#AI人工智慧在目前就可以大幅增加特定應用的執行效率
#這一篇文章敘述了放射科名醫與AI助手的合作方式
#以後可能是會用AI的醫生淘汰不會用AI的人了~👍
節錄了一些內容給大家參考，建議還是看原文會比較有感覺。
#AI判讀提升了什麼效率？
本來要等上7天才能看報告的肺癌患者，現在在AI的輔助下，做完檢查後半小時就能知道「初步」判讀結果，以及可能的治療選項。
#為什麼是北榮？
台北榮總是台灣放射醫學重鎮。為了精確瞄準腫瘤，醫師必須先做醫學影像掃描，並標出腦內腫瘤部位的座標。而北榮因此過去26年，累積了8000多個標記好的的腦部MRI影像。這些寶貴的歷史資產，就成了榮總首波發展AI輔助診療的基礎。
#AI搶工作放射科醫師從有到無？
AI助診要通過法規審查，還有一段距離。要從單一醫院的演算法模型，擴及到不同醫院也能通用，克服儀器、影像品質等差異，又是另一個挑戰。
郭萬祐坦言，確實曾收到來自同行的「挑戰」。但他話鋒一轉，再次堅定強調，他相信懂得用AI的人才有競爭力，「以後可能是會用AI的醫生，淘汰不會用AI的人了。」
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