Search
台南市近五年來違反毒品防制罰鍰收繳率持續降低，筱薇於議會質詢表達嚴正譴責外， 同時要求相關單位正視毒品氾濫的嚴重性。
「毒品防制問題刻不容緩」近五年台南市違反毒品防治罰緩收繳率有越來越低的情況，從105年43.30%逐步降到109年21.69%，代表警察局的行政效率出了問題。
另外，警察局花了近1200萬建置刑案大數據平台，卻被審計部檢討毒品案件登載件數偏低，影響系統資料關聯分析等科技犯罪偵防功效。
至於消防局去年8月建置無人機模擬訓練中心，但相關的使用辦法直到110年7月才設置完成，這段空窗期間的運作形同虛設；另外器材的資安問題也需要消防局來重視。
同時蔡筱薇也關心警、消的公務電動車的使用情況，目前單位的電動車均採單一限定里程租賃資費方案，但是部分車輛里程數偏低，甚至有平均每月里程數未達預設里程數，筱薇建議相關單位研議調整租賃契約，納入浮動資費方案。
台灣製造業循環與股市關聯分析（上）-免訂閱公開分享文
上週公佈了8月份台灣電子零組件出口絕對金額152億，年增率21.91%，維持相當強勁的經濟表現。
今天來研究一下近10年台灣電子零組件出口出現衰退對股市的影響。
近10年共出現了2次比較明顯的製造業循環衰退期，第一次是2015年，第二次是2018年
對照這兩年的股市狀況，剛好這兩年股市都出現了大幅度的修正。
詳細內容可以前往下面連結
台灣製造業循環與股市關聯分析（上）
https://www.pressplay.cc/link/13BC9D1724?oid=D803DA1997
#今日疫情重點【新增14例本土、6例死亡；153萬劑AZ、35萬劑莫德納今日下午抵台，第一劑涵蓋率拚7月底達25%；未來4週暫定提供AZ疫苗接種，18歲以上有意願者皆能施打；疫苗與死亡事件之關聯分析，近日會向國人公布】
台灣今（15）日新增14例COVID-19（又 稱新冠肺炎、武漢肺炎）本土病例、4例境外移入及6例死亡個案，本土病例分布為台北市9例，桃園市3例，新北市2例，其中有7位屬於居家隔離期間或期滿後確診陽性。中央流行疫情指揮中心副指揮官、內政部次長陳宗彥表示，確診病例持續呈現趨緩走勢，自購與外贈的疫苗也陸續到貨，將儘快提供國人接種以提高疫苗涵蓋率。
今日下午有3批疫苗接連抵台，分別為日本政府贈送的97萬劑AZ疫苗、台灣自行採購由泰國廠生產的56萬劑AZ疫苗，以及由盧森堡起飛的自購35萬劑莫德納疫苗，指揮官、衛福部長陳時中也親自前往桃園機場接機。指揮中心表示將加速封緘檢驗作業，以配合疫苗預約系統的時程。
過去由台灣自購、國外贈送及透過COVAX平台分配的疫苗，加上今日抵台的188萬劑疫苗，台灣目前共取得890萬劑疫苗，其中將近482萬劑已撥付至各縣市。據指揮中心統計，截至昨日，各縣市已有433萬7,272人完成疫苗接種，涵蓋率為18.06%。而日前開放的「COVID-19公費疫苗預約平台」，截至今日下午1點，有732萬多人完成意願登記。陳宗彥說明，目前規劃未來4週暫定皆先提供AZ疫苗，但會視疫苗到貨狀況和接種情形滾動調整，只要有勾選願意施打AZ疫苗的18歲以上民眾，應皆能獲得接種。
￭日方贈送及台灣自購疫苗共188萬劑下午抵台，目標7月底達25%接種率
今日下午2點40分，日本贈送的97萬劑AZ疫苗抵台，由陳時中親自至桃園機場接機，此為日方第三度贈送疫苗，累計贈台334萬劑AZ疫苗。陳宗彥也於下午記者會中再度感謝日本伸出援手。另外，由台灣自行採購的疫苗也於今日下午抵達，分別為泰國廠生產的第三批56萬劑AZ疫苗，以及從盧森堡起飛的第四批35萬劑莫德納疫苗。
本批日本贈送AZ疫苗的有效期限到今年10月10日，而莫德納疫苗則到明年的1月20日。指揮中心表示會加速封緘和檢驗的程序，配合預約系統時程，儘快提供國人接種。根據指揮中心統計，「COVID-19公費疫苗預約平台」截至今日下午1點已有732萬多人完成意願登記，佔總人口32.09%，其中有453萬多人為18歲至49歲的民眾。而符合第二輪預約資格（第九類與第十類對象），目前收到登記簡訊者有112萬4,326人，其中完成預約者有93萬人，完成率為83.81%。
有關疫苗廠牌選擇意願，陳宗彥指出目前732萬人的意願登記中，單選AZ疫苗者有16萬9,000人（佔2.32%），單選莫德納疫苗者有412萬多人（佔56.34%），而兩種廠牌皆願意接受者有302萬人（佔41.35%）。陳宗彥表示，暫定未來4週先提供AZ疫苗，但會視疫苗到貨和民眾接種情況來調整，BNT疫苗則要等實際到貨後才能規劃。指揮中心發言人莊人祥則表示，疫苗預約每一輪大約提供110萬人次接種（目前預約系統是一輪一輪預約，每一輪約提供110萬劑，指揮中心預計未來4輪先提供AZ），預計目前18歲以上有意願選擇施打AZ疫苗者約320萬人，應皆可獲得接種。
根據指揮中心統計，昨（14）日有23萬1,026人次接種疫苗，以莫德納疫苗為大宗，佔22萬3,796人；目前全國累計433萬7,272人完成接種，涵蓋率為18.06%。今日上午的行政院院會中，指揮中心也設定目標是加速第一劑涵蓋率，拚7月底達25%。
￭6例死亡個案中，2例屬不明感染源，新增70例疫苗接種後不良事件
指揮中心醫療應變組副組長羅一鈞說明，今日公布的6例死亡個案中，其中2人無特別的活動接觸史，居住在雙北地區，都是在5月中旬發病，其中一名60多歲女性本身有糖尿病和高血壓等慢性病史，後併發肺炎及菌血症不幸過世，此2例算是社區感染者。
莊人祥公布昨日新增70件疫苗接種後不良反應事件，其中非嚴重不良反應者有26件，疑似嚴重不良者35件，死亡9件。死亡9件中有8件是接種AZ疫苗後死亡，3例為女性、5例為男性，年齡介於54歲至89歲之間，在疫苗接種後3～25天內死亡；另有1件是90歲男性在接種莫德納疫苗6天後死亡。疫苗接種後死亡案例目前共完成90例解剖，其中66例與慢性病相關。
莊人祥也表示，對於媒體報導AZ疫苗比莫德納疫苗接種後產生更多不良反應，專家都有針對不同年齡層的死亡比例和背景值進行監測，目前尚未發現異常，但這些數據的解讀較為專業，已經邀集學者儘量以大眾能理解的方式做說明，最近會加快處理，向國人公布及解釋。
￭疫苗混打成焦點：國內進行小規模研究，目前仍以同廠牌施打為原則
國內對於疫苗副作用和廠牌選擇的喜好不一，民眾好奇不同廠牌疫苗是否能夠混打，亦有國外作法和專家意見持續討論。對此，羅一鈞回應，世界衛生組織（WHO）並沒有直接建議可以或不能混打，還是依照既有標準，第一劑和第二劑接種同廠牌疫苗，只是依據各國疫苗到貨狀況，尊重各國是否開放混打的決定。而目前台大醫院已經展開院內小規模的疫苗混打研究，預計3個月之後會有初步結果，羅一鈞表示，希望在本土實證後可以提供有效性和安全性的數據，作為國內接種政策調整的參考。
關於疫苗能否混打，各國也都展開研究，以台灣目前到貨最多的AZ及莫德納疫苗，國際上還沒有混打的實證數據證明；至於鴻海永齡基金會和台積電成功簽約的輝瑞BNT疫苗，英國和德國則支持可以和AZ或莫德納疫苗混打，副作用雖略為增加，但保護力效果更好。不同廠牌之間的疫苗是否適合混打，其安全性和有效性如何，可參考《報導者》的疫苗關鍵問答（https://bit.ly/3vtIuYr）。
至於目前有民眾刻意進行混打，陳宗彥表示會交由指揮中心法制組研議如何處置，他也藉此機會呼籲各縣市的大型接種站及醫療院所，在為民眾接種前，應落實個人健保資料的檢查，過去發生類似狀況主要是場地的網路設備未建置完整，現在插入健保卡皆可顯示是否已接種過疫苗，卡片外部也有貼紙標示，應可避免相關情事再次出現。
陳宗彥也呼籲，目前國內的疫苗數量和施打期程都有詳細規劃，國人不需要特別出國施打疫苗，國外疫情仍非常嚴峻，此時出國反倒增加飛行時的接觸感染風險。
（文／陳德倫；設計與資料整理／江世民、戴淨妍；攝影／鄭宇辰、吳睿騏、林彥廷、楊子磊、余志偉）
#延伸閱讀
【真的假的？COVID-19痊癒者身上藏有解藥「單株抗體」？混合用、早點用才有效】https://bit.ly/2UDxiLl
【疫苗進行式：COVID-19全球疫苗接種即時追蹤】https://bit.ly/2TFeFX0
【從武漢到世界──COVID-19（武漢肺炎）疫情即時脈動】http://bit.ly/2HMR2T6
#報導者 #COVID19 #本土案例 #確診 #死亡個案 #疫苗 #疫苗接種意願登記 #AZ #莫德納 #疫苗混打
大數據分析與政策管理應用-06.重新整理.3秒做完多數據整合分析.發佈
大數據分析其實早就存在，只是因為數據越來越大，需要更好的計算方法、更快的設備、更強的呈現結果方式，形成另一種視覺化分析。
用 Tableau 10.3 做大數據分析初階 _Tableau 10.3 初階教學
Tableau 以資料導向出發，提供大數據、營運績效管理及決策支援之商業智慧及企業經營整合規畫管理解決方案。拖拉滑鼠的簡易操作迅速轉換成各種方式方式，視覺化互動設計洞悉癥結，成果發表可取代簡報或直接放在網站。本次特別介紹英文版，讓大家快速上手，一窺大數據分析的高深莫測。
課程：Tableau基礎
大綱：1.認識Tableau
2.連接到數據
3.可視化分析
4.繪製地圖
5.新增欄位
6.儀表板
大數據分析,數據分析,視覺化,視覺化報表,王永慶,用數據分析做管理,管理,Microsoft Power BI,Power BI,BI,商業智慧,認識Microsoft Power BI,連接網路資料,結構資料,視覺化分析,向下探索分析,關聯分析,地理分析,儀表板,時間比較分析,重新整理,大數據在公部門應用的成功關鍵
Tableau 以資料導向出發，提供大數據、營運績效管理及決策支援之商業智慧及企業經營整合規畫管理解決方案。拖拉滑鼠的簡易操作迅速轉換成各種方式方式，視覺化互動設計洞悉癥結，成果發表可取代簡報或直接放在網站。本次特別介紹英文版，讓大家快速上手，一窺大數據分析的高深莫測。
課程：Tableau基礎
大綱：1.認識Tableau
2.連接到數據
3.可視化分析
4.繪製地圖
5.新增欄位
6.儀表板
關聯分析 在 【Lecture】L4 連鎖不平衡和關聯分析 - YouTube 的推薦與評價
... <看更多>