【驚奇之旅 Countach 50年慶】
講到Lamborghini，人們腦海中浮現的第一個身影就是Countach，那銳利的車身線條及鍘刀車門，在1971年甫現身時猶如降落地球的太空船，瞬間成為愛車男孩房間牆上的海報首選，如今，為慶祝Countach誕生50周年，廠方發表了幾隻影片，而且還找來當年負責造型的設計大師Marcello Gandini現身說法，敘述當年設計這部車的想法及時空背景(義大利文+英文字幕)，有興趣的朋友可以慢慢看。
另外，你知道Countach的名稱由來嗎? 其實跟牛完全沒有半點關係，而是當年設計工作室保全初見模型時脫口而出的一句話，Countach !! 皮埃蒙特語 - 驚奇的意思。
#LAMBORGHINIcountach #countach50thanniversary
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延伸閱讀：
Lamborghini Aventador LP 780-4 Ultimae
極致最終章
https://bit.ly/3y6sM76
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驚奇的意思 在 Re: [新聞] 學家：美股AI熱潮像是2000年網際網路泡沫- 看板Stock 的推薦與評價
量變帶動質變
一直是不變的道理
這次是什麼量呢？
運算能力的量
造就了很多以前沒辦法達成的事情，可以用電腦暴力破解
而這波破解也造就了chatGPT
「
我給你打個比方，比如說你在教一個學生即興演講。 他什麼都不會，所以你找了很多現
成的素材讓他模仿。 在訓練初期，他連模仿這些素材都模仿不好，磕磕巴巴說不成句子
。 隨著訓練加深，他可以很好地模仿現有的演講了，很少犯錯誤。 可是如果你給他出個
沒練過的題目，他還是說不好。 於是你就讓他繼續練。
繼續訓練好像沒什麼意義，因為現在只要是模仿他就都能說得很好，只要是真的即興發
揮他就不會。 但你不為所動，還是讓他練。
就這樣練啊練，突然有一天，你驚奇地發現，他會即興演講了！ 給他一個什麼題目，他
都能現編現講，發揮得很好！
這個過程就是下面這張圖
紅色曲線代表訓練，綠色曲線代表生成性發揮。 訓練到一千步乃至一萬步，模型對訓練
題的表現已經非常好了，但是對生成性題目幾乎沒有能力。 練到10萬步，模型做訓練題
的成績已經很完美，對生成題也開始有表現了。 練到100萬步，模型對生成性題目居然達
到了接近100%的精確度。
這就是量變產生質變。
」
你看出什麼了嗎？
NVD讓人類有了足夠的算力，讓很多東西未來能發生質變
就像AI發現了號稱目前不會產生抗藥性的抗生素一樣。
如果用人工的方法去排列組合測試，可能要花好機百年才能把所有的組合嘗試完。
用AI可能就是分分鐘的事情。
就像愛迪生發明電燈，愛迪生嘗試了那麼多種的可能性，嘗試了很久很久，終於發明了「
劃時代」的電燈。
如果在今天有算力的年代，可能一個月電燈這產品就出現了。
你說NVA是虛漲嗎？
短期內有可能是，但對于我們正在踏入奇異點的現在，我覺得NVA還漲少了。
就像下圖
我相信人類目前的演進會和量變帶動質變一樣，直線噴發。
你會發現很多以前解決不了的事情，會靠著強大的算力，能一一破解。
你也會發現很多你想像不到的科技，也會依靠著算力，一一被發明出來。
現在缺少的僅僅是想像力而已。
所以你說這是泡沫嗎？
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此篇誇號的部分來自萬維鋼精英日課裡面的部分擷取
AI专题3：语言模型的开悟时刻
這專題弄得蠻有意思的，可以去看看
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.163.34.32 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1685253046.A.B37.html
這跟元宇宙本質上有很大的不同，元宇宙那些臭大佬一看就是沒玩過角色扮演遊戲的可憐
蟲
我知道元宇宙的當下就覺得是垃圾
但算力這種東西，會讓很多東西
量變產生質變
其實就是同一個概念
阿你知道差在哪里嗎？
量子電腦沒辦法普及
openAI可以
之後絕對可以
在車上呢
可惜五股
台股放比較多部位
我想你想說的是網路很威猛，造就了現在的科技，但確實造就了一波泡沫
但不同的是
當時資訊如此的不透明，大家買股票看的是什麼？
是報紙
不想看報紙買高點的話，就只能看到後面什麼有.com就追進去買，當時資訊落差太大，普
通散戶亂追
現在資訊落差其實不大了
什麼公司生產什麼產品，有吃到誰的單，都蠻清楚的，不太可能造成什麼都再亂漲個10倍
20倍的情況
沾到點題材個股漲一波是有可能的，但這種公司很快就會下去
像是NVA這種確實是風口上的，大概就會穩步向上成長
你現在可以去問ChatGPT：棒球棒能被藏進人的耳朵裡嗎？ 它說不能，因為人的耳朵是非
常小的，棒球棒的大小和形狀超出了耳朵所能容納的範圍……很有條理。
我又問它：為什麼金箍棒能被藏進孫悟空的耳朵裡？ 它回答說因為那是虛構的故事，金
箍棒的形狀和大小可以隨意改變……
你仔細想想的話，這兩個回答非常了不起。 很多人說語言模型都是基於經驗的，只能根
據詞彙之間的相關性輸出答案，根本沒有思考能力……但是從這兩個問答來看，ChatGPT
是有思考能力的。
誰會寫一篇文章討論棒球棒能否被藏進人的耳朵裡呢？ ChatGPT之所以能給出答案，肯
定不是因為它之前聽過這樣的議論，而是因為它能進行一定的推理。 它考慮到並且知道
棒球棒和耳朵的相對大小，它還知道金箍棒和孫悟空是虛構的。
它這些思維是怎麼來的呢？
你可能沒想到，這些能力，並不是研發人員設計的。
研發人員並沒有要求語言模型去了解每種物體的大小，也沒有設定讓它們知道哪些內容
是虛構的。 像這樣的規則是列舉不完的，那是一條死胡同。
ChatGPT背後的語言模型，GPT-4，是完全通過自學，摸到了這些思考能力。 以及別的能
力你列舉都列舉不出來的能力。 連開發者都說不清楚它到底會多少種思考能力。
語言模型之所以有這樣的神奇能力，主要是因為它們足夠大。
你還會說量沒辦法訓練邏輯和理解嗎？
※ 編輯: spencer8864 (114.137.25.138 臺灣), 05/28/2023 16:22:21
每年都在增加，現在增加到了一個點上openAI就出現了。
量變帶動質變的
沾到點題材個股漲一波是有可能的，但這種公司很快就會下去
現在連泡泡影都還沒有，講泡沫還太早
沒錯！
而且我相信這波AI浪潮發展的絕對會讓網路望塵莫及
※ 編輯: spencer8864 (1.163.34.32 臺灣), 05/28/2023 19:38:46
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