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【Windows】於Windows 11的系統要求，其中一項對用家而言或許最難達到的是需要支援TPM 2.0。畢竟，不少現時正在運行Windows 10的電腦只支援TPM 1.2，甚至完全不支援TPM，微軟的做法將這些電腦都排除在Windows 11之外。不過，有程式開發者就開發了一個工具，令用家的電腦可以避過安裝Windows 11時對TPM版本的驗證。
https://pc3mag.com/windows-11-skip-tpm-check-tool/
#Windows 11 #microsoft
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有些學員曾經問過我們，自己已經出社會一段時間了，即使省吃儉用，為什麼還是沒什麼資產？
其實，大部分人在財務管理最大的盲點，在於從來沒人教我們 #用中立的角度來看錢這個資源，導致我們很容易在 #花錢的決策上 帶入太多主觀的價值認知，沒辦法好好地、正確地花錢！
大部分的你我對於花錢這件事情，要就是 #想太多，要就是 #想太少。
所謂「想太多」，指的是我們心裡總對花錢有罪惡感，於是一直會想找更便宜的方案。
這是因為我們很多人，從小父母就會教訓要節省、不要花錢、不要浪費，所以每次需要支出，心裡可能就覺得這樣不對，始終覺得花錢是件壞事，於是常常該花錢時猶豫不決；但忍耐過久，卻很容易慾望反彈而突然衝動花費，這時又容易買下長期不太需要的東西。
所謂「想太少」，指的則是大部分人在支出時，其實有不同的「心理帳戶」。比方說買課程、買保險、買運動用品，我們可能覺得這是好事；但買花、吃高級牛排、買包包，我們內心可能會直覺地認為這是壞事。
可是，就算是買課程也未必「總是」對的。因為如果不知道自己該養成什麼樣的支援技能。那上課，就有可能是浪費時間、浪費金錢，最後卻毫無效益的一筆花費。
但當我們認真經營公司、有正確的財務概念，以後碰到需要花錢的時刻，心中浮現的其實很少會是罪惡感，而往往是很中立、很理性地在評估一些事，像「流動性」、「回收」、「成本」、「毛利」或「對資產的影響」等等主題。
這意思是說，「買」這個動詞，其實應該是很中性的詞。買LV的包包跟買電腦、買課程、買設備、買外幣，並沒有特別的不同。
我們「是否買」，完全取決於 #它對於我們人生能產生什麼價值而定。
從經營公司的角度而言，如果這筆錢花下去，可以帶來更多錢、或可以提升效率，那不要省；如果這筆錢花下去，可以買到將來的人脈。比方說送花籃給朋友新開的店，那不要省。所以重點其實不是「買什麼」，而是 #為了做什麼。
除了「為了做什麼」，可能也還會有其他考量。舉例來說，在做一筆投資前我們可能會想：「如果這個投資買下去，將來雖然會大賺錢，可是很可能會影響接下來的現金流。那這投資對現在的我而言，恐怕是太吃力了，就先跳過吧！」
「買」本身不是問題，但我們買這項東西的效用、當時自身的財務狀況、以及成本的代價等，才會決定這行為是正面、還是負面。
當我們有這樣的決策機制、當我們能用這樣的角度看事情，就能避開主觀判斷，而是靠數學來跟自己對話。在將來的人生決策上，也應該類似公司一般，用營收、毛利、淨利、淨值、現金等等的變化，立體地看待自己在金錢方面決策的優與劣。
另外，這樣思考還有一個額外好處，就是我們會開始習慣「正確地花錢」。
因為錢不是罪惡，錢僅是一項工具、一種武器。如果正確地應用，它可以幫我們買來效率、買來營收、買來增長、買來友誼、買來信任，我們就能快速地提升自己這間公司各方面的能力。
這也是為何Joe會在【用經營公司的思維經營你的人生】這堂線上課中財務面的部份，設計一個簡化版的財務表來訓練大家。
只要透過系統化的工具，轉換一下使用財務的想法，任何人都可以有效利用手邊資源，讓自己變得更厲害。
>>https://bit.ly/2UL6oRG
#股怪教授 #謝晨彥 #財經小教室
【AI 的挑戰與衝突｜科技經濟社會產業】
科技發展效率
隨著電腦運算速度提升，
海量的數據資料需要更有效率的解讀方式。
舉例來說，
NASA的克卜勒任務(Kepler Mission)，
需透過天文望遠鏡從145,000萬顆恆星中來尋找類似太陽系的恆星系統。
透過Google的AI對觀測數據進行掃描，
2017年從過去被忽略的訊號中，
成功找到2500光年外的克卜勒90恆星系統的第八顆行星。
除了天文領域發展，
包含材料科學、基因科學等，
任何涉及數據分析的研發項目，
在AI的輔助下都能更有效率縮短研發時間。
共享&平台經濟
AI的出現也孕育出共享經濟與平台經濟，
尤其在新冠疫情的環境下，
人人都叫熊貓與Uber eat的外送服務，
買東西透過PChome、天貓、亞馬遜網路訂購。
未來如果恢復海外旅遊，
Airbnb、Klook等訂票平台相信也會是許多人的首選工具。
消費者能更精準的被滿足消費需求，
商家的資源分配也能更有效率，
更加速這種新經濟模式的發展。
生活環境變遷
AI是否將取代人類？
一直是各界都關注的議題，
可以肯定的是高度重複性的瑣事必然會被AI取代。
但以正向來思考，
讓AI作為輔助的腳色仍是利大於弊，
試想，
當有一台家庭助理幫我們處理各種生活瑣事，包含：
水電費繳交、冰箱需要補貨、房屋安全檢測等。
除了提升我們的生活品質外，
人們也將有更多的精力集中在更有創造力的事物上。
AI產業發展關鍵
AI作為輔助腳色在各行各業，
協助提升資訊精確度、資源有效分配，
但前提是須建立大量的數據資料。
前面提到的Google AI能找到行星，
也是先在NASA的數據庫做過深度學習後，
才實際進行資料分析。
因此數據庫的建立成為產業發展關鍵，
以淘寶為例，
其網站日瀏覽量超過1億人次，
年交易額更超過1兆人民幣，
使其擁有超越亞馬遜的零售市場數據。
百度旗下搜尋系統月活躍使用超過6億人，
也使其擁有龐大的使用者行為數據。
近期正夯的語音技術，
也由科大訊飛穩坐中文智能語音寶座。
由此可見在AI產業的發展上，
數據量的多寡將是主導該產業的關鍵。
（以上資訊僅供參考，並無任何推介買賣之意，投資人請自行承擔交易風險)
#AI
#關鍵趨勢100強
#華爾街見聞Podcast #EP314
有個即將上市的 NFT 項目，竟然是買到賺到？！🤑🤑
在差不多一個月之前，我偶然發現到一個還在準備中的 NFT 項目，叫做 MekaVerse。
這個項目當時才剛剛開始，只是在網絡上發佈了一個關於這個項目的短片，就吸引了上千人加入了他們的 discord 群組，讓 discord 會員暴增至 8 千多人。
截至 2021/09/30，他們的 discord 會員已經超過 13 萬人，是無聊猴 (Bored Ape Yacht Club) 的 3 倍！而 Twitter 上的粉絲也已超過 11 萬人。
目前 MekaVerse 團隊已經宣布可以 mint 的日期，還有到時候一共會推出 8,888 個 NFT。
8,888 個 MekaVerse 的 NFT，跟他們龐大的粉絲群相比，簡直可以說是僧多粥少，可以想像到到時候可以開始 mint 時的氣費 (gas fee) 會有多高。😱😱
究竟 MekaVerse 是一個怎樣的 NFT 項目？為什麼大家都被這個項目吸引？而我為什麼會認為這是一個買到賺到的項目？
如果你對以上問題感到興趣，歡迎來看今天的視頻！
⚠️ 重要聲明：今天的視頻僅供參考，並非投資建議。投資有風險，請謹慎投資。
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00:00 前導
00:24 為什麼這個 NFT 項目會買到賺到?
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