【tsta協會-產業資訊】
~Wearable EXPO 2020~
「2020日本國際穿戴式裝置科技展」
6th WEARABLE EXPO - Wearable Device & Technology Expo
From:https://www.wearable-expo.jp
日本東京WEARABLE EXPO 2020展覽重點摘錄
1.NIPPON MEKTRON 主要發展各種軟式電路板技術,本次展覽遠端觸感穿戴技術,可以遠端傳遞壓力、震動以及冷熱等系統整合元件,可以將遠端感測到的震動與溫度傳遞到另一方的手套上。
2.Shima Seiki 針織設備專業廠,今年展出可以直接將塑膠管織入雙層布料的設備,關鍵技術有兩個第一個是塑膠水管先在表面織造一個減少摩擦,第二個水管張力控制裝置,讓水管可以固定張力避免卡機.產品應用方面,透過雙層織造結構,將金屬絲織造成開關,以及將碳黑長絲編織成關節感測器,作成形變感測器,展示非常流暢!
3.Suminoe Textile Co.,Ltd. 透過紗線多層塗層的方式可發展出太陽能紗線,透過光線照射可以產生的能源,強調可以全方向的接收太陽能;此外,該公司也透過紗線包繞的方式發展濕度感測紗線,透過電阻變化用以尿床偵測。
4.VOLTECH 展示貼片是心電圖感測裝置以及GPS模組,應用在警察的執行安全防護上。
5.JAE 日本航空電子工業,聚焦在智慧衣/布料的電子與軟性導電的介面技術,不管是布料、電線都可以封裝成端子,提供電子服飾的軟硬整合代工服務。
6.TOYOBO 今年仍以主導超薄導電銀/碳薄膜,應用於生理監測服飾上,主要提供呼吸、心電圖、肌電圖以及活動偵測等應用產品,已經有部分產品上市銷售。
7.Feel the same Inc 開發矽膠形變感測器、電容式感測元件貼合在手套的關節處,可以即時偵測手指彎曲程度,應用在互動遊戲與訓練穿戴載具上。
8.BOVIA CO.,LTD. 工研院資通所的衍生公司,導入邊緣運算應用在行動人臉或車牌或物件辨識,可以在1秒內就發出警告,目前已於台灣警政單位廣泛應用,今於東京穿戴展獲得許多客戶關注!
9.J.S. Power co.,LTD.台灣專業電池廠,主要展出超薄型離電池,標榜薄型與通過UL等安全認證。
10.ALPHA 艾華電子今年主打彈性電容式拉伸感測器,拉伸率>150%且具有很高的再現性。
11.LITEX 富鉅紡織科技今年展示新的金屬編織帶與繩,應用在電子與汽車用EMI防護,以及各種金屬編織態導電排線、電熱布料。
12.JORJIN 佐臻同台灣智慧眼鏡協會參加展覽,展示J6S單眼All-in-One AR智慧眼鏡,透過光線感測器智慧調整螢幕亮度,不受環境影響輕鬆閱讀AR資訊;距離感測器偵測使用者穿戴狀況,智慧啟動或休眠,內建相機、陀螺儀、WiFi、藍芽等模組,全機僅80g重,是最智慧的IoT設備。
13.ISKO使用銅絲編織成觸控布料,融入傢俱的設計方式,透過電容感應可以啟動音響,同時展示LED與小孩牛仔服飾結合的概念產品,包含:TTRI移轉的LED紗線也被融入在該公司的兒童的牛仔衣褲上。
14.三司達展出2πr肌電感測腿套,經由柔軟彈性之導電織物結構設計,提供穿戴上良好的舒適性,並搭配2πr肌電感測發射器,量測肌肉運動狀態之訊號,提供使用者於運動狀態下,了解其肌肉收縮強度與運動軌跡,可作為訓練與賽事的身體大數據收集使用。
15.萬九 主要展出多種穿戴是生理感測模組,包含:光學式心率模組,一導程ECG以及IMU+EMG藍芽模組等,主打省電,以及找尋ODM與合作夥伴。
16.YKK 主打導電鈕釦,以銅鍍鎳為主金屬釦以及磁扣為主,展示各種電子衣服的應用,包含空調外套用鈕扣當電源開關、led夾克等應用。
17.Smartfit 主要是透過聯盟與供應鏈整合發展工作安全防護,由員工熱衰竭偵測,目前已有多家公司導入安全照護案例,智慧衣扮演連續生理檢測,包含:心跳、溫度、加速規等。
18.HOLST CENTR 主打軟式電子模組結合產品設計,以TPU為基材透過導電漿料印刷迴路後,可將電子元件(如:LED、IC、太陽能元件等)黏著在迴路上,發展融入式電子服飾的原型,主要以代工與尋找合作夥伴為主。
19.TOWA 使用梭織鍍銀布電極製作成心電圖偵測帶,內建六軸規與GPS,用於遠端生理監測服務,應用在計程車駕駛的健康追蹤與照護。
20.SANKI CONSYS HOTOPIA ALLIANCE 技術來自信州大學,使用銀纖維編織成針織布作為發熱元件,強調可以彈性、柔軟、安全與輕薄發熱,本次展覽最大特點是(1)用在美容的發熱面膜發熱布塗佈矽膠膜,用在美容產品上(2)彈性排線黏著LED ,做成互動玩偶可發熱可光顯互動,用於小孩玩偶(3)金屬絲編織成加熱片,使用陶瓷纖維編織與覆蓋表面,用在100度加熱上。
21.TAIYO太平洋工業株式會社 展出多項優越的FPC技術,可應用在各種生理監測服飾上,包含:高柔軟壓力陣列、特殊迴路電熱元件、超高頻感測模組(心電圖、呼吸、活動狀況)、150%高伸長形變感測器、高柔軟彈性排線、長尺極端細FPC用以血管穿管、皮膚相容性陣列電極等。
22.JEMAX 輝能展示可彎曲式電池0.5mm,10000次彎曲仍有85%維持率,可用在各種穿戴裝置上。
23.asics 與 CASIO 合作展出運動感測器,內建九軸、氣壓、GPS, Glonass,裝配在髖骨的位子,透過運動過程,重心的變化歷程以及相關感測資訊的綜合分析,可以模擬人體運動姿態,以及跑步運動相關參數紀錄,包含:路線、軌跡,速度...等,產品重點強調與自己的運動狀態比對,透過歷史紀錄的回饋,了解自己運動性能提升程度!
24.UNION TOOL Mybeat已搭配多家智慧衣在日本銷售,心電圖機可用手握紀錄40秒後傳到雲端,已通過日本醫療認證。
25.TOSHIBA 展示心電圖內建加速規與穿戴式光學感測,透過心電圖與光學脈波推估血壓波應用在居家照護,整組set 39萬日圓。
26.韓國KITECH 展示多項智慧紡織技術,包含著感應、壓力陣列、BCG sensor、觸控開關、電熱等原型,百分之百政府資源的研究單位。
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AI風潮下的PCB產業新契機
2019-09-16 12:49CTimes
【作者: 王岫晨】
隨著5G與AI的新趨勢快速興起,也引領相關產業持續成長。近年來,全球PCB產業年成長率呈現正向發展,而隨著2019年的到來,全球PCB產業又來到了新的觀察點。此外,在5G趨勢的催化下,PCB產業也面臨了全新的機會與挑戰。
5G與AI加速PCB市場成長
根據拓墣產業研究院的觀察指出,2019年全球PCB產業持續成長,隨著5G、車用、物聯網、人工智慧等新應用蓬勃發展,也迎來更多市場機會與挑戰。其中高頻PCB為剛性需求,PCB實現高頻化的關鍵,在於高頻的覆銅板材料,如聚四氟乙烯(PTFE)、碳氫(Hydrocarbon)等和PCB廠商自身製程。PCB產業的挑戰則包括原材料供應趨緊、環保政策日益嚴格,使得PCB產業門檻逐漸提高,產業集中度也逐步擴大。
PCB產業的市場參與者,有包括臻鼎、欣興、華通、健鼎等在內的台廠;在通信領域具備較強競爭力的PCB廠商則有Mektron、Sumitomo、Fujikura、Ibiden、TTM、SEMCO、ISU PETASYS、Sanmina等。目前全球IC載板廠商主要集中在日本、韓國與台灣等地,且多數廠商在中國都設有生產基地。
此外,由於5G與IoT等應用興盛,直接帶動了高頻、高速PCB的市場需求。5G建置將帶動PCB產業的成長,PCB板身為電子產品之母,下游應用涵蓋通訊、手機、電腦、汽車等電子產品。5G技術發展對PCB影響持續升溫,終端與基地台需求的總量增加,加上單位終端、基地台所用PCB面積成長,隨之帶動PCB整體產業需求提升。
PCB產業發展三大方向
目前PCB技術在發展上,除新製程細線路技術量產外,大廠紛紛開發高階Micro-LED PCB製程與高頻高速HDI產品技術,在載板領域則投入高頻網際網路應用之封裝載板、超細線路之封裝載板技術,與薄型、對入式高密度化超細線路Coreless之封裝載板技術,以便因應5G、IoT及AI發展,加速相關產品及對入式元件之封裝載板技術。
觀察整體產業發展趨勢,拓墣產業研究院認為,全球PCB產業將持續朝高密度、高精度和高可靠性方向前進,不斷減少成本、提高性能、縮小體積、輕量薄型、提高生產率並降低環境影響,以適應下游各電子終端設備產業發展,其中包括HDI(High Density Interconnect)、FPC(Flexible Printed Circuit)、剛撓結合板及IC載板等,將成為未來發展重點。
AI讓PCB產線更具智能
在目前,PCB製造業正呈現出巨大的轉變,也就是能運用人工智慧(AI)來簡化生產流程,並以前所未見的方式改善生產結果。AI成為了市場顛覆者,在PCB製造中加入AI的重要性,就如同工廠邁向工業4.0(或稱智慧工廠)一樣的關鍵,自動化系統彼此之間,或者與工作人員能即時地互動與通訊、分散決策制定流程,並提供眾多優勢。然而,想要在PCB製造領域成功導入AI,必須在PCB製造和AI的基礎上,擁有豐富且深厚的專業知識才行。
在過去幾年的發展,AI已經從未來主義的概念,進展成為真正可應用、關聯和有效的技術。這樣的突破,主要歸功於大幅增加且成本不貴的運算能力、更複雜的學習演算法,還有大數據的出現。大數據本身可提供讓AI系統學習的基礎資訊。
AI演算法減少精密勞動力
AI描述了模仿人類認知能力的機器或軟體,可以用於解決問題和學習。許多重要的創新,正在逐漸成為AI演算法的附加產物,例如機器學習和深度學習。機器學習是一種使用各種不同演算法技術的AI技術,能讓電腦藉由使用數據資料來提升任務的執行效能,而不必明確地設計特定程式來完成。在PCB的製造中,機器學習可帶來許多優勢,包括改進操作效率、降低廢品數量、優化產線營運,還可減少「非精密勞動力」。此外,還可以更有效地管理資產、庫存和供應鏈等。而這些相關功能,都與工業4.0的實現密切相關。
深度學習是一種更為複雜的AI實現方式,讓電腦可以用非常有效率的方式,以複雜的學習行為來呈現出來的數據資料中深層的資訊、模式與背景,而這樣的結果,都可以用於改善製造流程。一般來說,深度學習是利用多方位、多層次的人工神經網路,來模仿人類大腦的學習、理解與推斷能力。
要成功實現AI解決方案,就必須得透過嚴格的操作整合,並配合專業的流程知識。倘若要在複雜的製造環境中建立AI系統,則需要經過漫長而全面的培訓階段。這些培訓過程對於操作的要求非常高,且需要投入大量的運算人力資源,才能獲得最佳化的性能。
在各種形式的AI中,數據資料的存取都是成功和效率的關鍵因素。若欠缺高品質的數據資料,AI或許就很難真正實現。然而,AI的操作人員成本也十分昂貴,更容易在分類時出差錯。當應用於瑕疵分類的AI解決方案,從操作人員的數千個決策中進行學習之後,就可以自動以一致的精確度來進行判斷。此類的AI系統十分依賴準確的數據資料模式,如此方可隨時間推移進行正確的演算法學習行為。此外,也必須仔細驗證和輸入分類資料,才能突顯出AI的優勢。即使資料出現微小的變化,也可能導致AI系統的判斷改變,而造成遊戲規則因此改變的結果。
協同合作實現AI製造願景
雖然數據資料的品質是AI成功的必要條件,但每個客戶與其AI解決方案的供應商之間需密切合作,這點對於長期的成功來說將至關重要。有鑑於AI的複雜性,解決方案供應商必須應用其PCB製造流程與AI知識,來指導客戶實施AI解決方案。隨著AI解決方案的陸續推出,未來高智能化的PCB產線,將不再只是個夢想,而是可以真實實現的場景。
為PCB製造商帶入AI解決方案
AI非常複雜,需要在技術本身,以及使用AI的領域中擁有豐富的專業知識。奧寶科技目前正在為PCB製造業的工業4.0開發AI解決方案。目前奧寶科技可結合其AI專業知識,確保能夠優化AI神經網路架構開發的關鍵培訓階段。
例如,在PCB製造中,瑕疵分類是自動光學檢測(AOI)解決方案的關鍵領域。奧寶科技的AOI電腦會將可能有瑕疵的PCB影像,傳送到遠端多重影像驗證(RMIV)站台,站台的操作人員會檢視影像,然後將其分類為「真正的瑕疵」或「假點」。
例如,在對瑕疵進行分類時,奧寶科技及其客戶將合作,找出每個操作人員分類評估結果背後的深刻意涵,並集思廣益以創建一個有意義的系統,進而排定應優先檢測的PCB特性。客戶的協作和參與度才能為AI引擎產生出最佳的結果。
正因為AI將為PCB製造商帶來巨大優勢,奧寶科技也持續在研發領域投注大量心力,完美整合AI與奧寶科技的智慧工廠工業4.0解決方案,以及其他解決方案。在此過程中,奧寶科技正在評估許多方法,以便將AI應用於總體製造,透過測試進行學習,並協助推動產業朝向更智能、更強大的製造流程邁進,此舉將可協助客戶提高產量並降低營運成本。
附圖:2019年9月(第335期) EDA x AI
圖一 : PCB產業將持續朝高密度、高精度和高可靠性方向前進,不斷減少成本、提高性能、縮小體積、輕量薄型、提高生產率並降低環境影響。
圖二 : 解決方案供應商必須應用其PCB製造流程與AI知識,來指導客戶實施AI解決方案。
圖三 : AI成為了市場顛覆者,在PCB製造中加入AI的重要性,就如同工廠邁向工業4.0一樣關鍵。
圖四 : 想要在PCB製造領域成功導入AI,必須在PCB製造和AI的基礎上,擁有豐富且深厚的專業知識才行。
資料來源:https://udn.com/news/story/6903/4049598?from=udn-relatednews_ch1015
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