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顏色正確比較重要。
丁怡銘被檢舉發假訊息， 刑事局：本質非「惡、假、害」未受理。
不知道什麼時候，
刑事局變成檢察官了。

《古龍版》
日正當中。
人，兩個人，一老一少，隔著麵攤佇立著。
「是你？」
「是我。」
「你來了。」
「我來了。」
「你不該來。」
「我已經來了。」
「你畢竟還是來了。」
「我畢竟還是來了。」
沉默，良久的沉默。
彷彿泥塑木雕的兩人，對峙著。難得秋末的日頭竟是如此熾熱。
「你來幹什麼？」掌櫃最終打破沉默。
「我來訂一百碗牛肉麵。」乾脆俐落，一字一頓，沒有半點遲疑。
掌櫃盯著眼前的這個書生。他的眼睛，任何人看了都不會忘記，那是夜一樣的寧靜，海一般的深邃。
他知道眼前人絕非常人，但他也知道，這一百碗牛肉麵，將是江湖另一波風波的開始。
周圍還是那麼寂靜，死一樣的寂靜。
他深深嘆了一口氣。
他道：「要打統編嗎？」
「零三七二二四零三。」
掌櫃驟然虎目圓睜，聲音也高亢了起來：「這可是六扇門裡的口令，你究竟所為何來？」
書生面無表情，聲音卻不由自主顫抖：「這... 只是習慣性。」
沉默，死一樣的沉默。
掌櫃看著書生的眼神很冷。但是整間麵攤的客人都看得出來，已經煮好放涼的牛肉麵，更冷。

《金庸版》
丁遜凝視著桌子上那碗牛肉麵，良久良久，沒有作聲，終於嘆了一口氣，說道：「我煮不出，是我輸了。」要知道「牛麵至尊，皇家傳承。號令天下，莫敢不從。允公不出，誰與爭鋒。」這二十四個字，乃武林故老相傳的言語，就算食神本人到此，事先未曾有過這一夜苦思，則既無當時心境，又乏凝神苦思的餘裕，要驀地憑這二十四個字口訣，也決計煮不出如此出神入化的牛肉麵。
跑堂的拍掌大喜，叫道：「是你輸了，可不許賴。」丁遜向掌櫃的道：「老闆你寓武學於廚藝之中，別開蹊徑，令人大開眼界，佩服佩服。你們快撕下衣襟，緊緊塞在耳中，再用雙手牢牢按住耳朵。如要性命，不可自誤。」
跑堂的和掌櫃的對望一眼，不知他是何用意，但聽他說得鄭重，想來其中必有緣故，於是依言撕下衣襟，塞入耳中，再以雙手按耳。突見丁遜張開大口，縱聲長嘯：「二零二零台北牛肉麵節冠軍用的就是萊劑美牛！」兩人不約而同的身子一震，只見店裡客人一個個張口結舌，臉現錯愕之色；跟著臉色變成痛苦難當，宛似全身在遭受苦刑；又過片刻，一個個先後倒地，不住扭曲滾動。另有兩個參賽大廚大驚之下，當即盤膝閉目而坐，運內功和嘯聲相抗。二人額頭上黃豆般的汗珠滾滾而下，臉上肌肉不住抽動，兩人幾次三番想伸手去按住耳朵，但伸到離耳數寸之處，終於又放了下來。突然間只見二人同時急躍而起，飛高丈許，直挺挺的摔將下來，便再也不動了。

《孔乙己版》
丁乙己一到店，所有吃牛肉麵的人便都看着他笑，有的叫道，「丁乙己，你又亂造謠被抓包了！」他不回答，對老闆說，「要一百碗牛肉麵。」便排出三萬九千大錢。他們又故意的高聲嚷道，「你一定又叫人報公帳了！」丁乙己睜大眼睛說，「你怎麼這樣憑空汚人清白... 」「什麼清白？我親眼見你要了統編，編號零三七二二四零三。」丁乙己便漲紅了臉，額上的青筋條條綻出，爭辯道，「打統編不能算報公帳... 統編！... 自掏腰包的事，能算報公帳嗎？」接連便是難懂的話，什麼「請秘書代訂」，什麼「習慣性打統編」之類，引得眾人都鬨笑起來：店內外充滿了快活的空氣。

《瓊瑤版》
丁若鴻太會說話，又有那麼一對深情的眼睛！瞅著老闆娘，帶著歉意和罪疚，他不住的說：「是我錯，都是我錯！我沒辦法為自己講任何脫罪的話，總之是我把持不住！是我不好！是我說錯了話！但是，老闆娘，支持我！每次我快要倒下去的時候，妳都會支持我！每次我闖了禍，妳都會包容我！老闆娘，無論我以前有多少不良紀錄，你一定要相信我，皇家傳承是我今生最愛的牛肉麵！我說的萊劑美牛絕對不是在說妳！原諒我吧，不要在此時此刻，棄我而去！如果妳不幫我做這一百碗牛肉麵，我就什麼都沒有了！」
「但是，我害怕了！」老闆娘哭著說：「你還有什麼事情是我不知道的呢？它們會不會像海浪一樣，一波接一波的撲過來呢？我們這家小店真的承受不住呀！」
丁若鴻震動著，驀然間，心中翻滾著一串數字：零三七二二四零三。說出來吧！乾脆把統編的事也說出來吧！但是，他怔怔的看著老闆娘，見她哭得梨花帶雨，不禁心中抽痛。不不！不能再給她負擔，不能再給她打擊了！讓統編成為自己永久的秘密吧。於是，他誠摯的說：「不會了！請妳原諒我！讓我們一起來面對現在的難題吧，妳現在乖乖去煮麵，好不好？好不好？」
她愁腸百折，她知道自己仍然不能不原諒他，不能不幫他煮這一百碗牛肉麵。

《徐志摩版》
我所知道的牛肉麵
酸菜是難得見的，這秋末的天氣；但它來時是吃麵人莫大的愉快。頃刻間這牛肉添深了顏色，一層輕紗似的琥珀糝上了這麵、這湯、這番茄、這蔥花。頃刻間這周遭瀰漫了廚師富麗的溫柔，頃刻間你的心懷也分潤了牛肉麵誕生的光榮。「牛！」這勝利的晴空彷彿在你的耳邊私語。「牛！」你那快活的靈魂也彷彿在那裡回響。
伺候著店裡的顧客，這發言人一天有一天的消息：關心牛肉的產地，關心肉裡的萊劑，關心報帳的統編，關心助理的習慣，關心自掏腰包的一百碗牛肉麵──這時候「知錯能改，善莫大焉」已是爛漫在人間，更不須殷勤問訊。

#孔乙己版來源：PTT

https://today.line.me/tw/v2/article/kRmXKw?utm_source=lineshare

我想，對於人工智慧的第三次復興，正在引領我們進入第四波工業革命這件事，已經越來越沒有歧見了。不管是 AI 的研究還是投資都在持續加快的此刻，包括我在內的每一位企業經營者，都應該很想知道：未來到底會是什麼樣？我們該拿出什麼策略才能搶得先機？

前總統馬英九在 4/30 日舉辦了一場眾星雲集的經濟論壇（重振台灣競爭力會議），包括馬前總統在內，台上坐了 11 個人，另外 10 位是：鴻海董事長 郭台銘、高雄市長 韓國瑜、前新北市長 朱立倫、前新北市長 周錫瑋、媒體人陳文茜、媒體人陳鳳馨、中小企業主代表劉智源、立法委員費鴻泰、立法委員賴士葆、立法委員 許毓仁。

由於之中有多位被視為即將問鼎總統大位的人物，論壇也變得像是總統辯論。看完整場論壇以及問答的我，儘管並不太滿意，但可從眾人談話中歸納出兩個主軸：第一就是「年輕人的未來」，第二就是「 AI 人工智慧」 。而這兩個我也非常關注的議題，其實是一體兩面：人工智慧被認為是創造未來、帶來希望的契機，但由於人工智慧也被認為將讓許多工作消失，因此也是讓年輕人覺得未來黯淡的因素之一，必須立即應對。

（ 論壇影片：https://www.youtube.com/watch?v=fKygCcdiPbI ）

（ 回溯閱讀：
鄭國威專欄：在人工智慧奪走工作之前
https://tw.appledaily.com/new/realtime/20180803/1403209/ ）

這讓我想到最近有一則令我哭笑不得的消息。在 5/2 日，有一位自稱 18 歲剛入社會工作的九年級 PTT 網友Metallicat，於八卦版發文問卦，他說他在「仔細探究」之後，發現都是七年級的老人趁著台灣經濟起飛的時候，賺了錢，然後又去炒房，才讓八、九年級生現在根本沒未來。

（ [問卦] 七年級炒房讓八九年級出社會買不起房?
https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1556812192.A.E77.html ）

儘管這說法之荒謬令我這個七年級生不知從何吐槽起，總覺得是故意調侃，但若轉個念，我覺得不妨先問：即將邁入中年的七年級跟年輕的八、九年級生，有哪些差異？首先我想知道，在 2019 年的此刻，台灣到底有多少七年級生、八年級生、九年級生？

透過 國發會的「人口推估查詢系統」，我很快獲得答案：民國 70 -79 年出生的「七年級生」，目前在台灣約有 348 萬人，是所有「年級」中人數最多的。而民國 80-89 年出生的「八年級生」則驟降，約有 309萬人，足足比七年級生少了將近 40 萬人。

（ 人口推估查詢系統：https://pop-proj.ndc.gov.tw/ ）

更大的差距出現在八年級跟九年級生之間。於民國 90-99 年出生的「九年級生」，他們今年最小九歲，最大十八歲，總共只有 213 萬人，比八年級生少了將近百萬人。跟七年級生比起來則是少了 135 萬人。至於我的女兒所屬的「十年級生」（2011 年後出生）當然又比九年級生更少了，不過因為目前十年級生還沒全部出現，就不納入討論了。

少子化與老齡化是鐵錚錚的現實，然而從這些數字簡單來看，七年級其實是「僧多粥少」，競爭最激烈、又始終攀不上去的一個「緩衝世代」。

（借用作家黃麗群語，請見 〈在這個時代，當一個單打獨鬥的浪人──專訪黃麗群《我與貍奴不出門》〉https://okapi.books.com.tw/article/12035 ）

此刻的我們不夠老，又不夠年輕，「厭世」、「負能量」、「鬼島」、「崩世代」、「小確幸」、「佛系」這些時代氛圍都從七年級生的「悶」跟「喪」當中孵化出來。在這樣的情況下，我們迎來了人工智慧第三波復興。

關於這波人工智慧浪潮將如何影響年輕人的未來與工作，我們可以依照樂觀跟悲觀分成兩派。樂觀派認為技術革新造成的技術性失業只是暫時的，他們認為推動第一次跟第二次工業革命的技術，如蒸汽機或是電力，都帶來了更多就業機會、讓勞工的薪資提升、整體生產力也提高了。人工智慧這波新技術革命也不例外，甚至可以讓全球人類都過上富足的生活。

( 樂觀派的意見，可參考《富足：解決人類生存難題的重大科技創新》一書。

https://www.books.com.tw/products/0010591811 )

悲觀的人則認為，人工智慧帶動的第四次工業革命就是「例外」，而且從 30 年前起至今，由資訊科技推動的第三次工業革命，就已經與過去兩次工業革命有了不同的發展。特別是在已開發國家，資訊科技帶動生產力的提升，卻沒有讓人們的薪資與就業機會同步提升，反而還下降。什麼零工經濟、斜槓青年，恐怕都只是滑落到「無用階級」之前的美化用詞。

悲觀派的意見在《被壓榨的一代：中產階級消失真相，是什麼讓我們陷入財務焦慮與生活困境？》這本書中有深入的闡述。

然而，不論你是樂觀派還是悲觀派，都得先理解當前人工智慧最主要的價值所在。我在〈人工智慧，一個自我實現的預言〉(上篇) (中篇) 中引用過《AI 經濟的策略思維》一書作者的論點，其實現在的人工智慧提供的價值就是「平價的預測」。而人工智慧帶來的改變並非如科幻電影中那樣突如其來、征服地球，而是漸漸地改變我們生活中的一點一滴，例如當 Amazon 等電商平台越來越能預測消費者的購物偏好跟節奏，就可能將「先下單再送貨」的傳統模式，轉變為「先送貨再下單」的全新模式。

（ 上篇：https://medium.com/%E9%84%AD%E9%BE%9C%E7%85%AE%E7%A2%97%E9%BA%B5/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E6%99%82%E4%BB%A3-%E4%B8%80%E5%80%8B%E8%87%AA%E6%88%91%E5%AF%A6%E7%8F%BE%E7%9A%84%E9%A0%90%E8%A8%80-%E4%B8%8A-f7f344e8be0 ）

（ 中篇：https://medium.com/%E9%84%AD%E9%BE%9C%E7%85%AE%E7%A2%97%E9%BA%B5/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E6%99%82%E4%BB%A3-%E4%B8%80%E5%80%8B%E8%87%AA%E6%88%91%E5%AF%A6%E7%8F%BE%E7%9A%84%E9%A0%90%E8%A8%80-%E4%B8%AD-c8b845fa5637 ）

那麼，如果從政府的角度與總統的高度出發，面對人工智慧時代該如何應對呢？如果只是鬼打牆般地說「要利用 AI」、「邁向 AI」、「結合 AI」，不禁令我懷疑是否真的對這個重大議題有足夠的理解。若我身為那場論壇上需要回答問題的 2020 總統參選人，我會仿效最近政壇流行的五字訣，提出「政府得開放、企業更負責、人民要自覺」三個進入 AI 世紀重點。

大多數人期望生活變得更好，就算不發大財，也想安穩地小確幸，人工智慧具有極大的潛能幫助我們達到這個目標，但若政府想發揮這樣的潛能，就要更加開放。

首先，政府在投資與應用人工智慧上，需要獲得外界更多且更完善的監督，切記動輒以機密來迴避，而是要主動提高透明度。如果要使用人民的資料——例如現在有很多政府其他的單位、研究者、企業都想用台灣人的健保資料-——就必須獲得批准，而且這樣的批准流程也必須是公開可檢驗的。

而且，人工智慧作為一種人類創造出的科技，肯定是有漏洞的，政府應該主動修補絕大多數的系統漏洞，不要為了入侵跟監控的目的，而破壞產品或標準規格。例如，政府的警察/司法/國安單位，可能會為了各種目的，隱藏政府掌握的自動駕駛車或是物聯網家電設備的人工智慧安全性漏洞，如果後續因此出現問題，或是被揭露，人們對整個系統的信心都會受到嚴重打擊。

再者，就是企業得更負責。在 2016 年 AlphaGo 征服圍棋之後，先進國政府都不斷加碼，例如美國白宮科技辦公室在 2016 年就推出三份與人工智慧有關的策略報告。分別為「國家人工智慧研究發展戰略計劃書」( National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan )：

https://www.nitrd.gov/PUBS/national_ai_rd_strategic_plan.pdf

「國家人工智慧、自動化與經濟計劃」( Artificial Intelligence, Automation, and the Economy )

https://www.whitehouse.gov/sites/whitehouse.gov/files/images/EMBARGOED%20AI%20Economy%20Report.pdf

以及「準備迎接人工智慧未來」( Preparing for the Future of Artificial Intelligence )。

https://obamawhitehouse.archives.gov/sites/default/files/whitehouse_files/microsites/ostp/NSTC/preparing_for_the_future_of_ai.pdf

中國國務院也在 2017 年 7 月發佈了《新一代人工智慧發展規劃》，定出三大策略目標，簡單來說就是期望在 2030 年，在人工智慧的理論、技術、與應用三方面都達到世界領先。英國則在 2017 年 10 月發佈了人工智慧發展報告，並在 2018 年 4 月推出《產業策略：人工智慧部門協議書》( AI sector deal ) （ https://www.gov.uk/government/publications/artificial-intelligence-sector-deal/ai-sector-deal ）
希望在面臨未來「人工智慧與數據經濟」、「行動未來」、「潔淨成長」以及「高齡化社會」四大挑戰下，推動英國成為人工智慧全球領先國家。

日本在 2017 年 3 月也提出了 人工智能技術戰略 （http://www.nedo.go.jp/content/100865202.pdf），目標是要建立一個跨領域的 AI 生活跟生態系，與日本原本的社會5.0 倡議結合，強調生產力，健康和行動化，特別重視要讓一般人能夠從 AI 發展中獲益。韓國政府在 2016 年人機大戰後， 立即宣布投入一兆韓元於人工智慧，2018 年又宣布新的五年計畫，將投資 2.2兆韓元，以加強在人工智能方面的研發。（舉例政策或法令），除了以上介紹到的幾個國家，加拿大、澳洲、印度、俄羅斯、法國、德國等國也都各自有類似的國家級AI策略，搭配既有的優勢，手段基本上都不脫離投資新創、人才教育、基礎建設、法規調適等項目。

（ 日本的社會 5.0 倡議
https://www.japan.go.jp/abenomics/_userdata/abenomics/pdf/society_5.0.pdf ）

各國卯起來希望自己能夠大有為地帶動本國的人工智慧產業，然而先行的企業積極投入研發跟打造應用場景，才是這一波人工智慧高潮不斷的動力。問題是，當人工智慧進入了企業運作的流程之後，可能讓企業得以規避責任，包括收集資料，侵犯隱私的責任，以及系統表現不良，造成客戶及使用者損失的責任。

「資料資本主義」主流化，代表資料超過了人力、土地、工廠、資本等等，成為最重要的經營資源。因此，當前企業傾向採取「用便利性換安全性」、「用免費換監控」等經營策略來推廣人工智慧產品，個別使用者很難抵禦。

當企業掌控的資料越多，在人工智慧，特別是深度學習的模式下，就佔據越大的優勢。資料也成為交易的貨幣跟競爭的籌碼，例如 Facebook 就藉由封鎖部分競爭公司，像是 Twitter 推出的 Vine 短視頻 App 使用他們的資料 API ，來阻止他們成長，同時也容許某些公司，像是 Netflix 跟 AirBnb 來使用 API ，藉此交換，讓 Facebook 也得以使用他們的用戶資料。擁有越多資料的公司，就能夠透過深度學習提升人工智慧的預測能力跟反應能力，讓產品更受市場青睞。

（ 延伸閱讀： Another scandal: Facebook user data reportedly at risk again
https://phys.org/news/2019-04-scandal-facebook-user-reportedly.html ）

Facebook 這種作法雖然有違反市場競爭，打壓對手之嫌，而且在我們這些用戶毫無所悉的情況下，就私相授受，也有爭議。但這早已是業界常態，專門的資料仲介商更是如雨後春筍般成立，人工智慧與資料資本主義只會逼得這些企業更加大力道競爭，不擇手段，包括更全面的監控、對隱私跟人權的迫害、以及讓系統漏洞被政府、企業、犯罪者錯誤以及惡意地剝削。

因此政府應該幫人民把關，要求企業告知使用者在使用人工智慧服務時，應該設想不同情境與影響，，包括政府單位可能會向企業索取使用者的資料、犯罪者跟駭客可能會將人工智慧系統視為目標而讓資料外洩、企業也可能會與其他單位交易使用者的資料。這些問題通常都隱藏在沒人看的服務條款或隱私聲明等頁面，並預設為同意，使用者都被迫說謊，假裝自己都看了、同意了這些複雜冗長的條款，這種現況需要被改變。歐盟從推出「一般資料保護規定」(GDPR) 到最近提出的人工智慧道德準則，都值得台灣借鏡。

延伸閱讀：
〈沒有人是局外人！史上最嚴個資法衝擊全球，帶你搞懂什麼是GDPR〉
https://www.bnext.com.tw/article/49249/gdpr-general-data-protection-regulation-eu-

〈Ethics guidelines for trustworthy AI〉
https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/ethics-guidelines-trustworthy-ai

最後，人民需要更自覺。消費者有時候需要跟政府聯手，強迫企業坦承他們的人工智慧系統實際蒐集到哪些資料，並要求他們用比較少的資料來做事，儲存最少的時間，降低前面提到的各種風險。最重要的是，要讓使用者擁有處理個資的權利，能夠選擇在結束使用服務之後，把資料刪除。

就像網路一樣，我們已經無法迴避人工智慧，不管是用 Google 還是 Facebook，用手機app修圖、看機器寫的新聞、還是坐自動駕駛汽車、或是接受機器醫生的診斷，我們不自覺地與人工智慧展開共同生活，某方面來說是好事，代表我們正在適應新的時代，而且還沒有出什麼問題。

但從另一方面來說，這也代表我們不太清楚哪些生活中的場景（如前面所提到的案例），已經大量或全面使用人工智慧，哪些政府機關跟企業組織已經採用人工智慧，而且使用了大量來自人民的資料來訓練機器學習。要是我們對人工智慧不了解，我們可能不知道自己的權益被侵犯，就算知道了也不知道該怎麼辦。

如果政府不夠開放、企業不夠負責、而人民缺乏自覺。就會如歷史學者與暢銷作家哈拉瑞說的，人類的天然愚蠢，藉由強大的人工智慧放大，帶來糟糕的結果。例如過度的政府監控、無止境的軍備競賽、不受控的資料壟斷、更嚴峻的社會分裂，以及由人民發起，對人工智慧的全面否定與不信任。

以上是我試著角色扮演，以一個總統參選人的身份，設想出的回答，雖然我也不是專家，但這大概是我期待聽到、及格的回答方式。

然而回到一個公民的身份，我想對有志於總統大位的政治人物說的是：你們當中或許有人是一時之間無法妥善回答，或是被迫不懂裝懂，想靠著喊人工智慧跟發大財就獲得選票，但我想我們其實都更期盼人工智慧讓人不用在馬路上因車禍死於非命、相信藉由人工智慧能解開能源危機與環境惡化的難題、讓少子化跟老齡化不再是危機而是機會，甚至讓人類再也不用從事無意義的工作。

我們都不是奇異博士，未來會是什麼樣，我們都還不知道，但一個更理想的未來，需要我們從現在開始做出許多正確的選擇。選出誰是下一任總統，只是其中之一。

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如果你是總統參選人，針對人工智慧與年輕人的未來這一題，你會怎麼回答呢？歡迎投稿給 PanX （contact@panx.asia）切磋～（也歡迎真正要參選總統的人來稿喔～）

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今天的 #鄭龜嗑什麼 暫停一天。

有點意外觀測站居然排名第二僅次於中研院粉專😳！看來我們的粉絲不僅有國際觀🌏，還很有宇宙觀🛰呢。小編受寵若驚啊！！
　
你們平常休閒嗜好是看paper嗎XD？以下開放粉絲留言解釋一下這是怎麼回事！

人類史上第一篇超大質量『黑洞粉』輪廓

輪廓果真有『NASA』～

<數字代表權重>
204.4 中央研究院 Academia Sinica
84.8 Taiwan Watch: 美國國會台灣觀測站
52.8 研之有物
43.8 外交部 Ministry of Foreign Affairs, ROC（Taiwan）
35.4 NONEws 不新聞
33 數感實驗室 Numeracy Lab
31.8 法律白話文運動 Plain Law Movement
28.5 活水來冊房
26.9 苗博雅 MiaoPoya
26.5 視網膜 Retina
25.6 PNN 公視新聞網
25.2 沃草 Watchout
23.8 Ri Xing Type Foundry
23.3 [我是學生，我反旺中] 反媒體巨獸青年聯盟
22.9 g0v.tw 台灣零時政府
22.8 眼球中央電視台
22.6 故事：寫給所有人的歷史
22.4 公民行動影音紀錄資料庫
22.3 肯腦濕的人生相談室
22.1 Initium Media 端傳媒
21.9 文化銀行 Bank of Culture
21.6 你的孩子不是你的孩子 on Children
21.6 轉角國際 udn Global
21.5 故宮精品
21.5 二師兄
21.4 美感細胞＿教科書再造計劃
21.4 報導者 The Reporter
20.8 獨立特派員
20.7 台灣回憶探險團
20.6 特急件小周的人渣文本
20.6 Appendectomy Project 割闌尾計畫
20 香港獨立媒體網
20 字戀
19.9 厭世哲學家
19.4 鳴人堂
19.4 新聞e論壇
19.3 謝東霖 Hsieh Tung Lin
19.1 怪奇事物所 Incrediville
18.9 想想論壇 Thinking Taiwan Forum
18.7 敏鎬的黑特事務所
18.4 地球圖輯隊 情報總部
18.1 文青別鬼扯
18 島國前進 Taiwan March
17.9 圖文不符
17.5 台灣農村陣線
17.4 紀錄觀點
17.3 NASA - National Aeronautics and Space Administration
17.3 美國在台協會 AIT
17.3 上下游 News&Market
17.1 平權前夕．彩虹起義
16.9 設計發浪Designsurfing
16.9 綠黨
16.8 The New York Times
16.8 MPlus｜云閱讀
16.8 全國廢核行動平台
16.7 地球公民基金會
16.5 BIOS monthly
16.3 厭世動物園
15.9 王丹网站 Wang Dan's Page
15.8 文化部
15.6 林淑芬
15.5 蠢羊與奇怪生物
15.5 綠色公民行動聯盟Green Citizens' Action Alliance
15.3 The Big Issue Taiwan 大誌雜誌
15.2 幹幹貓
15.2 The New York Times Chinese -Traditional 紐約時報中文網
15.1 The Economist
15 每天為你讀一首詩
15 草東沒有派對 No Party For Cao Dong
15 FlyingV
14.8 舊文化復新事
14.6 鄭宜農 Enno Cheng
14.5 teamKP 改變成真 持續發生
14.4 金馬影展 TGHFF
14.4 PanSci 科學新聞網
14.3 劇評可以毒舌，待人必要親和。
14.2 公視粉絲團
14.2 nagee
14.2 臺灣吧 - Taiwan Bar
14.1 TAAZE讀冊生活
14.1 國家兩廳院 NTCH, Taipei
14 為台灣而教 Teach For Taiwan - TFT
14 《科學人》粉絲團
13.8 呱吉
13.7 不禮貌鄉民團
13.4 立法委員 黃國昌
13.3 RE-THINK 重新思考
13.2 齊柏林的飛閱台灣
12.8 CNN International
12.8 荒野保護協會
12.7 換日線 Crossing
12.6 老外看中國、老外看台灣 A Laowai's View of China & Taiwan
12.6 BBC News
12.4 上報
12.4 小日子
12.3 MedPartner 美的好朋友
12.2 我們的島
12.1 聶永真 Aaron Nieh
12.1 國立故宮博物院 National Palace Museum
12.1 TEDxTaipei
12.1 TIME
11.9 ifilm/傳影互動
11.9 滅火器 Fire EX.
11.8 時代力量 New Power Party
11.8 林昶佐 Freddy Lim
11.7 晚安詩
11.6 學學 Xue Xue
11.6 National Geographic
11.5 Taipei Arts Festival
11.4 靠北就可
11.2 BBC 中文網（繁體）
11.1 TED
10.8 Hypesphere狂熱球電影資訊網
10.8 Inside 硬塞的網路趨勢觀察
10.8 醫勞盟
10.6 黑色島國青年陣線
10.6 我是小生
10.5 正港奇片
10.4 熊讚Bravo
10.4 Joan Cornellà
10.4 段宜康
10.3 馮光遠
10.1 The News Lens 關鍵評論網
10.1 公民1985行動聯盟
10.1 黑貓老師
10.1 Coldplay
9.9 小百合的學醫隨筆
9.8 消極男子
9.8 理科太太 Li Ke Tai Tai
9.7 那我懂你意思了
9.7 PTT Gossiping 批踢踢八卦板
9.6 看見台灣

#CIH #黑洞