🎯 BÍ MẬT CÁCH NÂNG BAND 🎯
VỮNG CHẮC - HIỆU QUẢ CỦA 160.000 HỌC VIÊN
- Tại sao có thể nâng được 1-2 band điểm trong 1-2 tháng?
- Vì sao có những bạn học viên nhà IELTS Fighter chúng mình có thể vượt bậc điểm số trong thời gian ngắn? Điều gì ẩn giấu "sức công phá" ấn tượng ấy?
Đó là nhờ có chữ R trong phương pháp đào tạo RIPL toàn diện được IELTS Fighter áp dụng giảng dạy trong những năm qua.
🎯 "Mảnh ghép" R có nghĩa là Refined knowledge: Tính chắt lọc kiến thức, nâng band hiệu quả
Tính chắt lọc kiến thức thể hiện ở 4 điểm nổi bật duy nhất tại IELTS Fighter:
>> Học những gì học viên cần, không học tất cả những gì tiếng Anh có
>> Khoá đào tạo tinh gọn, lộ trình riêng biệt
>> Công cụ giảng dạy Slide hiện đại
>> Giáo trình chuyên sâu, thiết kế riêng biệt theo level
>> Giảng viên chuyên môn giỏi, truyền thụ kiến thức trọng tâm
Cụ thể, về việc chắt lọc kiến thức, IELTS Fighter thực hiện chọn những kiến thức quan trọng và cần kíp nhất để thực hiện giảng dạy, đầu tư nâng cao hiệu quả học tập.
Ví dụ:
- Trong tiếng Anh có tới 13 thì, tuy nhiên học viên của IELTS Fighter chỉ cần học 5 thì cơ bản và quan trọng nhất trong tiếng Anh để có thể làm được bài thi IELTS Speaking và Writing.
- Để diễn đạt cụm từ ‘Tóm lại” trong phần kết luận của IELTS Speaking Part 2, có rất nhiều học viên được thầy cô yêu cầu học thuộc các cụm từ “In conclusion/ To conclude/ To sum up/ To summarize/ In summary/ In a nutshell/ To recap/ To recapitulate….”
Mục đích của việc học một danh sách các từ đồng nghĩa này là để học trò có thể nâng cấp cụm từ “In conclusion” truyền thống trong khi viết, để “khác biệt với thí sinh khác”, để “gây ấn tượng với giám khảo” ...
Tuy nhiên, khi đi thi IELTS, học viên chỉ cần viết 1 bài Task 2 duy nhất, cũng chỉ cần viết 1 kết luận duy nhất trong bài task 2 này. Chính vì vậy, học viên tại IELTS Fighter chỉ cần nhớ duy nhất cụm từ “In conclusion” là đã đủ dùng.
Học viên cần dành thời gian để luyện tập những phần quan trọng hơn và thực sự đóng vai trò quyết định tới band điểm của họ, đó là developing ideas, sentence structures, giving examples...
Nói tới đây, sẽ có nhiều bạn tự hỏi, vậy chẳng phải “chỉ học những gì chúng ta cần/đề thi cần” là “học tủ’, “học mẹo”, là học “không thực chất” hay sao?
Câu trả lời hoàn toàn không như vậy.
Hệ thống chứng chỉ ngoại ngữ IELTS nhằm mục đích đánh giá năng lực sử dụng ngôn ngữ theo 4 kỹ năng của người học và khả năng sử dụng ngôn ngữ trong môi trường học thuật/sinh sống định cư.
Do đó, nguyên liệu của bài thi chính là những nguyên liệu thực tiễn phát sinh trong các tình huống nêu trên. Bẫy của bài thi cũng chính là những điểm mà người dùng hay mắc lỗi trong thực tế.
Chính vì vậy, học theo đề thi chính là cách nhanh nhất để trau dồi những gì bạn cần trong môi trường tiếng Anh tương lai.
Bên cạnh đó, chúng tôi áp dụng lộ trình học tinh gọn, chỉ từ 12-14 tháng để cải thiện được kỹ năng, đạt band 7.0. Lộ trình này được xây dựng dựa trên tính chắt lọc kiến thức để tạo nền tảng vững mà tiếp thu hiệu quả kiến thức nhằm mang lại kết quả tốt nhất, học lâu, nhớ sâu.
Và tổng thể kiến thức đó được hiện thực hóa truyền tải bằng bộ công cụ giảng dạy hiện đại, thực hiện bởi đội ngũ giáo viên chuyên môn giỏi. Nhờ đó, kiến thức thu nạp chọn lọc tốt nhất theo cách ghi nhớ hiệu quả, áp dụng thực hành tối đa. Từ đó xây đắp kiến thức vững chắc mỗi ngày, phát triển toàn bộ 4 kỹ năng của học viên.
Ngoài chắt lọc kiến thức, phương pháp đào tạo RIPL còn sở hữu 3 mảnh ghép quan trọng:
>> Inspiration: Tính truyền cảm hứng trong lớp học
>> Practice: Tính thực hành ngôn ngữ
>> Logic: Tính logic chặt chẽ
Đây đều là những tiêu chí đào tạo mà IELTS Fighter đã đúc rút được trong quá trình giảng dạy những năm qua và đã áp dụng thành công cùng hàng nghìn học viên xuất sắc vượt vũ môn thành công.
Hãy cùng đón chờ sự xuất hiện của mảnh ghép chữ I để hiểu hơn về tính truyền cảm hứng trong phương pháp của chúng mình nhé!
Hoặc các bạn có thể xem ngay đây, phương pháp toàn diện RIPL của chúng mình có gì đặc biệt hơn nha: https://bit.ly/3biL7UR
IELTS Fighter - tự hào đào tạo IELTS theo phương pháp RIPL toàn diện kiến thức, kỹ năng, giá trị con người, để đưa học viên đột phá điểm số và phát triển bản thân lên tầm cao mới!
同時也有10000部Youtube影片,追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル,也在其Youtube影片中提到,...
「5 sentence structures」的推薦目錄:
- 關於5 sentence structures 在 IELTS Fighter - Chiến binh IELTS Facebook 的最佳貼文
- 關於5 sentence structures 在 โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer Facebook 的最讚貼文
- 關於5 sentence structures 在 我的法語學習專頁 My French language study notebook Facebook 的最佳貼文
- 關於5 sentence structures 在 コバにゃんチャンネル Youtube 的精選貼文
- 關於5 sentence structures 在 大象中醫 Youtube 的精選貼文
- 關於5 sentence structures 在 大象中醫 Youtube 的最佳貼文
5 sentence structures 在 โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer Facebook 的最讚貼文
🤓 หลายคนอาจเคยบ่น "เรียนเลขไปทำไม ไม่เห็นได้ใช้เลย"
อันนี้เป็นแค่ตัวอย่าง เพื่อให้รู้ว่าเลขที่เราเรียนตอนม.ปลาย
ไม่ควรทิ้งถ้าคิดจะเรียนคอมพิวเตอร์ ในระดับสูง
.
👉 1) สมการเชิงเส้น
เริ่มต้นจากสมการเส้นตรง ที่มีหน้าตาดังนี้ y=mx+c เรียกว่ารูปมาตรฐาน
- เมื่อ m เป็นความชัน
-ส่วน c เป็นจุดตัดแกน y
.
สมการเชิงเส้นเราจะได้เรียนในระดับ ม 4
พอในม.5 วิชา วิทยาการคำนวณ
ก็จะเห็นประโยชน์ของสมการเส้นตรงถูกนำไปใช้ในงาน data science (วิทยาการข้อมูล)
นำไปใช้วิเคราะห์ข้อมูลแบบ linear regression
.
กล่าวคือเมื่อเรามีข้อมูลย้อนหลังในอดีต
แล้วสามารถนำไปพล็อตลงบนกราฟแกน x กับ y
ผลปรากฏว่าข้อมูลมีความสัมพันธ์เป็นเส้นตรง
ในกรณีเราสามารถหาสมการเส้นตรงที่เหมาะสมสุด (optimize)
นำมาใช้พยากรณ์ข้อมูลล่วงหน้าในอนาคตได้
.
แต่ในกรณีที่ความสัมพันธ์ของข้อมูลพบว่าไม่ใช่เส้นตรง
เราสามารถใช้สมการที่ไม่ใช่เส้นตรง มาใช้พยากรณ์ข้อมูลก็ได้เช่นกัน
.
👉 2) เมทริกซ์
คือกลุ่มของจำนวนตัวเลข ที่เขียนเรียงกันเป็นรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้าหรือจัตุรัส
นอกจากใช้แก้สมการหลายตัวแปรแล้ว
จะมีประโยชน์เวลานำไปประมวลภาพ (Image processing)
หรืองานพวกคอมพิวเตอร์วิชั่น (computer vision)
.
ต้องบอกอย่างนี้ว่า รูปภาพดิจิตอลที่เราเห็นเป็นสีสันสวยงาม
แต่ทว่าคอมไม่ได้มองเห็นเหมือนคน
มันมองเห็นเป็นเมทริกซ์ โดยข้างในเมทริกซ์ก็คือตัวเลขของค่าสี
และเราสามารถกระทำการคณิตศาสตร์กับรูปภาพได้
เช่น บวกลบ คูณหาร กับรูปภาพดิจิตอล ในมุมของเมทริกซ์
.
👉 3) ความน่าจะเป็น
ยกตัวอย่างเช่น ทฤษฏี Bayes' theorem
ทฤษฏีหนึงของความน่าจะเป็น
จะใช้หาว่าสมมติฐานใดน่าจะถูกต้องที่สุด โดยใช้ความรู้ก่อนหน้า (Prior Knowledge)
.
ทฤษีนี้ถูกนำไปใช้ในงานวิเคราะห์ข้อมูล รวมทั้งการเรียนรู้ของเครื่อง
เช่น จงหาความน่าจะเป็นที่ชาเขียวขวดนั้นจะผลิตจากโรงงานจากประเทศไทย
จงหาความน่าจะเป็นว่าผู้ป่วยจะเป็นโรคมะเร็ง เมื่อหายจากการติดเชื้อไวรัสโคโรนา
เป็นต้น
.
👉 4) แคลคูลัส
ตัวอย่างเช่น ถูกนำมาใช้ใน neural network
ซึ่งก็เครือข่ายประสาทเทียมที่เลียนแบบเซลล์สมอง
แต่จริงๆ ข้างในเครือข่ายจะประกอบไปด้วยน้ำหนัก
.
น้ำหนักที่ว่านี้มันก็คือตัวเลขจำนวนจริง ที่เริ่มต้นสุ่มขึ้นมา
แล้วเวลาจะหาค่าน้ำหนักที่เหมาะสม (optimize)
มันจะถูกปรับทีละเล็กทีละน้อย
โดยอาศัยหลักการเรื่องอนุพันธ์ หรือดิฟนั่นแหละ
.
👉 5) ตรรกศาสตร์
วิชานี้พูดถึง "ประพจน์" หมายถึงประโยคที่ให้ค่าออกมาเป็น True หรืด False
รวมถึงการใช้ตัวเชื่อมประพจน์แบบต่างๆ ไม่ว่าจะเป็น "และ" "หรือ" "ก็ต่อเมื่อ" เป็นต้น
.
ศาสตร์ด้านนี้เป็นพื้นฐานของระบบคอมพิวเตอร์
เพราะวงจรคอมพิวเตอร์พื้นฐาน มีแต่ตัวเลข 0 หรือ 1
จึงสามารถแทนด้วย False หรือ True ในทางตรรกศาสตร์
ไม่เพียงเท่านั้นวงจรอิเลคทรอนิกส์ ก็มีการดำเนินทางตรรกศาสตร์อีกด้วย
ไม่ว่าจะเป็น "และ" "หรือ" "ไม่" เป็นต้น
.
ยิ่งการเขียนโปรแกรม ยิ่งใช้เยอะ
เพราะต้องเปรียบเทียบเงื่อนไข True หรือ False
ในการควบคุมเส้นทางการทำงานของโปรแกรม
.
👉 6) ฟังก์ชัน
ฟังก์ชันคือความสัมพันธ์ จากเซตหนึ่งที่เรียกว่า 'โดเมน' ไปยังอีกเซตหนึ่งที่เรียกว่า 'เรนจ์' โดยที่สมาชิกตัวหน้าไม่ซ้ำกัน
ซึ่งคอนเซปต์ฟังก์ชันในทางคณิตศาสตร์
ก็ถูกนำไปใช้ในการเขียนโปรแกรมแบบ functional programming
.
👉 7) เรขาคณิตวิเคราะห์
ถูกนำไปใช้ในวิชาคอมกราฟิก หรือเกมส์
ในมุมมองของคนที่ใช้โปรแกรมวาดรูปต่างๆ หรือโปรแกรมสร้างแอนนิมเชั่นต่างๆ
เราก็แค่คลิกๆ ลากๆ ก็สร้างเสร็จแล้วใช่มั๊ยล่ะ
.
แต่หารู้หรือไม่ว่า เบื้องเวลาโปรแกรมจะวาดรูปทรง เช่น สี่เหลี่ยม วงรี ภาพตัดกรวยต่างๆ
ล้วนอาศัย เรขาคณิตวิเคราะห์ พล็อตวาดรูปทีละจุดออกมาให้เราใช้งาน
.
👉 8) ปีทาโกรัส
ทฤษฏีสามเหลี่ยมอันโด่งดังถูกนำไปใช้วัดระยะทางระหว่างจุดได้
ซึ่งจะมีประโยชน์ในการแยกแยะข้อมูล โดยใช้อัลกอริทึม
K-Nearest Neighbors (KNN)
ชื่อไทยก็คือ "ขั้นตอนวิธีการเพื่อนบ้านใกล้ที่สุด "
มันจะถูกนำไปใช้งานวิเคราะห์ข้อมูล รวมทั้งการเรียนรู้ของเครื่องอีกด้วย
ไม่ขอพูดเยอะเดี่ยว ม.5 ก็จะได้รู้จัก KNN ในวิชาวิทยาการคำนวณ
.
👉 9) ทฤษฏีกราฟเบื้องต้น
อย่างทฤษฏีกราฟออยเลอร์ (Eulerian graph)
ที่ได้เรียนกันในชั้น ม.5 จะมีประโยชน์ในวิชาคอม
เช่น ตอนเรียนในวิชา network ของคอมพิเตอร์ เพื่อหาเส้นทางที่ดี่สุดในการส่งข้อมูล
หรือจะมองโครงสร้างข้อมูลเป็นแบบกราฟก็ได้ ก็ลองนึกถึงลิงค์ต่างในเว็บไซต์ สามารถจับโยงเป็นกราฟได้ด้วยนะ
.
👉 10) เอกซ์โพเนนเชียล และลอการิทึม
เราอาจไม่เห็นการประยุกต์ใช้ตรงๆ นะครับ
แต่ในการประเมินประสิทธิภาพของอัลกอริทึม เวลาเขียนโปรแกรม
เขาจะใช้ Big O ขอไม่อธิบายเยอะแล้วกันเนอะ
เรื่องนี้มีเขียนอยู่ตำราวิทยาการคำนวณชั้นม.4 (ไปหาอ่านเอาได้)
.
ซึ่งเทอม Big O บางครั้งก็อาจเห็นอยู่ในรูปเอกซ์โพเนนเซียล หรือลอการิทึมนั่นเอง
ถ้าไม่เข้าใจว่า เอกซ์โพเนนเซียล หรือลอการิทึม คืออะไร
ก็ไม่จะอธิบายได้ว่าประสิทธิภาพของอัลอริทึมเราดีหรือแย่
.
+++++++
เป็นไงยังครับ สนใจอยากรู้ว่า เลข ม.ปลาย
สามารถนำไปใช้ศึกษาต่ออะไรอีกบ้างไหมเนี่ย
ถ้าอยากรู้ ผมเลยขอแนะนำหนังสือ (ขายของหน่อย)
.
หนังสือ "ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไม่ยาก"
เข้าใจได้ด้วยเลขม. ปลาย เล่ม 1 (เนื้อหาภาษาไทย)
ติดอันดับ Best seller ในหมวดหนังสือคอมพิวเตอร์ ของ MEB
.
เนื้อหาจะอธิบายปัญญาประดิษฐ์ (A) ในมุมมองเลขม.ปลาย
โดยปราศจากการโค้ดดิ้งให้มึนหัว
พร้อมภาพประกอบสีสันให้ดูอ่านง่าย
.
สนใจสั่งซ์้อได้ที่
👉 https://www.mebmarket.com/web/index.php…
.
ส่วนตัวอย่างหนังสือ ก็ดูได้ลิงค์นี้
👉 https://www.dropbox.com/s/fg8l38hc0k9b…/chapter_example.pdf…
.
ขออภัยเล่มกระดาษตอนนี้ยังไม่มี โทดทีนะครัชชช
.
✍เขียนโดย โปรแกรมเมอร์ไทย thai progammer
🤓 Many people may have complained that ′′ I have studied the number, why I haven't used it
This is just an example to know the number we studied in high school. The end.
Shouldn't leave if you think about studying computer at a high level.
.
👉 1) Linear equation
Starting from a straight line equation that looks like y=mx+c called standard photo.
- when m is steep
- c section is a y core cutting point
.
Linear equation, so we can study in level 4
Enough in the university. 5 Computational Science
You will see the benefits of a straight line equation. Used in data science (data science)
Linear regression data analysis
.
When we have data backwards in the past
Then can be taken to plot on the graph x with y
The result appears that the information has a straight line of relationships.
In case, we can find the most suitable straight line equation (optimize)
Presentation for future advance information
.
But in case the relationship of information finds it not a straight line.
We can also use equations that are not straight lines to predict information.
.
👉 2) Matrix
A group of numbers that are written in a square or square.
Apart from using to solve many variables.
It will be useful when you compilate photos. (Image processing)
Or computer vision work (computer vision)
.
This is what we have to say. The digital photos we see are beautiful.
But the computer doesn't see it as a human.
It's seen as a matrix. Inside the matrix is a number of colors.
And we can do math with pictures
For instance, subtract, multiply with digital photos in the matrix corner.
.
👉 3) Probability
For example, Bayes s' theorem theory
Theory of probability
Find out which hypothesis is most accurate using previous knowledge (Prior Knowledge)
.
This theory is applied to data analytics and machine learning.
For example, find the probability that green tea will be manufactured from Thailand's factory.
Consider the probability that patients have cancer when they recover from coronavirus infection.
Etc.
.
👉 4) Calculus
For example, being used in neural network
Which is also an artificial neural network that imitates brain cells.
But really in the network, it consists of weight
.
This weight is a random number that starts randomly.
Time will find the right weight (optimize)
It will be fined little by little
By principle of derivative or derivative.
.
👉 5) Logic
This subject is referring to ′′ plural ′′ meaning a sentence that gives value to True or False.
Includes using different types of plural connectors, whether it's ′′ and or when etc.
.
This aspect of computer system is fundamental.
Because basic computer circuits are only 0 or 1 numbers.
So it can be replaced with False or True in logic.
Not only that, the electronic circuit also has a logical action.
Whether it's ′′ and or no etc.
.
The more programming, the more I use.
Because we have to compare terms True or False
In controlling the program's working path
.
👉 6) function
Function is a relationship from one set called ' domain ' to another set called ' Range ' by unique member.
Which concepts function in mathematics
It was also applied to functional programming.
.
👉 7) Geometry analysis
Being applied to Computer, Graphics or Games
In view of people who use various drawing programs or animation programs.
We just click and drag. It's done. Right?
.
But I don't know that the program time will draw shapes like a rectangle, crop of various cones.
All in Geometry. Analyse the plot. Draw one at a time. Let us use it.
.
👉 8) Year Takorus
The famous triangle theory is applied to measure distance between spots.
It will be useful to digest data using algorithm.
K-Nearest Neighbors (KNN)
Thai name is ′′ nearest neighbourhood method
It will also be implemented, analyzed data, including machine learning.
I don't want to talk too much. Single. 5 I will know KNN in Calculation Theology.
.
👉 9) Preliminary Graph Theory
Theoretical Graph Oyler (Eulerian graph)
That we have studied in high school. 5 will be useful in computer class
For example, when studying in computer network subjects, find the best way to send information.
Or you can look at data structures as graphics. Think of different links on websites. You can be connected to a graph.
.
👉 10) m & LOGARIETY
We may not see the application frankly.
But in assessing performance of programming time algorithm.
He will use Big O. I don't want to explain too much.
This story is written in the textbook. Calculating in the university. 4 (Let's find it to read)
.
Big O semester may sometimes be seen in esponical or logarithm.
If you don't understand what Exponcial or Lokarithm is.
It doesn't explain how good or bad our alitum performance is.
.
+++++++
How are you? If you are interested, I want to know the number. The end.
What else can I apply to study?
If you want to know, I recommend the book (selling)
.
′′ Artificial Intelligence (AI) is not difficult ′′ book.
It can be understood by the number. End of book 1 (Thai language content)
Best seller ranked in MEB computer book category.
.
The contents will describe Artificial Intelligence (A) in view of the number. The end.
Without a code of dizzy
With colorful illustrations to see, easy to read.
.
If you are interested, you can order.
👉 https://www.mebmarket.com/web/index.php?action=BookDetails&data=YToyOntzOjc6InVzZXJfaWQiO3M6NzoiMTcyNTQ4MyI7czo3OiJib29rX2lkIjtzOjY6IjEwODI0NiI7fQ&fbclid=IwAR11zxJea0OnJy5tbfIlSxo4UQmsemh_8TuBF0ddjJQzzliMFFoFz1AtTo4
.
Personal like the book. You can see this link.
👉 https://www.dropbox.com/s/fg8l38hc0k9b0md/chapter_example.pdf?dl=0
.
Sorry, paper book. I don't have it yet. Sorry.
.
✍ Written by Thai programmer thai progammerTranslated
5 sentence structures 在 我的法語學習專頁 My French language study notebook Facebook 的最佳貼文
本周最強 分享 "我的80本法語學習書"
I share all the books I have, grammar, listening and speaking etc.
- 詳談教科書、圖書、語法書、聆聽及口語書
- 中英、廣東話介紹, 每段片都不太一樣噢. (講真架)
其實台灣在用什麼主教材?香港是用Édito.
英語 : https://youtu.be/bgU7O7MMDy0
Suggestion for buying the right book for reading
(BONUS track – the best grammar book)
Glossika - only for intermediate level
Textbooks – Edito, Totem, Le Nouveau Taxi
國語 : https://youtu.be/XXAb-1urii4
集中講 給初學者選擇教科書的建議
如何自學法語 / 初級 - 語法書
學語法問題及攻略
廣東話 : https://youtu.be/WM40AL3dLdU
集中講在大陸、香港、法國學法語、用書
如果在網上找書、如何克服法語發音困難
Cantonese
0:00 英語和國語版段有不同
0:24 我讀的法語學校 & 用的教科書
0:48 第一間大陸學校- 塞納 – 用書
1:25 第二間大陸學校- 蘭登 (以後會再講大陸的法語學校)
2:00 詳細介紹 (強力推介) – 簡明法語教材 – 大陸書的好處
3:20 香港HKU Space用的書 - 你好! 法語 Le Nouvelle Taxi
3:58 法語原版教材- 法國文化協會用書
4:30 我需要那麼多教材嗎??
4:56 我最喜歡那一套教材?
5:10 HKU space法文班
5:36 法語圖書 選擇建議 (巴黎買的書), 網上找相關圖書
6:20 初級必買大陸 & 台灣書 - 旅遊+美食類
7:00 我需要買那麼多書嗎?
7:20 詳細介紹 – 24天脫口秀法語
8:09 介紹港版書 - 自學法語實況溝通
8:30 語法書
首推- French Essentials for Dummies
9:10 法國買的語法書
(將來會講好用的語法書)
9:48 如何在網上找書
10:00 聆聽練習冊 及 練習建議
10:40 如何克服法語發音困難
11:25 有QR code的口語大全
11:40 台灣萬用會話書
11:55 學習講好句子的書
12:20 我學習法語交際口語漸進一書的經驗
Mandarin
https://youtu.be/XXAb-1urii4
0:00 我用中英國語製作了三個關於“我擁有的法語學習書”的視頻
0:20 簡介- 初學者 - 簡明法語教程 (推薦) + 練習冊
1:10 法語 (修訂版) + 走遍法國
1:30 原版法語書 – 給初學者的建議
2:35 法國巴黎法盟Alliance Francaise用的書 – 比較適合當地生活的書
2:45 給初學者選擇教科書的建議 – 首推- 簡明法語及原因
3: 30 法語圖書 及 選擇建議 (初級買什麼??) 中級買什麼
4:20 最喜歡的台灣書及大陸書 : 首推- Lonely planet (給初級) /首推 - 看圖輕鬆學 (給中級的)
5:28 語法書
5:40 中國大陸的法語老師語法很強
6:05 (給初級) 基础語法整理 (注意: 沒有練習題, 但方便攜帶)
6:45 學語法問題及攻略
7:10 哪些編得不好的語法書 – 沒有好的練習題
7:30 考試用書
8:10 聆聽練習 / 口語輔助書
9:30 首推 : (台灣書)寫給無法…、用簡單法語…
10:05 法語交際口語漸進
10:18 考試用書- 將來會錄片段講怎樣備考
Bonus track 在英文片段 - 詳談我 強烈推介 又平又好的 語法書
https://youtu.be/bgU7O7MMDy0
第7分20秒 -- French Essentials for Dummies (Autor : Laura Lawless)
English
https://youtu.be/bgU7O7MMDy0
0:30 Textbooks I have from different schools in China, Hong Kong and Paris
4:25 Books on Reading (Comic, story book, bible etc.)
5:30 Suggestion for buying the right book for reading
6:00 Books (Chinese-French) –books published in Taiwan and China
7:00 Books on Grammar
7:20 (BONUS – the best grammar book ) 2-mins review on “ French Essentials for Dummies (Autor : Laura Lawless)
9:20 Books on sentence structure
9:30 Books on Grammar (2) – Grammaire Progressif
10:00-1030 cut
10:12 Books on Listening and Speaking
10:30 Glossika (only for intermediate level)
11:36 Books on Speaking (Sentence structures) – Books published in China and Taiwan
13:00 Future video on Grammar books (be careful, so grammar books are not good)
13:40 Textbooks – Edito, Totem, Le Nouveau Taxi