資策會MIC產業分析師陳冠文接受《科技新報》專訪,針對本土疫情所帶動的新零售爆發,以及新零售的下一步提出分析。//陳冠文解釋,如果要提到零售業者的 AI,那麽可能會是銷售營運的自動化、電子化,或者是倉儲物流的自動化,以及行銷上的個人化、客服的自動化等,這些可能會是台灣零售業者下一步需要做到的事情。如果從科技業者的角度、解決方案來看的話,未來還可以再進一步發展的趨勢應用有線上虛擬逛店、智慧購物、無人送貨應用、智慧購物車等...//
#新零售 #虛實整合omo
同時也有15部Youtube影片,追蹤數超過138萬的網紅HowFun,也在其Youtube影片中提到,Blue了!Blue了! ------ 導演 / 陳孜昊 特別演出 / 徐乃麟 安大風有限公司製作 製作人 / ininChen 製作助理 / RayYo、許乃文、鍾翰 攝影 / 鄭韡、沈乃興、陳冠文 燈光 / 廖坤一、林正賢 側拍 / Wade Wu 剪輯 / 陳念虹、陳孜昊 化妝 / ...
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陳冠文 在 Facebook 的精選貼文
放射治療可以增加乳癌患者局部控制率,也能夠延長存活期,但不免有些治療副作用,讓我們跟著陳冠文醫師腳步一同了解,戰勝乳癌。
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陳冠文 在 How Fun 如何爽 Facebook 的精選貼文
Blue了!Blue了!
高畫質YouTube這邊看唷:https://youtu.be/mDwJ3hAAqwY
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導演 / 陳孜昊
特別演出 / 徐乃麟 - 乃至尊
安大風有限公司製作
製作人 / ininChen
製作助理 / RayYo、許乃文、鍾翰
攝影 / 鄭韡、沈乃興、陳冠文
燈光 / 廖坤一、林正賢
側拍 / Wade Wu
剪輯 / 陳念虹、陳孜昊
化妝 / 黑占寶號 陳麒安
髮型 / 黑占寶號 曾芊菱
企劃 / 陳庠佑
行政 / 棠老大
場務 / 徐啟琮
場地 / 年代電視台
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陳冠文 在 HowFun Youtube 的最讚貼文
Blue了!Blue了!
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導演 / 陳孜昊
特別演出 / 徐乃麟
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陳冠文 在 HowFun Youtube 的最佳貼文
到底吳怡農會不會後悔來上節目呢
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導演 / 陳孜昊
特別演出 / 吳怡農
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側拍 / Wade Wu
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陳冠文 在 羅莎莎 Youtube 的最讚貼文
「用了一整座青春,才明白最簡單的其實最奢侈。」
〈慣性失蹤〉 數位收聽 ➔ https://orcd.co/missing_in_my_mind
你離開家鄉,從巷子口出發,
乘著社會為你鋪就的軌道,
穿梭在成長的月台之中,
在城市與城市之間遷移,
一把新鑰匙,一種新生活,你一個人搬家。
每當生存的力氣就要用罄,
你空出長長的假期,告別車水馬龍的喧囂,
在夏天啟程,沿著海岸線各站停靠,
遺失地圖也無妨,
一台相機、一個背包,你一個人旅行。
幾度拉扯,告別了深愛過的人,
你在白天昏睡、夜裡清醒,棉被裡哭得像小孩,
明白捨得是珍惜的一種,
知道愛情是遊戲,
是一場可能被握緊也可能被放棄的賭局,
一部電影,一瓶啤酒,你一個人療傷。
你背離煙火的方向,隻身穿越人海,回到一個人的套房。
「三!二!一!」好好生活,是你為自己許的願望。
舊的一年又過去,脫去擁擠的高跟鞋,卸掉妝也卸掉表情,
荒唐的、精彩的、悲傷的、瘋狂的故事收進抽屜,
一杯紅酒,一場夢,你一個人自由。
每當身邊的朋友問起,你總是笑著說:「一個人也很好。」。而那從來不是逞強。
習慣流浪在城市的忙碌裡,關掉手機,為自己點一杯焦糖咖啡。
喜歡騎在下班時間擁擠的街道,在安全帽裡唱歌給自己聽。
有時故意落單在捷運的人潮裡,點一首歌,
輕輕調整耳機,像是和自己說一個很長的秘密。
一個人真的很好。
「獨處是自己陪伴自己,而孤獨,是一個人能夠無限給予自己的禮物。」
-
〈慣性失蹤〉
眼看 明天是一片空白
算了算 好像適應了那不安靜
簡單 變成了奢侈的事情
庸庸碌碌 綠黃紅灰黑白
打開 手上的口袋名單
裡裡外外 窗戶門邊選擇障礙
奇奇怪怪 甜點正餐有點麻煩
最後回到習慣
反正還是全部都會吃完
斷斷續續 記下每幅詩情畫意
慢慢進去 眼皮底下的
是路人或葉子的顏色
乾乾淨淨 帶一點點透明的好心情
慣性失蹤
請別找我 別再找我
在巷弄在午後 只能夠巧遇我
慣性失蹤
關心過頭 只是走走
休息夠就回頭 讓感覺回溯
在巷弄在午後 只能夠巧遇我
休息夠就回頭 讓感覺回溯
空白 但滿的聯絡清單
兜兜轉轉 一切不再那麼命定
明明白白 自己真的有點麻煩
眼妝又要暈開
其實孤單只是一陣呢喃
安安靜靜 映著咖啡杯緣的漣漪
慢慢進去 帶點層次的
在這時候不需要抉擇
就當秘密 此刻只有給自己的言語
現在就留給自己
慣性失蹤
請別找我 別再找我
在巷弄在午後 只能夠巧遇我
慣性失蹤
關心過頭 只是走走
休息夠就回頭 讓感覺回溯
在巷弄在午後 只能夠巧遇我
休息夠就回頭 讓感覺回溯
───────工作人員名單 ───────
演唱:羅莎莎Sabrina Lo
詞 Lyrics:張伍 Chang Wu
曲 Composition:羅莎莎 Sabrina Lo
音樂製作
製作統籌 Executive Producer:羅莎莎 Sabrina Lo
製作人 Producer:阿蘭 Alan Chou
配唱製作 Vocal Producer:阿蘭 Alan Chou
編曲 Arrangement:阿蘭 Alan Chou
合聲編寫 Backing Vocal Arrangement:阿蘭 Alan Chou
合聲 Backing vocals:羅莎莎Sabrina Lo
樂器演奏 Instrument:阿蘭 Alan Chou
錄音工程師 Recording Engineer:周均 Leo Chou
混音工程師 Mixing Engineer:周均 Leo Chou
錄音/混音助理 Recording & Mixing Assistant:徐昕 Vivian Hsin Hsu
錄音室 Recording Studio & 混音室 Mixing Studio:追夢者娛樂整合 @TDP STUDIO
OP:任意門娛樂股份有限公司
OP: HM International Music Inc.
SP: Sony Music Publishing (Pte) Ltd. Taiwan Branch
SP: HIM Music Publishing Inc.
TWEL52020006
MV製作
導演 Director:林子恩 Linzen
副導演Assistant Director:張晴Ching Chang
製片 Producer:張晴Ching Chang
製片助理Production Assistant:劉俊霆Jin-Ting Liu、黃泰溶 Rose Huang
美術Art Director:王薰慧 Hsun-Hui, Wang
執行美術 Production Executive:李莉婷 Li-Ting,Lee
美術助理Assistant Art Designer:王亭方 Ting-Fang, Wang、李泓 Grant Li、林姸汝 Yen Lin
造型師 Stylist:孟令婕 Meng Ling Chieh
攝影師 Director of Photography:林奐希Lin Huan Hsi、林子恩 Linzen
攝影大助 Focus Puller:陳書亭 Shu-Ting,Chen
剪接師 Editor:林子恩 Linzen
調光師 Colorist:林子恩 Linzen
字卡設計 Graphic Designer:林駿騰 Lin Chun Teng
攝影器材 Camera Equipment:旋轉牧馬有限公司
器材車司機 Driver:陳冠文 Guan-Wen Chen
劇照師 Still Photographer:LM Studio
演員 Cast:羅莎莎Sabrina Lo、阿蘭 Alan Chou (From 唐貓SUGARCAT)
羅莎莎 Sabrina Lo
藝人經紀 Artist Management:林峻立 Lee Lin
藝人經紀執行 Artist Management Executive:吳優 yuuko wu
企劃執行 Planning Execution:吳承祐William
髮型師 Hair Stylist:Lesley Wu (ZOOM Hairstyling)
阿蘭 Alan Chou
藝人經紀 Artist Management:思思 Sz Yu
妝髮 Hair & Makeup:彭珮柔 Zozomakeup
特別感謝 Special Thanks:
Sharon Lai、蔡旻軒、王薰翊、陳學渝、張佳頎、王侑芳、陳虹瑾、劉邦怡、李心瑜、余書豪、蔡宜璇、張瑜、威廉、張鶴薰、郭詠欣、何睿哲
羅莎莎 Sabrina Lo
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陳冠文 在 陳冠文的個人檔案 - Facebook 的推薦與評價
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陳冠文 在 [情報] 交大資工- 陳冠文老師實驗室 - Mo PTT 鄉公所 的推薦與評價
[情報] 交大資工- 陳冠文老師實驗室. 作者: kwSugar(原文連結). 4年. 2022/3/4更新 我確定收滿了(不管什麼學程的也是,因為名額是一起算的), 所以趕快去問其他老師吧 ... ... <看更多>
陳冠文 在 [情報] 交大資工- 陳冠文老師實驗室- 看板graduate - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
加點東西在最前面,我文後都有更新(2018/3/6),如果你是新看文的話XD
============================================================
各位好,我是陳冠文 (不用找我打球,我現在沒打球了),
本著自己的lab自己宣傳,所以我還是決定自己來XD
看帳號就知道這是本尊帳號,而且從我學生時代就一直用到現在。
其實想了很久,因為這樣我的id就曝光了,
接著學生就會發現我除了玩寶可夢外,還是某個鄉民神魔公會的會長@@"
不過還是想說自己來可能比較有誠意一點點,
而且我有豐富的(公會)徵人經驗XD (另,敝公會目前有7個缺~~)
=======================前言結束==============================
首先,我知道今年碩士考試還沒放榜,
不過我"猜"應該快了,再加上我這週四就出國了,下星期也不在(3/6才會出現在學校),
因此,還是先來介紹一下我們實驗室,
以避免遇到新老師不太好收到學生的痛.
=======================自我介紹=============================
一開始還是先介紹一下我自己,
我是去年(2016)二月才到系上的新老師 (目前是系上第二資深的助理教授吧XD),
辦公室在工三519。
系上網頁有資訊:
https://www.cs.nctu.edu.tw/cswebsite/members/detail/kuanwen
我大學時是交大資科畢業的,
(我們畢業隔年資工跟資科就合併了,所以就是現在的資工)
接著去台大資工念碩士、博士。當完兵後在台大-Intel中心(現改名NTU-IoX中心),
當了三年的博士後&助理研究員 (本來是博士後,後來二轉,大概是這個意思)
一開始是想出國工作,後來發現要從國內直接找美國的正職研究缺還真的有夠難。
當放棄出國想法,打算去竹科上班的同時,我就收到交大的面試通知,
然後抱著當砲灰的心情面試,後來也就不小心上了,所以我就在這了。
以上是真的!!
如果你知道近年土博沒出國工作過,要進國內教職有多難的話,
不過換個角度想就是我還蠻厲害的:P (其實我一直覺得我很強運XD)
然後有關我的個人資訊,你都可以從我的網頁取得:
https://people.cs.nctu.edu.tw/~kuanwen/
上面日期打錯了,2016一月更新的才是
(沒更新是因為dreamweave過期了......而且也沒那麼多好更新的)
=======================個人研究=============================
有關個人研究部分,一樣可以從我的網頁得到資訊。
簡單講就是 電腦視覺
從一開始跟視訊安全監控有關的研究;到後來一些與影像有關的多媒體系統;
接著為了評估系統好壞,所以也有進行過一些人機互動相關研究;
最後,在前工作進行一些車聯網有關的研究。
不過目前已經不太做車聯網(internet-of-vehicles)了,因為
(一) 車子很貴,學校買車很麻煩 (我們之前在台大買台車花了三年吧)
(二) 台灣的汽車工業....嗯...
所以現在改做另一種vehicle,UAV (Unmanned Aerial Vehicle),
也就是無人機。
而在研究上,如果你沒有時間,可以看這個就好Vision-based positioning:
https://www.youtube.com/watch?v=ZLjHGcqhbYA&feature=youtu.be
這是目前個人研究的主軸,前作發表在IEEE T ITS上,
一個以第一人稱的一般攝影機就可以進行定位的研究。
主要原因在,GPS在很多應用上實在不夠準,我們這方法戶外可以到30公分以下的誤差
接著目前移動式攝影機很多,所以要怎麼去定位攝影機變成一個很重要的問題,
像: 車輛/行人定位、無人機定位、AR/VR眼鏡定位、穿戴示攝影機定位 等…
=======================有關實驗室=============================
我們實驗室叫 協同視覺實驗室 (Collaborative Vision Lab, CoVis Lab)
好,這名稱我也是想了很久。
交大基本上你想得到的想不到的實驗室名稱都有人用了,
為了不跟別人一樣,又有點特色,最後就取這個名,簡稱CoVis Lab
想法是這樣,現在攝影機到處都有,行車紀錄器、穿戴式攝影機、手機、智慧眼鏡等…
攝影機可以說是無所不在。
另外,我想大家都聽過物聯網。如果未來物聯網成真,
所有的這些攝影機是有可能連結在一起,也就是有更多的研究可能性,
目前在這方向的研究還是很少 (大部分的研究還是以單攝影機的影像分析為主)。
我們實驗室基本上是以這個為目標,所以以Collaborative Vision為名。
地點在工三223B,這是我另一個運氣好的地方XD
系上新老師實驗室位置要抽籤的,工三實驗室是可遇不可求,
如果沒中就得到電資大樓去了 (在遙遠的另一邊,一般學生不太喜歡)。
碩博士生,實驗室都會有位子,也會有電腦。
實驗室還有個學生稱為墮落區的區域,有沙發、電視(不過沒第四台),
是個放鬆、吃飯、聊天的好地方,我看學生蠻喜歡的。
================有關實驗室題目與運作 (2018/2/14更新)========================
接著回到目前實驗室的研究題目,
我的實驗室原則上還是以計畫為主。
當然你可以從中找到研究題目是最好,
如果你都沒興趣,你還是可以有自己的研究題目,研究跟計畫可以是獨立的。
目前的計畫研究題目基本上就是跟無人機與穿戴式攝影機有關,
有深度學習、AI相關題目,也有AR/VR相關題目 (不過也是跟影像技術比較有關的部分),
另外之後可能會有個跟無人車("真的"無人車)有關的計畫。
對於碩士班,我的畢業標準很簡單,不用發論文,
不過你要有新東西可以說服口試委員並完成你的碩士論文。
基本上,如果你認真做研究,很容易就會有新東西可以完成論文了。
我以前的實驗室不會留學生,所以我也沒這習慣。
(當然我現在還沒有學生畢業就是了XD 不過目前的學生看起來沒什麼問題)
實驗室例會一星期一次,會有人報paper,大家輪。
(目前有一個博士外籍生,不過他來找我時,我就有說實驗室報告會是中文的,
所以實驗室例還是講中文,報告也是中文。
因為我覺得大部分人能聽懂還是比較重要,
而且不希望大家花太多時間在準備"英文"報告上)
我覺得會是很好的報告訓練,畢竟你以後也要口試,
而且每個人的題目不見得相似,對聽的人來說,也可以吸收一些新知識。
然後我們實驗室氣氛很好,很熱鬧,我真的很喜歡目前的狀況!!
有號稱交大資工系沒不認識的人之前系學會會長(然後很愛做詩,會放在報告裡XD)、
有交大熱舞第一把交椅、有爸爸是調查員的(假的,不過她爸什麼都知道,好厲害)、
他們送我自製的教師節卡片 (我人生的第一張XD)
(2017年有新的,不過我就不更新了XD 我的網頁有)
去年實驗室尾牙聚餐
去年迎新送舊
今年實驗室尾牙聚餐
目前實驗室有
3個博士生 (運氣超好,因為現在念的人很少,新老師基本上收不太到。
最近又多收到一個博士生,真的運氣很好@@")
4個碩二 (是系上正常的上限。明年你們進來他們就畢業了)
4+1個碩一 (有一個是寒假才會來,依然算他們這屆)
4個碩0 (也就是107學年的碩一,有個從機器人學程來的,所以還有一個系上缺)
7個大學部專題生 (也是系上的上限,寒假開始會在我們lab待一年)
我系上這屆推甄碩士生收了1個資工甲,2個多工所,
另外還有個從機器人學程來的新生 (是額外算的名額)。
之前本來收滿了,不過有個學生說要休學申請出國,所以我又有1個缺了,
接著前天(2/12)又有一個學生跟我說他覺得他台大考得還不錯,可能會去台大,
怕擔誤我收學生,所以先行放棄。(真的很有信心!!) 所以我又有2個缺,
不過這兩天又收到一個推甄生,所以最後又剩1個缺。
這個缺只能收資工甲 (多工所我缺收滿了),如果推甄沒收到就會留到考試生再收。
博士生缺就多了,如果有人想不開的話,也歡迎加入:P
(至少我跟你的目標一致,應該畢業會比較快吧)
=======================關於你============================
我沒有推甄、考試情節,所以對你沒特別的要求。
反正你考得上就表示符合系上選人的標準。
不過,以我們實驗室,基本的會寫程式是需要的.
如果你是非資工相關科系的,希望在入學前,你可以自己準備好程式撰寫能力,
畢竟碩士才2年,總不會進來後才要花1年學寫程式,然後又期望2年能走吧.
最後,則是對電腦視覺與我們實驗室做的題目有興趣,
這其實蠻重要的,不管你是不是要進我們lab,試著去找你有興趣題目的老師吧,
碩士或博士研究有時候會很累,如果你對該題目沒興趣真的只會更累。
==========================================================
以上,
如果你對我的實驗室有興趣,在放榜後歡迎寄信給我約時間談
(系上網頁有信箱。請不要寄站內信,除非你只是要加神魔公會~)
如果我出國不在的話,你也可以隨時到我們實驗室詢問(工三223B),
他們會熱心回答你的問題 (我有拜託過了:P)。
CoVis Lab歡迎你/妳的加入!!!
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