後來有出『楓之谷M』直接就是口袋楓之谷的全面升級,更加還原pc版了。
口袋楓之谷 我比較能代表的,就是這一部 隱藏密道的攻略: https://youtu.be/-BhW9MXb2rM?t=7
楓之谷M我只有拍過幾部,最具代表的就是這部 M與PC對比 :https://youtu.be/5T_LO6LB0e8
時間來到『2016.05/19~06/07』
當時直接看到『全民飛車』上線,因為小時候就喜歡玩『跑跑卡丁車』看到手機要出這類似的競速遊戲,當然也是來玩了!,且也因為這款遊戲,我竟然還有機會與,曾經跑跑界的傳奇【小草Yue】有過合作...就是他將錄製的影片,由我來後製,並上傳到我的頻道上。 並且當時也是獲得官方親自邀請,當上全民飛車的實習教練... 不過後來也忘了什麼原因,就漸漸沒玩了。
我在全民飛車最具代表的,兩部影片
1.官方親推的我的跑法教學:
https://www.facebook.com/bombspeedtw/posts/648179072000159
2.與【小草Yue】的合作:
https://youtu.be/OI1yV3tVaio
以上,就如我文章開頭提到的,在此之間,由於我沒有電腦,所以這些影片全部都是用手機製作的。
我人生真正意義上的第一台電腦是2016.9/3後才開始的,再有了電腦後,那一段時間幾乎都在玩和沉迷『鬥陣特攻』和『新楓之谷』,在2017年之前的這幾個月,雖然有拍過一些其他遊戲的影片,不過基本上就如我開頭所提到的,就是拍興趣,拍好玩的而已,此時我頻道當時也是真正意義上的『迷茫期』 完全不知道拍什麼,雖然有想像當時崇拜的實況主【阿津】那樣,拍一些恐怖小遊戲,不過我上傳上來,觀看很多甚至連200都沒有w。 (我當時真的超愛看阿津和DE jun的恐怖遊戲影片),總之這段期間還去玩了些,文上沒提到的數名遊戲,比如GTA5或是看門狗2,大多比較日常隨便的影片都是上傳到副頻道去。
然後時間來到『2017.1/28~未知』
我忘了我最初是怎麼接觸遊戲王的,反正偶然一天看到遊戲王出了手遊戲,我腦海回想到我小學的時期,電視上撥的遊戲王,以及學校附近的書局,常常賣的盜版遊戲王卡片,這些童年回憶的促使之下,我就下載來玩,而我也忘了我是玩了多久,總之在2017.1/28發布了第一部遊戲王影片,雖然接連發了幾次,不過也只是玩玩的心情,隨後還發了其他一些遊戲,比如尼爾自動人形/鬥陣特攻,或是%貓的全劇情錄製,且我當時還挺嚮往【DE jun】的,他當時有拍一連串Steam的其中一個小遊戲【血染小鎮】,我也有試著去拍兩集了,(還記得還因此有和DE jun有過短暫的留言交談)
總之此時頻道完全沒有任何目標,後來我好像是在2017當年的暑假左右吧,連續發了不少關於遊戲王的影片,拍了不少每次新活動的刷法教學,此時頻道也開始比較穩定的更新遊戲王的影片,在這2017的年底那邊,我越來越勤奮的更新遊戲王的影片(也是漸漸有方向了),不過影片內容,大部分都只是新活動的教學,和少部分的天梯牌組分享。
然後我也忘了最初是怎樣與【阿慶】這名遊戲王的實況主認識的,反正我看FB交友紀錄,大概是2017年6月那邊就與他認識了,然後他在2018年1月中旬那,他當初好像是在跟我聊『關於影片封面的話題』,是的,在此之前,雖然我遊戲王的影片,漸漸地都已經使用電腦來製作了,但我頻道的數百部影片,完完全全沒有製作過封面...
後來他透過網路上的螢幕分享,來教我下載PS與裁剪的技巧,和封面的製作, 在2018 1.15那天 也是我頻道第一部,有製作封面的遊戲王影片,也是在此之後,我的影片就都幾乎有封面了。
在此也是很感謝阿慶,是幫助我的貴人之一。
在學會製作封面後,我當時包括2017年最初的那部包含進來,已經更新了50多部左右的遊戲王影片了(尤其是暑假到年底之間,幾乎都是遊戲王影片),不過內容就如剛所說的,都滿散的,而我就有想好好的做分類,並來好好的將遊戲王內的各種牌組,來分類開來並介紹! ,感覺也比較整齊,也就有了所謂【實戰系列、應用系列、娛樂系列】。
至此開始我的頻道的方向就基本上非常確定,遊戲王的瘋狂更新,(你們可以回顧看看我頻道那邊,封面製作後就整個很整齊了) 我到現在2021./8/17之間,關於遊戲王的影片,包含實況的話,就已經累積1300部以上了(其中有不少因為音樂版權而刪除了),而如果不包含實況,只是後製過的精良遊戲王影片的話,就有至少800左右。
然後初次實況,好像是在2018的4月份吧?,不過我還是極少極少開台,遊戲王的影片幾乎全都是用回放的方式(就並非用實況精華的風格)來製作,大概持續到了2019年底附近吧,因為之前回放風格的遊戲王影片,都要配bgm,而我因收到不少bgm版權聲明......,開始漸漸的使用實況精華了至今。
時間來到『2020.5/12~未知』
跑跑卡丁車的手遊版,正式登場,身為愛跑跑的我,當然也是下載開台過數次的,不過由於我沒買什麼設備,導致我直播畫面有點模,且會來看的人也很少,所以就不怎麼播了,不過我私底下都還是有在玩的,並且每季都有達到傳奇車王的段為(S2~S3 那四個月 還是排行前百的不朽)。
時間來到『2020.10/2~未知』
真要說頻道又帶來一次新的轉變,那肯定就是原神了,(相信各位也看到我頻道這兩個月來,原神越來越多),關於我玩原神接觸的原因,我五篇前的文章,有講述過了,是在2020.9/28 【阿慶】的告知我才知道有這款遊戲,雖然當初實況幾乎都是被罵,觀看極少,訂閱被退不少,不過還是因為愛,還是持續玩著。
也因為原神這款遊戲的原因,我開始常逛B站了(B站比較多詳細的攻略、YT上的不少都是轉載B站的),偶然的情況下,看到B站一位叫做【溫泉蛋不要蛋】的地母神抽甘雨的影片,我看了看覺得太有趣了,就想試著翻譯看看上傳這裡,不過畢竟B站都有他發過了,所以如果我要發,我就認為我必須要更精緻才行,也算是稍微避嫌一點,所以就額外多花一倍以上的時間來上雙語字幕,(這也是為何我這麼多,地母神的影片都有雙字幕),如果沒上雙字幕的話,就至少後製的部分要更加的下一點功夫。 ((不過之後的第母神的影片我可能不會再上雙字幕了吧,因為真的有點太花時間了
至於福山大叔是怎麼回事,也是當初看到B站不少UP主都在翻他的影片,然後我點開看了看他5月份抽优菈的影片,發現他狂中行秋! 這點就跟地母神當初抽甘雨的那時候很像! 所以就想來翻看看了~ 看看大家反應了! 且也很好彌補了,地母神極少發片產量很少的空窗期。
總之目前呢,我頻道的主要走向,除了遊戲王的實況和牌組介紹以外,就是原神的翻譯 (目前就翻"福山大叔"和"地母神"這兩人),以及原神每次的新卡池或是有啥新活動之類的,我也都會嘗試實況,雖然會來看我原神實況的人是少之又少...... 希望我可以漸漸增加原神玩家群的真粉絲們!
(前天的原神實況,我也終於第一次收到某原神玩家的斗內,也真的讓我非常感動...)
總之就是這樣~ 此頻道未來會怎麼樣呢,就讓我們好好見證吧......
另外這是我的Discord交流群,裡面也有原神的交流區,歡迎加入><"
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另外有需要我代打深淵/代抽,或是能來幫助我檢查日本人翻譯影片的,也可加我好友私訊!
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跨界圍攻:「AI 視覺」公司已集體殺入智能駕駛圈
2021-05-22
雷鋒網
如今的智能汽車賽道,說挨肩迭背也不為過。
新勢力派引領變革,最為二級市場所看好;泛網際網路派占流量高地,擅技術遷移;傳統車企派根基夯實,品牌名聲享譽在外。
甚至財大氣粗的某地產派也曾放下豪言――力爭 3-5 年成為世界規模最大、實力最強的新能源汽車集團。
如華山比武般,大俠們個個嚴陣以待,各方勢力黃巾高擎,左右開弓。
你看看,前有行業鐵幕,中夾破釜沉舟之心,後是險峻江湖,哪還有初進牛犢的落腳之處?
即便如此,在月前燥熱尚未消退的上海車展後,鮮少被提及的AI視覺公司還是擠了進來。
看慣了巨頭們的聲勢浩蕩,轉身發現AI視覺企業們的入局講究一個循序漸進,起承轉合。
而他們的悄然進入,也給智能駕駛領域增添了幾段新故事。
海康威視:左手自研、右手投資
AI安防老大哥海康,深耕智能駕駛市場履行一貫的低調風格。
其對智能駕駛的綢繆始於2015年,當時海康內部計劃開展新業務,起初確定的業務有三:海康汽車電子、海康機器人、海康螢石。
2016年7月,耗資1.5億的海康汽車技術正式成立。
在此前後,海康還分別於2016年6月投資了威視汽車科技,2017年7月成立了海康汽車軟體。
2018年是海康智能駕駛的上升之年,市場渠道、技術研發上均有突破。
2018年2月,他們上線高級駕駛輔助系統、自動泊車APA+,同年又成功打入2019款保時捷卡宴的配置中。
汽車產業以穩為重,鏈條長、利益盤根錯節,新入者切入並不容易,而海康卻出其不意一舉打入高端。
數據顯示,截至2018年底,海康汽車已經通過了20家OEM的審核並成為其合格供應商,公司的主要客戶包括一汽集團、北京汽車、上汽榮威、上汽名爵、本田汽車等。
其中,定點項目超過200個,已量產的項目超過100個,覆蓋500家渠道合作夥伴。
成立子公司自研之外,投資也是海康較為看中的一大路徑。
在成立汽車電子公司之前,海康就曾在2016年入股毫米波雷達企業森思泰克,並成為後者的第二大股東。
2013年成立的森思泰克既是毫米波雷達第一批探路者,也是成績較為優秀的領軍企業之一。
森思泰克創始人秦屹是英國海歸的雷達專家,在英從事雷達研發和製造十餘年。
據悉,森思泰克所聚團隊成員中80%具有軍工背景,掌握雷達硬體、軟體和量產工藝等幾乎全部核心技術。
據悉,森思泰克毫米波雷達在北京、石家莊設研發中心,在蕪湖設總廠,在杭州設車載事業部。
石家莊,有軍工雷達大本營之稱,軍民毫米波雷達研發人才密集,且電科雷達研發54所和13所都在石家莊。
森思泰克也頗為爭氣。
2019年,思泰克首次實現大批量77GHz車載毫米波雷達國產化、突破國際巨頭壟斷。
森思泰克的77GHz毫米波雷達成為國內首個真正實現「上路」的ADAS毫米波雷達傳感器。
目前,森思泰克已成為紅旗、一汽、韓國現代、東風日產、長城、長安等國內外車企體系內供應商。
海康與森思合作的高分毫米波成像雷達+視覺融合技術,或許將對壘低線束雷射雷達。
大華股份:立足整車,三電、網聯、自動駕駛多點齊發
零跑汽車脫胎於大華股份的汽車部門,獨立後獲得了大華股份的技術和資金支持。
2015年,大華股份副董事長兼任大華股份CTO朱江明親自下場,成立零跑。
經歷2019年新能源補貼大退坡,不少新勢力造車企業已經出現嚴重資金問題,且變現存疑。
零跑汽車亦不例外。
2018年,零跑虧損 3.07 億元後,2019 年上半年又持續虧損約 2 億元。
2019年1月4日,零跑汽車第一款車S01上市,該車2019年全年交付約1000輛。
對於連續虧損的零跑,唱衰論一直也在網上發酵。
朱江明對此表示,「即使不融資,零跑也能再活三年。」他透露,大華股份將持續為零跑輸送資金,「當然我們希望能更多的融資,發展得更快些。」
在經歷融資受阻後,2021年伊始,零跑官宣融資43億元,合肥政府投資平台亦在其中。
今年年初,此前曾投資蔚來的合肥市政府與零跑方面簽訂戰略合作協議,未來合肥方面將對零跑B輪融資投資約20億元,並展開更多合作。
現金流方面,從不被業界看好,到巨額融資的到帳,仿佛又讓市場看到了可能性。
技術層面,零跑汽車稱自主研發了三電系統、智能網聯繫統、自動駕駛系統三大核心技術,並完全掌握自動駕駛核心硬體平台和算法技術,實現對自動駕駛感知、決策、執行層關鍵技術的自主化全覆蓋。
產品層面,零跑汽車目前旗下擁有3款量產車型,分別為:零跑T03、零跑S01以及零跑C11。
三款產品風格各異,銷量不一。
2020年,零跑汽車官方消息稱,2020年累計銷量達11391輛,其中T03為主力軍,貢獻了10266輛。
創始人朱江明也底氣頗足:「2023年零跑進入造車新勢力TOP3、2025年在國內新能源汽車市占率達到10%」。
商湯:求精感知技術,並進艙內艙外
與其他AI獨角獸相比,商湯在自動駕駛上布局較早,也更全面。
2017年進軍自動駕駛,商湯的汽車產業布局可分為艙內(智能車艙)和艙外(智能駕駛)兩大層面。
智能車艙層,基於前裝量產解決方案,以視覺感知技術為錨點,由點及面,覆蓋用戶從上車到用車的多個場景。
商湯的SenseAuto Cabin智能車艙解決方案包括駕駛員感知系統、座艙感知系統、智能進入等等功能。
據悉,在過去的兩年多時間裡,商湯已經拿下了30多個國內外頭部夥伴的智能車艙定點量產項目,覆蓋車輛總數超過1300萬輛,其中10 余個項目已經實現了量產交付。
智能駕駛層,商湯選擇與主機廠合作,做汽車廠商(OEM)及一級供應商(Tier1)的解決方案供應商。
在自動駕駛感知、決策和執行三大要素中,汽車廠商和Tier1占據重要角色。
2017年,商湯與OEM廠商本田簽訂了為期5年的長期合作協議,研發適合乘用車場景的L4級自動駕駛方案。
2018年,商湯完成杭州、上海半開放場地內實現無接管自動駕駛。2019年,在日本落地「AI自動駕駛公園」,將用於自動駕駛汽車的研發和測試,並面向公眾開放。
商湯的自動駕駛業務定位,是以視覺為主,其他元素為輔。
視覺之外,商湯在高精度地圖和雷射雷達、毫米波雷達等方面皆有技術儲備。
通過搭配多種不同傳感器,實現感知、分析預測、決策規劃控制、城市級三維地圖重建及無人車高精度定位能力等技術功能。
目前,商湯對自動駕駛技術進行了多次疊代,形成了一套較為成熟的智能駕駛方案:SenseAuto Pilot智能駕駛解決方案,聚焦 L2+ 級高級輔助駕駛至L4級自動駕駛創新,並在上海車展首次發布SenseAuto Pilot-P駕駛領航方案。
軟體之外,2019年3月,商湯還推出首款原創機器人SenseRover X自動駕駛小車,這是款針對自動駕駛的教學產品。
奧比中光:戰投+自研,兩條腿走路
奧比中光是AI初創企業中對智能汽車投入最多的公司之一。
作為一家AI 3D感知技術方案提供商,成立於2013年的奧比中光現今已在3D傳感領域深耕近8年。
3D傳感作為人工智慧領域最核心的視覺感知技術,融合了晶片、算法、光學、軟體等多交叉學科技術,是人工智慧時代感知識別、新型人機互動等最為核心的技術載體。
除3D結構光外,奧比中光在雙目、iTOF、dTOF、雷射雷達等主流3D視覺感知技術領域也有長遠布局。
早在2018年,奧比中光就投資雷射雷達晶片級解決方案提供商飛芯電子。
飛芯電子成立於2016年,是一家專注於光電設備、雷射雷達研發、集成電路設計的高新技術企業。
成立僅2年,飛芯電子獲得了博世等注資。
據悉,飛芯電子以研發、生產雷射雷達系統及核心晶片為主要業務,客戶群體主要面向國內外汽車、機器人、無人機等生產研發廠商。
飛芯電子稱,其針對行業痛點,採用了連續波載調製或相干外差探測方案,利用焦平面點雲測距技術,滿足較高的空間解析度和較大的視場角,探測距離可超過200m,且無需複雜昂貴的機械掃描裝置,不斷提高系統可靠性,也使獲得的圖像更為清晰。
2019年4月,奧比中光成立車載3D視覺傳感方案提供商奧銳達。
奧銳達的業務重心在智能座艙,產品包括ToF攝像頭模組、雷射雷達等硬體以及3D ToF智能座艙方案。
承襲了奧比中光的3D視覺感知技術,奧銳達可為智能汽車帶來DMS、OMS、手勢識別、人臉識別、身份驗證等多種3D化智能功能。
其金融級安全的3D人臉識別方案,保護駕乘人員的信息安全;通過3D-ToF 攝像頭,實現多區域手勢控制;同時,智能汽車還可以通過3D信息,判斷駕乘人員體型、座艙內位置等。
近日,奧銳達還發布了為智能汽車量身定製的3D ToF智能座艙方案。
虹軟:主攻艙內,走軟硬一體之路
2018年,為應對手機市場見頂飽和,虹軟正式將業務從智慧型手機領域拓展至智能汽車、IoT等領域,一舉橫向突進自動駕駛市場。
虹軟科技創始人兼CEO鄧暉曾表示,未來每輛汽車裡都有10個以上的攝像頭,智能座艙將成為智能駕駛視覺AI的重點應用場景。
與其手機定位一樣,虹軟的智能汽車走軟硬一體解決方案,力圖做車載視覺一站式解決方案的供應商。
從招股書看,截至2018年底,虹軟科技的「汽車等loT產品」的業務收入僅367.95萬元,占比不足1%。
與多數視覺企業加裝雷射雷達等技術不同,虹軟的的自動駕駛解決方案完全基於視覺層面,且核心聚焦在車內智能。
虹軟科技的智能駕駛視覺解決方案,包括車內安全駕駛預警、駕駛員身份識別、車內安全輔助、輔助駕駛預警、自動泊車等眾多解決方案。
2019年3月,虹軟入股開易(北京)科技,後者主營業務包括主動安全智能終端(ADAS+DMS+人臉識別)、SDK軟體服務以及硬體整體解決方案。
2019年,虹軟在科創板上市。
虹軟表示,其在計算機視覺領域積累深厚,融合其暗光高反差拍攝、防抖等影像視頻增強算法技術,即使在車內光線不佳、人臉角度多變、車輛晃動等特殊情況下,也能夠很好地完成車輛周圍環境監測和車內人員監測等功能。
上市後,虹軟大力布局智能汽車及其他 IoT 智能設備領域,目前成效初現。
據虹軟表示,智能汽車板塊2019年開始真正量產。
數據顯示,2020年,智能駕駛視覺解決方案業務增長較快,實現營業收入6592.99萬元,同比增長310.61%。
據悉,虹軟智能駕駛相關產品包括DMS(駕駛員識別系統)、ADAS(高級駕駛輔助系統)、BSD(盲區檢測系統)、OMS(乘客識別系統)、Interact(視覺互動系統)、Authenticate(生物認證)、AVM(3D環景監視系統)、AR HUD(AR抬頭顯示)和智能後備箱等各類以核心算法為基礎的相關軟體解決方案。
高工智能汽車研究院數據顯示,DMS(駕駛員識別系統)的算法業務是其智能汽車業務的主要收入來源。
虹軟今年透露,其智能駕駛業務已實現37+7個前裝車型定點開發(37款量產車型定點,7款車型預研),以提供純算法為主,公司直接與Tier1或整車廠簽約,涉及多家國內主流車企(含造車新勢力)及部分合資車企。
格靈深瞳:最早入局,協同成長
成立於2013年,格林深瞳是最早的一批AI視覺公司,也是最早一批投入自動駕駛的AI視覺公司。
當年,格靈深瞳聯合英特爾研究院院長吳甘沙、國家智能車未來挑戰賽冠軍團隊負責人姜岩等一同創辦了一家專注於自動駕駛領域的公司――馭勢科技。
2016年,馭勢科技在北京誕生,格靈深瞳作為投資方入股馭勢科技。
過去五年,馭勢科技在洶湧潮水中奮力前行。
2017年1月的CES,馭勢科技向世界推出了無人駕駛概念車「城市移動包廂」,該車型成為了全球第三款獲得紅點設計大獎的無人車。
同年,這家公司分別在4月和6月,於白雲機場、杭州來福士率先展開面向普通公眾的無人駕駛商業化運營。
今年1月21日,香港國際國際機場宣布,由馭勢科技與香港國際機場管理局共同研發的無人駕駛物流車將替代人力駕駛拖車,承擔往返機場和海天客運碼頭的行李運輸任務,意味著其在機場的運用已逐步上量。
在過去的一年中,馭勢科技與長安民生物流、一汽物流、巴斯夫(BASF)等數十家企業建立了商業合作。
據透露,在國內某豪華品牌車型上,馭勢科技提供的軟體算法也已前裝量產,並幫助該自主品牌率先推出 L3 級自動駕駛功能。去年馭勢科技交付了數百套「AI駕駛員」,實現年度業績同比增長150%。
前不久,馭勢科技宣布完成累計超10億元人民幣的新一輪融資,在這場融資中馭勢科技獲得了國家資本的參投。
馭勢科技在無人物流埋頭苦幹,潛心鑽研,其成績是在無人物流領域的業務布局幾乎占到了國內市場的70%。
2016年誕生至今,馭勢科技經歷萬千辛酸,在密如繁星的棋子中探索出一條最優解法,以機場定式,在精進自我的路上捨命狂奔。
而格林深瞳的自動駕駛之路,也隨著馭勢科技越走越遠。
曠視:立足AI視覺,做車載全套解決方案
2018年11月,曠視曾公開展示過車載AI視覺解決方案。
彼時的曠視,其解決方案基於車載系統和駕駛過程的人臉解鎖、帳戶切換、駕駛員識別、多模態交互等功能為主,並收取相應軟體使用費和服務費。
「人臉解鎖」可通過車外的攝像頭捕捉駕駛員人臉信息並進行身份的識別與確認,實現人臉解鎖車門、臨時授權人臉解鎖車門;
通過車內的攝像頭實現刷臉啟動發動機、保險箱等,「帳戶切換」功能可通過人臉識別無感知精準識別駕駛員身份,配合車載智能系統,快速調整用戶預設的車輛各項個性化配置(座椅位置、反光鏡角度、空調溫度、音樂、燈光、導航等)。
「駕駛員識別系統」可通過車內攝像頭,實時查看駕駛員駕駛狀態和行為,在駕駛員出現疲勞駕駛或分心駕駛跡象時觸發預警,保障行車安全。
曠視曾表示,其與蔚來汽車實現了未來在智能汽車應用上的深度合作,真正的無人駕駛商用較遠,曠視聚焦對人類駕駛員的理解和輔助。
的盧深視:基於3D視覺相機,為產業賦能
的盧深視在智能汽車領域的角色,更多是與第三方合作的方式。
作為三維視覺領域的佼佼者,的盧深視在高精度深度感知成像、三維實時高精度重建、三維跟蹤識別及感知等技術方向上深耕多年。
上月,的盧深視出席了2021全球自動駕駛高峰論壇,並展示了其最新3D CV相機及其應用。
的盧深視兩款自研3D CV相機,其在5米範圍誤差小於1mm,指標超越國際3D相機巨頭,量產良率達99%以上。
基於前端低功耗嵌入式平台,兩款相機均可實現非接觸式精準識別,基於結構光原理,更可還原人臉高精度3D細節信息,通過人臉立體尺寸信息精準辨識人員身份,同時對於二維和三維攻擊識別正確率高達99.99%。
多提一句,安全性上,可達金融級別。
據悉,除了智能汽車領域,兩款相機也在智能家居、金融支付、智慧交通等領域展開布局。
智能駕駛:AI視覺第二春
AI視覺眾企入局智能駕駛賽道,並非跑題創作。
其一,布局智能駕駛,是戰略向外牽引使然。
自計算機視覺出走實驗室樊籠,AI安防、自動駕駛便拿到一大波投資人的「S卡」。
當年AI落地之時,安防提供了絕佳的土壤,AI公司在此實現技術與產業的交融。
期間,AI與安防彼此成就:
安防向世界輸送的海大宇等驕子,幾乎主導了全球安防市場話語權,行業極速擴容,向城市各個領域蔓延。
AI獨角獸們也從安防起家,並逐漸走向千行百業,邁向全域。
左邊是AI安防成主要營收來源,右邊是AI安防逐漸占領一席之地。擺在入局者眼前的,是如何保持縱向持續增長的必答題。
擺脫路徑依賴,尋找AI安防之外的市場,已是當務之急。
如果說,過去五年,AI視覺公司的路徑是「通用AI SDK 重定製集成項目實施」的話,那麼未來五年,他們可嘗試「非標領域的標準市場 形成標準化產品 低成本規模化複製」的路子。
非標領域的標準市場在哪?自動駕駛、醫療、晶片赫然在列。
縱觀AI市場,目光所及賽道幾近全員虧損,掘金志認為,與高成本人力無關,因為虧損在放大;與硬體儲備也無關,因為可以OEM。
核心在於:AI安防未能標準化,項目需求又無窮多。
那就去標準化市場?有人問。
標準化市場可以一夜之間把價格做到無窮低,但高額運營支出非AI企業所能承受。
標準化市場上不去,定製化市場下不來,AI公司的突破口在哪?答案是:非標準化市場裡找到標準化路子。
賽道上,自動駕駛正是明顯的非標領域的標準市場。與AI安防共通的是,智能駕駛初創企業也依賴資本輸入。
但前者場景碎片化、項目定製化,產品標準化之路漫漫;後者以智能汽車為載體,技術上軟體定義、人機協同一旦成型,會一招吃遍天下鮮。
眼下,不少智能駕駛新勢力已實現產品量產,並獲得一定規模的現金流。
對於一眾搶灘的各路豪傑,AI視覺的入場似乎有些遲。
但智能汽車賽道正熱、格局未定,智能汽車產業鏈長、細分領域繁雜,此時入場的AI視覺,你可以說它入場稍晚,但不能說它機遇不在。
其二,自動駕駛或是計算機視覺技術應用必登之高峰。
近幾年,機器學習持續深入,計算機視覺應用亦有了飛速進展。
千山萬水跨越的人臉識別小山,是AI最成功,也最基礎的一環。
真正的AI,是貫穿感知-決策-執行的長鏈條,這一點在自動駕駛上體現得尤為極致。
感知層,通過各類硬體傳感器捕捉車輛的位置信息以及外部環境信息;
決策層的「大腦」,基於感知層輸入的信息作環境建模,從而形成對全局的理解並作出決策判斷,再向車輛發出執行的信號指令;
最後的執行層,將決策層的信號轉換為汽車的動作行為。
自動駕駛技術是人工智慧、高性能晶片、通信技術、傳感器技術、車輛控制技術、大數據技術等多領域技術的結合體,落地難度之大,各路AI無不動容。
計算機視覺應用場景萬千,自動駕駛無疑是極具挑戰性、最具想像力的一條。
越是長在懸崖之巔的花,越讓人著迷。
一直以來,在環境感知環節,存在AI視覺與雷射雷達技術路徑之爭。
不管何種路徑更優,已經在視頻物聯領域經歷過殘酷驗證,AI技術儲備上,AI視覺企業們也已攢下不少經驗。
狼多肉少,能吃幾成飽?
「自動駕駛是很低級的行業嗎?所有人都想來分一杯羹。」
這調侃入局者們聽了,大抵會覺得分外委屈。
大多數困在第一道門檻,錢。
「沒有200億不要造車」的聲量振聾發聵,造車明星蔚來也曾資金一度跌入谷底。
雖說AI視覺公司除了大華的零跑汽車外,其他參與者目前都專注於智能駕駛硬體和系統,但這也是個昂貴的行當。
不少企業本身依靠資本輸血,是否有更多資金和精力參與自動駕駛廝殺,是他們需要思考的問題。
行業壁壘不容小覷。
汽車產業發展百餘年才形成了一套嚴謹而完整的生產流程和制度,乃至於衍生出了一套基於安全的工業文明,不是後來者們在短短的幾年時間裡就能夠顛覆的。
作為智能汽車的核心體現,自動駕駛技術遠未達到成熟的程度;車艙內的智能化體驗也還有豐富的想像空間。
換言之,如果跨界選手想要在智能汽車的世界裡找到自己的一席之地,不僅要高度重視安全這一話題,還要擁有強大的軟體能力。
但在前一輪前沿傳統主機廠以及蔚來、小鵬、理想等新造車勢力的人才軍備賽過後,新入局的玩家要如何吸納更多的專業人才?又如何權衡來自世界各地的人才的意見和建議,從而做出最終決策?
與此同時,智能汽車的研發不是一件只要懂軟體就能夠做成功的事情。
隨著電動化、智能化大潮的到來,造車的門檻看似降低了不少,但在這一過程中遇到的內因外因的難題,可能遠比想像中的要多。
行業資源尚需積累。
相比AI安防、智慧城市等領域,AI視覺跨界者在智能汽車領域品牌影響力和渠道資源不足,短期內,造血盈利能力較低。
而且,AI視覺企業布局智能駕駛時間不一,技術雖有共性但終究有別,相較於大多數垂直企業,尚有諸多不足。
故可見,過去幾年,即使AI視覺巨頭,步伐也較為謹慎,大多圍繞艙內智能、ADAS市場。
如果說巨頭們跨界,自帶熱搜體質,AI視覺企業跨界的光彩,多少暗淡了些。
前者身家優渥,拿著頂流體驗卡入場,高屋建瓴,後者更多是以小舟,涉鯨波。
當然,隨著技術日進一桿,資源聚沙成塔,營收逐年增長,他們將投入包括但不限於研發、營銷、資本等層面,難保這一葉扁舟,哪天出其不意成為可遠航的重磅郵輪。
莫道桑榆晚
眾多跨界玩家湧入智能汽車,激發了新的生機。
無論從何種角度來看,智能汽車的市場都蘊藏著無限機遇。
這個市場需要鲶魚的存在。
在新時代的風潮之下,我們固然期待看到不斷有實力強勁的新玩家們入局,留下中國智能汽車史上濃墨重彩的一筆。
我們也殷切地希望,這是一片能夠承載百花齊放,充滿新的生機和活力的沃土,而不是拔苗助長的投機者的港灣。
憑藉先發優勢,不少入局者或已暫列行業前位,但隨著各方力量的持續加碼,後來居上也並非不無可能。
保持警惕,時刻成長。
資料來源:https://www.chinahot.org/science/83632.html?fbclid=IwAR2Mm9ZU17srF7sCywqUPw-hmRAyGN_sN9XnL0_Q6mE4bUYwUpgGNX3wHps
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(遊戲實況設備)
主螢幕:AGON AG273QCX 144Hz FreeSync2
副螢幕:AOC C24G1 144Hz FreeSync
CPU:Intel i9-9900KF
主機板:ROG Z390 Gaming
RAM: G.SKILL TridentZ RGB DDR4 3200 32G
顯示卡:ZOTAC RTX 2080 Super AMP Extreme
硬碟:Samsung 970 EVO Plus 1TB M.2
水冷:NZXT Z73 海妖皇360 一體式液晶水冷
機殼:NZXT H710i 白
風扇:NZXT Aer RGB 120 x 3 / F120 x 3 / F140 x 1
燈光:NZXT HUE+ 燈光控制器
燈條:NZXT HUE2 underglow 底部燈條
配件:NZXT internal usb 2.0 HUB
電源:NZXT E650 金牌全模組數位電源
監控:NZXT CAM (畫面左上監控軟體)
系統:Windows 10 Home 彩盒版
鍵盤:SADES 大馬士革刀 青軸
滑鼠:SADES Musket 狼火槍 粉紅
全罩耳機:SADES Knight Pro 黑暗騎士菁英版
入耳式:B&W C5 Series 2
電競椅:SADES Unicorn 粉紅獨角獸
麥克風:Yeti 雪人白 + 懸吊支架
鏡頭1:羅技 C922 Pro
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片頭配樂:
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片尾音樂:
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還原卡軟體 在 [問題] 硬碟還原卡or 開機還原軟體對抗勒索毒- 看板AntiVirus 的推薦與評價
1. 硬碟還原卡
工作原理(wiki)
硬碟保護卡安裝在主機板PCI插槽里,在卡上有一片ROM晶片,根據PCI規範,該ROM晶片的
內容在電腦啟動時將最先得到控制權,然後它接管BIOS的INT13中斷,將FAT、啟動區、
CMOS資訊、中斷向量表等資訊都儲存到卡內的臨時儲存單元中或是在硬碟的隱藏磁區中,
用內建的中斷向量表來替換原始的中斷向量表;再另外將FAT資訊儲存到臨時儲存單元中
,用來應付我們對硬碟內資料的修改;最後是在硬碟中找到一部分連續的空磁碟空間,然
後將我們修改的資料儲存到其中。這樣,只要是對硬碟的讀寫操作都要經過硬碟保護卡的
保護程式進行保護性的讀寫,每當我們向硬碟寫入資料時,其實還是完成了寫入到硬碟的
操作,可是沒有真正修改硬碟中的FAT。而是寫到了備份的FAT表中,這就是為什麼系統重
新開機後所有寫操作一無所有的原因了。
2. 開機還原軟體
工作原理
其原理是先將硬碟剩餘的空間切出一個保留區,存放硬碟分割表(partition table)、
檔案配置表(file allocation table,FAT)與異動資料。之後在電腦啟動、作業系統載
入前接管INT 13中斷呼叫,產生一份「假的」硬碟分割表和檔案配置表欺騙作業系統,使
用者所做的任何檔案存取動作,從作業系統來看仍如平常一樣,但實際上新增異動的資料
卻是存放在先前切出來的保留區中,而非原來的分割區。
進行還原時,還原軟體只是將還原點之後新增的資料廢棄,然後將硬碟分割表和檔案配置
表恢復成原來的那一份,而不是將整個硬碟複製回去,因此復原動作才能在幾秒鐘之內完
成。
結論: 安裝 開機還原軟體 把工作中檔案備份成無副檔名的檔案放到隨身碟即可~
可以OK嗎? 各位~ 有推薦的 開機還原軟體嗎? 之前XP時常用 後來就沒用到了~
這樣子應該可以躲過勒索病毒吧~ 素不素?
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 180.217.246.142
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/AntiVirus/M.1494682387.A.C29.html
任何工作資料 重開機前要改成無副檔名放入隨身碟中並多備份一份~ 避免開機被清除~
※ 編輯: david190 (180.217.246.142), 05/13/2017 21:41:20
... <看更多>