「科學性和內容最重要」，這是大家都同意的。但優秀的內容，配上 #醜陋的圖表，你真覺得 reviewer 會讓你好過嗎？
我們看看，跟右圖一模一樣的資料，換成另一位初學者做的圖片（左圖），您就以 reviewer 的立場想想，你真能不計美醜的接受他的論文嗎？還是，這已經醜到「很難令人注意到其中是否有任何科學價值」了？
課堂中，在 SCI 期刊被接受超過 500 張圖表的蔡依橙醫師，將與你分享，meta-analysis 論文常用的圖表類型，如何優化？
就算一點審美觀都沒有，也別擔心，照我們的步驟作，一樣也能上手，避免犯錯！
🚩 2020 / 5 / 23（六）統合分析工作坊
✓ 研究規劃技巧
✓ 拆解論文架構
✓ 重要的專有名詞
✓ 如何搜尋文獻
✓ 圖表優化重點
✓ 初學者起步建議
把握先機，無資源者的機會在這裡！
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👨🏫 講者陣容
#張凱閔：知名復健醫學與超音波學者，台大流病與預防醫學博士，已發表超過 20 篇 meta-analysis 論文，探討臨床常見議題。
#曾秉濤：專業精神科醫師，擅長從臨床工作找到發表議題，已發表 50 篇以上 meta-analysis 論文，並組成研究團隊。
#蔡依橙：專業課程開發與整合者，能迅速理解學門架構，並以初學者能理解的方式，建構學習流程。生涯被 SCI 期刊接受的圖表，已超過 500 張，熟悉學術審閱過程與要求。 顯示較少內容
💪 初學者真的可以學會
「內容十分實用，真的連初學者都很有收穫。優秀的講師和助教群有問必答，實作手把手教學，十分感謝。」
「我想至今可以有如此榮幸和這些優秀的第一作者們，直接互動論文表格與圖表生成，大概也只有新思惟能夠有這樣的魅力與能量了！」
醜陋的圖表 在 數據分析那些事- 【告別醜陋的Excel圖表，這才是資料視覺化的正確 ... 的推薦與評價
告別醜陋的Excel圖表，這才是資料視覺化的正確開啟方式！】 工作那麼多年，深知做彙報是打工人永遠的痛。 業績差的時候主管把彙報方案從頭罵到尾，業績不錯想在主管 ... ... <看更多>