關於 鄭國威ptt ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

#鄭龜今天嗑什麼 Day 22

我很愛資訊圖表，在資訊圖表（infographic）這個詞彙出現之前就愛上了(大概吧)。我喜歡它那清楚簡潔但帶有喻意的設計、恰當但能凸顯差異的比例感、豐富到滿出來的資訊量、卻又有條有理的排序邏輯。資訊圖表有著強大的說服力、超越文字或任何線性陳述的傳播力道、散發著網路知識份子或中產階級最能接受的美感。我喜歡蒐集好看有梗的資訊圖表、更樂於在社群網路上分享，我愛資訊圖表！

但，等等，我是不是忘了什麼？感覺怪怪的。

我這才發現，我從來沒有試著驗證過資訊圖表的內容是否正確。面對資訊圖表，我的選擇好像只有「拜服」或「略過」(因為每天都有太多資訊圖表出現，不得不略過)，沒有挑戰、沒有查證，無法回嘴，只能按讚。為什麼會這樣呢？我不是自詡為網路公民嗎？我試著回答。

首先，驗證資訊圖表的內容是否正確這項工作具有極高的門檻。光一則資訊圖表可能就統整了數十項原始統計資料，其中又經過許多次的轉換，要驗證所有資料需要花大量的時間，而且還要懂方法。有些負責認真的資訊圖表作者會在發表時附上原始資料，例如一個Google線上試算表，這大概已經是最理想且負責的作法了；但即使如此，會點進去自己驗證幾個項目的人有多少？儘管許多資訊圖表都在最後會註明資料出處，表示內容皆有本可考，但因為網址都加在圖檔中，無法輕易超連結或複製，所以根本就不會有人認真去檢查。好吧，我就沒有。

再者，資訊圖表漸漸變成了資訊情色 (info-pornography)；我的感官受到極度誘惑--被時事熱議話題、對比強烈的配色、有趣的圖示誘惑。我看到資訊圖表第一件想做的事竟然是趕快透過社群媒體分享出去，而不是認真看完。我漸漸只在乎資訊圖表的表面，而不是實質內涵(如果有的話)。

但好的資訊圖表不該是這樣。透過清晰直觀的資訊整理，協助我們，讓我們從原本混亂、破碎的訊息亂流中脫離出來，繞到聳動、嘈雜的媒體主觀後面看見事實真相，這才是資訊圖表的目的。但如今，愈來愈多的資訊圖表被用來服務混亂、造成破碎，呈現上更是加倍聳動、額外嘈雜。更不用說許多資訊圖表只是政治公關與廣告商利用的媒材，他們看上了它看似有內容、容易被傳播、而且幾乎沒有人會去驗證資料正確性的特質，大量生產資訊圖表，也因此才讓我開始警覺。

我曾經把亮麗的資訊圖表當成開放資料的象徵、當成在網路上說故事的創新作法，因此毫不遲疑地投注信任。但以後我不會了，我要拿回我的質疑權。

好，以下是今天的「鄭龜嗑什麼」：

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1. 〈Few-Shot Adversarial Learning of Realistic Neural Talking Head Models〉（來自 Samsung Research America / YouTube ）

https://youtu.be/p1b5aiTrGzY

感想：用少到僅一張靜態圖就可以模擬出動態表情。這功能應該很快就可以在 Snapchat 或 IG 之類的App上出現了。

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2. 〈大笨鳥是沈靜殺手嗎？〉（來自 野生動物追思會 ）

https://www.facebook.com/Wildlife2016/photos/a.1682339628710276/2359951017615797/?type=3&__tn__=-y.g

感想：任何假說在經過嚴謹的研究之前，都值得我們利用批判性思考來檢驗。

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3. 〈超譯Line謠言，同理老人心〉（ 來自 芭樂人類學 ）

https://guavanthropology.tw/article/6719

摘錄：「恐同謠言看似沒有邏輯，其實是有文化邏輯的。如果我們把這謠言也看成求救，就可以換個角度思考了。他們恐懼的是「自家小孩很亂來，會得病、會不快樂、會不安定」。那麼就要設法讓他們安心──身邊的家人的性關係還是很穩定，還是一樣健康、OK，沒有什麼不同。這聽起來可能有點太保守啦，但要改變老人家的性觀念難度很高，一步一步來。

進階的，則可以不露痕跡提到要去參加朋友的同志婚禮、有兩份喜餅可以吃好讚喔、很高興這個老朋友終於定下來、她以前都很不快樂現在很快樂之類的。」

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4. 〈突破同溫層的創意行銷，讓群眾對議題「有感」／NPO 行銷人百樂餐〉（ 來自 NPOst 公益交流站 ）

https://npost.tw/archives/51012

摘錄：「議題設定的下一步，便透過「解構和重組」，思考如何直覺且有趣地呈現議題。黃之揚提供的做法是，將議題代入某個理所當然的事物，製造出強烈反差，海廢圖鑑把環保議題遊戲化，因此，淨灘不再只是撿垃圾，而是要對抗海廢怪物，將它們一網打盡。原先雜亂的資訊，被整理成怪物圖鑑，經由創意重組，即便對議題無感無知，也能輕易了解並進而行動。」

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5. 〈不錯，我們又再度示範了如何在只有極片面資訊下，對不熟悉的國家用我們熟知的概念進行對比，是什麼樣的情況〉（來自 批踢踢實業坊(Ptt.cc) ）

https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1558745136.A.F44.html

感想：我對烏克蘭沒什麼認識，也還無法盡信這篇 ptt 文，但讀了以後的確讓我想要了解更多。

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6. 〈鄭國威專欄／萬安演習只能演練躲空襲？不如趁機來做資訊戰演習吧！〉（來自 PanX 泛科技新聞網 ）

https://panx.asia/archives/60972

感想：趁著萬安演習的 30 分鐘，我建議所有人一起做這三件事。
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以上就是今天的 #鄭龜嗑什麼。最後，週末看了《謝謝你在世界的角落找到我》這部 2017 年的日本動畫電影，覺得很有感觸，推薦給大家。

我想，對於人工智慧的第三次復興，正在引領我們進入第四波工業革命這件事，已經越來越沒有歧見了。不管是 AI 的研究還是投資都在持續加快的此刻，包括我在內的每一位企業經營者，都應該很想知道：未來到底會是什麼樣？我們該拿出什麼策略才能搶得先機？

前總統馬英九在 4/30 日舉辦了一場眾星雲集的經濟論壇（重振台灣競爭力會議），包括馬前總統在內，台上坐了 11 個人，另外 10 位是：鴻海董事長 郭台銘、高雄市長 韓國瑜、前新北市長 朱立倫、前新北市長 周錫瑋、媒體人陳文茜、媒體人陳鳳馨、中小企業主代表劉智源、立法委員費鴻泰、立法委員賴士葆、立法委員 許毓仁。

由於之中有多位被視為即將問鼎總統大位的人物，論壇也變得像是總統辯論。看完整場論壇以及問答的我，儘管並不太滿意，但可從眾人談話中歸納出兩個主軸：第一就是「年輕人的未來」，第二就是「 AI 人工智慧」 。而這兩個我也非常關注的議題，其實是一體兩面：人工智慧被認為是創造未來、帶來希望的契機，但由於人工智慧也被認為將讓許多工作消失，因此也是讓年輕人覺得未來黯淡的因素之一，必須立即應對。

（ 論壇影片：https://www.youtube.com/watch?v=fKygCcdiPbI ）

（ 回溯閱讀：
鄭國威專欄：在人工智慧奪走工作之前
https://tw.appledaily.com/new/realtime/20180803/1403209/ ）

這讓我想到最近有一則令我哭笑不得的消息。在 5/2 日，有一位自稱 18 歲剛入社會工作的九年級 PTT 網友Metallicat，於八卦版發文問卦，他說他在「仔細探究」之後，發現都是七年級的老人趁著台灣經濟起飛的時候，賺了錢，然後又去炒房，才讓八、九年級生現在根本沒未來。

（ [問卦] 七年級炒房讓八九年級出社會買不起房?
https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1556812192.A.E77.html ）

儘管這說法之荒謬令我這個七年級生不知從何吐槽起，總覺得是故意調侃，但若轉個念，我覺得不妨先問：即將邁入中年的七年級跟年輕的八、九年級生，有哪些差異？首先我想知道，在 2019 年的此刻，台灣到底有多少七年級生、八年級生、九年級生？

透過 國發會的「人口推估查詢系統」，我很快獲得答案：民國 70 -79 年出生的「七年級生」，目前在台灣約有 348 萬人，是所有「年級」中人數最多的。而民國 80-89 年出生的「八年級生」則驟降，約有 309萬人，足足比七年級生少了將近 40 萬人。

（ 人口推估查詢系統：https://pop-proj.ndc.gov.tw/ ）

更大的差距出現在八年級跟九年級生之間。於民國 90-99 年出生的「九年級生」，他們今年最小九歲，最大十八歲，總共只有 213 萬人，比八年級生少了將近百萬人。跟七年級生比起來則是少了 135 萬人。至於我的女兒所屬的「十年級生」（2011 年後出生）當然又比九年級生更少了，不過因為目前十年級生還沒全部出現，就不納入討論了。

少子化與老齡化是鐵錚錚的現實，然而從這些數字簡單來看，七年級其實是「僧多粥少」，競爭最激烈、又始終攀不上去的一個「緩衝世代」。

（借用作家黃麗群語，請見 〈在這個時代，當一個單打獨鬥的浪人──專訪黃麗群《我與貍奴不出門》〉https://okapi.books.com.tw/article/12035 ）

此刻的我們不夠老，又不夠年輕，「厭世」、「負能量」、「鬼島」、「崩世代」、「小確幸」、「佛系」這些時代氛圍都從七年級生的「悶」跟「喪」當中孵化出來。在這樣的情況下，我們迎來了人工智慧第三波復興。

關於這波人工智慧浪潮將如何影響年輕人的未來與工作，我們可以依照樂觀跟悲觀分成兩派。樂觀派認為技術革新造成的技術性失業只是暫時的，他們認為推動第一次跟第二次工業革命的技術，如蒸汽機或是電力，都帶來了更多就業機會、讓勞工的薪資提升、整體生產力也提高了。人工智慧這波新技術革命也不例外，甚至可以讓全球人類都過上富足的生活。

( 樂觀派的意見，可參考《富足：解決人類生存難題的重大科技創新》一書。

https://www.books.com.tw/products/0010591811 )

悲觀的人則認為，人工智慧帶動的第四次工業革命就是「例外」，而且從 30 年前起至今，由資訊科技推動的第三次工業革命，就已經與過去兩次工業革命有了不同的發展。特別是在已開發國家，資訊科技帶動生產力的提升，卻沒有讓人們的薪資與就業機會同步提升，反而還下降。什麼零工經濟、斜槓青年，恐怕都只是滑落到「無用階級」之前的美化用詞。

悲觀派的意見在《被壓榨的一代：中產階級消失真相，是什麼讓我們陷入財務焦慮與生活困境？》這本書中有深入的闡述。

然而，不論你是樂觀派還是悲觀派，都得先理解當前人工智慧最主要的價值所在。我在〈人工智慧，一個自我實現的預言〉(上篇) (中篇) 中引用過《AI 經濟的策略思維》一書作者的論點，其實現在的人工智慧提供的價值就是「平價的預測」。而人工智慧帶來的改變並非如科幻電影中那樣突如其來、征服地球，而是漸漸地改變我們生活中的一點一滴，例如當 Amazon 等電商平台越來越能預測消費者的購物偏好跟節奏，就可能將「先下單再送貨」的傳統模式，轉變為「先送貨再下單」的全新模式。

（ 上篇：https://medium.com/%E9%84%AD%E9%BE%9C%E7%85%AE%E7%A2%97%E9%BA%B5/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E6%99%82%E4%BB%A3-%E4%B8%80%E5%80%8B%E8%87%AA%E6%88%91%E5%AF%A6%E7%8F%BE%E7%9A%84%E9%A0%90%E8%A8%80-%E4%B8%8A-f7f344e8be0 ）

（ 中篇：https://medium.com/%E9%84%AD%E9%BE%9C%E7%85%AE%E7%A2%97%E9%BA%B5/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E6%99%82%E4%BB%A3-%E4%B8%80%E5%80%8B%E8%87%AA%E6%88%91%E5%AF%A6%E7%8F%BE%E7%9A%84%E9%A0%90%E8%A8%80-%E4%B8%AD-c8b845fa5637 ）

那麼，如果從政府的角度與總統的高度出發，面對人工智慧時代該如何應對呢？如果只是鬼打牆般地說「要利用 AI」、「邁向 AI」、「結合 AI」，不禁令我懷疑是否真的對這個重大議題有足夠的理解。若我身為那場論壇上需要回答問題的 2020 總統參選人，我會仿效最近政壇流行的五字訣，提出「政府得開放、企業更負責、人民要自覺」三個進入 AI 世紀重點。

大多數人期望生活變得更好，就算不發大財，也想安穩地小確幸，人工智慧具有極大的潛能幫助我們達到這個目標，但若政府想發揮這樣的潛能，就要更加開放。

首先，政府在投資與應用人工智慧上，需要獲得外界更多且更完善的監督，切記動輒以機密來迴避，而是要主動提高透明度。如果要使用人民的資料——例如現在有很多政府其他的單位、研究者、企業都想用台灣人的健保資料-——就必須獲得批准，而且這樣的批准流程也必須是公開可檢驗的。

而且，人工智慧作為一種人類創造出的科技，肯定是有漏洞的，政府應該主動修補絕大多數的系統漏洞，不要為了入侵跟監控的目的，而破壞產品或標準規格。例如，政府的警察/司法/國安單位，可能會為了各種目的，隱藏政府掌握的自動駕駛車或是物聯網家電設備的人工智慧安全性漏洞，如果後續因此出現問題，或是被揭露，人們對整個系統的信心都會受到嚴重打擊。

再者，就是企業得更負責。在 2016 年 AlphaGo 征服圍棋之後，先進國政府都不斷加碼，例如美國白宮科技辦公室在 2016 年就推出三份與人工智慧有關的策略報告。分別為「國家人工智慧研究發展戰略計劃書」( National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan )：

https://www.nitrd.gov/PUBS/national_ai_rd_strategic_plan.pdf

「國家人工智慧、自動化與經濟計劃」( Artificial Intelligence, Automation, and the Economy )

https://www.whitehouse.gov/sites/whitehouse.gov/files/images/EMBARGOED%20AI%20Economy%20Report.pdf

以及「準備迎接人工智慧未來」( Preparing for the Future of Artificial Intelligence )。

https://obamawhitehouse.archives.gov/sites/default/files/whitehouse_files/microsites/ostp/NSTC/preparing_for_the_future_of_ai.pdf

中國國務院也在 2017 年 7 月發佈了《新一代人工智慧發展規劃》，定出三大策略目標，簡單來說就是期望在 2030 年，在人工智慧的理論、技術、與應用三方面都達到世界領先。英國則在 2017 年 10 月發佈了人工智慧發展報告，並在 2018 年 4 月推出《產業策略：人工智慧部門協議書》( AI sector deal ) （ https://www.gov.uk/government/publications/artificial-intelligence-sector-deal/ai-sector-deal ）
希望在面臨未來「人工智慧與數據經濟」、「行動未來」、「潔淨成長」以及「高齡化社會」四大挑戰下，推動英國成為人工智慧全球領先國家。

日本在 2017 年 3 月也提出了 人工智能技術戰略 （http://www.nedo.go.jp/content/100865202.pdf），目標是要建立一個跨領域的 AI 生活跟生態系，與日本原本的社會5.0 倡議結合，強調生產力，健康和行動化，特別重視要讓一般人能夠從 AI 發展中獲益。韓國政府在 2016 年人機大戰後， 立即宣布投入一兆韓元於人工智慧，2018 年又宣布新的五年計畫，將投資 2.2兆韓元，以加強在人工智能方面的研發。（舉例政策或法令），除了以上介紹到的幾個國家，加拿大、澳洲、印度、俄羅斯、法國、德國等國也都各自有類似的國家級AI策略，搭配既有的優勢，手段基本上都不脫離投資新創、人才教育、基礎建設、法規調適等項目。

（ 日本的社會 5.0 倡議
https://www.japan.go.jp/abenomics/_userdata/abenomics/pdf/society_5.0.pdf ）

各國卯起來希望自己能夠大有為地帶動本國的人工智慧產業，然而先行的企業積極投入研發跟打造應用場景，才是這一波人工智慧高潮不斷的動力。問題是，當人工智慧進入了企業運作的流程之後，可能讓企業得以規避責任，包括收集資料，侵犯隱私的責任，以及系統表現不良，造成客戶及使用者損失的責任。

「資料資本主義」主流化，代表資料超過了人力、土地、工廠、資本等等，成為最重要的經營資源。因此，當前企業傾向採取「用便利性換安全性」、「用免費換監控」等經營策略來推廣人工智慧產品，個別使用者很難抵禦。

當企業掌控的資料越多，在人工智慧，特別是深度學習的模式下，就佔據越大的優勢。資料也成為交易的貨幣跟競爭的籌碼，例如 Facebook 就藉由封鎖部分競爭公司，像是 Twitter 推出的 Vine 短視頻 App 使用他們的資料 API ，來阻止他們成長，同時也容許某些公司，像是 Netflix 跟 AirBnb 來使用 API ，藉此交換，讓 Facebook 也得以使用他們的用戶資料。擁有越多資料的公司，就能夠透過深度學習提升人工智慧的預測能力跟反應能力，讓產品更受市場青睞。

（ 延伸閱讀： Another scandal: Facebook user data reportedly at risk again
https://phys.org/news/2019-04-scandal-facebook-user-reportedly.html ）

Facebook 這種作法雖然有違反市場競爭，打壓對手之嫌，而且在我們這些用戶毫無所悉的情況下，就私相授受，也有爭議。但這早已是業界常態，專門的資料仲介商更是如雨後春筍般成立，人工智慧與資料資本主義只會逼得這些企業更加大力道競爭，不擇手段，包括更全面的監控、對隱私跟人權的迫害、以及讓系統漏洞被政府、企業、犯罪者錯誤以及惡意地剝削。

因此政府應該幫人民把關，要求企業告知使用者在使用人工智慧服務時，應該設想不同情境與影響，，包括政府單位可能會向企業索取使用者的資料、犯罪者跟駭客可能會將人工智慧系統視為目標而讓資料外洩、企業也可能會與其他單位交易使用者的資料。這些問題通常都隱藏在沒人看的服務條款或隱私聲明等頁面，並預設為同意，使用者都被迫說謊，假裝自己都看了、同意了這些複雜冗長的條款，這種現況需要被改變。歐盟從推出「一般資料保護規定」(GDPR) 到最近提出的人工智慧道德準則，都值得台灣借鏡。

延伸閱讀：
〈沒有人是局外人！史上最嚴個資法衝擊全球，帶你搞懂什麼是GDPR〉
https://www.bnext.com.tw/article/49249/gdpr-general-data-protection-regulation-eu-

〈Ethics guidelines for trustworthy AI〉
https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/ethics-guidelines-trustworthy-ai

最後，人民需要更自覺。消費者有時候需要跟政府聯手，強迫企業坦承他們的人工智慧系統實際蒐集到哪些資料，並要求他們用比較少的資料來做事，儲存最少的時間，降低前面提到的各種風險。最重要的是，要讓使用者擁有處理個資的權利，能夠選擇在結束使用服務之後，把資料刪除。

就像網路一樣，我們已經無法迴避人工智慧，不管是用 Google 還是 Facebook，用手機app修圖、看機器寫的新聞、還是坐自動駕駛汽車、或是接受機器醫生的診斷，我們不自覺地與人工智慧展開共同生活，某方面來說是好事，代表我們正在適應新的時代，而且還沒有出什麼問題。

但從另一方面來說，這也代表我們不太清楚哪些生活中的場景（如前面所提到的案例），已經大量或全面使用人工智慧，哪些政府機關跟企業組織已經採用人工智慧，而且使用了大量來自人民的資料來訓練機器學習。要是我們對人工智慧不了解，我們可能不知道自己的權益被侵犯，就算知道了也不知道該怎麼辦。

如果政府不夠開放、企業不夠負責、而人民缺乏自覺。就會如歷史學者與暢銷作家哈拉瑞說的，人類的天然愚蠢，藉由強大的人工智慧放大，帶來糟糕的結果。例如過度的政府監控、無止境的軍備競賽、不受控的資料壟斷、更嚴峻的社會分裂，以及由人民發起，對人工智慧的全面否定與不信任。

以上是我試著角色扮演，以一個總統參選人的身份，設想出的回答，雖然我也不是專家，但這大概是我期待聽到、及格的回答方式。

然而回到一個公民的身份，我想對有志於總統大位的政治人物說的是：你們當中或許有人是一時之間無法妥善回答，或是被迫不懂裝懂，想靠著喊人工智慧跟發大財就獲得選票，但我想我們其實都更期盼人工智慧讓人不用在馬路上因車禍死於非命、相信藉由人工智慧能解開能源危機與環境惡化的難題、讓少子化跟老齡化不再是危機而是機會，甚至讓人類再也不用從事無意義的工作。

我們都不是奇異博士，未來會是什麼樣，我們都還不知道，但一個更理想的未來，需要我們從現在開始做出許多正確的選擇。選出誰是下一任總統，只是其中之一。

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如果你是總統參選人，針對人工智慧與年輕人的未來這一題，你會怎麼回答呢？歡迎投稿給 PanX （contact@panx.asia）切磋～（也歡迎真正要參選總統的人來稿喔～）

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今天的 #鄭龜嗑什麼 暫停一天。

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＃新聞回顧 ＃四月大事

各節重點：
00:00 前導
【臺灣焦點】
00:25 缺水大危機
01:56 趙介佑案
03:08 台北市松山分局之亂
04:40 柔道男童案瑞莎風波
【國際關注】
05:08 北愛爾蘭保皇黨暴動
06:47 烏克蘭東部邊境危機
08:34 查德總統戰死
【溫馨新聞】
10:03 Josh大戰！
10:54 結尾

【 製作團隊 】

｜企劃：力寧
｜腳本：力寧
｜編輯：土龍
｜剪輯後製：Pookie／絲繡
｜剪輯助理：歆雅／珊珊
｜演出：志祺

——

【 本集參考資料 】

缺水大危機
→經濟部開徵耗水費水價恐漲？水利署急滅火：絕不影響民生：https://bit.ly/33r1qdY
→抗旱優先 經長：耗水費將暫緩：https://bit.ly/3erzT2i
→雨水一直不來！中部地區限水「供5限2」將維持至5月底：https://bit.ly/2R19Xlo
→終於下雨了！北部嗨翻 中南部網友「眼神死」：https://bit.ly/2Q1zg6q
→水庫底部見泥巴！德基水庫蓄水量僅剩下4.6%：https://bit.ly/33pRhyq
→56年最嚴重乾旱》旱象恐要撐到5月！彭啟明：估梅雨季不樂觀，要做最壞打算：https://bit.ly/3nVNDFO
→56年來最大乾旱01》不搶水就完蛋！春季農損超過4.6億，連淺井都快抽乾：https://bit.ly/2RsU2fv
→台灣缺水為何吸引了全世界關注，這次到底有多嚴重？：https://bbc.in/2RCsS5K
→缺水釀半導體危機? 王美花:確保能供應：https://bit.ly/33qwD0R
→農業用水占整體七成 缺水休耕農民首當其衝：https://bit.ly/2RCsPH6

趙介佑案
→趙介佑案 國民黨批民進黨「染黑、染毒」：蔡總統應出面道歉：https://bit.ly/2PY6B1X
→國民黨Po與趙映光同桌影片嗆｢說清楚很難嗎｣徐國勇：不認識趙介佑：https://bit.ly/2RzjyQ6
→趙介佑涉毒重創民進黨形象，傳蔡英文高度關切、台北市黨部提前開除黨籍：https://bit.ly/3utsk0R
→趙介佑前科累累還可服替代役 藍：黨證無敵兵役開便門：https://bit.ly/3uowJ54
→內政部：趙介佑非現役役男 因案停役交司法偵辦：https://bit.ly/3usWIIG
→趙介佑涉毒事件 姑姑趙心瑜今辭北市黨部執行長：https://bit.ly/3f1F4oT
→自清第一波 吳怡農查「趙介佑們」：5黨員疑違反入黨將除名：https://bit.ly/3h9FDQk
→趙介佑涉毒傳總統震怒吳怡農:不生氣才奇怪：https://bit.ly/3bcFRCa
→趙介佑事件重創民進黨 吳怡農喊改革：https://bit.ly/2RCp4S3

松山分局之亂
→起底松山分局「酒醉」教官　前同事：酒品差、喝醉常與人衝突：https://bit.ly/33oFDnu
→【所長滅證】警政署看不下去！松山分局長調職、所長滅證罪送辦：https://bit.ly/3eTPeYs
→中崙派出所扯謊刪監視器　黃珊珊：摧毀人民信任只需3秒：https://bit.ly/3h7w2cH
→【所長滅證】傳遭議員關說！所長本人否認　分局長林志誠：我已請辭、沒必要為黑道或長官扛責 ：https://bit.ly/3nUsnAe
→【所長滅證】命北市警局長交手機測謊　柯P臉書砲轟警政署長「動私刑」：讓警察尊嚴掃地：https://bit.ly/3f4CVZs
→9度嚴正駁施壓說 松山分局長:所長個人行為 ：https://bit.ly/2QSggI1
→又說謊！ 黑衣人大鬧分局悔過書 竟是記者會前才寫：https://bit.ly/2RwMEjp
→松山分局之亂 陳嘉昌主動應訊:很心痛 ：https://bit.ly/3nYi26d
→「我比署長大2屆」 松山分局之亂爆「雙陳心結」：https://bit.ly/3two9Qu
→「松山之亂」掀警界風暴 96秒關鍵影像曝光 ：https://bit.ly/3epoxvJ
→全因為他「僅調職記過」! 教官害3警移送：https://bit.ly/3uuAKF5
→松山分局之亂96秒影片曝光 徐國勇：的確有很大瑕疵：https://bit.ly/3uox87A
→中崙派出所案 柯文哲指警政署程序不正義：https://bit.ly/3eoXTmT
→警政署沒把我放眼裡! 柯文哲否認點方仰寧接北市警局長：https://bit.ly/3h9FVXq

柔道男童案
→摔傷7歲童柔道教練無照 台中柔道委員會竟說是慣例：https://bit.ly/3bb2WFl
→台中柔道教練涉「傷害致重傷」罪羈押獲准 柔道總會發聲明譴責「無教練證」：https://bit.ly/2SCNsDX
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北愛暴動
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烏東危機
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查德總統戰死
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溫馨新聞Josh大戰！
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【 延伸閱讀 】


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2017年台灣大學畢業歌 【公館遊樂園】

新的音樂作品終於完成了！很榮幸獲選擔任2017年台大畢業歌的作曲、編曲與音樂製作人，為了這次的作品，我邀請到台大校內許多有音樂專長好夥伴一起參與音樂製作，包含之前一起合作改編Something just like this的女主唱忻怡，還有一直以來一直與我合作幫我寫詞的饒舌歌手就已，鼓手開元，以及許多新認識的好朋友：紹恩、又豪、思宏，完成了這首「公館遊樂園」。

在今年的台大畢業歌「公館遊樂園」中，我們以男女對唱的方式呈現主題旋律，歌詞描述畢業這件事既期待又怕受傷害的複雜心情，對我們來說，台大校園就像是遊樂園般，那形形色色、五彩繽紛的學生生活，請讓我們相約好畢業後還要回來走一趟。

祝所有畢業生畢業快樂！

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線上串流平台聆聽

KKBOX：https://goo.gl/wwKSyc
Spotify：https://goo.gl/NjxLAk
iTunes：https://goo.gl/fCDt5d
Apple Music：https://goo.gl/fCDt5d
Omusic：https://goo.gl/grJcTc
網易雲音樂：https://goo.gl/C9Mnzc
蝦米音樂：https://goo.gl/fg5SgB
百度音樂：https://goo.gl/qNHUkh

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2017台大畢業歌 - 公館遊樂園

詞 Lyrics：黃喬伊（就已）Joey Huang
曲 Composer：賴暐哲 Steven Lai
演唱 Singer ：劉忻怡 Iris Liu 、 賴思宏 Peter Lai、黃喬伊（就已） Joey Huang

歌詞：

[Verse1]

日子終於來到 我等了好久
畢業證書就快到手，只剩腳印留下讓我帶回憶走
所以出發前把行囊收一收
把課本 丟了丟就別在原地停滯這次是真正的自由
過去總是覺得 離我好遠呀
想不到現在即將出發，畢業典禮我該穿什麼去參加
即便我不曉得未來會在哪
就走吧 我知道回憶很巨大 有了他我就不再害怕

[Pre-chorus]

睜大眼 看著每張熟悉的臉
因為，我知道以後沒這麼好見面
億分之一的機率
有你真的好幸運

[Chorus]

公館遊樂園，附屬的大學
劇情的酸甜，我們一起寫
在椰林下待了四年
就像是一轉眼
抬起頭已經是別離那一天
相約在長大之後
要常回樂園走走

[Verse 2]

才剛開始習慣校園的場景
乖學生翹課變叛逆，乖孩子開始鬧起了家庭革命
或許我們都曾遺失了自己
但現在向著遠方望去 心中充滿了憧憬

[Pre-Chorus 2]

回想 醉月湖旁那年美好的時光
此刻 就要離別所以我們大聲唱
誰都討論過未來
但從沒想過離開

[Chorus]

公館遊樂園，附屬的大學
劇情的酸甜，我們一起寫
在椰林下待了四年
就像是一轉眼
抬起頭已經是別離那一天
相約在長大之後
要常回樂園走走

[RAP]

那天我走進總圖地下自習室，深處有一扇神秘的門
趁著沒人偷偷推開發現傳送點，我的身體慢慢往上升
回過神，我站在總圖鐘塔上，好多系館仍亮著燈
剛好是今天，醉月湖例行抽乾，我看見了食人魚和湖中女神
她說能許，三個願，望能幫我完成，問我念台大的遺憾有沒有
我說當然有，除了長得醜，我這輩子還沒機會當過ＥＬＩＴＥ
而且因為我的服學二還沒過，躲兵役不夠瘦，
沒人跟我一起找工作或考個研究所
最後拜託併校，我都去那慢跑，搞不好，我脫魯的機會會增加？
她說你太貪心完就消失啦，站內信找南西討拍她不回我話
算了不管拉台大就這樣拉拉拉拉我的舟山路要再會啦

---------

Credits：

【音樂製作】

音樂製作人 Music Producer：賴暐哲 Steven Lai

作詞 Lyrics：黃喬伊（就已） Joey Huang
作曲 Composer ：賴暐哲 Steven Lai
編曲 Arranger ： 賴暐哲 Steven Lai

演唱 Singer ：劉忻怡 Iris Liu 、 賴思宏 Peter Lai、黃喬伊（就已） Joey Huang
和聲 Backing Vocal：劉忻怡 Iris Liu 、 賴思宏 Peter Lai
鍵盤 & 合成器 Keyboard & Syn ：賴暐哲 Steven Lai
電吉他 Electric guitar： 賴暐哲 Steven Lai
木吉他 A.Guitar ：羅紹恩 Shao En Lo
鼓Drums ：高開元 Theodore Kao
貝斯Bass：劉又豪 Philip Carlos Liu

錄音工程師 Recording Engineer： 賴暐哲 Steven Lai 、謝豐澤 Fengtse Hsieh
錄音室 Recording Studio ：音樂島音樂工作室 、新奇鹿錄音室
混音工程師 Mixing Engineer ：賴暐哲 Steven Lai
母帶處理工程師 Mastering Engineer ：孫仲舒 M.T.Sun
母帶處理錄音室 Mastering Studio：鈺德科技母帶工作室 U-Tech Mastering Studio


【影像製作】

編導 Written and directed by：彭楚晴 Jennifer Peng
第二組導演 Second Unit Director：蘇俊榮 Elton Su.

副導 Assistant Director： 許庭楹 Leila Hsu
現場副導 On-set Assistant Director：徐侑呈 Yu-Cheng Hsu
執行製片 Executive Producer： 邵品銓 Pin-Chuan Shao 、李昀芷 Yun-Chih Lee 、王彧 Yu Wang 王子甄 Anny Wang
製片助理 Production Assistant ：葉弈彤 Anne Yeh 、陳意欣 Yi-Hsin Chen、蕭譯婷 Yi-Ting Hsiao、溫晴方 Chin-Fang Wen 、吳宗賢 Tsung-Hsien Wu 、黃堂榮 Tang-Jung Huang
代理執製 Cover for Executive Producer：陳冠妤 Jenny Chen
攝影 D.O.P： 蘇俊榮 Elton Su.
攝助 Assistant Camera Operator ：劉冠雄 Neil Liu.、吳銘哲 Minzer Wu.
場務 Set Coordinator：陳孟凱 Meng-Kai Chen、廖博弘 Bo-Hung Liao、莫子平 Tz-Pin Mo、黃琳禎 Lin-Chen Huang
側拍 Side shot ： 菁英視務所 Elite Genius Studio、莊極米、廖芷萱 、章育齊
剪輯 Editor ：彭楚晴 Jennifer Peng
動畫 Animator ：莊明宇 Ming-Yu Zhuang
後期調光 Colorist ：彭楚晴 Jennifer Peng
後期顧問 Post-Advisor ：楊翔文 Ken Yang


【演員名單 Cast】

男主唱：賴思宏
女主唱：劉忻怡
Rapper ：黃喬伊（就已）
電吉他：賴暐哲
木吉他 ： 羅紹恩
鼓 ：高開元
貝斯 ： 劉又豪
小提琴第一部 ：張文英
小提琴第二部 ：胡家瑋 高紹恩
中提琴 ：沈俊廷 江梓寧
大提琴 ：王智顥 方 瑜 黃心盼 吳宜方

[舞者]

王立男 王玉青 王晨馨 王韻如 朱靖文 朱璿文 呂 姍 李秀芬 余香儒 沈家豪 林 宓 林厚雯 林祐暄 邱偉誠 洪維廷 高仲淇 凌慶薰 陳廷綾 陳宛柔 陳品妤 陳亮廷 張伊萱 張庭瑋 彭士芳 黃柏翔 黃竟焜 曾冠瑛 葉俠辰 鄭雅倩 鄭鈞元 鄧楷齡 賴喬郁 謝其佃 謝家芯

[特別演出]

食人魚 汪世皜
湖中女神 章哲銘
小女孩 謝馨言
輪椅婦人 鄭懿之
菁英 陳以庭 卓菁莪 溫晴方
腳踏車情侶 陳威宇 鄭傳通
水源阿伯

[支援演出]

Kevin Bayili 王 彧 王子甄 王子嬋 王燕婷 王昱翔 王思涵 王翊慈 尤之芸 朱家緯 汪世皜 李昀芷 李昀燦 李育穎 李謝利雨 余香儒 吳蜀魏 邵品銓 林允箴 林仕庭 林立恩 林宗毅 林晉璿 林祐歆 林蔓葶 孟令晨 夏 寧 高仲淇 張家銓 張耿維 張紫茹 郭采燕 郭尚哲 郭禮翔 莫子平 陳一鳴 陳孟凱 陳意欣 陳穎潔 陳藝方 許翔輔 喻 笙 黃子昇 黃文滔 黃云宣 黃堂榮 黃竟焜 黃琳禎 陽岱晴 葉弈彤 詹妮霓 楊雙安 廖博弘 廖杰聲 鄭如韻 鄭曉琳 劉育瑄 劉容銓 龍 澐 蕭譯婷 戴天祥 謝述先 謝景堯 謝霽安 顏妤華 羅永晴

【特別感謝】

[友情贊助]
蘇俊榮

[前期協力]

楊翔文 辜珮瑄 王翊慈 徐侑呈 李宗毓 彭榆皓 陳藝方

[徵角協力]

林宓 李秀芬 余香儒 蕭涵方 朱家緯 鄭媛之 徐子秦 蔡家揚 賴宥瑄
NTU Symphony Orchestra臺大交響樂團
NTUBDC台大氣球社 NTUFD台大火舞社 NTUSG台大生存遊戲社
NTU-Cocktail台大調酒冷飲研究社 NTU Juggling Club台大雜耍社
NTU Skateboard Society台大滑板社

[場地協力]

圖書館行政組 林秋薰 曾慶輝 沈錫宏
圖書館閱覽組 郭立偉
總務處事務組 陳姯屹 寧世強 李瑋弘
總務處營繕組 林宗永
學務處課活組 吳沛儒
水源拖吊場 全體同仁
台大體育館 陳育仁
垃圾車廠商 維新環保有限公司

[現場支援]

賴暐哲、王翊慈、蕭涵方、蔡嘉宇、謝昌志

[道具協力]

李欣怡、王文伶、王燕婷、李政泓、蔡兒雅、羅苡瑞、倪嘉宏、黃婕茵、陳翔宥、王翊慈、施欣佑、汪世皜、王蔓瑜、謝允哲、陳玟卉、陳錕鎰、施孟伶、陳睿思、朱晧睿、黃云宣、黃琳禎、莫子平、陳庭禎、陳亮羽、郭蓓蓓、朱家緯、李宗毓、牛禮薇、吳家霖、洪翊婷、余香儒、李昀燦、謝景堯、喻笙、郭禮翔、詹妮霓、王子嬋、劉育瑄、楊雙安、顏妤華、戴天祥、林立恩、張紫茹、謝述先、李育穎、吳蜀魏、陳藝方、尤奕閎、江家葳、吳婉禎、陳沁揚
臺大土木所測量組 卡艾瑋老師 劉彥涵助教
台大戲劇系 王怡美老師
NTU Rock Club台大椰風搖滾社
NTU Juggling Club台大雜耍社 NTU Art Club台大美術社
NTU Fighting Sports台大技擊散打社 NTUSG台大生存遊戲社
NTUCOS台大漁村服務社 DMCC台大數位影片創作社
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