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【轉知】
金融研訓院辦理金融專業能力筆試測驗如下，
１、第53期信託業業務人員信託業務專業測驗；
２、第35期信託業業務人員信託業務專業測驗【信託法規乙科】；
３、第38屆初階授信人員專業能力測驗；
４、第13屆風險管理基本能力測驗；
５、第21屆進階授信人員專業能力測驗；
６、第1513期金融市場常識與職業道德測驗-花蓮考區。
7、第40期銀行內部控制與內部稽核測驗；
8、第11期衍生性金融商品銷售人員資格測驗；
9、第38屆初階外匯人員專業能力測驗；
10、第39屆理財規劃人員專業能力測驗；
11、第12屆金融科技力知識檢定測驗。
報名期間：110年9月24日上午10時至10月20日17時。
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5秒沒回應客戶，交易就沒了！這樣的高壓職場，曾經是我夢寐以求的外商金融業。
但是...人會變的。當對外商的高薪憧憬，到工作駕輕就熟，我對職場的熱情卻慢慢降溫，讓我開始思考職場下一步。
幸好一個意外引爆的烘焙魂開啟我另一個職涯高峰，那個對工作充滿熱情與憧憬的我，又回來了。
還記得，當我要從外商離職時，我的主管問我：「妳都30好幾了，現在是真的要去追求夢想嗎？」我仍堅決的遞出辭呈。
儘管當初捨棄外商高薪時，讓我一度連夾娃娃機的小小娛樂都覺得奢侈浪費，但回過頭來，我很謝謝自己當時的轉職勇氣，我才能有機會找到我的強項，站上烘焙舞台，當我自己的職場明星。
這段轉職心路歷程，以及轉職過程中我如何運用職場改變力，扭轉我的職業生涯，以及如何調適轉職心態，我都詳盡的分享在PressPlay Academy的《職場10力＿工作急救包，後疫時代必備職場10技能》課程中。
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桃桃喜-命理大師簡少年 #轉運力
#夜間工作不分性別都應受到保護
#釋字807號後續修法很重要
#應兼顧性別平等及勞動權益
今天很高興有這個機會，和洪申翰 Sun-Han、林宜瑾、台灣勞工陣線協會、台灣職業安全健康連線、全國產業總工會、全國金融業工會聯合總會、台北市產業總工會一起主辦「釋字第807號對夜間工作及工會同意權後續影響與對策」公聽會，和數位專家學者、民間團體、行政部門一同討論。
被大法官宣告失效的勞動基準法第49條第1項，出發點是為了保護女性及母性健康，但因為採取「消極保護」的設計，反倒 #限制了女性於夜間工作的權利，也強化了加諸在女性身上的刻板印象，可能造成 #就業歧視。
上個月司法院公布釋字第807號解釋，當時我便發文（詳見：https://reurl.cc/pxyx3a ）表示，認同這號解釋所傳遞的性別平等意旨：教養子女、家庭照顧，是 #所有家庭成員應共同分擔的責任；以及，為了維護身體健康而盡量 #避免夜間工作，更是 #不分性別全體勞工的需求。
讓人遺憾與憂慮的是，釋字807在宣告條文立即失效後，反而讓原先課與雇主對夜間工作提供保障措施的責任，也一併失效。此外，還有勞工集體協商權恐被弱化的問題。
國際勞工組織的夜間工作公約、勞動部的數個法規及指引都顯示，長期夜間工作對勞工的健康有不良影響，#不分性別。
因此，大法官釋字的後續效應，不應該是所有勞工雖不會被禁止夜間工作，但也失去相對應的保障。而是所有於夜間工作的勞工，不分性別都能受到保障。
#個別勞工難以和雇主對等協商
#強化工會集體協商權
第49條第1項的失效，也剝奪了工會或勞資會議，在夜間工作條件上的集體協商權。
釋字第807號解釋認為，原條文內關於工會或勞資會議對於夜間工作有同意/不同意權的規定，有以集體意願取代個人意願的疑慮。
但是實際上，已經有多個團體、專家，包括今天多位與會者都指出，個別勞工在法律上的拒絕權，從來沒有被取代。就算工會同意夜間工作，勞工仍可拒絕。
真正的問題在於，即便理論上如此，但面對資方提出夜間工作的要求，勞工常常很難真的拒絕，所以才更需要 #工會 的保護，不管是協商保障安全健康的措施，或是集體拒絕夜間工作。
後續修法，必須強化 #集體協商的力量，才能真正保護勞工。
至於在工會或勞資會議同意後，還必須處理，最終如何透過法制上的設計及強化，實質保障個別勞工行使「拒絕權」。
#懷孕或哺乳期間勞工應特別保障
勞動部官員今天公聽會現場再三聲明，雖然勞基法第49條第1項失效，可是第5項禁止懷孕、哺乳期間女性於夜間工作的條文，效力仍在。
但為完善夜間工作的整體機制及配套規劃，後續修法仍須確保對懷孕、哺乳期間勞工的保護。如何操作及落實，還需要更多討論。
#勞動部應盡速盤點相關法規
#提出修法草案
#快速填補夜間工作勞權真空
感謝今天一同與會討論其他學者與團體：邱駿彥教授、洪惠芬教授、胡博硯教授、邱羽凡副教授、張鑫隆副教授、婦女新知基金會。
民間都這麼努力了，我期望勞動部能盡快提出修法計畫，補上夜間工作保障的空窗，做勞工的後盾。
憲法第七條平等權的意旨，應該是讓不分性別勞工平等地被保障，而不是不分男女平等地被剝削！要使台灣勞動法規真正實踐平等權的精神，我們還需繼續努力。
#實質監督
#提出解方
保險業務(Venus)：「剛開始我超怕沒朋友！但後來我覺得不是做保險才沒朋友，是你原本就沒有朋友」( 威 )
很多人因為害怕被推銷而拒絕保險，甚至連保險本身的價值都不願意聆聽！
但是其實保險的目的是為了分散風險，如果家境與本身收入沒有多到有餘裕能承擔意外與醫療費用，
就應該要按照自己的收入適當配置保險，至少當風險來臨時，不會手足無措、存錢計畫被打亂。
每個業務員都會有一段自己的辛酸血淚史，歡迎你在下方留言寫下你的故事：）
《職人筆記重點》
❶ 做好財務規劃
→ 買保險也是財務規劃的一部分
→ 不要害怕推銷而拒絕保險本身
❷ 如何購買保險
→ 可以請你信任的業務員，幫你把過往保單做成一張簡單的保單健檢表
→ 再從保單健檢表看自己買的保額是否足夠，讓業務員告訴你缺少哪些項目或額度較為不足的部分
→ 可以再請業務員給你一份保單建議書，你可以按照自身的預算、需求去決定
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各節重點：
00:00 何謂佛系業務員
00:19 保險業務每天早上必到的晨會
00:53 保單健檢就是要搭配客製化的建議書？照會教會傻傻分不清楚^_^y
03:12 不是你做保險才沒朋友，是你本來就沒有！
05:35 拜託開會的時候不要擋住正妹的視線
06:16 「可以跟我說些感人的故事嗎？」『你現在給我下車！』 好感(趕)人喔==
08:24 讓客戶簽約就是這麼簡單
10:00 剖腹產也能領理賠
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大家一定都知道銀行是我們生活中不可或缺的夥伴，但你知道「純網銀」嗎？」關韶文帶你直擊沒有實體銀行的「將來銀行」辦公室總部，出乎意料笑點超多！
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全新的純網銀「將來銀行」即將上市了，原本以為又是間正經八百到不行的銀行，但沒想到！！！！！將來銀行簡直毀了我的三觀（嚇歪），除了裝潢超不像銀行，員工也活潑到一個不行，讓我不禁懷疑他們是究竟嗑了什麼啦！！
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這些就算了，沒想到一間銀行還在網路上辦起趴踢來？！到底？？？立志走在理財尖端的我當然先加入再說！如果想巧遇我的話，現在就快來NEXT PARTY找我吧！
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每個人都想要找到更穩定、更有保障的工作，不過我要提醒的是，要是你沒看今天的節目，到頭來，你可能只剩下一場空。
在收看影片之前，不管你是在Youtube還是Podcast收看或收聽，記得訂閱我們的頻道，你的具體支持，是我們製作節目的最大動力～
最近在網路上，有某些關鍵字持續的飆升，像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。
而這些關鍵字的背後，也代表著在疫情平息之前，無薪假、失業這些問題不會改善，人們也很難恢復安全、穩定的生活；因此人們會傾向去尋找更有保障的工作，這也讓坊間的公職考試補習班，又熱門起來了！
公職補習班迷思
當然喔，追求安全、穩定本來就是人性，只是當我發現這些公職補習班，還用一些有一點不合時宜的標語，對求職者做宣傳，像是什麼呢？「參加銀行特考，就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。
甚至是「書記官地位崇高，形象良好，進可攻擊他人之不正，退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔，有一點誤導大眾的認知跟行為，我一定要來逆風發言一下。
那為什麼我會這樣說呢？台灣喔的「人工智慧」教父～李開復先生，在他的著作《AI新世界》裡面提到。
他認為人工智慧註定會顛覆世界，並且會帶來前所未有的經濟失衡，而眼下最直接的，就是在未來的五到十年之內，對於全球就業市場帶來的衝擊，很多一般人認定的金飯碗，很可能都會被AI取代。
白領失業潮來了！
李開復在他的書裡面，更進一步的指出，近年來，世界各國因為「無人銀行」的興起，各種AI的工具，已經可以承擔90%以上的金融業務。
再加上喔現代年輕人，普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多；實際到銀行臨櫃的人越來越少，而第一線的金融人員的工作就此消失，已經是顯而易見的結局！
國外甚至於已經出現申請貸款，把資料送出到核可，不到幾個小時就能夠完成。
這裡的關鍵，就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據，可以在很短的時間裡面做完風險評估，而這些都是人類很難做到的事情。
再來，法院書記官的工作，就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務；講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。
但你知道嗎？現在的科技，已經可以讓機器聽懂人類說話，同時呢在螢幕上轉換成精準的文字，準確率高達九成以上。
你想想看喔，假如準確率繼續提高，費用也越來越平價，法院或者是政府是不是有很大的可能性，會直接採購這樣的設備來取代書記官呢？
一來呢，大幅降低薪資的費用，二來呢，降低人員管理的問題；畢竟人類加班會抱怨，但機器不會有這個問題。
聽到這裡喔，你也許會好奇，以前聽說的AI、人工智能會取代的工作，那應該都是像工廠的工人，或者是體力活動的藍領階層才對啊！
那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作，像是銀行行員、書記官，這些白領職業，也會被AI取代呢？
這是因為啊，現代的AI本質，其實是一種「深度學習」！那什麼是「深度學習」呢？
李開復先生在他的書裡面提到，深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。
簡單來說喔，過去的電腦只能執行單一程式；比如說，你希望機器人幫你到早餐店買三明治；那麼一旦輸入你家到早餐店的路線，機器人就會執行到底。
如果在路上遇到車它不會閃，遇到人也會直接輾過去，一直到抵達早餐店它才會停止，那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。
而神經網絡式的學習，則是透過數據資料，幫機器人建立起路況，可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。
讓機器人可以在遇到阻礙的時候，先停下來，重新偵測、評估環境的狀況，再計算出成功率最高的路線，轉個彎重新出發，這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。
也就是說啊，在固定的場景底下，只要能透過數據，找到人類固定的「行為模式」，再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。
最後依據收集到的海量大數據，讓AI系統去做深度的學習，AI就能夠擁有思考能力，取代很多白領的工作。
容易被AI幹掉的二特點
從上面的例子，我們可以進一步的知道，符合以下二個特點的工作，很有可能會跟恐龍一樣，在地球上消失喔。
這二個特點又是什麼呢？第一個、那些資料、流程可以編碼的工作；第二個、人際互動頻率很低的工作。
打個比方來說，就像是現代的醫檢師、放射科的醫師，或者是銀行行員，他們都是在固定場景底下，專門分析數據跟資料，再不然就是工作流程有明確的SOP。
工作內容固定，而且有一套嚴格的作業流程和評判標準，不會有太多參數的變化，就很容易被編碼，而變成一條程式。
在未來呢，凡是可編碼的流程，再讓機器人通過大量數據的深度學習，就能夠快速的優化，任何動作都會比人類更快、更精準，而且可以一直進步，還不會喊累！
我們與AI的距離
要是你聽到這裡還半信半疑，感受不到AI對於職場的全面破壞，那麼我再提供一個更貼近你我的事實～
台灣的知名品牌～華碩電腦，在他們關渡總部的13樓，已經有一個130人的AI團隊，成軍了16個月。
而負責領軍的華碩全球副總裁～黃泰一先生，他就表示喔，華碩的AI團隊，已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池，累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。
透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者，建立起節省人力、降低風險，而且能夠精準行銷的演算法系統。
幫助華碩在他們的未來，能夠透過大量的數據，以及資料跟資料之間的相互運用，所產生的商業價值來賺錢！
儘管現階段呢，華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據，不過可以想見的是喔，只要精準的演算法系統建立；商店它是不需要店員，醫院它可能也不太需要醫檢師，輪胎製造廠不需要工人。
而未來這三大產業所需要的「人力」，將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生，在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。
他說：「在未來的5～10年之內，現有的50%工作，將會由AI取代」！
所以拉回來看，只要你有稍微留意時事，你一定知道現代的公務人員、銀行行員，就算寒窗苦讀多年考了進去，福利和工作的輕鬆度，也都大不如前了，更別說他們的未來和發展。
也就是說喔，要是你忽略真實職場上正在發生的變化，那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的，卻只能做個幾年，就被裁撤了！
這樣的投資報酬率，你覺得划算嗎？算一下喔！會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格，但是真正得到的，卻是更高的失業風險！
你想因為「眼前」短暫的穩定，而把自己放到更大的危險裡嗎？如果你不想，你可以選擇現在就打開眼睛，開始為自己的未來做準備～
假如你很想要為自己打造不敗的未來，讓自己的求職、轉職之路，擁有更務實的安全跟穩定，我會很鼓勵你參與我們啟點線上學苑～【過好人生學】這一門課的學習。
人工智慧的時代已經來臨了，但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋，在面對自己的人生，你曾想過這是為什麼嗎？
其實答案很簡單，那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思，困擾了很多人。
在【過好人生學】的課程裡，我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念，它的危險之處。
它在於喔，人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」，或者是「最好的鐵飯碗」之後，我們就不再動腦筋思考了，所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗，千萬別碰！
而「路徑依賴」呢？它是指喔，人會習慣用過去的經驗，想現在的事，然後去預測未來。
比如說吧，你念醫學院，所以就只能當醫生；再比如說，你過去在某個行業，所以你在轉職的時候，就只能做相關的行業。
而弔詭的是，如果過去的經驗能夠適用於現在，還能夠幫你預測未來的話，那每個人都是半仙了啊，也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了，不是嗎？
所以呢，無論你是白領，還是藍領的朋友，我想要跟大家說的是喔，未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的，無論你想不想面對，它遲早都會來！
不過我也很肯定的告訴你，在我們失去「舊工作」的同時，這個世界還會增加許多的「新工作」。
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