0714「疫苗意願登記平台大烏龍 疫苗真的夠了?唐鳯數據能信?」記者會 國民黨團新聞稿
鴻海、永齡慈善社會福利事業基金會及台積電,12日同時宣布各完成5百萬劑BNT疫苗採購,預計最快9月送抵台灣。同時間,行政院發言人羅秉成也宣布,沒有再開啟新專案的必要,原因是台灣目前疫苗採購數量已經足夠了;民進黨立法院黨團書記長羅致政也同聲呼應,台灣疫苗已經足夠,不需要再由民間購買。而由政務委員唐鳳所主導的「疫苗接種預約平台」,在13日發生大當機事件,可議的是,將原本國人有疑慮緩打的AZ疫苗預約數量一度宣稱高達130萬人,在外界質疑之後,才在傍晚更正為只有6.3萬人登記,離譜至極。
國民黨團今(14)上午召開記者會,強烈質疑蔡政府,全世界都在超買疫苗,只有蔡政府跑出來說疫苗已經夠了,擋所有人的活路,難道是跟民眾真的活在不同個時空嗎?疫情指揮中心創造一個「劑次人口比」來計算疫苗施打覆蓋率,是繼之前發明「校正回歸」之後,又一個世界級大笑話,目的為了圓蔡英文說7月底前覆蓋率要25%的承諾,就又再次出現防疫灌水的遮羞布。此外,連個疫苗接種預約系統都會當機,政委唐鳳還敢稱「IT大臣」,笑掉人大牙,隨便坊間工程師都比唐鳳強好幾百倍,還說這是科技大國亞洲矽谷嗎?因此,國民黨團有3大具體主張:1、立即公布採購疫苗到貨時程。2、立即建立全國疫苗施打線上登錄系統。3、建立民間捐贈疫苗單一聯繫窗口。同時,國會編列過2次防疫特別預算總共340億,現在到底實際付款給誰?第2類施打疫苗名單什麼時候公布?民進黨政府此刻不回答,9月份下會期開議後,國民黨團絕對不會讓行政院長蘇貞昌上台做施政報告。
總召費鴻泰表示,民進黨政府在民間、慈善團體逐步完成疫苗採購後,對國人宣稱台灣疫苗數量已經足夠,沒有必要再開啟新專案,蔡政府口中疫苗足夠,是足以因應8月底9月初的開學?還是9月21日中秋節前夕,可以回到2級警戒狀態?蔡政府所謂的疫苗足夠,到底足夠在哪裡?是足夠應付開學?中秋節?還是明年農曆春節?是不是應該跟國人說清楚?中央疫情指揮中心為了要兌現蔡英文總統作出的承諾,7月底之前要完成接種覆蓋率達25%,是繼「校正回歸後」,又發明了一個生物統計學上完全看不到的專有名詞:「劑次人口比」。所謂的「劑次人口比」就是在接種人數不變下,改變計算百分比讓數字提升,說穿了就是玩數字遊戲,全世界沒有一個國家會把2劑疫苗加總起來,再核算覆蓋率,疫情指揮中心再次創造世界級的大笑話,其實就是為了圓蔡英文說7月底前覆蓋率要達到25%,這就是一塊蔡英文的遮羞布、灌水的遮羞布。
費鴻泰指出,國會編列過2次防疫特別預算總共340億,現在到底實際付款給誰?給了多少?到底付給AZ多少?莫德納多少?COVAX多少?甚至,究竟已經給高端、聯亞多少?自購的疫苗佔實際到貨數不到1/3,錢到底花到哪裡去?預算是立法院通過的,立法院有資格監督,疫情指揮中心應該清楚告訴立法院。除此之外,政府相關部門在疫苗施打順序第2類的名單,什麼時候可以提供給國會?費鴻泰嚴正指出,民進黨政府此刻不回答,9月份下會期開議,絕對不會讓行政院長蘇貞昌上台做施政報告,因為連國會要求提供的資料都給不出來,根本不配當行政院長。
書記長鄭麗文表示,行政院宣布關閉民間購買疫苗的窗口,因為台灣疫苗已經足夠了,真的是這樣嗎?台灣人民跟蔡政府是活在同一個時空環境嗎?如此不要臉的政府,卡郭台銘、台積電購買疫苗一個多月,直到6月底才取得政府授權書,民間團體在短短一周內完成1000萬劑BNT採購,疫情指揮中心陳時中,你還有臉再擔任指揮官嗎?事實證明,只有循正常的商業採購模式,就可以買到BNT疫苗,一點也不困難,還拿到陳時中口中「想像不到」的30元美金一劑的價格,這也證實了蔡英文、蘇貞昌、陳時中相繼拒絕林全購買BNT疫苗之後,根本就沒有再買疫苗,才是造成700多人染疫枉死的真正原因。
鄭麗文痛批,蔡政府居然說台灣現在疫苗採購已經足夠了,事實上台灣的疫苗採購跟全世界相比,根本就輸得一踏糊塗,全世界都超買,只有台灣沒有超買,還好意思把民間企業、慈善團體購買送給台灣的疫苗也算進去,連民間採購的也要收割,民進黨就是「收割黨」一把鐮刀到處收割別人的成果,還好意思花大錢買國際媒體大外宣,說是政府派郭董、台積電去購買疫苗,殊不知國際社會早就看破收割黨手腳,根本笑掉人家大牙,台灣怎麼會有這麼不要臉的政府?
鄭麗文指出,倘若從政府採購、美日、民間捐贈疫苗加總起來,的確是可以讓全體國人都打得到一劑,問題是,自購疫苗何時抵達?目前自購1000萬劑AZ疫苗到貨量不到10%,民進黨政府口中疫苗夠了,到底是什麼意思?是可以在暑假結束前可以解封?還是九月開學之前足夠讓國人施打完畢?還是國人被病毒沒收的端午節、暑假之後,可以過中秋節?蔡政府誰敢出來拍胸脯保證?如果不敢,為何不加購莫德納、BNT?郭董買得到疫苗,3個月後如期到貨,蔡政府還有臉說疫苗難買?
鄭麗文指出,連個疫苗接種預約系統都會當機,政委唐鳳還敢稱「IT大臣」,笑掉人大牙,隨便坊間工程師都比唐鳳好幾百倍,說這是科技大國亞洲矽谷嗎?上得了檯面嗎?一天到晚當機,這些烏龍系統每天開台灣人玩笑,民眾上去登記,又發現都是打假球,一個簡單沒什麼技術難度的平台,先是拖到天荒地老,實際上線又一堆烏龍跟錯誤,花人民的納稅錢搞出這樣的系統,民進黨政府除了吹牛、收割,還會什麼?因此,國民黨團有3大具體主張,國民黨團主張:1、立即公布採購疫苗到貨時程。2、建立全國疫苗施打線上登錄系統。3、建立民間捐贈疫苗單一聯繫窗口。國民黨團敬告民進黨政府,老百姓都快活不下去了,難道你們不怕天打雷劈嗎?什麼樣的謊言都敢講,還要凡事都政治計算嗎?人民所有的活路都要擋嗎?不怕老天爺跟你們算總帳嗎?
首席副書記長陳玉珍表示,民間企業、慈善團體相繼成功簽約BNT疫苗,結果外界只看到民進黨政府忙著攬功、收割,以為老百姓忘記當初蔡政府是如何百般刁難、阻擋民間自購BNT疫苗捐贈政府自救人民,民進黨的「收割國家隊」,仍還在阻擋各縣市政府提出自行採購疫苗給民眾施打的申請。陳玉珍指出,蔡政府阻擋縣市政府購買疫苗的理由,聲稱目前疫苗採購數量已經足夠,但實際上距離全體免疫還有一大段距離,蘇貞昌在2月向立法院報告疫苗採購專案時表示,到了今年第2季,政府採購疫苗數量可達1000萬劑,現在已經是7月中旬了,不含美日、民間企業慈善團體捐贈數,實際政府購買到貨量只有590萬劑。
陳玉珍指出,換句話說,蘇貞昌在國會殿堂的報告,是要打6折計算?根本就是跳票、跳票、再跳票!蔡政府既不公開告訴國人疫苗到貨時間,又宣稱目前疫苗採購數量已經足夠了,人民對蔡政府的承諾,還會有信心嗎?也難怪當疫情指揮中心開放疫苗施打預約平台後,瞬間湧入上百萬民眾上網登記,造成系統大當機,陳玉珍諷刺蔡政府,所謂的超前部署,連預約系統都做不好,何來的超前部署?這個預約系統由所謂的天才IT大臣唐鳳主導,竟然做出這樣的品質,實在有辱台灣是科技島的稱呼、丟台灣人的臉。
同時也有4部Youtube影片,追蹤數超過75萬的網紅志祺七七 X 圖文不符,也在其Youtube影片中提到,這支影片是黃標嗎?#對這支影片是黃標 如果你覺得它不應該被黃標 歡迎留言 #ItDeservesGreenMark #這應該綠標 和我們一起協助 YouTube 建立一個更完善、更精準的AI判別系統! ✔︎ 成為七七會員(幫助我們繼續日更,並享有會員專屬福利):https://bit.ly/3e...
首席工程師英文 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳貼文
AI 時代的摩爾定律?黃氏定律靠的是自身技術力將 AI 性能年年加倍
作者 雷鋒網 | 發布日期 2020 年 12 月 16 日 8:45
1965 年,時任快捷半導體公司工程師,也是後來英特爾(Intel)的創始人之一的戈登·摩爾(Gordon Moore)提出了摩爾定律(Moore’s law),預測積體電路上可以容納的晶體管數目大約每經過 24 個月便會增加 1 倍。
後來廣為人知的每 18 個月晶片性能將提高 1 倍的說法是由 Intel CEO 大衛·豪斯(David House)提出。過去的半個多世紀,半導體行業按照摩爾定律發展,並驅動了一系列的科技創新。
有意思的是,在摩爾定律放緩的當下,以全球另一大晶片公司 NVIDIA 創始黃仁勳(Jensen Huang)名字命名的定律——「黃氏定律(Huang’s Law)」對 AI 性能的提升作出預測,預測 GPU 將推動 AI 性能實現逐年翻倍。
Intel 提出了摩爾定律,也是過去幾十年最成功的晶片公司之一。NVIDIA 作為當下最炙手可熱的 AI 晶片公司之一,提出黃氏定律是否也意味著其將引領未來幾十年晶片行業的發展?
AI 性能將逐年翻倍
受疫情影響,一年一度展示 NVIDIA 最新技術、產品和中國合作夥伴成果的 GTC China 改為線上舉行,黃仁勳缺席今年的主題演講,由 NVIDIA 首席科學家兼研究院副總裁 Bill Dally 進行分享。Bill Dally 是全球著名的電腦科學家,擁有 120 多項專利,在 2009 年加入 NVIDIA 之前,曾任史丹佛大學電腦科學系主任。加入 NVIDIA 之後,Dally 曾負責 NVIDIA 在 AI、光線追蹤和高速互連領域的相關研究。
在 GTC China 2020 演講中,Dally 稱:「如果我們真想提高電腦性能,黃氏定律就是一項重要指標,且在可預見的未來都將一直適用。」
Dally 用三個項目說明黃氏定律將如何得以實現。首先是為了實現超高能效加速器的 MAGNet 工具。NVIDIA 稱,MAGNet 生成的 AI 推理加速器在模擬測試中,能夠達到每瓦 100 tera ops 的推理能力,比目前的商用晶片高出一個數量級。
之所以能夠實現數量級的性能提升,主要是因為 MAGNet 採用了一系列新技術來協調並控制通過設備的訊息流,最大限度地減少數據傳輸。數據搬運是 AI 晶片最耗能的環節已經是當今業界的共識,這一研究模型以模組化實現能夠實現靈活擴展。
Dally 帶領的 200 人的研究團隊的另一個研究項目目標是以更快速的光鏈路取代現有系統內的電氣鏈路。Dally 說:「我們可以將連接 GPU 的 NVLink 速度提高一倍,也許還會再翻番,但電信號最終會消耗殆盡。」
這個項目是 NVIDIA 與哥倫比亞大學的研究團隊合作,探討如何利用電信供應商在其核心網絡中所採用的技術,通過一條光纖來傳輸數十路信號。據悉,這種名為「密集波分複用」的技術,有望在僅一毫米大小的晶片上實現 Tb/s 級數據的傳輸,是如今連網密度的 10 倍以上。
Dally 在演講中舉例展示了一個未來將搭載 160 多個 GPU 的 NVIDIA DGX 系統模型。這意味著,利用「密集波分複用」技術,不僅可以實現更大的吞吐量,光鏈路也有助於打造更為密集的系統。
想要發揮光鏈路的全部潛能,還需要相應的軟件,這也是 Dally 分享的第三個項目——全新程式語言系統原型 Legate。Legate 將一種新的編程速記融入了加速軟件庫和高級運行時環境 Legion,借助 Legate,開發者可在任何規模的系統上運行針對單一 GPU 編寫的程序——甚至適用於諸如 Selene 等搭載數千個 GPU 的巨型超級電腦。
Dally 稱 Legate 正在美國國家實驗室接受測試。
MAGNet、以光鏈路取代現有系統內的電氣鏈路以及 Legate 是成功實現黃氏定律的關鍵,但 GPU 的成功才是基礎。因此,GPU 當下的成功以及未來的演進都尤其重要。
GPU 是黃氏定律的基礎
今年 5 月,NVIDIA 發布了面積高達 826 平方毫米,整合了 540 億個晶體管的 7 奈米全新安培(Ampere)架構 GPU A100。相比 Volta 架構的 GPU 能夠實現 20 倍的性能提升,並可以同時滿足 AI 訓練和推理的需求。
憑藉更高精度的第三代 Tensor Core 核心,A100 GPU AI 性能相比上一代有明顯提升,此前報導,在 7 月的第三個版本 MLPerf Training v0.7 基準測試(Benchmark)結果中,NVIDIA 的 DGX SuperPOD 系統在性能上開創了 8 個全新里程碑,共打破 16 項紀錄。
另外,在 10 月出爐的 MLPerf Inference v0.7 結果中,A100 Tensor Core GPU 在雲端推理的基準測試性能是最先進 Intel CPU 的 237 倍。
更強大的 A100 GPU 迅速被多個大客戶採用,迄今為止,阿里雲、百度智能雲、滴滴雲、騰訊雲等眾多中國雲服務提供商推出搭載了 NVIDIA A100 的多款雲服務及 GPU 實例,包括圖像辨識、語音辨識,以及計算流體動力學、計算金融學、分子動力學等快速增長的高性能計算場景。
另外,新華三、浪潮、聯想、寧暢等系統製造商等也選擇了最新發布的 A100 PCIe 版本以及 NVIDIA A100 80GB GPU,為超大數據中心提供兼具超強性能與靈活的 AI 加速系統。
Dally 在演講中提到:「經過幾代人的努力,NVIDIA 的產品將通過基於物理渲染的路徑追蹤技術,即時生成令人驚豔的圖像,並能夠借助 AI 構建整個場景。」
與光鏈路取代現有系統內的電氣鏈路需要軟硬體的匹配一樣,NVIDIA GPU 軟硬體的結合才能應對更多 AI 應用場景苛刻的挑戰。
Dally 在此次的 GTC China上首次公開展示了 NVIDIA 對話式 AI 框架 Jarvis 與 GauGAN 的組合。GauGAN 利用生成式對抗網路,只需簡略構圖,就能創建美麗的風景圖。演示中,用戶可通過語音指令,即時生成像照片一樣栩栩如生的畫作。
GPU 是黃氏定律的基礎,而能否實現並延續黃氏定律,僅靠少數的大公司顯然不夠,還需要眾多的合作夥伴激發對 AI 算力的需求和更多創新。
黃氏定律能帶來什麼?
NVIDIA 已經在構建 AI 生態,並在 GTC China 上展示了 NVIDIA 初創加速計劃從 100 多家 AI 初創公司中脫穎而出的 12 家公司,這些公司涵蓋會話人工智慧、智慧醫療 / 零售、消費者網路 / 行業應用、深度學習應用 / 加速數據科學、自主機器 / IoT / 工業製造、自動駕駛汽車。
智慧語音正在改變我們的生活。會話人工智慧的深思維提供的是離線智慧語音解決方案,在佔有很少空間的前提下實現智慧交互,語音合成和語音辨識保證毫秒級響應。深聲科技基於 NVIDIA 的產品研發高質量中英文語音合成、聲音定制、聲音複製等語音 AI 技術。
對於行業應用而言,星雲 Clustar 利用 NVIDIA GPU 和 DGX 工作站,能夠大幅提升模型預測精確度以及解決方案處理性能,讓傳統行業的 AI 升級成本更低、效率更高。
摩爾定律的成功帶來了新的時代,黃氏定律能否成功仍需時間給我們答案。但這一定律的提出對 AI 性能的提升給出了明確的預測,並且 NVIDIA 正在通過硬體、軟體的提升和創新,努力實現黃氏定律,同時藉生態的打造想要更深遠的影響 AI 發展。
黃氏定律值得我們期待。
附圖:▲ NVIDIA GPU 助推 AI 推理性能每年提升 1 倍以上。(Source:影片截圖)
▲NVIDIA 首席科學家兼研究院副總裁 Bill Dally。
▲ 搭載 160 多個 GPU 的 NVIDIA DGX 系統模型。
資料來源:https://technews.tw/2020/12/16/huang-law-predicts-that-ai-performance-will-double-every-year/?fbclid=IwAR1vXHWAGt_b8nDRW6VUqzpAINX_n_DzJ0KwJvdBnl18s8Q1A3Thk7hgBoI
首席工程師英文 在 強尼 Facebook 的最佳解答
多謝 U Magazine Bonnie嘅訪問,一篇主要關於外界對《全民造星》嘅疑問同我自己做咗呢個節目三年嘅睇法同感受。
全文重點:「造星全組同事都好心地」❤️
👆🏾根據主持人強尼所知及所信均為真實,僅以至誠確認,一概是真!🙏🏽
Special thanks to
Make up by @yukimakeup
Hair by @fong_sio_i
Management by Yvonne @dinodog396
PR arrangement by @lamcheuk.gladys
Jacket by Brown Sugar
Eyewear by Blackzmith
#多謝Jacky @umagazinehk 嘅相影得好靚
#感恩每一篇專訪
#遲啲仲有訪問video
《TALK TO YOU》內文
text|顏紫茵 photo|Ricky edit|chun art|MING
即使你聽過強尼,你也未必知道強尼有多強,如果你未曾撳過去99台。
強尼無處不在,長霸 ViuTV 黃金時段,由《全民造星 III》、《暖男爸爸》、《晚吹》、《今晚趁熱食》到《Chill Club》,你都會見到佢,如果你有撳過去99 台。 關於《造星》種種傳聞、謠言,記者找不到花姐,拿着同樣的問題,一樣可以找強尼回 應,他有代表性。
上世紀亞視有陳啟泰,強尼就是ViuTV台徽,或嗰隻白雪雪北極熊公仔。
12月初訪問當日,強尼為了《全民造星 III》而來,在錄影廠時空, 十強一早誕生,任由記者如何旁敲側擊,他也守口如瓶。 「莫講十強名單,連心水都唔講得,做司儀跟評判一樣要公正。好似我跟某幾位參賽者一早認識,在他們出局之前, 都刻意保持距離,唔想對其他選手唔公平。」公正、嚴謹如強尼,換個場地在《有酒今晚吹》錄影廠,飲大兩杯,又會面紅紅講下心底話,有趣。
強尼連續三屆坐鎮《造星》首席主持,《全民造星 III》有冇造馬?強尼答唔答到?「唔需要平反,同樣情況,舊年都有 傳聞話我偏幫,我完全冇擺喺心。」花姐 話評判撳燈她控制不到;強尼說《造星》是一個真人騷,「你以為上一 round 睇 晒呢個人嘅全部?睇埋呢 round 先講, 觀眾自己會打倒昨日的我。」他以中國舞 Dilys 為例,「她由80殺入50強,網民話有冇搞錯,要罷睇;到她在50強出局,大家又瘋狂留言『還我中國舞』,觀眾真係好可愛。」
網民話,VO 總係挖苦選手;為了節目效果,經剪接後的「故事」亦屢次激嬲參賽者,要私下開 live 平反,「攝製隊日日跟着參賽者綵排,每晚有海量的片要睇要剪,表演好唔好觀眾有眼睇,但背後故事就要靠剪接。」強尼強調,《造星》全組同事都好心地,「這team人我夾了三年,以我了解,一定不是挖苦。」以傷害 最少、幫助最大為前提,「你愈係話佢唔好,觀眾自然會發掘佢好嘅一面;你一味話佢好咩,反而會乞觀眾憎,某程度上,捉摸到觀眾心理。」
強尼的故事,如果要用三言兩語講 完——城大工程系畢業,2004 年兼職在 有線球彩台做主持,其後索性辭去工程師 筍工全職講波,及後跳槽 ViuTV 成為台 柱至今。
在未 cut 有線的年代,強尼夥拍李佳芯主持《空間大改造》,幾乎集集捧場, 而我不知道昔日在 Ali 身邊的人正是眼前強尼,「有難捱的時候,總括還是快樂的,由工程師跳去有線,是想在追求穩定 收入以外,尋找可能性,畀自己過一個不一樣的人生。
「我是 90 年代尾大學畢業,當年搵 食唔難,整個社會氣氛令大家好輕鬆,莫講話我做工程,好多同學入行做 sales, 收入都多我幾倍。」既然選擇了一條不一樣的路,再多路障都要行落去,「我來自一個收費電視台,如果你冇裝個盒仔,唔識強尼完全係正常。每年都煩惱,下年仲 有冇得做?」講波佬,十大可能會消失的 夕陽行業之一,「足球行業萎縮得好快, 要電視台去拎球賽轉播權,是一件好昂貴 的事,電視台亦覺得,回報都唔係咁大啫,評述員由兩個變一個,再由一個變零。
「呢兩年經濟差,索性唔播,有英超睇,德甲唔使啦。」每當聽到球迷話寧願聽英文評述,強尼都會扯火,「點會有人唔鍾意聽母語?點會有人抗拒廣東話評 述?如果你想有一日廣東話消失於電視頻 道,請隨便。」
強尼是這樣煉成的。2020 年正式 upgrade 成為全尼——全能強尼。嘉賓身 份上《Chill Club》唱《越問越傷心》, 「細個參加過大專聯校比賽,去過唱片公司試音。」僅此而已,再沒有發歌手夢, 「做歌手,我唔夠膽亦都覺得唔容易。網 民讚我唱得好,因為沒期望,上節目唱幾 句歌沒走音,大家喜出望外。如果台下有 評判撳燈,我估我唱唔到咁樣。」主持唱 歌講波未夠,最近在《暖男爸爸》演一 腳踏三船的 Lantau,角色衰格卻出奇討 好,「我唔敢講我自己全能,在娛樂圈, 好多人同一時間可以做好多嘢,單單在 ViuTV 已經好多人做到......」曝光率高到變成台徽,「睇得多怕會惹人討厭,呢個係我每日都擔心緊嘅嘢。」
首席工程師英文 在 志祺七七 X 圖文不符 Youtube 的精選貼文
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#新聞回顧
各節重點:
00:00 開頭
【臺灣焦點】
00:26 大馬華僑案後續爭議
01:44 NCC駁回中天換照
02:33 萊豬爭議持續延燒
【國際關注】
04:24 香港「眾志三子」遭判罪入獄
05:43 伊朗首席核子科學家遇刺
06:50 秘魯一週出現3總統
【趣味集錦】
09:04 中國大陸金雞獎
09:32 笨蛋!那不是球!
09:52 泰糗了!台糗了!
10:15 使用前!請詳閱說明!
10:26 回頭是岸!(物理)
10:38 超擬真!廢墟風旅店!
11:04 人間處處有溫情
【 製作團隊 】
|企劃:力寧
|腳本:力寧
|編輯:土龍
|剪輯後製:Pookie
|剪輯助理:歆雅
|演出:志祺
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【 本集參考資料 】
→女大生遭擄殺 蔡英文向馬來西亞致歉:https://bit.ly/37KBJHf
→長榮大學外籍生命案 蘇貞昌代表政府向家屬致歉:https://bit.ly/2K6YuNr
→被釘滿頭包!黃偉哲現身「女大生遭擄路段」堅稱:僅2路燈不亮是對的:https://bit.ly/3qEIpzh
→主張盡早執行死刑 黃偉哲:馬國女大生擄殺案兇嫌應判死:https://bit.ly/33U6UOY
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首席工程師英文 在 史九87 SJ87 Youtube 的最佳貼文
兩岸用語大 PK - 資訊篇
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首席工程師英文 在 黃小琥官方專屬頻道 Tiger's Official Channel Youtube 的最佳解答
有沒有一種愛,真的抵達永遠?
有沒有一種愛,真的時時刻刻在你左右?
黃小琥刻進靈魂的真愛,是歌唱,是音樂
也是陪伴你我無數時刻的特別存在
喜怒哀樂有音樂相伴的那些時刻
都讓我們心中留下難以忘懷的獨特感受
音樂悄悄貫穿我們每個人的人生
也實實穿透黃小琥的每時每刻
黃小琥:「我幫許多朋友們唱出了他們的愛情、友情、親情,也努力做到每次都讓大家開心,但常常遺憾著,沒有一首歌,能說清楚、講明白自己一路的音樂歷程,或是寫出我是爲什麼而唱,而且一唱就是一輩子!很不經意的情況下,巧妙的緣份,I sing出現了,我看著那淺顯易懂的英文詞,控制不住突如其來的眼淚,這真的是一首我很愛的歌曲。」
有狂妄也有收斂
有直率也有哽噎
有巧合也有無比堅持
因為是刻進靈魂的深愛
讓整首歌曲有一種難以言喻的獨特感受
黃小琥2020最新至愛單曲「ISing」
#黃小琥
#ISing
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■ I Sing
作詞/作曲:李王若涵
I sing when sun is shining through.
I sing when love is shared by two
I sing when summer turns to fall,
when teardrops frozen into snow.
There is a voice that heals your heart.
There is a hand that helps you through.
Whenever spirit hides its way, I rise my head and say.
It's gonna be okay.
Somehow I'll find my way.
And I'll sing.
I sing for every happiness in me
I sing for every drifter in the world.
I sing for you, the one I love the most.
I will rise above to see the morning glory and I'll sing.
I sing the song that's coming from my heart.
I'll touch the heart when people sad and down.
The midnight soon will turn into the dawn.
The voice of love is loud and clear.
Because I sing
I sing a song for you and me.
The words are written truthfully.
It says I love you so my dear.
It's for eternity.
Everything is okay.
I finally find my way.
Because I sing
I sing.
__
編曲:秦四風 Sedar Chin
製作:李正帆 Lee Cheng Fan
混音:林英強 Johnson Lin
MUSICIANS
Band:
Drums:李彥超 Li Yan Chao
Bass:趙浩成 Zhao Hao Cheng
Guitar:熊林 Xiong Lin
Keyboards:秦四風 Sedar Chin
Flute:程曉華 Cheng Xiao Hua
Strings:
國際首席愛樂樂團(International Master Philharmonic Orchestra)
樂團總監:李朋 Li Peng
1st Violin:龐闊Pang Kuo 崔方晗 Cui Fang Han 李曦 Li Xi 張浩 Zhang Hao
2nd Violin:閻紅 Yan Hong 倪冰雪 Ni Bing Xue 王睿Wang Rui
秦健 Chin Jian
Viola:付微Fu Wei 方振華Fang Zhen Hua 王宇沛Wang Yu Pei
Cello:張平Zhang Ping 郎瑩 Lang Ying
RECORDING
鼓
錄音室:55TEC(Beijing)
錄音工程師:李游 Li You
助理工程師:邢銅 Xing Tong
貝斯,吉他與鍵盤
錄音室:SEDAR Studio(Beijing)
錄音師:趙浩成Zhao Hao Cheng
熊林Xiong Lin
秦四風Sedar Chin
絃樂與長笛
錄音室:北京唱片廠錄音棚
錄音工程師:李岳松Li Yue Song
助理工程師:劉璆Liu Qiu
全部樂器錄音監製:秦四風 Sedar Chin
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