「要是有人想搶走你的夢,就放馬過來
只要有閃耀的眼神,你就是無敵的」
近期因為嚕嚕、智齒、隻狼,一直沒有時間好好的替這段實況內容抒發心情
(❗️文內有些劇情雷,文末有小段自己邊看邊打的歌詞)
實況這種長篇劇情遊戲有一個超級硬傷
就是新進的觀眾根本看不懂在幹麻
再加上AI夢境檔案又是科幻推理
除非有認真補完前面紀錄不然很難進入狀況
讓我大爆哭的這個結局,是我覺得遊戲滿滿誠意的一段
那個時候有不少新進的觀眾問,為什麼這麼歡樂的歌要哭?
但這是在走了超級無敵多悲慘的世界線,懷疑了每一個人
死了每一個我扮演的角色,一切都是我全程體驗的
最終大家都好好的在這裡生活著
片尾曲的歌詞也搭配了每一個角色的劇情
但我怎麼樣也找不到這首片尾的完整歌詞,有點難過
真的是今年玩到覺得CP值超高的遊戲
遊戲幾乎配音員全程配音,不論是劇情、場景、翻譯全部都超有誠意
雖然近期一直在隻狼
但觀眾不知道其實我一直還在夢境檔案的結局後勁裡
我到現在再看一次這段結局還是會眼眶泛淚
副歌歌詞前面一段,影片太長放不下
但我很喜歡所以還是手動打進來了
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要是有人想搶走你的夢,就放馬過來
只要有那閃耀的眼神,你就是無敵的Pyramid
就算整個宇宙都要毀滅你的夢 Revolt
我們信任的心,絕對不會輸
我眼中的愛之火永不熄滅
大人們總是垂頭喪氣
讓玻璃般閃耀的眼睛蒙上陰影
不過只有我們知道
相信的力量,足以引發奇蹟
要是惡魔想把你抓走,我一定會趕到
用女神的虹之翼劃過夜空 Lariat
就算整個世界都要消滅你 Resist!
我也會超越光速去守護你
虹之箭永不折斷
#AITheSomniumFiles
#ai夢境檔案
雷切檔案ai 在 龔成 Facebook 的最佳貼文
【龔成問答信箱】(Q19401-Q19420)
Q19401:
阿sir, 開始理解你的書話人生是可以創造的意思。我越來越睇會到,我會努力的!
龔成老師:
對,一般人安於現狀,認命,不認為自己能做大事,最後只會作為有限。
我2012年出版《80後百萬富翁》,當時身家$100萬,在書的最後我寫住「會同讀者一起在千萬富翁俱樂部相見」。其實這句說話,是同時寫給我自己睇的,因為當時我正以$1000萬為目標。
之後我不斷努力,到了近年,身家過千萬,將會出版《80後千萬富翁》,有好多野,我地相信自己就可以做到。
我從來唔信命運,我只相信自己,人生絕對可以憑努力創造!你都要加油!加油!
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Q19402:
成哥 好多謝你!令我唔洗五年就儲到一百萬!我知道其實唔多,但係第一次見到自己銀行有七位數字真係好感動
我睇過你好多書又上過你既股票班,你教既選股技巧固然受用,但我最佩服既係你既學習精神同埋對資產個種追求,真係非常多謝你!
令我到依家只相信價值投資,睇股票全部睇長線,眼光放遠左好多!
好多人同我講係香港唔好諗買樓,但我會學習你既思維,同自己講我一定會做到,只要肯堅持,我覺得總會成功
我都會再set目標比自己,希望黎緊既五年,資產可以滾存到三百萬以上!
龔成老師:
我自己當年擁有第一個$100萬!都好開心的!呢個係你知識與努力的成果!恭喜你!
第一個是最難,但有左第一個,第二、三個就會好快。
你保持進步!堅持目標,我等你在5年內同我講,你已經擁有$300萬!加油!
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Q19403:
龔sir,你好!只有3萬蚊可以投資,請問買咩股票比較好? 小米可以嗎?
龔成老師︰
如果你係年輕人或中年人士,小米集團(1810)都可以。此股有質素,因為佢的產品的確受歡迎,同時處於增長狀態中。
此股係有佢潛力,前景都算正面,只是有較多不確定因素。
但現價計,已經處貴的水平。最好要回調2成進入合理區才分注入貨。或月供都得。或小小注。
由於你資金唔多,你可以簡單些,買入盈富(2800)。盈富基金(2800)其實背後有一藍子成份股作支持,當你買入盈富基金,佢就會係市場買入相對比例的52隻成份股。
此股現價合理,你可先入一注。到有較大回調,再入另一注,並長線持有。
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Q19404:
成哥,已經睇左你FB page成年,真係令我獲益良多,謝謝你!一直都無問過你問題,但今日真係忍唔住要問下,我本身想買隻1177,諗住6.5入一手先,但我最低只見到6.57
因未到價,所以都無入到,跟住今個禮拜突然爆升左成蚊,車尾燈都見唔到。
我之前都有類似惰況,跟緊隻1928同2382,隻1928 諗住到心水價26蚊先入
點知又係差幾亳就掉頭升哂上去。隻2382又係咁,set左110入,點知最低又係去到114就爆升返上去。
最後留意左咁多隻,一隻都買唔到,見財化水!想請教成哥你應該點解決呢個問題,係咪我心態出現問題? 希望成哥抽時間解答,謝謝!
龔成老師︰
你下次可以因應自己持貨情況,去調整策略。
如果你無貨,而隻股票又係好優質。其實好多時都唔會回得太多,如果無貨,就算同你個價差少少(只要都係合理區內),都可以入一注先。
之後,就等佢每回調1成左右,就再加注咁去儲貨。
因為投資係睇長線,其實買貴幾蚊和你長線潛在回報比,只係好少架錢,唔值得因為咁而失去增值機會。
或者,用月供模式,有可能更適合你。
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Q19405:
老師你好, 最近都在看你的文章, 覺得你人很好,也有很遠大的目光, 開始跟你學習.
我一直在留意6969跟6933 這2隻股票, 也買了,成本分別是44 跟43, 想問問可以長線嗎 ?
謝謝老師
龔成老師︰
思摩爾國際(6969)係霧化科技解決方案提供商,主要經營以下兩項業務。
第一,佢以ODM模式為全球煙草公司及獨立電子霧化公司(如日本煙草、英美煙草、ReynoldsAsia-Pacific、RELX及NJOY)研究、設計及製造封閉式電子霧化設備及電子霧化組件。
第二,佢做研究、設計、製造及銷售自家品牌(包括「Vaporesso」、「Renova」及「Revenant Vape」)開放式電子霧化設備或APV(高級進階私人電子煙設備)。
基本上業務是正面的,有當中的獨特性,以及長遠有增長力。只要佢唔係佔你組合太多,一直持有就可以。
新娛科控股(6933)主要係內地從事發行及開發手機遊戲,好似角色扮演遊戲(RPG)、模擬遊戲(SLG)和一些休閒遊戲。
此股上市不久,參考性數據唔多,估值較難。而業務本身不確定性較大,手機遊戲業是變化好大的行業,這種不確定性可以令企業好勁或好弱,你要明白這點。
這股都有投資價值,但不確定性較高,故不宜大注。
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Q19406:
成老師,我喺2017年睇咗您嘅網頁,激勵咗我中年轉工同埋供股,多謝您!而家人工跳升咗,生活改善咗,但大壓力
我今年52,成老師我希望可以在55後半退休,轉做半職工作。
現在持
012(3500股)10萬
066(1900股)8萬
939(6000股)3.5萬
1038(1000股)4.3萬
1212(4000股)2.5萬
1211 (500股)1萬
供緊
003 供$1000
012 $2000
027 $1500
066 $1500
175 $1000
1928 $1500
1038 $1000
2800 $4000 (2000幫哥哥供股)
自己供$11500
請教您:
1.1212:在2018時以$11.56 購入,當時睇中零售業前景,同時佢有地皮,覺得有潛力。而家擔心企業前景。
2. 012, 939, 1093: 購入時以投資穩陣嘅有增長嘅收息股心態。未來呢一類股票喺咪應該減少投資嘅百份比呢?
3. 由2018年10月開始供股,計劃供3年,同時學習投資知識。自己每月可儲17000,現在供款11500,是否需要減少供款,
令手上現金更多,以利於未來投資?
4. 我嘅供款組合,請問可以點整合更有利呢?
55後半退休,轉做半職工作。疫情前有意假日教playgroup, 而家就諗緊做網站... 喺半退休前做準備。
龔成老師︰
1) 利福國際(1212)這股有質素的,只是中短期疫情令佢較弱,佢可以守到,但你預中短期股價都會較一般,長遠仍是不差。
2) 恆基(0012)、長建(1038)和建行(0939)依然係有質素,前2者都有增長力,也適合你年紀。
但由於恆基(0012)佔你組合比重較高,個別企業最好保持15%以內,故此股不要加注了。
3) 現時大市在合理區,月供和儲蓄比例最好各佔一半。在你扣除月供恆基(0012)的$2000後,投資百分比就會無問題。
餘下資金,就等大跌市出現,就加大力度入貨。
4) 你現時組合都係平穏增長型,可助你先累積財富,係合適的。到你想進入半退休狀態前1年左右,開始慢慢將佢地部份換成"收息股",透過股息去支援你半退休生活。
但你要留意一點,3年唔係一個長時間(一般5年以上會較理想),有機會會有波動,影響回報,你要明白這個風險。
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Q19407:
龔sir你好啊...有睇你本股票勝經同年報勝經,明白買公司個陣合適既價位入貨既重要性...
想請教下如果覺得個市貴冇野岩買住,你會買大市(index fund)定係留番啲現金彈藥?
有個迷思就係個市跌有機會重槌出擊執平貨所以要儲定彈藥出擊,但係齋擺係到又好似有time cost
會miss左中間增長機會...有少少唔知點
利申:錢唔多每個月有幾千一萬預左係投資儲備,謝謝
龔成老師︰
如果個市明顯係貴,咁我地大部份資產用現金持有,會較理想。但現時大市未算貴,只係在合理區,資金和股票比例最好各一半。
但如果個市一直貴,入唔倒貨,的確會有個成本係度。若你勉強入貨,其實係會影響左個長線回報(因為買入價高左)。長線計,只會得不償失。
所以,我地著眼點唔好放係短線成本,而係現長線咁睇,就會發現等機會才是正確。
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Q19408:
想請問一下,點樣可以做到無貨望住股價升,仍保持著平常心~~因爲我成日心情好囉囉,會怨自己之前又唔買~~!升左唔知買唔買好
會有挫敗感
好似宜家咁,我都落唔到手,會覺得:
下~前幾日6個幾唔買,宜家7個幾先黎買?
有種蝕左既感覺
龔成老師:
第一,少d睇股價,你要慢慢習慣唔睇股價,試下一星期唔睇先。
第二,你一定要明白,就算最強的基金經理,都無可能捉到低位,所以,你唔好產生一些不合理的假設,認為自己能在某個價買到。
第三,你要多花時間分析企業,試下買入股票前,用1、2小時做分析。當你用「買股票就是買企業」的角度投資時,你的著眼點就唔同。
第四,用策略投資,不是主觀。
例如用分注、月供等方法,而不是主觀去睇住個價。
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Q19409:
自從follow 丫sir 的貼和書後,對投資的認識多左,以前似賭的形式買股,人買我買,經常摸頂,所以虧吾少,而家偏向走長遠
雖然要長時間d,但踏實感高,而家都仲學緊調節心理,吾比個市上落帶動自己的情緒,希望未來三年可以將資金滾儲多一百萬,到時再決定買dream house.謝謝丫sir.
丫sir你都要有充足的休息,保重身體
龔成老師:
好呀!
你保持知識進步就得。
我地投資,不是賭博,而是有系統地進行,平衡風險,合理回報。要建立一個長期的組合。
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Q19410:
老師,假設組合中只有匯控一隻收息股,繼續持有獲得的只是股息,但能拿回全數本金的機會甚微。
如果賣出而轉換另一隻收息股,起碼有股息之餘,本金有機會會有增長,這樣想對嗎?
龔成老師:
其實要睇你轉到那一隻收息股,你轉去另一隻,不一定是有增長力的。而匯豐,可能有少少上升,但不是大升。
其實最重要是建立一個組合,每一股在你組合的%。
匯豐(0005)是收息股,佢增長力不強,將資金轉去另一隻收息股,可能都是這樣,但如果你本身想增長,就應該轉去增長類企業。
首先,你唔好比過往買入價影響,你思維上有「回全數本金的機會甚微」然後作出比較,是無意思。
你最重要分析組合之後的分配,以及收息與增長力。
因此,你要建立平衡組合,同時持有多隻股票都得。
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Q19411:
龔sir, 早排買左1177、1928、2382,唔知點解買左之後有種怪想法,就係成日都想個股價再跌多啲再入貨,明明我係想資產增值,我咁諗好似有啲奇怪
另外想問問你對1772既想法
龔成老師:
這樣想是正確的,我地用價值投資,是希望企業價值升,股價跌,我地就算有貨,也希望股價得,令我地可以買更多貨,因為最重要是企業價值向上,只要業務優質,我地從來不擔心。
這證明你已掌握了價值投資的概念,明白企業是財富,股價只是表面因素。
贛鋒鋰業(1772)是潛力股,但估值較難,其實這股在2020年3月時的進階班有推介過。
佢為鋰化合物、金屬鋰及鋰電池等鋰資源生產商,業務涵蓋上游鋰資源提取、鋰化合物深加工、金屬鋰生產、鋰電池生產及鋰二次利用及回收。集團提供涵蓋五個主要類別逾40種鋰化合物及金屬鋰產品。
其實佢的產品應用都廣泛,包括電池相關產品、化學品、藥品及新材料等,而客戶主要包括電池材料公司、電池製造商、化學品製造商、製藥公司及電子器件製造商。產品主要於中國、韓國、日本及新加坡等十多個國家出售。
我相信佢長遠有潛力,有長線投資價值,問題只是平貴度的問題。現價貴,等佢回落先正或入,始終行業有一定的變化。
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Q19412:
剛上完老師課程,感覺自己增加了不少投資知識,謝謝老師。
盤點了一下自己的資產,計埋股票既市值382K,總資產只有875k,雖然同一百萬仲有唔少既距離,但諗返老師最後叮噣唔好放棄,即刻去溫書,希望可以搵多D水桶一返黎。
龔成老師:
加油!
永遠記住,你的知識與財富成正比,你現時已增加左知識,財富都會保持增長的!繼續努力!
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Q19413:
咁其實巴菲特果套係咪out左?
龔成老師:
我我1999年已經聽到有人話巴菲特out,因為當年科網股個但大賺,但佢一個無得睇。點知一年後,納指由5000點跌到1000點,之前炒科網股的人好多輸身家,巴菲特是極少數無事的。
我相信佢套方法仍是有效的。
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Q19414:
老師你好,早前同你講過有十多萬既現金流想投資用,但而家因為營運小生意中所以有部份錢用左來入貨,另一部分用來還之前的債務等等。
因為銀行早前有筆借貸我覺得幾低所以便借了來用。本身唔想再打算借錢因為之前就係信錯人借錢買股搞到total lose。
但今次銀行offer了每1萬就29元手續費(借了18萬分5年還每月本金連利息$3522, 每月利息支出為$522)。
有呢個決定係因為我已經睇晒你本財務自由行,好想利用呢個天使工具黎做投資增值。
先講講我既諗法,因為而家整個股票市場都係平貨,我自己亦會建立一個股票組合作持續增長及倍升股(1113, 1448, 00175)。
因為我認為呢三隻股背景同業務都係較為穩陣,特別係1113,呢隻亦係重點投放因為現處於平價位(早前亦於38元購買左)。
我唔想太過分散投資因為怕買錯所以想重點放係呢到風險較低,另外我會待金價回跌後會買入一部份金條,睇過呢幾年最低位大概係1100~1200蚊左右所以我估計如去到1300蚊我會慢慢入手。
我早前目標係還清債務後仲可以有40萬現金,但可惜我而家現金流係極低(原先既十多萬已變為生意貨品,及還債用)。
所以好想老師幫手分析因為我實在唔想再浪費太多時間,老師睇返我過往問你既野你應該會記得我係咩事,時間緊迫我亦希望老師可以優先回覆我,多謝你!我會繼續購買你既書不斷學習
龔成老師:
《財務自由行》的確有講,借貸是重要的工具,但你同時會見到書中講左一項好重要的事項,就是你本身要有一定的投資實力,先可以用。
如果你投資經驗少過5年,過往的回報並不是贏多輸少,就不能進行借貸投資。
所以,我會建議你用翻最基本的方法,儲蓄,投資,保持財富增長。
你要盡力想方法去增加收入,提高你的本金。至於上述的幾隻股,正面的,不過未到平的區域。
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Q19415:
啊sir 你好,雖然暫時未學如何選擇股票,但以學生愚見,聽說最近電子遊戲行業有很大發展,而我預期在疫情之下會有持續業績?
不知老師怎麼看這行業(出售遊戲機和電子遊戲)以及其相關股份?
龔成老師:
這行業的範圍機好大,有從事手機遊戲的,有與電競相關的。
例如雷蛇(1337)就是從事電競的,佢有潛力,但本質好波動,盈利不足,所有的市值,都只是基於「將來預期」去產生,這個預期可以變得好快,因為大家都只是「估」。
同時,電競行業的真正營運模式,賺錢能力如何,充滿了未知數,一個遊戲可以好受歡迎,亦可以好快無人玩。
另外,佢近年都有發展一些新興業務,潛力度有的,但仍左有不確定性。
因此,這股有前景,但有風險,無人知真正的價值。而佢另一些業務較是較新興,同樣有危有機類,所以,佢有可能有潛力,但風險方面就要注意。
如果你的投資實力未必高,要注意這股一定不能大注,同時這類股對你來說較高風險。
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Q19416:
龔sir現在點樣睇144 招商局港口?
我睇左佢十年業績
見到佢十年經常性盈利都無增長
但每股經常性盈利由十年前2.幾跌到上年1.2左右
依幾年全靠賣資產托起個利潤同派息
系佢依家甘高負債下,派息比率4-5成
就算疫情過去都只能派0.5-0.6
系政策影響下,已降費兩次,十年來每股利潤減半,而且大幅跑輸通脹。好似無長期持有價值
而且一帶一路,15年至今投資左甘多錢,但利潤都無增長過,可見系為左完成中國任務,多於希望帶給投資者回報。
龔成老師:
招商局港口(0144),本身都算是有質素,不過,近年有關貿易的行業,賺錢能力低左,同埋風險大左。
先講佢的基本面,佢係中國最大,世界領先的港口開發、投資和營運商,係中國沿海主要樞紐港建立了完善的港口網,並成功布局南亞、非洲、歐洲及地中海等地區。
佢有龐大的港口業務,於中國處領先地位,絕對有其優勢。不過,貿易因素受全球及中國經濟情況影響,將令業務出現略波動情況。
另外,股本回報率低,加上中國進入經濟增長較一般的年代,都令這企業的賺錢能力較一般,整體質素而言,算是中等。
過往股價一般般,長遠來說將平穩,股息則十分穩定,但增長有限,現價有投資價值,但貿易問題對佢股價有波動。
如投資作收息股,可以,但就唔好對股價有太大期望。
我相信經濟好轉會對佢利好,不過,整體增長力始終不能太大期望。
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Q19417:
老師,想請問一下現時我持有以下數隻股票是否值得長線持有?
樂享互動(6988) 4000股@2.82
永勝醫療(1612) 8000股@1.56
日清食品(1475) 4000股@6.69
恒大物業(6666) 2000股@8.7
另外想請問一下以下股票現價值博嗎?
中國光大綠色環保(1257)
中國軟件國際(354)
平安好醫生(1833)
龔成老師:
樂享互動(6988),不過不失,增長力有少少,但就唔平,小注持有可以。
永勝醫療(1612) 業務為製造各種醫療產品,主要包括呼吸產品、造影劑壓力注射器一次性產品以及骨科支護具康復器具。
佢過往幾年收入都好波動,加上賺錢能力唔算太強,質素一般。
雖然佢盈利有增長,但股價都上升了不少,現價都有少少貴,這刻投資都有所保留。如果你有貨不太多,就無問題。
日清食品(1475)有質素,可長線。
恒大物業(6666)有質素,可長線。
至於另外3隻股,都有質素的,中國光大綠色環保(1257)要耐心持有才有回報。中國軟件國際(0354)都可考慮,不過不宜太大注。
平安好醫生(1833)長遠有發展力。
佢係中國領先的一站式醫療健康系統平台,透過「移動醫療+AI」,為每個家庭提供一位家庭醫生,為每個人提供一份電子健康檔案、一個健康管理計畫。
平安好醫生係中國互聯網醫療健康市場的先行者,以平均月活躍客戶,以及在線諮詢量計,是中國最大規模的互聯網醫療健康平台。
企業的業務有潛力,本身有優勢,大環境的配合,都成了這企業的機遇,前景正面,不過財務數據未算好理想。
雖然長遠的企業價值向上,但股價在中短期,可以十分波動,因為市場以「前景」作估值,故此變化必然很大。好難得出平貴的準確數,只能估估下,作參考。
因此,低風險者未必適合投資,若投資者考慮這股,亦不能大注投資,買入後就耐心長線持有,等待這企業改變整個行業的情況,初步分析,$100以上是貴的價位,$100以下開始為合理區頂。現價算是合理區中上部。
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Q19418:
Hi 龔Sir, 今年28歲,現時手持股票總額大約10萬多少少,組合如下:
#1928 x800股 @ $34.35
#9988 x100股 @ $259
#3718 x8,000股 @ $2.4
#548 x2,000股 @ $8.03
#939 x2,000股 @ $6.07
#6060 x200股 @ $43.75
現時正職月入3萬,副業不穩定但平均每月都有3-4千,扣除交租同生活費用會每月有5000-7000 saving,過去儲咗現金10萬
有見而加個市好唔穩定,呢10萬應該揸住等大跌入市,定係分注放落去穩定收息好,我嘅目標係想用呢筆錢2-3年前增值到一半或以上。
另外都想問龔Sir,我計過數去銀行做一筆10幾萬、24個月個人貸款,每月還款同我月儲都差唔多,係你嘅角度有冇咩需要注意或者高風險嘅地方?麻煩晒龔Sir!
龔成老師:
你唔好理「而加個市好唔穩定」,我地投資,最重要是建立一個平衡,長遠優質的組合,你最重要是分析企業,業務理想有前景,之後長線持有就得。
你上述都是有質素的股票,不過,未必完全適合你28歲的年齡。
當我地進行人生財富累積,會運用「先增值,後現金流」作方法,年輕人應投資較多增值類資產,而較年長的,則應投資較多保守類項目,因為年輕人的財富系統未成形,同時負擔較少,可承受的風險度較高,所以會著重增值為先。
例如初期投資較有潛力的股票,令財富較快增值,當增值到一定金額後,可開始將財富分配至平穩增值型股票,然後到年紀漸長或已累積了相當財富後,才漸漸轉成收息型股票。
所以,你部分股姐建行(0939)、深圳高速公路股份(0548)只是收息股,未必最適合你。
你這個年齡,是財富增值的黃金時期,要好好把握,盡你一切的力量去儲蓄、投資、學投資知識。
你可以投資「平穩增值股」+「潛力股」,不過,由於潛力股要求你有一定的投資知識,因此這刻不用急著投資,你可以集中在平穩增值股先,潛力股小注好了。
至於銀行借貸,原理如同預先得到資金,如果現時大市好平,好多機會,都可考慮,但現時的市況,根本唔值得這樣做。
同時,借貸投資始終是有風險的行為,如果你投資經驗少過5年,過往的回報並不是贏多輸少,就不能進行借貸投資。
所以,我會建議你用翻最基本的方法,儲蓄,投資,保持財富增長。
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Q19419:
你好成哥,想請教一下你
32歲 月入$33K, 現金只有一萬蚊,股票20萬,黎緊每月可儲$18K,而家原本每個月儲$10K月供股票
1.來緊2021年6月,要比20萬首期,黎緊呢半年係咪唔應該再月供股票(即使係2800 或者收息股)? 全儲18K現金?
2. 如果比完首期再兩年之後要儲40萬裝修,請問你意見係咪應該儲$8000現金?$10000月供股票(但就買2800+收息股)?想請教你意見點做比較好呀
唔該晒成哥
龔成老師:
1)如果你要比首期,其實要開始儲足夠的現金,若果這刻現金數目仍未足夠,你最好停月供,儲下現金先。加上買樓按揭有好多不確定性,你應該留多D現金先,等買完樓後,之後先啟動翻累積財富過程。
2)完成買樓後,你可以用這方法,部分儲現金,部分投資中低風險的股票,保持財富增長。這方向無問題。
反而最重要是你完成左首期部分先。
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Q19420:
老師,想問一下,我看完年報勝經,認真看過大公司如騰訊阿里巴巴的年報(幾百頁個種,唔係大行網站分析晒個種)
內容很多數字很複雜,感覺仲係唔識拆解年報,如果上完初級班會識拆解一堆數字嗎,但又擔心初級班有好多我已係書睇識既野
龔成老師:
股票初班就是教你點樣重點分析企業,可能你已經有某些基礎知識,但你唔知點樣找重點,唔知點樣去分析。
都幾肯定同你講,初班對你會有用,雖然部分野你可能聽過,但你上完一定會實力提升,你會掌握「運用」的方法。
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雷切檔案ai 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的精選貼文
AI 將可快速分離人聲、各式樂器等音源,Facebook 開源 Demucs 計畫
作者 雷鋒網 | 發布日期 2020 年 03 月 11 日 10:59 |
音樂源分離,是利用技術將一首歌曲分解成它的組成成分,如人聲、低音和鼓,這和人類大腦的工作很類似,大腦可以將一個單獨的對話,從周圍的噪音和一屋子的人聊天中分離出來。
如果你擁有原始的錄音室多軌錄音,這很容易實現,你只需調整混音來分離一個音軌,但是,如果你從一個普通 MP3 檔案開始,所有的樂器和聲音都被混合到一個立體聲錄音中,即使是最複雜的軟體程式也很難精確地挑出一個部分。
Facebook AI 的研究人員已經開發了一個系統,可以做到這一點──精確度高得驚人。
創建者名叫亞歷山大‧笛福茲(Alexandre Defossez),是 Facebook 人工智慧巴黎實驗室的科學家。笛福茲的系統被稱為 Demucs,這個名字來源於「音樂資源深度提取器」,其工作原理是檢測聲波中的複雜模式,對每種樂器或聲音的波形模式建立一個高層次的理解,然後利用人工智慧將它們巧妙地分離。
笛福茲說,像 Demucs 這樣的技術,不僅能幫助音樂家學習複雜的吉他即興重複段落,總有一天,它還能讓人工智慧助理在嘈雜的房間裡更容易聽到語音指令。笛福茲說,他的目標是讓人工智慧系統擅長辨識音頻源的組成部分,就像它們現在可以在一張照片中準確地區分不同的物體一樣。「我們在音頻方面還沒有達到同樣的水平。」他說。
分解聲波的更好方法
聲源分離長期以來一直吸引著科學家。1953 年,英國認知科學家科林‧切爾瑞(Colin Cherry)創造了「雞尾酒會效應」這個詞語,用來描述人類在擁擠嘈雜的房間裡專注於一次談話的能力。
工程師們首先試圖透過調整立體聲錄音中的左右聲道,或調整均衡器設置來提高或降低某些頻率,進而隔離歌曲的人聲或吉他聲。
基於聲譜圖的人工智慧系統,在分離出以單一頻率響起或共振的樂器的音符方面相對有效,例如鋼琴或小提琴旋律。
這些旋律在聲譜圖上顯示為清晰、連續的水平線,但是隔離那些產生殘餘噪音的撞擊聲,比如鼓、低音拍擊,是一項非常艱鉅的任務。鼓點感覺像一個單一的、即時的整體事件,但它實際上包含了不同的部分。對於鼓來說,它包括覆蓋較高頻率範圍的初始撞擊,隨後是在較低頻率範圍內的無音高衰減。笛福茲說,一般的小鼓「就頻率而言,到處都是」。
聲譜圖只能將聲波表現為時間和頻率的組合,無法捕捉到這樣的細微差別。因此,他們將鼓點或拍子低音處理成幾條不連續的垂直線,而不是一個整齊、無縫的聲音。這就是為什麼透過聲譜圖分離出來的鼓和低音軌道,聽起來常常是模糊不清的。
夠聰明的系統來重建缺失
基於人工智慧的波形模型避免了這些問題,因為它們不試圖將一首歌放到時間和頻率的僵化結構中。笛福茲解釋,波形模型的工作方式與電腦視覺相似,電腦視覺是人工智慧的研究領域,旨在讓電腦學會從數位圖像中辨識模式,進而獲得對視覺世界的高級理解。
電腦視覺使用神經網路來檢測基本模式──類似於在圖像中發現角落和邊緣──然後推斷更高級或更複雜的模式。「波形模型的工作方式非常相似」,笛福茲說。他解釋了波形模型如何需要幾秒鐘來適應歌曲中的突出頻率──人聲、低音、鼓或吉他──並為每一個元素生成單獨的波形。然後,它開始推斷更高比例的結構,以增加細微差別,並精細雕刻每個波形。
笛福茲說,他的系統也可以比做探測和記錄地震的地震儀。地震時,地動儀的底座會移動,但懸掛在上面的重物不會移動,這使得附著在重物上的筆可以畫出記錄地面運動的波形。人工智慧模型可以探測到同時發生的幾個不同地震,然後推斷出每個地震的震級和強度的細節。同樣,笛福茲的系統分析並分離出一首歌曲的本來面目,而不是根據預先設定的聲譜圖結構來分割它。
笛福茲解釋,構建這個系統需要克服一系列複雜的技術挑戰。他首先使用了 Wave-U-Net 的底層架構,這是一個為音樂源分離開發的早期人工智慧波形模型。然後他還有很多工作要做,因為聲譜圖模型的表現優於 Wave-U-Net。他透過添加線性單元來微調波形網路中分析模式的演算法參數。笛福茲還增加了長短期記憶,這種結構允許網路處理整個數據序列,如一段音樂或一段視頻,而不僅是一個數據點,如圖像。笛福茲還提高了 Wave-U-Net 的速度和記憶體使用率。
這些修改幫助 Demucs 在一些重要方面勝過 Wave-U-Net,比如它如何處理一種聲音壓倒另一種聲音的問題。「你可以想像一架飛機起飛,引擎噪音會淹沒一個人的聲音」,笛福茲說。
以前的波形模型,透過簡單地移除原始音頻源文件的一部分來處理這個問題,但是它們不能重建丟失材料的重要部分。笛福茲增強了 Demucs 解碼器的能力,「Demucs 可以重新創建它認為存在但卻迷失在混音中的音頻」,這意味著他的模型可以重新合成可能被響亮的鐃鈸聲影響而遺失的柔和鋼琴音符,因為它理解應該呈現什麼樣的聲音。
這種重構和分離的能力使 Demucs 比其他波形模型有優勢。笛福茲說,Demucs 已經與最好的波形技術相匹配,並且「遠遠超出」最先進的聲譜技術。
在盲聽測試中,38 名參與者從 50 首測試曲目中隨機抽取 8 秒鐘進行聽音,這 50 首曲目由 3 個模型分開:Demucs、領先波形、頻譜圖技術。聽眾認為 Demucs 在品質和無偽影(如背景噪音或失真)方面表現最佳。
Demucs 已經引起了人工智慧愛好者的興趣,精通技術的讀者可以從 GitHub 下載 Demucs 的代碼,代碼用 MusDB 數據集來分離音樂源。
笛福茲解釋,隨著 Demucs 的發展,它將為人們在家中創作音樂的數位音頻工作站帶來聲音的真實性。這些工作站提供了能夠喚起特定時代或風格的合成儀器,通常需要對原始硬體進行大量的數位化改造。
想像一下,如果音樂源分離技術能夠完美地捕捉 20 世紀 50 年代搖滾歌曲中用電子管放大器演奏的老式空心電吉他的聲音,Demucs 讓音樂愛好者和音樂家離這個能力更近了一步。
資料來源:https://technews.tw/2020/03/11/using-ai-for-music-source-separation/?fbclid=IwAR1C-0LhFNEkIFUg9QS3xRQK8VKeqKIkPEx9kh7QdGamcsCfUViwyeXyqXg
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