人工智慧(AI)是否會取代人類工作的話題，至今仍舊延燒。筆者上周在一場”如何不被AI取代?”的專家講座中提及，要口答這個問題，可能不能用簡單的二分法，例如AI是否比人類更便宜或更聰明就驟下結論。因為答案背後還涉及兩個重要的假設: 1. AI是否真的做得來? 2. AI是否比人類更適合做這份工作?
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關於1. AI是否做得來? 要再看兩個面向: 1-1.: 數據夠不夠大? 1-2.: 應用情境是否夠穩定或容易掌握? 若有足夠的數據 (例如: 醫療、社交媒體的動態)，且情境變化有一定的脈絡 (例如: 心跳、用字遣詞)，AI就能駕輕就熟。反之，數據不夠，且不易掌握情境脈絡的變化 (例如:米國總統的態度)，就不是AI擅長的。
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然而，就算AI做得來，也不代表AI就能取代人類工作，還要再追問2. AI是否比人類更適合做這份工作? 這也要從二個面向切入: 2.1.:這份工作自動化的必要性 (通常跟標準化、成本、品質穩定性有關)? 2.2.:人類是否能夠比機器提供更多的附加價值 (例如: 感性與溫度)?
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當工作自動化的可能性不高(例如: 談判、政治操作)，且人類能比AI展現更大的附加價值 (例如: 諮商、情感交流)，僱用人類會比AI更明智。反之，工作被自動化後的相對成本更低、品質更穩定，且原本執行這項工作的人，並無法創造出顯著優於機器或電腦更多的附加價值時，用AI取代人類則是非常合理的決定。麥當勞「得來速」點餐與備餐服務，就完全符合這兩個條件。
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https://www.bnext.com.tw/article/54737/mcdonald-aquire-apprente-ai-startup
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