HR - Hear (For) Real EP02 : #5กลยุทธ์บริหารคนที่น่าจับตามองในปี2022
หนึ่งในเป้าหมายและความคาดหวังที่ผู้บริหารมีต่อ HR คือ การเป็น Business Partner ซึ่งหมายความว่า HR จะต้องบอกได้ว่าจะบริหารคนอย่างไร เมื่อเป้าหมายขององค์กรกำลังจะเดินไปด้วย Direction นี้ และยิ่งในสภาวะที่เกิดการเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา ความเร็วในการเปลี่ยนแปลงมีมากยิ่งขึ้นกว่าเดิม การบริหารคนยิ่งต้องมีทิศทางและวิธีการที่สนับสนุนให้คนในองค์กรแสดงศักยภาพออกมาให้ได้มากที่สุด
กลยุทธ์บริหารคนเลยเป็นเรื่องที่มองข้ามไม่ได้
แล้วในปี 2022 จะมีกลยุทธ์บริหารคนแบบไหนกันบ้างที่น่าสนใจ QGEN สรุปมาเป็นแนวทางดังนี้
กลยุทธ์ที่ 1 Refine & Redesign Workforce Management
กลยุทธ์ที่ 2 Accelerate Future Skill
กลยุทธ์ที่ 3 Restructure Organization & Cultivate the Right Culture
กลยุทธ์ที่ 4 Employee Experience to Employee Engagement
กลยุทธ์ที่ 5 HR Process Innovation & Service Delivery
HR- Hear (for) Real จริงครับเฮีย รายการที่จะอัพเดทพฤติกรรมการทำงานที่เปลี่ยนแปลงไป เทรนด์การบริหารคนและกระบวนการจัดการองค์กรที่ทั้งผู้บริหาร เจ้าของกิจการ Leader ทุกระดับ HR และคนทำงาน ต้องลองฟังอย่างจริงจัง แล้วกลับไปคิดต่ออีกทีว่า เอ๊ะ เราเจอกับเรื่องนี้อยู่หรือเปล่า
ติดตาม HR - Hear (for) Real ได้ทุกวันพุธที่ FB : QGEN-HR Practice Provider (https://bit.ly/3hTePmP) และ HR - The Next Gen (https://bit.ly/3zt01RK)
รวมทั้งช่องทางยูทูป HR The Next Gen และ Podcast ทั้ง Soundcloud และ Spotify ค้นหาคำว่า QGEN หรือ HR The Next Gen
#HR #HearForReal #จริงครับเฮีย
#HRTheNextGen
同時也有8部Youtube影片,追蹤數超過14萬的網紅アスキー,也在其Youtube影片中提到,不鮮明な画像の中から""点""を検出することで、さまざまな分析を可能にする「点検出AIシステム」。明るい都市の夜空から不鮮明な星を検出する、点検出AIシステムがバージョンアップし、星以外のものにも応用可能となりました。例えば、顕微鏡画像から植物細胞、衛星写真から漁船やダムといった、人間の目では見逃し...
「process innovation」的推薦目錄:
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process innovation 在 Anchor Taiwan Facebook 的最佳解答
🛵 Powering the world's #innovation and the future of #mobility: "Until recently, the bikes were only assembled in #Taiwan🇹🇼 and shipped to warehouses in the U.S., Canada and Europe or directly to customers in Australasia. Each shipping container from Taiwan could fit 25 bikes. Now, CAKE - ridecake.com can ship enough components from Taiwan to its European or North American facilities to equal 150 bikes per container, reducing shipping volume by more than 80%"
.
🎉 Congrats, Stefan Ytterborn and the team at #Cake as well as early investors Creandum and Headline Asia for the $60m round!
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The dairy industry accounts for 4% of manmade greenhouse gas emissions, according to the FAO. 🐄🥛🌱As consumers become increasingly conscious of sustainability and health, more and more are turning to plant-based milks. But some dairy lovers remain unconvinced by the taste and want alternatives that rival the taste and functionality of animal-based milk, cheese, butter, yogurt and cream. A number of alternative dairy startups are developing microbial fermentation technology. California-based Perfect Day is currently the most well-funded in the field, after its US$300 million Series C round last year, and counts Li Ka-shing as a backer. Perfect Day uses fungi to “brew” molecularly identical dairy proteins. These can be used to make milk, cheese and ice cream with the same taste and texture as real dairy. The process produces up to 97% fewer greenhouse gas emissions than conventional dairy. Founded in 2014, Perfect Day’s dairy proteins have already been incorporated into a number of consumer products, including Ice Age! ice creams in Hong Kong. 🍨
Produced by @millychanilly
📸 @hodge_log
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@PerfectDayFoods
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不鮮明な画像の中から""点""を検出することで、さまざまな分析を可能にする「点検出AIシステム」。明るい都市の夜空から不鮮明な星を検出する、点検出AIシステムがバージョンアップし、星以外のものにも応用可能となりました。例えば、顕微鏡画像から植物細胞、衛星写真から漁船やダムといった、人間の目では見逃してしまうような暗い""点""を効率良く検出し、人間の目にもわかりやすい画像として情報を得ることができます。
この「点検出AIシステム」が持つ可能性は無限大です。
Using a point-detection AI system, motion correction, and Deep Neural Network (DNN) training, taking clear photos of the stars in the night sky may soon be a simple process. See how the AI works to process these photos to create vivid astrophotography.
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Using a point-detection AI system, motion correction, and Deep Neural Network (DNN) training, taking clear photos of the stars in the night sky may soon be a simple process. See how the AI works to process these photos to create vivid astrophotography.
夜でも空が明るい都市圏で、鮮明な天体写真を撮る、ということが近い将来当たり前にできるようになるかもしれません。点を検出するAIシステム、日周運動補正、ディープニューラルネットワーク(DNN)を使用して鮮やかな天体写真を作成するプロセスをご覧ください。
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The Solid Knitting Machine is a new, innovative take on the classic craft of knitting. This machine is set to be improved and will soon be possible to craft and update objects based on inputted 3D data.
Knitting can be thought of as digital, where the composition of the knitted object is constructed by the organization of individual stitches. This digital essence allows us to undo, reknit, and copy using a knitting pattern. Currently, knitting is only used to make fabric or cloth, but if it can make shapes with solid centers, it could be used to make other physical, solid objects such as chairs or desks. For example, you could unravel a chair, return it to its original yarn, and update it into a desk. This is solid knitting. The Solid Knitting Machine will automate that process.
ソリッド・ニッティング・マシンは編み物を革新的に発展させる技術を持った編み機です。近い将来、入力された3Dデータに基づき中身の詰まった物体を造形する特殊な編み機になるだろう
編み物は、1目1目の集合によって全体を構成する、まさしくデジタルなものづくりです。
このデジタルな特徴により、元の状態に戻したり(undo)、そこから編み直したり(update)、編み図を用いて複製したり(copy)することができます。
編み物は現状布地をつくることにのみ使われていますが、これで中身の詰まった立体をつくることができれば、このデジタルな性質を机や椅子といった「かたいもの」にも応用できます。
たとえば、椅子をほどいて元の糸に戻し、その糸を机に編み直すといったことができるようになります。これがソリッド編みです。
このソリッド編みを自動化する機械、ソリッド・ニッティング・マシンをご紹介します。
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