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高端的不合格率那麼高,是不是要擔心製程有問題啊,交通部還特別在疫情期間拿振興預算編了九千萬來做vr實境,是不是非常超前部署啊!
民進黨現在是不是放暑假沒事做跟我兒子一樣想要吵著看卡通啊?根據聯合報的報導:【民眾黨立院黨團發出公文要求衛福部等部會,針對國產疫苗作專題報告,民進黨立法院黨團批,現在是立法院休會期間,要求各部會作專題報告,不符合立法院職權行使,違憲違法,不僅國民黨仍在黑國產疫苗,民眾黨也一起透過各種干擾,影響國產疫苗推動,要求民眾黨立即收回該公文,各部會也沒必要遵循。】還違憲咧,民進黨在政黨政治中可以要求別黨收回公文是不是以為自己已經進入帝制啦?國產疫苗我到現在不知道二十一個通過的專家是誰,提出了甚麼意見,acip是甚麼看法,結果隔了一周,現在就已經通過可以公費施打了,民進黨又全黨辯護,我都不知道這是國產疫苗還是黨產疫苗了啊!
更重要的是民進黨還以黨的名義自己做圖替高端辯護說沒有82%不良率這回事,我都不知道民進黨已經變成高端駐台北辦公室了ㄟ?而且的確不是不良率,昨天我們就討論過,根據中國時報的那篇報導,你都出廠給客戶了,還被客戶挑出來82%不符合要求,這叫不合格率,良率發生在廠內可以自行銷毀,出不合格的貨給客戶,全世界只有食藥署這麼好的客戶會幫你辯解說搞不好更好,正常的客戶就是整批退回告你違約了啊!我這樣講是不是很欠高端告,真是不好意思我這人就是這麼直~~~
根據高虹安的臉書:【『用防疫紓困振興特別預算發展數位觀光!?』
虹安後來發現交通部竟然斥資九千萬新台幣的紓困振興特別預算,招標名為『智慧觀光虛實整合體驗先導計劃』,以建置旅遊景點的VR影片。但虹安質疑數位觀光的目標是什麼?其實並不明確。如果是要推動外國人更加認識台灣,進而創造旅遊需求,那為何在疫情的時候,多數都沒辦法旅遊的時間推出這個VR旅遊影片?尤其是使用的並非一般年度預算,而是嚴重特殊傳染性肺炎防治及紓困振興特別預算,應該是先防疫或對產業紓困等,而非花了九千萬做一個無法救民於水火,成效難以立竿見影的東西。】
根據聯合報的報導,【去年觀光發展基金見底,舉債一五一億元,這項「智慧觀光虛實整合體驗先導計畫」就耗資九千萬元,更傳聞已「內定」,議論不斷。交通部前部長林佳龍辦公室表示,標案都經過公開程序,沒有內定的問題。先導計畫去年由卓眼公司得標,創辦人是台灣AI實驗室創始人、PTT創辦人杜奕瑾。】得標金就是這麼接近的八九四四萬元,就跟上報之前報導的【衛福部疾病管制署於今年1月18日採限制性招標方式,委託研究計畫「COVID-19疫苗取得緊急使用授權後,國人接種之免疫持續性與不良反應評估」,該採購案總金額為新台幣3000萬元,經費來源則為「嚴重特殊傳染性肺炎防治及紓困振興」特別預算。疾管署於4月7日公告決標,最後由唯一1家投標廠商,即「台灣疫苗推動協會」以2988萬、僅12萬元價差得標。】我有只差預算幾十萬的八九四四萬或是2988萬,我也愛國啊是不是?
今天要跟大家談一件事情,我國根本沒有少子化問題啊!尤其是那個施打疫苗的第二類排序,中央及地方政府防疫人員,這個人數竟然會一直複製增加啊,未來moderna也是要讓給他們先打,這些人是不是會自然解壓縮啊,這樣我國的防疫人力怎麼會不充足?!從2021年二月到七月,短短五個月就成長兩倍多,比史萊姆複製還要快啊!今年2月造冊初版約為9.0萬人,到6/23 施打人數已經 13.9萬人,到7/09 造冊人數變為 19.7萬人,成長為原先的2.1888倍耶!
而且更棒的是,中央造冊之後說這些人可以先打,結果實際打下去,人數又複製變大!【6/20公布的「最新接種對象順序」跟實際施打的(統計到7/19)
就已經有點差距了 第1類:估50.6萬,打66.2萬
第2類:估13.9萬,打25.6萬
第3類:估 6.1萬,打16.0萬
第4類:估 0.2萬,打 0.8萬】 真的不唬爛,這個疫苗接種數字就是這麼的神奇,我們有做圖板避免被告啊!
然後今天還有另外一個很妙的消息,【呂秀蓮幫牽線買5000萬劑疫苗沒有回應 陳時中:有收到訊息也留下電話但忙忘了】,姑且不論這個呂副總統的疫苗是不是真的有貨,現在是連有沒有疫苗的查核電話都懶得回了,這人還是你們綠營前輩啊,阿中是不是真的很想要休假?
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根據聯合報的報導:【衛福部食藥署日前通過國產高端疫苗的EUA,核准使用於20歲以上成人。但是否能打在民眾身上,仍需由衛福部傳染病防治諮詢會預防接種組(ACIP)專家討論,因此外界關注高端疫苗是否納入公費疫苗施打計劃。指揮中心指揮官陳時中表示,今天上午ACIP專家會議,決定將高端疫苗納入公費接種計畫;並且同意開放混打。】這事情有沒有很奇怪,到現在為止高端的審查過程都沒有公布,專家是誰也不知道,他量產問題也沒解決,只有聽到高端到處告人,結果就開放納入公費接種了。用國家的錢買一個還不知道能不能量產的疫苗,用國家的錢補貼醫護,來施打這個到時候都不知道能不能上市和在其他國家使用的疫苗,結果這時候效率就高了,風火雷電的通過可以公費施打,到底是怎麼樣這麼急,憋尿嗎?
另外根據風傳媒的報導:【高虹安也指,吳秀梅在回應此事時,居然說「外界過於苛責,哪個企業沒有不良品」,不是在幫國人把關講話,居然在幫廠商講話,高虹安質疑,如果良率只有18%,要如何量產、解決國人急於施打疫苗的問題。高虹安也提到,陳時中說若未來有什麼問題,高端的EUA可以收回,高虹安反問,如果有問題的疫苗打進國人身體裡了,怎麼收回,不能以這麼不負責任的說法。】光是良率的部分就值得繼續討論了,因為有一名我們怕他被告的善心網友分享了一個他專業領域的事物,所以我們直接引用啦!
【我想解釋ㄧ下
在廠內發現才有良率問題
出廠到客戶那被抽驗出不合格被退貨的叫做「不合格率」
這個案例可怕的不只是客戶檢驗不合格率高達82%
而是他廠內的品檢理論上是自檢合格才能出貨吧?
難道⋯⋯
1.廠內驗不出來
2.廠內品管隨便驗
3.廠內也驗出不對,但硬送給客戶賭你驗不出來
4.以上皆是】
也就是這不只是沒有辦法量產的問題,而是高端連自己覺得合格的東西送到客戶端那邊還有百分之八十二不合格,這樣連自我檢查能力都有問題ㄟ,以後有想過如果衛福部不能逐批篩檢之後,會有多大的挑戰呢?
廠內檢出才叫良率,這是客戶檢出的不合格率啊!
另外還要談談待用餐的事情,我們周一應該就會把現金都給台北新北那幾間店家,到時候會公告。但是,根據聯合報的報導:【新北汐止的福隆便當店,推動愛心待用餐八年多,老闆簡小姐說,以往每月領餐人數約六百至六五○人次,三級警戒後,六月領餐人次暴增到近兩千人次,足足是過去的三倍多,甚至有很多在地國中小老師主動找她,希望店家能讓清寒學生領餐。簡小姐還說,過去來領待用餐的以年紀大的長者居多,疫情期間很多青壯年來領餐,推測可能因疫情失業。她提到,有個年輕人兩、三天就會騎機車載著年邁的母親來領便當,一次領兩個,因為他的母親行動不便,年輕人會用束腹帶幫媽媽固定在機車上,「看了很扎心。」】
問題嚴重的地方是,不只領取待用餐的人數大增,能做待用餐的店家反而減少。我們這次實際去接觸的結果發現有以前在做待用餐的,現在因為捐款和支持的人少了,他們自己收入也大幅減少,變得也沒有辦法繼續待用餐,這些善心人士本身也覺得很無奈,可是沒有資源就是沒有資源啊!他們身上沒有錢,你叫他們怎麼去買便當,怎麼去採買?這個政府到現在還在那邊幻想用甚麼轉換率更高的振興券,都他媽的沒有錢了怎麼跟你去領振興券增加消費啦!這些經濟學家是他媽的都不會問你附近的里長是甚麼狀況嗎?
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3個月差距可以這麼大 在 范琪斐 Youtube 的精選貼文
歡迎收看范琪斐的寰宇漫遊,今天的琪斐大放送我們要來談談,2020美國總統大選民調一面倒的說拜登贏川普一大截,川貴人,這次別選了吧?乖~我待會給你買個....樓?大家好,我是范琪斐。中間偏右的《華爾街日報》(Wall Street Journal)聯手中間偏左的《國家廣播公司》(NBC),在「川拜」首場辯論後,到川普確診前這段時間,所做的民調顯示,拜登的支持率高達53%,足足領先川普14個百分點(53%:39%)。真的假的啦~這個幅度也太誇張,我們再參考一下別的。
(10/11公布)美國ABC News和《華盛頓郵報》(The Washington Post),在川普出院後做的最新民調,有54%的選民說會把票投給拜登,大幅領先川普12個百分點(54%:42%)。專門統計各家民調數據的Five Thirty Eight指出,拜登的平均支持率勝過川普10.4個百分點(52.2%:41.9%, 10/10數據)。另一個民調數據集合網站「真清晰政治」(Real Clear Politics)的網站顯示,從10月以來每一家主要民調公司統計出的結果,都是拜登遙遙領先川普,差距在5到16個百分點不等,其中不乏立場較為中間的The Hill和經濟學人。所以平均下來拜登的支持率領先9.8個百分點。(10/9公布)美國權威智庫與民調機構「皮尤研究中心」(Pew Research Center)做出來的結果是,52%的選民打算把票投給拜登,領先川普10個百分點(52%:42%)。
我們找了很多民調,可是只有很少數的說,川普領先拜登, 說很少數,是怕我們川貴人傷心,其實找來找去只有一個。 (10/5公布)英國《每日快報》聯手英美智庫Democracy Institute做的民調顯示,川普支持率在46%,小勝拜登1個百分點(46%:45%)。不過我還是註明一下,這個《每日快報》是英國的右翼八卦報,民主研究所的民調,也沒有被民調界公信力很高的538列入參考的近500家民調就是了, 所以現在大多數民調都顯示,拜登會獲得壓倒性勝利,但川貴人當然不認為他會選輸啊,最近又在那邊「Fake news」、「Fake polls」喊來喊去,民調統統都是假的!這都是幻覺~嚇不倒我的!
先不要笑,川貴人說的是真的,4年前一直到投票日當天早上,民調都還顯示希拉蕊一定會凍蒜,《紐約時報》做了大半年的民調,到選舉當天早上,還在說希拉蕊有80%以上的勝選機會,結果最後被「逆轉」,搖擺州統統被川貴人拿下!2016年的民調,被很多人認為是「壞掉了」、「走鐘了」,完全無法反映出真實民意,今年隨著大選日逼近,也有越來越多人開始質疑,真的假的啊?這幾年來專家們一直試圖釐清,當年的「希拉蕊慘案」到底是怎麼出現的,總之過去四年民調專家就很努力的要找出,民調為什麼會跟開出來的票差那麼多,但真的非常困難,因為變數實在太多了,我們今天就幫大家整理出幾個專家們認為可能的原因。
(一)手機的普及
還記得去年台灣不是在吵「手機民調要不要納入總統初選民調」嗎?美國其實也有類似的問題。美國現在就跟台灣「人手一機」一樣,有時候還兩三機,越來越少人使用家用電話了,而且年輕人、低收入者以及少數族群,都只用手機而已;反觀年長者和白人族群,就會比較依賴室內電話。大數據分析網站《Datanami》就指出,25歲左右的年輕人看到不認識的電話,幾乎都會pass不接;但70歲的長輩們則是每通必接,因此這樣進行的電話民調就很容易往某一族群傾斜。
那用手機民調不行嗎?根據1991年的《電話消費者保護法》(Telephone Consumer Protection Act of 1991;TCPA),美國是禁止「自動撥號系統」打電話給手機用戶的,所以如果要打手機做民調,就必須派出「真人」撥號,這有多麻煩呢?數據顯示,你想獲得1,000個回答,就至少得隨機撥號2萬次,其中大部分是空號,因為手機號碼是私人的,根本不會刊登在電話簿上,這實在太勞民傷財了,很想幫做民調的人馬殺雞一下耶,你們辛苦了。
(二)沉默的多數
每次選舉我都很期待接到民調電話,但大多數美國人可不是這麼想的,可能是因為擔憂個資和隱私外洩,導致選民接電話不敢說出真實意見,或者是覺得,蛤~民調很久欸,老娘才沒空理你。1970年代左右,美國「民調回應率」(Polls response rate)高達80%,你只要打過去人家多半都會回答你,但是根據「皮尤研究中心」最新報告,2018年美國「民調回應率」已經暴跌到6%,等於你打100通電話就只有6個人不掛你電話、願意花時間跟你聊兩句,但你也不知道他是不是講真話。
像2016年的大選,支持川普的選民中,就有一群選前不願意表態的,或者在接受民調時故意說謊的,有些甚至不告訴鄰居他們其實支持川普。《Datanami》表示,這些選民會讓調查的結果失準2%到6%,6%很多欸,根本就是超出誤差範圍了。
(三)網路民調難
啊現在網路那麼發達,用網路做民調不就統統搞定了嗎?事實上恐怕剛好相反。數據顯示美國18-29歲的年輕人,有98%都使用網路,但偏偏這個年齡層的人最不愛投票,拿美國總統大選風向球:2018年美國期中選舉為例,雖然這群年輕人投票率比前一次大幅提高15.7個百分點,但仍是所有年齡層中最低的(35.6%),也就是說,每個人都是「鍵盤投手」,大家網路上搖旗吶喊超熱情,結果投票日當天大家都覺得不差我這一票。另一方面,你在網路上想填幾歲就幾歲,想變性就變性,別國網軍想來帶風向,也不是那麼困難,因此網路民調也非常容易失準。
(四)早期民調誇大
另一個大變數是「早期民調」的準確度很低,因為選民還沒有足夠時間去瞭解候選人到底在幹嘛,但早期民調卻是媒體報導所仰賴的主要資訊來源,結果就是候選人拿來造勢、媒體見獵心喜誇大報導,進而影響到後續選民對候選人表示支持的聲量。例如看到拜登領先,那支持拜登的人講話就會比較大聲,因為他們是「主流」,反之支持川普的人,可能就會比較不敢表達意見,形成「沉默螺旋」。
「皮尤研究中心」也加碼解釋,事實上2016年的全國民調還算準確,(預測希贏3.3%最後贏2.1%),但美國總統大選是以選舉人票為單位,希拉蕊全國總票數高於川普也沒屁用,最後川普拿下所有的搖擺州,入主白宮。而選前的州民調也無法反映出搖擺州的真實民意,地方往往沒有全國性民調那種資源,四年前他們就忽略了在最後關頭,投給川普的搖擺選民數量,也沒有準確掌握未受過大學教育的白人選民,他們到底支持誰,種種因素導致了中西部上演「大驚奇」。還有就是民調公司往往有特定的政黨傾向,最後很可能導向「護主」的結果,讓民調不盡然客觀。
那這些問題2020年還會再重演嗎?老實說,有些變數還是很難避免,《紐約時報》就整理了,和四年前相比,哪些因素可能讓美國民調更精準或更失準。
更精準的第一點就是,搖擺選民減少了。
四年前民調失準的一大因素就是搖擺選民,但今年跟民調人員說:嗯~我還沒想好,的搖擺選民數量變少了,四年前的這個時候,大概還有20%的選民說他們還沒決定要投誰,或是打算投給小黨候選人,但今年這群人的數量只剩一半,而且其中支持川普的人也老早就表態,尤其是搖擺州的白人工人階級選民。
更精準的第二點是,選民教育程度的加權。
大家要有個概念,民調準不準確,完全取決於你抽樣有沒有做到「隨機」,也就是每個族群的意見都要被採納進來,但這真的非常難做到,最後很容易讓民調結果出現偏差。例如在美國,如果你跑去郊區教堂裡做民調,那幾乎可以篤定會獲得一個偏共和黨的結果;但如果你對大學生進行抽樣,最後很可能獲得一個偏民主黨的結果。另外的數據又顯示,受過高等教育的選民,比較願意接受民調訪問,每個都是選我選我~而那些較保守、教育程度較低的選民,他們的聲音就很難反映在民調上,所以如果你沒有按照「教育程度」來做加權,民調就會充斥太多年輕大學生的意見,導致結果偏向民主黨。先前民調機構都不怎麼重視教育程度對選情的影響,結果導致2016「爆冷門」。
有鑑於4年前的「教訓」,今年有越來越多民調機構,把選民教育程度的權重提高了,簡單來說就是把教育程度較高的受訪者音量降低一點,把教育程度較低的受訪者音量調高一點,讓他們各自符合在總人口中所佔的比例。今年從3月以來,美國各家民調機構做的幾十個調查中,已經有半數增加教育程度的權重,是先前的兩倍多(約20%)。
可能比2016年更糟糕的是,網路民調的增加。我們剛剛已經提過網路民調的準確度有待商榷,但過去幾個月來,越來越多機構採用網路民調的方式,比例佔地方民調總數的一半。他們採用的方法可能太過簡單,就是直接抓一群網路群組成員,然後再根據受訪者的人口統計資料進行分類加權,這樣的作法成本很低又很方便,但非常容易有樣本代表性不足的結果,而且最後民調可能左傾。 (最好的方式是結合電話民調和網路民調,例如AP/NORC/VoteCast的民調,電訪4萬人外加隨機抽樣11萬網友,結果可能較為客觀。
另一個可能不太客觀的做法是:請選民「回想投票」。
目前有越來越多投票機構採取這個方式,也就是要求受訪者回想2016年他把票投給誰,是希拉蕊還是川普呢?然後再依據他們的回答去做選舉意向的加權。這樣做可以讓民調數字看起來比較漂亮,也可以減少錯誤,但卻很難避免系統偏差,導致結果傾向某一政黨。再加上通常大家都會傾向回答,自己是投給獲勝的那一方,沒有人會想承認自己投給輸家嘛!再說這四年來誕生不少首投族,又有不少人往生,像是疫情導致那麼多人死亡,也有很多人搬到別的地方去,硬把2016年的投票意向套用到今年,恐怕不太合適。
所以這個民調到底是能不能看啊?你要是問我,我覺得就別看了 ,這是我們媒體想要預測選舉的結果, 或研究單位拿來做選民行為分析. 但一般選民還是把政策看清楚點比較要緊,你管別人怎麼投
今天琪斐大放送的關鍵字是:
#美民調失準
#選情霧茫茫
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