導讀|《世界的孩子上學去:全球學生的真實歷險記》
「受教育」是每個人的權力與義務,它讓年幼的生命,在建構知識體系中茁壯身心,也在生命的發展中,擁有選擇的權力。「上學」猶如年輕孩子的生命禮物,也是他們單純生活的重心所在。
然而,「上學」這項重要任務,在某些國家與地區,它未必普及、也未必輕鬆容易。例如在巴基斯坦,家庭不一定願意送女孩就學;在巴拿馬,父母需要划獨木舟送孩子到遠方的寄宿家庭;在烏克蘭的頓涅茨克,小孩得憂心途中遭炮火轟擊;在尼泊爾的圖姆卡,學會拉縄索橋渡河是到達學校的前提。路程遙遠耗費體力、路況危險而一路心驚,是這些孩子赴學共同的挑戰。
《世界的孩子上學去》以大家熟悉的上學為題,但是將我們的目光由習以為常的社會文化,挪移至與我們大不相同的風土民情。承如英文版本書名-Adventures To School,形容上學為「冒險旅程」,一語雙關的,是對知識追求的探詢,也是抵達校門前,克服困境與體力負擔的冒險。在小孩單純的日常活動中,上學是主要的生活重心,也是彼此之間容易有共鳴的話題,如此一來,閱讀便有了切身感觸。在其中,我們可以感受自己行使受教權的便利,以及故事裡,孩子依然願意為學習長途跋涉的意志。
「孩子如何上學」猶如是理解世界的一個起點。我們在特殊的交通方式中,可以深入探究原因,它與地理環境有關、與政經條件有關,也關乎一國之氣候與基礎建設。作者在書中也周到地介紹了各國的基本概況,讓我們由世界的孩子如何上學,對他國的文化歷史有了關心與研究的契機。
有一類作品,將大世界帶到眼前、將跨文化鍵入我們的思想參照,於範疇的寬闊、於細節的縝密,同時在思慮中增添理解人我差異的柔軟。《世界的孩子上學去》就是這麼一部作品,讓我們透過閱讀,行腳到遠方陌生的文化領域。
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《世界的孩子上學去:全球學生的真實歷險記》
作者/Baptiste Paul, Miranda Paul
繪者/Isabel Muñoz
譯者/劉亞菲
聯經出版社
同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過24萬的網紅啟點文化,也在其Youtube影片中提到,【線上課程】《過好人生學》~讓你建立迎向未來的思維與能力! 課程連結:https://pse.is/H8JXH 第一講免費試聽:https://youtu.be/-EHOn0UxMys 不定期推出補充教材,讓學習無限延伸:https://pros.is/KQZZH 【8/3開課!】《人際回應力-看...
關 渡 路況 在 時代力量新北黨部 Facebook 的最佳解答
別讓護欄躺著也中槍 減少不必要的車流交匯才能改善關渡大橋車禍問題
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連接八里、淡水和五股的關渡大橋,在5月2日因為用路人常在匝道口處才變換車道,公路總局就在橋上設置彈性護欄,來實施出口分隔分流措施,結果才啟用沒多久就頻出事故。在5月5日,公路總局就把部分護欄拆除,並究責施工廠商,認為廠商先完成護欄,沒有同步完成指標修正,導致用路人不熟路況頻繁釀成事故。
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#道路設計不友善 + #標示不清導致車禍頻傳
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很顯然地,公路總局搞不清楚關渡大橋的問題所在,用路人在匝道口處才實施變道?原因就在以下兩點: #道路設計不友善、#匝道標示不明。
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1️⃣ 由於,橋下匯入橋面的兩個車道實施車種分流,但一上橋又變成混合車道。這讓汽、機車頻繁匯入和匯出,當然會事故頻傳。
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2️⃣ 除了上橋段有在地面有標示匝道出口外,再看到標示時卻已經是快抵達匝道分流處。這也就是為什麼在下橋前的匝道口才變換車道?就是因為路標到這裡才出現,駕駛當然不能及時切換到適合的車道。
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#車禍頻傳無關護欄 #市府不要亂引數據做好功課
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結果,更離譜的是,車禍頻傳的現象就這樣到了現在,上週五(09/03)晚間就傳出一對老夫妻的一死一傷的死亡車禍。結果新北市警方竟然還說,加設護欄分流後,5~8月的車禍總數較去年同期減少近2成,關渡大橋的車禍狀況是有被控制的。
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時代力量新北黨部不禁要問:5~8月不正是疫情高峰期,總體車流量隨著疫情下降,關渡大橋的車禍總數減少,主因是疫情導致的交通流量下降,並不是護欄好嗎?雖然這是在誇獎護欄,但不用讓護欄「躺著也中槍」吧?
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誠然,護欄的設置後引發許多爭議,兩種極端的立場都存在。平心而論,護欄設置確實有潛在的風險,本身因為車流頻繁地交匯,而護欄的設置使可以緩衝的空間消失,護欄的寬度對於大型車本來就太過勉強,這也就是民眾反彈這麼大的原因。但是,以常理來判斷,設置護欄的初衷絕非故意增加車禍風險。這只證明了針對關渡大橋的問題,不論公路總局還是新北市政府,這些單位都用鴕鳥心態來應對攸關市民性命的問題。
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#交通安全政策全跳票 #認清問題本質才能改善
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特別是,市府這方在關渡大橋的問題上,交通局本年度施政計畫洋洋灑灑的寫上「加強交通安全宣導與肇事防制」,表示要依事故資料分析研提改善方案,推動工程、教育、執法改善措施;另外也提到,要強化道路工程之施工交通維持品質,以提升交通安全。可是,市府連正確解讀數據都不會,是要怎樣依事故資料分析提出改善的方案?更不用說,還要強化道路工程的施工品質了,問題都看錯了是要如何提出有效的方案來解決?
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關渡大橋問題,各級政府應該 #從使用者的情境出發, #讓用路人可以平安地抵達目的地,這才是交通工程的首要考量,減少不必要的車流交匯、設立標示才是解決問題的正道。
關 渡 路況 在 洪孟楷 Facebook 的精選貼文
「道路安全第一優先!要求提出機車行車安全精進方案。」
關渡大橋3日晚間死亡車禍,除了交通大隊檢視行車記錄器了解車禍成因,為進一步改善道路安全;今天再度邀集 #公路總局 #新北市交通局、#警察局 會勘,並達成四點結論:
1.要求於分隔防撞桿上加裝反光條及警示燈,提前讓用路人注意。
2.增加橋上道路照明設備,讓出入口視線清楚。
3.相關告示牌增設提示燈,以利提醒用路人相關路況。
更重視機車族安全及權益,要求公路總局近期邀請新北市道安委員會顧問專家學者、新北市政府相關單位現勘指導,就關渡大橋機車行車安全精進方案提出評估,畢竟疫情降級後車流再度湧現,交通部公路總局加設護欄政策再度受到質疑,因此擴大專家學者意見討論政策存廢或精進,以保障民眾生命與行車安全。
用路人的權益應當重視,認真做、用心拚,也請多加宣導及注意交通規範,避免違規。希望憾事別再發生,更希望所有往來鄉親皆平安。
#立法委員洪孟楷
#持續加油努力不懈
#專業新希望
#淡水林口泰山八里三芝石門
#中央地方一條心
關 渡 路況 在 啟點文化 Youtube 的精選貼文
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最近在網路上,有某些關鍵字持續的飆升,像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。
而這些關鍵字的背後,也代表著在疫情平息之前,無薪假、失業這些問題不會改善,人們也很難恢復安全、穩定的生活;因此人們會傾向去尋找更有保障的工作,這也讓坊間的公職考試補習班,又熱門起來了!
公職補習班迷思
當然喔,追求安全、穩定本來就是人性,只是當我發現這些公職補習班,還用一些有一點不合時宜的標語,對求職者做宣傳,像是什麼呢?「參加銀行特考,就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。
甚至是「書記官地位崇高,形象良好,進可攻擊他人之不正,退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔,有一點誤導大眾的認知跟行為,我一定要來逆風發言一下。
那為什麼我會這樣說呢?台灣喔的「人工智慧」教父~李開復先生,在他的著作《AI新世界》裡面提到。
他認為人工智慧註定會顛覆世界,並且會帶來前所未有的經濟失衡,而眼下最直接的,就是在未來的五到十年之內,對於全球就業市場帶來的衝擊,很多一般人認定的金飯碗,很可能都會被AI取代。
白領失業潮來了!
李開復在他的書裡面,更進一步的指出,近年來,世界各國因為「無人銀行」的興起,各種AI的工具,已經可以承擔90%以上的金融業務。
再加上喔現代年輕人,普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多;實際到銀行臨櫃的人越來越少,而第一線的金融人員的工作就此消失,已經是顯而易見的結局!
國外甚至於已經出現申請貸款,把資料送出到核可,不到幾個小時就能夠完成。
這裡的關鍵,就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據,可以在很短的時間裡面做完風險評估,而這些都是人類很難做到的事情。
再來,法院書記官的工作,就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務;講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。
但你知道嗎?現在的科技,已經可以讓機器聽懂人類說話,同時呢在螢幕上轉換成精準的文字,準確率高達九成以上。
你想想看喔,假如準確率繼續提高,費用也越來越平價,法院或者是政府是不是有很大的可能性,會直接採購這樣的設備來取代書記官呢?
一來呢,大幅降低薪資的費用,二來呢,降低人員管理的問題;畢竟人類加班會抱怨,但機器不會有這個問題。
聽到這裡喔,你也許會好奇,以前聽說的AI、人工智能會取代的工作,那應該都是像工廠的工人,或者是體力活動的藍領階層才對啊!
那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作,像是銀行行員、書記官,這些白領職業,也會被AI取代呢?
這是因為啊,現代的AI本質,其實是一種「深度學習」!那什麼是「深度學習」呢?
李開復先生在他的書裡面提到,深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。
簡單來說喔,過去的電腦只能執行單一程式;比如說,你希望機器人幫你到早餐店買三明治;那麼一旦輸入你家到早餐店的路線,機器人就會執行到底。
如果在路上遇到車它不會閃,遇到人也會直接輾過去,一直到抵達早餐店它才會停止,那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。
而神經網絡式的學習,則是透過數據資料,幫機器人建立起路況,可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。
讓機器人可以在遇到阻礙的時候,先停下來,重新偵測、評估環境的狀況,再計算出成功率最高的路線,轉個彎重新出發,這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。
也就是說啊,在固定的場景底下,只要能透過數據,找到人類固定的「行為模式」,再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。
最後依據收集到的海量大數據,讓AI系統去做深度的學習,AI就能夠擁有思考能力,取代很多白領的工作。
容易被AI幹掉的二特點
從上面的例子,我們可以進一步的知道,符合以下二個特點的工作,很有可能會跟恐龍一樣,在地球上消失喔。
這二個特點又是什麼呢?第一個、那些資料、流程可以編碼的工作;第二個、人際互動頻率很低的工作。
打個比方來說,就像是現代的醫檢師、放射科的醫師,或者是銀行行員,他們都是在固定場景底下,專門分析數據跟資料,再不然就是工作流程有明確的SOP。
工作內容固定,而且有一套嚴格的作業流程和評判標準,不會有太多參數的變化,就很容易被編碼,而變成一條程式。
在未來呢,凡是可編碼的流程,再讓機器人通過大量數據的深度學習,就能夠快速的優化,任何動作都會比人類更快、更精準,而且可以一直進步,還不會喊累!
我們與AI的距離
要是你聽到這裡還半信半疑,感受不到AI對於職場的全面破壞,那麼我再提供一個更貼近你我的事實~
台灣的知名品牌~華碩電腦,在他們關渡總部的13樓,已經有一個130人的AI團隊,成軍了16個月。
而負責領軍的華碩全球副總裁~黃泰一先生,他就表示喔,華碩的AI團隊,已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池,累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。
透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者,建立起節省人力、降低風險,而且能夠精準行銷的演算法系統。
幫助華碩在他們的未來,能夠透過大量的數據,以及資料跟資料之間的相互運用,所產生的商業價值來賺錢!
儘管現階段呢,華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據,不過可以想見的是喔,只要精準的演算法系統建立;商店它是不需要店員,醫院它可能也不太需要醫檢師,輪胎製造廠不需要工人。
而未來這三大產業所需要的「人力」,將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生,在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。
他說:「在未來的5~10年之內,現有的50%工作,將會由AI取代」!
所以拉回來看,只要你有稍微留意時事,你一定知道現代的公務人員、銀行行員,就算寒窗苦讀多年考了進去,福利和工作的輕鬆度,也都大不如前了,更別說他們的未來和發展。
也就是說喔,要是你忽略真實職場上正在發生的變化,那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的,卻只能做個幾年,就被裁撤了!
這樣的投資報酬率,你覺得划算嗎?算一下喔!會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格,但是真正得到的,卻是更高的失業風險!
你想因為「眼前」短暫的穩定,而把自己放到更大的危險裡嗎?如果你不想,你可以選擇現在就打開眼睛,開始為自己的未來做準備~
假如你很想要為自己打造不敗的未來,讓自己的求職、轉職之路,擁有更務實的安全跟穩定,我會很鼓勵你參與我們啟點線上學苑~【過好人生學】這一門課的學習。
人工智慧的時代已經來臨了,但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋,在面對自己的人生,你曾想過這是為什麼嗎?
其實答案很簡單,那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思,困擾了很多人。
在【過好人生學】的課程裡,我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念,它的危險之處。
它在於喔,人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」,或者是「最好的鐵飯碗」之後,我們就不再動腦筋思考了,所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗,千萬別碰!
而「路徑依賴」呢?它是指喔,人會習慣用過去的經驗,想現在的事,然後去預測未來。
比如說吧,你念醫學院,所以就只能當醫生;再比如說,你過去在某個行業,所以你在轉職的時候,就只能做相關的行業。
而弔詭的是,如果過去的經驗能夠適用於現在,還能夠幫你預測未來的話,那每個人都是半仙了啊,也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了,不是嗎?
所以呢,無論你是白領,還是藍領的朋友,我想要跟大家說的是喔,未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的,無論你想不想面對,它遲早都會來!
不過我也很肯定的告訴你,在我們失去「舊工作」的同時,這個世界還會增加許多的「新工作」。
只要你願意改變,跟上腳步,某些你覺得沒有什麼的工作,其實都潛藏著非常大的人力缺口,值得你好好的關注。
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我一直相信喔,未來仍然是充滿希望的,在【過好人生學】裡面,我會用最淺顯易懂的話,點破你對於生涯的迷思,幫助你移除20世紀的思考遺毒,發展出最適合21世紀的生存策略。
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關 渡 路況 在 Aiky一點GO瘋旅行 Youtube 的最佳解答
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小21公車路線圖及時刻表
http://bit.ly/2NR8h8r
每年11月台北都會在關渡種植波斯菊和百日草
今年的地點比較隱密,在八仙抽水站
所幸這裡還有公車可以到達,不過班次比較少
如果不想等公車,對路況比較熟悉的朋友
建議你可以在捷運唭哩岸租一台Youbike騎過來
約十分鐘即可到達
假日賞花人潮眾多,八仙抽水站道路窄小難以會車
開車的朋友請斟酌,或者可以搭捷運騎單車過來
會比開車來的省時方便
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