感恩節感謝 & 一些學習課程推薦
今天是美國的感恩節, 首先要謝謝各位讀者你們的支持,一開始的分享主要是我的轉職及找工作經驗, 後來逐漸擴展到我的矽谷的所見所聞、矽谷人物專訪、以及我的學習成長的筆記。 從 2012 年開始寫部落格, 2017 年開始分享 Facebook page, 也是累積了許多經驗, 文筆說不上變的很好, 但至少越來越熟練把一個靈感大目標從我的思緒整理、輸出成一篇文章分享出來, 這個過程也認識了許多有趣及厲害的人, 訪問了一些我覺得很酷很強的人,召集了許多熱心的朋友一起做了 “歹晚郎內推互助網絡” 幫助更多人在艱難的時期找工作,我個人也覺得在這個過程中有所提升。 如果你有考慮寫作分享, 或是任何創作, 希望我之前的文章“為什麼我建議你開始寫文章、或是任何形式的內容創作” 也能讓你一起加入開始練習寫作/創作/輸出的行列。
我不時會收到讀者詢問如何到美國科技公司工作,或是如何轉職成軟體工程師、如何學習程式等等的問題。 到美國工作問題我之前的文章: “如何到美國科技公司工作?” 已經把非美國人可以到美國工作的模式列出, 轉職軟體工程師及學習程式很多時候是一起的問題, 很多讀者有興趣轉職,但完全不知道軟體工程師在做什麼, 以及應該如何上手學習。 我給過不少次建議, 今天決定用這個機會公開的分享之前回答讀者的方式。
如果完全沒有學習過程式, 可以先玩玩這個 MIT Media Lab 研發的 Scratch , Scratch 可以讓你用拖拉的方式把一些程式的邏輯組合起來, 在還不熟悉電腦運作的時候, 可以很直觀的在遊戲中累積你對程式的理解。
如果玩一下 Scratch 後還有興趣, 我推薦可以上哈佛大學的 CS50 (Computer Science 50: Introduction to Computer Science) (https://bit.ly/3fDcBFG)。 這門課是近年來哈佛大學熱門課程排行榜上的常勝軍,教授 David Malan 是個很好的老師, CS50 把電腦科學的基礎用許多生動及詳細的方式傳授出來,上完這門課後對許多電腦科學領域會有好的基本認識,對課程中所用到的不同程式語言也會有個基本的了解。
當然 CS50 畢竟是大學的課程, 有一週一週制式的格式, 作業也是大學的方式, 我近年來蠻喜歡 Udemy 上的課程, 因為每個領域都有很棒的老師, 課程也更彈性及多元, 作業及測驗也比較靈活。 如果你還沒有學習任何程式的經驗, 可以嘗試從學習 Python 或 Javascript 入門, 因為這 2 們語言的特性, 對初學者上手比較容易。 此外 Javascript 是網頁主要使用的程式語言, 而 Python 在資料處理及機器學習都是首選語言, 所以這 2 個語言學習之後未來都有許多應用及職缺的可能。
如果你有興趣學 Python ,可以先學習這個有 115 萬學生上過的課程: 2020 Complete Python Bootcamp From Zero to Hero in Python (https://bit.ly/2KJDfS6), 了解 Python 語言的基礎及跟著課程建立自己的 app 及遊戲。
Javascript 的話可以看這個有 37 萬學生參與的課程: The Complete JavaScript Course 2020: From Zero to Expert! (https://bit.ly/3fFPcU8) 學習 Javascript 基礎及嘗試建立網頁 app。
如果對資料科學有興趣的, 可以和 34 萬人一起學習 The Data Science Course 2020: Complete Data Science Bootcamp (https://bit.ly/3fD315M), 了解資料科學中數學、統計、 機器學習及各種有關的知識, 因為也會用到 Python,所以也可以增加自己 Python 語言的技能。
如果你對分析資料有興趣, 這個有 32 萬名學生上過的資料課程 The Complete SQL Bootcamp 2020: Go from Zero to Hero (https://bit.ly/33nXQlj), 可以學習如何用 SQL 來查找資料庫, 並分析資料。
因為機器學習的火紅, 近年機器學習的課程也是無敵多, Machine Learning A-Z: Hands-On Python & R In Data Science (https://bit.ly/3fGB6lj) 累積有 72 萬學生學習及好評, 可以讓你了解機器學習在做什麼。
而我親愛的老婆也分享過她喜歡的課程, 以下都是她上過且去蕪存菁強力推薦的課程 (也可以參考她的推薦文章), 她靠著許多線上課程, 沒有再讀一個大學、研究所學位或是參加 bootcamp , 也成功轉職為軟體工程師, 這些課程我也有上過一些, 覺得這個老師 Andrei Neagoie 的教法也是蠻不錯的, 他的課程都很注重實作, 講解也很清楚, :
The Complete Web Developer in 2020: Zero to Mastery (https://bit.ly/3fDcwSq)
Master the Coding Interview: Data Structures + Algorithms (https://bit.ly/3fD7q8V)
The Complete Junior to Senior Web Developer Roadmap (2020) (https://bit.ly/39jeK8s)
Complete Python Developer in 2020: Zero to Mastery (https://bit.ly/37ARPS4) (這篇是她上這門課的詳細心得)
Complete Machine Learning and Data Science: Zero to Mastery (https://bit.ly/2WDBk57) (機器學習及資料科學)
許多 Udemy 的課程都是有 30 天 Money back guarantee , 代表如果你上一下子,覺得老師教的不好, 內容不喜歡, 都是可以要求退費的。 Black Friday 如果你還沒決定要買什麼, 買課程充實自我會是個不錯的決定!歐, 對了, 如果你剛好在美國,要買 Udemy 課程, 可以搭配使用 cash back 網站, 像 Rakuten 最近 Udemy 有 10% 的 cash back, 如果你還沒有用過, 可以使用我的推薦連結註冊, 還可以得到 $40 的註冊獎勵呢 (http://bit.ly/2SeLuXL)!有一些 American Express 信用卡還有 Udemy 買 $20 退 $5 的 offer , 也記得下訂前查看一下!
以上許多課程, 就算不是軟體工程師的初學者也可以得到許多新科技及方法, 我在 Udemy 買了許多課程, 也時常利用時間學習我感興趣的領域。 最後再次感謝大家一直以來的支持, 祝福大家都有個充實、健康、平安的感恩節, 2020 年最後自我學習提升, 為未來做更好的準備!
部落格原文及相關連結:
https://brianhsublog.blogspot.com/2020/11/ThanksgivingAndCourseList.html
同時也有7部Youtube影片,追蹤數超過7萬的網紅在地上滾的工程師 Nic,也在其Youtube影片中提到,程式亂寫也可以動,要怎麼寫的好或易於閱讀,就得花上一番功夫去學習寫作技巧。 這支影片會和你分享一些基本的知識點,實戰技巧基本上當代程式語言開發都能使用 不過每個時代會有不同的想法跟觀點,不同的團隊也會有不一樣的慣例,希望這次的內容能夠給你一些不一樣的想法 喜歡影片的話!可以幫忙點個喜歡以及分享...
「javascript 找工作」的推薦目錄:
javascript 找工作 在 江孟芝 I MengChih Chiang Facebook 的最佳貼文
《寫程式的設計師》
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去年有個不知名的網友說:
「江孟芝的作品一看就是CS背景人士做出來的成品,不會寫程式是不可能做出來的。」因此他自己「推論」我的作品一定是有其他人幫我寫的。
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這句「這是CS背景人士做出來的」是正確的。我在美國電腦藝術(Computer Arts)研究所裡主修的是介面設計跟程式藝術,也因為電腦藝術研究所裡有大量的程式課程,被美國政府列為符合Science, Technology, Engineering and, Mathematics的標準,在畢業後享有OPT EXTENSION實習簽證長達29個月,所以我的背景完全符合這位網友所提的「CS(Computer Science)背景」。
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他的第二句其實也沒錯「不會寫程式是不可能做出來的。」如果不會寫程式,我不僅無法做數據視覺化,更無法畢業了吧!我學習寫程式的歷程,要從我大三開始說起。
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我大三的時候,已經認知到自己是非典型的美術系學生,對各種不同的設計領域充滿好奇,於是我大量地往外系修課,甚至跨校學習。那時我在外系接觸到了Flash網頁(Flash年代啊,遠目),也學到了初階的計算機概論,那是我認識程式的起點。
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畢業後找工作的期間,發現網頁設計都需要具備程式的技巧,因此我開始大量買Dreamwaver、CSS、ActionScript的書籍,一行一行照個書上練習,於是我在畢業的那個暑假架設了自己人生第一個網站。
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工作後,因為業務需求,我更專精在前端工程上,對CSS跟HTML鑽研至深,雖然那時候超級討厭大魔王 IE 6,但是每次Debug完,卻升起一種成就感,我甚至有一份完整紀錄Debug的文件,分析著今天遇到什麼問題、用什麼方法解決。也因如此,申請國外研究所的時候,我申請科系都是數位藝術、電腦藝術、資訊設計相關的領域,因為我很清楚,#自己想走程式藝術的路。
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一般的人可能對設計師有刻板印象,直接「推論」設計師都是一群不會寫程式的人,但是美國大多的設計領域,#都強調程式的重要性,SVA、Parson、Pratt都是如此,有時候我甚至寫程式寫到我以為自己在念資工系,從前段到後端的語法,像是PHP、Html5、Javascript、Actionscript、JQuery、MySQL、Processing......等等,我都覺得十分有趣,因為在研究所大量接觸到這些語言,成為我數據視覺化作品的基石。
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這位網友直接「假設」我不是CS背景,也不會寫程式,其實是自己先入為主的推理,導致後面產生不正確的謬論,然後在沒有事實根據的情況下就製造了一條假消息。我常常在想,當「爆料」 淪為有心人製造假新聞的農場,我們每個人是否可以有獨立思考的能力去判別事實呢?
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下個月《我們與惡的距離》的舞台劇要演了,文宣上的標語就是:「你自以為是的正義,可能把另一個人推向地獄。」
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我相信這個社會不是二元論,非黑即白,如同我之前所說的:「台灣並不需要更多的對立了,階級的對立、窮富的對立、政治的對立、世代的對立,我們不需要用對立去分化彼此,讓自己的力量越來越渺小。」相反的,每件事情都是有灰度的,最好的跟最惡的人都不存在,有好的壞人也有壞的好人;有會寫程式的設計師,也有會藝術創作的工程師。
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如何化解對不同領域的偏見跟誤解,學習用擁抱跟溝通去傳遞溫暖,是我們身為人一輩子的課題。
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IG: mengchih
javascript 找工作 在 小人物職場 Facebook 的最讚貼文
📌如何在履歷與面試展現軟實力系列
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🖋連結軟實力和個人經歷:改寫範例
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🔻人們都喜歡聽故事,所以我們要透過故事連結軟實力
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🔻讓主管產生同理心進而認同你的軟實力
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👉如何將個人經歷用故事寫或說出來,有四個步驟:
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📍1. 背景:發現了什麼問題或目標
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📍2. 轉折:遇到了什麼挑戰或阻礙
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📍3. 過程:採取了什麼行動或方法克服
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📍 4.結局:獲得了什麼成果或量化效益
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👉不用每件事都要寫成故事,只要挑出 2~3 個就已足夠
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💁如果經歷不夠,即便是 1 個故事也比流水帳式的報告好
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⚠️案例 A、B 記得複習上一篇貼文
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🔍案例 A
🔻在執行專案 A 的過程中,觀察網站數據發現 56% 的顧客在結帳頁面時放棄。
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🔻我認為是按鈕設置的位置有問題,但該功能沒有在原本的規劃內,加上交件時間很急,完全沒時間再去做使用者需求訪談。
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🔻和 PM 進行了多次溝通,取得不會耽誤原本交件時間的共識後。
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🔻我採用 A / B Testing 的方式,重新擺放按鈕位置。
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🔻在交件後的 3 個月內,該網站成功提升了該頁面的轉換率到 80%。
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🔍案例 B
🔻大三就設定了目標,要在畢業前參加競賽獲獎。
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🔻但在參加競賽前其實沒有太大把握,因為以前擅長做的是 iOS APP,但競賽的新規定需要以開發 Web-based 軟體為主。
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🔻於是和團隊討論後決定進行分工。
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🔻我負責研究前端技術,在 2 個月內摸熟了HTML、CSS、 JavaScript。
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🔻過程中也不斷和團隊成員彼此打氣,最後獲得第一名。
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📝記得在成果、效益上要量化,特別是時間、數據
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📈數據可以用數量、成長百分比等「 有利說明 」的方式呈現
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📊當然也可以運用視覺化的圖表呈現
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😁大家趕快開始將個人經歷寫成故事來連結軟實力
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👉歡迎大家分享、留言、私訊
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🎈喜歡記得追蹤 @work.thinking
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javascript 找工作 在 在地上滾的工程師 Nic Youtube 的最佳貼文
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章節:
00:00 提升品質的影響
01:29 有意義的命名比簡寫更好
03:01 限制傳入參數數量
05:03 簡化條件表達式
06:37 變數定義範圍限制
08:28 一次只做一件事
10:35 Early return
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#前端 #後端 #工程師
javascript 找工作 在 Untyped 對啊我是工程師 Youtube 的最讚貼文
常有觀眾問我有沒有推薦給程式設計初學者的軟體工程書籍,今天分享3本我自己很喜歡的電腦科學相關的書。但是,我是個非常懶得看書的人啊!!所以這三本書都是夠實用夠有趣,我才有辦法看,才會分享給你們。
這集會聊到...
Overview 💬
💙 準備軟體工程師面試必備書 2:19
Cracking the Coding Interview 提升程式設計師的面試力
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🔗 博客來 English : https://www.books.com.tw/exep/assp.php/untypedcoding/products/F013846860?utm_source=untypedcoding&utm_medium=ap-books&utm_content=recommend&utm_campaign=ap-202105
🔗 博客來 中文:
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💙 當畫家遇上演算法 看圖學演算法 4:28
Grokking Algorithms 白話演算法!培養程式設計的邏輯思考
🔗 蝦皮 中文: https://shp.ee/k3jtmvg
🔗 博客來 English : https://www.books.com.tw/exep/assp.php/untypedcoding/products/F013567471?utm_source=untypedcoding&utm_medium=ap-books&utm_content=recommend&utm_campaign=ap-202105
🔗 博客來 中文:
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💙 置入生活中的演算法 6:20
Algorithms to Live By: The Computer Science of Human Decisions 決斷的演算:預測、分析與好決定的11堂邏輯課
🔗 蝦皮 中文: https://shp.ee/rvvh89e
🔗 博客來 English : https://www.books.com.tw/exep/assp.php/untypedcoding/products/F013864481?utm_source=untypedcoding&utm_medium=ap-books&utm_content=recommend&utm_campaign=ap-202105
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Untyped 對啊我是工程師 - There are so many data types in the world of computer science, so are the people who write the code. We aim to UNTYPE the stereotype of engineers and of how coding is only for a certain type of people.
凱心琳: 一個喜歡電腦科學邏輯推理,在科技圈努力為性別平等奮鬥的工程師。
【Disclaimer 聲明】
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【㊫ 電腦科學/軟體工程 學習資源 📖】
用Scala學習函式程式設計
https://bit.ly/2IF0Thv
Scala 函数式程式設計原理
https://bit.ly/3kBQXTb
平行程式設計
https://bit.ly/3pCeaZf
Android 應用程式開發 專項課程
https://bit.ly/3lGCUwW
普林斯頓大學 電腦科學 演算法 基礎理論
https://bit.ly/3nxomAh
Go 語言學起來
https://bit.ly/35AWhlv
Parallel, Concurrent, and Distributed Programming in Java 專項課程
https://bit.ly/2IGnlH4
Java 軟體工程基礎課程
https://bit.ly/3fa4gJi
全端開發 跨平台手機app 開發 完整課程
https://bit.ly/2UCGWum
從0-1學 Python 3
https://tinyurl.com/python-bootcamp-untyped
從0-1學 JavaScript
https://tinyurl.com/js-complete-untyped
javascript 找工作 在 在地上滾的工程師 Nic Youtube 的最讚貼文
經常面試是學習及瞭解自己價值的捷徑,然而這些面試的所累積的經驗,直到我換了一個視角
成為了軟體工程師的面試官時,才發現面試大概十分鐘左右,基本上就會決定這個求職者有沒有下一步了
這支影片和你分享我成為面試官之後,一路找人的心得以及如何讓自己成為更好的面試官
因為每個人想法不同,每間公司的團隊文化和做法也不同,有些我在乎的點不一定是其他面試官也在乎的,但主要的關鍵核心不會偏離一個好的面試者應該如何表現
影片章節:
00:00 成為面試官後
01:23 什麼樣的求職者會被拒絕
02:01 履歷或對話沒有線頭
05:22 對徵才方的公司一無所知
06:45 只在乎自己能拿到什麼
07:21 總是沒有問題
11:08 成為好的面試官
12:31 先看履歷
13:00 先看專案
13:19 針對專案可以討論的點
13:29 設計面試題
13:49 討論人格特質
14:00 三明治鼓勵法
15:03 總結
影片中提到:
履歷撰寫文章: https://blog.niclin.tw/categories/%e5%b1%a5%e6%ad%b7%e6%92%b0%e5%af%ab/
從被問到問人,那些我常問的面試問題
https://blog.niclin.tw/2020/01/07/interview-tips/
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