#推動屏東縣政府修剪規範明文禁止斷頭修剪
幾個月前,聯繫縣府希望能修正屏東縣樹木修剪規範,將錯誤的修剪方式於規範中明文禁止,以提升修剪合約對品質不良廠商的罰則和約束力。
結果縣府對樹木保護的態度非常積極,於本月,縣府招開第一次討論會,我們受邀參與討論,並協助提供草案與建議,與會的日本樹木醫-劉東啟教授也說:「如能依照草案內容去制定規範,屏東縣的規範將會是領先全台灣,最好的規範。」以下是會議中的建議:
1. 給予明確的紅燈條款:過去的修剪規範完全沒有紅燈條款,針對諸多的錯誤修剪方式沒有在規範中明文禁止,將導致錯誤修剪不用受罰。故希望增列禁止斷頭節幹、獅尾剪(內側分枝過度剪除)、過度提升樹冠(下方枝條過度剪除,導致活冠比低於50%)、修剪5-10公分以上直徑之健康枝條、修剪過貼、殘留枝炳(直徑3公分以下不受限制)、收口鋸齒或撕裂、修剪結構枝(主幹、主枝、亞主枝)。原本希望放修剪葉量不得超過25%,但考量驗收難以有明確標準,可以改成「每季修剪葉量原則小於25%」,以避免爭議。
2. 明定特例修剪申請流程:上述明確的紅燈條款把通例寫清楚,其他少數特例(如遮蔽路燈、紅綠燈、人車通行)則可以已計畫書申請審核後,得超出禁止的範圍進行修剪,也不至於導致特殊情況無法進行修剪作業。
3. 針對規範的法規效應:會議中景觀公會要求把「修剪規範」,改成「修剪要點」或「修剪原則」,因為台北、台中、高雄都是寫規範,本會認為維持規範即可,但重點是要有行政命令的約束力,這是要被要求在所有工程都要放進合約內的,做出違反違犯內容的少數劣質廠商要能因此受到懲處,以保障樹木修剪品質與多數優良廠商的權益(以免面臨劣質廠商低價競爭)。
4. 希望建立驗收清單與機制,把錯誤修剪的樣態列出,讓驗收時勾選,落實監督不當修剪。
5. 提供正確的不良枝修剪定義:過去的12不良枝,其修剪定義非常模糊,很多不良枝都並非真的需要修剪(比如下垂枝),實乃過度定義,如果依照其定義12種不良枝都修剪完,樹常常不成樹形。其定義方式也相當模糊,常常導致修剪者誤解,好像不管怎麼修剪,都能符合其定義,也變溝通、執行與驗收的困難。
本會建議的新版樹冠清理,只有斷枝、乾枯枝、破裂枝、幹生枝、分蘗枝、徒長枝、交叉枝、夾角枝、嚴重腐朽枝條。其中夾角枝、交叉枝有定義傷口若大於直徑10公分不應剪除、樹瘤和癒傷組職不應剪除。
6. 提供正確的疏剪方式:不應常態性進行疏剪,修剪後整體樹型姿態不會改變,只是略為增加透光而以。一般的樹冠疏剪,通常只需將「樹冠清理」配合「修復式修剪」即可。若有特殊需要,可模擬枝條自然枯死之現象,少量修剪樹冠外側生長過密的細枝條(修剪健康枝條直徑建議小於3公分,不得大於5公分)。除了「樹冠清理」外,不應修剪樹冠內側的健康枝條。修剪後樹冠透光率不得大於30%,活葉量剪除超過25%。
7. 提供正確的樹冠縮小方式:只修剪外側直徑3-5公分內的枝條。
8. 提供正確的樹冠恢復方式:不能過度剪除傷口旁的枝條,以免影響傷口癒合,加速傷口腐朽。也不能剪除癒傷織或樹瘤。
同時也有4部Youtube影片,追蹤數超過27萬的網紅Zoebitalk肉比頭,也在其Youtube影片中提到,台灣空拍之美,這種角度的台灣你見過嗎? 由於想探索台灣的熱情,我們花了整整30天以上的時間 在這之間,我們空拍機總共墜機了三次 付出非常多的維修費用 以及長途旅行的旅費 再加上我們前幾個月多次的台灣長途旅行拍攝 總算完成了這部環島景點空拍 此次是完全自費的行程 希望可以透過這些不同的視野 讓大家重...
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今天我的心情,大概就跟大多餐飲業者們的心情一樣:白高興一場。
雖然昨天疫情指揮中心宣布的微解封可以在餐廳用餐,但實際上要依地方政府決定。目前最新進度,六都僅台南市按指引開放餐廳夜市。
我必須老實承認,昨天宣布微解封時我們就立即訂了日本料理。😅
但今天柯文哲市長定調,暫時不開放餐廳內用,延續外帶為主時,其實我也沒太大失落感,反正就按照法規來,以佛系內用心態來面對,時間到了自然就可以內用了。
就像陳時中部長說的,這很兩難,防疫強度跟防疫疲乏是拉鋸的,當強度太強,防疫疲乏就會提早出來。
像是上週買晚餐時,看到公司旁大樓外停放一排車,一群男男女女超過十名年輕人在旁邊喧嘩,甚至有人拉下口罩。原本不想管他們,結果買完晚餐回公司,他們還在!!且繼續拿下口罩大聲嘻嘻哈哈,我氣到直接撥打110😂
秋蟹肥美時,我總該有機會去餐廳吃了吧!?
餐廳可以內用時,你們最想吃什麼?
但在那之前我還是先認真上班好了
7/11(日)東森財經 19:00見😉
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機器學習識別特徵阻絕代測 上鏈回送監理資料庫防竄改
人臉辨識加酒精鎖阻酒駕 串區塊鏈上傳比對告警
2021-05-24社團法人台灣E化資安分析管理協會元智大學多媒體安全與影像處理實驗室
本文將介紹酒精防偽人臉影像辨識系統,結合了人臉辨識、酒精鎖以及區塊鏈應用,以解決酒駕問題,並透過監控系統避免代測狀況發生。且利用區塊鏈不可修改的特性,將車輛與人臉資料串上區塊鏈,以確保駕駛人的不可否認性。
長長期以來「酒駕」都是一個很嚴肅且必須被重視的議題,儘管在2019年立法院修法酒駕及拒絕酒測的罰則,但是抱持僥倖心態的人還是數不勝數,導致因酒駕釀成車禍的悲劇還是一再重演,讓不少的家庭因此破滅。
據統計,從2015年到2018年的酒駕取締件數都逾10萬件,而因為酒駕車禍的死亡人數逾百人。在2019年酒駕新制上路以後,2020年警方酒駕取締件數有明顯下降至約6萬件,雖然成功達到嚇阻效果,但是死亡人數仍與去年前年持平,可見離完全遏止酒駕還有很長的路需要努力。
立法院於2018年三讀通過了「道路交通管理處罰條例部分條文修正案」,酒駕者必須重新考照,並且只能駕駛具有酒精鎖(Alcohol Interlock)的車輛,所謂酒精鎖,屬於車輛點火自動鎖定裝置,在汽車發動前必須進行酒測,通過才能將汽車發動,而且在每45分鐘至60分鐘後酒精鎖系統就會要求駕駛人在一定時間內進行重新酒測,以便防範在行車過程中有飲酒的情況發生,若駕駛人未遵守其要求,車子就會強制熄火並鎖死,必須回酒精鎖服務中心才能將鎖解開。
由於法案的方式無法完全遏止酒駕,因此許多創新科技或是企業致力於研究相關科技來解決酒駕的問題。
其中本田(Honda)汽車與日立(Hitachi)公司研發出手持型酒精含量檢測裝置,讓駕駛人必須在駕駛之前都先進行酒測,若酒精濃度超標就會將汽車載具上鎖,藉此避免酒駕意外或事故發生,且該技術結合了智慧鑰匙功能,若偵測到酒測值超標,車輛中的顯示面板將會發出警告訊號告知駕駛人,避免酒駕上路之問題。
另一方面則是解決酒精殘值之問題,因為有許多駕駛人都會認為,休息一下後,身體也無感到不適,即駕車出門,等到駕駛人被警方臨檢時才知道酒測未通過,因此收到罰單,甚至是吊銷駕照處罰等。
根據醫學研究指出,酒精是在人體體內由肝臟代謝,實際代謝時間必須看體質以及飲酒量而定。台灣酒駕防制社會關懷協會建議,喝酒後至少要10至20小時後再駕車比較安全。多數人無具備酒精代謝時間的觀念,導致駕駛人貿然上路,待意外發生或罰單臨頭時,已經為時已晚。
背景知識說明
本文介紹的方法為酒精鎖結合攝影鏡頭進行人臉辨識,並將人臉特徵資料與車輛資料串上區塊鏈,並利用區塊鏈不可篡改的特性,來避免駕駛人在解鎖酒精鎖時發生他人代測的問題。
由於人臉辨識技術具備防偽性、身分驗證的特性,因此將酒精鎖的技術結合人臉辨識,便可確認為駕駛本人。
何謂人臉辨識
人臉辨識技術屬於生物辨識的一種,基於人工智慧、機器學習、深度學習等技術,將大量人臉的資料輸入至電腦中做為模型訓練的素材,讓電腦透過演算法學習人類的面部特徵,藉以歸納其關聯性最後輸出人臉的特徵模型。
目前人臉辨識技術已經遍佈在日常生活之中,其應用面廣泛,最為常見的應用即為智慧型手機的解鎖、行動支付如LINE Pay、Apple Pay等,其他應用還包括行動網路銀行、網路郵局、社區大樓門禁管理系統、企業監控系統、機場出入關、智能ATM、中國天眼系統等。一般來說,人臉辨識皆具備以下幾個特性:
‧ 普遍性:屬於任何人皆擁有的特徵。
‧ 唯一性:除本人以外,其他人不具相同的特徵。
‧ 永續性:特徵不易隨著短時間有大幅的改變。
‧ 方便性:人臉辨識容易實施,設備容易取得,如相機鏡頭。
‧ 非接觸性:不須直接接觸儀器,也可以進行辨識,這部分考量到衛生問題以及辨識速度。
人臉辨識透過人臉特徵的分析比對進行身分的驗證,別於其他生物辨識如虹膜辨識、指紋辨識,無須近距離接觸,也可以精準地辨識身分,且具有同時辨識多人的能力。因應新冠肺炎疫情肆虐全球,人臉辨識技術也被用來管理人來人往的人流。人臉辨識的儀器可以搭配紅外線攝影機來測量人體體溫,在門禁進出管制系統中,利於提高管理效率,有效掌握到進出人員的身分,以及幫助衛生福利部在做疫調時更容易掌握到確診病患行經的足跡。
人臉辨識的步驟
人臉辨識的過程與步驟,包括人臉偵測、人臉校正、人臉特徵值的摘取,進行機器學習與深度學習、輸出人臉模型,從影像中先尋找目標人臉,偵測到目標後會將人臉進行預處理、灰階化、校正,並摘取特徵值,接著人臉資料交給電腦進行機器學習與深度學習運算,最後輸出已訓練好的模型。相關辨識的步驟,如圖1所示。
人臉偵測
基於Haar臉部檢測器的基本思想,對於一個一般的正臉而言,眼睛周圍的亮度較前額與臉頰暗、嘴巴比臉頰暗等其他明顯特徵。基於這樣的模式進行數千、數萬次的訓練,所訓練出的人臉模型,其訓練時間可能為幾個小時甚至幾天到幾周不等。利用已經訓練好的Haar人臉特徵模型,可以有效地在影像中偵測到人臉。
Python中的Dilb函式庫提供了訓練好的人臉模型,可以偵測出人臉的68個特徵點,包括臉的輪廓、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴。基於這些特徵點的資料就能夠進行人臉偵測,如圖2~4所示。圖中左上角的部分是偵測到的分數,若分數越高,代表該張影像就越可能是人臉,右側括弧中的編號代表子偵測器的編號,代表人臉的方向,其中0為正面、1為左側、2為右側。
人臉的預處理
偵測到人臉後,要針對圖片進行預處理。通常訓練的影像與攝影鏡頭拍出來的照片會有很大的不同,尤其會受到燈光、角度、表情等影響,為了改善這類問題,必須對圖片進行預處理以減少這類的問題,其中訓練的資料集也很重要:
‧ 幾何變換與裁剪:將影像中的人臉對齊與校正,將影像中不重要的部分進行裁切,並旋轉人臉,並使眼睛保持水平。
‧ 針對人臉的兩側用直方圖均衡化:可以增強影像中的對比度,可以改善過曝的影像或是曝光不足的問題,更有效地顯示與取得人臉目標的特徵點。
‧ 影像平滑化:影像在傳遞的過程中若受到通道、劣質取樣系統或是受到其他干擾導致影像變得粗糙,藉由使用圖形平滑處理,可以減少影像中的鋸齒效應和雜訊。
人臉特徵摘取
關於人臉特徵摘取,相關的技術說明如下:
‧ 歐式距離:人臉辨識是一個監督式學習,利用建立好的人臉模型,將測試資料和訓練資料進行匹配,最直觀的方式就是利用歐式距離來計算所有測試資料與訓練資料之間的距離,選擇差距最小者的影像作為辨識結果。由於人臉資料過於複雜,且需要大量的訓練集資料與測試集資料,會導致計算量過大,使辨識的速度過於緩慢,因此需要透過主成分分析法(Principal Components Analysis,PCA)來解決此問題。
‧ 主成分分析法:主成分分析法為統計學中的方法,目的是將大量且複雜的人臉資料進行降維,只保留影像中的主成分,即為影像中的關鍵像素,以在維持精確度的前提下加快辨識的速度。先將原本的二維影像資料每列資料減掉平均值,並計算協方差矩陣且取得特徵值與特徵向量,接著將訓練集與測試集的資料進行降維,讓新的像素矩陣中只保留主成分,最後則將降維後的測試資料與訓練資料做匹配,選擇距離最近者為辨識的結果。由於影像資料經過了降維的步驟,因此人臉辨識的速度將會大幅度地提升。
‧ 卷積神經網路:卷積神經網路(Convolutional Neural Network,CNN)是一種神經網路的架構,在影像辨識、人臉辨識至自駕車領域中都被廣泛運用,是深度學習(Deep Learning)中重要的一部分。主要的目的是透過濾波器對影像進行卷積、池化運算,藉此來提取圖片的特徵,並進行分類、辨識、訓練模型等作業。在人臉辨識的應用中,首先會輸入人臉的影像,再透過CNN從影像提取像素特徵並轉換成特定形式輸出,並用輸出的資料集進行訓練、辨識等等。
何謂酒精鎖
酒精鎖(圖5)是一種裝置在車輛載體中的配備,讓駕駛人必須在汽車發動前進行酒測,通過後才能將車輛發動。且每隔45分鐘至60分鐘會發出要求,讓駕駛人在時間內再次進行檢測。
根據歐盟經驗,提高罰款金額以及吊銷駕照只有在短期實施有效,只有勸阻的效果,若在執法上不夠嚴謹,被吊照者會轉變成無照駕駛,因此防止酒駕最有效的方法就是強制讓駕駛人無法上路,這就是「酒精鎖」的設計精神。
在本國2020年3月1日起酒駕新制通過後,針對酒駕犯有了更明確且更嚴厲的規定,在酒駕被吊銷駕照者重考後,一年內車輛要裝酒精鎖,未通過酒測者無法啟動,且必須上15小時的教育訓練才能重考,若酒駕累犯三次,要接受酒癮評估治療滿一年、十二次才能重考。
許多民眾對於「酒精鎖」議論紛紛,懷疑是否會發生找其他人代吹酒精鎖的疑慮,為防範此問題,酒精鎖在啟動後的五分鐘內重新進行吹氣,且汽車在行駛期間的每45至60分鐘內,便會隨機要求駕駛重新進行酒測,如果沒有通過測量或是沒有測量,整合在汽車智慧顯示面板的酒精鎖便會發出警告,並勸告駕駛停止駕車。
對於酒精鎖的實施,目前無法完全普及到每一台車子,而且對於沒有飲酒習慣的民眾而言,根本是多此一舉,反而增加不少麻煩給駕駛。若還有每45~60分鐘的隨機檢測,會導致多輛汽車必須臨時停靠路邊進行檢測,可能加劇汽車違規停車的發生頻率。
認識區塊鏈
區塊鏈技術是一種不依賴於第三方,透過分散式節點(Peer to Peer,P2P)來進行網路數據的存儲、交易與驗證的技術方法。本質上就是一個去中心化的資料庫,任何人在任何時間都可以依照相同的技術標準將訊息打包成區塊並串上區塊鏈,而這些被串上區塊鏈的區塊無法再被更改。區塊鏈技術主要依靠了密碼學與HASH來保護訊息安全,也是賦予區塊鏈技術具有高安全性、不可篡改性以及去中心化的關鍵。區塊鏈相關概念,如圖6所示。
區塊鏈的原理與特性
可以將區塊鏈想像成是一個大型公開帳本,網路上的每個節點都擁有完整的帳本備份,當產生一筆交易時,會將這筆交易廣播到各個節點,而每個節點會將未驗證的交易HASH值收集至區塊內。接著,每個節點進行工作量證明,選取計算最快的節點進行這些交易的驗證,完成後會把區塊廣播給到其他節點,其他節點會再度確認區塊中包含的交易是否有效,驗證過後才會接受區塊並串上區塊鏈,此時就無法再將資料進行篡改。
關於區塊鏈的特性,可分成以下四部分做說明:
1. 去中心化:區塊鏈其中一個最重要的核心宗旨,就是「去中心化」,區塊鏈採用分散式的點對點傳輸,該概念架構中,節點與節點之中沒有所謂的中心,所有的操作都部署在分散式的節點中,而無須部署在中心化機構的伺服器,一筆交易或資料的傳輸不再需要第三方的介入,因此又可以說每個節點就是所謂的「中心」。這樣的結構也加強了區塊鏈的穩定性,不會因為其中的部分節點故障而癱瘓整個區塊鏈的結構。
2. 不可篡改性:透過密碼學與雜湊函數的運用來將資料打包成區塊並上鏈,所有區塊都有屬於它的時間戳記,並依照時間順序排序,而所有節點的帳本資料中又記錄了完整的歷史內容,讓區塊鏈無法進行更改或是更改成本很高,因此使區塊鏈具備「不可篡改性」,並且同時確保了資料的完整性、安全性以及真實性。
3. 可追溯性:區塊鏈是一種鏈式的資料結構,鏈上的訊息區塊依照時間的順序環環相扣,這便使得區塊鏈具有可追溯的特性。可追本溯源的特性適用在廣泛的領域中,如供應鏈、版權保護、醫療、學歷認證等。區塊鏈就如同記帳帳本一般,每筆交易記錄著時間和訊息內容,若要進行資料的更改,則會視為一筆新的交易,且舊的紀錄仍會存在無法更動,因此仍可依照過去的交易事件進行追溯。
4. 匿名性:在去中心化的結構下,節點與節點之間不分主從關係,且每個節點中都擁有一本完整的帳本,因此區塊鏈系統是公開透明的。此時,個人資料與訊息內容的隱私就非常重要,區塊鏈技術運用了HASH運算、非對稱式加密與數位簽章等其他密碼學技術,讓節點資料在完全開放的情況下,也能保護隱私以及用戶的匿名性。
區塊鏈與酒精鎖
由於區塊鏈的技術具備去中心化、記錄時間以及不可篡改的特性,且更加強酒精鎖的檢測需要身分驗證的保證性。當進行酒精鎖檢測解鎖時,系統記錄駕駛人吹氣時間以及車輛的相關資訊,還有人臉特徵資料打包成區塊並串上區塊鏈。因此,在同一時間當監控系統偵測到當前駕駛人與吹氣人不同時,此時區塊鏈中所記錄的資料便能成為一個強而有力的依據,同時也能讓其他的違規或違法事件可以更容易進行追溯。
酒駕防偽人臉辨識系統介紹
為了解決酒精鎖發生駕駛人代測的問題,酒精鎖產品應導入具有身分驗證性的人臉辨識技術。酒駕防偽人臉辨識系統即為駕駛人在進行酒精鎖解鎖時,要同時進行人臉辨識,來確保駕駛人與吹氣人為同一人。
在駕駛座前方的位置會安裝攝影鏡頭,作為駕駛的監控裝置。進行酒測吹氣的人臉資料將會輸入到該系統中的資料庫儲存,並將人臉資料以及酒測的時間戳記打包成區塊串上區塊鏈,當汽車已經駛動時,攝影鏡頭將會將當前駕駛人畫面傳回系統進行人臉比對驗證。如果驗證成功,會將通過的紀錄與時間戳一同上傳至區塊鏈,若是系統偵測到駕駛人與吹氣人為不同對象,系統將發出警示要求駕駛停車並重新進行檢測,並同時將此次異常的情況進行記錄上傳到區塊鏈中。
如果駕駛持續不遵循系統指示仍持續行駛,該系統會將區塊鏈的紀錄傳送回給開罰的相關單位,並同時發出警報以告知附近用路人該車輛處於異常情況,應先行迴避。且該車輛於熄火後,酒精鎖會將車輛上鎖,必須聯絡酒精鎖廠商或酒精鎖服務中心才能解鎖。相關的系統概念流程圖,如圖7所示。
區塊鏈打包上鏈模擬
在進行酒測解鎖完畢以及進行人臉資料儲存後,會透過CNN將影像轉換輸出成128維的特徵向量作為人臉資料的測量值,接著將128個人臉特徵向量資料取出,並隨著車輛資訊一起打包到同一個區塊,然後串上區塊鏈。取出的人臉特徵資料,如圖8所示。
要打包成區塊和上鏈的內容,包括了人臉特徵資料、車牌號碼、酒測解鎖時間點等相關輔助資料,接著透過雜湊函數將相關的資料打包成區塊。以車牌號碼ABC-1234為例,圖9顯示將車輛資料和人臉資料進行區塊鏈的打包,並進行HASH運算。
將人臉資料和車輛相關資料作為一次的交易內容,並打包區塊,經過HASH後的結果如圖10所示,其中prev_hash屬性代表鏈結串列指向前一筆資料,由於這是實作模擬情境,並無上一筆資料,其中messages屬性代表內容數,一筆代表車牌資料,另一筆則為人臉資料。time屬性則代表區塊上鏈的時間點,代表車輛解鎖的時間點。
情境演練說明
話說小禛是一間企業的上班族,平時以開車為上下班的交通工具,他的汽車配置了酒駕防偽影像辨識系統,以下模擬小禛下班後準備開車的情境。
已經下班的小禛今天打算從公司開車回家,當小禛上車準備發動車子時,他必須先拿起安裝在車上的酒測器進行吹氣,並將臉對準攝影鏡頭讓系統取得小禛的人臉影像。小禛在汽車發動前的人臉影像,如圖11所示。
待攝影鏡頭偵測到小禛的人臉後,接著系統便會擷取臉上五官的68個特徵點,如圖12所示。然後,相關數據再透過CNN轉換輸出成128維的特徵向量作為人臉資料的測量值,如圖13所示。
酒精鎖通過解鎖後,車輛隨之發動,解鎖成功的時間點將會記錄成時間戳記,隨著影像與相關資料串上區塊鏈。在行駛途中,設置在駕駛座前方的鏡頭將擷取目前駕駛的人臉,以取得駕駛人的128維人臉特徵向量測量值,並且與汽車發動前所存入的人臉資料進行比對,藉以判斷目前的駕駛人與剛才的吹氣人臉是否為同一位駕駛。當驗證通過後,也會再將通過的紀錄與時間戳上傳至區塊鏈中,如此一來,區塊鏈的訊息內容便完整記載了這一次駕車的紀錄,檢測通過的示意圖如圖14所示。
系統通過辨識後,便確認了駕駛人的身分與吹氣人一致。且透過時戳的紀錄和區塊鏈的輔助,也確保了駕駛的不可否認性。若有其他違規事件發生時,區塊鏈的紀錄便成為一個強而有力的依據來進行追溯。
如此一來,便可以預防小禛喝酒卻找其他人代吹酒測器的情況發生。在駕駛的途中,如果有需要更換駕駛人,必須待車輛靜止時,從車載系統發出更換駕駛要求,再重新進行酒測以及重複上述流程,才可以更換駕駛人。如果沒有按照該流程更換駕駛,系統將視為異常情況。
結語
酒駕一直是全球性的問題,將有高機率導致重大交通事故,造成人員傷亡、家庭破碎,進而醞釀後續更多的社會問題,皆是酒駕所引發的不良效益。為了解決酒駕的問題,各個國家都有不同的酒駕標準或是法律規範,但是大部分國家的規範和制度都只有嚇阻作用卻無法完全遏止。在不同的國家防止酒駕的方式不盡相同,有的國家如新加坡,透過監禁及鞭刑來遏止酒駕犯,又或者是薩爾瓦多,當發現酒駕直接判定死刑,這樣的制度雖嚇阻力極強,但是若讓其他國家也跟進,會造成違憲或是違反人權等問題。因此,各國都在酒駕的問題方面紛紛投入研究,想要達到零酒駕的社會。
為達成此理想,本文介紹了基於區塊鏈的酒駕防偽辨識系統,利用酒精鎖搭配人臉辨識技術以及區塊鏈技術,使有飲酒的駕駛人無法發動汽車。且該系統搭載在行車電腦中,結合攝影鏡頭的監控對駕駛進行酒測防制管理,將人臉資料、酒精鎖、解鎖時間點與相關資訊打包成區塊並上鏈。基於區塊鏈技術內容的不易篡改,可加強駕駛人的不可否認性,當汽車發生異常情況時,便能利用有效且可靠的依據進行追溯。人工智慧和物聯網時代已經來臨,透過酒駕防偽辨識系統來改善酒駕問題,在未來能夠普及並結合法規,智慧汽車以及智慧科技的應用將會帶給人們更安全、更便利的社會。
附圖:圖1 人臉辨識的步驟。
圖2 人臉特徵點偵測(正臉)。
圖3 人臉特徵點偵測(左側臉)。
圖4 人臉特徵點偵測(右側臉)。
圖5 酒精鎖。 (圖片來源:https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Guardian_Interlock_AMS2000_1.jpg with Author: Rsheram)
圖6 區塊鏈分散式節點的概念圖。
圖7 系統概念流程圖。
圖8 取出人臉128維特徵向量。
圖9 儲存車輛相關資料及人臉資料到區塊。
圖10 HASH後及打包成區塊的結果。
圖11 汽車發動前小禛的人臉影像。
圖12 小禛的人臉影像特徵點。
圖13 小禛的人臉特徵向量資料。
圖14 系統通過酒測檢測者與駕駛人為同一人。
資料來源:https://www.netadmin.com.tw/netadmin/zh-tw/technology/CC690F49163E4AAF9FD0E88A157C7B9D
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歡迎大家將影片分享出去給熱愛這片土地的人們
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【本影片內容空拍畫面:遵照法規規範於合法空拍範圍內】
- 素材拍攝期間: 2019/11/20 - 2020/03/29
- 部分需要申請的空拍地點:皆有申請。
- 限高區內:皆於合法安全高度內。
- 部分素材非常感謝這次環島巧遇熱情的飛友提供贊助!
營陽企字第1091000611號(陽明山國家公園)
觀潭管字第1090300369號(日月潭)
營江企字第1090001823號 (台江國家公園)
墾企字第1090001482號(墾丁國家公園)
太企字第1090000769號(太魯閣國家公園)
交通部觀光局東部海岸國家風景區管理處 線上申請(台東)
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小肉眾們,來玩個史上最難Q&A問答
看看你到底多了解台灣吧!
大家猜的出來下面這些秒數每個地點各是哪邊嗎?
(答案公佈囉,想看地點的也可以打開字幕選中文繁體唷)
01:38 富貴角燈塔 https://youtu.be/RstJpcVxuLI
01:45 老梅綠石槽 https://youtu.be/RstJpcVxuLI
02:11 老梅迷宮 https://youtu.be/RstJpcVxuLI
02:17 基隆市
02:24 阿根納造船廠遺址
02:34 正濱港口彩色屋
02:41 望幽谷步道 https://youtu.be/DyfXbzQikAM
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03:42 外木山海水泳池 https://youtu.be/aldYQMeMfXw
03:58 大武崙情人海灘
04:08 九份老街 https://youtu.be/aG3YrIYyxm4
04:42 陰陽海 https://youtu.be/dOyxQLOYAOk
04:46 水湳洞選煉廠遺址 https://youtu.be/dOyxQLOYAOk
05:00 金瓜石地質公園
05:22 黃金瀑布 https://youtu.be/dOyxQLOYAOk
05:40 無耳茶壺山登山步道 https://youtu.be/dOyxQLOYAOk
06:28 半屏山 https://youtu.be/V1D52sGvlEM
06:44 劍龍稜&鋸齒稜 https://youtu.be/V1D52sGvlEM
07:23 不厭亭
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08:09 野柳地質公園
08:24 萬里拳頭石
08:39 東北角濱海公路
08:54 南雅奇石 https://youtu.be/DWWfUADEv-k
09:09 龍洞岩場
09:29 象鼻岩
09:49 鼻頭角步道 https://youtu.be/DWWfUADEv-k
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10:16 十分瀑布
10:28 普陀山&慈母峰 https://youtu.be/hdeZdD_1GAE
10:48 孝子山 https://youtu.be/hdeZdD_1GAE
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11:37 淡水漁人碼頭
12:00 台北101(臥龍停車場)
12:13 平溪天燈
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13:49 陽明山擎天岡
14:03 陽明山磺嘴山
14:12 陽明山擎天岡
14:15 陽明山牛奶湖
14:24 陽明山夢幻湖外面
14:35 陽明山竹子湖
14:46 陽明山小油坑
15:05 陽明山竹子湖
15:25 陽明山擎天岡
15:34 陽明山黑森林
15:58 北投圖書館
16:07 林口竹林觀音寺
16:31 虎頭山環保公園
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16:37 司馬庫斯 https://youtu.be/GwGyhEXdGIw
17:02 司馬庫斯巨木步道 https://youtu.be/GwGyhEXdGIw
17:18 新光部落 https://youtu.be/9u9SP9h2k4w
17:56 鎮西堡神木步道B區 https://youtu.be/9u9SP9h2k4w
18:52 豆腐岩
19:00 竹北市
19:10 落羽松莊園 https://youtu.be/qU56VqRqGZo
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19:34 火炎山
20:29 苗栗客家圓樓
20:35 龍騰斷橋
20:42 鯉魚潭水庫
21:04 台中市英文字體地標
21:10 新田登山步道
21:18 鳶嘴山 https://youtu.be/_YCXgQAa5sw
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22:00 稍來山 https://youtu.be/_YCXgQAa5sw
22:29 大坑4,5號步道 https://youtu.be/R3Zrtzi3Hh0
22:51 台中中興大學
23:01 水湳普普風濾色地景裝置藝術
23:15 柳川水岸景觀步道
23:22 臺中國家歌劇院
23:30 后里花田拼布公園
23:36 台中國立公共資訊圖書館
23:51 秋紅谷
24:02 彩虹眷村
24:10 台中市
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24:49 太原夜市
24:53 旱溪夜市
25:01 日月潭
25:41 日月潭文武廟
26:04 日月潭慈恩塔
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26:28 彰化市景觀公園
26:38 王功風力發電
26:52 八卦山
27:20 西螺大橋
27:36 萬年峽谷
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28:00 嘉義梅山三十六灣
28:41 太平雲梯
28:53 瑞里
29:21 蛟龍瀑布(枯水期)
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29:28 台南七股鹽山
29:34 頂頭額沙洲
29:38 扇形鹽田
31:12 漁光島
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31:30 夕遊-井仔腳瓦盤鹽田
33:11 南化大地谷
33:20 梅嶺一線天&獵鷹尖 https://youtu.be/a514J8WHdGs
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33:44 麻豆代天府
34:23 高雄龍虎塔
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35:16 田寮月世界
36:27 旗尾山 https://youtu.be/3Ad-2XVm110
37:10 多納一線天 https://youtu.be/A4Z3GnV6GI0
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38:37 屏東卡悠峯瀑布
39:16 墾丁龍磐公園
40:28 墾丁鵝鑾鼻燈塔
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41:04 墾丁船帆石
41:38 墾丁南灣遊憩區
41:50 墾丁白沙灣海灘
42:49 墾丁台灣最南點
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43:06 台26線濱海公路
43:38 台東多良觀光車站
43:59 都歷天空之鏡
44:07 金樽浪點
44:22 八仙洞
44:28 石雨傘
44:37 金剛大道
44:49 三仙台
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46:55 南橫公路
47:28 栗松溫泉 https://youtu.be/z2Z9VdtdIgM
48:40 大石鼻山步道
49:04 池上伯朗大道
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50:25 花蓮北回歸線
50:48 親不知子海上古道
51:08 花蓮新社梯田
51:48 石梯坪
52:31 清水斷崖
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53:45 太魯閣 https://youtu.be/ydTdxjWQl8I
55:41 太魯閣白楊步道
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56:26 太平山蹦蹦車 https://youtu.be/-O9x557YNnw
56:54 太平山翠峰湖 https://youtu.be/-O9x557YNnw
57:19 太平山見懷情古道 https://youtu.be/hbXzUw6OvIo
57:38 林美磐石步道
57:48 五峰旗瀑布 https://youtu.be/K2_NgZ7KpF4
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肉比頭《旅行知識》
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沉緬過去無法邁向未來~減法人生:去掉生活中不必要的東西人生會更好_心靈語坊_20180110
有人意外發現自己原來可以創業,而且比以前的老闆還行;有人甩掉破碎的婚姻重新開始,
當你開始丟,你會得到煥然一新的想法。會有許多意外的發現。
學會減法規則,丟掉東西,人生可以更好,為什麼你需要減法規則:
一、很多東西不是沒用,而是你已不再用,留著就是一種負擔。
翻翻你的衣櫃,有多少衣服是你已經不穿的,但它為什麼還在你的衣櫃?
二、很多東西不是需要,而是想要
生活其實可以很簡單,但很多人都將自己的生活搞得很複雜,
其實人類真正的需求沒有很高,問問自己,有多少東西並不是你需要的東西,而是你想要的東西?
三、很多東西很美好,但已成為過去你能把握住的只有現在。
郭書齊說:『放下,就是當你丟掉所擁有的,並且相信往前走,你會得到更多。』
四、很多東西,留著其實是一種負擔
你有時候是否還會繼續沈浸在過去美好的回憶?
郭台銘說:『成功是一名差勁的導師,它給你的是無知與膽識,不能給的是下次成功必備的經驗與智慧。』
過去成功的經驗可能是一種負擔,它會阻礙你日後做出正確的判斷,
因為世界一直在改變,成功的規則也一直在改變,複製過去成功的經驗並不保證下一次會成功。
很多東西,留著其實是一種負擔,過去的習慣、經驗、感受等等,都可能是一種負擔,
試著將它們丟掉,你將會發現自己的人生已變得更美好。
五、很多東西,丟了會讓你更好
怎麼開始、怎麼決定哪些東西該丟? 無論是看法、信念、回憶、工作、甚至某個人,
1.只要它會讓你心情下沈,或感覺不好,就丟掉。
2.如果它只是擺在那裡佔空間,毫無正面貢獻,就丟掉。
3.如果你得花很長時間權衡利弊,或煩惱該如何是好,就丟掉!
4.別害怕。這是你的人生,你毋庸置疑一定擁有的東西,你丟不掉。
很多時候,我們都被一些不重要的事綁住了,我們要用減法規則,學會丟掉東西,人生可以更好。
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鋸台 法規 在 yanchannel煙爺 Youtube 的最佳貼文
哈囉~大家好!我是煙爺! (≧∀≦)ノ
史蒂芬諾是我看過結合最多心理變態要素的BOSS了w
原本好感偏高,現在差不多要破表了w
但還是差心愛的魯總一點(诶
STEM裡面沒有法規,強佔幼女什麼的也不用三年起步
大家都來狩獵幼女算惹w
開始記得本業要找女兒的父親好可憐XD
如果喜歡我的影片,歡迎各位訂閱我的頻道((´∀`))人((´∀`))ノ
有任何需要改進的部分也希望大家不吝嗇的給予建議,非常感謝各位喔!
另外,我也有在Twitch TV上有作一些遊戲的實況,
如果喜歡現場跟台的朋友可以到我的實況台
喜歡的朋友們歡迎追隨我的實況台ヽ(●´∀`●)ノ
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簡便 鋸台 + 神佢加長改版型之安全護罩,不用拆卸護罩可鋸切十字搭接製作(裝潢木工乙級2號題,天花板弧形天花板十字搭接)。 相關 法 源:參照(機械設備器具 ... ... <看更多>
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木工鋸台使用有沒有什麼要注意的"重點" - sk3capslock wrote:分刀片. ... 3x6以上最便宜的切法應該是拿手提圓鋸機加導軌會是CP值最高的吧~我覺得. ... <看更多>
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木材加工用圓盤鋸~~主要安全設施: 一、 鋸齒接觸預防裝置二、 反撥預防裝置三、 輔助推桿四、 局部排氣裝置 購買時認明TS安全標示!購買前可先至【機械設備器具安全 ... ... <看更多>