#AI人工智慧時來來臨! #AI將如何改變世界和人類的未來
無人車,辨識癌症腫瘤,智慧家電等等,人工智慧現在甚至跨足到作曲、繪畫等創造性事務。谷歌,亞馬遜,臉書正投資數十億美元發展這項科技。誰掌控了人工智慧,誰就擁有權力?人工智慧會取代人類嗎?
【AI, 你的另一個腦】播出中👉👉https://youtu.be/_isseGKrquc
●7/12周五22:00┃公視主題之夜┃公視13頻道
●與談來賓:台大電機工程系助理教授 李宏毅
#機器如何透過學習
#理解真實的世界
2012年11月,谷歌的人工智慧公司DeepMind開發「阿法狗」,打敗圍棋世界冠軍李世乭。然而人工智慧獲勝的關鍵,則因「阿法狗」運用 #更接近人類思維的方法來解決問題。
#你不可不知的深度學習到底有多深?
#練習數百萬次...電腦最後終於能辨識大象
#機器可以透過學習變聰明嗎
「深度學習」以大腦神經元模式組織的深度學習演算法,建立數據模型,這是機器第一次能看能聽,並在不同的感知間成功建立連結,學會創建一個由機器所感知的世界。
📣本周夢幻來賓📣 必看!
四百人同時修課 台大教授被封台灣AI界最強YouTuber
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#生成式 #演算法
#讓機器互相砥礪彼此競爭來學習?
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■ 公視主題之夜|首播週五22:00;重播週六凌晨2:00 7:30
■ 公視三台|首播周日14:30;重播周一凌晨01:00
同時也有12部Youtube影片,追蹤數超過31萬的網紅Spark Liang 张开亮,也在其Youtube影片中提到,【AI人工智能時代來臨,你的工作將會被取代? 】 很多人都說 現在是科技騰飛的AI人工智能的時代 但是AI時代到底意味著什麼? 對我們的生活有什麼影響呢? 此時,你可能還沒感覺到 但是在不久的將來 AI人工智能將會偷偷地取代你的工作 而你將會被淘汰! 我並沒有在嚇大家 未來的工作是趨向自動化與生產...
ai人工智慧時來來臨 在 Spark Liang 张开亮 Youtube 的最佳解答
【AI人工智能時代來臨,你的工作將會被取代? 】
很多人都說
現在是科技騰飛的AI人工智能的時代
但是AI時代到底意味著什麼?
對我們的生活有什麼影響呢?
此時,你可能還沒感覺到
但是在不久的將來
AI人工智能將會偷偷地取代你的工作
而你將會被淘汰!
我並沒有在嚇大家
未來的工作是趨向自動化與生產力
比起人類的生產力
機器的生產力更加又效率
所以未來20年裡有47%的工作會被科技取代
近期世界經濟論壇發布了一項報告
報告裡列出了未來5年裡將會會被取代的工作
當中都是大家熟知的行業
大家想不想知道
未來5年裡最容易被取代的工作有哪些呢?
而那些不容易被取代的工作又有那些呢?
可能你會問
難道我們沒有辦法和AI時代抗衡嗎?
如何才不會被ai取代呢?
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0:00 影片開始
0:26 未來可能會被AI取代的工作
0:38 選擇AI的4點原因
0:52 即將消失的7個產業
0:53 1.農夫
0:54 2.營建勞工業
1:03 3.計程車司機
1:23 4.餐廳接待人員
1:54 5.貨運配送人員
2:18 6.帳務處理人員
2:26 7.銀行櫃檯專員
3:15 我不是這七個產業的人
4:01 成為不可或缺的原因
4:01 1.持續精進自己
4:10 2.高EQ管理
4:25 3.不可取代的能力
影片剪輯:陳建瑋
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最近在網路上,有某些關鍵字持續的飆升,像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。
而這些關鍵字的背後,也代表著在疫情平息之前,無薪假、失業這些問題不會改善,人們也很難恢復安全、穩定的生活;因此人們會傾向去尋找更有保障的工作,這也讓坊間的公職考試補習班,又熱門起來了!
公職補習班迷思
當然喔,追求安全、穩定本來就是人性,只是當我發現這些公職補習班,還用一些有一點不合時宜的標語,對求職者做宣傳,像是什麼呢?「參加銀行特考,就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。
甚至是「書記官地位崇高,形象良好,進可攻擊他人之不正,退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔,有一點誤導大眾的認知跟行為,我一定要來逆風發言一下。
那為什麼我會這樣說呢?台灣喔的「人工智慧」教父~李開復先生,在他的著作《AI新世界》裡面提到。
他認為人工智慧註定會顛覆世界,並且會帶來前所未有的經濟失衡,而眼下最直接的,就是在未來的五到十年之內,對於全球就業市場帶來的衝擊,很多一般人認定的金飯碗,很可能都會被AI取代。
白領失業潮來了!
李開復在他的書裡面,更進一步的指出,近年來,世界各國因為「無人銀行」的興起,各種AI的工具,已經可以承擔90%以上的金融業務。
再加上喔現代年輕人,普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多;實際到銀行臨櫃的人越來越少,而第一線的金融人員的工作就此消失,已經是顯而易見的結局!
國外甚至於已經出現申請貸款,把資料送出到核可,不到幾個小時就能夠完成。
這裡的關鍵,就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據,可以在很短的時間裡面做完風險評估,而這些都是人類很難做到的事情。
再來,法院書記官的工作,就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務;講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。
但你知道嗎?現在的科技,已經可以讓機器聽懂人類說話,同時呢在螢幕上轉換成精準的文字,準確率高達九成以上。
你想想看喔,假如準確率繼續提高,費用也越來越平價,法院或者是政府是不是有很大的可能性,會直接採購這樣的設備來取代書記官呢?
一來呢,大幅降低薪資的費用,二來呢,降低人員管理的問題;畢竟人類加班會抱怨,但機器不會有這個問題。
聽到這裡喔,你也許會好奇,以前聽說的AI、人工智能會取代的工作,那應該都是像工廠的工人,或者是體力活動的藍領階層才對啊!
那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作,像是銀行行員、書記官,這些白領職業,也會被AI取代呢?
這是因為啊,現代的AI本質,其實是一種「深度學習」!那什麼是「深度學習」呢?
李開復先生在他的書裡面提到,深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。
簡單來說喔,過去的電腦只能執行單一程式;比如說,你希望機器人幫你到早餐店買三明治;那麼一旦輸入你家到早餐店的路線,機器人就會執行到底。
如果在路上遇到車它不會閃,遇到人也會直接輾過去,一直到抵達早餐店它才會停止,那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。
而神經網絡式的學習,則是透過數據資料,幫機器人建立起路況,可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。
讓機器人可以在遇到阻礙的時候,先停下來,重新偵測、評估環境的狀況,再計算出成功率最高的路線,轉個彎重新出發,這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。
也就是說啊,在固定的場景底下,只要能透過數據,找到人類固定的「行為模式」,再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。
最後依據收集到的海量大數據,讓AI系統去做深度的學習,AI就能夠擁有思考能力,取代很多白領的工作。
容易被AI幹掉的二特點
從上面的例子,我們可以進一步的知道,符合以下二個特點的工作,很有可能會跟恐龍一樣,在地球上消失喔。
這二個特點又是什麼呢?第一個、那些資料、流程可以編碼的工作;第二個、人際互動頻率很低的工作。
打個比方來說,就像是現代的醫檢師、放射科的醫師,或者是銀行行員,他們都是在固定場景底下,專門分析數據跟資料,再不然就是工作流程有明確的SOP。
工作內容固定,而且有一套嚴格的作業流程和評判標準,不會有太多參數的變化,就很容易被編碼,而變成一條程式。
在未來呢,凡是可編碼的流程,再讓機器人通過大量數據的深度學習,就能夠快速的優化,任何動作都會比人類更快、更精準,而且可以一直進步,還不會喊累!
我們與AI的距離
要是你聽到這裡還半信半疑,感受不到AI對於職場的全面破壞,那麼我再提供一個更貼近你我的事實~
台灣的知名品牌~華碩電腦,在他們關渡總部的13樓,已經有一個130人的AI團隊,成軍了16個月。
而負責領軍的華碩全球副總裁~黃泰一先生,他就表示喔,華碩的AI團隊,已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池,累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。
透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者,建立起節省人力、降低風險,而且能夠精準行銷的演算法系統。
幫助華碩在他們的未來,能夠透過大量的數據,以及資料跟資料之間的相互運用,所產生的商業價值來賺錢!
儘管現階段呢,華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據,不過可以想見的是喔,只要精準的演算法系統建立;商店它是不需要店員,醫院它可能也不太需要醫檢師,輪胎製造廠不需要工人。
而未來這三大產業所需要的「人力」,將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生,在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。
他說:「在未來的5~10年之內,現有的50%工作,將會由AI取代」!
所以拉回來看,只要你有稍微留意時事,你一定知道現代的公務人員、銀行行員,就算寒窗苦讀多年考了進去,福利和工作的輕鬆度,也都大不如前了,更別說他們的未來和發展。
也就是說喔,要是你忽略真實職場上正在發生的變化,那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的,卻只能做個幾年,就被裁撤了!
這樣的投資報酬率,你覺得划算嗎?算一下喔!會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格,但是真正得到的,卻是更高的失業風險!
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人工智慧的時代已經來臨了,但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋,在面對自己的人生,你曾想過這是為什麼嗎?
其實答案很簡單,那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思,困擾了很多人。
在【過好人生學】的課程裡,我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念,它的危險之處。
它在於喔,人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」,或者是「最好的鐵飯碗」之後,我們就不再動腦筋思考了,所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗,千萬別碰!
而「路徑依賴」呢?它是指喔,人會習慣用過去的經驗,想現在的事,然後去預測未來。
比如說吧,你念醫學院,所以就只能當醫生;再比如說,你過去在某個行業,所以你在轉職的時候,就只能做相關的行業。
而弔詭的是,如果過去的經驗能夠適用於現在,還能夠幫你預測未來的話,那每個人都是半仙了啊,也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了,不是嗎?
所以呢,無論你是白領,還是藍領的朋友,我想要跟大家說的是喔,未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的,無論你想不想面對,它遲早都會來!
不過我也很肯定的告訴你,在我們失去「舊工作」的同時,這個世界還會增加許多的「新工作」。
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三十年後, 人工智慧 將會如何改變我們的生活? 人工智慧 對我們來說早已不是一個陌生的概念,它甚至已經在方方面面改變了我們的生活。 ... <看更多>