關於 電腦 強制 關鍵 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

再見了，我此生最愛的電腦～
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Macbook Air（2013)
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那一年，在挑戰重機橫渡美國的路上
電腦因為在沙漠中的強烈靜電影響而故障，
原本因為小紅點而堅持用IBM筆電的我，
突然心血來潮決定跳入阿婆懷抱，
可能被那個潮的要死的氣氛影響，
我竟然在稅金超高的聖莫妮卡買了這台MBA！
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我記得特別清楚的心情是：
［我最怕的反而不是車壞掉，而是電腦壞掉！］
因為萬一萬一車壞了，我還能把這事情當故事記錄下來，
但要是電腦壞了？我跟這個世界的連結就斷了！
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當時我有超強烈的心情，
要每天跟各位朋友一起冒險 :D
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而事實上這台電腦也確確實實的
之後好幾年持續幫我提供超大量生產力！
我編輯人生的主要產能完全都來自這台電腦，
剛買的時候我就超懷疑，輕薄成這樣的電腦，
竟然能超順暢的剪1080p的影片！？
專業級的影像處理軟體也都能跑超順，
而且還賣很便宜！！？
（當年台灣128G的版本才NT$31,900）
最扯的是他的續航力，這麼小台、這麼輕巧的機身，
充滿電還真的可以連續用超過8小時!?
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而且不是什麼亮度調到最低，單純就打打文章的8小時，
而是上網找資料、修圖、編輯影片、
PO文﹑上傳資料...blah blah的狂用的8小時！
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當時感覺［乾！這電腦不用充電耶！什麼外星科技！？］
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那個觸碰版也是可說是［神的恩賜］
兼顧迅速靈敏跟準確穩定的操作，
還有手勢的高效率搭配（三指拖曳是重點）
讓我馬上忘了IBM小紅點的存在 XDD
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當然過了這麼多年，
電池慢慢老化，也膨脹到主機都變形了，
甚至好幾年前就沒辦法完整蓋起來了!
但意外的還是能用！！
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4K影片不意外的當然是完全跑不動，
但直到昨天我都還拿它在床邊接投影機看網飛，
可惜就是每天開機後，
順手按掉［更新提示］這事情有點煩了，
所以前幾天我手賤讓它執行更新...
果不其然在更新到最新OS之後它就爆了 XDD
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看網飛會突然閃全屏幕紫色，
然後用VLC看影片檔案也會突然破圖或馬賽克，
很多基本操作也突然變得很卡，
這在更新前都沒發生的，更新後馬上就出問題...
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要不是因為它慢慢的自然衰退，
（更可能...也許是阿婆軟體更新，強制汰舊的陰謀？）
不然說真的，那怕8年後的現在，
2021年你給我一台效能良好的2013 MBA
要我當主力機？我完全沒問題，真心不豪洨
（反正我不剪4K影片哈哈哈）
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其實這電腦早在好幾年前，我就已經覺得說
［你做的事情夠多了，要是你現在突然壞掉我都還是最愛你］
結果它還是硬生生的陪伴我了整整超過８年！！
太扯了太扯了，這個3C產品日新月異的年代，
筆記電腦買來，那怕是只用上述一半的4年？
就已經很很很超值了，何況是整整超過８年！！
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要是小孩出生都上小學２年級了！！
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原本我是打算拆開拿出它的256GB SSD來當外接硬碟，
讓它的精神繼續陪著我剪影片分享生活點滴，
但查了一下... 靠腰是特規XD
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為了要能當普通外接SSD用，
所花出去的心力跟資源，
買現成而且容量更大的SSD都綽綽有餘了，
所以是放棄了哈哈哈。
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現在丟上了日本Ｙ拍，
￥3,000起標、￥9,800直購
https://page.auctions.yahoo.co.jp/jp/auction/1008657912
馬上就有人下標了，但真的還是很感傷
時代的眼淚，值得我寫一篇紀念它一下。
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BTW
2017買了新版Macbook Pro
徹底踩雷！
貴得要死不說，
電腦燙到旁邊不放電風扇沒辦法用的程度
（手烤到要死）
而且重點是根本跑不快！轉4K影片慢的烏龜一樣，
溫度搞成這樣，想當然爾續航當然也是完全不行。
還有只用幾年就被放棄的蝴蝶腳鍵盤，
打字手感真的是差！
後來換回來剪刀腳才重新感受
［手指在鍵盤上跳舞］的FU
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最慘最慘的就是，根本沒帶出門過的筆電，
天天都放在家裡開著電風扇伺候它
（不開真的手沒辦法放在上面用）
竟然兩年多就壞了！？
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先是才２年就電池膨脹到鍵盤壞掉
（MBA印象中過5年才膨脹）
（而且鍵盤也沒壞）
然後螢幕竟然嚴重烙印殘影！！
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那我哪管你什麼P3廣色域多屌多屌
烙印殘影成這樣，這螢幕就是個垃圾啊！！
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有種徹底被欺騙而且背叛的感覺XD
所以現在M1晶片的Macbook即使好評如潮，
我也不太想跳回去了哈哈哈哈哈...
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最後認真想了一下，這輩子擁有過最感動的3C產品前3名
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分別是：
［第一名］
2013年Macbook Air (11.6吋 256GB+4G RAM）
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［第二名］
2011年Samsung Galaxy Note （Note1代)
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［第三名］
2008年 NOKIA 5800 XpressMusic
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簡述理由的話，
5800對我來說是智慧手機的開端，
當時終於可以拿手機上網、
用手機敲MSN（好懷念的東西ＸＤ）
第一次拿沒有數字按鍵，而是全面版的觸碰螢幕手機
能聽MP3、能看MP4、還能當隨身相機！
那個震撼是很頂天大的，
而且超愛的電影［黑暗騎士］也有當成關鍵道具出現。
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而NOTE1代則是［超大面板智慧手機］的開端，
當年用NOTE爽追了超多劇，還有看了應該上百套漫畫XD
一度覺得以後只要有這種裝置就能搞定全部的隨身娛樂，
真的愛不釋手。
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而第一名就如同上述，
其美好體驗可以說前無古人後無來者，
未來... 要超越可能也挺難的 XD
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現在3C產品都擺明了計劃性汰舊，
很難有好東西可以買來陪伴這麼久囉...
（遠目）

0806華爾街日報

*【美國首申失業救濟人數降至38.5萬，Delta毒株未明顯影響就業】
美國7月底申請失業救濟人數降至接近疫期低點，這表明到目前為止，美國經濟未受到新冠病毒Delta毒株的重大損害。
https://tinyurl.com/yjvve2o9

*【美國6月貿易逆差擴大到創紀錄水平】
隨著美國經濟復甦推動了對進口商品的強勁需求，美國6月份貿易逆差擴大到創紀錄的757億美元。
https://tinyurl.com/yfy6ssd7

*【美股全線上漲，標普500指數和納指再創新高】
美國股市周四全線上揚，銀行、科技和旅遊類股聯袂上漲。標普500指數創下今年第43個紀錄收盤點位。納指在2021年創下了27次收盤紀錄。
https://tinyurl.com/ye9uqecp

*【美國企業未使用授信額度創紀錄，被壓抑支出有望釋放】
企業正坐擁源自美國銀行機構的、規模創紀錄的未使用授信額度，在銀行家們看來，這個經濟復甦進程中的又一怪現象在未來幾個月或許有助於被壓抑支出的釋放。
https://tinyurl.com/yzfucxsr

*【美國將設定2030年電動汽車銷售量達到50%的目標】
拜登政府將宣布，按照自願的目標，到2030年，在美國銷售的所有汽車和輕型卡車中，大約有一半是電動車、氫燃料電池和插電式混合動力車，汽車製造商也將支持這一目標，但取決於政府的支持。
https://tinyurl.com/yjtycjuk

*【通用汽車第二財季盈利28億美元，上調財年利潤預期】
通用汽車公司公布了強勁的第二財季業績，並上調了2021財年利潤預期，但表示，持續的電腦晶片短缺問題以及大宗商品價格上漲將給下半年業績帶來壓力。
https://tinyurl.com/ygygqmhx

*【美國國會預算辦公室估計基建支出法案將令預算赤字增加2,560億美元】
國會的無黨派統計人員發現，大約1兆美元的基礎設施法案將在10年內使聯邦預算赤字增加2,560億美元，這與談判人員聲稱這項法案的成本將由新稅收和節約措施彌補的說法相矛盾。
https://tinyurl.com/yz3ngnql

*【參議院預計最快將在本周末對基礎設施提案進行最終投票】
美國參議院周三通過了針對規模約1兆美元的基礎設施計劃的一系列修正案，議員們預計將在本周末或下周初將對該提案的最終通過進行投票。
https://tinyurl.com/ydtg8us6

*【FDA或在數周內擬定新冠疫苗加強針計劃】
據知情人士透露，美國食品藥品管理局預計將在9月初制定出一項有關新冠疫苗加強針的計劃，規定接種疫苗的個人應該在何時以及哪些人應該接種加強針。
https://tinyurl.com/yefo3sfv

*【美國企業對於是否強制接種疫苗存在分歧】
面對Delta毒株感染病例數的不斷上升，泰森食品和沃爾瑪等企業堅持要求員工接種疫苗。而另外一些公司則堅持勸說和現金激勵。這兩種策略都面臨著風險。
https://tinyurl.com/yjpokmnt

*【中國希望由製造業挑起經濟大梁，而非互聯網】
儘管中國政府對科技行業採取監管整頓措施，但仍繼續向製造商提供大量補貼和保護。
https://tinyurl.com/yep7m5n2

*【拜登簽署命令允許部分香港居民留在美國】
美國總統拜登簽署了一項命令，允許一些香港居民留在美國，而不用回到該中國領土，理由是北京方面對當地政治自由的打擊。
https://tinyurl.com/ydpjo575

*【快手科技股價大跌，因下架美國應用且影片平台行業遭批】
快手科技股價周四大跌15%，此前該公司從美國應用商店下架了名為Zynn的影片分享應用程式，且中國官媒抨擊了影片流媒體行業充斥的有害內容。
https://tinyurl.com/yjbrd92h

*【伊朗新總統將宣誓就職，圍繞核協議的不安加劇】
隨著萊希就職伊朗總統，伊朗的所有權力部門都將落入強硬派的控制之下，從而鞏固強硬派的勢力，這是多年來的首次，圍繞伊朗與西方關係可能惡化的日益增長的不安也由此加劇。
https://tinyurl.com/ye4r8bek

*【塔利班聲稱對阿富汗代理國防部長住所襲擊事件負責】
塔利班聲稱對針對阿富汗代理國防部長住所的複雜自殺式襲擊事件負責。此次襲擊已造成8人死亡，20人受傷，是近幾個月來阿富汗首都發生的最嚴重叛亂襲擊之一。
https://tinyurl.com/ygqqufd4

*【美國政府求助於亞馬遜、Google等公司來加強網絡防禦】
在發生了一系列引人注目的網絡攻擊後，美國政府正在尋求包括亞馬遜、微軟和Google在內的科技公司的幫助，以加強該國關鍵基礎設施對網絡威脅的防禦。
https://tinyurl.com/ygjpr6fm

*【墨西哥政府起訴美國主要槍支製造商】
墨西哥政府在美國聯邦法院起訴一批總部設在美國的武器製造商，指控這些公司玩忽職守，為槍支走私至墨西哥販毒集團創造了便利。
https://tinyurl.com/yzqb6mno

機器學習識別特徵阻絕代測　上鏈回送監理資料庫防竄改

人臉辨識加酒精鎖阻酒駕　串區塊鏈上傳比對告警

2021-05-24社團法人台灣E化資安分析管理協會元智大學多媒體安全與影像處理實驗室

本文將介紹酒精防偽人臉影像辨識系統，結合了人臉辨識、酒精鎖以及區塊鏈應用，以解決酒駕問題，並透過監控系統避免代測狀況發生。且利用區塊鏈不可修改的特性，將車輛與人臉資料串上區塊鏈，以確保駕駛人的不可否認性。

長長期以來「酒駕」都是一個很嚴肅且必須被重視的議題，儘管在2019年立法院修法酒駕及拒絕酒測的罰則，但是抱持僥倖心態的人還是數不勝數，導致因酒駕釀成車禍的悲劇還是一再重演，讓不少的家庭因此破滅。

據統計，從2015年到2018年的酒駕取締件數都逾10萬件，而因為酒駕車禍的死亡人數逾百人。在2019年酒駕新制上路以後，2020年警方酒駕取締件數有明顯下降至約6萬件，雖然成功達到嚇阻效果，但是死亡人數仍與去年前年持平，可見離完全遏止酒駕還有很長的路需要努力。

立法院於2018年三讀通過了「道路交通管理處罰條例部分條文修正案」，酒駕者必須重新考照，並且只能駕駛具有酒精鎖（Alcohol Interlock）的車輛，所謂酒精鎖，屬於車輛點火自動鎖定裝置，在汽車發動前必須進行酒測，通過才能將汽車發動，而且在每45分鐘至60分鐘後酒精鎖系統就會要求駕駛人在一定時間內進行重新酒測，以便防範在行車過程中有飲酒的情況發生，若駕駛人未遵守其要求，車子就會強制熄火並鎖死，必須回酒精鎖服務中心才能將鎖解開。

由於法案的方式無法完全遏止酒駕，因此許多創新科技或是企業致力於研究相關科技來解決酒駕的問題。

其中本田（Honda）汽車與日立（Hitachi）公司研發出手持型酒精含量檢測裝置，讓駕駛人必須在駕駛之前都先進行酒測，若酒精濃度超標就會將汽車載具上鎖，藉此避免酒駕意外或事故發生，且該技術結合了智慧鑰匙功能，若偵測到酒測值超標，車輛中的顯示面板將會發出警告訊號告知駕駛人，避免酒駕上路之問題。

另一方面則是解決酒精殘值之問題，因為有許多駕駛人都會認為，休息一下後，身體也無感到不適，即駕車出門，等到駕駛人被警方臨檢時才知道酒測未通過，因此收到罰單，甚至是吊銷駕照處罰等。

根據醫學研究指出，酒精是在人體體內由肝臟代謝，實際代謝時間必須看體質以及飲酒量而定。台灣酒駕防制社會關懷協會建議，喝酒後至少要10至20小時後再駕車比較安全。多數人無具備酒精代謝時間的觀念，導致駕駛人貿然上路，待意外發生或罰單臨頭時，已經為時已晚。

背景知識說明

本文介紹的方法為酒精鎖結合攝影鏡頭進行人臉辨識，並將人臉特徵資料與車輛資料串上區塊鏈，並利用區塊鏈不可篡改的特性，來避免駕駛人在解鎖酒精鎖時發生他人代測的問題。

由於人臉辨識技術具備防偽性、身分驗證的特性，因此將酒精鎖的技術結合人臉辨識，便可確認為駕駛本人。

何謂人臉辨識

人臉辨識技術屬於生物辨識的一種，基於人工智慧、機器學習、深度學習等技術，將大量人臉的資料輸入至電腦中做為模型訓練的素材，讓電腦透過演算法學習人類的面部特徵，藉以歸納其關聯性最後輸出人臉的特徵模型。

目前人臉辨識技術已經遍佈在日常生活之中，其應用面廣泛，最為常見的應用即為智慧型手機的解鎖、行動支付如LINE Pay、Apple Pay等，其他應用還包括行動網路銀行、網路郵局、社區大樓門禁管理系統、企業監控系統、機場出入關、智能ATM、中國天眼系統等。一般來說，人臉辨識皆具備以下幾個特性：

‧ 普遍性：屬於任何人皆擁有的特徵。

‧ 唯一性：除本人以外，其他人不具相同的特徵。

‧ 永續性：特徵不易隨著短時間有大幅的改變。

‧ 方便性：人臉辨識容易實施，設備容易取得，如相機鏡頭。

‧ 非接觸性：不須直接接觸儀器，也可以進行辨識，這部分考量到衛生問題以及辨識速度。

人臉辨識透過人臉特徵的分析比對進行身分的驗證，別於其他生物辨識如虹膜辨識、指紋辨識，無須近距離接觸，也可以精準地辨識身分，且具有同時辨識多人的能力。因應新冠肺炎疫情肆虐全球，人臉辨識技術也被用來管理人來人往的人流。人臉辨識的儀器可以搭配紅外線攝影機來測量人體體溫，在門禁進出管制系統中，利於提高管理效率，有效掌握到進出人員的身分，以及幫助衛生福利部在做疫調時更容易掌握到確診病患行經的足跡。

人臉辨識的步驟

人臉辨識的過程與步驟，包括人臉偵測、人臉校正、人臉特徵值的摘取，進行機器學習與深度學習、輸出人臉模型，從影像中先尋找目標人臉，偵測到目標後會將人臉進行預處理、灰階化、校正，並摘取特徵值，接著人臉資料交給電腦進行機器學習與深度學習運算，最後輸出已訓練好的模型。相關辨識的步驟，如圖1所示。

人臉偵測

基於Haar臉部檢測器的基本思想，對於一個一般的正臉而言，眼睛周圍的亮度較前額與臉頰暗、嘴巴比臉頰暗等其他明顯特徵。基於這樣的模式進行數千、數萬次的訓練，所訓練出的人臉模型，其訓練時間可能為幾個小時甚至幾天到幾周不等。利用已經訓練好的Haar人臉特徵模型，可以有效地在影像中偵測到人臉。

Python中的Dilb函式庫提供了訓練好的人臉模型，可以偵測出人臉的68個特徵點，包括臉的輪廓、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴。基於這些特徵點的資料就能夠進行人臉偵測，如圖2～4所示。圖中左上角的部分是偵測到的分數，若分數越高，代表該張影像就越可能是人臉，右側括弧中的編號代表子偵測器的編號，代表人臉的方向，其中0為正面、1為左側、2為右側。

人臉的預處理

偵測到人臉後，要針對圖片進行預處理。通常訓練的影像與攝影鏡頭拍出來的照片會有很大的不同，尤其會受到燈光、角度、表情等影響，為了改善這類問題，必須對圖片進行預處理以減少這類的問題，其中訓練的資料集也很重要：

‧ 幾何變換與裁剪：將影像中的人臉對齊與校正，將影像中不重要的部分進行裁切，並旋轉人臉，並使眼睛保持水平。

‧ 針對人臉的兩側用直方圖均衡化：可以增強影像中的對比度，可以改善過曝的影像或是曝光不足的問題，更有效地顯示與取得人臉目標的特徵點。

‧ 影像平滑化：影像在傳遞的過程中若受到通道、劣質取樣系統或是受到其他干擾導致影像變得粗糙，藉由使用圖形平滑處理，可以減少影像中的鋸齒效應和雜訊。

人臉特徵摘取

關於人臉特徵摘取，相關的技術說明如下：

‧ 歐式距離：人臉辨識是一個監督式學習，利用建立好的人臉模型，將測試資料和訓練資料進行匹配，最直觀的方式就是利用歐式距離來計算所有測試資料與訓練資料之間的距離，選擇差距最小者的影像作為辨識結果。由於人臉資料過於複雜，且需要大量的訓練集資料與測試集資料，會導致計算量過大，使辨識的速度過於緩慢，因此需要透過主成分分析法（Principal Components Analysis，PCA）來解決此問題。

‧ 主成分分析法：主成分分析法為統計學中的方法，目的是將大量且複雜的人臉資料進行降維，只保留影像中的主成分，即為影像中的關鍵像素，以在維持精確度的前提下加快辨識的速度。先將原本的二維影像資料每列資料減掉平均值，並計算協方差矩陣且取得特徵值與特徵向量，接著將訓練集與測試集的資料進行降維，讓新的像素矩陣中只保留主成分，最後則將降維後的測試資料與訓練資料做匹配，選擇距離最近者為辨識的結果。由於影像資料經過了降維的步驟，因此人臉辨識的速度將會大幅度地提升。

‧ 卷積神經網路：卷積神經網路（Convolutional Neural Network，CNN）是一種神經網路的架構，在影像辨識、人臉辨識至自駕車領域中都被廣泛運用，是深度學習（Deep Learning）中重要的一部分。主要的目的是透過濾波器對影像進行卷積、池化運算，藉此來提取圖片的特徵，並進行分類、辨識、訓練模型等作業。在人臉辨識的應用中，首先會輸入人臉的影像，再透過CNN從影像提取像素特徵並轉換成特定形式輸出，並用輸出的資料集進行訓練、辨識等等。

何謂酒精鎖

酒精鎖（圖5）是一種裝置在車輛載體中的配備，讓駕駛人必須在汽車發動前進行酒測，通過後才能將車輛發動。且每隔45分鐘至60分鐘會發出要求，讓駕駛人在時間內再次進行檢測。

根據歐盟經驗，提高罰款金額以及吊銷駕照只有在短期實施有效，只有勸阻的效果，若在執法上不夠嚴謹，被吊照者會轉變成無照駕駛，因此防止酒駕最有效的方法就是強制讓駕駛人無法上路，這就是「酒精鎖」的設計精神。

在本國2020年3月1日起酒駕新制通過後，針對酒駕犯有了更明確且更嚴厲的規定，在酒駕被吊銷駕照者重考後，一年內車輛要裝酒精鎖，未通過酒測者無法啟動，且必須上15小時的教育訓練才能重考，若酒駕累犯三次，要接受酒癮評估治療滿一年、十二次才能重考。

許多民眾對於「酒精鎖」議論紛紛，懷疑是否會發生找其他人代吹酒精鎖的疑慮，為防範此問題，酒精鎖在啟動後的五分鐘內重新進行吹氣，且汽車在行駛期間的每45至60分鐘內，便會隨機要求駕駛重新進行酒測，如果沒有通過測量或是沒有測量，整合在汽車智慧顯示面板的酒精鎖便會發出警告，並勸告駕駛停止駕車。

對於酒精鎖的實施，目前無法完全普及到每一台車子，而且對於沒有飲酒習慣的民眾而言，根本是多此一舉，反而增加不少麻煩給駕駛。若還有每45～60分鐘的隨機檢測，會導致多輛汽車必須臨時停靠路邊進行檢測，可能加劇汽車違規停車的發生頻率。

認識區塊鏈

區塊鏈技術是一種不依賴於第三方，透過分散式節點（Peer to Peer，P2P）來進行網路數據的存儲、交易與驗證的技術方法。本質上就是一個去中心化的資料庫，任何人在任何時間都可以依照相同的技術標準將訊息打包成區塊並串上區塊鏈，而這些被串上區塊鏈的區塊無法再被更改。區塊鏈技術主要依靠了密碼學與HASH來保護訊息安全，也是賦予區塊鏈技術具有高安全性、不可篡改性以及去中心化的關鍵。區塊鏈相關概念，如圖6所示。

區塊鏈的原理與特性

可以將區塊鏈想像成是一個大型公開帳本，網路上的每個節點都擁有完整的帳本備份，當產生一筆交易時，會將這筆交易廣播到各個節點，而每個節點會將未驗證的交易HASH值收集至區塊內。接著，每個節點進行工作量證明，選取計算最快的節點進行這些交易的驗證，完成後會把區塊廣播給到其他節點，其他節點會再度確認區塊中包含的交易是否有效，驗證過後才會接受區塊並串上區塊鏈，此時就無法再將資料進行篡改。

關於區塊鏈的特性，可分成以下四部分做說明：

1. 去中心化：區塊鏈其中一個最重要的核心宗旨，就是「去中心化」，區塊鏈採用分散式的點對點傳輸，該概念架構中，節點與節點之中沒有所謂的中心，所有的操作都部署在分散式的節點中，而無須部署在中心化機構的伺服器，一筆交易或資料的傳輸不再需要第三方的介入，因此又可以說每個節點就是所謂的「中心」。這樣的結構也加強了區塊鏈的穩定性，不會因為其中的部分節點故障而癱瘓整個區塊鏈的結構。

2. 不可篡改性：透過密碼學與雜湊函數的運用來將資料打包成區塊並上鏈，所有區塊都有屬於它的時間戳記，並依照時間順序排序，而所有節點的帳本資料中又記錄了完整的歷史內容，讓區塊鏈無法進行更改或是更改成本很高，因此使區塊鏈具備「不可篡改性」，並且同時確保了資料的完整性、安全性以及真實性。

3. 可追溯性：區塊鏈是一種鏈式的資料結構，鏈上的訊息區塊依照時間的順序環環相扣，這便使得區塊鏈具有可追溯的特性。可追本溯源的特性適用在廣泛的領域中，如供應鏈、版權保護、醫療、學歷認證等。區塊鏈就如同記帳帳本一般，每筆交易記錄著時間和訊息內容，若要進行資料的更改，則會視為一筆新的交易，且舊的紀錄仍會存在無法更動，因此仍可依照過去的交易事件進行追溯。

4. 匿名性：在去中心化的結構下，節點與節點之間不分主從關係，且每個節點中都擁有一本完整的帳本，因此區塊鏈系統是公開透明的。此時，個人資料與訊息內容的隱私就非常重要，區塊鏈技術運用了HASH運算、非對稱式加密與數位簽章等其他密碼學技術，讓節點資料在完全開放的情況下，也能保護隱私以及用戶的匿名性。

區塊鏈與酒精鎖

由於區塊鏈的技術具備去中心化、記錄時間以及不可篡改的特性，且更加強酒精鎖的檢測需要身分驗證的保證性。當進行酒精鎖檢測解鎖時，系統記錄駕駛人吹氣時間以及車輛的相關資訊，還有人臉特徵資料打包成區塊並串上區塊鏈。因此，在同一時間當監控系統偵測到當前駕駛人與吹氣人不同時，此時區塊鏈中所記錄的資料便能成為一個強而有力的依據，同時也能讓其他的違規或違法事件可以更容易進行追溯。

酒駕防偽人臉辨識系統介紹

為了解決酒精鎖發生駕駛人代測的問題，酒精鎖產品應導入具有身分驗證性的人臉辨識技術。酒駕防偽人臉辨識系統即為駕駛人在進行酒精鎖解鎖時，要同時進行人臉辨識，來確保駕駛人與吹氣人為同一人。

在駕駛座前方的位置會安裝攝影鏡頭，作為駕駛的監控裝置。進行酒測吹氣的人臉資料將會輸入到該系統中的資料庫儲存，並將人臉資料以及酒測的時間戳記打包成區塊串上區塊鏈，當汽車已經駛動時，攝影鏡頭將會將當前駕駛人畫面傳回系統進行人臉比對驗證。如果驗證成功，會將通過的紀錄與時間戳一同上傳至區塊鏈，若是系統偵測到駕駛人與吹氣人為不同對象，系統將發出警示要求駕駛停車並重新進行檢測，並同時將此次異常的情況進行記錄上傳到區塊鏈中。

如果駕駛持續不遵循系統指示仍持續行駛，該系統會將區塊鏈的紀錄傳送回給開罰的相關單位，並同時發出警報以告知附近用路人該車輛處於異常情況，應先行迴避。且該車輛於熄火後，酒精鎖會將車輛上鎖，必須聯絡酒精鎖廠商或酒精鎖服務中心才能解鎖。相關的系統概念流程圖，如圖7所示。

區塊鏈打包上鏈模擬

在進行酒測解鎖完畢以及進行人臉資料儲存後，會透過CNN將影像轉換輸出成128維的特徵向量作為人臉資料的測量值，接著將128個人臉特徵向量資料取出，並隨著車輛資訊一起打包到同一個區塊，然後串上區塊鏈。取出的人臉特徵資料，如圖8所示。

要打包成區塊和上鏈的內容，包括了人臉特徵資料、車牌號碼、酒測解鎖時間點等相關輔助資料，接著透過雜湊函數將相關的資料打包成區塊。以車牌號碼ABC-1234為例，圖9顯示將車輛資料和人臉資料進行區塊鏈的打包，並進行HASH運算。

將人臉資料和車輛相關資料作為一次的交易內容，並打包區塊，經過HASH後的結果如圖10所示，其中prev_hash屬性代表鏈結串列指向前一筆資料，由於這是實作模擬情境，並無上一筆資料，其中messages屬性代表內容數，一筆代表車牌資料，另一筆則為人臉資料。time屬性則代表區塊上鏈的時間點，代表車輛解鎖的時間點。

情境演練說明

話說小禛是一間企業的上班族，平時以開車為上下班的交通工具，他的汽車配置了酒駕防偽影像辨識系統，以下模擬小禛下班後準備開車的情境。

已經下班的小禛今天打算從公司開車回家，當小禛上車準備發動車子時，他必須先拿起安裝在車上的酒測器進行吹氣，並將臉對準攝影鏡頭讓系統取得小禛的人臉影像。小禛在汽車發動前的人臉影像，如圖11所示。

待攝影鏡頭偵測到小禛的人臉後，接著系統便會擷取臉上五官的68個特徵點，如圖12所示。然後，相關數據再透過CNN轉換輸出成128維的特徵向量作為人臉資料的測量值，如圖13所示。

酒精鎖通過解鎖後，車輛隨之發動，解鎖成功的時間點將會記錄成時間戳記，隨著影像與相關資料串上區塊鏈。在行駛途中，設置在駕駛座前方的鏡頭將擷取目前駕駛的人臉，以取得駕駛人的128維人臉特徵向量測量值，並且與汽車發動前所存入的人臉資料進行比對，藉以判斷目前的駕駛人與剛才的吹氣人臉是否為同一位駕駛。當驗證通過後，也會再將通過的紀錄與時間戳上傳至區塊鏈中，如此一來，區塊鏈的訊息內容便完整記載了這一次駕車的紀錄，檢測通過的示意圖如圖14所示。

系統通過辨識後，便確認了駕駛人的身分與吹氣人一致。且透過時戳的紀錄和區塊鏈的輔助，也確保了駕駛的不可否認性。若有其他違規事件發生時，區塊鏈的紀錄便成為一個強而有力的依據來進行追溯。

如此一來，便可以預防小禛喝酒卻找其他人代吹酒測器的情況發生。在駕駛的途中，如果有需要更換駕駛人，必須待車輛靜止時，從車載系統發出更換駕駛要求，再重新進行酒測以及重複上述流程，才可以更換駕駛人。如果沒有按照該流程更換駕駛，系統將視為異常情況。

結語

酒駕一直是全球性的問題，將有高機率導致重大交通事故，造成人員傷亡、家庭破碎，進而醞釀後續更多的社會問題，皆是酒駕所引發的不良效益。為了解決酒駕的問題，各個國家都有不同的酒駕標準或是法律規範，但是大部分國家的規範和制度都只有嚇阻作用卻無法完全遏止。在不同的國家防止酒駕的方式不盡相同，有的國家如新加坡，透過監禁及鞭刑來遏止酒駕犯，又或者是薩爾瓦多，當發現酒駕直接判定死刑，這樣的制度雖嚇阻力極強，但是若讓其他國家也跟進，會造成違憲或是違反人權等問題。因此，各國都在酒駕的問題方面紛紛投入研究，想要達到零酒駕的社會。

為達成此理想，本文介紹了基於區塊鏈的酒駕防偽辨識系統，利用酒精鎖搭配人臉辨識技術以及區塊鏈技術，使有飲酒的駕駛人無法發動汽車。且該系統搭載在行車電腦中，結合攝影鏡頭的監控對駕駛進行酒測防制管理，將人臉資料、酒精鎖、解鎖時間點與相關資訊打包成區塊並上鏈。基於區塊鏈技術內容的不易篡改，可加強駕駛人的不可否認性，當汽車發生異常情況時，便能利用有效且可靠的依據進行追溯。人工智慧和物聯網時代已經來臨，透過酒駕防偽辨識系統來改善酒駕問題，在未來能夠普及並結合法規，智慧汽車以及智慧科技的應用將會帶給人們更安全、更便利的社會。

附圖：圖1 人臉辨識的步驟。
圖2 人臉特徵點偵測（正臉）。
圖3 人臉特徵點偵測（左側臉）。
圖4 人臉特徵點偵測（右側臉）。
圖5 酒精鎖。 （圖片來源：https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Guardian_Interlock_AMS2000_1.jpg with Author: Rsheram）
圖6 區塊鏈分散式節點的概念圖。
圖7 系統概念流程圖。
圖8 取出人臉128維特徵向量。
圖9 儲存車輛相關資料及人臉資料到區塊。
圖10 HASH後及打包成區塊的結果。
圖11 汽車發動前小禛的人臉影像。
圖12 小禛的人臉影像特徵點。
圖13 小禛的人臉特徵向量資料。
圖14 系統通過酒測檢測者與駕駛人為同一人。

資料來源：https://www.netadmin.com.tw/netadmin/zh-tw/technology/CC690F49163E4AAF9FD0E88A157C7B9D

香港今日社論2021年03月17日(100蚊獅子頭)
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明報社評
中央修改香港選舉制度，落實「愛國者治港」，若說泛民面對的是路線挑戰，建制派則要面對能力和責任的考驗。新制度擴大選舉委員會權力及人數，立法會議席亦增加，建制派掌握的權力一定比之前大，伴隨的政治責任也必然更大。在很多地方，「建制派」一詞雖有保守含義，惟亦代表了一群頂尖精英，可是在香港，建制派多年來卻只被視為一個既得利益大聯盟，政治能力不足，關鍵時刻可以「甩轆」，難當大任，建制派若要改變外界先入為主的看法，未來就要拿出真本事，為香港社會謀福祉。政治遊戲規則出現巨變，必然促動權力再洗牌，新形勢下必有新的政治勢力湧現，建制陣營內的傳統力量要好自為之、上進求變，否則一樣有可能被時代巨輪淘汰。

蘋果頭條
滙豐總行近期共有3人確診武漢肺炎。據滙豐內部發予員工的通訊顯示，滙豐總行將於明日（17日）起關閉（There will be no access），直至另行通知，更多資訊將會於較夜時間以電郵聯絡。同時，滙豐指，衛生防護中心預料會要求3月2日至15日曾在滙豐總行逗留超過2小時的人士進行強制檢測。滙豐總行大廈繼2人確診後，昨多1名電腦工程師初步確診，3人分別在17樓、22樓和27樓工作，大廈須強制檢測。據悉，首2名確診者涉及健身室群組。據了解，滙豐總行重開後，員工須持有陰性結果才能夠進入大廈。

東方正論
做人難，做香港人更難！壞消息一宗又一宗接踵而至，打疫苗死亡個案觸目驚心，民生消息亦每每令人憂心，昨日一併傳來巴士加價以及失業率續升，市民肩上擔子愈來愈沉重，壓得透不過氣來。5間巴士公司，包括九巴、新巴、城巴、龍運以及新大嶼山巴士分別在2018年以及2019年向政府提出加價申請，行政會議昨日批准4間的申請，加幅介乎8.5%至12%，龍運加價申請則不獲批准。

星島社論
本報得悉，東區裁判法院高級二等檢控主任黃華芬，於一九年反修例風波，暴力示威爆發後，先後以當時「法庭檢控主任會」主席名義，發出題為「警方公然說謊，損害司法制度」的電郵，向律政司司長鄭若驊及時任的刑事檢控專員梁卓然作出投訴，事隔九個月再於去年六月四日公然通過律政司內部電郵系統，呼籲全體檢控主任參與當晚未經批准的集會。消息稱，黃華芬早前被勒令「停職」接受調查， 目前在律政司網頁內其姓名及職位已被刪去，只寫有「懸空」二字。有傳聞指黃華芬已離任。

經濟社評
本港最新失業率再升0.2個百分點，高見7.2%，與就業不足率同創2004年以來新高。本地就業景氣在亞洲墊底，打工仔朝不保夕，行政會議同日卻宣布，批准4間巴士公司大幅加價，最多達到12%，時機甚差。當局上調交通補貼限額無疑能稍紓民困，惟更可取的做法是仿效近鄰先暫緩加價，長遠再協助改組路綫開源，增加競爭力。去年12月至今年2月經調整的失業率升至7.2%，再多8,300人加入失業大軍，總數突破26萬。除了最重災的餐飲服務業稍稍喘定在14.1%，零售、教育，以至理應是疫下贏家的郵政及速遞業等普遍惡化，行會此時批准巴士大幅加價，儼如在市民傷口上灑鹽。

☞ 抽獎活動規則辦法
☞ 活動時間：即刻起－3/31(二) 23:59

◆中獎公佈：4/5 12:00 ，於YT和FB粉專公告
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以下為本段內容文稿：

歡迎來到「一天聽一點」，不曉得在你的生活當中，有沒有這樣的困擾？

就是啊你的伴侶、你的孩子總是很被動，特別對於「學習、看書」沒有什麼興趣，那更不要說進步跟成長。所以呢，你總需要唸一句，他才會動一下。

又或者是呢，在職場上，你的同事、部屬都很不積極，什麼事情都要問你，向你請示，一點主動創新或改善的想法都沒有，所以常常搞得喔你人累，而心更累！

聽到這裡喔，你會不會很好奇，為什麼大部份的人對於學習這件事情，都會這麼樣的「被動」？甚至於，有些人還避之唯恐而不及？

其實這個答案非常的簡單，所有不喜歡學習的人，絕大多數都是透過現代化的教育所養成的，尤其是我們東方的教育環境。

那麼這樣的傳統教育環境，是怎麼樣消滅我們的學習意願？

我邀請你想一想喔，在過去的求學階段裡，你所有體驗到的教育方式，是不是都是「被動」的在看老師上課，或者是聽老師上課？

就像是看傳統的電視節目一樣，你不能快轉、也不能跳過、更不能直接選你想看的集數來看。

你只能很「被動」的看這節目的播放，你根本沒有參與感；所以呢，有時候會讓你覺得很想睡覺！

事實上呢，這樣的模式就是我們東方教育裡面，最根本的問題。它只是單方面的餵養我們訊息；它不主動訓練我們去思考。

所以，當我們沒有參與感的時候，很容易覺得這件事情與我無關、提不起勁；而時間一久，就會磨掉很多人的學習意願。

那我們到底可以怎麼樣做，才能夠引發人們那種「躍躍欲試」的學習動機呢？我來跟你分享一個實驗，你可能會有一些領悟。

這個心理學的實驗很簡單，在實驗開始的時候呢，實驗室的工作人員，找了很多受試者。

而把這些受試者分成四組，要求他們去做一件有一點枯燥的事喔！那就是呢，讓他們去盯著電腦螢幕，靜靜的去等待這畫面上，會出現一個小光點。

而不一樣的一點是喔，這些實驗人員在宣布實驗的要求之後，對這四組受試者，有不同的實驗說明。

首先第一組喔，他們對A組的說法就是：「這是一個關於集中注意力的實驗，它跟我們航空管制員的訓練內容差不多。」

而接著呢，工作人員對第二組、B組的受試者，表達他們同情的感覺；而且對他們說：「你一定很不想要做這麼無聊的實驗吧！」

然後接下來，對第三組、C組的人，跟他們說：「你做不做都無所謂，如果想做的話，你就做喔！」

最後一組、D組，工作人員什麼說法都沒給，只是命令他們、要他們去聽話照做。

結果沒有想到喔，這個實驗的結果非常的有趣；A、B、C三組受試者，他們都比D組更主動，而且更有意願參與實驗。

那為什麼會有這樣的差別呢？假如如果你還沒聽出其中的關鍵喔，那我幫你拆解一下：

「A組」的說法是什麼？A組告訴他們「這是關於集中注意力的實驗，就跟航空管制員的訓練差不多。」

像這樣的說法，其實是給他們一個「意義」：「跟航空管制員做一樣的訓練」；給他們這樣的意義，也就是給他們一個「動機」。

而第二組呢，跟他們說：「你一定很不想要做這無聊的實驗吧？」

透過這樣子，其實是讓這些受試者在主觀感受上，覺得被理解、被同理了！所以呢會觸動他們關於「情感」層面的共鳴；因而呢，這些受試者會產生配合的意願。

而第三組的說法是：「你做不做都無所謂，如果你想做的話，你就做！」

這個是在行為的層面，把權力交還給這些受試者，讓他們知道自己是有所選擇的；透過這樣子而願意主動的，參與配合這個實驗。

而說到這裡，那「D組」是怎麼樣讓人不爽配合呢？

非常的簡單，因為呢，實驗者什麼都沒有解釋，只是單向的去傳達一個訊息；也就是喔，去「命令」這些人。

這也就反覆印證了，關於「命令」這件事情，你只會造成別人的抗拒，而不會贏得別人的配合。

所以說到這裡，我們可以歸結出一個簡單的結論。就是如果你想要人自動自發，不需要你一再的耳提面命。

請你一定要運用不管是「給他動機」、「給他同理的感覺」、還是「給他選擇」。這三個方法呢，都是我們能夠貼近對方的心，讓對方更容易配合、展開行動的一個途徑。

這也像是我在個案教練的過程當中，假如有學員在面對自己的問題的時候，因為一下子看到太真實的自己，覺得太震撼、有點卡住了！

那無論他自己有沒有覺察，我都會和緩的告訴他、我會對他說：「你能夠克服自己心裡的害怕，跟我走到這裡其實已經很不容易了！」

「然而我想提醒你的是喔，在你踏進教室之前，你很明白的告訴我，這就是你想要面對的議題，也是你決定來學習的主要原因。」

「我可以感覺到，我們就快要去接觸到這核心的關鍵；只要你再願意多跨出一步，就能夠達成。但如果你只想要停留在這裡，那我也會尊重你的選擇。」

像這樣的一個談話方式，如果你仔細想一想，我是不是先同理這一個學員，他的害怕和他的不習慣。

然後接下來我提醒他，進教室學習的動機究竟是什麼？最後我把權力交還給他，尊重他的決定。

也就是最具體的「給同理」、「給動機」、「給選擇」的具體示範。

然而如果回到你身上，你也想要讓你的孩子、部屬願意主動學習，帶著這樣的力量、讓對方產生「自動自發」的想做，這樣的一個狀態。

那你要怎麼樣「回應」，或者是你要怎麼「傳達」？其實關於這個，是可以學習的。

這就讓我想到，在我的實體課程裡，尤其是【人際回應力】這一門課，透過一些實做的演練，而且呢各種情境的模擬。

最重要的關鍵是，如果你要真的懂一個人、理解一個人，讓他在感受上覺得他「被你理解、被你尊重」；行為的選擇上，覺得你有給他「選擇的權力」。

那在這裡呢，【回應力】的學習，就可以幫助你，有效的透過辨識對方的情緒，第一時間你一定要能夠看懂對方的情緒；當你看懂之後，再按照他所呈現出來的情緒，給予適當的回應。

然而在這過程裡面，不管是提醒他，他為什麼要面對這件事？或者是在情感上面，讓他覺得被你懂，接下來，把選項交給他。

這樣的回應方式，其實跟我們一般以往過去認為的，好像要很厲害的話術去說服別人，其實是截然不同的。

反過來你只要想一想喔，每一次當你意識到，有人在「說服」你的時候；你的抗拒感受，是不是在本質上，跟有人「命令」你其實是相去不遠的！

所以我一直強調，你要讓別人主動，絕對不是用逼的。如果「逼」有用的話，早就有用了啊！

我們要讓別人「主動」，其實關鍵在於你有沒有真的先「懂」對方？並且透過這一份「懂」，給予對方適當的回應跟連結。

那如此這般呢，其實「主動」會成為一個自然而然的結果；而不是你刻意去做，或者是要用盡全力，甚至於要動怒、要去逼迫他，然後還得不到你要的。

而且談到這裡喔，當你讓你的孩子或部屬，願意「主動學習」的時候，這個其實給他們的內在暗示，也是很強烈的。

因為他等於是在主觀上，覺得幫自己做了一個決定。除了他不會覺得「被逼」之外，他的內在對話會感受到：「他自己才是自己的主人！」。他能夠幫自己決定怎麼做更好。

你要讓他主動的用意是什麼？就是你之後不需要再囉唆，是他自己想要；所以你從一剛開始，是不是就要用這樣的方法去引導他？

所以呢，談到這裡，我很喜歡說一句話，叫做：「一個人的命運，是他回應力的總和」。你選擇用什麼方式，對待他人跟這個世界；這個世界就會給你相對的回應跟回饋。

你仔細想想，當你不斷的給他人或這個世界，彷彿是一種「強制的、命令的」；而不是去想對方可以有什麼動機？對方可以怎麼樣被理解？或者是對方有沒有選擇？

那回到你身上，你是不是常常感覺到命運的捉弄，或者是半點不由人？

當你看著別人，別人為什麼不主動的時候，其實這也意謂著一件事，你有沒有用一個真正讓自己的內在，或讓他人的內在，能夠主動的回應方式呢？

所以呢，回到今天的主題，你可以想一想喔，如果你選擇用命令、催促的方式，對待你的家人和部屬，他們會變得「積極、主動」嗎？

其實在你說話的那一刻，是不是就已經決定了，他們的「被動」；甚至於是他們的「抗拒」？然而這是你想要的嗎？

還是你想要學會今天一再強調的，怎麼樣「給同理」、怎麼樣「給動機」、怎麼樣「給選擇」的回應方式？

這樣子才能夠幫助你自己跳出死循環，過一個不一樣的人生；人生是你的，你可以為自己做一個決定！

談到這裡喔，我們近期的【人際回應力】課程，在12月2號開課。這是我在今年的最後一期的【人際回應力】的實體課程。

之所以呢是最後一期，是因為我在這之前的課程，全部都已經滿班了！而且在你看到這影片的同時，這一門課的名額也已經在倒數。

我很期待你能夠把握這難得的學習機會，希望我能夠在12月2號的教室裡，見到你；更期待我今天的分享，能帶給你一些啟發與幫助。

在人生的過程裡，我們都想要自己的身旁，多一些更「主動」的人，然而這個「主動」，其實是我們可以有意識的創造。

當你有強烈的動機，要創造出這樣的結果的時候，你的心情我能懂，然而接下來的選擇就交給你了！

謝謝你今天的收看，我是凱宇。

如果你喜歡我製作的內容，請在影片裡按個喜歡，並且訂閱我們的頻道。別忘了訂閱旁邊的小鈴鐺，按下去；這樣子你就不會錯過我們所製作的內容。

然而如果你對於啟點文化的商品，或課程有興趣的話，如同今天談到的，12月2號的【人際回應力】課程。

在我們的影片說明裡，都有相關的連結，我很期待能夠在教室裡見到你，謝謝你的收看，我們再會。