零經驗轉職，對職場人來說是件不容易的事情，尤其在面試階段僱主最常問到「過去沒有該領域的實務經驗，如何證明您可以勝任此職務？」面對「沒有相關經驗」、「非相關科系」的零經驗轉職，到底該如何準備呢？
在這篇文章中，我想從個人從事獵才經驗中，提煉一些零經驗轉職成功者的共通的心態、思考面，先來與讀友對於「零經驗轉職」這件事，有哪些心態可以幫助我們提高轉職成功的機率。
【全文摘要】
許多人在跨領域的轉職中多半會從技能、知識面來看，我反而會鼓勵職場人先試著用「#個人特質」與應徵職務的關聯性來思考。
例如：這個職務角色有沒有和個人特質有呼應之處？我的特質能否在這個崗位上有發揮的可能？這將能幫助我們形塑個人定位，去思考有什麼「#可遷移能力」是可以去強調的。
可遷移能力的意思是，從一份工作中得以轉移到另外一份工作中的技能和能力。譬如你從電子商務產業轉任至再生能源產業，橫跨在不同產業之上，很有可能都需要運用「解決問題的能力」，那麼，如何把這個能力具象化去描述，也將攸關轉職成功的機率。
Happy Hunting! 🌿
Lynn
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※ 引述《shaomi (kerker)》之銘言：
: 大家好 小弟我想要請教一點轉職方面的問題
: 我目前31歲 再過半年就32歲了
: 118資管學士 114資應碩士
: 工作經驗為目前在金融業IT近兩年半,先前無工作經驗,跑去做別的事
: 我一開始投了這間就進來,沒有太多面試經驗
: 薪水年薪70萬左右
: 平常工作內容為規劃設計寫spec+寫程式+測試+維運+雜務
: 剛開始工作時純寫程式,後來就變成自己寫spec+寫程式．．etc
: 工作會用到的有以下
: jsp網頁與後端java mvc(無spring) SQL
: 前端HTML css javascript (無前端框架) jQuery
: 內部網頁很簡單不會切什麼複雜網頁
: 覺得待在這邊薪水很難再往上提升，而且技術比較偏老舊
: 再加上平時會看看版,看看一點新訊息,就覺得自己未來會被淘汰
: 再加上只想寫程式比較想先往技術方面走，想做專職的前端或後端工程師
: 現在下班會寫幾題leetcode + 學前端框架 學es6 + 看一點spring
: 怕因為找不到好的工作想要前後端都學,增加工作機會
: 不過要學習的東西太多，利用下班時間的話覺得還要一段時間才會有小成
: 有點想要離職後專心讀書刷題後投履歷,又覺得以自己的年齡 實力 履歷來說風險太高
: 想要找一個薪水比現在自己還高且又有發展性的工作
: 想問問大家意見 非常感恩
最近我也嘗試在台灣找工作，不說歲數了，滿丟臉的。
一開始我覺得，在台灣沒人脈，又不想刷leetcode ，又老，會不會很難談到年薪150萬，後來發現事實不是這樣。還是有公司願意給老工程師一些機會，薪資待遇也是檯面上少見。甚至有些比較好的公司，除了薪水，也願意開放的談職缺的內容，看能否有更好的雙贏發揮，而不是用一個低階簡單的職位描述來綁一個資深工程師。
如果你想要薪資成長，還是老話:
國家 > 產業 > 公司賺錢能力 > 公司願不願意給人才高薪> 解決問題的能力，know-how> 各種技術 framework > 學歷，年資> 程式語言。
很多人認為自己是人才，然後到低薪的產業或公司去，找高薪的工作，當然永遠薪資上不去。你是解決問題的人才，而且到了願意給你高薪的公司，才會得到高薪。
以上是廢話廢話，很多人卻沒這觀念。老是在那爭論該學前端還是後端，該學什麼Frameworks，問題是學了一堆，你卻一直找低薪工作。
先不說出國工作這種選項，大家來看，檯面上高薪的工作有什麼特質：賺世界的錢。
台積電，半導體製造龍頭，賺全世界的錢。
聯發科，IC設計，賺全世界的錢。
外商，大家都說高薪，因為外商需要說英文，所以給你高薪嗎？因為它們市場大，在賺全世界的錢。
簡單的說，檯面上穩定高薪工作，都是公司要有能力賺全世界的錢，你選錯了產業與公司，只在賺台灣人的錢，甚至只在賺台灣特定小族群的錢，沒什麼競爭力，公司獲利當然不高，當然不會花大錢請人才，每年加薪也趕不上其它公司。
台灣金融業IT，電信業薪資也不算差，資深一點可到150萬年薪左右。因為市場是2300萬人的過路費。市場千萬級，而且穩定收過路費。但跟那些賺全世界錢的公司，台積電，聯發科，…，待遇還是差蠻多的，畢竟市場就只有台灣，公司核心價值也不在科技研發，當然也不肯高薪給IT人才。
有些檯面下的高薪：博彩，新創。
博彩原因給高薪是因為公司賺錢，而且是賺中國或東南亞的市場，人口至少幾億，博彩成本又低，又不好找穩定的人，當然肯發高薪。即使技術能力沒到很優秀。
新創，不管是外商還是台灣公司，要拿到高薪，在台灣也還是有機會的，前提是你的技術在台灣來看，沒有更適合的人了，這時候，薪資真的很好談。這種技術也通常不會是，我會不會spring boot或者我刷題強不強。通常是跟Know-how，經驗強相關
例如人工智能，在持續有髒數據的情況，怎麼做到不斷維持模型效果，這裡面很多 tricks。
例如Dcard 最近在找廣告或文章推薦排序經驗的人，為什麼套了一堆模型，推薦效果上不去？如何評價推薦結果呢？，這也是很多書上沒有的經驗，可以談很多。如何部署支持10萬QPS的AI服務。這類問題都是你看書查網路，背各種面試題，永遠不知道怎麼做好的問題。而你要有這些資深的歷練，通常你又必須在賺世界錢的大公司工作過，才有機會碰這些。
所以要成長，要拿高薪，要做三件事情：
1.選對產業與公司，比你會什麼技術還重要
盡量找做世界市場的公司，這類除了賺世界的錢，找世界的人才以外。因為軟體系統的規模比一般公司大，能磨練的know-how 也是用戶少，技術差的公司看不到，學不來的。如果要繼續待在金融業或銀行，盡量找用戶多的業務來做，或外商銀行，成長會快一些。
這裡還需要注意，賺世界的錢的公司很多，要有一定的技術門檻，別找什麼傳統製造業，或技術落後的。中國一把量做起來，台灣就倒的產業。(例如兩兆雙星系列，3C設備系列。)
2. 能力的提升，什麼叫有能力的人才？
我學了10種程式語言，或10種web前後端框架，我是人才嗎？抱歉，業界最不缺的就是，什麼都會，但是什麼都只有一年經驗的人。你找工作會變廣，但是你薪資絕對高不了。
我要找這些1-3年經驗的工程師，我找年輕人就好，便宜又實用又聽話。幹嘛找個老人來做這些事。
中年人，技術一定要培養技術深度。
思考一下，你工作的過程中，最困難的是什麼呢？每個人不一樣，但一個資深工程師，最基本的職場護城河，就是要能解決書上，或網路上沒寫，或沒能力寫出來的解答。
例如做後端的，怎麼樣扛高流量，高QPS, 這照書上做，跟有經驗的人，成本與效率就差很多，也是高薪工作常要處理的狀況。例如最紅的機器學習，沒有標注數據，一堆髒數據，怎麼處理？有經驗就是差很多。這很奇怪，網路上或書上卻很少人討論，這些才是高薪公司工作常常遇到的情況。這些技術，都是靠經驗與案子的細節觀察，很難有什麼公式或萬用方法，卻是資深工程師一面試就知道深度，而且值錢的地方。
刷leetcode也是，重點放在背答案，拼記憶力，當然贏不了年輕人。其實大部分的公司，目的也不是要你給出最佳解。而且你在刷的過程中，工作過程中，學到了什麼有經驗的資料處理方法呢？ 如果遇到不會的問題，這個人會怎麼思考呢？
其實平常工作，就要習慣把工作當leetcode來刷，我這工作有沒有更好的寫法呢？這種心態才是長久的，可累積的，也是大公司code review 常做的事情。這其實也是刷leetcode 最初的目的，反過來提升自己工作能力。
3. 有效的面試準備
避免做以下事情：
無目的的拼命背leetcode題目與答案，為了換工作去學vue.js, spring mvc , 各種前後端框架，晚上都在學習。然後每樣東西都懂一點點。
有效率的做法：選擇你理想的產業與公司，定期去看有哪些職缺，根據職缺內容去準備學習方向。
做好以上三件事情，中年才會有成長性。
少學那些 XX天，學會 YY技術系列。
不然，老了以後，真的只剩下年齡了。
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