【快來抽書:重磅科幻小說】《AI 2041:預見10個未來新世界》
(送出2本)
#李開復說看完這本精彩小說你就懂AI了
#歡迎青少年與所有大人提前進入美麗AI新世界
#李開復架構10幅技術藍圖
#科幻小說家陳楸帆依藍圖築構10個AI新世界
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─────科學 + 科幻─────
➤李開復架構10幅「技術藍圖」,科幻小說家陳楸帆依藍圖築構10個「AI新世界」
➤李開復40年的AI專業經驗 + 科幻小說家陳楸帆的無邊想像
➤「虛構的敘事」與「非虛構的科技評論」完美結合
➤展現20年後被AI 技術深刻改變的未來世界。
AI時代已經開啟。在我們面前,機遇與挑戰並存。
如AI與人性特質如何共存等諸多課題,都需要深入探索和思考。──李開復
想要創造什麼樣的未來,就從想像那樣的未來開始。──陳楸帆
.AI能否幫助人類從根源上預防疫情?
.如何應對未來的職場挑戰?
.在AI主導的世界中如何確保文化多樣性?
.如何教導下一代適應人類與AI共存的新社會?
.面對AI帶來的社會問題所隱含的人性拉鋸戰,我們如何抉擇?
AI能創造前所未有的財富與價值,能徹底改變醫學和教育,能提升人類的工作、娛樂和交流的品質,能把人類從日常工作中解放出來。
不過,AI也會帶來無數挑戰和風險:
•演算法偏見
•安全隱患
•深度偽造
•隱私資料的侵犯
•自主武器的使用
•取代人類員工。
不過,以上情況並非AI主導造成的,而是惡意或草率使用AI技術的幕後黑手。
全球AI領軍人物李開復最關切的是,AI正飛速發展,人類的未來將通往何方?
歡迎來到2041!
全球重磅推薦
✓劉慈欣│2015年雨果獎得主、《三體》作者
✓雷.達里歐(Ray Dalio)│橋水基金創辦人
✓薩蒂亞.納德拉(Satya Nadella)│微軟董事長
✓楊立昆(Yann LeCun)│圖靈獎得主
★本書有著開創性的結構,用前所未有的跨越文類的多視角,展望人工智慧構造的未來,讓我們從理性上把握未來發展趨勢的同時,也從感性上觸摸未來的質感和溫度。生動逼真的科幻想像與嚴謹深入的技術論述完美地結合,讓本書無論是從科幻還是從技術現實的角度,都具有無與倫比的魅力。──劉慈欣,2015年雨果獎得主、《三體》作者
★對未來的解析精闢又精采。──雷.達里歐(Ray Dalio),橋水基金創辦人、《紐約時報》第一名暢銷書《原則》作者
★陳楸帆的創作實力,加上李開復的科技功底,建構出令人好奇又恐懼的AI未來世界。閱讀這本絕無冷場的好書,就能明白某些科技會在何時,又會如何發展成熟,而全體人類又會面臨什麼樣的影響。──薩蒂亞.納德拉(Satya Nadella),微軟董事長
★唯有有膽有識之人,才敢預測AI的未來。這是一位科技界的先驅泰斗,與一位洞悉未來的科幻作家,攜手打造的開示之書,對於AI科技會如何影響我們的生活,提出大膽又殷切的見解。──楊立昆(Yann LeCun),圖靈獎得主,臉書首席AI科學家
★我們能不能適應我們一心創造的奇異新世界?我們知道無從想像的改變即將到來,卻不知這些改變對人類有何影響。李開復跟陳楸帆的《AI 2041》,對於我們即將面對的未來有最詳盡的描寫,最深情的叮嚀。──班奈特.米勒(Bennett Miller),「魔球」與「暗黑冠軍路」導演,曾獲奧斯卡獎提名
★我們正處於AI發展史的關鍵時刻。我所讀過的書當中,唯有這本創意四射的佳作,才真正一語道破AI的精髓。與其思考該不該信任AI,還不如將AI當成一種工具,一種由我們人類塑造的工具。李開復在《AI 2041》的精闢分析,凸顯出這項人類必須積極承擔的責任。陳楸帆筆下的精采故事,昭示了AI可將曾經無解的問題,化為充滿新機的未來。──亞利安娜.哈芬登(Arianna Huffington),Thrive Global 創辦人兼執行長
★《AI 2041》是科學與科幻的完美融合,揭示了AI將如何全面滲透我們的生活,而我們想創造造福全人類的科技未來,又會面臨什麼樣的挑戰。──馬克.貝尼奧夫(Marc Benioff),Salesforce董事長兼執行長
★將AI應用於商業經營,通常必須先研究這項科技,再思考如何應用。《AI 2041》卻帶領讀者走上相反的道路。兩位作者李開復跟陳楸帆,透過精采絕倫的故事,引領我們走入逼真的未來世界。再以淺顯易懂的說明,闡述AI科技的原理,造就一本讓人欲罷不能又大開眼界的好書,想了解如何應用AI,絕不可錯過此書。──馬克.庫班(Mark Cuban)
.
…………..【內容快速勾勒】…………
第一章 一葉知命
在印度孟買,一個當地家庭參與了一項由深度學習賦能的智慧保險計畫。為了改善這家人的生活,AI保險程式透過一系列生活應用與這家的每位成員相連,這些應用與保險演算法進行動態互動。然而,正值青春期的女兒卻發現,這套AI保險程式似乎總是在「巧妙」地阻撓她追求愛情。
【開復解讀】
一、什麼是深度學習
二、深度學習:能力驚人但也力有未逮
三、深度學習在網際網路和金融行業的應用
四、深度學習帶來的問題
第二章 假面神祇
一名懷揣電影夢想的奈及利亞影音製作者,被神祕公司招募來製作一段真假難辨的Deepfake(深度偽造)影片。如果他成功地做到瞞天過海,將引發災難性的後果,從而改變整個國家未來的命運……
【開復解讀】
一、什麼是電腦視覺技術
二、電腦視覺技術的應用
三、電腦視覺的基礎─卷積神經網路(CNN)
四、Deepfake
五、生成式對抗網路(GAN)
六、生物特徵識別
七、AI安全
第三章 雙雀
AI教師化身為韓國雙胞胎孤兒所喜愛的卡通化虛擬夥伴,分別幫助他們挖掘和發揮潛能。多虧有了AI的重要分支「自然語言處理技術」,這兩個AI夥伴才能夠用人類的語言流利地和孤兒交談,建立情感連結和信任,幫助兄弟倆在失散多年之後重新找回彼此。
【開復解讀】
一、自然語言處理(NLP)
二、有監督的NLP
三、自監督的NLP
四、NLP應用平台
五、NLP能通過圖靈測試或者成為通用人工智慧嗎?
六、教育領域的AI
第四章 無接觸之戀
在疫苗問世後,新冠病毒毒株定期變異,繼續肆虐人間。二十年後,人類不得不學會與病毒共存,家家戶戶都配有機器人管家,以減少人與人接觸的風險。在這個故事裡,身在上海的女主角患上了一種把自己與世隔絕的恐懼症。當愛神來叩門時,她內心一方面渴望擁抱愛情,另一方面卻極度懼怕和戀人親密接觸。誰能幫助她邁出這關鍵性的一步?
【開復解讀】
一、數位醫療與人工智慧的融合
二、傳統藥物及疫苗研發
三、AI在蛋白質折疊、藥物篩選及研發方面的潛力
四、AI與精準醫療及診斷:讓人類活得更加健康長壽
五、機器人技術
六、機器人技術的工業應用
七、機器人技術的商業場景和消費級市場
八、AI時代的數位化工作
第五章 偶像之死
故事描述了未來的娛樂業。到那時,遊戲都將是全感官立體沉浸式的,虛擬和現實之間的界限將變得虛實難辨。本故事發生在日本東京,主角利用AI和VR技術,讓她所愛慕的偶像復活過來,引領她去調查偶像之死背後的真正原因。
【開復解讀】
一、什麼是XR(AR⁄VR⁄MR)
二、XR技術:全方位覆蓋人類的六感
三、XR技術:超感官體驗
四、XR技術的兩大挑戰:裸眼顯示和腦機介面
五、XR技術普及背後的倫理道德和社會問題
第六章 神聖車手
二十年後,自動駕駛技術正處於從人類司機切換到全AI司機的過渡時期。在這個有著動作大片節奏感的故事中,斯里蘭卡一名電競少年被招募進了一個神祕計畫,他將要面對的並不僅僅是遊戲中的對手……
【開復解讀】
一、自動駕駛
二、真正的自動駕駛什麼時候才會出現
三、L5自動駕駛車輛將帶來的影響
四、阻礙L5自動駕駛的非技術性難題
第七章 人類剎車計畫
策劃〈人類剎車計畫〉的惡魔是一名歐洲電腦科學家。他在經歷了一場與氣候變化有關的家庭悲劇後,精神失常,開始利用量子計算、自動武器等突破性技術作惡,對人類進行史無前例的瘋狂報復。駭客與反恐特警聯手力挽狂瀾,人類命運將何去何從?
【開復解讀】
一、量子計算
二、量子計算在安全領域的應用
三、什麼是自主武器?
四、自主武器的利與弊
五、自主武器會成為人類生存的最大威脅嗎?
六、如何解決自主武器帶來的危機?
第八章 職業救星
隨著AI向愈來愈多的行業穩步進軍,愈來愈多職位逐漸被AI技術取代,那麼人類接下來能從事的工作是什麼?一場發生在舊金山的建築業大震盪,帶領我們走入一個新的行業──再就業服務。如何幫助結構性失業人群找回屬於人類的價值與尊嚴感,也許同樣需要AI的幫助。
【開復解讀】
一、AI將如何取代人類員工?
二、AI取代人類員工背後的潛在危機
三、UBI會是一劑良方嗎?
四、從事哪些工作的人不容易被AI取代
五、如何化解AI時代的人類工作危機?
六、迎接AI新經濟以及制定全新的社會契約
第九章 幸福島
一位中東的開明君主想試驗將AI做為給人類帶來終極幸福感的靈丹妙藥。然而,幸福是什麼?幸福如何衡量?這位君主邀請了各界名人聚集在一座私密的島嶼上,讓這些名人共享他們的個人資料,並成為探索這個奇妙命題的小白鼠。然而,試驗卻出人意料地走向了失控……
【開復解讀】
一、AI時代的幸福準則
二、如何利用AI衡量和提升幸福感
三、AI數據:去中心化 vs. 中心化
四、誰值得我們信賴並有資格儲存我們所有的資料?
第十章 豐饒之夢
在布里斯班一座由AI管理的養老社區中,一位原住民女孩如何幫助罹患阿茲海默症的海洋生物學家解開身世之謎?故事中勾勒了在澳大利亞的未來社會的兩種貨幣:一種是錢,其重要性日益減弱;另一種是代表聲譽和尊重的價值的新貨幣,其重要性與日俱增。
【開復解讀】
一、可再生能源革命:太陽能+風能+電池技術的有效結合
二、材料革命:走向無限供給
三、生產力革命:AI與自動化
四、豐饒時代:技術發展的必然結果
五、稀缺時代與後稀缺時代的經濟模式
六、豐饒時代的貨幣制度
七、豐饒時代的挑戰
八、豐饒時代之後,會是奇點時代嗎?
九、AI 的故事會是圓滿的結局嗎?
•關於2041年的預測
【書訊】https://www.books.com.tw/products/0010895593?sloc=main
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明明鄭老師就超強大,一場講演可以整理到這樣精粹,創力坊找老師來主講論壇,卻沒啥人來報名,惱怒耶~ (其實快額滿快報名ㄟ)
ps : 未來關愛工作是主流,好在小編做過幾樣,導遊、講師、顧問,小放心ing
[創力坊近期活動]
10/11 新創社群經營 凡.不凡 (有不凡閱讀鄭老師喔)
https://www.accupass.com/go/normaltop
10/11 台北橋新創武術館#4 TA圖像-->產品發展 (有怪力館長喔)
https://www.accupass.com/go/kungFu_4
10/21 罹癌後,我更了解UX (有一代才女采倪喔)
https://www.accupass.com/go/ani
筆記來了:不過因要趕回家直播,所以只完成簡報的筆記(簡單整理版)
有空再做心得彙整版(如果真的有空~)
聽到最振奮的是預計十年左右可以預期無人車滿街跑
聽到最驚悚的是未來多數人會失業可能會透過VR痲痹自己
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AI的觀察:將帶來巨大財富、變革、挑戰
AI是什麼?
弱人工智慧:單一能力(是工具)
強人工智慧:跟人一樣(是幻想)
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人工智慧史
符號主義
統計主義
深度學習+大數據
深度學習的基礎:
2006,三位北美教授的發明
像是超級EXCEL,經過多層次計算直接算出答案(決策、預測、分類)
但是不需要寫公式,用大資料訓練即可
AI已經領先人類的領域:圍棋、德州撲克、物體識別、語音識別
AI已經無所不在:手機的APP多數運用AI技術,提供你需要的內容,提高精準度
(購買、搜尋、新聞、翻譯、美圖、駕駛、對話)
google、亞馬遜、臉書等,運用於虛擬後台的數據
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AI的應用需要五個條件:海量數據、客觀精準標注、單一領域、超大計算機、頂尖AI科學家
AI持續進步終將成為平台
未來機器學習技術藍圖:深度學習>增強學習>敏感性資料建模>跨領域自然語言理解>遷移學習
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應用商機
。人工智慧應用的四波浪潮,同時性發生,不一定誰先誰後
第一波:網際網路智慧化
第二波:商業智慧化
第三波:實體世界智慧化
第四波:全自動智慧化
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第一波:網際網路智慧化
搜尋引擎、廣告系統、社交網路、電子商務網站等
利用大資料資源不斷提高資訊分的精準度和利用價值
中國BAT三足頂立
用錢寶(貸款APP)剛開始兩年
第一次下載就可借1000元,一個月後還1000元,並加100元手續費
壞帳率比銀行還低,因為透過大數據分析放賬對象是否比較容易還錢
2017年底會放貸到3000萬筆(收益約30億)
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第二波:商業智慧化
銀行、保險、證劵、教育、能源、交通、政務、供應鏈等可以
醫療機會龐大但敏感性資料有挑戰
機會:啟動中國toB企業軟體朝代,但toB創業困難重重
追一科技
深度學習客服、讓機器人理解業務場景
機器人精准度回應與速度高達95%滿意
可省下大企業元客服的50%人力
未來的客服不只是解決客戶問題,還會成為銷售者
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第三波:實體世界智慧化
新應用、介面、商機:安防系統、新零售(攝像頭、感測器)、智慧家居
線下用戶行為軌跡可上傳
傳統行業將有巨大提升:零售、交通、倉儲、物流、教育、醫療、農業、能源、娛樂...
新語音、視頻帶來新應用、新體驗、新介面
如:便利商店,透過感測器知道哪個產品位置更好,並透過捕捉行為,有些商品會推播優惠給你甚至寄到你家
感測器價位將下降並達到普及
曠視科技face++
人臉辨識並進步到物品辨識
可同時識別300萬的人臉
目前投入在金融與安防領域
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第四波:全自動智慧化
硬體進步速度遠遠比軟體慢
自動駕駛將成為行業的催化劑
將帶動:機器人、AI晶片、感測器、高精度地圖、控制系統、汽車製造
未來的人不需要開車,不再有任何車禍發生
自動駕駛預計十年左右,採階梯式的普及化
機器不酒駕、不犯困
工業應用>商業應用>家庭應用
工業應用(檢測、流水線、組合)精密技術
馭勢科技
已實現廠區、機場等進行無人駕駛車輛
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台灣的機會
第一波:網際網路智慧化:來不及了,機會不大
第二波:商業智慧化:商業智慧化(鴻海、廣達、醫療)
第三波:實體世界智慧化:半導體優勢+感測器、新用戶體驗(大立光)
第四波:全自動智慧化:智慧製造(鴻海、台積電)
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中國AI機遇
優勢一:AI的開放
優勢二:AI人才快速增長
優勢三:政府政策推動AI發展
優勢四:龐大市場、巨大資料量
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人類未來
AI將帶來富足的豐產時代
PWC預測中國2030GDP38萬億美金, 7萬億美金是AI帶來的
人類的學習不是簡單的深度學習公式
人類的優化來自於生存
為了繁衍而有了婚姻、政府...
AI只是人類的一個工具
弱人工智能十年後將取代50%的人類工作量,30年後90%
翻譯、記者、司機、保母、助理、保安、客服、交易員、律師、放射科醫生....
工業時代的催眠
只要我努力工作,即使工作很單純,就能慢慢獲得財務自由
AI時代
人的自我實現、尊嚴、成就感將很難在工作中取得
短短十年內,一個個領域被演算法和模型接管,人類制度將接受遠比工業革命更劇烈的衝擊
哪些工作會被消滅:重複性工作
哪些工作不會被取代:跨領域專家、頂級科學家、頂尖管理者、決策者、歷史學、人類學、社會學、哲學、藝術家、作家、導演、演員等
貧富會越來越大,無論是個人或是公司
強者會越來越強:更多數據、更準、更多客戶、更多收入、更多科學家
10%精英是否會凌虐90%普通人?可能會 (生化、腦神經催眠、VR)
精英的優越主義+失業者的抑鬱(工作成就感的消失)
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李開復老師的心路歷程
人生的宣言是以下三本書
做最好的自己
世界因你不同
人工智慧來了
但把自己活得很累,天天在想影響力
凌晨2點與5點都會起來回信
白天五分鐘內回信
直到四年前罹患惡性淋巴癌第四期
臨終人的五大遺憾
一、多和我愛的人在一起
二、更快樂的過一生
三、不要拼命工作
四、為自己而活
五、有勇氣表達自己的感受
過去常常敷衍愛我的人,直到生病
才理解到人生最重要的是親友、友情和愛
星雲法師回饋李開復:
改變世界太狂妄,最大化影響力只是在追求虛名
世界的玄妙,我們只懂皮毛
人生的意義是傳播博愛
AI沒有愛,不會關愛:這就是人類的機會
很多關愛的行業都會成長,支持90%失業的人口
導遊、按摩師、禮賓、調酒師、講師、美髮師、心理咨詢師、健身教練、顧問
換季疊衣師、營養師、催乳師、大廚、美髮生活師、愛心醫師......
台灣的核心優勢:服務意識、社會企業、關愛志工
如何重心解決AI革命帶來的挑戰
溫飽+醫療保障
了解AI學習AI
重塑教育
鼓勵關愛工作
改變工業時代價值觀
未來的機會:關愛型工作、創造型工作
運用AI作為工具
人類最重要的器官不是大腦而是我們的心
金融機器學習與資料科學藍圖pdf 在 許毓仁 Facebook 的最佳解答
【10/11 經濟總質詢林全院長】
我想談一下目前臺灣的六個大中空現況,希望院長對於這個部分能夠特別關注與注意。
第一,政府亂槍打鳥的政策與預算編列;
第二,過去成功的模式未必能夠複製;
第三,政治第一、政策擺一邊;
第四,疊床架屋的政府組織;
第五,舊資本不流動,沒有新創動能;
第六,低薪、人才中空與過時的法規。
今天我再次提醒院長,院長的任務是拚經濟,千萬不要被政治綁架。
現在年輕人面臨的困境。
第一,台灣長期低薪,已經連續 17 年,台灣的薪水在亞洲國家裡面可能是倒數的。現在年輕人的畢業起薪可能連 3 萬元都不到。長期低薪,生活壓力大,買不起房子,租房子的費用又高,年輕人對未來沒有希望。
第二,台灣面臨一個非常大的問題,就是教育泡沫化、高學歷高失業率、學歷無用論,如果我們好好的改革教育,讓教育符合未來產業需要發展的方向,好好去調整,而不是做意識形態操作。
第三,台灣整體競爭力是下降的,從每一年各國商會所提出的報告都可以得知,在過去的半年裡面,台灣的年輕人跑到中國去創業,中國給他們資金、市場和好的創業基地。面對台灣人才被掏空的現況,有才華的年輕人都想到北京、上海、新加坡、首爾、東京工作。
有兩項具體建議,
台灣要發展新的產業,尤其是[數位產業、數位經濟以及新的文創產業],千萬不要再用正面表列的方式去限縮這些產業的發展。據了解,支付寶一年在台灣就做了 300 億的營業額,可是台灣對於這方面,不但收不到稅,第三方支付目前也還沒有適度開放的方法,另外,網路公司現在仍然不能申請第三方支付的業務。
我很擔心五大產業到底可以幫助年輕人做什麼事呢?雖然亞洲矽谷有 113 億、生技醫藥 103 億、綠能科技 50 億、智慧機械 45 億、國防產業 15億,然後還有新農業、循環經濟等等,這些將近 500 億的預算中,到底可以提供多少的就業機會?年輕人可以參與多少?國防產業國艦國造年輕人可以參與嗎?生技醫藥年輕人可以參與嗎?這些是朝幫助我們年輕人的方向來思考的嗎?或者這只是舊思維的產業主義?
既然行政院已經通過這項計畫,但預算上如何編列呢?我希望院長好好督促院裡各幕僚單位,好好看預算編列的正當性及合理性。龔明鑫副主委提出亞洲矽谷 7 年計畫,有長遠的計畫,我非常認同,但是當我看到預算編列書時整個大傻眼,因為 113 億 48 項子計畫和長期要推動的內容幾乎毫不相干,而且是牛頭不對馬嘴亂槍打鳥式的,還有一些是過去 2、3 年 carry on 的計畫。
所以第一個具體建議是【OTT影視音產業】,我認為應該投入資源去進行。
韓國的朴槿惠上任時提出文化三大策略,要把韓國變成一個文化強國─大眾化、國際化、產業化,到 2014 年,其文化產業出口總值已高達 1,750 億,而汽車產業出口總值僅 1,422 億,反觀我國,每年的文化預算僅占總預算的 1%,今年可能高一點點。我們是不是把雞蛋放錯籃子了?是不是還在相信過去成功的模式卻忘了自己真正的強項為何?其實我們的內容產業過去占有很大的優勢,但最近五年卻被韓國追著打,被大陸用龐大的市場將全世界的資金、技術和人才都吸引過去,
這裡涉及三個重要的問題:自製內容貧乏、人才流失、政策不足,就自製內容貧乏方面,各位可以從在臺灣和在其他國家播出數字的統計資料得知;在人才流失方面,不論是幕前、幕後,中國不但吸引我們的高階人才,下一步預備吸引的是我們的創作人才,以後在臺灣拍電影,不但籌不到資金,也找不到技術,更沒有市場,然後就直接到中國去了,下一步就是使臺灣的創意人才中空。有關政策不足方面,請院長看看韓國和臺灣在整個文化觀光預算的比較,請院長考慮在這部分做個調整,擬訂一個國家級影視音內容計畫,透過國發會、國發基金投資國家級的影視音平台,用OTT 的方式將臺灣好的 content 打到整個亞洲,真正的打個亞洲盃,而不是打我們過去成功的模式。
面對未來很多新的趨勢,其實我們的投資是在不對位的地方,要集中有限資源,投注在未來的關鍵技術,讓台灣成為亞洲具有戰略的樞紐。我現在要談的就是人工智慧,這部分在亞洲矽谷林林總總 48 個計畫中,我只看到一個計畫,而且這個計畫的預算少的可憐! 院長,請問你知道未來有多少個工作會被人工智慧取代?包括醫療、金融、各種服務業……
人工智慧是未來新的基礎建設,它有可能改變醫療看護、物流、零售、娛樂、運輸、工業、教育等等,可是我看到我們的投資郤非常少。
台灣資源分散,競爭力到底在哪裡?我們看到美國光是 self-driving cars 自動駕駛車投資就是40 億美元,日本對於自動駕駛、機器人及產業保安方面,預計投資 145 億美元,韓國要建立國家級 AI 中心,投入 30 億美元,新加坡 2014 年提出「智慧國家 2025」,是全球第一個、最全面性的智慧國家藍圖,由國家政策全力在後支持,而我們科技部提出來的,是包在亞洲矽谷之下的「人工智慧及深度機器學習專案」,金額是 200 萬美元,這樣我們要怎麼打國際盃、打亞洲盃呢?我們根本就是把資源放在錯的地方,一堆的預算,一堆的標案,工研院、資策會拿走之後就拜拜,怎麼辦呢?我想請問院長,你要如何對台灣的競爭力做出有責任的作為?
我們過去都在等別人做什麼我們才跟著做什麼,可是今天的台灣應該勇敢的去創造,而且我們要勇敢的說我們有能力創造未來,矽谷一個非常有名的電腦科學家說:「最好預測未來的方法就是創造未來。」我希望院長有這個 guts、這個勇氣和這個擔當,帶領所有的人往前進。
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