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HITCON老鳥怎麼養成資安斜槓能力，從組織管理、任務分工、社群經營的能力，甚至能懂行銷，都是資安技術人也能養成的能力
關鍵就是「駭客精神」
黃一晉指出，駭客精神的思維，是保持好奇心、對一件事情追根究底，還要試圖了解一件事情為何如此運作，進而去探索與實踐，這也是「重造輪子」的過程。
更完整的報導還可以參考這篇報導喔
https://www.ithome.com.tw/news/145013
【社群雜學力：學生計算機年會共同發起人黃一晉】從社群培養駭客精神與斜槓能力，職場協作也能派上用場
#純靠北工程師3gr
那些推崇 Next.js 的人都是一群只會自慰的猴子
明明 React 生態圈泛濫成災，結果推一個都是包自己造的輪子的東西，而且還只能讓 Next.js 自己用
隔壁的 Nuxt.js 說自己是受 Next 啟發的，結果人家推出沒多久就可以直接用資料夾結構排 route，而 Next 自己直到去年 9 版才有這個東西，真的是青出於藍廢到沒懶
以前還被詢問過幾次能不能包 React Router，曾經答應過結果跳票，那時開發者還在 Twitter 上證實過，結果現在似乎刪掉了，可憐哪
https://github.com/vercel/next.js/issues/1632#issuecomment-368846802
老是說他們弄出更好的打包速度跟檔案大小的優化，講那麼好聽，我看是優化過頭無法回頭沒臉承認吧
之後還真的有人做了一個包了 React Router 版的 Next，結果被靠北說為甚麼要重造輪子傷害 React 生態圈，可憐哪
https://github.com/jaredpalmer/after.js/issues/43
https://github.com/vercel/next.js/issues/3582?ts=2#issuecomment-358076114
Next.js 團隊還開了公司，要大家都去用他們的服務，你們也真的屁顛屁顛地去用了，雖然說用開源的東西就是要有當白老鼠的覺悟，但你們這種被畫了小丑妝的白老鼠我真的是第一次看到
可憐哪
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氣候變遷迫在眉睫，AI該如何解決這一問題？
VentureBeat / Rachel / 何渝婷
2019-12-18 15:10
在今年NeurIPS會議的「應對氣候變化」研討會上，機器學習領域頂尖專家齊聚一堂，討論氣候變化對地球上生命的影響、AI如何解決這一緊迫問題，以及機器學習為什麼以及如何加入這場戰鬥。
該研討會由氣候變化人工智慧組織（Climate Change AI）舉辦。該組織曾為人工智慧研究會議舉辦研討會，並為機器學習從業者及其他領域研究者舉辦合作論壇。
「應對氣候變化」研討會探討了一系列主題，從利用深度強化學習提升Uber和Lyft等叫車服務，到應用深度學習預測野火風險、探測雪崩沈積物、利用提升風力預測準確性提高飛機效率，以及太陽能發電場的全球普查。
小組成員包括Yoshua Bengio（2018年圖靈獲獎者、世界領先的AI專家和深度學習先驅、蒙特利爾大學教授、加拿大蒙特利爾學習算法研究所主任）、吳恩達（AI和機器學習領域國際最權威學者之一、Google Brain聯合創始人、Landing.ai創始人）、Jeff Dean（Google元老之一、Google AI掌門人），以及Carla Gomes（康乃爾大學教授、計算可持續性研究所所長）。
據悉，下一次應對氣候變化的機器學習研討會，將於2020年4月，在阿的斯阿貝巴的國際學習展示會議（ICLR）上進行。
用機器學習應對氣候變化
2019年6月，Yoshua Bengio、吳恩達和Carla Gomes，加入了20多個氣候變化人工智慧指導委員會和顧問成員的團隊，其中包括DeepMind創始人Demis Hassabis。他們共同發表了一篇題為《用機器學習應對氣候變化》的論文，其中包含650篇參考文獻。
該論文探討了機器學習在氣候變化中的應用，如預測供需或極端天氣事件，以及可提高城市、交通和電力系統效率的預測AI。
研究者表示，這篇論文不僅針對人工智慧從業者，而且為參與氣候變化工作的人提供幫助，包括企業家、投資者、企業和政府領導人。
值得關注的是，關於機器學習從業者如何開始應對氣候變化的問題，三位參與論文的科學家，都提到與相關領域專家合作的重要性。
吳恩達認為，與其強調問題的嚴重性，不如做出實際行動，先一點一點回顧相關數據集，然後進行實驗，最終公布研究結果，或與氣候科學家進行對話。
Carla Gomes建議與非機器學習研究者合作：「我的確擔心電腦科學。我們認為我們什麼都擅長，但其實提出的解決方案完全不現實，對特定領域來講毫無意義，因此與專家聯繫並創建網路很重要。」
Yoshua Bengio說，避免重造輪子，就要保持謙虛，與機器學習可應用領域的專家合作。
用更好的技術應對小數據
研討會上，小組討論了機器學習中能最有效來應對氣候變化的具體技術進展。
吳恩達和小組成員呼籲，在適用於小型數據集和應用的機器學習方面取得進展，比如自我監督學習和遷移學習，從而減少培訓模型所需的數據。
吳恩達表示：「許多機器學習，即現代深度學習，都是在大型消費互聯網公司中成長起來的，這些公司擁有數以億計的用戶和龐大的數據集。但有時候，我們只有幾百或幾千張風力發電機之類的圖片，所以需要通過新技術來解決問題。大體上，我認為要想讓機器學習，在除了軟體和互聯網公司之外的其他領域有所突破，我們需要更好的技術來應對小數據體系。」
對此，Carla Gomes表示同意，他說，氣候變化和機器學習是雙向影響的，解決氣候變化問題取得的進展，也可以帶來機器學習方面的創新。
Carla Gomes談道：「我的確認為未來AI和機器學習的一個巨大挑戰是科學發現，包括嵌入先驗知識、進行科學推理，以及處理小數據。」
在之前的NeurIPS研討會上，Facebook AI研究總監Yann LeCun，也提到了機器學習的能源效率，使AR眼鏡等新技術落地的必要性。
在小組討論中，Jeff Dean談到，遷移學習和多任務學習的進展，都有希望應用於氣候變化。他說，氣候變化的挑戰至少可以成為這類技術的一個有趣的試驗平台。
研究能為世界帶來什麼
另外，Yoshua Bengio還特別提到了研究者該有的態度。
Yoshua Bengio是2018年被引用最多的電腦科學研究員，他認為，機器學習研究者，需要通過評估機器學習研究對世界的真正影響，來改變他們對提交給NeurIPS等大型會議的研究態度。更好地應對世界級緊迫挑戰的重要一步，便是改變研究者看待AI研究的方式。
他提到，研究者都很在乎論文出版，成為第一作者，為履歷增光添彩，並且找到一份好工作。這種想法其實是不應該的，學生和研究人員往往感到壓抑，工作時長也令人難以置信。但如果退一步，思考研究能為世界帶來什麼，關注長期研究的真正價值，做能影響世界的項目（比如氣候變化），就會對自身的研究工作感覺更好，壓力也更小，最終說不定能取得更好的進展。
Yoshua Bengio表示：「我認為，在本次研討會上討論的這類項目，可能會比生成對抗網路（Generative Adversarial Nets），或其他方面的進步更有影響力。」
此前，NeurIPS的組織者就表示過，他們可能會將AI模型的碳足跡，作為未來會議論文提交的標準之一。
採用更嚴格的道德規範
而吳恩達則更關注道德規範問題。
吳恩達建議AI研究者採用更嚴格的道德規範，同時利用法律保護支持這些道德規範，就像醫生對病人的義務一樣。他說，任何道德規範都應由AI研究者自己來制訂。
吳恩達表示，無論是集體達成一致的道德規範，還是其他什麼規範，AI研究界都應該達成一個更明確或更可行的社會協議。他補充說，對科技的信任度下降，也是一個需要解決的問題。
當然，現在已經有很多AI道德規範了，但很多都偏模糊，用處不大。比如，吳恩達說他向工程師們閱讀了經濟合作暨發展組織（OECD）的AI道德規範，然後問他們如何改變工作方式，工程師們幾乎一致表示，一點也不需要改變。
對於現有的AI道德規範，吳恩達說：「Google的道德規範很好，Microsoft的道德規範不錯，經濟合作暨發展組織的道德規範也不差，但我認為我們還需要做更多工作。」
正如他們在小組討論時提到的，可以和受到氣候變化影響的人們一起制訂解決方案。在今年的NeurIPS的Black in AI研討會上，愛爾蘭都柏林大學研究者Abeba Birhane，一篇關於道德的論文獲得了最佳論文獎。論文中，作者也呼籲機器學習從業者與受他們創建的系統影響的群體密切合作。
Google積極應對氣候難題
作為Google AI主管，Jeff Dean表示，Google也在積極應對氣候難題。
在接受媒體採訪時，Jeff Dean表示：「我主要關注的是碳排放和機器學習。在我看來，機器學習項目的碳排放，在總排放量中所佔的比例還是相對較小的。在Google數據中心，我們全年所有計算需求的能源，都是100%可再生的。」
在研討會一開始的主旨演講中，Jeff Dean稱氣候變化是21世紀的問題，並談到了無碳足跡AI的潛力。Jeff Dean說，讓計算實現零碳，有利於避免產生新的問題。但光是算法是不夠的，還需要將這些算法集成到系統中，然後將其綁定到將對氣候相關問題產生最大影響的應用程式中。解決氣候難題是研究者應該做的重要部分。
另外，他還談到了可以改變行為的方法，比如幫助人們瞭解自己的碳足跡。在聽眾提出關於在Google Maps上，分享二氧化碳預測的問題後，Jeff Dean說，Google正在考慮在Google搜尋結果中，包含更多資訊，為用戶的行為（比如訂購商品），給出一個碳排放量預測值。
他說：「我認為，公眾通過仔細觀察和教育，會明白解決氣候變化問題是一件真實、緊迫的事情，而不是虛構的事情。對於這一點我們都已達成共識，我們只需要繼續努力推動教育，讓公眾接受這一事實，並且做出更好的決定。」
同時，Jeff Dean在研討會上，還指出了一系列有可能對氣候產生影響的Google機器學習項目，比如旨在創造融合能源的項目，在天氣預報等方面使用貝氏推論（Bayesian inference）的項目，以及Sunroof項目（通過研究屋頂和當地天氣，預測安裝太陽能板的家庭可以節省的電費開支。）
據悉，今年早些時候，Google優化了對印度恆河和布拉馬普特拉河沿岸的洪水預測。
前不久，Google AI在一次研討會海報展示環節，展示了一篇論文，重點介紹了如何將機器學習應用於雷達圖像來預測降雨。
在當地時間12月12日接受VentureBeat採訪時，Jeff Dean表示支持英特爾AI總經理Naveen Rao，推薦的AI硬體碳/瓦特標準。
資料來源：https://news.knowing.asia/news/c3add1c5-ece5-4b60-831d-7a72f421ce30?utm_source=dable
單車騎行是一個認識自我、挑戰自我和超越自我的運動，它讓我們可以透過雙腳的踩踏去看見湛藍的海洋和遼闊的山景，也可以讓我們燃燒體內的脂肪而獲得健康的體態。然而，這兩年由於疫情的緣故，大幅改變了我們的生活型態，我們被迫滯留在家裡，無法自由地享受單車騎行的樂趣。這個時候，【BH】H917鑄鋁磁控飛輪車便成為我維持訓練量、燃脂運動的居家好夥伴。
BH是歐洲規模最大的運動品牌之一，旗下的產品幾乎囊括了所有類型的健身器材。我所使用的這款H917鑄鋁磁控飛輪車的尺寸是120 X 65 X 125（cm），體積適中，而重量為48公斤，前方附有輪子，在移動上也不算困難。
對我而言，靜音絕對是選購飛輪車的優先考量，誰都不希望在訓練的時候，還得顧忌會不會打擾到家人和樓下的鄰居。鑄鋁磁控飛輪車所採用靜音的磁控系統，除了可以精準地調節阻力段數，讓你可以完整執行課表的訓練量之外。它所採用的六槽溝皮帶驅動，在踩踏時完全不會發出擾人的聲響，也不會因為驅動飛輪而對地面產生震動，再激烈的課表也都可以讓你靜悄悄地完成。
而在騎乘位置方面則是採用4D調整的設計，H917鑄鋁磁控飛輪車可以調整座椅前後／高低、把手前後／高低的位置，絕對可以讓你調整到舒適的騎乘姿勢，不像有些飛輪車只能調整座椅的高低而已，飛輪車可以針對不同的身材體型去調整到最佳的騎乘姿勢。
而在騎乘上面它也模擬公路車的彎把設計，讓你可以依照騎乘的習慣去選擇平路巡航、爬坡（抽車）或競速衝刺（握下把）的騎姿，完整還原公路車的騎乘感受。而H917鑄鋁磁控飛輪車主要是透過阻力的調整及RPM迴轉速來作為訓練的依據，在電子錶上面顯示的資訊有時間、速度、距離、卡路里、迴轉速及心率（需搭配無線胸帶）。
至於該如何挑選飛輪車或訓練台來做為你平時訓練的平台呢？我認為還是得要看你個人的需求，如果習慣騎乘自己的公路車，那訓練台可能會是你的最佳訓練夥伴。但訓練台的缺點在於每次訓練時必須反覆進行拆裝的動作，除了前置作業較為耗時之外，在騎乘的過程當中也會造成外胎、鍊條或飛輪的磨損，訓練台也得定期的保養維修，因而造成額外的費用支出。
而飛輪車的優點則是在於它提供了便捷的訓練模式，只要換上運動服便能開始執行訓練。這款鑄鋁磁控飛輪車在機身上也採用抗腐蝕的高剛性鋼材及防鏽烤漆處理，不會被你揮灑的汗水所鏽蝕，機身也不需要保養或是上油潤滑，非常適合我們這種懶人呀！你唯一需要擔心的是，別讓飛輪車因為你的怠惰而變成專用的曬衣架而已（誤）。
此外，當你購買BH的飛輪車時，可以享有兩年的BH線上健身課程，內容包含飛輪車、跑步機、橢圓機、划船機、瑜珈及重量訓練等課程，根本就是佛心來著。飛輪車課程的種類非常多元，不僅有核心瘦小腹、體態雕塑、減脂飛輪、心率飛輪等課程，還有風景實景和戶外模擬的模式，讓你在家訓練也不無聊！
整體而言，這款H917鑄鋁磁控飛輪車無論在機身的設計、課程的設計等方面都非常適合想要進行居家運動的人，在機身的品質上絕對是沒問題的，BH的器材都符合歐盟CE認證等國際認證，且在全台有20多處的門市據點，北中南也都有售後服務及維修的專業團隊，無須擔心找不到技師維修的窘境。所以，讓我們一起在家揮灑汗水吧！
H917鑄鋁磁控飛輪車產品介紹 https://bityl.co/7DOx
全台體驗據點 https://bityl.co/7DOy
平板車SMPT，這個名字可能很多人都沒聽說過，但它有1152個輪子，這絕對會讓你記住這個大家夥。SMPT大型平板車是中國研發制造的目前世界上輪子最多、載重最大的平板車。該車共有1152個車輪，牽引部分有8臺發動機，車由電子計算機操縱，通過傳遞器，能反映每一瞬間汽車重心移動和道路的特點！
意外之後，Rabi一度想尋死，卻自嘲連自殺的能力也沒有。其間她努力做物理治療，最終恢復上半身及手部的活動能力，可以自己照顧自己。從此之後，她積極生活，最後得償所願，擁有自己的安樂窩。Rabi是一名設計師，主要在家工作。為了方便下廚，她與室內設計師討論廚房設計，最後決定打掉新家的牆身，變成面積約50呎的開放式廚房。當中流水台的高度比一般家庭低，以配合Rabi的輪椅。有了這個度身訂做廚房，自此她對下廚樂此不疲。 洗碗盆下沒有儲物櫃，以方便輪椅進出；左邊有個可拉出的小櫃，放雜物之餘，亦配合輪椅高度，於上面切菜。「有時切菜時砧板未能固定，所以必須將輪椅的輪子上鎖，不然就會因移動而造成危險。」
https://hk.appledaily.com/food/20180729/ZGNMHNEFMOS2PKMO2LKXOYA5ZM/
之前光寶腦生腫瘤，手術後漸漸失明，起初他非常不慣，全世界都顛覆了。他對美食甚有研究，為了尋回自己，他回到廚房親自下廚，從中找到滿足感。對失明人士來說，他認為下廚可增強自信兼訓練自主，於是乎，他開始將個人多年來的「廚房秘訣」，傳授予其他失明人士。
失明後，光寶對世界的理解，全靠三覺──觸覺、嗅覺、聽覺。以洗菜為例，當他聽到洗碗盆發出「咚、咚」兩聲，他便知道有兩粒蘑菇掉到盆中。洗畢後，他會用手輕抹盆底，再慢慢向上撥，以確保沒有「剩餘物資」。他以前曾在廚房工作，對於拿刀切菜，自然得心應手；即使看不見，依然毫不膽怯，手起刀落。他提醒，切菜時手指必須屈成弓形，以指骨頂住菜刀，避免切傷。「我以前做豬肉檔，日日斬豬肉，手勢好純熟喇！細個做學徒，中午要煮飯比大哥食，廚藝就係咁訓練出嚟。」
https://hk.appledaily.com/food/20180729/B7WVOAOJQFBHBXDPFAWVZHGMMY/
家中廚房是喜愛煮食的人的舞台，而韋楚建（George）的舞台則是他的900呎花園。他從事食物批發生意，在空餘時間最愛自製燒雞招待朋友。他在元朗家中花園搭了一個土炮爐。「到中國增城食過當地燒雞，他們用好大的甕，差不多可以整個人都放入去，他們的燒雞無甚麼調味，只是放鹽新鮮燒製，但已經好好食。回到香港覺得可以自己簡單DIY，可以做到相同效果，這個爐肯定是我設計，用了差不多廿年，住多久用多久。將熱力焗住在裏面，下面燒炭，將食物焗熟，是很天然的方法。」他說。
https://hk.appledaily.com/lifestyle/20180801/M2YWBKLC2PULM5O44MCRJDXNHM/
影片:
【我是南丫島人】23歲仔獲cafe免費借位擺一人咖啡檔 $6,000租住350呎村屋：愛這裏互助關係 (果籽 Apple Daily) (https://youtu.be/XSugNPyaXFQ)
【香港蠔 足本版】流浮山白蠔收成要等三年半 天然生曬肥美金蠔日產僅50斤 即撈即食中環名人坊蜜餞金蠔 西貢六福酥炸生蠔 (果籽 Apple Daily) (https://youtu.be/Fw653R1aQ6s)
【這夜給惡人基一封信】大佬茅躉華日夜思念 回憶從8歲開始：兄弟有今生沒來世 (壹週刊 Next) (https://youtu.be/t06qjQbRIpY)
【太子餃子店】新移民唔怕蝕底自薦包餃子 粗重功夫一腳踢 老闆刮目相看邀開店：呢個女人唔係女人(飲食男女 Apple Daily) https://youtu.be/7CUTg7LXQ4M)
【娛樂人物】情願市民留家唔好出街聚餐 鄧一君兩麵舖執笠蝕200萬 (蘋果日報 Apple Daily) (https://youtu.be/e3agbTOdfoY)
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