《推薦閱讀:聯合國IPCC歷史性氣候報告中的一個重點:甲烷 Methane 》作者:美國眾議員Kathy Castor,Ms. Castor is chair of the House Select Committee on the Climate Crisis.—紐約時報
*這份歷史性的新報告明確指出:如果我們要控制全球氣溫,我們迫切需要專注於減少甲烷污染。
地球溫室氣體每一分度數都很重要時,迅速採取行動減少這種超級污染物是開始解決氣候危機的最直接和最有效的方法之一。
原因之一:甲烷生命週期較二氧化碳短太多——它在大氣中停留大約 12 年,而二氧化碳則存在數百年。
減少甲烷排放將有助立即淨化大氣,幫助調節溫室氣體,並對我們的近期拉回氣候目標有幫助。
*其次聯合國政府間氣候變遷小組的調查結果對清潔能源的未來,也具有重要意義。
在美國發電方面,所謂“清潔”天然氣的使用增加,通常減少了碳密集型污染最高的煤炭使用量。但這導致全球及美國共和黨政策上呼籲擴大天然氣生產,並放寬對國外出口天然氣的限制。
但是天然氣由 85% 到 90% 的甲烷組成。
甲烷不只是牛排或是牛放的屁:是的,所謂乾淨的天然氣,在發電廠燃燒時排放的二氧化碳通常比煤少一半:但甲烷在其生產和提鍊的每個生產過程中都會逸出,從鑽井或水壓裂現場、提取、到通過天然氣管道、運輸、還有在煉油廠進行氣化。
這些過程都使天然氣釋放出大量的甲烷,形成另一個潛在氣候負面效應。
科學界清楚地表明,我們需要將甲烷等溫室氣體排除在大氣之外。
5 月發布的全球甲烷評估顯示:在過去這十年內,若我們將甲烷排放量減少 45% ,可以幫助地球在2040 年減少升溫近 0.3°C。
這聽起來並不多,但它會對美國和全球的弱勢社區產生重大影響。
我們避免的每一度變暖,都有助於保護家庭免受氣候引發的破壞,包括更強烈的颶風、更嚴重的洪水、更頻繁的乾旱以及更多的極端高溫和森林野火。
如今,我們已經生活在地球變暖超過 1°C 的毀滅性後果中。從西北部致命的高溫到我們看到被沖上佛羅里達海岸的有害藻類,殺死了魚類。
人類造成了一連串問題。
但是,我們仍有工具修復它。
我們可以擴大氣候解決方案和使用清潔能源,它們可以創造數百萬個高薪工作、降低能源費用、加強我們的國家安全以及為因環境不公正而受到傷害的社區提供清潔空氣和水的巨大潛力。
為了解決這場危機,國會必須採取行動。
去年,我領導的氣候危機特別委員會的民主黨小組發布了一份氣候路線圖,幫助美國實現淨零排放。
在我們的氣候危機行動計劃中,我們建議未來十年將石油和天然氣開採產生的甲烷污染減少 90%,並逐步淘汰甲烷的常規燃燒。
上個月,我很失望地看到只有 12 名眾議院共和黨人加入了我們的民主黨小組。
當時我們希望提案加強對甲烷污染的監控措施。這確實是唾手可得的成果:一項要求石油和天然氣公司定期檢查和修復甲烷洩漏的措施。這個決議甚至得到了一些世界上最大的石油公司的支持。
然而,我們共和黨的大多數衆議院同事拒絕將美國家庭的健康,置於污染者的利潤之上。
這是一個巨大的問題。
雖然一些共和黨在氣候問題上軟化了他們的言辭,但他們之中許多人繼續阻礙清潔能源和氣候解決方案。
這樣的態度需要迅速改變,他們必須認真對待緊急處理這場地球生態及人類生存危機。
無論是通過兩黨基礎設施法案、和解方案還是兩者結合,國會都有道德義務推動美國走向清潔電力和淨零排放經濟的政策。我們迫切需要建設可再生能源,為民間創造就業機會的氣候變遷計劃提供資金,並幫助僱用前化石燃料工人,清理孤立的油氣井和廢棄煤礦井。
多年來,我們都知道我們正在與時間賽跑。
我們現在已經沒有時間了。
現在,每一點污染——以及每一分度溫度的增加——都很致命。
—-Kathy Castor 是美國眾議院氣候危機特別委員會主席。她代表佛羅里達州第 14 屆國會選區。
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關於bratop 升級版的清洗方式
#以上清洗方式是我們自己研究出來的
首先要跟大家說聲抱歉,因為這部分我確實也疏忽了,所以沒有在販售時先跟你們說清楚,
因爲升級版bratop為了讓內裡以及布料彈性的韌性更好,所以內裡布料更換了一件更柔軟但是韌性度高的布料做搭配拼接,
而這個拼接的布料又是白色~!!!!!!
接下來我要說重點了,關於bratop的部分,每個顏色都是染料染出來的(布料都是染料染出來的喔,這點大家應該都知道吧)
所以只要是染料染出來的,多多少少會有掉色的狀況,只是為什麼第一代你們會沒發現,因為他沒有那塊白色的布料可以染,所以儘管調了一些顏色,可能你們也不會知道~
但是第二代因為有白色那塊,所以掉一點顏色,可能就會染到白色那塊,立馬就會被發現,所以才會有今天我要打這篇長篇大論教你們怎麼洗,希望對你們在bratop的清洗跟保存上有些幫助。
以下重點注意!!⚠️ ⚠️ ⚠️
1.黑色一定要跟其他色分開洗(因為全部的顏色來說,黑色最容易掉色,膚色最不可能掉色)
2.洗水水溫不可以太熱(盡量低於30度,最近天氣很熱,很容易水的溫度過高你根本就不知道,溫度過高容易造成衣物褪色!!)
3.洗完當下一定要脫水脫乾淨!!!!!!(沒脫水脫乾,容易讓褪色時跟著水滴滴下,然後會染到白色布料)
4.我建議內墊拿出來另外洗(雖然內墊不會變形,但因為內墊比較容易吸水,所以只用手洗手擰乾的話,很難完全乾,分開洗,單獨布料的話就很容易用手擰到最乾,不會有任何多餘水滴)
5.擰乾後,平鋪曬!!!!!(除了不要讓布料因為掛曬鬆掉外,平鋪曬有比較不會讓多餘的水滴滴下來,染到白色區塊)
以上是我們測試過我們這邊,以及自己回家洗完的經驗,分享給你們。
目前我們當下洗完,都沒有染色,不管是內墊一起洗,還是分開洗,膚色紫色淺藍深藍綠色都沒有褪色情況,除了黑色!!!!!
黑色的部分我現在測試,洗完當下沒有染色,也沒感覺掉色,但是再過一段時間後,會有一些多餘的水滴或者沒擰乾的水,會夾帶著一點褪色,然後染到白色的內裡,所以黑色的部分一定要完全擰乾,就算是直接烘乾都沒差,這件不會縮水,縮水也好,因為無痕布料只會越穿越鬆,讓他縮了,反而延長壽命,我今晚會再試一下直接烘乾黑色的狀況,再跟你們回報!!!
反正請大家一定要黑色跟其他顏色分開洗!!!然後依照步驟洗,
這部分狀況我也詢問過工廠那邊,他說他們的固色方式都沒變,第一代跟升級版的染色程序都是一樣的,所以大家不要擔心是不是品質下降等問題,如果他這個廠商敢說升級版,我就相信他,畢竟我們品質監控很嚴格,他在我這邊偷工減料,絕對討不到什麼好處,所以我是相信染布過程沒變,只是因為內裡這塊布是白色的,所以就算退一點點顏色,只要染到內裡那塊都會很明顯,會讓人覺得很嚴重,所以我趕緊打出這篇清洗教學!!!!!
拼色的單品又是拼接白色,所以在清洗的方式上可能會比較麻煩,這部分比較拍謝,是我一開始沒注意到的缺點,但是如果你們真的很懶惰,那就是黑色不要一起洗就好,其他顏色調色機率不高,我自己的奶綠跟其他bratop一起洗,今天看起來完全沒有掉色或者染色的狀況,所以你們不用太緊張~
#以上清洗方式是我自己研究的喔
#我們也跟廠商討論之後不要用白色布料當內裡了好麻煩
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【中鋼AI現場1:1千5百度高熱密閉生產環境如何監控?】高爐AI應用大剖析
中鋼靠間接量測高爐生產數據,一步步打開黑盒子,運用AI即時監控爐況,提早預測異常生產狀況即時應變
文/翁芊儒 | 2021-03-04發表
攝影/洪政偉
高爐之於鋼廠,是不可或缺的一環。飄洋渡海的鋼鐵原料從港口上岸後,會先由煉焦工廠製成焦炭、燒結工廠製成燒結礦與鐵礦,加入其他次要原料後,就會來到鋼鐵融煉的第一站,高爐。
高爐的作用,就是透過一連串高溫熔融反應,將鋼鐵原料煉成鐵水。雖然說起來容易,實際上,高爐卻是一個複雜的煉鐵反應器。中鋼煉鐵廠高爐二課課長許雍達解釋,每一座高爐,都集合了非常多系統於一身,包括了爐體本身冷卻系統、熱風爐、原料輸送、出鐵、爐氣處理、頂壓回收發電、噴媒等環節,每個系統互相搭配,才能維持高爐穩定運作。
這個系統中,真正煉製鐵之處,就是外觀形似巨大養樂多瓶的高爐爐身。其運作原理,是從上方加入煉鐵原料,以一層焦炭、一層燒結礦與鐵礦的方式,盡量將原料均勻散布其中,再透過周邊的熱風爐,將空氣加熱,從高爐下部的鼓風嘴鼓進高爐,來加熱、還原,將鐵礦石融煉成鐵水與爐渣。
熔煉過程中,中鋼也透過鼓風嘴噴吹粉煤,來取代部分焦炭作為還原劑,可降低煉焦爐的負荷,並有利於爐熱調節;而爐內產生的高爐氣,也能在淨化後用來發電,並作為熱風爐及廠內的燃料,來達成節能、減少碳排放的效益。最後的鐵水與爐渣,則會分開取出,各自進行下一步的加工或販售。
許雍達指出,這套高爐生產的做法,早從十多年前就持續運作至今,但在過去,高爐內部高溫、密閉且不易觀測,難以得知爐況是否符合預期,「比如原料一層一層加入之後,到底分佈均不均勻?又要如何在爐溫下降之前,提早預測來因應?」
這些問題,隨著IoT與AI技術日漸成熟,中鋼開始蒐集更多生產數據,逐步翻轉過去熟悉的高爐運行操作。
落地27項高爐智慧應用,更即時掌握高爐生產動態
中鋼約從3年前開始,致力於研發高爐AI,不只開發高爐爐況監控的相關應用,也開發周邊設備的AI應用,比如原料輸送帶的預測維修、熱風爐生產效率與耗能監控、現場人員的安全監控等,截至今年初,已經完成27項高爐智慧應用的開發,依據應用的特性與適用場域,分散部署在4座高爐中。
由於高爐本身就像是一個黑盒子,為了掌握高爐的生產狀況,中鋼在高爐上裝設了多種感測器,就是要靠各種生產數據,一步步將盒子打開。
比如說,從高爐上方布料時,雖然是均勻旋轉布料,但實際布料情況還是會依據爐內氣流變化而改變,為了監控布料狀況並適時調整,中鋼在布料槽裝設了料面溫度儀與輪廓儀,來掌握布料形狀與高溫氣體的分布情形。在爐壁上,中鋼也裝測了溫度感測器,透過爐壁溫度變化頻率,來預測爐壁冷卻元件是否受侵蝕、內部是否結塊。
不只如此,為了預測爐熱變化,中鋼量測出鐵口的鐵水溫度變化,參考操作條件、鐵渣的化性分析,開發AI預測未來爐熱;也運用爐溫爐壓分布的異常數值,找出發生管道流異常的可能性。透過更即時發現異常並自動預警,就是要讓產線人員盡早發現問題,才能提前調整生產參數來因應。
而且,針對所有開發的生產數據監控與AI應用,中鋼開發了綜合爐況評分機制,能從原料分佈、氣流狀況、目前風量、鐵水產量、爐內溫度等生產狀況,為高爐當下的運行表現評分,讓產線人員可以更直覺、快速地的了解當前高爐爐況,「中鋼自己設定的目標,是要隨時大於89分以上,」許雍達說。
克服AI落地挑戰,中鋼導入一站式生產數據監控平臺
中鋼過去開發AI應用時,是由技術人員設法取得生產數據,開發出AI模型,再由IT單位開發成應用程式,個別部署到現場中控室的單機電腦中。
許雍達指出,這個做法面臨了三大挑戰。首先,當時從生產環境蒐集到的資料,位於封閉式的生產系統中,為避免透過外部線路存取資料時,可能帶來的資安風險,「研究人員不能輕易的取得生產數據資料,分析費時費力。」
再加上,每一支開發完成的應用程式,都必須部署到中控室的單機電腦中,透過視窗介面來呈現,在應用程式分散在多臺電腦的情況下,增加了電腦、網路的維護工作。不只如此,隨著蒐集到的資料量更大,AI分析也需要更大量的硬體運算需求,原有的主機資源逐漸不敷使用。
這三大挑戰,讓中鋼在2019年底,率先在二號高爐場域,規劃建置AIoT智慧分析平臺,更找來研究部門、子公司中冠資訊共同研發,利用二號高爐在去年大修的期間,同步導入該場域。
這套AIoT平臺最主要的目的,是要將分散部署在不同電腦的AI應用,整合到同一個Web平臺中,讓員工只要以瀏覽器開啟入口網站,登入帳密,就能一站式管理高爐所有的生產資訊。
建置過程中,中鋼不只以Web介面重新設計AI應用儀表板,也將過去難以取得的生產數據整合到一個資料平臺,供技術人員更方便的分析取用資料,更建置了專屬AI應用的硬體資源,取代分散部署到電腦主機的方法。
許雍達指出,AIoT平臺上線後,中控人員不只能即時查看重要的生產資訊,當高爐發生任何異常狀況,平臺也會自動觸發告警,並顯示操作指引,讓員工可以依照指示排除異常,將異常狀況可能帶來的傷害降到最低。
比如說,當AI偵測到四號高爐的爐身發生結塊,就能利用過去一段時間的溫度變化,去推測結塊情形的演變,系統也會提供操作指引,來建議員工應使用哪一種應對模式,才不會導致結塊問題更嚴重。
處置完成後,員工也可以直接在介面中回報,將此次事故處理過程提交出去,作為歷史維運紀錄,而且,過去類似事故的處理方法與結果,也會同步附件於操作指引的介面中,提供緊急處理時參閱。
除了上線網頁版的AIoT監控平臺,中鋼也接續打造了行動裝置版本,只要安裝到手機上,具登入權限的中控人員,就能隨時隨地掌握生產即時動態,了解異常狀態資訊。
今年初,二號高爐完成大修,這套AIoT平臺已經導入二號高爐場域中。中鋼也正在規劃,要將AIoT平臺導入其他座高爐中。許雍達表示,更長久的計畫,則是要開發煉焦、燒結兩大原料加工廠的智能模組,並且整合到AIoT平臺來監控運用,「這樣一來,我們在高爐的現場就能看到原料加工廠的生產數據,如果有異況,高爐也能同步調整、配合。」
高爐AI應用大剖析
「高爐出了問題,就得降風停產,如果能見微知著,在發生狀況前預先防範,就能降低損失產量的風險。」中鋼技術部門代理副總經理鄭際昭,一句話點出高爐AI的重要性。
用AI煉鐵,導入27項高爐場域智慧應用,被中鋼視為第一個進化里程。27項應用中,中鋼不只開發高爐爐況分析監控,也開發周邊設備的AI應用,比如原料輸送帶的預測維修、熱風爐生產效率與耗能監控、現場人員的安全監控等。
其中,高爐本身的爐況監測,更是AI開發的重點任務,因為高爐就像是一個黑盒子,為了掌控高爐的生產狀況,中鋼得在高爐上裝設多種感測器,以AI監控生產數據,才能提前發現問題,並及早因應。
因此,在眾多應用中,中鋼特別介紹7項與高爐爐況分析相關的智慧應用,揭密1,500度高熱密閉的生產環境,如何靠AI監控。
1 爐內布料情形監控
技術關鍵 靠掃描感測儀器與熱像儀,偵測原料、粉塵、高溫氣體分佈狀況,並將資料視覺化
效用 監控氣流是否穩定、布料形狀是否符合預期
將原料從爐頂添加到高爐時,過去無法得知實際布料狀況,但現在,中鋼在爐頂布建掃描感測儀器,就能即時偵測原料在高爐內的分佈,同時透過爐內的熱像儀,掃描粉塵、高溫氣體的分佈,就能比對得知目前氣流是否穩定,布料形狀是否符合預期。中鋼也將量測到的數據,以視覺化的方式來呈現。
2 管道流預警AI
技術關鍵 透過AI判斷爐內壓力與溫度分布是否超過異常值,來預測管道流異常
效用 提早預測管道流異常發生可能性,調整生產參數來因應
一般來說,高爐運作的理想情況,是從下面鼓風,爐氣均勻往上傳遞,將原料還原熔融。但是,若爐氣無法穩定通過爐料,而是累積在某個區塊,就可能因為壓力蓄積過大往上竄出,造成爐頂洩壓閥排放,或造成設備損傷。「氣集中在一個地方,壓力大到一個程度就會往上衝,就好像人打嗝,不能等到衝上來,要想辦法及時拯救。」鄭際昭形容。
為了提早發現管道流的情形,中鋼在高爐爐殼上設置壓力量測與溫度量測點,分別將溫度與壓力的分佈視覺化呈現,若結合兩者數值,發現壓力差超過異常值,或是局部溫度過高,AI判斷為管道流異常可能發生,「系統會發出預警,引導操作人員先降低風壓、風量,」中鋼煉鐵廠高爐二課課長許雍達表示,越早預測出管道流異常,就能越早調整生產參數,來避免管道流發生。
3 爐壁厚度監測AI
技術關鍵 透過爐壁探鑽深度與周圍壁面溫度變化的關聯性,訓練AI靠爐壁溫度變化,判斷爐壁厚薄
效用 預測爐壁冷卻元件受損情形,安排檢修時程
高爐爐壁冷卻元件(冷卻壁)若被蝕破,就可能造成嚴重的生產危機。然而,單從高爐外觀,無法得知爐壁冷卻元件被侵蝕的程度,中鋼以往只能定期量測來推斷爐壁狀況,定期檢修,來降低意外風險。
要監測爐壁厚薄,中鋼在爐壁裝設測溫感測器,找出溫度與爐壁厚薄的關聯性。鄭際昭解釋,一般來說,爐壁變薄後,測得的爐壁溫度會升高,雖然鐵水在壁面結塊或脫落,也會造成可能造成溫度改變,但相較於正常爐壁狀況,溫度變化頻率會較為劇烈。
因此,中鋼以探鑽點位附近的歷史溫度變化,結合實際探鑽的厚度訓練AI模型,再套用到高爐其他測溫點位上,來推測爐壁不同位置的侵蝕狀況。
4 爐壁結塊預測AI
技術關鍵 透過爐壁溫度變化頻率預測結塊情形
效用 監測到爐壁溫度變化異常,提早因應避免結塊情形惡化
高爐溫度一旦降低,就可能造成鐵水冷卻結塊、附著在爐壁上,若爐壁的結塊大量滑落,導致爐氣異常溢出,就可能發生操作上的危險,「許多高爐曾經因為高爐內部結塊過大,掉落時打到鼓風嘴,導致鼓風元件受損漏氣。」許雍達說。
為了維持爐況穩定與操作安全,中鋼開發了爐壁結塊預測AI,當發現溫度變化波動越來越小,就能推測爐壁內部結塊,並提前調整高爐的生產條件,避免結塊情形更嚴重。
許雍達表示,這套AI應用目前部署在三、四號高爐,因為這兩座高爐的爐內冷卻元件形式與一、二號高爐不同,更容易發生產生爐壁結塊問題,較有應用AI的急迫性。
5 爐熱溫度預測AI
技術關鍵 量測出鐵口的鐵水溫度變化,參考操作條件、鐵渣的化性分析,學習預測未來爐熱
效用 預測未來2~4小時內的爐熱變化,提前調整生產參數來因應
對於正在生產鐵水的高爐來說,必須維持一定的爐熱,高爐才能穩地熔煉鐵水,若溫度異常大幅下降,就可能造成爐冷危機,需花費許多時間調整加熱,一旦惡化至鐵水凝固無法排出,復原工作會很困難。
「發生一次就是上億的損失,所以我們要盡可能避免走到這一步。」鄭際昭點出爐熱預測的重要性。
中鋼在建立爐熱溫度預測AI時,就是透過量測出鐵口的鐵水溫度變化,參考操作條件、鐵渣的化性分析,學習預知未來2~4小時的爐熱趨勢,藉此訓練出爐熱預測的AI,若預測到未來爐熱可能下降,就能即時調整生產參數,微調風溫、噴煤量,來維持爐熱的穩定。
6 鼓風嘴噴煤預警AI
技術關鍵 透過大量鼓風嘴噴煤影像訓練AI判斷異常
效用 自動化找出噴煤槍過短、噴煤口堵塞等異常影像,減少人力監控負擔
中鋼透過在鼓風嘴噴吹粉煤,來減少原料焦炭的使用,同時,也能透過粉煤噴吹量來調節爐熱。不過,粉煤噴吹的狀況,過去需要人工監控,透過攝影機將風口影像傳輸到中控室,來監測是否發生噴嘴阻塞、或是噴煤槍設備耗損的情形,而且,需監控的影像還不只一個,光是二號高爐就有30個風口影像需要監控。
為了減少人力的負擔,中鋼正在運用歷史監測影像,訓練影像辨識AI,來自動監診噴煤槍設備,找出噴煤槍過短、噴煤口堵塞等異狀。
7 高爐原料粒徑分析AI
技術關鍵 透過原料粒徑影像資料,訓練AI進行粒徑分析
效用 即時辨識原料粒徑大小與分布,調整入料情形來降低燃料率
將原料送入高爐時,若原料的粒徑大小符合預期、分布較平均,有助於爐況穩定、降低燃料率。中鋼甚至推算,高爐燃燒料率每減少1%,每年可以減少上億的燃料經費,因此,中鋼用AI來即時辨識原料的粒徑大小,即時計算進入到高爐原料粒徑分布,以及是否混雜到其他原料等情況,再根據分析結果來調整原料分布,有助於穩定爐況、降低燃料率。
附圖:光是二號高爐,中鋼就投資約5,700萬元來建置智慧應用,投資的金額雖大,但帶來的效益更可觀,預估每年可以降低成本3,270萬元,減少排放溫室氣體2,217噸。(攝影/洪政偉)
資料來源:https://www.ithome.com.tw/news/142938
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小弟菜逼巴一枚
問一個弱弱的問題
3080使用的GDDR6X 隨便一開挖就100度以上
就算DIY透過改散熱貼
頂多降低個10度內
如果要維持95MH/s以上
要把VRAM溫度壓在100下都很困難~
礦工們應該不會把每張卡都拆起來DIY吧?
專業礦場就算開冷氣跟電風扇~ 我覺得不會變化多少
雖然GDDR6X在100度左右
也是能正常運作
不過這樣燒個幾個月 真的不會有問題?
小弟覺得還是抖抖得
3090更可怕...VRAM那麼多科
熱度很爆力
相對之下~ 3070以下的卡 VRAM頂多70多度
跑起來就感覺安全得多
小弟的認知裡面
會覺得組多張的3070或別款卡 比3080好
為什麼3080會是挖礦市場上最搶手的卡呢?
之前大多監控軟體只能看到GPU溫度
挖礦GPU低溫得跟什麼一樣
大家就鬆懈了
結果~ HWinfo 看到 VRAM直接破百度
GPU還在5X度~
如果你也是休閒挖礦玩家 使用3080
抓一下HWinfo吧
(當然 指的不是在座的專業的各位)
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.172.142.201 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/PC_Shopping/M.1619866589.A.694.html
※ 編輯: andonie (1.172.142.201 臺灣), 05/01/2021 18:56:42
3080熱度還要額外處理~ 不像其他N卡直接插了就用
不過機器放在老家 下次有回老家 可能把側板先拆下吧
想到110度跑了1個月 也是挺心痛的
後來把VRAM+0 還是100出頭~
最後PL 60、GPU-500、VRAM-500... 總算98度 但是70MH
好像正常多了...
※ 編輯: andonie (1.172.154.219 臺灣), 05/02/2021 10:55:05
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