✨AI影像辨識應用班✨
最近很夯的物聯網產業,其實也是需要IT相關人員的喔!
AI影像辨識應用班,就是專門給行動裝置開發,或是韌體工程師等,學習更專精的技術,提升職場競爭力,還輔導數位電子乙級證照的考試喔!
👉 https://bit.ly/3yCKoHN
#物聯網感測器應用 #Python程式語言
#AI影像辨識應用 #APP與雲端運用
#3D列印 #微電腦晶片設計
✅只要是符合資格的失業勞工,全額補助
✅報名截止:8/18
✅填寫最下方回函,在家等專人連繫
-
本課程由臺北市職能發展學院辦理
還有更多IT及物聯網課程任挑!
👉 https://bit.ly/3Ay6BaJ
同時也有4部Youtube影片,追蹤數超過2,030的網紅數位時代Official,也在其Youtube影片中提到,公司簡介 艾陽科技成立於2014年,為AI影像辨識整體解決方案台灣領導新創公司,應用AI在專業影像管理、城市交通分析、科技執法管理等領域,年均營收約億元新台幣,主要客戶為跨國企業及政府,提供大範圍高階影像管理、AI智慧影像及感測器辨識完整套裝方案,與各國品牌商、電信商及大型承包商結盟,提供智慧城市規...
ai影像辨識應用 在 vMaker 台灣自造者 Facebook 的最佳貼文
#V編精選
AI影像辨識應用多,動植物也能做辨識
用AI做人臉辨識很常見
但你知道也有辨識動植物的app嗎?
另外還有牛臉辨識的運用
來看這些有趣的動植物辨識實際應用喔~
https://vmaker.tw/archives/45830
ai影像辨識應用 在 vMaker 台灣自造者 Facebook 的精選貼文
#V編精選
AI影像辨識應用多,動植物也能做辨識
用AI做人臉辨識很常見
但你知道也有辨識動植物的app嗎?
另外還有牛臉辨識的運用
來看這些有趣的動植物辨識實際應用喔~
https://vmaker.tw/archives/45830
ai影像辨識應用 在 數位時代Official Youtube 的最佳解答
公司簡介
艾陽科技成立於2014年,為AI影像辨識整體解決方案台灣領導新創公司,應用AI在專業影像管理、城市交通分析、科技執法管理等領域,年均營收約億元新台幣,主要客戶為跨國企業及政府,提供大範圍高階影像管理、AI智慧影像及感測器辨識完整套裝方案,與各國品牌商、電信商及大型承包商結盟,提供智慧城市規模的大型AI服務。 艾陽科技是強大的AI開發商,專注於影像分析與解決方案開發。我們提供企業級的開放管理平台及AI應用,領域遍及智慧交通、工廠、機場及相關大型領域。到目前為止,我們已有5條主要產品線,包含影像管理平台、AI人臉辨識考勤系統及訪客系統、AI車牌辨識管理系統、AI車流、分類及路徑分析系統。
ioNetworks is an AI-Powered Video Analytics & Management Solution Developer. We provide enterprise-level management open platform & AI Applications for the demand of smart traffic, factory, airport, casino and large-scale spaces. For now, we have 5 product lines, including: Video Management Platform, AI-Based Face Recognition Attendance & Visiting System, AI-Based License Plate Recognition Management System, AI-Based Vehicle Flow, Vehicle Classification &Path Analysis Management System.Selected Vendor/Partner by:Soft Bank, Panasonic, SHARP, NTT Global, JUMBO Group, Foxconn, INTEL IOT Partner, Thai Airline, NOKIA, TSMC......etc.
公司網站
http://www.ionetworks.co/
ai影像辨識應用 在 公視新聞網 Youtube 的最佳貼文
更多新聞與互動請上:
公視新聞網 ( http://news.pts.org.tw )
公視新聞網粉絲專頁 ( https://www.facebook.com/pnnpts/ )
PNN公視新聞議題中心 ( http://pnn.pts.org.tw/ )
P#新聞實驗室 (http://newslab.pts.org.tw)
ai影像辨識應用 在 范琪斐 Youtube 的精選貼文
人臉辨識,就是用科技計算的方式,來比較臉部視覺特徵,藉此鑑定身分的一種電腦技術。
其實我們可以把人臉辨識想像成是一套演算法,各種不同的廠商或公司可能會有不同的演算規則。但整體的邏輯是一樣的,通常會先偵測人臉、然後進行臉部校正與擷取特徵、再進行比對工作。
當攝影機拍到你的時候,它第一步也會先切成一張一張的影格,然後去找到你的臉,就像是我們相機在拍照的時候,它不是會在臉旁邊出現一個框框讓你比較好對焦,這就是使用了人臉偵測的技術。
也因為人臉其實有一些特徵,所系統會開始擷取一些我們臉上出具有「辨別度」的特徵,像是顴骨的形狀啦、眼窩的深度之類的,一張臉大約有80幾個識別點,但也因為拍攝時可能剛好低頭或轉頭,或是受到光線影響之類的,有些系統會在抓取特徵的時候也要進行校正,利用人中啊、眼睛啊或嘴角之類的作為錨點,將人臉校正到同一個比較基準。現在也有2D轉3D的技術,用3D模型來計算你不同角度應該是長什麼樣子。那抓出這些特徵以後呢,這個演算法會把你臉上用這些特徵畫出來的向量,轉換成編碼,於是你這個人獨特的特徵就可以用一串數字來代表,最後再送到資料庫進行比對。
雖然人臉識別這個技術早再很多年前就已經開始發展,但是到這幾年因為電腦計算速度大幅加快、雲端技術成熟,才有較大的進展。而且這樣子一套演算法,還需要透過AI深度學習,模擬我們大腦神經網絡的運作,然後從大規模未標記的資料中學習,來建立出一套演算法、不斷優化出更好的模型。才能讓辨識度越來越準確。
不過即使臉部辨識技術已經發展了一段時間,辨識準確度卻還是有待加強,美國國家標準暨技術研究院 (Nist) 的一項測試就發現,2014年到2018年期間,人臉辨識系統因為深度學習的技術,失敗率從4% 降到 0.2%。BUT!資料庫中的照片跟現實生活中可不一樣,每個人頭擺的角度、臉出現在畫面中的位置、拍攝光線、畫素、有沒有戴帽子、帶圍巾或變老,這些都會影響準確度。而且目前雙胞胎的辨識,還是一大難題。
像是英國南威爾斯警方2017在歐洲足球冠軍賽期間,測試一款全新的AI臉部識別程序,可以搜尋比對資料庫裡面的50萬筆潛在罪犯資料,結果系統在17萬名觀眾當中,配對了2470人為潛在目標,但是錯誤率高達92%。
Amazon 2016年推出影像辨識 AI 系統Rekognition,也曾經把28名國會議員辨識為罪犯,讓大家都嚇到吃手手。美國奧蘭多市政府也從 2017 年開始與 Amazon 合作進行先導計劃,在市內幾個地方架設監視器,實時進行人臉辨識,希望可以找出通緝犯等特定人士,幫助執法。不過在 15 個月的測試中,卻發現系統經常誤判,準確度常常出問題,後來在2019年終止這項合作。
人臉辨識跟很多技術一樣,就是個雙面刃。雖然這項科技已經越來越進步,而且透過電腦的深度學習,讓判讀的準確度大大提升,但它仍然不像DNA那樣,正確度高達99.9%,可以作為決定性的判定標準。
--------------------------------------
《#范琪斐ㄉ寰宇漫遊》每週四晚間十點在 #寰宇新聞台 播出,沒跟上的也沒關係,歡迎訂閱我們的 YouTube 頻道 🔔#范琪斐ㄉ寰宇漫遊 🔔https://reurl.cc/ZvKM3 1030pm準時上傳完整版!
ai影像辨識應用 在 台灣人工智慧小聚| 來分享一下有趣的AI 影像辨識應用 - Facebook 的推薦與評價
翻轉AI影像新天地. 日常生活的AI應用,從你看得到的開始! 想知道如何運用mediapipe來進行辨識中指產生馬賽克?或是運用mediapipe 辨識手指,搭配OpenCV 製作霧氣遮罩 ... ... <看更多>