#關於成為工程師這件事 #文長慎入
如果有follow 我之前寫的種種文章,大概就知道我的一些經歷。但這邊還是來快速回顧一下。
大學的時候唸了歷史系,雖說跟分數也有關係,但一部分也是因為我對歷史很有興趣,小時候當所有人都想當老師,或醫生護士這種職業的時候,我總是想說要當那種什麼考古學家~探險家之類的,當然歷史學家跟發明家也是在考量的項目中,長大以後才發現,這好像有點不是現實中可以很容易實現的職業。
很多科目,像是歷史,或者其他社會科學相關的,在台灣畢業以後都非常難找工作,即使你認真向學,決定一路念到博士,也不見得畢業後可以找到教職或博後。即使是商學院畢業出來,在台灣可以做的也很有限,尤其當你是什麼管理學院相關的出來,也不太有機會直接躍升管理職。
台灣的產業其實比很多國家來的少,可以做的工作也有限,大部分都是科技相關,這也造就了台灣過去二三十年的榮光,到現在也一直是科技業為主流。當然科技業變成世界主流已經不是這一兩年的事情,全世界越來越多人想要擠進科技業,因為科技進步導致很多傳統產業面臨倒閉或者被迫改變。
說起來一開始除了自己想要試試看自己到底學不學得會寫程式這件情,再來就是因為不想一輩子領著低薪過著普通OL的日子,加上一直對國外有的憧憬,很想去國外看看外面的世界,體驗國外的生活,尤其是對歐美國家有著美好的想像。
要說當時為什麼做了這種倉促決定,其實大概就只是一個不甘心吧!因為在台灣沒有辦法念研究所,被各大學拒絕以後,就心想乾脆嘗試國外的大學,看有沒有人要我。其實大概就是個背水一戰的概念。
一直以來我都有點,盲目的亂衝。就是想到什麼就決定做什麼,當然有時候我也會變得很膽小,就會想太多,然後不敢前進。可是時常又覺得,應該要強迫自己前進,因為知道自己是個懶惰的人,所以不想辦法把自己帶到那個不得不的情況,自己就會一直怠惰下去。
說起來,一開始我也不是很認真的想要當工程師,也就是半推半就,覺得試試看的心態,身邊也沒有什麼人把這件事情當一回事,這都是到英國念研究所以後,才開始覺得自己可以做些什麼事情。但最近我也在反省,覺得自已以前在研究所也是很混,覺得自己第一年工作真的完全不知道在幹嘛。
最近到了新公司工作以後,發現公司很多人都是轉職的人,有人在媒體業待了十年,有人在金融業,有人從醫療產業,有人從產品經理轉職,大家都非常的認真,比我還要認真許多。
雖然我一直覺得,自己跟其他本科系畢業的人比起來,年紀很大,甚至會覺得自己轉行轉得太晚,有時候也會想說,為什麼自己國高中的時候不自己上網學寫程式,為什麼不好好念數學,這樣可以考個工程相關的科系。
可是在新公司遇到了很多他們以Graduate身份進來的轉職者,真的讓我覺得,其實自己轉的好像也不太晚。當然他們比我有毅力很多,很多人都是Bootscamp出來的,有的人甚至快要40歲了才以一個畢業生的身份進來。
我覺得在英國很好的一點是,這邊有很多公司可能願意收這種,想要轉職工程師的人。這些人有的可能甚至沒有唸過大學。
公司一個跟我一起onboard的資深工程師,他告訴我他沒有唸大學,全是靠自己學的,但網路上有很多開源專案他都是主要貢獻者。我覺得很厲害。
來英國以後我一直在反省自己,覺得有時候就是,自己會過得太安逸,就不太想努力生活,又或者覺得努力的生活好累,我幹嘛要這麼累,甚至會有一種,反正我只要表現得比其他人好就好。
因為一直以來在台灣的生活成長環境,我覺得自己的價值是被社會被周遭的人定義出來的。例如你的學歷,你的工作職稱,你的薪水,你的資產。
有時候我會覺得自己可能是個悲觀的人,又或者是其他人喜歡隱藏自已過得不好的部分?每次我看別人的部落格,或者別人敘述自己的職涯時,總是覺得別人的職涯好像都過得很順遂。
一直以來我都覺得,自己的職涯好像不是很順遂,其實跟很多人比起來好像已經不錯,畢竟有個工程師的工作,還是在國外的工作。可是實際上我都覺得,自己好像是個很差勁的工程師,為什麼自己好像寫出來的code都很爛,為什麼自己好像什麼都不會,為什麼自己好像學東西學得很慢,還有自己就是一個,很怠惰的人。我沒辦法像很多人是,可以一直去摸不同的東西,例如看到個新的東西出來,就馬上想要打開電腦去碰,我也不是那種,遇到一個解不出來的問題就想要一直去解開的人。更不是那種可以一直帶著我愛的電腦,去世界各地旅行,沒事就打開來寫code的人。
所以一直以來,我也時常在懷疑自己,自己是否適合當一個工程師。
這幾年在英國認識了一些朋友,我也一直覺得其他人都很優秀,尤其是當我一個很好的朋友說,他喜歡選擇困難的事情來做的時候,我真的覺得很愧疚,因為一直以來我都在嘗試避免困難的事情,大概也是因為這樣我開始覺得,自己是不是根本不適合當一個工程師,因為我根本不想要做有挑戰性的工作。
可是回顧自己以前在DHL做個海運OP的工作的時候,又覺得自己在那種環境下,很容易疲乏,就是那種,我該學的都已經學玩,然後每天接電話打電話發Email, 遇到的問題也都是用類似的方式去處以就可以解決。我也覺得自己沒辦法就這樣做個十年二十年。
當然那樣的生活還是有好處的,至少你不工作的時候可以全心全意的放空,也不用每天回家還要擔心deadline, 擔心code寫不出來,或者去想到底要怎麼寫,也不用整天擔心新的東西出來,沒辦法跟舊的東西相容,或者是不學新的東西,自己會很快被淘汰掉。
有時候自己也在想,乾脆逃去其他國家寫程式會不會比較好?我們公司因為是全球性的,所以可以調派到其他國家,但是公司說,假設我們去了其他國家可能是senior level, 不代表我們在英國可能一樣是senior, 因為不同國家的科技和技術能力是不同的。這代表說,工程師即使在某個國家做到一定的程度,去其他地方也不代表一樣厲害,所以自己還是要不斷的學習最新的世界趨勢,學習新的科技,不眠不休。這也是為什麼工程師很容易過勞死吧!
以前在台灣一直加班我覺得是身體勞累,但現在我覺得自己比較是心靈上的勞累。我甚至覺得自己應該要早早退休,然後開一個小店之類的,來賣便當。
不過如果現在要我轉去做其他的職業我也不知道要幹嘛。即使都是工程師,都是科技業,也分得很細,尤其在英國都喜歡分門別類。工作到現在快三年,若你要問我我的強項是什麼,其實我也說不太出來,大概就是web 相關的東西吧!所以關於職涯規劃這件事情我也一直在思考。
我認為自己應該至少要有個什麼Machine Learning 的相關知識,然後一些系統設計,或者DevOps的能力跟知識要有。當然,大部分的人可能會問到,在英國如果當工程師,當到一定的歲數會需要轉管離職嗎?其實好像不一定,很多公司的管理職跟技術職都是分開的,也就是說你走管理也不一定會領比較多錢,反正有兩條路讓你選。有的人可能做到退休都是工程師。
在英國工作到現在,其實我還是常常會覺得很不順遂,不管是技術,文化還是語言,應該說也不是不順遂,就是不自然,當然很多可能還是跟我英文不夠好有關係,我雖然可能可以理解90%的內容,可是剩下的10%如果不懂還是讓人感覺煩躁。
當然現在的情況是比剛開始工作好很多了,至少很多技術的東西已經有經驗了。我覺得剛開始轉職並且在英國工作的時候,真的讓人覺得很心累,雖然說也可能是因為我的Team剛好都是英國人,不知道為何,即使是現在的公司,公司很多元化,我被分到的Team也幾乎都是英國人QQ
反正大概就是會有一個時期,或者偶爾在聊天的時候,你覺得別人在講的某個東西,你完全不知道是什麼。你可能就跟著笑這樣。。。或者在講一些專有技術的名詞時,別人可能知道,你卻不知道,就會有一種恐慌。
我自己是覺得這方面有逐漸改善一點點,希望我在現在的公司可以做得比之前好,至少我現在比較聽得懂大家的北方口音。
至於寫程式方面,還是一樣很心累,就有一種,無底洞的感覺,不管你怎麼學都學不夠,學不完。像是跑馬拉松但是永遠到達不了終點的感覺。從我一開始學寫程式到現在還是這樣。
但如果說可以回到以前剛開始學的時候,我想我應該會希望自己看到任何不會的東西都不要跳過。我知道那樣可能會變成學得很慢,可是很多時候,像是我們想要建立一個網站,可能我們會Google,然後就會看到很多建議,例如用WP, 或者推薦你用什麼vue, react, angular, 可是問題來了,即使你會一些基本的JS, 你可以用這些框架或library建一個SPA(一個網站), 你還是不知道它實際上是怎麼運作的。他底層是怎麼跑的。這樣會有什麼問題呢?
當你自己在家裡按照教學做都可以做得很開心,可是當你要改東西,或者在工作的時候,發生了問題,你就不知道該怎麼辦,因為你不知道到底發生了什麼事情,為什麼會報錯。
另一種學習路線是,好,我要學寫程式,然後你就開始去看學習物件導向,學Java, 初學者都是,學寫一個Class, 學習那些型別,然後寫個hello world, 按下那個play 鍵,他就自己開始跑一些東西,然後build好了,你就看到下面的視窗打出hello world, 接著教學就會說,那我們來簡單的寫一些function, 然後你就會寫出一些基本的加法function, 給他int a, int b, 就會跑出a+b的結果。
更進階一點可能會有一些題目是,印星星,或印九九乘法表,或者用Apache web server, 架一個簡單的網站。學一點html, 一點CSS, 一點JS, 讓他看起來漂亮一點。
這個時候你個課程就差不多結束,你也有一個作品。
如果你想要找工作,可能會發現,工作很多考的內容你還是不會,或者你開始工作以後,發現很多東西還是不會。因為前面你做的那些事情都只是,根據指示做,就像你去IKEA買了家具按照那個指示來做,可是傢俱本身都已經切好了,零件也都配給你。今天如果要你自己去工廠買那些材料才切割才做,設計一個櫃子,你也做不出來。
所以問題來了,到底要怎麼樣學寫程式?我覺得大概就是,在做那些教學的時候,去思考,我現在做的每一步,是為什麼,如果不知道,就去Google, 不要貿然的進行。然後做完教學以後,看看自己能不能做出一個跟教學類似但不一樣的網站,最好是可以不要一直看著教學。
可以拿白板或紙,來畫一些圖,想想自己要做什麼,例如我要做一個,賣衣服的網站,我需要什麼東西,或者我要設計一款小遊戲,我要創造幾個角色,要有哪些怪獸,要有哪些關卡。
我自己是沒有去過BootsCamp, 但感覺BootsCamp的訓練都滿扎實的。英國有滿多免費的(雖然大部分是Women in Tech)的,所以想轉職的男生們可能要找付費的。
很多BootsCamp也是保證找到工作的,找不到可能會退錢。或者可以嘗試那種網路上免錢的。
當你開始工作以後,你可能要開始思考,你寫的code乾不乾淨,你有沒有寫測試,甚至你可以嘗試練習TDD(測試驅動開發),思考怎麼樣可以寫出好的程式碼,什麼叫做好的程式碼,越簡單越好,簡單易懂,白話程式碼,如果今天一個不會寫程式的人,可以經過你的解說,看得懂你的code, 那你真的就大成功了。
為什麼說要簡單易懂,因為通常工作以後你寫的code不是只有你自己要看,還有別人要看,甚至一年後的自己要看,之後你是不是還看得懂,例如命名,例如空行,例如有沒有重複的?
像是在工作以後,很多同事會用一些詞彙,例如DRY(don't repeat yourself), 或者網路上也可以找到很多文章,寫說要怎麼樣寫出乾淨的程式碼。除了乾淨以外,還要思考延展性,就像DIY的傢俱,或者書櫃,你一開始可能買了一個兩層櫃,你會希望你如果要變成三層可以加上去。或者是床,沙發,你會希望他們是可以我不佔空間,好收納,或者可以延伸。寫程式你也希望你寫的一些東西是這樣子。例如共用的程式碼,你可以寫一個可以把'2019/12/03' 轉換成 ’兩千零九年十二月三日‘ 的function, 你會希望這個function, 可以被廣為使用,可以是'20191203', '2019,12,03', 進來都會被轉換成文字的寫法這樣,那你要怎麼做?可以先去思考以要做的事情,然後寫出測試
像是在JS很多的測試是非常口語化的
describe('dateConvert', ()=>{
it('should return date using word format', ()=>{
expect(dataConvert('2019/12/03')).toEqual('兩千零
九年十二月三日');
})
})
如果有錯誤請各位糾正
反正工作以後,寫測試變成一件很重要的事情,還有要怎麼寫,因為當其他同事在看你的code的時候,如果你有寫完整的測試,同事也會比較好看得懂你的程式在做什麼
當然,沒有一個開發方法是完美的,也沒有什麼完美的code, 即使寫完了以後,也要檢查看看自己能不能把它變得更好,像是使用 TDD就可以一直加上新的測試,然後去想能不能把它變得更好,去重構。
各位如果有興趣的話也可以買一些書來看,雖然很多書已經出版很久,可是程式設計,跟軟體工程這塊,經典還是經典,可以幫助你了解,為什麼現在我們都用C語言而不是A語言,B語言,為什麼我們大眾使用物件導向來寫程式,不是使用Functional programming.
當你工作越久以後,可能會越容易遇到,你要去選擇你要用的程式語言,你要用的框架,你要用的工具。
有一天我問我的同事,到底要怎麼貢獻開源,他說不要為了貢獻而貢獻,一般都是,你因為自己在用這個開源軟體,遇到了一些問題,所以你去把它改善,或者說你需要一個工具,可是你Google很久發現都沒有,於是決定自己做一個。
雖然我覺得以目前的我來說,還很難達到這種程度,但希望我有一天可以。就像Vue.js的創辦人因為覺得Angular.js不夠好,於是決定把好的部分留下,再加上自己覺得可以讓他變得更好的部分,創造了Vue.js
其實我自己也很害怕去討論這些非常技術的東西,我很怕自己講錯誤導大家哈哈
成為工程師真的需要很強的心臟,因為需要接受很多批評,很多反饋,才可以進步。當然有時候我也很玻璃心,常常因為被其他工程師點出自己的錯誤就心情不好,可是如果都沒有人批評自己,自己大概也不會進步。我想這大概是跟其他工作最大的不同吧!
以前在做海運出口的時候,即使可能做錯也不會一直被講,除非你真的是做了很嚴重的事情,不會你每接一通點話,每寫一封信都有人來看,有人來糾正,有人來說,你Email要怎麼怎麼改,你這樣寫不行。
可是寫程式,你寫出來的每一行code都可能被品頭論足,每一行code都要確保它的質量,當然我知道不是每個公司都有code review, 可因為我一直以來都有這個東西,也導致我覺得壓力滿大的哈哈
不知道分享這些會不會讓大家也覺得壓力大
同時也有81部Youtube影片,追蹤數超過4萬的網紅吳老師教學部落格,也在其Youtube影片中提到,EXCEL VBA與資料庫(進階101)第4單元工作表分割(篩選)&錄製篩選業務巨集與VBA程式修改&讓程式更精簡與正確&解決防呆1工作表名稱重複與未輸入資料&防呆3無資料處理與Error處置&將程式改為共用程序&篩選建檔日期與實價登錄查詢&建立實價登錄地址查詢系統&篩選總價與開放資料) 上課內容...
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很多科目,像是歷史,或者其他社會科學相關的,在台灣畢業以後都非常難找工作,即使你認真向學,決定一路念到博士,也不見得畢業後可以找到教職或博後。即使是商學院畢業出來,在台灣可以做的也很有限,尤其當你是什麼管理學院相關的出來,也不太有機會直接躍升管理職。
台灣的產業其實比很多國家來的少,可以做的工作也有限,大部分都是科技相關,這也造就了台灣過去二三十年的榮光,到現在也一直是科技業為主流。當然科技業變成世界主流已經不是這一兩年的事情,全世界越來越多人想要擠進科技業,因為科技進步導致很多傳統產業面臨倒閉或者被迫改變。
說起來一開始除了自己想要試試看自己到底學不學得會寫程式這件情,再來就是因為不想一輩子領著低薪過著普通OL的日子,加上一直對國外有的憧憬,很想去國外看看外面的世界,體驗國外的生活,尤其是對歐美國家有著美好的想像。
要說當時為什麼做了這種倉促決定,其實大概就只是一個不甘心吧!因為在台灣沒有辦法念研究所,被各大學拒絕以後,就心想乾脆嘗試國外的大學,看有沒有人要我。其實大概就是個背水一戰的概念。
一直以來我都有點,盲目的亂衝。就是想到什麼就決定做什麼,當然有時候我也會變得很膽小,就會想太多,然後不敢前進。可是時常又覺得,應該要強迫自己前進,因為知道自己是個懶惰的人,所以不想辦法把自己帶到那個不得不的情況,自己就會一直怠惰下去。
說起來,一開始我也不是很認真的想要當工程師,也就是半推半就,覺得試試看的心態,身邊也沒有什麼人把這件事情當一回事,這都是到英國念研究所以後,才開始覺得自己可以做些什麼事情。但最近我也在反省,覺得自已以前在研究所也是很混,覺得自己第一年工作真的完全不知道在幹嘛。
最近到了新公司工作以後,發現公司很多人都是轉職的人,有人在媒體業待了十年,有人在金融業,有人從醫療產業,有人從產品經理轉職,大家都非常的認真,比我還要認真許多。
雖然我一直覺得,自己跟其他本科系畢業的人比起來,年紀很大,甚至會覺得自己轉行轉得太晚,有時候也會想說,為什麼自己國高中的時候不自己上網學寫程式,為什麼不好好念數學,這樣可以考個工程相關的科系。
可是在新公司遇到了很多他們以Graduate身份進來的轉職者,真的讓我覺得,其實自己轉的好像也不太晚。當然他們比我有毅力很多,很多人都是Bootscamp出來的,有的人甚至快要40歲了才以一個畢業生的身份進來。
我覺得在英國很好的一點是,這邊有很多公司可能願意收這種,想要轉職工程師的人。這些人有的可能甚至沒有唸過大學。
公司一個跟我一起onboard的資深工程師,他告訴我他沒有唸大學,全是靠自己學的,但網路上有很多開源專案他都是主要貢獻者。我覺得很厲害。
來英國以後我一直在反省自己,覺得有時候就是,自己會過得太安逸,就不太想努力生活,又或者覺得努力的生活好累,我幹嘛要這麼累,甚至會有一種,反正我只要表現得比其他人好就好。
因為一直以來在台灣的生活成長環境,我覺得自己的價值是被社會被周遭的人定義出來的。例如你的學歷,你的工作職稱,你的薪水,你的資產。
有時候我會覺得自己可能是個悲觀的人,又或者是其他人喜歡隱藏自已過得不好的部分?每次我看別人的部落格,或者別人敘述自己的職涯時,總是覺得別人的職涯好像都過得很順遂。
一直以來我都覺得,自己的職涯好像不是很順遂,其實跟很多人比起來好像已經不錯,畢竟有個工程師的工作,還是在國外的工作。可是實際上我都覺得,自己好像是個很差勁的工程師,為什麼自己好像寫出來的code都很爛,為什麼自己好像什麼都不會,為什麼自己好像學東西學得很慢,還有自己就是一個,很怠惰的人。我沒辦法像很多人是,可以一直去摸不同的東西,例如看到個新的東西出來,就馬上想要打開電腦去碰,我也不是那種,遇到一個解不出來的問題就想要一直去解開的人。更不是那種可以一直帶著我愛的電腦,去世界各地旅行,沒事就打開來寫code的人。
所以一直以來,我也時常在懷疑自己,自己是否適合當一個工程師。
這幾年在英國認識了一些朋友,我也一直覺得其他人都很優秀,尤其是當我一個很好的朋友說,他喜歡選擇困難的事情來做的時候,我真的覺得很愧疚,因為一直以來我都在嘗試避免困難的事情,大概也是因為這樣我開始覺得,自己是不是根本不適合當一個工程師,因為我根本不想要做有挑戰性的工作。
可是回顧自己以前在DHL做個海運OP的工作的時候,又覺得自己在那種環境下,很容易疲乏,就是那種,我該學的都已經學玩,然後每天接電話打電話發Email, 遇到的問題也都是用類似的方式去處以就可以解決。我也覺得自己沒辦法就這樣做個十年二十年。
當然那樣的生活還是有好處的,至少你不工作的時候可以全心全意的放空,也不用每天回家還要擔心deadline, 擔心code寫不出來,或者去想到底要怎麼寫,也不用整天擔心新的東西出來,沒辦法跟舊的東西相容,或者是不學新的東西,自己會很快被淘汰掉。
有時候自己也在想,乾脆逃去其他國家寫程式會不會比較好?我們公司因為是全球性的,所以可以調派到其他國家,但是公司說,假設我們去了其他國家可能是senior level, 不代表我們在英國可能一樣是senior, 因為不同國家的科技和技術能力是不同的。這代表說,工程師即使在某個國家做到一定的程度,去其他地方也不代表一樣厲害,所以自己還是要不斷的學習最新的世界趨勢,學習新的科技,不眠不休。這也是為什麼工程師很容易過勞死吧!
以前在台灣一直加班我覺得是身體勞累,但現在我覺得自己比較是心靈上的勞累。我甚至覺得自己應該要早早退休,然後開一個小店之類的,來賣便當。
不過如果現在要我轉去做其他的職業我也不知道要幹嘛。即使都是工程師,都是科技業,也分得很細,尤其在英國都喜歡分門別類。工作到現在快三年,若你要問我我的強項是什麼,其實我也說不太出來,大概就是web 相關的東西吧!所以關於職涯規劃這件事情我也一直在思考。
我認為自己應該至少要有個什麼Machine Learning 的相關知識,然後一些系統設計,或者DevOps的能力跟知識要有。當然,大部分的人可能會問到,在英國如果當工程師,當到一定的歲數會需要轉管離職嗎?其實好像不一定,很多公司的管理職跟技術職都是分開的,也就是說你走管理也不一定會領比較多錢,反正有兩條路讓你選。有的人可能做到退休都是工程師。
在英國工作到現在,其實我還是常常會覺得很不順遂,不管是技術,文化還是語言,應該說也不是不順遂,就是不自然,當然很多可能還是跟我英文不夠好有關係,我雖然可能可以理解90%的內容,可是剩下的10%如果不懂還是讓人感覺煩躁。
當然現在的情況是比剛開始工作好很多了,至少很多技術的東西已經有經驗了。我覺得剛開始轉職並且在英國工作的時候,真的讓人覺得很心累,雖然說也可能是因為我的Team剛好都是英國人,不知道為何,即使是現在的公司,公司很多元化,我被分到的Team也幾乎都是英國人QQ
反正大概就是會有一個時期,或者偶爾在聊天的時候,你覺得別人在講的某個東西,你完全不知道是什麼。你可能就跟著笑這樣。。。或者在講一些專有技術的名詞時,別人可能知道,你卻不知道,就會有一種恐慌。
我自己是覺得這方面有逐漸改善一點點,希望我在現在的公司可以做得比之前好,至少我現在比較聽得懂大家的北方口音。
至於寫程式方面,還是一樣很心累,就有一種,無底洞的感覺,不管你怎麼學都學不夠,學不完。像是跑馬拉松但是永遠到達不了終點的感覺。從我一開始學寫程式到現在還是這樣。
但如果說可以回到以前剛開始學的時候,我想我應該會希望自己看到任何不會的東西都不要跳過。我知道那樣可能會變成學得很慢,可是很多時候,像是我們想要建立一個網站,可能我們會Google,然後就會看到很多建議,例如用WP, 或者推薦你用什麼vue, react, angular, 可是問題來了,即使你會一些基本的JS, 你可以用這些框架或library建一個SPA(一個網站), 你還是不知道它實際上是怎麼運作的。他底層是怎麼跑的。這樣會有什麼問題呢?
當你自己在家裡按照教學做都可以做得很開心,可是當你要改東西,或者在工作的時候,發生了問題,你就不知道該怎麼辦,因為你不知道到底發生了什麼事情,為什麼會報錯。
另一種學習路線是,好,我要學寫程式,然後你就開始去看學習物件導向,學Java, 初學者都是,學寫一個Class, 學習那些型別,然後寫個hello world, 按下那個play 鍵,他就自己開始跑一些東西,然後build好了,你就看到下面的視窗打出hello world, 接著教學就會說,那我們來簡單的寫一些function, 然後你就會寫出一些基本的加法function, 給他int a, int b, 就會跑出a+b的結果。
更進階一點可能會有一些題目是,印星星,或印九九乘法表,或者用Apache web server, 架一個簡單的網站。學一點html, 一點CSS, 一點JS, 讓他看起來漂亮一點。
這個時候你個課程就差不多結束,你也有一個作品。
如果你想要找工作,可能會發現,工作很多考的內容你還是不會,或者你開始工作以後,發現很多東西還是不會。因為前面你做的那些事情都只是,根據指示做,就像你去IKEA買了家具按照那個指示來做,可是傢俱本身都已經切好了,零件也都配給你。今天如果要你自己去工廠買那些材料才切割才做,設計一個櫃子,你也做不出來。
所以問題來了,到底要怎麼樣學寫程式?我覺得大概就是,在做那些教學的時候,去思考,我現在做的每一步,是為什麼,如果不知道,就去Google, 不要貿然的進行。然後做完教學以後,看看自己能不能做出一個跟教學類似但不一樣的網站,最好是可以不要一直看著教學。
可以拿白板或紙,來畫一些圖,想想自己要做什麼,例如我要做一個,賣衣服的網站,我需要什麼東西,或者我要設計一款小遊戲,我要創造幾個角色,要有哪些怪獸,要有哪些關卡。
我自己是沒有去過BootsCamp, 但感覺BootsCamp的訓練都滿扎實的。英國有滿多免費的(雖然大部分是Women in Tech)的,所以想轉職的男生們可能要找付費的。
很多BootsCamp也是保證找到工作的,找不到可能會退錢。或者可以嘗試那種網路上免錢的。
當你開始工作以後,你可能要開始思考,你寫的code乾不乾淨,你有沒有寫測試,甚至你可以嘗試練習TDD(測試驅動開發),思考怎麼樣可以寫出好的程式碼,什麼叫做好的程式碼,越簡單越好,簡單易懂,白話程式碼,如果今天一個不會寫程式的人,可以經過你的解說,看得懂你的code, 那你真的就大成功了。
為什麼說要簡單易懂,因為通常工作以後你寫的code不是只有你自己要看,還有別人要看,甚至一年後的自己要看,之後你是不是還看得懂,例如命名,例如空行,例如有沒有重複的?
像是在工作以後,很多同事會用一些詞彙,例如DRY(don't repeat yourself), 或者網路上也可以找到很多文章,寫說要怎麼樣寫出乾淨的程式碼。除了乾淨以外,還要思考延展性,就像DIY的傢俱,或者書櫃,你一開始可能買了一個兩層櫃,你會希望你如果要變成三層可以加上去。或者是床,沙發,你會希望他們是可以我不佔空間,好收納,或者可以延伸。寫程式你也希望你寫的一些東西是這樣子。例如共用的程式碼,你可以寫一個可以把'2019/12/03' 轉換成 ’兩千零九年十二月三日‘ 的function, 你會希望這個function, 可以被廣為使用,可以是'20191203', '2019,12,03', 進來都會被轉換成文字的寫法這樣,那你要怎麼做?可以先去思考以要做的事情,然後寫出測試
像是在JS很多的測試是非常口語化的
describe('dateConvert', ()=>{
it('should return date using word format', ()=>{
expect(dataConvert('2019/12/03')).toEqual('兩千零
九年十二月三日');
})
})
如果有錯誤請各位糾正
反正工作以後,寫測試變成一件很重要的事情,還有要怎麼寫,因為當其他同事在看你的code的時候,如果你有寫完整的測試,同事也會比較好看得懂你的程式在做什麼
當然,沒有一個開發方法是完美的,也沒有什麼完美的code, 即使寫完了以後,也要檢查看看自己能不能把它變得更好,像是使用 TDD就可以一直加上新的測試,然後去想能不能把它變得更好,去重構。
各位如果有興趣的話也可以買一些書來看,雖然很多書已經出版很久,可是程式設計,跟軟體工程這塊,經典還是經典,可以幫助你了解,為什麼現在我們都用C語言而不是A語言,B語言,為什麼我們大眾使用物件導向來寫程式,不是使用Functional programming.
當你工作越久以後,可能會越容易遇到,你要去選擇你要用的程式語言,你要用的框架,你要用的工具。
有一天我問我的同事,到底要怎麼貢獻開源,他說不要為了貢獻而貢獻,一般都是,你因為自己在用這個開源軟體,遇到了一些問題,所以你去把它改善,或者說你需要一個工具,可是你Google很久發現都沒有,於是決定自己做一個。
雖然我覺得以目前的我來說,還很難達到這種程度,但希望我有一天可以。就像Vue.js的創辦人因為覺得Angular.js不夠好,於是決定把好的部分留下,再加上自己覺得可以讓他變得更好的部分,創造了Vue.js
其實我自己也很害怕去討論這些非常技術的東西,我很怕自己講錯誤導大家哈哈
成為工程師真的需要很強的心臟,因為需要接受很多批評,很多反饋,才可以進步。當然有時候我也很玻璃心,常常因為被其他工程師點出自己的錯誤就心情不好,可是如果都沒有人批評自己,自己大概也不會進步。我想這大概是跟其他工作最大的不同吧!
以前在做海運出口的時候,即使可能做錯也不會一直被講,除非你真的是做了很嚴重的事情,不會你每接一通點話,每寫一封信都有人來看,有人來糾正,有人來說,你Email要怎麼怎麼改,你這樣寫不行。
可是寫程式,你寫出來的每一行code都可能被品頭論足,每一行code都要確保它的質量,當然我知道不是每個公司都有code review, 可因為我一直以來都有這個東西,也導致我覺得壓力滿大的哈哈
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GitHub 最強 AI 數學解題神器!拍照上傳秒給答案,連微積分都難不倒他
Posted on2019/05/27
TO 精選觀點
【為什麼我們要挑選這篇文章】AI 應用越發奇葩,過去寫數學一支筆、一顆腦,現在連腦都不用,帶個 AI 就行。
中國 GitHub 大神研發數學 AI,透過深度學習與影像識別,打造最強解題神器。每個學生都夢寐以求的數學 AI 究竟怎麼下載?怎麼用?接著看下去。(責任編輯:陳伯安)
作者:量子位/ 曉查 銅靈
一位叫 Roger 的中國學霸小哥的拍照做題程式 mathAI 一下子火了,這個 AI,堪稱數學解題神器。
輸入一張包含手寫數學題的圖片,AI 就能辨識出輸入的數學公式,然後給出計算結果。
不僅加減乘除基本運算,就連高等數學中的微積分都不在話下。
就像下面這樣:
還在苦苦糾結高數作業如何求解?還在東奔西走的找學霸借作業?手握 mathAI,不就是手握了新時代的解題利器嗎?
此項目程式碼已半開源
短短幾天時間,這個項目在微博就收穫了上百次轉發。看到畫風如此新奇,似乎還能開啓無限可能應用,網友們紛紛召喚自己的印象筆記(中國版 Evernote)小助手收藏,大呼:以後教數學就是它了。
作者表示,這個專案已經是半開源狀態了,目前開源的部分可以辨識計算加減乘除簡單運算。
如果想要辨識更加複雜的運算式,可以參考數學公式辨識的論文自己進行擴展。
具體來看看這個解題神器。
深度學習辨識數學題,正確率逼近 80%
全能型選手 mathAI 是怎麼實現這個功能的?
作者在 Github 中介紹說,整個程式使用 python 實現,具體處理流程包括:圖像預處理 → 字元辨識 → 數學公式辨識 → 數學公式語義理解 → 結果輸出。
整個系統的處理流程如下:
圖片預處理主要以 OpenCV 作為主要工具,將圖片中的字元單獨切割出來,避免無關變數對字元辨識的影響。
隨後,國際數學公式辨識比賽資料集(CROHME)對通過卷積神經網路進行訓練。
此外,還進行結構分析,對字元的空間關係進行判定。比如一個字元的上標和下標,含義自然不一樣。
在語義分析階段,就需要匯集上面得到的資訊,判斷運算該如何進行了。節點屬性傳遞過程如下圖所示:
作者在用 160 道手寫測試題進行了測試:
結果表明,平均字元辨識率達到了 96.23%,且系統做題的平均正確率達到了 79.38%。
手把手教學怎麼用
來,實際上手操作下。
作者給出兩種使用模式:網頁模式和介面模式(Interface)。介面模式比較直觀,只需打開網頁上傳圖片即可自動給出解題結果。
下面以介面模式為例介紹一下 mathAI 的安裝使用方法。
首先需要安裝 flask、虛擬環境、科學資料庫 numpy、sympy 等,它們都可以用 pip 安裝。
pip install flask
pip install virtualenv
將項目的 lib.zip 檔解壓到系統目錄的 venv 資料夾下。(lib.zip 可以回覆 lib 獲取)
配置置好運行環境後,用 PyCharm 打開下載好的專案,在載入過程中,PyCharm 會自動安裝好專案依賴的軟體資料庫。
使用命令列進入專案所在目錄,並啓動虛擬環境:
. venv/bin/activate
將 FLASK_ENV 環境變數設置為啓用開發模式:
export FLASK_ENV=development
然後使用指令運行 flask 網站框架 :
export FLASK_APP=welcome.py
flask run
打開流覽器,在位址中輸入 127.0.0.1:5000,即可打開項目網頁。在網頁中輸入一張包含數學公式的圖片,就好返回運算結果。
目前 GitHub 專案頁上的程式碼只支持加減乘除這樣的簡單運算。
中國神人 Roger 的其他 GitHub 發明
做出這個自動求解系統的,還是一位元中國少年。
這位 GitHub ID 為 Roger,本名羅文傑,是中山大學資料科學與電腦學院的研一在讀碩士生,主要攻讀電腦視覺方向。
不僅這個解題神器,在 Roger 的 GitHub 主頁上還能看到其此前參與的很多有趣研究。
比如這個基於帖子的校園互助交友平臺 LiBond。用戶可以在裡面發佈任務,然後使用虛擬幣荔枝進行交易。
羅同學的設想是,有閒置時間的同學可以在此平臺上幫助他人,然後結交好朋友,荔枝幣還能用來兌換喜歡的物品。
再比如,一個基於 C++ 的無禁手五子棋 AI,可以通過 openGL 實現圖形介面。
在這個項目中,羅同學使用了最經典的極大極小博弈樹、alpha-beta 剪枝、置換表等演算法,還附上了核心程式碼。
確認過眼神,是學霸無疑了。
資料來源:https://buzzorange.com/techorange/2019/05/27/math-ai/…
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EXCEL VBA與資料庫(進階101)第4單元工作表分割(篩選)&錄製篩選業務巨集與VBA程式修改&讓程式更精簡與正確&解決防呆1工作表名稱重複與未輸入資料&防呆3無資料處理與Error處置&將程式改為共用程序&篩選建檔日期與實價登錄查詢&建立實價登錄地址查詢系統&篩選總價與開放資料)
上課內容:
01_重點回顧與工作表分割(篩選)
02_錄製篩選業務巨集與VBA程式修改
03_如何讓程式更精簡與正確
04_解決防呆1工作表名稱重複與未輸入資料
05_防呆3無資料處理與Error處置
06_將程式改為共用程序說明
07_篩選建檔日期與實價登錄查詢
08_建立實價登錄地址查詢系統
09_改為篩選總價與開放資料
完整影音
http://goo.gl/aQTMFS
教學論壇:
https://groups.google.com/forum/#!forum/scu_excel_vba2_101
與前幾期的課程雖然用的是相同的範例,但最大的不同在:
1.除了解說建函數公式,並將之轉成自訂函數,把複雜的公式變簡單。
2.如何將複雜的公式變成簡單的按鈕,按下按鈕就自動完成工作。
內容主要分成:
單元01_資料拆解相關(VBA基礎)
單元02_表單設計
單元03_輸入自動化與表單與資料庫
單元04_工作表合併
單元05_資料查詢(篩選與分割工作表)
單元06_批次查詢
單元07_從雲端硬碟下載資料
單元08_下載網路資料
單元09_工作表相關
單元10_活頁簿與檔案處理(工作表分割與合併活頁簿)
單元11_表格與圖表處理(自動繪製圖表)
單元12_圖案處理(快速匯入圖片到EXCEL)
有講義與範例和完成的畫面公式與程式碼,
只要按照每周的順序學習,學會EXCEL VBA自動化絕非難事,
優點:
1.可非線性學習:可按照自己最不熟的部分多次學習。
2.可反覆學習:有疑問可以多次聽講,保證學的會。
3.可攜帶學習:只要有瀏覽器就可以播放SWF檔,MAC電腦也沒問題。
上課參考用書:
看!就是比你早下班-50個ExcelVBA高手問題解決法
作者:楊玉文 出版社:松崗
Excel VBA一點都不難:一鍵搞定所有報表
作者:?Excel Home
出版社:博碩
課程理念:
1.以循序漸進的方式, 透過詳細的說明和實用的Excel VBA範例, 逐步了解整個 VBA 的架構與輪廓,進而學習 VBA 變數、函式及邏輯的觀念, 即使沒有任何程式設計基礎, 也能自己親手撰寫 VBA 程序來提昇工作效率, 晉身職場 Excel 高手! 2.進而解說EXCEL與資料庫的結合,將EXCEL當成資料庫來使用,結合函數、VBA等更深入的功能,讓資料處理和分析的應用更上層樓。 3.將結合GOOGLE雲端試算表,教您如何將EXCEL函數雲端化與網路化。
更多EXCEL VBA連結:
01_EXCEL函數與VBA http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384521
02_EXCEL VBA自動化教學 http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384524
吳老師 2018/7/23
EXCEL,VBA,函數東吳進修推廣部,EXCEL,VBA,函數,程式設計,線上教學,excel,vba,教學,excel,vba指令教學,vba範例教學excel,,excel,vba教學視頻,excel函數教學,excel函數說明,excel函數應用
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09_改為篩選總價與開放資料
完整影音
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1.除了解說建函數公式,並將之轉成自訂函數,把複雜的公式變簡單。
2.如何將複雜的公式變成簡單的按鈕,按下按鈕就自動完成工作。
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單元02_表單設計
單元03_輸入自動化與表單與資料庫
單元04_工作表合併
單元05_資料查詢(篩選與分割工作表)
單元06_批次查詢
單元07_從雲端硬碟下載資料
單元08_下載網路資料
單元09_工作表相關
單元10_活頁簿與檔案處理(工作表分割與合併活頁簿)
單元11_表格與圖表處理(自動繪製圖表)
單元12_圖案處理(快速匯入圖片到EXCEL)
有講義與範例和完成的畫面公式與程式碼,
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優點:
1.可非線性學習:可按照自己最不熟的部分多次學習。
2.可反覆學習:有疑問可以多次聽講,保證學的會。
3.可攜帶學習:只要有瀏覽器就可以播放SWF檔,MAC電腦也沒問題。
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看!就是比你早下班-50個ExcelVBA高手問題解決法
作者:楊玉文 出版社:松崗
Excel VBA一點都不難:一鍵搞定所有報表
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出版社:博碩
課程理念:
1.以循序漸進的方式, 透過詳細的說明和實用的Excel VBA範例, 逐步了解整個 VBA 的架構與輪廓,進而學習 VBA 變數、函式及邏輯的觀念, 即使沒有任何程式設計基礎, 也能自己親手撰寫 VBA 程序來提昇工作效率, 晉身職場 Excel 高手! 2.進而解說EXCEL與資料庫的結合,將EXCEL當成資料庫來使用,結合函數、VBA等更深入的功能,讓資料處理和分析的應用更上層樓。 3.將結合GOOGLE雲端試算表,教您如何將EXCEL函數雲端化與網路化。
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吳老師 2018/7/23
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階乘程式碼 在 賭Sir【杜氏數學】HermanToMath Youtube 的精選貼文
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Title:
懂得加減乘除的人就是賭場機率專家?
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Subtitle:
為何機率咁簡單,卻需要電腦運算?
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Script:
上回提到,要預測長賭命運,就要計算EV;要計算EV,就要計算機率;要計算機率,就只需要數數目。
這當然只是故事的一部份而已,有些情況不是數數目就能了事,例如投注六合彩要麼中頭獎,要麼沒有中頭獎,只得兩個可能性,但我們不能因而聲稱中頭獎的機率為二份之一。這個例子與「擲毫要麼公,要麼字,因而機率各佔二份之一」的不同之處,在於擲毫的結果,一般我們會相信是均等,所以才可以使用「切蛋糕」法則。
賭場遊戲也有不少類似情況,例如骰寶(Sic Bo),俗稱買大細,每一局的結果,都可以分成「大」、「小」和「圍骰」三款。很明顯,一般人都會相信大和小的機率均等,但圍骰的機率卻相對低,因此,我們不會採用「切蛋糕」法則,聲稱這三款的結局各佔機率三份之一。
由此,我們需要更利害的方法——「強化版」樹狀圖。
強化版樹狀圖,將事件發生機率標記在分枝上,變相濃縮了沒差的資訊。以上方的樹狀圖為例,把擲不到1點的情況濃縮成一個情況,佔六份之五的機率,這有利計算擲出「圍一」的機率:
每一條路線,都是一個情況。每一個情況,都由數個階段構成。階段與階段之間用乘法連繫,情況與情況之間用加法連繫。
下一個階段?乘! 下一個情況?加!
由上圖可見,圍一的機率是 ,如此類推,圍骰包括圍一、圍二、圍三……圍六,總共有六個情況,因此圍骰的機率是 ,
(至此,我們僅用了乘法和加法。)
若以百分率表示,即 。
由於大和小的機率相同,因此從100%的機率之中,剔除了圍骰的2.78%,再各分一半,便是大和小分別的機率了。
大和小機率分別是:
(終於用齊加減乘除了!)
有了強化版樹狀圖,你便能進一步將隨機事件濃縮地考量,以百家樂(Baccarat)為例,你從維基百科(Wikipedia)搜索到百家樂「莊、和、閒」三款結果的機率:
(節錄自:https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%99%BE%E5%AE%B6%E6%A8%82)
根據圖表,莊勝的機率是0.458597。留意這個用點數表示機率的方法,是分數和百分率以外表達機率的常用方法,點數的好處是方便運算。例如,連開三口莊有三個階段:第一口莊、第二口莊、第三口莊,根據強化版樹狀圖的乘法理論,連開三口莊的機率可這樣計:
0.096448089這個數字代表了什麼呢?你需要將它乘以100,得出9.6448089,它就變成百分率了,即大約有9.64%的機率(接近一成)會連開三口莊。
點數 × 100 = 百分率(%)
不難看得出:賭局規則越複雜,機率便越難計算。以百家樂為例,補牌規則相當複雜,加上莊勝只能賺取0.95注,勝率以人手來計實在太繁複,這就是電腦出場的時候了。大約的流程是:先寫一串電腦程式碼,教電腦了解賭局的規則,然後由電腦取代人手,列出所有可能性,再由電腦數數目,以分蛋糕法則計算機率。但由於寫程式太過複雜,在這入門課就只略述至此。
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杜氏數學 Herman To Math 考試戰績:
A ── 會考 Math 數學
A ── 會考 Additional Math 附加數學
A ── 高考 Pure Math 純粹數學
A ── 高考 Applied Math 應用數學
5** ── DSE Math 數學
5** ── DSE M1 數學延伸部分(一)
5** ── DSE M2 數學延伸部分(二)
A ── IAL Core Math 1 2
A ── IAL Core Math 3 4
A ── IAL Further Pure Math 1
A ── IAL Mechanics 2
A ── IAL Mechanics 3
A ── IAL Statistics 1
A ── IAL Statistics 2
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精選系列節錄:
《賭Sir數學戒賭》糸列
https://www.youtube.com/watch?v=dhL-dRcIN5I&index=1&list=PL_CM4U5au2k1cfK2zSph8XOLqIjOPQmvo
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開發平台(Platform): (Ex: Win10, Linux, ...)
win7
編譯器(Ex: GCC, clang, VC++...)+目標環境(跟開發平台不同的話需列出)
dev c++
預期的正確結果(Expected Output):
0!= 1
1!= 1
2!= 2
3!= 6
.
.
.
程式碼(Code):(請善用置底文網頁, 記得排版)
這是一般常見的寫法,有成功 https://ideone.com/UPBXGy
這是我想不要用return寫看看的,失敗 https://ideone.com/gThUom
(網址已修正)D
補充說明(Supplement):
大家好~
小弟c++是自學的,如果問題太蠢還請多多包涵@@
最近看到遞迴這邊感覺卡卡的想多寫寫練習一下,手邊的書對這部分提到的也不多
麻煩各位大大了
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.232.113.205
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/C_and_CPP/M.1495357119.A.4F8.html
感謝各位大大的幫忙!!
看來我基本的觀念還需要加強@@
完成後的程式 https://ideone.com/Zz1j3X
※ 編輯: mt055240 (36.232.113.44), 05/23/2017 15:54:01
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